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  • Tunee – AI音乐创作智能体，一站式音乐生成工具

    Tunee是什么

    Tunee是新一代AI音乐智能体，能帮助用户轻松创作音乐，通过文字、图片、音频等方式与Tunee交流创作想法，Tunee像专业音乐制作人一样理解并提供帮助，包括作曲、混音、制作专辑封面等。Tunee精通音乐知识，能创作多种风格的音乐，操作简单，适合所有人使用。

    Tunee

    Tunee的主要功能

    • 音乐创作：根据用户的情绪、描述或参考音乐，生成旋律和歌词。
    • 模仿音乐创作：提供参考音乐，Tunee 能生成风格相同的歌曲，包含人声。
    • 重新想象歌曲：保留原曲精髓，Tunee 能将歌曲重塑为全新的版本。
    • 多风格音乐创作：支持多种风格的音乐创作，如电子 R&B 流行音乐、广告音乐、游戏背景音乐等。
    • 一站式音乐工作站：涵盖作曲、母带处理、混音、音轨分离、专辑封面设计和音乐视频制作等所有环节，工作流程顺畅，编辑操作简便。

    如何使用Tunee

    • 访问官网：访问Tunee的官网：https://www.tunee.ai/。
    • 获取邀请码：访问Tunee官网获取邀请码体验。
    • 选择项目：根据需求选择音乐创作、歌词创作、专辑封面设计等项目。
    • 输入想法：通过文字、图片、音频等方式描述创作想法。
    • 与Tunee互动：Tunee根据输入提出问题，进一步了解需求。
    • 生成作品：Tunee根据描述和互动生成音乐、歌词或设计。
    • 编辑与优化：用户能对生成的作品进行编辑和优化。
    • 下载与分享：完成作品后，将音乐作品下载或分享。

    Tunee的应用场景

    • 音乐创作：音乐爱好者和专业制作人轻松创作个性化音乐满足创作需求。
    • 广告与营销：为广告视频生成定制背景音乐，快速匹配广告主题和情感氛围，提升广告的吸引力和记忆点。
    • 游戏开发：游戏开发者利用Tunee为不同游戏场景生成背景音乐和音效，增强玩家的沉浸感和游戏体验。
    • 影视制作：为电影、电视剧等生成背景音乐和主题曲，根据剧本情感和情节发展创作，增强影视作品的感染力。
    • 内容创作：内容创作者为YouTube、B站等平台的视频生成背景音乐，提升视频的吸引力和观看体验。

  • Youtu-agent – 腾讯优图推出的开源智能体框架

    Youtu-agent是什么

    Youtu-agent 是腾讯优图实验室推出的开源智能体框架，用在构建、运行和评估自主智能体。框架基于开源模型DeepSeek-V3实现领先性能，支持多种模型 API 和工具集成，具备强大的智能体能力，如数据分析、文件处理和深度研究。框架用灵活的架构设计，支持 YAML 配置和自动智能体生成，简化开发流程。Youtu-agent 在 WebWalkerQA 和 GAIA 基准测试中表现出色，适用智能体研究人员、应用开发者及 AI 爱好者，提供丰富的实用用例和详细的开发文档。

    Youtu-agent

    Youtu-agent的主要功能

    • 性能验证：在WebWalkerQA和GAIA基准测试中表现出色，分别达到71.47%和72.8%的准确率。
    • 开源友好与成本意识：优化低成本部署，不依赖闭源模型，适合广泛的应用场景。
    • 实用用例支持：支持多种实用任务，如CSV分析、文献综述、个人文件组织等。
    • 灵活架构：基于openai-agents构建，支持多种模型API（如DeepSeek、gpt-oss）、工具集成和框架实现。
    • 自动化与简化：基于YAML的配置、自动智能体生成和简化设置，减少手动操作。

