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  • Auggie – Augment推出的AI Agent命令行开发工具

    Auggie是什么

    Auggie 是Augment推出的 AI 驱动的智能体命令行工具,专为开发者设计。工具能融入开发环境(如命令行、VS Code 和 JetBrains IDEs),能深度理解整个代码库,自动映射项目结构和依赖关系。Auggie 支持自动化集成,能用在 CI/CD 流水线、代码审查和部署流程,能快速生成 GitHub Actions。Auggie 适用从小型项目到大型企业代码库的各种场景,目前Auggie已向企业客户推出,个人用户可访问官网加入等待名单。

    Auggie

    Auggie的主要功能

    • 深度代码库智能:自动理解整个代码库的结构、依赖和模式,无需手动选择上下文,能适应从小型项目到大型企业代码库的各种规模。
    • 多环境集成:支持命令行、Visual Studio Code 和 JetBrains IDEs,Auggie 能无缝集成。
    • 自动化与集成:作为 Unix 风格的工具,Auggie 能轻松集成到现有的脚本和自动化流程中,支持在 CI/CD 流水线中进行代码审查、自动化测试和部署。
    • GitHub Actions 支持:内置 /github-workflow 命令,能快速生成用在拉取请求描述和审查的 GitHub Actions,提升开发效率。
    • 可扩展性:Auggie 能随着项目规模的扩大而自动扩展,个人项目和大型企业代码库都能应对自如。

    Auggie的官网地址

    • 官网地址:https://www.augment.new/

    Auggie的应用场景

    • 本地代码开发与调试:在本地开发环境中实时提供代码建议和上下文信息,帮助开发者快速定位问题并优化代码。
    • CI/CD 流水线中的代码审查:自动执行代码审查任务,生成详细报告,确保代码质量和风格符合规范。
    • 自动化测试支持:分析测试代码,提供优化建议,自动生成部分测试代码,提升测试效率。
    • 部署脚本优化:帮助开发者编写和优化部署脚本,确保代码在不同环境下的正确部署。
    • 团队协作与知识共享:通过代码库上下文信息和项目结构图,帮助新成员快速上手,减少团队知识差距。
  • AskSia – AI学习助手,多合一一体化学习工具

    AskSia是什么

    AskSia 是专为学生设计的 AI 学习助手,通过智能化工具提升学习效率和体验。能帮助学生快速整理和理解学习材料,支持笔记上传、即时解释、课堂录音转录等功能,能通过智能高亮快速识别重点内容,节省复习时间。AskSia 提供跨学科的准确答案,涵盖数学、计算机科学、经济学等多个领域,帮助学生在不同学科上建立坚实基础。整合了多种学习工具,替代了学生过去需要频繁切换的多个应用,如 Notion、ChatGPT 和音频转录器,使学习过程更加流畅高效。

    AskSia

    AskSia的主要功能

    • AI 总结与解释:学生可以上传笔记或阅读材料,AskSia 会即时提供总结和详细解释,帮助快速理解复杂概念,节省学习时间。
    • 课堂录音转录:AskSia 能转录课堂录音,学生可以随时提问,仿佛有一个“永不忘记的学习伙伴”,方便反复回顾课堂内容。
    • 智能高亮与复习:智能高亮功能可以快速识别长篇 PDF 文档中的重点内容,帮助学生节省时间,避免无效浏览,提高复习效率。
    • 多合一学习工具:整合了笔记记录、阅读材料上传、课堂录音转录等多种功能,替代了学生之前需要频繁切换的多个工具,如 Notion、ChatGPT 和音频转录器,让学习过程更加流畅高效。
    • 跨学科支持:支持多个学科,包括数学、计算机科学、经济学、物理学等,能提供准确且详细的答案,帮助学生在不同学科上建立坚实的基础。

