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  • MobileCLIP2 – 苹果开源的端侧多模态模型

    MobileCLIP2是什么

    MobileCLIP2是苹果公司研究人员推出的高效端侧多模态模型，是MobileCLIP的升级版本。在多模态强化训练方面进行了优化，通过在DFN数据集上训练性能更优的CLIP教师模型集成和改进的图文生成器教师模型，进一步提升了模型性能。MobileCLIP2在零样本分类任务上表现出色，例如在ImageNet-1k零样本分类任务中，准确率较MobileCLIP-B提升了2.2%。MobileCLIP2-S4在保持与SigLIP-SO400M/14相当的性能的同时，模型规模更小，推理延迟更低。在多种下游任务中也展现了良好的性能，包括视觉语言模型评估和密集预测任务等。MobileCLIP2适用于图像检索、内容审核和智能相册等多种应用场景，能基于文本描述检索相关图像、进行图文一致性检查以及自动图像分类等。

    MobileCLIP2

    MobileCLIP2的主要功能

    • 零样本图像分类：利用预训练的多模态特征，直接对图像进行分类，无需额外训练数据，可快速适应新任务。
    • 文本到图像检索：根据输入的文本描述，从图像库中检索出与之最相关的图像，实现精准的图像搜索。
    • 图像到文本生成：基于输入图像生成描述性的文本，为图像添加合适的标题或描述，辅助内容理解和创作。
    • 图文一致性判断：评估图像与文本描述之间的匹配度，可用于内容审核、智能相册分类等场景，确保图文相符。
    • 多模态特征提取：为图像和文本提取高质量的多模态特征，支持下游任务如图像分类、目标检测、语义分割等，提升模型性能。

    MobileCLIP2的技术原理

    • 多模态强化训练：通过优化CLIP教师模型集成和图文生成器教师模型的训练，提升模型对图像和文本的联合理解能力，增强多模态特征的表达。
    • 对比知识蒸馏：采用对比知识蒸馏技术，从大型教师模型中提取关键信息，传递给小型学生模型，实现模型性能与效率的平衡。
    • 温度调节优化：在对比知识蒸馏中引入温度调节机制，优化模型的训练过程，提高模型对不同模态数据的适应性和泛化能力。
    • 合成文本生成：利用改进的图文生成器生成高质量的合成文本，丰富训练数据，提升模型对文本多样性的理解和生成能力。
    • 高效模型架构：设计轻量级的模型架构，如MobileCLIP2-B和MobileCLIP2-S4，在保持高性能的同时，显著降低模型的计算复杂度和推理延迟，适合端侧部署。
    • 微调与优化：在多样且高质量的图像-文本数据集上进行微调，进一步提升模型在特定任务上的表现，增强模型的实用性和适应性。

    MobileCLIP2的项目地址

    • Github仓库：https://github.com/apple/ml-mobileclip
    • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/apple/mobileclip2-68ac947dcb035c54bcd20c47

    MobileCLIP2的应用场景

    • 移动应用：可用于增强现实应用、个人助理、实时照片分类等，使手机能在本地完成数据处理，无需将数据发送到云端。
    • 边缘计算：适合带宽和处理能力有限的边缘计算环境，如无人机、机器人和远程传感器等设备，可利用模型执行视觉识别任务，实现实时决策。
    • 物联网设备：可集成到物联网（IoT）设备中，如安全摄像头或智能家居助手，使这些系统能执行本地视觉识别，具有隐私保护、低延迟和在互联网连接不稳定环境中运行的优势。
    • 图像分类：作为轻量级的零样本图像分类解决方案，即使模型没有见过某类图像，只要提供文字类别标签，也能判断图片属于哪个类别。
    • 特征提取：作为特征提取器，为图像和文本提取高质量的多模态特征，可作为下游任务的输入，如扩散模型（如Stable Diffusion）和多模态大语言模型（如LLaVA）。

  • MAI-1-preview – 微软推出的端到端训练基础模型

    MAI-1-preview是什么

    MAI-1-preview 是微软人工智能团队推出的端到端训练的基础模型，为用户提供遵循指令和回答日常查询的能力。模型是混合专家模型，预训练和后训练使用约15,000个 NVIDIA H100 GPU，能提供强大的语言理解和生成能力。MAI-1-preview 正在 LMArena 平台上进行公开测试，收集早期反馈，进一步优化模型性能。

    MAI-1-preview

    MAI-1-preview的主要功能

    • 指令遵循：能理解和遵循用户输入的指令，生成准确且相关的回答。
    • 日常查询：为用户提供对日常问题的快速、准确的解答，帮助解决实际问题。
    • 文本生成：生成高质量的文本内容，适用于多种文本生成任务，如写作、总结等。

