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  • Sim – 开源的AI Agent工作流构建工具

    Sim是什么

    Sim 是开源的 AI Agent 工作流构建工具。Sim通过轻量级、拖拽式的 Figma 风格界面，让开发者无需复杂编码能快速构建和部署 AI 工作流。Sim 支持主流的大型语言模型（LLM）和多种工具（如 Slack、GitHub 等）的无缝集成，能自动化执行任务，如代码审查、客户支持、数据分析等。Sim 支持实时协作和模块化设计，适合团队共享编辑和适配多种业务场景。

    Sim

    Sim的主要功能

    • 拖拽式工作流构建：基于类似 Figma 的拖拽界面，用户能直观地设计和构建 AI Agent 工作流，无需复杂编码。
    • 无缝工具集成：支持与多种工具（如 Slack、GitHub、Supabase 等）无缝连接，方便用户将 AI 功能集成到现有工作环境中。
    • 自动化任务执行：能自动化执行各种任务，如代码审查、客户支持、数据分析和内容创作等。
    • 实时协作功能：支持团队实时共享编辑，类似 Google Sheets，便于多人协作开发和优化工作流。
    • 模块化设计：用户能自由拼接和组合不同的功能模块，灵活适配多种业务场景。
    • 知识库同步：快速导入数据到 AI Agent 的知识库，无需手动上传，提升工作效率。
    • 本地和云部署：提供云托管版本和本地部署选项，用户能根据需求选择适合的部署方式。

    Sim的项目地址

    • 项目官网：https://simstudio.ai
    • GitHub仓库：https://github.com/simstudioai/sim

    如何使用Sim

    • 云托管版本：访问Sim官网 https://simstudio.ai 无需安装，直接使用。
    • 本地运行：使用 NPM 包
    npx simstudio
      • 访问 http://localhost:3000。
    • 指定端口：npx simstudio -p 8080
      • 跳过拉取最新 Docker 镜像：npx simstudio --no-pull

    Sim的应用场景

    • 代码审查：快速生成代码优化建议，帮助开发者提高代码质量和审查效率。
    • 客户支持：构建智能的 Slack 机器人，实时回答用户问题，提供即时的客户支持，提升客户体验和满意度。
    • 数据分析：从 Supabase 等数据源提取数据，并调用大型语言模型（LLM）生成详细的分析报告，为数据驱动的决策提供支持。
    • 内容创作：自动化生成 Gmail 草稿或社交媒体帖子，根据用户的需求和风格生成高质量的内容，提高内容创作的效率。
    • 研究辅助：构建“人物研究 Agent”，自动搜索并总结相关信息，帮助研究人员快速收集和整理资料，加速研究进程。

  • 洞察 – AI实时数据分析平台，提供快速、深度的行业洞察

    洞察是什么

    洞察是AI驱动的实时数据分析平台，专注于为用户提供快速、深度的行业洞察和战略决策支持。能在1分钟内生成详细的分析报告，覆盖多个行业领域，如宠物医疗、汽车、咖啡、AI应用、大学生就业、数智采购供应链等。平台的核心优势在于快速的数据检索能力和无需登录即可使用的便捷性，目前处于测试期且免费开放给用户。

    洞察

    洞察的主要功能

    • 快速数据检索：能在短时间内（1分钟内）检索和生成数据分析报告，适合需要快速获取行业动态和数据的用户。
    • 无需登录使用：用户无需注册或登录即可使用平台的核心功能，降低了使用门槛，提高了用户体验。
    • 多行业覆盖：提供多个行业的热点报告，涵盖宠物医疗、汽车、咖啡、AI应用、大学生就业、数智采购供应链等多个领域，满足不同行业用户的需求。
    • 报告生成与导出：支持生成详细的分析报告，并可以导出为PDF格式，方便用户保存和分享报告。
    • 数据来源多样：数据来源包括新媒体号、猪八戒网、豆丁网以及传统媒体网站，提供丰富的数据来源。
    • 引用规范：报告中的数据和信息均有明确的引用出处，确保数据的真实性和可靠性。
    • 信息整理清晰：数据和信息经过结构化整理，报告内容有结论和结构，用户可以快速获取关键信息。
    • 内网友好：适合在内网环境中使用，提供类似高级AI工具的体验，满足企业内部用户对数据安全和隐私的要求。
    • 实时数据更新：提供实时数据，确保用户获取最新的行业动态，帮助用户及时了解市场变化。
    • 免费使用：目前处于测试期，用户可以免费使用平台的所有功能，降低了用户的使用成本。