    AskSia的官网地址

    • 官网地址:https://www.asksia.ai/

    AskSia的应用场景

    • 作业辅导:帮助学生解决作业中的难题,提供详细解题步骤和概念解释,适用于数学、计算机科学等学科。
    • 考试准备:通过题库中的练习题和模拟考试,帮助学生更好地准备考试,提升应试能力。
    • 课堂笔记整理:学生可以上传笔记,AskSia 会进行总结和解释,帮助学生快速复习和巩固知识。
    • 编程学习:为编程学习者提供代码解释和调试帮助,支持多种编程语言,如 C# 等。
    • 工程学习:为工程专业的学生提供有限元分析、动力学等复杂问题的逐步解析和解答。
    • 个性化学习:根据学生的学习进度和需求,提供定制化的学习建议和反馈,帮助学生更高效地学习。
  • Kineto – JetBrains 推出的零代码AI应用构建平台

    Kineto是什么

    Kineto 是 JetBrains 推出的AI无代码平台,基于 AI 技术帮助用户快速创建和部署网站及 Web 应用。用户只需用自然语言描述项目需求,Kineto 能生成完整的应用架构,包括前端界面、后端逻辑和数据库,提供智能设计建议。用户能通过聊天界面或手动方式调整应用组件,用 Meta Layer 功能集中管理应用的关键部分。Kineto 适合创意人士、小型企业和非技术用户,快速发布应用。目前,Kineto 正处于内测阶段,用户可加入等待名单获得试用机会。

    Kineto

    Kineto的主要功能

    • 无代码开发:用户无需编写代码,用自然语言描述项目需求能生成网站或 Web 应用。
    • 智能建议:Kineto 在聊天中提供布局、功能和设计的智能建议,帮助用户完善应用。
    • 聊天式编辑:支持用户通过聊天界面调整组件(如卡片、按钮等),或手动编辑。
    • Meta Layer:集中管理和调整应用的关键部分,如功能、用户流程和视觉设置。
    • 快速原型生成:在 20 分钟内生成一个功能完整的原型。
    • 自定义设计:用户能选择设计模板、颜色方案和字体,能嵌入 AI 生成的插图或自定义图片。
    • 一键发布:支持用户将应用发布到互联网,分享给他人或仅用于个人使用。

    Kineto的官网地址

    • 官网地址:https://kineto.dev/

    Kineto的应用场景

    • 个人项目:快速搭建个人博客、作品集或日程管理应用,满足个人展示和生活管理需求。
    • 创意工具:支持构建创意写作助手、设计灵感库或音乐播放列表分享应用,激发创意灵感。
    • 小型企业:适合创建企业官网、客户关系管理(CRM)或小型电商网站,助力企业数字化转型。
    • 教育与学习:用在搭建学习管理系统、知识分享平台或在线测验应用,支持教育和学习需求。
    • 生活与健康:开发健身追踪器、家庭预算规划或健康饮食计划应用,提升生活品质。
  • Storybook – 谷歌Gemini推出的AI绘本生成工具

    Storybook是什么

    Storybook是谷歌Gemini推出的新功能,支持创建定制化的图画书。用户根据主题、目标受众年龄和期望的艺术风格生成图画书,能生成适合儿童或成人的专属绘本。绘本包含定制的艺术插图,配有专业的朗读旁白,增强阅读体验。Storybook支持用户用简单的描述生成故事内容,且能采用不同的艺术风格,如粘土动画或动漫风格,增加故事的吸引力和教育意义。

    Storybook

    Storybook的主要功能

    • 个性化定制:用户根据特定主题、目标受众的年龄及期望的艺术风格定制图画书。
    • 艺术插图:生成的图画书包含与主题和风格相匹配的定制艺术插图,让书籍更加生动和吸引人。
    • 专业朗读:图画书配有专业的朗读旁白,为读者提供听觉上的享受,尤其适合儿童听众。

