AI 工具集

Blog

  • DreamO – 字节联合北大推出的图像定制生成框架

    DreamO是什么

    DreamO 是字节跳动创作团队联合北京大学深圳研究生院电子与计算机工程学院联合推出的用在图像定制生成的统一框架，基于预训练的扩散变换器（DiT）模型实现多种图像生成任务的灵活定制。DreamO 支持身份、主体、风格、背景等多种条件的无缝集成，基于特征路由约束和占位符策略提升生成结果的一致性和条件解耦能力。DreamO 用分阶段训练策略，确保模型在复杂任务中高效收敛保持高质量生成。框架广泛适用虚拟试穿、风格迁移、主体驱动生成等场景，为图像生成提供强大的定制化能力。

    DreamO

    DreamO的主要功能

    • 多条件集成：支持身份（Identity）、主体（Subject）、风格（Style）、背景等多种条件的定制，将条件无缝集成到图像生成中。
    • 高质量生成：基于分阶段训练策略，确保生成图像的高质量，纠正低质量数据引入的偏差
    • 灵活的条件控制：支持用户精确控制条件在生成图像中的位置和布局。
    • 广泛的适用性：支持处理复杂的多条件场景，适用于虚拟试穿、风格迁移、主体驱动生成等多种图像生成任务。

    DreamO的技术原理

    • 扩散变换器（DiT）框架：用扩散变换器作为核心架构，基于统一处理不同类型输入（如文本、图像、条件等）实现图像定制。扩散模型基于逐步去除噪声生成图像，变换器架构提升模型对输入条件的理解和处理能力。
    • 特征路由约束：为提高生成结果与参考图像的一致性，引入特征路由约束。约束基于优化条件图像与生成图像之间的注意力机制，确保生成图像的特定区域与条件图像对应，避免条件之间的耦合。
    • 占位符策略：基于在文本描述中添加占位符（如 [ref#1]），将条件图像与文本描述中的特定对象关联起来，实现对生成图像中条件位置的精确控制。
    • 分阶段训练策略：基于分阶段训练方法，包括初始阶段（简单任务）、全面训练阶段（多任务）和质量对齐阶段（纠正偏差）。有助于模型在复杂数据分布下顺利收敛，保持高质量生成。
    • 大规模训练数据：为实现广泛的泛化能力，构建涵盖多种任务（如身份定制、主体驱动、虚拟试穿、风格迁移等）的大规模训练数据集，确保模型能够学习到不同条件下的生成能力。

    DreamO的项目地址

    DreamO的应用场景

    • 虚拟试穿：用户上传自己的照片和服装图片，生成试穿效果。
    • 风格迁移：将普通照片转换为艺术风格图像，或根据设计草图生成不同风格的视觉效果，适用于艺术创作和设计灵感探索。
    • 主体驱动生成：根据用户上传的照片生成个性化头像或虚拟角色，支持多主体融合，用在社交媒体、游戏和动画制作。
    • 身份定制：生成包含特定人物形象的图像，支持身份特征的保留和融合，适用于虚拟社交和个性化内容创作。
    • 创意内容生成：根据文本描述和条件图像生成创意广告、影视特效或教育场景图像，支持多种复杂定制任务，满足创意需求。

  • DeepSeek-R1T-Chimera – TNG开源的语言模型

    DeepSeek-R1T-Chimera是什么

    DeepSeek-R1T-Chimera 是TNG科技公司推出的开源语言模型。结合 DeepSeek V3-0324 和DeepSeek R1两种模型的优势，基于创新的构建方法，将两者的神经网络组件融合，非简单的微调或蒸馏。模型在基准测试中展现出与 R1 相当的推理能力，运行速度更快，输出标记数量减少 40%，效率显著提升。DeepSeek-R1T-Chimera推理过程更加紧凑有序，避免 R1 模型可能出现的冗长和散漫问题。DeepSeek-R1T-Chimera 的模型权重已公开在 Hugging Face 上，支持在 openrouter 上免费使用。

    DeepSeek-R1T-Chimera

    DeepSeek-R1T-Chimera的主要功能

    • 高效推理能力：继承 R1 的强大推理能力，支持处理复杂的逻辑和思维任务，例如解决数学问题、进行逻辑推理或理解复杂的语言指令。
    • 快速响应：相比 R1，Chimera 的运行速度更快，输出标记数量减少 40%。
    • 广泛的应用潜力：支持应用在多种场景，包括自然语言处理、智能客服、教育辅助、代码生成等。