    Youtu-agent的技术原理

    • AgentConfig：智能体的配置文件，用YAML格式定义智能体的行为、使用的工具、环境等，为智能体提供运行所需的参数和设置。
    • Agent：智能体的核心逻辑部分，根据AgentConfig中的配置运行，并在环境中执行任务。Agent是单个智能体（如SimpleAgent），也能是多个智能体协同工作（如OrchestraAgent）。
    • Environment：智能体运行的环境，提供智能体与外部世界交互的接口。例如，BrowserEnv支持智能体在浏览器中操作网页，ShellLocalEnv支持智能体访问本地文件系统。
    • Toolkits：智能体的能力集合，提供智能体能调用的各种工具。例如，search工具支持智能体进行网络搜索，file工具支持智能体操作文件。
    • Evaluation Framework：用于评估智能体性能的框架，提供标准化的评估流程，包括数据管理、处理和执行。

    Youtu-agent的项目地址

    • 项目官网：https://tencent.github.io/Youtu-agent/
    • GitHub仓库：https://github.com/Tencent/Youtu-agent

    Youtu-agent的应用场景

    • 数据分析与处理：自动读取和分析CSV文件，生成数据报告，帮助用户快速理解数据并进行决策。
    • 文件管理与组织：帮助用户自动分类、命名和存储个人文件，提高文件管理效率。
    • 研究与学术：自动搜索和整理相关文献，生成文献综述报告，助力研究人员快速了解研究领域的现状。
    • 内容生成：根据用户需求生成网页内容、视频脚本等，为内容创作者提供创意和脚本支持。
    • 企业应用：作为智能客服，自动回答客户问题，提供解决方案，提升企业客户服务质量。

  • Gemini 2.5 Flash Image – 谷歌推出的图像生成和编辑模型

    Gemini 2.5 Flash Image是什么

    Gemini 2.5 Flash Image（代号nano banana）是谷歌推出的AI图像生成与编辑模型。模型能保持角色在不同场景中的一致性，支持通过自然语言进行精准图像编辑，如模糊背景、消除污渍等。Gemini 2.5 Flash Image模型结合Gemini的世界知识，能理解手绘图表并执行复杂指令。Gemini 2.5 Flash Image模型能融合多张图像，实现无缝拼接。用户可通过 Gemini APP、Gemini API、Google AI Studio 和 Vertex AI 等平台使用，Gemini API的定价是每百万输出token 30美元，生成一张图片大约消耗成本约为0.039美元。模型生成的图片带有隐形数字水印，便于识别AI创作内容。

    推荐阅读：全网最全Nano Banana 玩法教程大全，附4个免费使用方法

    Gemini 2.5 Flash Image

    Gemini 2.5 Flash Image的主要功能

    • 保持角色一致性：能将同一角色置于不同环境中，或从多角度展示同一产品，保持主体一致。
    • 自然语言图像编辑：通过简单指令实现精准局部修改，如模糊背景、消除污渍、改变姿势等。
    • 现实世界知识应用：借助Gemini的知识库，理解手绘图表，回答现实问题，执行复杂指令。
    • 多图像融合：支持将物体放入新场景或用新风格渲染图像，仅需一条提示指令完成无缝拼接。

    Gemini 2.5 Flash Image

    Gemini 2.5 Flash Image的项目地址

    • 项目官网：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemini-2-5-flash-image/
    • 体验地址：https://ai.studio/banana

    如何使用Gemini 2.5 Flash Image

    • 访问Google AI Studio：访问 Google AI Studio 官网 https://aistudio.google.com/ 。
    • 选择模板应用：根据需要选择一个模板应用，例如角色一致性展示、基于提示词的图像编辑、互动教育应用、图像融合等。
    • 上传图片或输入提示词：根据模板应用的要求，上传图片或输入自然语言提示词。
    • 生成或编辑图像：点击生成或编辑按钮，模型将根据输入生成或编辑图像。
    • 保存或分享：生成的图像能保存到本地，或者直接从Google AI Studio分享。

    Gemini 2.5 Flash Image的应用场景

    • 创意设计与艺术创作：艺术家用Gemini 2.5 Flash Image快速生成不同风格的创意草图，激发新的艺术灵感。
    • 广告与营销：营销团队借助模型为品牌活动快速生成吸引人的海报和社交媒体图像，提升视觉吸引力。
    • 影视与动画：影视制作团队用模型生成影视概念艺术和动画角色设计，加速创意实现过程。
    • 游戏开发：游戏开发者用模型生成高质量的游戏纹理和角色模型，提高开发效率。
    • 教育与培训：教育工作者用模型快速生成教育插图和示意图，辅助学生理解复杂概念。

