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  • AI网络风险管理平台CyberSaint获2100万美元A轮融资

    CyberSaint Security

    总部位于美国波士顿的AI驱动的网络风险管理平台初创公司 Cyber​​Saint 宣布在由 Riverside Acceleration Capital (RAC) 领投的 A 轮融资中筹集了 2100 万美元,其他参与的投资者包括 Sage Hill Investors、Audeo Capital 和 BlueIO。

    该公司计划将筹集的资金用于加速市场扩​​张,并继续其 Cyber​​Strong 平台的创新。

    Cyber​​Saint 成立于 2016 年,在首席执行官 Jerry Layden 的领导下,致力于帮助组织构建与任何其他业务职能一样清晰、可操作且可衡量的网络安全计划。其由 AI 技术提供支持的 Cyber​​Strong 平台使网络安全团队、CISO 和董事会能够敏捷、一致地评估、衡量、补救和沟通网络安全风险。

    (消息来源:BusinessWire

  • 机器人决策系统初创公司Stanhope AI获230万英镑种子轮融资

    Stanhope AI

    总部位于英国伦敦的机器人AI决策系统初创公司 Stanhope AI 今天宣布筹集了 230 万英镑的种子资金,由 UCL Technology Fund 领投,Creator Fund、MMC Ventures、Moonfire Ventures、Rockmount Capital 和多位天使投资人参投。

    本轮筹集的资金将用于 Stanhope AI 代理人工智能模型的进一步开发及其研究的实际应用。

    Stanhope AI 正在开发一种新的人工智能方法,使机器能够在现实世界中做出类似人类的决策,例如无人机或仓库机器人。该公司将其技术称为“代理人工智能”(Agentic AI)——可以像人类一样行动和做决策的人工智能。

    Stanhope AI 是伦敦大学学院孵化的公司,在伦敦大学学院商学院的支持下,由三位神经科学和人工智能研究专家——Rosalyn Moran 教授、主任 Karl Friston 和 Biswa Sengupta 博士创立,于 2021 年从伦敦大学学院独立出来。

    (消息来源:Sifted

  • AnimateDiff-Lightning – 字节推出的快速生成高质量视频的模型

    AnimateDiff-Lightning是什么

    AnimateDiff-Lightning是由字节跳动的研究人员最新推出的一个高质量视频生成模型,利用了渐进式对抗性扩散蒸馏技术来实现快速的视频生成。该模型旨在解决现有视频生成模型在速度和计算成本上的主要挑战,同时保持生成视频的高质量,相较于原始的 AnimateDiff,生成视频的速度快十倍以上!

    AnimateDiff-Lightning

    AnimateDiff-Lightning的官网入口

    AnimateDiff-Lightning的功能特性

    • 快速视频生成:AnimateDiff-Lightning能够通过少步骤推断(few-step inference)快速生成视频,显著减少了视频生成所需的时间,使其适用于需要即时或快速内容生成的场景。
    • 高质量输出:尽管生成速度快,AnimateDiff-Lightning仍然能够保持视频内容的高质量,确保生成的视频在视觉上具有较高的清晰度和细节表现。
    • 风格兼容性:通过跨模型蒸馏技术,AnimateDiff-Lightning能够适应多种不同的基础模型,这意味着它可以生成具有不同艺术风格(如现实主义、动漫、卡通等)的视频内容。
    • 不同宽高比的视频生成:AnimateDiff-Lightning能够在不同的宽高比下生成视频,支持多种视频格式和布局要求。
    • 视频到视频的转换:AnimateDiff-Lightning不仅支持从文本到视频的生成,还能够进行视频到视频的风格转换,为用户提供高度的创作自由度。
    • 与控制模块的兼容性:AnimateDiff-Lightning可以与图像控制模块(如ControlNet)和相机运动模块(如Motion LoRA)结合使用,进一步增强视频内容的控制能力。

    AnimateDiff-Lightning的工作原理

    AnimateDiff-Lightning的方法是基于AnimateDiff模型的改进,并通过跨模型扩散蒸馏技术来提高视频生成的速度和质量。以下是AnimateDiff-Lightning方法的关键步骤和组成部分:

    1. 模型和数据准备

    • 选择基础模型:AnimateDiff-Lightning选择了多个流行的基础模型,包括现实风格和动漫风格的模型,如Stable Diffusion v1.5、RealisticVision v5.1、epiCRealism、ToonYou Beta 6、IMP v1.0和Counterfeit v3.0。
    • 数据生成:使用AnimateDiff模型和选定的基础模型生成大量的视频剪辑数据,以支持蒸馏过程。这些数据包括从WebVid-10M数据集生成的现实风格视频和使用文本提示生成的动漫风格视频。

    2. 跨模型蒸馏

    • 共享运动模块:AnimateDiff模型由冻结的图像基础模型和共享的运动模块组成。在蒸馏过程中,只更新运动模块的权重,而保持图像基础模型的权重不变。
    • 多GPU训练:在不同的GPU上加载不同的图像基础模型,并初始化相同的运动模块。这样可以同时在多个基础模型上进行蒸馏,提高了训练效率。

    3. 流条件视频判别器

    • 扩展判别器:为了处理多个基础模型的不同流动,判别器被扩展为流条件的,即它可以根据基础模型的索引来学习并评估不同的流动轨迹。
    • 训练判别器:判别器与扩散模型和蒸馏模型一起训练,以确保生成的视频在风格和质量上与原始模型相匹配。

    4. 蒸馏过程

    • 渐进式蒸馏:AnimateDiff-Lightning按照128 → 32 → 8 → 4 → 2的步骤顺序进行蒸馏,使用均方误差(MSE)和分类器自由引导(CFG)进行初步蒸馏,然后使用对抗性损失进行后续步骤。
    • 梯度累积:由于GPU内存限制,每个GPU只能处理一个批次,因此使用梯度累积技术来实现较大的有效批次大小。

    5. 评估和测试

    • 定性评估:通过与原始AnimateDiff和AnimateLCM模型的比较,展示AnimateDiff-Lightning在不同推断步骤下生成视频的质量。
    • 定量评估:使用FVD(Fréchet Video Distance)指标对不同基础模型上生成的视频进行定量比较,以证明AnimateDiff-Lightning在保持原始质量方面的优势。
  • AI投标管理软件公司Altura获300万欧元种子轮融资

    Altura

    总部位于荷兰乌得勒支的AI投标管理软件初创公司 Altura 3 月 19 日宣布在种子轮融资中筹集了 300 万欧元的资金,由 Curiosity VC 领投,Fortino Capital 参投。

    Altura 将利用这笔资金增强其软件并扩大其顶尖技术人才团队。该公司的目标是推出更多产品并增强支持服务,以简化流程并提高整体质量。

    Altura 由 Jordi van der Hek 和 Matthijs Huiskamp 于 2019 年创立,两年前推出了其软件的第一个版本。 Altura 的人工智能投标软件简化了提案创建和管理,旨在改变政府组织、公司和 B2B 协作之间的互动。Altura 的出价管理软件集成了大型语言模型 (LLM)、检索增强生成 (RAG) 和自定义提示,以及向量和图数据库技术。

    (消息来源:Silicon Canals

  • AI驱动的数据治理平台Euno获625万美元种子轮融资

    Euno.ai

    以色列数据初创公司 Euno 周二宣布,已筹集 625 万美元的种子资金,并将为大型和规模化组织的数据团队推出动态治理解决方案。本轮融资由 10D 领投,INT3 参投,其他著名天使投资人包括 Barr Moses(Monte Carlo 联合创始人兼首席执行官)、Lior Gavish(Monte Carlo 联合创始人兼首席技术官)和 Yoni Broyde(前首席执行官兼首席执行官) Alooma 联合创始人)。

    该公司由 Eyal Firstenberg 和 Sarah Levy 于 2023 年创立,Eyal 之前创立了网络安全初创公司 LightCyber ​​,后来被 Palo Alto Net Works 以1.05 亿美元收购;Sarah 则是 Sight Diagnostics 的前首席技术官。Euno 的平台可帮助业务分析师利用他们在结构化查询语言 (SQL) 和商业智能 (BI) 工具方面的专业知识来快速交付数据产品,同时还优化集中建模治理以推动整个组织的一致性。