    如何使用Storybook

    • 访问平台:访问 Gemini 官网,在网站左侧导航栏选择 Storybook 功能。
    • 输入信息
      • 主题:希望图画书围绕的主题或故事线。
      • 目标读者年龄:图画书的目标受众,例如儿童、青少年或成人。
      • 艺术风格:希望图画书采用的艺术风格,如动漫、水彩、插画等。
    • 定制选项:根据需要选择其他定制选项,如是否需要朗读旁白、特定的教育目标或互动元素。
    • 生成图画书:点击生成按钮,让系统根据输入创建图画书。
    • 预览和编辑:在生成图画书后,预览内容,查看插图和故事是否你的期望。如果需要,进行编辑或调整,直到满意为止。
    • 下载或分享:对图画书满意,选择下载到设备上,或直接通过电子邮件、社交媒体等途径分享给他人。

    Storybook

    Storybook的官网地址

    • 官网地址:https://gemini.google.com/gem/storybook

    Storybook的生成示例

    • Prompt:This is a photo of my college roommate, Amelia. She leaves empty mugs everywhere. Write a funny storybook about how she learns to clean them up.(这是我大学室友阿米莉亚的照片。她总是把空杯子到处乱放。写一个关于她如何学会收拾杯子的搞笑故事书。)

    Storybook

    • Prompt:Using a Claymation art style, create a storybook about friendly bees and how useful they really are to the earth, to help my kids lose their fear of them.(这是一个用黏土动画形式讲述的关于蜜蜂波波如何拯救花园的温馨故事。通过生动有趣的黏土角色和场景,让孩子们了解蜜蜂对自然的重要性,消除对蜜蜂的恐惧。)

    Storybook

    Storybook的应用场景

    • 儿童教育:为不同年龄段的儿童创建教育性图画书,帮助用户学习新知识,如字母、数字、颜色、形状等。
    • 睡前故事:为孩子们提供有趣的睡前故事,配有朗读旁白,帮助用户放松并享受阅读的乐趣。
    • 语言学习:为学习新语言的儿童或成人创建图画书,通过故事和插图增强语言理解和记忆。
    • 特殊需求教育:为有特殊学习需求的儿童(如自闭症儿童)创建定制图画书,适应用户的学习风格和兴趣。
    • 家庭娱乐:家庭成员一起阅读和讨论图画书,增进家庭互动和亲子关系。
  • Deamoy – AI全栈应用构建平台,自然语言生成复杂应用

    Deamoy是什么

    Deamoy 是 AI 全栈应用构建平台,深度融合前沿的大语言模型技术与可视化编辑能力。用户通过简单的自然语言描述,能在数分钟内生成包含多个页面、响应式设计和完整交互逻辑的复杂应用程序。Deamoy支持一键导入 Figma 设计稿、团队模板复用、多用户协作开发及一键部署发布,构建从灵感到上线的高效闭环工作流。Deamoy 极大地降低开发门槛,提高开发效率,重塑 Web 和 App 的开发范式。

    Deamoy

    Deamoy的主要功能

    • 自然语言生成:用户通过简单的自然语言描述(如“为我的企业创建一个仪表盘”),快速生成包含多个页面、响应式设计和完整交互逻辑的应用程序。
    • 60 秒生成可编辑网站:从描述到生成可编辑的网站,仅需 60 秒,极大地提高开发效率。
    • AI & 可视化双重编辑:支持 AI 自动生成和可视化编辑,用户可以根据需要进行调整和优化。
    • 团队协作:支持多用户协作开发,方便团队成员共同参与项目。
    • 一键导入 Figma 设计稿:支持一键导入 Figma 设计稿,无缝对接设计与开发流程。
    • 团队模板复用:支持团队模板复用,提高开发效率。
    • 一键部署发布:支持一键部署发布,快速上线应用。
    • 存储与资源管理:提供不同级别的存储空间,满足不同规模项目的需求。
    • 实时修改:用户通过对话实时修改应用的创意构思、页面设计和功能迭代。
    • 像素级调整:保留对细节的精细调整能力,满足专业开发需求。