  • AniFun AI – AI动漫和漫画一站式创作平台

    AniFun AI是什么

    AniFun AI 是专注于动漫和漫画创作的AI平台，为创作者提供了一系列强大的工具。具备AI漫画生成器，能根据简单提示生成完整的漫画页，包括布局、对话和插图，支持多种风格和输出选项。AniFun AI提供漫画布局编辑器、AI故事生成器、自动着色功能以及漫画滤镜等，帮助创作者轻松完成从构思到成品的整个创作过程。AniFun AI提供了AI OC制作器，可以快速设计出个性化的动漫角色，支持文本到图像、照片到动漫等多种转换功能，让创作者能轻松将想法转化为视觉作品。

    AniFun AI

    AniFun AI的主要功能

    • 漫画生成：根据用户输入的提示，生成完整的漫画页面，包括布局、对话和插图。
    • 布局编辑：提供漫画布局编辑器，方便用户自由排列面板，添加对话并自定义布局。
    • 故事创作：配备AI故事生成器，帮助用户轻松创建引人入胜的故事情节。
    • 自动着色：支持漫画的自动着色功能，用户还可通过提示进行细致调整。
    • 角色设计：具备AI OC制作器，无需编写复杂提示即可设计个性化动漫角色。
    • 图像转换：提供文本到图像、照片到动漫、照片到草图等多种图像转换功能。
    • 漫画滤镜：为图片添加漫画风格滤镜，一键转换为漫画风格。

    AniFun AI的官网地址

    • 官网地址：https://anifun.ai/

    AniFun AI的应用场景

    • 漫画创作：帮助漫画家快速生成漫画初稿，包括布局、对话和插图，节省创作时间，提高效率。
    • 角色设计：为艺术家提供工具，轻松设计个性化的动漫角色，适合个人项目或同人作品。
    • 故事构思：作家可以用AI故事生成器快速构建情节，激发创作灵感，完善故事框架。
    • 艺术创作：将文本描述或照片转化为动漫风格的艺术作品，拓展艺术创作的可能性。
    • 娱乐分享：动漫爱好者可以创作有趣的艺术作品，与朋友或在社交媒体上分享，增加互动乐趣。
    • 商业应用：创作者可以将生成的作品用于商业项目，如广告、插画等，具有较高的灵活性和成本效益。

  • Colorify AI – AI图像上色工具，AI秒生线稿或涂色页

    Colorify AI是什么

    Colorify AI 是基于人工智能的图像上色工具，能将黑白照片转换为彩色照片，也可以将文本或照片快速转换为高质量的涂色页。用户只需上传黑白照片或输入简单的文本提示，如“恐龙”“皮卡丘”，AI 能秒生成线稿或涂色页。基于先进的深度学习算法，自动识别照片中的内容添加自然逼真的色彩，能应用艺术滤镜，实现个性化上色效果。

    Colorify AI

    Colorify AI的主要功能

    • 黑白照片上色：将黑白照片转换为彩色照片，通过深度学习算法自动识别照片内容并添加自然色彩。
    • 文本转涂色页：输入关键词如“恐龙”“皮卡丘”，AI 秒生成线稿，可作为涂色页使用。
    • 照片转涂色页：上传照片，AI 自动提取轮廓线，一键生成涂色纸。
    • 艺术风格应用：为照片或涂色页添加艺术滤镜，实现个性化上色效果。
    • 自定义调整：用户可微调上色过程，获得期望的色彩效果。
    • 多种格式支持：支持 JPEG、PNG 等常见图像格式的上传。
    • 实时预览功能：上传照片后可立即看到上色效果，方便用户查看和调整。
    • 免费使用服务：所有功能完全免费，无需注册或登录，方便快捷。
    • 离线使用能力：可在设备上离线使用，无需互联网连接，随时随地使用。

    Colorify AI的官网地址

    • 官网地址：https://colorifyai.art/

    Colorify AI的应用场景

    • 老照片修复：为黑白老照片增添色彩，让珍贵的回忆更加生动。
    • 艺术创作：将黑白艺术作品转化为彩色版本，增添艺术效果。
    • 亲子互动：根据孩子喜好生成涂色页，增加亲子互动乐趣。
    • 教育辅助：制作主题涂色页，用于教学活动，激发学生兴趣。
    • 个人娱乐：生成个性化的涂色页，用于个人放松和娱乐。
    • 设计灵感：为设计师提供色彩灵感，快速生成多种色彩方案。