    DeepSeek-R1T-Chimera的技术原理

    • 混合式架构：模型直接从 V3 和 R1 两种父模型的神经网络组件中提取、融合关键部分。基于 V3 的共享专家（shared experts）和 R1 的路由专家（routed experts），用定制化的合并方法将两者的优势结合在一起。
    • 减少冗余输出：基于优化模型的输出机制，在推理过程中减少不必要的输出标记，降低计算资源的消耗，保持推理的准确性。
    • 紧凑的推理路径：模型的推理过程更加紧凑和有序，避免 R1 模型可能出现的冗长和散漫的推理路径。在处理复杂任务时更加高效，推理结果更加直接和准确。

    DeepSeek-R1T-Chimera的项目地址

    DeepSeek-R1T-Chimera的应用场景

    • 智能客服：快速解答客户问题，提升服务效率。
    • 教育辅导：辅助学生学习，提供即时学术支持。
    • 代码生成：帮助开发者快速生成和优化代码。
    • 实时问答：为问答系统提供快速准确的答案。
    • 内容创作：高效生成文案、文章等文本内容。

  • UniToken – 复旦联合美团等机构推出的统一视觉编码框架

    UniToken是什么

    UniToken 是新型的自回归生成模型，专为多模态理解与生成任务设计。通过结合离散和连续的视觉表示，构建了一种统一的视觉编码框架，能同时捕捉图像的高级语义和低级细节。使 UniToken 可以无缝支持视觉理解和图像生成任务，为不同任务提供多维度信息。

    UniToken

    UniToken的主要功能

    • 图文理解：UniToken 能高效处理图文理解任务，例如图像字幕生成和视觉问答（VQA）。
    • 图像生成：UniToken 支持高质量的图像生成任务，包括根据文本描述生成图像、图像编辑以及故事生成等。
    • 多模态对话：在多模态对话场景中，UniToken 可以根据输入的文本和图像信息生成自然语言回复，支持更复杂的交互任务，例如解释图像内容或根据图像和文本指令生成新的图像。
    • 复杂指令跟随：UniToken 通过指令强化微调，能更好地理解和执行复杂的多模态指令，例如在给定文本描述和图像的情况下生成特定布局的图像。
    • 细粒度视觉任务：借助 AnyRes 和 ViT 端到端微调等技术，UniToken 能处理高分辨率图像，提升对图像细节的感知能力，适用于需要高精度视觉处理的任务。
    • 任务通用性：UniToken 能无缝整合多模态理解与生成任务，支持图文理解、图像生成、图像编辑、故事生成等多种复杂任务，展现出强大的通用生成能力。

    UniToken的技术原理

    • 统一视觉编码：UniToken 采用连续和离散双编码器，将 VQ-GAN 的离散编码与 SigLIP 的连续表征相结合，生成兼备高层语义和底层细节的视觉编码，能够为多模态大模型提供完备的视觉信息。
    • 多阶段训练
      • 视觉语义空间对齐：基于 Chameleon 作为基座，冻结语言模型（LLM），仅训练 SigLIP ViT 和 Adapter，使连续视觉编码与语言空间对齐。
      • 多任务联合训练：在大规模图文理解与图像生成数据集上联合训练，通过控制数据配比，均衡提升模型在理解与生成任务上的性能。
      • 指令强化微调：引入高质量多模态对话和精细化图像生成数据，进一步增强模型对复杂指令的跟随能力。
    • 细粒度视觉增强：UniToken 支持 AnyRes 和 ViT 端到端微调等技术，提升对高分辨率图像的细粒度感知能力，同时避免模型崩溃，适应广泛任务场景。

    UniToken的项目地址

    UniToken的应用场景

    • 内容创作与设计：UniToken 可以根据文本描述生成高质量的图像，帮助设计师快速生成创意草图或概念图，节省设计时间和精力。
    • 智能客服与虚拟助手：在多模态对话场景中，UniToken 能理解用户输入的文本和图像信息，生成自然语言回复。
    • 教育与学习：UniToken 可以用于教育领域，帮助学生更好地理解和学习复杂的概念。例如，通过生成与科学实验、历史事件或文学作品相关的图像，UniToken 可以增强学生的视觉记忆和理解能力。
    • 医疗与健康：在医疗领域，UniToken 可以用于生成医学图像或解释医学影像。
    • 自动驾驶与交通管理：UniToken 可以用于自动驾驶场景中的视觉问答（VQA）任务。例如，车辆可以实时上传道路图像，通过 UniToken 生成关于路况、交通标志等信息的自然语言描述，辅助自动驾驶系统做出更准确的决策。