    Deamoy的官网地址

    • 官网地址:https://deamoy.ai/

    Deamoy的应用场景

    • 个人创意实现:个人开发者和学生快速将创意转化为应用,无需复杂编程。
    • 小型团队项目:初创公司和设计团队快速搭建 MVP 和设计原型,提升协作效率。
    • 企业级应用开发:企业快速构建内部管理工具和企业官网,满足复杂业务需求。
    • 快速原型开发:快速生成产品原型,便于快速迭代和市场测试。
    • 教育与培训:快速搭建在线教育平台和培训工具,提升教学效率。
  • PlayerZero – AI代码审查修复助手,自动修复代码缺陷

    PlayerZero是什么

    PlayerZero 是 AI 代码审查修复助手。基于智能Agent和代码模拟功能,帮助开发者在代码投入生产前发现并修复缺陷。PlayerZero核心功能包括 Agentic Debugging(智能调试),能快速构建问题上下文并简化调试流程,及 Code Simulations(代码模拟),通过模拟代码变更预测潜在问题并自动生成修复。PlayerZero 能整合客户反馈、代码上下文和运行时上下文,帮助团队打破知识孤岛,提升协作效率。PlayerZero 已被多家大型企业采用,显著提高开发效率和代码质量。

    PlayerZero

    PlayerZero的主要功能

    • Agentic Debugging(智能调试):快速整合客户、代码和运行时上下文,简化调试流程,帮助开发者快速定位和解决问题。
    • Code Simulations(代码模拟):自动从历史数据中学习并模拟代码变更,预测潜在问题并自动生成修复,减少回归风险。
    • AI 原生质量保证:基于代理式 PR 审查和运行时上下文关联,提升代码审查效率并减少缺陷。
    • 打破知识孤岛:整合多种数据源,打破团队间的信息壁垒,提升协作效率。
    • 从代码中学习:支持多系统集成,持续从现有系统中学习,优化 AI 模型。
    • 预测和修复问题:用 AI 模型预测代码变更的风险,并自动生成修复代码。
    • 提升开发效率:基于 AI 技术显著缩短工单解决时间,提前发现 90% 的缺陷。
    • 支持多种语言和大型代码库:能处理任何语言的大型代码库,支持跨代码库的高效开发。

    PlayerZero的官网地址

    • 官网地址:https://playerzero.ai/

    PlayerZero的应用场景

    • 大型复杂代码库管理:帮助开发团队高效管理大型复杂代码库,基于 AI 模型理解代码架构,快速定位和修复问题,减少手动调试时间。
    • AI 生成代码的缺陷检测:在 AI 生成代码进入生产环境前,自动检测并修复潜在缺陷,确保代码质量和系统稳定性。
    • 代码审查与质量保证:基于代理式 PR 审查和运行时上下文关联,提升代码审查效率,减少人工审查负担。
    • 快速调试与问题解决:整合客户反馈、代码上下文和运行时数据,快速构建问题上下文,帮助开发者快速定位和解决问题。
    • 预测性维护与风险预防:通过代码模拟和 AI 模型预测代码变更可能带来的风险,提前发现并修复问题,减少系统故障风险。
  • Higgsfield平替,地球转场+动物竖中指AI视频教程

    最近TikTok上的网友已经集体疯魔了——刷到的视频总以高空航拍开场,镜头从地球拉近后,要么是橘猫蹲在白宫草坪比中指,要么是柴犬在富士山顶比中指……

    这种堪比好莱坞运镜的视频动辄千万播放,评论区全是“精神状态和我一模一样”、“求教程我要让我家乌龟也叛逆一把”。

    K姐立马就去尝试了一下,结果发现原版的 higgsfield.ai 只有一次免费体验的机会,还没复现就要付现了…

    于是我又尝试了下其他方法,发现即梦就能搞定,而且完全免费~看这效果,是不是还挺不错?

    只需要简单三步:

    1. 分别制作外太空、大气层、半空俯瞰地面的图片+小动物竖中指的图片
    2. 用首尾帧生成视频
    3. 剪映将视频前后相连,加上BGM。

    接下来K姐手把手教你复刻名场面!