  • Wan2.2-S2V – 阿里通义开源的多模态视频生成模型

    Wan2.2-S2V是什么

    Wan2.2-S2V 是开源的多模态视频生成模型，仅需一张静态图片和一段音频，能生成电影级数字人视频，视频时长可达分钟级，支持多种图片类型和画幅。用户通过输入文本提示，可对视频画面进行控制，让画面更丰富。模型融合多种创新技术，实现复杂场景的音频驱动视频生成，支持长视频生成及多分辨率训练与推理。模型在数字人直播、影视制作、AI教育等领域有广泛应用。

    Wan2.2-S2V

    Wan2.2-S2V的主要功能

    • 视频生成：仅需一张静态图片和一段音频，能生成高质量的数字人视频，视频时长可达分钟级。
    • 多类型图片支持：模型能驱动真人、卡通、动物、数字人等多种类型图片，支持肖像、半身、全身等任意画幅。
    • 文本控制：通过输入文本提示（Prompt），对视频画面进行控制，让视频主体的运动和背景变化更丰富。
    • 长视频生成：用层次化帧压缩技术，实现稳定的长视频生成效果。
    • 多分辨率支持：支持不同分辨率场景的视频生成需求，满足多样化应用场景。

    Wan2.2-S2V的技术原理

    • 多模态融合：基于通义万相视频生成基础模型，融合文本引导的全局运动控制和音频驱动的细粒度局部运动。
    • AdaIN 和 CrossAttention：引入 AdaIN（自适应实例归一化）和 CrossAttention（交叉注意力）两种控制机制，实现复杂场景的音频驱动视频生成。
    • 层次化帧压缩：基于层次化帧压缩技术，将历史参考帧长度从数帧拓展到73帧，实现稳定的长视频生成效果。
    • 混合并行训练：构建超60万个片段的音视频数据集，通过混合并行训练进行全参数化训练，提升模型性能。
    • 多分辨率训练与推理：支持不同分辨率场景的视频生成需求，满足多样化应用场景。

    Wan2.2-S2V的项目地址

    • 项目官网：通义万相
    • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B

    如何使用Wan2.2-S2V

    • 开源代码运行
      • 获取代码：访问HuggingFace模型库。
      • 安装依赖：根据项目文档安装所需的依赖库。
      • 准备输入数据：准备好一张静态图片和一段音频，及可选的文本提示（Prompt）。
      • 运行代码：按照文档中的说明运行代码，生成视频。
    • 通义万相官网体验
      • 访问官网：访问通义万相官网。
      • 上传输入数据：上传一张静态图片和一段音频，输入文本提示。
      • 生成视频：点击生成按钮，等待视频生成完成并下载。

    Wan2.2-S2V的应用场景

    • 数字人直播：通过快速生成高质量的数字人视频，提升直播内容的丰富性和互动性，降低直播成本。
    • 影视制作：为影视行业提供高效、低成本的数字人表演生成方案，节省拍摄时间和成本。
    • AI教育：生成个性化教学视频，让教育内容更加生动有趣，提高学生的学习兴趣和效果。
    • 社交媒体内容创作：帮助创作者快速生成吸引人的视频内容，提升社交媒体账号的活跃度和影响力。
    • 虚拟客服：创建自然流畅的虚拟客服形象，提升客户服务的效率和用户体验。

  • Emergent – AI编程工具，一句话生成安卓和iOS应用

    Emergent是什么

    Emergent 是强大的 AI 编程工具，能通过一句话生成全栈生产级应用，涵盖前端、后端、数据库、认证、支付集成等，直接输出 iOS 和 Android 应用包。新上线的 Emergent Pro 模式集成 Claude Sonnet 4.0，具备更强的智能体能力，能处理错误、动态调整计划，内置 Linux 虚拟机并支持互联网访问，极大地提升开发效率和灵活性。