    如何使用洞察

    • 访问平台：访问洞察的官网：https://dongcha.info/ 。
    • 选择行业报告：在平台上浏览并选择感兴趣的行业热点报告，如宠物医疗、汽车、咖啡等行业。
    • 输入查询条件：根据需要输入具体的查询条件或关键词，平台将快速检索相关数据。
    • 生成分析报告：平台在短时间内（1分钟内）生成详细的分析报告，报告内容包括数据、趋势、结论等。
    • 查看报告内容：阅读生成的报告，获取行业动态、市场趋势、数据洞察等信息。
    • 导出报告：如需保存报告，可选择导出为PDF格式，方便后续使用和分享。

    洞察的应用场景

    • 企业决策支持：企业高管和决策者可以用“洞察”平台快速获取行业动态和市场趋势，辅助制定战略决策。
    • 市场研究分析：市场研究人员能通过平台收集和分析特定行业的数据，为市场调研报告提供数据支持。
    • 投资决策参考：投资者可以借助平台的实时数据分析，了解不同行业的投资机会和发展趋势，辅助投资决策。
    • 行业洞察与趋势分析：用户可以获取特定行业的热点报告，如宠物医疗、汽车、咖啡等行业，把握行业发展趋势。
    • 大学生就业分析：通过平台提供的就业供需洞察报告，大学生和教育机构可以了解就业市场动态，优化职业规划和教育方向。

  • Intern-S1-mini – 上海AI Lab开源的轻量级科学多模态推理模型

    Intern-S1-mini是什么

    Intern-S1-mini是上海人工智能实验室推出的轻量级开源多模态推理模型。基于与 Intern-S1 相同的技术构建。模型融合 8B 密集语言模型（Qwen3）和 0.3B 视觉编码器（InternViT），在包含 2.5 万亿科学领域标记的多模态数据上进一步预训练，Intern-S1-mini 具备强大的通用能力，在解释化学结构、理解蛋白质序列和规划化合物合成路线等专业科学领域表现出色，是实际科学研究应用中的强大助手。

    Intern-S1-mini

    Intern-S1-mini的主要功能

    • 多模态数据处理：能处理文本和图像等多种模态的数据，实现跨模态的理解和生成。
    • 科学领域推理：在化学、材料科学、生物学等科学领域表现出色，例如解释化学结构、理解蛋白质序列、规划化合物合成路线等。
    • 通用语言理解与生成：具备强大的语言理解能力，能进行自然语言对话、文本生成、文本摘要等任务。
    • 快速部署与二次开发：其轻量化设计，适合在资源受限的设备上快速部署，支持二次开发满足特定需求。

    Intern-S1-mini的技术原理

    • 基础架构：基于8B参数的密集语言模型（Qwen3），提供强大的语言理解和生成能力。结合0.3B参数的视觉编码器（InternViT），用在处理和理解图像数据。
    • 多模态融合：通过特定的训练方法，将文本和图像数据进行对齐，使模型能理解和生成跨模态的内容。在多模态数据上进行联合训练，使模型能同时处理文本和图像输入。
    • 预训练数据：在包含超过2.5万亿科学领域标记的5万亿标记多模态数据上进行进一步预训练。数据涵盖广泛的科学领域，使模型具备丰富的科学知识背景。
    • 科学领域优化：通过在科学领域数据上进行优化，模型在解释化学结构、理解蛋白质序列、规划化合物合成路线等任务上表现出色。针对特定的科学任务进行微调，进一步提升模型在这些领域的性能。
    • 轻量化设计：通过模型压缩技术，减少模型的参数量和计算资源需求，使其更适合在资源受限的设备上运行。

    Intern-S1-mini的项目地址

    • 项目官网：https://chat.intern-ai.org.cn/
    • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-mini

    Intern-S1-mini的应用场景

    • 科学研究：在化学、生物学和材料科学等科研领域，辅助化合物合成规划、蛋白质序列分析和材料性能预测，助力科研突破。
    • 教育领域：为科学教学提供互动式学习体验，生成教学内容、解答学生疑问，提升科学课程的教学效果。
    • 工业应用：在制药和化工行业，用于药物研发、工艺优化和质量控制，提高生产效率和产品质量。
    • 数据分析与决策支持：为科研项目管理和企业决策提供数据分析、市场趋势预测和新技术评估，助力科学决策。
    • 公共服务：通过自然语言对话传播科学知识，分析环境数据，支持生态研究，提升公众科学素养和环境保护意识。