     

    01. 首尾帧图像制作

     

    首先进入即梦图片生成功能

    我们先制作首帧图——外太空视角下的地球。即梦会根据我们的描述,快速生成四张图片供我们选择。

    提示词:黑色背景下外太空视角下的地球。

    选取心仪的图片保存后,接着打开我们的脑洞来制作尾帧图,输入提示词:

    提示词:一只拟人化土拨鼠,国际友好手势,竖起中指,被毛松,后腿站立,穿花短袖衬衫穿白色短裤,脚穿拖鞋,一手撑腰一手对着镜头竖中指,呈俯视立体效果。愤怒的表情,咬牙。在茂密的森林里,震撼画面,创意,神话风格,富有表现力。大师级杰作,写实,8K超清。

    这里K姐给大家提供几个提示词案例,方便大家参考:

    提示词:一只拟人化狮子,一只拟人化毛绒绒的手,保留着狮子的指甲和皮毛,竖起中指,,一手撑腰一手对着镜头竖中指,呈俯视立体效果。愤怒的表情,咬牙。在茂密的森林里,震撼画面,创意,神话风格,富有表现力。大师级杰作,写实,8K超清。

    提示词:一只拟人化熊猫,一只拟人化毛绒绒的手,保留着熊猫的指甲和皮毛,竖起中指,手掌朝内,整体呈俯视立体效果。坐在竹林里的一块大青石上,另一只手里还抱着半根竹子,震撼画面,创意,神话风格,富有表现力。大师级杰作,写实,8K超清。

    实测发现,除了猴子、猩猩,其他的动物可能需要多次抽卡~

     

    02. 转场特效制作

     

    我们接着打开视频生成功能,将上一步中生成的首尾帧分别导入

    输入提示词,等待一分钟即可得到成片。

    提示词:外太空视角快速穿越至地球表面,俯视视角快速穿过云层后,接着垂直视角镜头出现在生机勃勃的森林上空,再快速拉近到站在铺满落叶的森林小道旁面对着镜头,小爪子对着镜头竖起中指的土拨鼠,过程中保持土拨鼠细节不变,保持现实细节。

    但K姐发现不管怎么改提示词,中间的画面都很难控制,总是会缺失一个从云层拉近森林渐变的画面。

    随后我尝试了下用连续的首尾帧制作,进行多个片段的组合,效果还真的可以!

     

    03. 分段制作

     

    我们首先制作从地球到大陆的切片,这里我们需要制作关于从大气层俯瞰的尾帧图。

    提示词:垂直俯视,和地球弯曲感,真实卫星影像风格,色彩自然,细节丰富。视角正对地面,从大气层高空垂直俯视大陆,画面中心中可见大片森林分布于地表,地貌清晰,山脉、河流与林地交织,云层稀疏漂浮于上方,无地平线。

    接着我们通过首尾帧生成视频,获取地球到大陆的片段。

    提示词:垂直俯瞰,地球在太空中转动,镜头开始极速拉近,穿越大气层,看到大陆画面越来越近。

    第一个片段get后,咱们就可以开始制作大陆到森林上空的切片啦,依旧是先制作森林上空的尾帧~

    提示词:茂密的森林,真实感,摄影感,俯瞰视角。

    接下来我们输入提示词,进行第二切片的制作。

    提示词:镜头开始平滑得极速拉近,穿越大气层中的层层云雾,看到大陆画面越来越近,最后呈现森林上空的画面。

    现在让我们来制作最后一部分森林上空到动物特写的转场

    提示词:镜头开始平滑得极速拉近,穿越茂密的森林间隙,看到森林里站着一只拟人化的土拨鼠,它双手叉腰看着颈托,画面停顿一会,土拨鼠竖起中指。

    04. 后期剪辑

     