    Emergent

    Emergent的主要功能

    • 全栈应用生成：通过自然语言描述，一键生成涵盖前端、后端、数据库、认证和支付集成的全栈应用。
    • 多平台支持：支持 Web、iOS 和 Android 应用的生成，直接输出 APK 和 IPA 文件。
    • 智能开发助手：自然语言交互，支持动态调整开发计划，自动处理错误，智能设计架构。
    • 高级功能：内置 Linux 虚拟机，支持互联网访问，实现云原生一键部署。
    • Pro 模式增强：集成更强 AI 智能，支持 100 万 tokens 上下文窗口，处理大规模代码和文档。

    如何使用Emergent

    • 访问官网：访问Emergent的官网：https://app.emergent.sh/，完成账号注册和登录。
    • 选择项目类型：登录后，选择要创建的项目类型，如Web应用、iOS应用、Android应用等。
    • 描述需求：在项目创建页面，用自然语言清晰地描述你的应用需求。例如：“创建一个具有用户注册登录、发布文章、评论功能的博客应用。”
    • 配置选项：根据需要选择额外的配置选项，如技术栈、数据库类型、设计风格等。
    • 应用生成：点击“Create”按钮后，Emergent将根据需求生成应用。
    • 实时查看进度：在应用生成过程中，能实时查看进度。
    • 应用测试与修改：应用生成完成后，Emergent提供应用的预览链接或下载地址。
    • 修改应用：如果需要对应用进行修改，直接在Emergent的编辑界面中进行操作。
    • 应用部署：根据自己的需求选择合适的部署方式。

    Emergent的应用场景

    • 快速原型开发：产品经理或设计师快速将创意转化为可交互原型，便于用户测试和收集反馈。
    • 小型企业应用开发：小型企业快速生成内部管理工具或CRM系统，让缺乏专业开发团队能满足需求。
    • 教育与学习平台：教育机构或个人开发者能快速创建在线学习平台，包含课程管理、用户注册等功能。
    • 移动应用开发：创业者或开发者能快速生成iOS和Android应用，无需大量时间和资源投入。
    • 游戏开发：独立游戏开发者或小型工作室能快速生成游戏原型，进行市场测试和快速迭代。

  • PixNova AI – 在线免费AI图片生成与编辑工具

    PixNova AI是什么

    PixNova AI 是功能强大的在线 AI 图片生成与设计工具。提供丰富的功能，包括强大的换脸功能，支持在照片、GIF 和视频中进行单面孔或多面孔换脸，提供多种 AI 换脸模板。能根据风格、表情或姿势生成图片，支持 AI 身体生成、服装更换和发型更换等。PixNova AI 具备 AI 图像放大器、面部增强器和照片增强器等工具，可提升照片质量和面部细节，能去除水印和背景。

    PixNova AI

    PixNova AI的主要功能

    • 图片生成：可根据用户输入的描述生成图片，支持多种风格和场景。
    • 换脸功能：支持在照片、GIF 和视频中进行单面孔或多面孔换脸，提供多种模板。
    • 图片编辑：具备 AI 图像放大器、面部增强器和照片增强器等工具，可提升照片质量和细节。
    • 背景去除：能快速去除图片中的背景，方便用户进行二次创作。
    • 水印去除：可以去除图片中的水印，保护用户的作品版权。
    • 创意模板：提供多种 AI 模板，如节日、超级英雄等，方便用户快速生成创意图片。

    PixNova AI的官网地址

    • 官网地址：https://pixnova.ai/

    PixNova AI的应用场景

    • 创意项目：可用于生成具有特定风格的照片，满足创意设计需求。
    • 照片增强：帮助用户提升照片质量，增强图像细节，适用于个人照片优化或社交媒体展示。
    • 娱乐分享：通过换脸功能制作有趣的 GIF 动画或视频，与朋友分享。
    • 虚拟互动：提供 AI 女友等趣味功能，增加互动性和娱乐性。

  • 阿里Qoder怎么样？实测对比TRAE SOLO 和 CodeBuddy IDE

    这半年，AI IDE 的竞争越来越激烈，几乎每个月，都有人想重新定义“AI Coding”。

    这次是阿里，他们最近做了个新的AI Agentic IDE，叫 Qoder。

    可以理解整个代码库，理解项目结构、抓住上下文，再根据团队的习惯和规范，给出最适配的代码。

    最关键的是，现在是预览阶段，可以免费使用，不需要邀请码！

    那如果，把同样的任务交给阿里的 Qoder、字节的 TRAE SOLO 和腾讯的 CodeBuddy IDE ，会怎么样呢？

    我用三个相同的提示词跑了一遍，一起来看看对比吧。

     