  • 作文说 – AI作文协同批改工具，学习教师批改风格

    作文说是什么

    作文说是专为K12语文和英语教师设计的AI作文协同批改工具。通过专属定制批改模板，满足个性化教学需求，让普通老师能快速提升批改专业性。工具支持班级批量精批，效率比传统批改方式高出20倍，结果可编辑、润色并导出为Word文档，极大地减轻了教师的工作负担。作文说能智能识别全班共性问题和个体差异，提供多维度分析报告及针对性教学建议，助力教师优化教学策略。

    作文说

    作文说的主要功能

    • 专属定制批改模板：提供海量批改模板，教师可以根据教学需求轻松选择或定制，满足个性化教学要求，确保教学、评价和批改的一致性。
    • 班级批改提效：支持班级批量精批，教师可以一次性处理大量作文，保证批改的专业性。批改结果可以编辑、润色，导出为Word文档，方便教师进一步使用。
    • 自定义多维度分析报告：智能识别全班共性问题和个体差异，帮助教师了解学生的学习情况，提供针对性的教学建议和改进方案，辅助教师优化教学策略。
    • 学习教师批改风格：AI能学习每位教师独特的专业知识和批改风格，像教师本人一样批改作文，直观地分解对评分标准的理解，在教师即时纠正其评分时更新这一理解。
    • 提升教师工作效率：普通教师可以借助AI工具快速提升批改的专业性，资深教师能节省80%的重复性工作，让教学回归育人本质。

    如何使用作文说

    • 注册与登录：访问作文说的官网：https://www.zaiatech.cn/，完成注册并登录账号。
    • 上传作文资料：将学生的作文以文档形式或拍照上传到平台，确保文字清晰可识别。
    • 设置批改规则：明确批改要求，如总体评价、内容选材、亮点优点、待提升建议等，确保AI批改符合教学标准。
    • 查看批改结果：系统生成批改报告，包括旁批、总评、润色对比等，教师可手动修改评语和分数。
    • 指导学生修改：将批改结果反馈给学生，指导他们根据AI建议进行修改。
    • 二稿处理与对比提升：学生修改后的作文再次上传，使用AI的“润色”或“优化”功能，对比初稿、修改稿和AI润色稿，引导学生学习提升。
    • 导出与分享：将最终满意的作文及批改报告导出保存，可分享给家长，展示学生的学习过程和进步。

    作文说的应用场景

    • 日常作文批改：教师和学生可以将作文通过拍照或扫描的方式上传至系统，AI能快速识别文字并进行智能批改，从字词句段、语法、修辞方法、文章结构逻辑性等多个维度给出评价和优化建议。
    • 考试作文批改：在考试场景中，AI可以快速生成批改报告，帮助教师高效完成作文批改任务，保证批改的准确性和一致性。
    • 个性化反馈与辅导：AI系统能根据学生的作文特点和问题，提供个性化的反馈和改进建议，帮助学生提升写作能力。
    • 教师教学辅助：教师可以用AI批改的结果，快速了解学生的学习情况，优化教学策略，提高教学效果。
    • 学生自主学习：学生可以及时查看AI提供的批改报告，分析问题并制定改进计划，促进自主学习和写作能力的提升。

  • Aivilization – 港科大推出的多Agent社会模拟沙盒平台

    Aivilization是什么

    Aivilization 是香港科技大学推出的全球首个大型人工智能多智能体社会模拟沙盒平台。结合了公民科学游戏、公共教育和大规模多智能体社会模拟，通过可视化的数字沙盒，让用户创造、引导并观察成千上万个 AI 智能体，模拟未来人与 AI 共存的社会演化。平台的核心目标是普及 AI 知识、收集人类反馈数据以支持 AI 技术研究，探索 AI 在未来社会中的角色。支持数千个 AI 智能体同时在线，模拟复杂的社会互动、经济交易和文化演变。用户可以通过一个直观的图形界面实时观察智能体社会的运行状态，通过监督、引导智能体的行为来提供反馈，数据将用于 AI 模型的强化学习。