    搞定完三个片段后,我们将视频依次导入剪映中。

    把前面生成的视频收尾相连,就得到了一个完整的视频啦。

    这里K姐教大家一个小技巧:把连接处的画面删掉一些,再加叠化转场,会更自然一些~

    最后,添加完背景音和音效后导出即可看到成片:

    同样的思路,还可以替换不同的场景和主体,生成各种好玩的地球转场视频

    比如吃竹子的熊猫。

    沙漠里的狐狸。

     

    05. 一些分享

     

    以前这种镜头得借助VFX等昂贵的特效技术,现在零成本就能让宠物cos叛逆少年。

    只能说AI把“无厘头”这三个字玩明白了。当科技允许每个人都当导演,全世界的精神状态果然开始集体放飞——毕竟,谁不想看自家宠物对着宇宙竖个中指呢?

    总的来说,从这些宠物AI视频的爆火,我看到了AI 行业正在朝着更开放、更多元的方向发展。

    它给了普通人更多展示自我的机会,也让整个内容创作领域变得更加热闹。但同时,行业也需要不断突破创新,才能走得更远。

    原文链接:千万人围观宠物做“国际手势”,海外的AI视频越来越颠了

  • Chunkr – Lumina AI 推出的开源文档处理API

    Chunkr是什么

    Chunkr 是 Lumina AI 推出的开源文档处理 API,专为 RAG(检索增强生成)和知识库场景设计。Chunkr 能将复杂文档(如 PDF、PPT、Word、图片等)转换为结构化数据,支持多格式智能解析。Chunkr 核心功能包括高精度 OCR、语义分块、多格式输出(HTML、Markdown、JSON、纯文本)及与多种 LLM(如 OpenAI、Claude、Ollama 等)的无缝集成。用户能通过云服务快速上手,或用 Docker 在本地部署。Chunkr 在文档问答、企业知识库、OCR 场景和 RAG 系统中表现出色,是文档处理的强大工具。

    Chunkr

    Chunkr的主要功能

    • 多格式文档解析:支持 PDF、PPT、Word、图片等多种格式,能将复杂文档转换为结构化数据。
    • 高精度 OCR:提取文本的同时保留文字的空间关系和位置信息,支持带边界框的 OCR。
    • 语义分块:自动将文档切分成适合 RAG 和 LLM 的上下文块,便于后续处理。
    • 多格式输出:支持用 HTML、Markdown、JSON 和纯文本等多种格式输出结果。
    • Python SDK:提供 Python SDK,方便直接集成到 Python 应用或后端服务。
    • LLM 支持:支持多种本地或远程的 LLM(如 OpenAI、Claude、Ollama 等),能灵活配置。

    Chunkr的技术原理

    • 视觉语言模型(VLM):Chunkr 用视觉语言模型(VLM)理解文档的布局和内容。VLM 结合计算机视觉和自然语言处理技术,能识别文档中的文本、图像、表格等元素,并理解空间关系。基于 VLM,Chunkr 能实现高精度的 OCR 和语义分块,确保文档内容的准确提取和合理切分。
    • 文档布局分析:Chunkr 对文档的布局进行分析,识别文档中的标题、段落、表格、图表等元素的位置和结构。基于布局分析,将文档内容按照逻辑结构进行分块,生成适合 RAG 和 LLM 处理的上下文块。
    • OCR 技术:Chunkr 用先进的 OCR 技术提取文档中的文本内容,同时保留文本的位置信息和空间关系。OCR 提取的文本和位置信息被用在后续的语义分块和结构化处理。
    • 语义分块:Chunkr 基于自然语言处理技术对提取的文本进行语义分析,将文档内容切分成逻辑上独立的块。每个块包含相关的上下文信息,适合直接用在 RAG 或 LLM 的输入。