  • OceanDoc – 科大讯飞新加坡团队推出的 AI PPT 生成工具

    OceanDoc是什么

    OceanDoc 是科大讯飞新加坡团队推出的AI智能办公工具，基于大语言模型和自然语言处理技术，能根据文本输入AI自动生成PPT幻灯片，提供AI驱动的设计建议，支持多语言翻译和本地化功能。OceanDoc 集成了语音控制功能，可实现无缝编辑和演示。 OceanDoc 适用于办公族、学生、专业人士、教育工作者和企业用户，能帮助他们快速创建高质量的演示文稿。

    OceanDoc

    OceanDoc的主要功能

    • AI 演示文稿生成：OceanDoc 能根据用户的文本输入快速生成高质量的幻灯片，将简单的想法转化为视觉上引人注目的演示文稿。
    • 自定义布局与设计：用户可以一键切换和自定义幻灯片的布局，从极简风格到信息图表风格，AI 会即时调整内容以适应不同风格。
    • 多语言翻译与本地化：支持将演示文稿翻译成多种语言，进行本地化处理，方便全球观众观看。
    • 语音控制功能：集成语音控制技术，用户可以通过语音指令实现无缝编辑和演示。
    • 演讲者备注生成：根据幻灯片内容生成精确的演讲脚本，帮助用户在演讲时提供更流畅的表达。
    • AI 图像生成：用户可以选择多种模型，即时生成与幻灯片内容匹配的生动图像。

    如何使用OceanDoc

    • 访问官网：访问 OceanDoc 的官方网站 。
    • 选择计划：根据需求选择免费版或付费版（Pro 月度计划或 Pro 年度计划），付费版提供更高级的功能和模板。
    • 创建演示文稿：
      • 在输入框中输入文本内容，OceanDoc 会根据输入自动生成视觉上引人注目的幻灯片。
      • 可以一键切换和自定义幻灯片的布局，从极简风格到信息图表风格，AI 会即时调整内容以适应不同风格。
    • 生成演讲者备注：OceanDoc 会根据幻灯片内容生成精确的演讲脚本，帮助用户在演讲时提供更流畅的表达。

    OceanDoc的产品定价

    • 免费版：
      • 提供基本功能和有限的AI生成能力。
      • 支持创建无限数量的演示文稿，但模板和AI功能较为基础。
    • Pro 月度计划：
      • 价格为每月10美元。
      • 提供无限的AI生成、写作和定制设计服务。
      • 包括高级模板、无限导出PowerPoint、高级AI图像生成和更高级的AI智能功能。
    • Pro 年度计划：
      • 价格为每月8美元（每年96美元）。
      • 提供与Pro月度计划相同的功能，但以年度计费方式更优惠。

    OceanDoc的应用场景

    • 办公和教育场景：OceanDoc 支持多语言文档生成及语音控制，目标覆盖办公、教育等多个场景。
    • 演示文稿创建：能根据文本输入自动生成视觉上引人注目的幻灯片，用 AI 驱动的设计建议增强内容，为全球观众翻译和本地化演示文稿，集成语音控制功能，实现无缝编辑和演示。
    • 智能办公新体验：OceanDoc 简化演示文稿的创建过程，适用于办公族、学生群体，专业人士、教育工作者与企业用户，能借助 OceanDoc 轻松产出高质量演示文稿。

  • LangGraph WhatsApp Agent – 用于构建与 WhatsApp 用户互动的 AI Agent

    LangGraph WhatsApp Agent是什么

    LangGraph WhatsApp Agent 是基于 LangGraph 和 Twilio 构建的开源项目，用在开发与 WhatsApp 用户互动的 AI Agent。项目支持多代理架构和图谱处理，能处理文本和图像消息，保持持久化对话状态。项目集成 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持多种语言模型。安全验证机制确保交互的安全性，支持基于 LangGraph 平台进行简单部署。开发者能轻松构建、部署和管理智能、可扩展的 WhatsApp 机器人。