    Aivilization

    Aivilization的主要功能

    • 智能体创建与管理：用户能创建自己的 AI 智能体，设置初始状态，包括性格、才能、价值观和目标。支持用户上传自己的“数字意识”创建数字分身，或自由构建独特的角色。
    • 智能体架构编辑：用户能探索智能体的认知和行为模块，调整关键组件，观察调整对其行为和决策的影响。
    • 指令与引导优化：用户能为智能体提供指令、目标或偏好，引导其优化任务执行和长期行为模式。
    • 互动与反馈：用户与智能体持续互动，观察其成长轨迹，记录并反馈智能体表现，促进智能体的自我进化。
    • 社会模拟与观察：构建高度仿真的虚拟社会，涵盖经济、工业、政治、社交等多个领域。
    • 数据收集与科研支持：Aivilization 收集高质量的“人类反馈数据”，为强化学习和模型蒸馏提供支持，助力 AI 研究和智能体能力的提升。

    如何使用Aivilization

    • 访问官网：访问 Aivilization 官网 https://aivilization.ai/ 。
    • 获取邀请码：Aivilization目前处于实验阶段，需要邀请码参与，点击主页邀请码入口获取邀请码。
    • 注册与登录：用邀请码进行注册并登录。
    • 创建智能体：创建自己的AI智能体。在创建过程中，设置智能体的初始状态。或上传自己的“数字意识”创建数字分身，或自由构建独特的角色。
    • 编辑智能体架构：创建智能体后，进入编辑模式，探索智能体的认知和行为模块。
    • 指令与引导优化：为智能体提供指令、目标或偏好，引导其优化任务执行和长期行为模式。
    • 互动与反馈：与智能体持续互动，观察成长轨迹，记录并反馈其表现。

    Aivilization的应用场景

    • 公众科学教育：通过创建和管理AI智能体，让公众在互动中轻松学习AI知识，实现全民科普。
    • AI研究与开发：收集用户反馈数据，为AI研究提供支持，助力智能体能力提升。
    • 未来社会模拟：构建虚拟社会，模拟AI在经济、政治等领域的活动，探索人机共存模式。
    • 教育与培训：作为教育工具，帮助学生和专业人士实践AI技术，提升专业技能。
    • 娱乐与游戏：以养成类游戏的形式，提供有趣且富有教育意义的娱乐体验。

  • vivo Vision探索版 – vivo推出的首款MR头显设备

    vivo Vision探索版是什么

    vivo Vision探索版是vivo推出的首款MR（混合现实）头显设备。重量仅398克，厚度40毫米，用航空级铝合金打造，佩戴舒适。搭载双目8K Micro-OLED屏幕，支持眼动追踪和手势交互，VST全彩透视延迟低至13ms。设备兼容PCVR串流与手机投屏，支持多窗口工作台，能模拟120英寸IMAX巨幕观影，支持观看空间照片与视频、3D电竞赛事直播等。目前产品尚未量产，仅开放线下体验，8月22日开始，vivo将在北京、上海、深圳等十余个城市正式开放线下体验。

    vivo Vision

    vivo Vision探索版的主要功能

    • 沉浸式观影 ：支持虚拟影院功能，能模拟120英寸IMAX巨幕或180°穹幕视频观影，提供震撼的视觉体验。
    • 空间内容展示 ：能回看手机拍摄的空间照片与视频，用立体形式重现，带来身临其境之感。
    • 3D赛事直播 ：支持通过3D沙盘模式观看电竞或体育赛事直播，让用户获得更立体的临场感。
    • 多窗口工作台 ：兼容PCVR串流与手机投屏，支持多窗口同时打开，方便用户进行多任务操作，提高办公效率。
    • 自然交互体验 ：支持眼动追踪和手势交互，用户能通过视线和手势轻松操控设备，交互逻辑简单直观，学习成本低。

    vivo Vision探索版的规格参数

    • 基本参数：
      • 重量：398 克。
      • 厚度：40.3 毫米。
      • 材质：航空级铝合金。
    • 显示参数：
      • 屏幕类型：Micro – OLED。
      • 分辨率：双目 8K（单屏幕 3840×3552）。
      • 总像素：2728 万。
      • 亮度误差：双目亮度误差小于 2nits。
      • 色准：Delta E < 2，支持 DCI – P3 94% 广色域。
      • 光学系统：Pancake 光学方案，支持电动自动调节瞳距（57 – 71mm）。
    • 交互参数：
      • 交互方式：支持眼动追踪和手势交互，手势识别支持 26 个自由度。
      • 交互延迟：VST 全彩透视延迟低至 13ms。
    • 系统与兼容性：
      • 系统：基于 Android 内核的 OriginOS Vision 系统。
      • 兼容性：兼容 PCVR 串流与手机投屏，支持多窗口工作台。
    • 其他功能：
      • 近视支持：提供 100 – 1000 度的磁吸夹片配件。