    Chunkr的项目地址

    • 项目官网:https://chunkr.ai/
    • GitHub仓库:https://github.com/lumina-ai-inc/chunkr

    Chunkr的应用场景

    • 文档问答系统:将复杂文档转换为结构化数据,生成高质量语料库,为问答系统提供精准的上下文信息。
    • 企业知识库构建:快速将企业内部文档资料转换为结构化数据,高效构建知识库,提升知识管理效率。
    • OCR 场景:提供高精度 OCR 和文本位置信息,支持复杂文档(如表格、图文混排)的准确识别。
    • RAG 系统:输出适合 RAG 系统的结构化数据(如 JSON、Markdown),提升检索效率和生成质量。
    • 智能文档处理:用语义分块和 LLM 支持,实现文档摘要、分类、自动标注等智能处理功能。
  • Eleven Music – ElevenLabs推出的AI音乐生成工具

    Eleven Music是什么

    Eleven Music 是 ElevenLabs 推出的 AI 音乐生成工具,能根据简单的文本提示快速生成高质量、定制化的音乐作品,支持多种风格、语言和场景。用户能通过自然语言描述调整歌曲的风格、节奏、歌词等,支持逐段编辑,实现无缝过渡和精确的情绪转换。生成的音乐适用电影、广告、游戏等多种商业用途,支持多语言歌词创作,提供工作室级别的音频输出,是音乐创作者、企业和广告商的理想选择。

    Eleven Music

    Eleven Music的主要功能

    • 文本生成音乐:用自然语言提示生成工作室级别的音乐,用户能用简单的文字描述定义音乐的风格、情绪、节奏等。
    • 风格和语言多样性:支持多种音乐风格(如流行、摇滚、古典、电子等)和多种语言(包括英语、西班牙语、德语、日语等)。
    • 定制化创作:用户能完全控制音乐的结构、风格和歌词,支持逐段编辑歌曲,调整每个部分的持续时间、歌词和风格。
    • 高质量音频输出:生成的音乐用MP3格式提供,具有专业级质量(44.1kHz,128-192kbps)。
    • 商业用途支持:生成的音乐能用在多种商业用途,包括电影、电视、广告、播客、游戏等。
    • 实时生成:根据用户的描述即时生成音乐,快速实现用户的创意。
    • 无缝风格融合:支持将不同风格、传统和乐器融合到一个连贯的音乐作品中。

    Eleven Music的官网地址

    • 官网地址:https://elevenlabs.io/music

    Eleven Music的应用场景

    • 电影和电视剧配乐:根据剧本情节生成情感丰富的背景音乐,支持多种风格,快速满足影视制作需求。
    • 广告和品牌宣传:为广告生成符合品牌调性的音乐,支持多语言歌词,提升广告吸引力和品牌识别度。
    • 游戏音乐:生成动态音乐,根据游戏情节实时调整节奏和风格,增强玩家沉浸感。
    • 播客和有声读物:根据播客主题生成合适的背景音乐,支持多种风格,增强听众听觉体验。
    • 个人音乐创作:根据用户创意生成音乐片段或完整歌曲,支持多种风格和语言,用户能逐段编辑,实现高度定制化创作。
  • Claude Opus 4.1 – Anthropic推出的最新编程模型

    Claude Opus 4.1是什么

    Claude Opus 4.1 是 Anthropic 公司最新推出的大型语言模型,是 Claude Opus 4 的升级版本。模型在多个方面进行优化和提升,包括推理质量、指令遵循能力及整体性能。在安全性评估中,Claude Opus 4.1 表现优异,拒绝违规请求的无害响应率从 97.27% 提升到 98.76%,同时在处理敏感主题的良性请求时,拒绝率极低,与 Claude Opus 4 相当。模型在编程、写作、工具调用和代理能力方面表现出色,在 SWE-bench 编程榜单中得分最高,达到 74.5%。