    LangGraph WhatsApp Agent

    LangGraph WhatsApp Agent的主要功能

    • 多代理架构支持：支持创建多个 AI Agent，实现复杂的交互逻辑和任务分配。
    • 多模态交互：支持处理文本消息和图像，进行多模态对话。
    • 持久化对话状态：在多条消息之间保持会话状态，确保对话的连贯性和上下文一致性。
    • 集成多种语言模型：支持 Gemini、OpenAI GPT 等多种语言模型，开发者根据需求选择合适的模型。
    • 与外部服务集成：基于 Zapier 等工具集成数千种外部应用和服务。

    LangGraph WhatsApp Agent的技术原理

    • WhatsApp 集成：基于 Twilio API 与 WhatsApp 进行通信，处理消息的发送和接收。Twilio 提供强大的消息处理能力，支持文本和多媒体内容。
    • LangGraph 作为核心框架：LangGraph 是基于图谱的 AI 框架，支持多Agent架构。支持开发者构建复杂的交互逻辑，基于图谱结构管理对话流程和知识表示。
    • Model Context Protocol (MCP)：基于 MCP 与外部模型服务器（如 Supermemory、Sapier 等）进行交互，获取语言模型的推理结果。MCP 确保模型的上下文管理和高效调用。
    • 多Agent系统：项目用多Agent架构，每个Agent处理特定的任务或对话流程。监督器负责协调多个Agent之间的交互，确保任务的顺利执行。
    • LangSmith 可观测性：LangSmith 提供完整的追踪和监控功能，帮助开发者实时了解代理的运行状态，优化性能快速定位问题。
    • 安全性和验证机制：验证机制确保所有请求的安全性，防止未经授权的访问和恶意攻击。

    LangGraph WhatsApp Agent的项目地址

    LangGraph WhatsApp Agent的应用场景

    • 客户服务：自动回复常见问题，提供24/7客户支持，提升服务效率。
    • 信息推送：发送天气、新闻、航班等信息，以及预约和活动提醒。
    • 教育辅导：提供学习辅助，如作业辅导、知识点讲解，支持在线学习。
    • 电商销售：推荐产品、查询价格、引导购买，提升用户购物体验。
    • 健康咨询：解答健康问题、提醒挂号，提供初步健康建议。

  • Backflip AI – AI 3D建模平台，将3D扫描数据转为CAD模型

    Backflip AI是什么

    Backflip AI是 AI 3D模型生成平台，基于AI技术将3D扫描数据快速转化为CAD模型，极大地简化从物理世界到数字设计的转换过程。Backflip AI提供参数化和基于网格的3D模型创建工具，支持多种文件格式，适应不同的制造和编辑需求。Backflip AI推动3D生成技术的发展，结合理论研究与实际应用，打造行业领先的3D模型生成工具，助力制造业和设计行业的数字化转型。

    Backflip AI

    Backflip AI的主要功能

    • 3D模型生成：支持从描述、草图或图像中在几秒钟内创建基于网格的3D模型。
    • 快速3D扫描到CAD转换：基于AI技术将3D扫描数据秒级转化为CAD模型。
    • 自动修复与优化：自动检测修复扫描数据中的缺陷，优化模型复杂度，提升可制造性。
    • 智能特征识别：AI算法识别关键几何特征，确保模型精确性。
    • 多场景应用支持：适用于制造业、建筑、文化遗产保护等多领域。
    • 与主流软件兼容：支持生成的CAD模型无缝导入SolidWorks、AutoCAD等主流软件。

    Backflip AI的官网地址

    Backflip AI的产品定价

    • Standard（标准）：每月 $20，每月 2,000 积分，大约 50 次 3D 模型生成或 100 次图像生成。
    • Pro（专业）：每月 $40，每月 5,000 积分，大约 125 次 3D 模型生成或 250 次图像生成。
    • Business（商业）：每月 $200，每月 35,000 积分，大约 875 次 3D 模型生成或 1,750 次图像生成。
    • Enterprise（企业）：定制，定制积分分配，专属支持，团队入驻。
    • Credit Pack（积分包）：每月 $20，每月 2,000 积分，大约 50 次 3D 模型生成或 100 次图像生成。

    Backflip AI的应用场景

    • 制造业：用在产品设计、逆向工程和质量检测，快速生成可编辑的CAD模型。
    • 建筑与工程：支持建筑设计、修复翻新和工程测量，提供精确的数字化基础。
    • 文化遗产保护：实现文物数字化、修复和虚拟展示，助力文化遗产保护。
    • 医疗与生物工程：辅助医疗器械设计和生物医学研究，支持定制化医疗解决方案。
    • 汽车与航空航天：优化零部件设计，加速原型制作，提升研发效率。