    (消息来源:VentureBeat

  • AI商店运营助理平台Visio.ai获250万美元种子轮融资

    Visio.ai

    巴西的人工智能商店运营助理平台 Visio.ai,利用计算机视觉和人工智能帮助实体店降低成本并节省工人时间,在 DGF Investments 领投的种子轮融资中筹集了 250 万美元,Alexia Ventures 和 Scale-Up Ventures 参投。

    该公司计划利用筹集的资金用于扩大其业务并扩大其在巴西食品特许经营店和零售店的业务。

    Visio.ai 由 Matheus Flores(首席执行官)、Gustavo Tamanaka(首席技术官)、David Stanquini(CPO)和 Gabriel Flores(首席财务官)创立,在巴西拥有 150 多个客户,其中包括该国两家最大的食品特许经营店 Subway 和 Bob’s 。

    (消息来源:LatamList

  • AI生成3D内容初创公司graswald.ai获330万美元融资

    graswald.ai

    总部位于德国汉诺威的AI生成3D内容的初创公司 graswald.ai 宣布筹集了 330 万美元的融资,本轮融资由 Lakestar 和 Supernode Global 共同领投。

    graswald.ai 由 Julius Harling 于 2021 年创立,借助 AI 技术,可自动快速创建和管理精美、逼真的 3D 模型。截至目前,graswald.ai 已被全球超过 17万 名创意用户使用,其中包括 NVIDIA、Autodesk、Amazon Games、Axis Studios 等公司。

    (消息来源:Tech.eu

  • AI增强的数据安全平台BigID获6000万美元E轮融资

    BigID融资

    总部位于美国纽约的人工智能增强数据安全、合规和隐私领域的独角兽公司 BigID 宣布完成了 6000 万美元的 E 轮融资,估值超过10 亿美元。本轮融资由 Riverwood Capital 领投,Silver Lake Waterman 和 Advent参投。

    通过新一轮融资,BigID 旨在通过战略收购加速其进一步增长,筹集的资金将用于推动 BigID 在人工智能数据安全和合规领域的扩张。

    BigID 成立于 2016 年,该公司的平台使用先进的机器学习、数据科学和身份智能来帮助企业更好地保护客户和员工数据,满足数据隐私和 CCPA、GDPR 等保护法规。BigID 使组织能够了解其企业数据并采取行动以实现以数据为中心的安全、隐私、合规性、人工智能创新和治理。客户可部署 BigID 来主动发现、管理、保护整个数据环境中的受监管、敏感和个人数据并从中获取更多价值。

    (消息来源:PR Newswire

  • AI基础设施初创公司Lumino获280万美元Pre-seed轮融资

    Lumino Pre-seed融资

    总部位于美国加利福尼亚州旧金山的人工智能训练云平台和基础设施初创公司 Lumino 宣布在Pre-seed轮融资中筹集了280万美元。投资者包括 Longhash Ventures、Inception Ventures、Protocol Labs、TRGC、L2IV、Zero Knowledge Ventures、Fenbushi Capital、Quaker Capital Investments、OrangeDAO 和 Escape Velocity。

    该公司计划将筹集的资金用于扩大运营和开发力度。

    Lumino 由 Eshan Chordia 和 Yogesh Darji 于 2023 年 7 月创立,正在为人工智能工作负载构建一个集成的硬件和软件计算协议,该协议利用经济激励将计算资源整合在一起,利用区块链确保模型得到正确的训练,并为开发人员提供 SDK立即开始。客户可以使用 Lumino SDK 在几分钟内开始训练他们的 AI 模型。

    (消息来源:PR Newswire

  • 神经拟态处理器初创公司Innatera获1500万欧元A轮融资

    Innatera融资

    位于荷兰赖斯韦克的超低功耗神经拟态处理器提供商 Innatera 宣布在 A 轮融资中筹集了 1500 万欧元,投资者包括 Invest-NL Deep Tech Fund、EIC Fund、MIG Capital、Matterwave Ventures 和 Delft Enterprises。

    该公司计划利用这笔资金加速大规模生产、扩大应用产品范围和客户参与度。

    Innatera 由首席执行官 Sumeet Kumar 领导,利用专有的模拟混合信号计算架构提供模仿大脑处理机制的微处理器。该公司最近推出了脉冲神经网络处理器 T1,在亚毫瓦功率范围内实现信号处理和模式识别。

    (消息来源:Sifted