    Claude Opus 4.1

    Claude Opus 4.1的主要功能

    • 高级编程能力:支持高效处理复杂的编程任务,支持长达 32k 的单次输出,生成高质量、上下文感知的代码,适应不同编程风格。
    • Agent能力:模型具备强大的自主决策能力,能精准管理多渠道营销活动和协调复杂的企业工作流程。
    • 强大的搜索能力:独立完成数小时的研究任务,能同时分析来自专利数据库、学术论文和市场报告等多源信息。
    • 内容创作:能生成高质量、自然流畅的人类水平文本,在创意写作上表现出色,能创作出具有深度和丰富角色的故事。
    • 混合推理能力:支持即时响应和扩展的逐步推理,用户根据任务需求选择合适的推理方式。
    • 安全性和合规性:Claude Opus 4.1 在安全性方面表现出色,能可靠地拒绝违反使用政策的请求。

    Claude Opus 4.1的技术原理

    • 基于 Transformer 的架构:Claude Opus 4.1 用 Transformer 架构,一种基于自注意力机制的神经网络架构,能处理长序列数据并捕捉复杂的上下文关系。基于多层编码器和解码器,模型能逐步提取和生成高质量的文本内容。
    • 大规模预训练:模型在海量文本数据上进行预训练,学习语言的语法、语义和逻辑关系。预训练过程主要用无监督学习方法,通过预测文本序列中的下一个词学习语言模式。
    • 指令微调:基于指令微调(Instruction Tuning),模型能更好地理解和执行用户的指令。针对特定任务(如编程、写作等)进行微调,提升模型在这些领域的表现。
    • 混合推理机制:模型支持即时推理(快速响应)和扩展推理(逐步思考),用户根据任务需求选择合适的推理方式。API 用户能精细控制推理预算,优化成本和性能。
    • 安全性和对齐机制:用广泛的单轮和多轮测试,评估模型在拒绝恶意请求、避免偏见和保护儿童安全等方面的表现。基于强化学习和安全训练,确保模型的行为与人类价值观和使用政策保持一致。

    Claude Opus 4.1的性能表现

    • 编程能力:在 SWE-bench Verified 基准测试中,Claude Opus 4.1 的得分达到 74.5%,相比前一版本 Opus 4 提升 2 个百分点,相比 Sonnet 3.7 提升幅度更大(后者仅为 62.3%)。表现显著优于 OpenAI 的 GPT-4.1,后者的得分仅为 54.6%。
    • 长时程任务处理:Claude Opus 4.1 在处理长时程任务方面表现出色,能自主管理多渠道营销活动和协调跨功能企业工作流程。在 TAU-bench 上的表现尤为突出,能准确处理复杂的多步骤任务。
    • 推理能力::在 Agentic 编码和推理能力的基准测试中,Claude Opus 4.1 在大多数指标上领先于 Opus 4 及其他竞品模型,如 OpenAI o3 和 Gemini 2.5 Pro。
    • 无害响应率:在单轮测试中,Claude Opus 4.1 的无害响应率达到 98.76%,相比 Opus 4 的 97.27% 有显著提升。

    Claude Opus 4.1

    Claude Opus 4.1的项目地址

    • 项目官网:https://www.anthropic.com/claude/opus
    • 技术论文:https://assets.anthropic.com/m/4c024b86c698d3d4/original/Claude-4-1-System-Card.pdf

    Claude Opus 4.1的产品定价

    • 输入价格:15 美元/百万 Token
    • 输出价格:75 美元/百万 Token

    Claude Opus 4.1的应用场景

    • 软件开发与代码优化:模型能生成高质量代码、进行多文件代码重构,支持长达 32k 的单次输出,显著提升开发效率。
    • 企业自动化流程管理:自主管理多渠道营销活动和协调跨功能企业工作流程,处理复杂长时程任务,提高企业运营效率。
    • 市场研究与学术研究:独立进行数小时的研究任务,分析多源信息,提供全面洞察和战略建议,助力市场和学术研究。
    • 内容创作与文案撰写:生成高质量、自然流畅的人类水平文本,尤其在创意写作方面表现出色,快速生成文章、故事和广告文案。
    • 教育与学习辅助:作为教育工具,提供个性化学习建议、解答问题、生成学习材料,提升教学效果和学习体验。