  • Adspert – AI电商广告优化工具，实时分析市场数据自动调整出价

    Adspert是什么

    Adspert 是基于AI技术的电商广告优化工具，专注于亚马逊、eBay、Google 等平台的 PPC（按点击付费）广告管理。工具基于智能算法实时调整出价，优化关键词和广告投放，帮助卖家降低广告成本（ACoS），提升投资回报率（ROAS）。Adspert 提供高级数据仪表盘和详细优化日志，确保操作透明，支持跨市场竞价优化和场景预测分析，助力卖家高效管理广告活动，节省时间和人力，实现广告效益最大化。

    Adspert

    Adspert的主要功能

    • AI 智能竞价管理：基于实时自动调整广告出价，确保符合广告成本销售比（ACoS）和投资回报率（ROAS）目标，降低广告成本提高利润。
    • 智能关键词收集：基于 AI 推荐最具盈利潜力的关键词、ASIN 和属性，确保广告精准投放，避免浪费预算。
    • 场景预测分析：预测不同目标设置下的广告表现，帮助用户制定更明智的广告策略。
    • 跨市场竞价优化：支持全球范围内的广告扩展，基于 AI 的预算建议和可扩展竞价方案，帮助用户在不同市场高效增长。

    Adspert的官网地址

    Adspert的产品定价

    • Essential套餐：每月99欧元起，广告活动优化、AI驱动的自动竞价、目标设置协助、数据驱动的预算建议、模拟ACoS和ROAS目标对KPI的影响，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads。
    • Scale套餐：：每月499欧元起，包含Essential套餐的所有功能，加上Google Ads和Microsoft Ads的添加、可定制的关键词和ASIN自动化、零售分析、代理设置、专属客户成功经理，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads，可选Google Ads和Microsoft Ads。
    • Pro套餐：每月999欧元起，包括Essential和Scale套餐的所有功能，加上Amazon健康检查、白手套入职服务、定期1:1视频通话、定期业务审查，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads，可选Google Ads和Microsoft Ads。

    Adspert的应用场景

    • 亚马逊卖家：希望优化广告降低成本、提升销售额和利润的亚马逊店铺运营者。
    • 电商平台广告主：在 eBay、Google Ads 等平台投放广告，需要高效管理和优化广告活动的商家。
    • 中小型企业：希望用自动化工具提升广告效果、节省时间和人力成本的企业主。
    • 电商营销人员：负责管理多个电商平台广告活动，需要数据分析和优化支持的营销专家。
    • 新手卖家：刚进入电商平台，需要快速上手广告优化获得专业支持的初学者

  • Concept Lancet – 宾夕法尼亚大学推出的图像编辑框架

    Concept Lancet是什么

    Concept Lancet（CoLan）是宾夕法尼亚大学的研究团队推出的零样本、即插即用的图像编辑框架。Concept Lancet基于在潜在空间中对图像进行稀疏分解，将图像表示为视觉概念的线性组合，根据编辑任务（如替换、添加或移除概念）进行精确的概念移植。CoLan 用 CoLan-150K 数据集，包含超过 15 万个视觉概念的描述，准确估计每个概念的存在程度，实现精确且视觉一致的图像编辑。

    Concept Lancet

    Concept Lancet的主要功能

    • 精确的概念替换：支持准确地将图像中的一个概念替换为另一个概念（如“猫”替换为“狗”）。
    • 概念添加与移除：支持在图像中添加新的概念（如“添加水彩风格”）或移除现有概念（如“移除背景中的云”）。
    • 视觉一致性保持：在编辑过程中，保持图像的整体视觉一致性，避免因编辑过度或不足导致的视觉失真。
    • 零样本即插即用：支持直接用在现有的扩散模型，无需对模型进行重新训练或微调，具有很强的通用性和灵活性。