    vivo Vision探索版的价格配置

    vivo Vision探索版今年不会进入公开市场销售，暂未显示售价。8月22日开始，vivo将在北京、上海、深圳等十余个城市正式开放线下体验。

    vivo Vision探索版的购买地址

    • vivo Vision官网购买地址：https://www.vivo.com.cn/

    vivo Vision探索版的应用场景

    • 沉浸式观影：支持虚拟影院功能，能模拟120英寸IMAX巨幕，提供震撼的沉浸式观影体验。
    • 游戏体验：支持MR游戏和PC游戏串流，用户能通过虚拟大屏畅玩游戏，享受沉浸式游戏体验。
    • 多任务办公：支持多窗口工作台，用户能同时打开多个应用，提高办公效率。
    • 虚拟社交：支持虚拟形象和虚拟空间互动，用户能与朋友进行沉浸式社交体验。
    • 健身指导：支持虚拟健身教练和实时动作纠正，帮助用户更科学地进行健身锻炼。

  • DeepSeekMine – 个人AI知识库管理工具，完全本地运行

    DeepSeekMine是什么

    DeepSeekMine是本地运行的智能知识管理软件。软件支持27种文件格式导入，构建个性化知识库，基于自研混合RAG算法实现秒级高精度检索。软件完全本地运行，确保数据安全，支持主流AI大模型接入，兼容OpenAI等API格式。DeepSeekMine提供Windows、Linux、Mac安装包及Docker镜像，方便多平台使用。DeepSeekMine设有用户交流群，方便用户分享心得和讨论问题。

    DeepSeekMine

    DeepSeekMine的主要功能

    • 本地知识库构建与管理：支持27种文件格式导入，自动分析和索引，且支持快速检索与知识提取，构建个性化知识库。
    • 智能问答与上下文理解：基于本地知识库提供智能问答，支持上下文理解，能给出准确且相关的回答。
    • AI大模型接入：支持主流AI大模型，兼容OpenAI、Anthropic等API格式，且持续更新支持更多模型。
    • 高效检索算法：基于自研混合RAG算法，实现秒级查询和高精度检索。
    • 多平台支持：提供Windows、Linux、Mac的安装包和Docker镜像，开箱即用。
    • 数据安全保障：完全本地运行，所有数据本地存储，确保数据安全。

    如何使用DeepSeekMine

    • 下载与安装：访问DeepSeekMine官网 https://deepseekmine.com/，根据操作系统从官网下载对应的安装包或Docker镜像。
    • 安装软件：运行下载的安装文件，按照提示完成安装。
    • 启动软件：安装完成后，打开DeepSeekMine。
    • 初始化设置：根据提示进行初始化设置，如选择语言、设置默认文件存储路径等。
    • 文件导入：点击“导入文件”按钮，选择需要导入的文件或文件夹。
    • 自动索引：软件自动分析和索引文件内容，构建知识库。
    • 选择AI模型：在设置中选择支持的AI大模型，如OpenAI、Anthropic等。如果需要，输入API密钥。
    • 测试连接：确保软件能成功连接到所选的AI模型。
    • 输入问题：在问答界面输入问题，软件根据本地知识库提供智能回答。
    • 文件管理：在文件管理界面，能查看、编辑、删除已导入的文件。
    • 知识库更新：定期导入新文件，更新知识库，确保信息的时效性。

    DeepSeekMine的应用场景

    • 学术研究：研究生在撰写论文时，将大量文献资料导入DeepSeekMine，快速找到相关研究的关键信息，辅助论文撰写。
    • 企业知识管理：企业员工将项目文档、会议纪要等资料导入DeepSeekMine，构建企业知识库，方便团队成员快速查找所需信息。
    • 文档整理：行政人员将公司历年文件导入DeepSeekMine，软件自动分类和索引，便于后续快速检索和整理。
    • 项目协作：项目团队成员将项目相关文档导入DeepSeekMine，构建项目知识库，团队成员能随时检索信息，确保信息同步。
    • 专业领域知识管理：医生将病例资料和医学文献导入DeepSeekMine，通过智能问答快速找到类似病例的处理方法，辅助临床决策。