    01. Qoder——懂项目的IDE

     

    Qoder 原生支持中文，小白用户也很好上手。整体布局和VS Code 、TRAE 差不多，但真用起来，我发现 Qoder 有几个地方很不一样。

    官网：Qoder

    自动选模型

    Qoder 集成了Claude 、GPT 、Gemini 等国际主流模型，并且会根据我们的任务，自动调用合适的模型。

    预览阶段，每个人都有2000积分的免费额度，用完之后还可以继续免费使用，不过会自动切换成普通的大模型。

    三种任务模式

    用过通义灵码的友友们肯定会觉得很熟悉~

    智能问答模式下，Qoder 回答我们的问题时，不会对工程文件进行任何修改，这个模式很适合让 Qoder 给我们提供一些灵感和建议，或者做代码解读。

    智能体模式中，Qoder 会主动修改代码和执行任务，包括制定 To-do 计划、使用工具、使用 MCP 等。

    除此之外，Qoder 还有一个 Quest（AI 自主编程）模式，是专为团队解决复杂、长期的任务而设计的，适合大型任务。

    支持Repo Wiki

    传统的代码库里，架构、接口设计等等信息大多是隐性的，要么是记在脑子里，要么零散地分布在各个文档里。

    Qoder 引入的 Repo Wiki，就是把这些隐性知识显性化。

    它会在读完整个代码库后，自动生成一份“项目百科”，把工程结构、依赖关系、API用法、技术债、关键决策脉络都梳理清楚。

    更方便的是，Qoder 还会生成明确的 To-do清单，随着项目演进，Wiki还能不断更新，保持和代码库保持同步。

     

    02. 实测对比

     

    月初的时候，K姐就实测对比过TRAE SOLO 和 CodeBuddy IDE。TRAE SOLO 和 CodeBuddy IDE 谁更强？编程小白上手实测

    今天咱们把同样的提示词发给Qoder，看看这三款国产 AI IDE 到底谁更强。

    小游戏

    提示词：生成一个像素风的贪吃蛇小游戏

    这个小游戏界面做得和 TRAE SOLO 风格很像，玩起来也是很流畅的。

    参考图生网页

    提示词：生成和图片一样的购物网站，风格要求柔和、舒缓、果冻感，色调以奶白、雾紫为主，整体让人有放松的感觉，动效柔和自然。

    Qoder 这个网页做得很棒，我觉得是这三个里面对原模板还原和优化最好的。

    Qoder 对页面的理解很透彻，通过静态图片就还原了网页顶部的 Banner 页设计，三大主题 Banner 页可以自动和手动切换。

    下拉页面后，精选分类、精选推荐等这些分区的设置，三者做出来都差不多。

    不同的是，TRAE SOLO 是用不同的 Emoji 图标代替了商品展示；CodeBuddy IDE 部分模块用 Emoji 代替商品图，另一部分仅保留图片占位符，没有实际渲染图片。