    Concept Lancet的技术原理

    • 概念字典构建：
      • 视觉概念提取：视觉语言模型（VLM）解析输入的图像和提示，生成与编辑任务相关的视觉概念列表。概念包括物体、属性、场景等。
      • 概念刺激生成：大型语言模型（LLM）为每个概念生成多样化的描述和场景（称为概念刺激），捕捉概念在不同上下文中的表现形式。
      • 概念向量提取：将概念刺激映射到扩散模型的潜在空间（如文本嵌入空间或分数空间），提取每个概念的代表性向量，形成概念字典。
    • 稀疏分解：将输入图像的潜在表示（如文本嵌入或分数）分解为概念字典中的线性组合。基于求解稀疏系数，估计每个概念在源图像中的存在程度。最小化重构误差和正则化项（如 L1 正则化）求解稀疏系数，确保分解结果既准确又简洁。
    • 概念移植：根据编辑任务（替换、添加、移除），对分解后的系数进行调整。例如，将源概念的系数替换为目标概念的系数，实现精确的概念移植。将调整后的系数重新组合成新的潜在表示，基于扩散模型的生成过程生成编辑后的图像。
    • 数据集支持：为充分建模概念空间，构建包含 150,000 多个视觉概念的描述和场景的数据集。概念刺激为每个概念提供丰富的上下文信息，让概念向量更加准确和鲁棒。

    Concept Lancet的项目地址

    Concept Lancet的应用场景

    • 创意设计：快速将草图转化为艺术作品，添加品牌元素，提高设计效率。
    • 影视制作：快速生成概念图和场景设计，修改角色外观，适应不同剧情。
    • 游戏开发：生成游戏场景和角色变体，从白天到夜晚，提升开发效率。
    • 教育培训：生成教学插图，将历史场景转换为现代场景，帮助学生理解。
    • 社交媒体：将普通照片转换为艺术风格，添加吸引眼球的元素，提升内容吸引力。

  • BoomCut – 小影科技推出的AI跨境营销视频本地化工具

    BoomCut是什么

    BoomCut（爆剪辑）是小影科技推出的 AI 跨境营销视频本地化工具，帮助用户以低成本打造爆款视频并拓展全球市场。通过唇音驱动和音色克隆技术，快速生成不同文本的口播视频，节约人力和时间成本；将指定图片人脸特征融入视频，生成具有本地化面孔的数字人形象，降低模特拍摄成本；实现虚拟角色逼真的朗读效果；支持批量处理视频的字幕及人声翻译；精准清除视频文字，确保内容专业感。

    BoomCut

    BoomCut的主要功能

    • AI 视频换脸：通过精确的面部识别和特征映射，将用户指定的图片人脸特征无缝融入视频，生成具有本地化面孔的数字人形象，适合跨境营销和本地化内容制作。
    • 多语言数字人口播：上传人物视频后，基于唇音驱动和音色克隆技术，快速生成不同语言版本的口播视频，支持多种语言，满足全球市场推广需求。
    • 视频翻译与字幕处理：支持批量视频的中/英字幕及人声的自动识别、擦除及多语言翻译，实现高效、精准的跨语言内容输出。
    • AI 声音克隆：精准复刻原人声的音色特征，为视频生成自然真实的配音，提升视频的可信度和吸引力。
    • 字幕擦除：通过先进算法彻底清除视频中的文字，不留痕迹，确保视频内容的专业感。
    • 数字人生成：用户可上传短视频素材，生成个性化的数字人，用于社交媒体、教育或营销等场景。

    如何使用BoomCut

    • 注册与登录：访问 BoomCut 的官方网站，点击注册或登录。
    • 选择功能模块
      • 视频换脸：点击“视频换脸”功能模块，上传需要处理的视频和替换人脸的图片。系统会自动识别视频中的人脸，并将替换人脸的图片与视频中的人脸进行融合，生成新的视频。
      • 多语言数字人口播：选择“多语言数字人口播”功能，上传人物视频。在文本编辑区输入需要口播的文本内容，选择目标语言，系统会通过唇音驱动和音色克隆技术，生成不同语言版本的口播视频。
      • 视频翻译：点击“视频翻译”功能，上传需要翻译的视频。选择目标语言，系统会自动识别视频中的字幕和人声，并进行翻译，生成带有翻译字幕和配音的视频。
      • 字幕擦除：选择“字幕擦除”功能，上传含有字幕的视频。系统会通过先进算法识别并清除视频中的文字，不留痕迹。
    • 设置参数：在视频换脸功能中，可调整人脸融合的参数，如融合程度、肤色匹配等。在多语言数字人口播功能中，可选择音色克隆的音色风格。在视频翻译功能中，可选择字幕的字体、颜色、位置等样式。
    • 预览与调整：完成设置后，点击预览按钮，查看生成的视频效果。如果效果不满意，可根据需要调整参数或重新上传素材。
    • 下载或发布：预览无误后，点击下载按钮，将生成的视频保存到本地。也可以直接将视频发布到社交媒体平台或广告渠道。