  • Jiri – 金数据推出的AI表单助手应用

    Jiri是什么

    Jiri 是金数据推出的 AI 表单助手，能将想法快速变成专业表单。Jiri 根据描述秒懂需求，自动生成合适的字段组合、撰写专业文案，智能匹配高清头图，提升表单颜值。Jiri 能随时根据修改需求进行调整，直到满意为止。Jiri支持一句话描述、粘贴内容、上传图片和粘贴链接等多种输入方式，让做表单变得简单轻松。

    Jiri

    Jiri的主要功能

    • 秒懂需求：根据用户描述，快速生成合适的字段组合。
    • 自动写文案：为字段说明、表单标题、引导语等生成专业且易懂的内容。
    • 颜值在线：智能匹配高清头图，提升表单视觉效果。
    • 随时修改：根据用户需求即时调整字段、文案或图片，直到用户满意。
    • 多种生成方式：支持一句话、粘贴内容、上传图片和粘贴链接等多种生成方式

    如何使用Jiri

    • 打开金数据小程序：微信搜索“金数据”小程序，并登录账户。
    • 进入AI对话创建：在金数据小程序的主界面，找到并点击「AI对话创建」功能入口。
    • 选择生成方式：
      • 一句话生成：直接输入表单需求描述，比如“创建一个活动报名表，包含姓名、手机号和参加人数”。
      • 粘贴内容生成：如果已经有现成的表单内容，直接粘贴到对话框中，并说明使用需求。
      • 上传图片生成：上传一张图片（如活动海报或表格截图），并配合提示词。
      • 粘贴链接生成：如果有其他已有的表单链接，复制并粘贴到对话框中，Jiri根据链接生成相同结构的表单。
    • 与Jiri对话：Jiri根据你的输入生成初步的表单。用对话的方式继续调整和优化表单。
    • 查看和调整表单：在Jiri生成表单后，查看表单的预览效果。如果需要进一步调整，继续优化，直到满意为止。
    • 保存和使用：对表单满意后，点击保存将表单用于实际需求。

    Jiri的应用场景

    • 活动报名：快速生成活动报名表，高效收集参与者信息，助力活动筹备。
    • 问卷调查：依据需求自动生成专业问卷，涵盖单选、多选、简答等题型，提高调研效率。
    • 信息收集：通过上传表格或粘贴内容，快速转换生成在线表单，减少重复输入，确保信息收集准确。
    • 报名表单：依据描述快速创建课程、比赛等报名表，支持多种字段，提升报名流程便捷性。
    • 反馈收集：快速生成客户、员工等反馈表单，自动撰写字段说明，提升收集效率与体验。

  • ToonComposer – 腾讯联合港中文、北大推出的AI动画制作工具

    ToonComposer是什么

    ToonComposer 是香港中文大学、腾讯 PCG ARC 实验室和北京大学研究人员共同推出的生成式 AI 工具，几秒能将草图转化成专业级动画。ToonComposer基于生成式后关键帧技术，将传统动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程，仅需一个草图和一个上色参考帧，能生成高质量的动画视频。工具支持稀疏草图注入和区域控制，让艺术家能准控制动画效果，大幅减少人工工作量，提高创作效率，为动画制作带来革命性变革。

    ToonComposer

    ToonComposer的主要功能

    • 生成式后关键帧：将动画制作中的中间帧生成和上色环节整合为自动化过程，仅需一个草图和一个上色参考帧，能完整的卡通视频，显著减少人工工作量。
    • 精确草图关键帧控制：艺术家通过稀疏的关键帧草图在时间轴的任何位置引导动画，处理复杂动作时能保持高精度和高质量。
    • 区域控制：用户能选择性地在草图中留白，用画笔工具标记这些区域，ToonComposer 能智能地根据上下文或提示填充留白区域，进一步减少艺术家的工作量。

    ToonComposer的技术原理

    • 稀疏草图注入机制：基于位置编码映射将草图帧转换为与模型兼容的标记，注入到视频生成模型的潜空间中，确保草图在生成过程中具有时间感知能力。同时，位置感知残差模块支持用户在推理时动态调整草图的控制强度，实现更灵活的动画生成。
    • 卡通适应方法：基于空间低秩适配器（SLRA），仅调整模型的空间行为，不改变其时间行为，将现代视频基础模型适应到卡通领域。确保生成的动画在视觉上符合卡通风格，同时保持流畅的运动效果。
    • 区域控制机制：在训练时，随机遮罩应用在草图帧，模型学习在这些遮罩区域生成合理的内容。用户在创作时指定哪些区域需要模型自动生成内容，无需绘制完整的草图，进一步减少工作量并提高创作灵活性。