    Qoder 直接在页面中加载了真实的商品图，与购物网站的整体定位更加契合。

    社区小饭桌订餐网页

    提示词：帮我生成一个社区小饭桌的网页。

    用户选择自己想要的菜品、甜点、水果和饮品等等，放在自己的饭盒中。

    下单可以选择配送时间（日期和午/晚餐），填写地址；

    下单成功后会有动画显示，正在制作中…祝你用餐愉快！

    Qoder 生成的页面布局都很好看，我要求的分类和下单的交互逻辑都实现得不错！不过，页面并没有加载配套的商品图片。

    全栈开发

    提示词：做个腾讯视频首页

    首页的布局很不错，各个视频的分类也都很齐全。视频的位置都用占位符显示了。

    我们继续生成后端和数据库，方便管理网页内容。

    提示词：为我的网站匹配后端和数据库，方便我管理网站。

    Qoder 给我生成了一个后端界面，可以看到各个版面有哪些内容，但是还是不能编辑。

    我们可以继续让它一步步修改，比如，允许编辑轮播图。

    我们在后端添加一个“K姐研究社”的轮播页面展示，可以看到，我们在后端编辑后，前端页面也会实时更改。

    这下我们就可以通过后端界面，把我们想要展示的内容传到网站上啦。

    整体用下来，我感觉 Qoder 确实挺强大的，这些小项目几乎都是一次成功，而且能让我们看清它执行的每一步，很靠谱。

    这种感觉，就像身边多了一位既懂项目、又能干活的同事。

    不过，它也有一些不完美的地方，比如，有时候改一个任务会花很久，很多步骤都需要你逐个确认，也偶尔会出现交付的项目和预期不完全一致的情况，需要我们指出问题，给出明确的调整方向。

     

    03. 一些分享

     

    2年前，IDE 还只能补几行代码。

    23年下半年，IDE 有了对话式交互，可以解释bug，回答问题。

    24年11月，Anthropic 提出了 MCP，让 AI IDE 理论上能直接调用外部工具和数据库，但配置复杂，接入门槛高，很少有人真正用起来。

    再到今年5月，MCP 接口统一，只需要填个 API Key，AI IDE 就能直接调用外部工具。“一句话生成应用”、“一句话部署”慢慢成为常态。

    短短两年，AI IDE 已经翻天覆地。

    Qoder 的出现，把这场进化推向了新高度。它不再满足于“写得更快”，而是让 AI 先理解，再执行。

    这不仅仅是更聪明的 IDE，更像团队里多了个能独立负责模块的虚拟工程师。

    Qoder 代表的，是开发范式的切换。未来的团队，可能不是“人用 AI 写代码”，而是“人和 AI 并肩开发产品”。

    原文链接：横评国产AI IDE：Qoder完胜TRAE SOLO和CodeBuddy IDE吗？

  • Same.New – AI全栈Web应用开发平台，支持网站UI克隆

    Same.New是什么

    Same.New 是创新的 AI 驱动全栈 Web 应用开发平台。通过简单的提示（如输入网站链接或描述）快速生成完整的 Web 应用代码，涵盖前端、后端和数据库。平台支持多种开发框架，如 React 和 Vue，生成的代码可直接集成到现有项目中。Same.New 提供实时代码编辑和预览功能，用户可以即时查看修改效果，能一键部署到 Vercel 或 Netlify 等托管平台。

    Same.New

    Same.New的主要功能

    • AI 驱动的全栈应用生成：自动生成包含前端、后端和数据库的全栈 Web 应用代码，无需手动编写基础架构。
    • 网站 UI 克隆：以像素级精度复刻目标网站的界面设计与布局，不仅复制界面，还能抓取结构。
    • 实时代码编辑与预览：内置在线开发环境，支持实时编辑生成的代码，即时预览修改效果。
    • 多框架支持：兼容主流开发框架，如 React、Vue、Next.js 等，生成的代码可直接集成到现有项目中。
    • 一键部署：支持将应用快速发布到 Vercel、Netlify 等托管平台，或导出代码自行部署。
    • 团队协作工具：支持多人协作开发，提供版本控制和项目共享功能。

    如何使用Same.New

    • 注册账号：访问 Same.New 官网：https://same.new/，注册或登录账户。
    • 输入提示词：在对话框中输入目标网站的 URL 或描述应用功能的自然语言提示。
    • 生成与编辑：等待 AI 生成初始代码后，通过内置编辑器调整界面、逻辑或数据结构。
    • 测试与优化：使用实时预览功能测试应用，根据反馈进一步优化代码。
    • 部署发布：选择一键部署到托管平台，或导出代码到本地开发环境继续扩展功能。

    Same.New的应用场景

    • 初创企业：非技术创始人可通过 Same.New 快速构建 MVP，无需依赖开发团队。
    • 设计师与产品经理：将设计稿或原型直接转化为可交互的 Web 应用，加速产品迭代。
    • 教育领域：编程初学者通过 AI 生成的代码学习全栈开发逻辑，降低学习曲线。
    • 企业内部工具开发：快速搭建定制化的管理后台、数据看板等工具，节省开发成本。
    • 电商与营销页面：基于现有网站快速生成衍生页面，优化 A/B 测试流程。