    BoomCut的产品定价

    • 试用版：10积分/月，包含智能擦除，视频换脸，字幕翻译，数字人视频。
    • 专业版：¥274 每月，按年支付；3600积分/年度；包含「试用版」计划内容，以及视频人声翻译，视频翻译对口型，无水印导出。

    BoomCut的应用场景

    • 跨媒体广告投放：适用于社交媒体、电视或户外广告等多种媒体形式。
    • 多语言市场拓展：帮助用户轻松进入多语言市场，无需担心语言障碍。
    • 个性化营销内容：为特定客户群体或 VIP 客户定制个性化的视频内容，提升客户满意度和忠诚度。

  • Lyria 2 – DeepMind 推出的 AI 音乐生成模型

    Lyria 2是什么

    Lyria 2 是谷歌 DeepMind 推出的第三代 AI 音乐生成模型，作为 Vertex AI 平台的核心组件，具备高保真音频生成能力，能输出 48kHz、24-bit 的专业级立体声音频。支持多种音乐风格，包括流行、摇滚、古典等，可实现跨风格融合。Lyria 2 扩展了 Lyria RealTime 模型，支持实时创作与调整，创作者可通过 MIDI 控制器或麦克风实时触发 AI 编曲。新增了“Create”“Extend”和“Edit”等功能，分别用于通过文本生成音乐片段、基于现有音频生成延续内容以及调整音频情绪与风格。

    Lyria 2

    Lyria 2的主要功能

    • 高保真音频生成：Lyria 2 能生成专业级别的 48kHz 高保真立体声音频，适应多种音乐风格，包括流行、古典、电子等。
    • 实时创作与调整：扩展了 Lyria RealTime 模型，支持用户实时创作和调整音乐，能即时改变音乐的风格、节奏和情感，适合现场表演和快速原型制作。
    • 文本驱动创作：新增“Create”功能，用户可以通过文本描述或歌词生成音乐片段，大大降低了创作门槛。
    • 音频延续生成：“Extend”功能基于现有音频片段生成延续内容，帮助创作者扩展音乐作品。
    • 音频编辑与融合：“Edit”功能支持用户通过预设选项或文本提示调整音频的情绪和风格，可以将不同音乐段落进行融合。
    • 数字水印技术：所有由 Lyria 2 生成的音乐都嵌入了 SynthID 水印技术，确保 AI 生成内容的可识别性，防止版权争议。

    Lyria 2的技术原理

    • 多模态输入与参数化控制：Lyria 2 支持文本、MIDI、音频片段等多种输入方式，用户可以通过描述（如“欢快的爵士钢琴曲”）或参数（如 BPM、调式）控制音乐生成。生成引擎结合了扩散模型和对抗生成网络（GAN），实现风格解耦与重组。
    • 实时交互与动态创作：Lyria RealTime 功能通过 TensorRT 加速和流式推理，将生成延迟压缩至 500ms 以内，支持现场表演和实时创作。用户可以通过 MIDI 控制器或麦克风实时触发 AI 编曲。
    • 模块化创作平台：Lyria 2 集成于 Music AI Sandbox，提供从旋律生成到和弦生成的模块化工具链，支持拖拽式组合功能模块，降低创作门槛。

    Lyria 2的项目地址

    Lyria 2的应用场景

    • 专业音乐制作：Lyria 2 能生成专业级别的 48kHz 高保真立体声音频，支持多种音乐风格，包括流行、古典、电子等，帮助音乐人快速生成背景音乐、音效或完整配乐。
    • 灵感激发：用户可以通过文本描述（如“欢快的爵士钢琴曲”）或歌词生成音乐片段，突破创作瓶颈。
    • 影视配乐：Lyria 2 可以根据脚本关键词生成与画面情绪匹配的动态配乐，支持实时调整，显著提高创作效率。
    • 广告背景音乐：通过“品牌关键词 + 情绪标签”快速生成定制化音乐，帮助广告团队快速迭代和降低成本。
    • AI 音乐课程：与伯克利音乐学院、斯坦福 CCRMA 等机构合作开发 AI 音乐课程，推动音乐教育的创新。