    ToonComposer的项目地址

    • 项目官网：https://lg-li.github.io/project/tooncomposer/
    • GitHub仓库：https://github.com/TencentARC/ToonComposer
    • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/TencentARC/ToonComposer
    • arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2508.10881
    • 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/TencentARC/ToonComposer

    ToonComposer的应用场景

    • 动画制作：独立动画创作者快速生成动画原型，减少繁琐的中间帧绘制和上色，将精力聚焦于创意和故事叙述。
    • 游戏开发：游戏开发者快速生成游戏中的动画资源，如角色动作、场景动画，减少手动制作成本，提升开发效率。
    • 教育与培训：在动画教育中作为教学工具，帮助学生快速理解动画制作流程，增强学习兴趣。
    • 广告与营销：广告公司快速生成动画广告，满足客户不同需求，在需要快速迭代和修改动画内容时，节省时间和成本。
    • 影视制作：在动画电影和电视剧制作中，生成初步动画片段，帮助导演和制作团队快速评估创意和场景效果，减少前期制作成本。

  • Seed-OSS – 字节跳动开源的大语言系列模型

    Seed-OSS是什么

    Seed-OSS 是字节跳动 Seed 团队开源的系列大型语言模型，专注于长文本处理、推理和智能代理能力。模型包含多个版本，如 Seed-OSS-36B-Base 和 Seed-OSS-36B-Instruct，分别在通用能力和指令跟随任务上表现出色。仅用 12T tokens 训练，在多个基准测试中表现优异。模型提供灵活的思考预算控制和原生长文本支持，适用多种应用场景。Seed-OSS 模型现已开源，为研究和开发提供丰富的资源和可能性。

    Seed-OSS

    Seed-OSS的主要功能

    • 强大的推理能力：Seed-OSS 在复杂逻辑推理和多步推理任务中表现出色，准确率高，能高效解决推理难题。
    • 长文本处理：模型支持长达 512K 的长文本上下文，具备灵活的思考预算控制，适合长文本生成、总结和分析等任务。
    • 智能代理能力：在工具调用和问题解决等智能代理任务中表现优异，能有效结合外部资源完成复杂任务。

    Seed-OSS的技术原理

    • 架构设计：Seed-OSS-36B 是主要版本，具有 360 亿参数。基于 Grouped Query Attention（GQA）机制，提高模型的效率和性能。使用用 SwiGLU（Swish-Gated Linear Unit），在训练和推理中表现出色。模型有 64 层，QKV 头数分别为 80/8/8，头大小为 128，隐藏层大小为 5120。
    • 训练方法：仅用 12T tokens 训练，基于高效的训练方法和数据选择，实现优异的性能。模型支持长达 512K 的长文本上下文，通过优化的 RoPE（Rotary Position Embedding）机制，确保长文本的上下文一致性。模型提供多种预训练模型，用户能根据具体任务进行微调，适应不同的应用场景。
    • 推理优化：用户能根据任务需求动态调整推理长度，平衡推理效率和结果质量。模型支持 4 位和 8 位量化，显著降低模型的内存占用，提升推理速度。支持通过 transformers 和 vLLM 等框架进行推理，提供丰富的配置选项。

    Seed-OSS的项目地址

    • GitHub仓库：https://github.com/ByteDance-Seed/seed-oss
    • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/ByteDance-Seed/seed-oss-68a609f4201e788db05b5dcd

    Seed-OSS的应用场景

    • 内容创作与生成：帮助内容创作者快速产出创意文本，提高创作效率。
    • 智能客服与客户支持：作为智能客服系统的核心，自动回答用户问题，提升客户满意度。
    • 教育与学习辅助：生成教学材料、解答学生问题，帮助教师和学生更高效地进行教学和学习。
    • 智能写作与编辑：为作家、编辑和记者提供写作辅助，包括文本润色、语法检查、内容扩展等，提升写作质量和效率。
    • 数据分析与报告生成：帮助企业和研究人员快速理解数据背后的含义，辅助决策制定。