    MAI-1-preview的技术原理

    • 混合专家模型：采用混合专家（Mixture of Experts, MoE）架构，结合多个专家模型的优势，提高模型的灵活性和性能。
    • 预训练与微调：在大规模数据集上进行预训练，针对特定任务进行微调，优化模型的表现。
    • GPU 加速：在约15,000个 NVIDIA H100 GPU 上进行训练，用强大的计算资源提升训练效率和模型性能。
    • 社区反馈：通过在 LMArena 平台上进行公开测试，收集用户反馈，持续改进模型。

    MAI-1-preview的项目地址

    • 项目官网：https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/

    MAI-1-preview的应用场景

    • 智能助手：为智能助手提供强大的语言理解和生成能力，帮助用户快速获取信息和完成任务。
    • 内容创作：模型能生成高质量的文本内容，如文章、故事和总结，辅助创作者提高效率。
    • 教育辅导：为学生提供即时的学术解答和学习指导，帮助用户更好地理解和掌握知识。
    • 企业咨询：在企业环境中，提供专业的行业咨询和数据分析报告。

  • InternVL3.5 – 上海AI Lab开源的多模态大模型

    InternVL3.5是什么

    InternVL3.5（书生·万象3.5）是上海人工智能实验室开源的多模态大模型，模型在通用能力、推理能力和部署效率上全面升级，提供从10亿到2410亿参数的九种尺寸版本，覆盖不同资源需求场景，包含稠密模型和专家混合模型（MoE），是首个支持GPT-OSS语言模型基座的开源多模态大模型。InternVL3.5 采用级联式强化学习（Cascade RL）框架，通过“离线预热-在线精调”两阶段流程，显著提升推理能力。旗舰模型 InternVL3.5-241B-A28B 在多学科推理基准 MMMU 中获得开源模型最高分77.7分，超越 GPT-5。借助动态视觉分辨率路由（ViR）和解耦部署框架（DvD），模型在高分辨率输入下的响应速度大幅提升，38B 模型的吞吐量提升达4.05倍。

    InternVL3.5

    InternVL3.5的主要功能

    • 多模态感知：在图像、视频问答等多模态感知任务中表现出色，241B-A28B 模型以 74.1 的平均得分超越现有开源模型，接近商业模型 GPT-5（74.0）。
    • 多模态推理：在多学科推理基准 MMMU 中获得 77.7 分，较前代提升超 5 个百分点，位列开源榜首。
    • 文本能力：在 AIME、GPQA 及 IFEval 等多个基准中，模型可以取得 85.3 的均分，处于开源领先。
    • GUI 智能体：强化了 GUI 智能体能力，可实现跨平台自动化操作，例如在 ScreenSpot GUI 定位任务中以 92.9 分超越主流开源模型。
    • 具身空间推理：具备更强的 grounding 能力，可以泛化到全新的复杂具身场景，支持可泛化的长程物体抓取操作。
    • 矢量图形处理：在 SGP-Bench 以 70.7 分刷新开源纪录，能够有效应用于网页图形生成与工程图纸解析等专业场景。

    InternVL3.5的技术原理

    • 级联式强化学习（Cascade RL）：通过“离线预热-在线精调”两阶段流程，离线阶段使用混合偏好优化（MPO）算法快速提升基础推理能力，为后续训练提供高质量样本；在线阶段基于 GSPO 算法，以模型自身生成的样本为基础，动态调整输出分布，显著提升训练稳定性和推理性能。
    • 动态视觉分辨率路由（ViR）：为每个图像切片动态选择压缩率，在语义密集区域保留高分辨率，背景区域自适应压缩，减少视觉 tokens，显著提升推理速度，同时几乎不损失性能。
    • 解耦部署框架（DvD）：将视觉编码器与语言模型分置于不同 GPU，结合 BF16 精度特征传输与异步流水线设计，使视觉计算与语言生成并行执行，大幅提升吞吐量，解决传统串行部署的资源阻塞问题。
    • 全量级模型优化：提供从 10 亿到 2410 亿参数的九种尺寸模型，覆盖不同资源需求场景，包含稠密模型和专家混合模型（MoE），首个支持 GPT-OSS 语言模型基座的开源多模态大模型，满足多样化应用需求。
    • 多模态协同推理：通过融合视觉与语言等多维信息，实现多模态任务的高效处理，提升模型在复杂任务中的推理能力，推动多模态技术从“理解”到“行动”的跨越。

    InternVL3.5的项目地址

    • Github仓库：https://github.com/OpenGVLab/InternVL
    • HuggingFace模型地址：https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3_5-241B-A28B
    • 技术报告：https://huggingface.co/papers/2508.18265
    • 在线体验地址：书生大模型

    InternVL3.5的应用场景

    • 办公自动化：通过 GUI 智能体功能，实现跨平台的自动化办公操作，如自动处理 Excel 数据录入、PPT 设计排版、邮件发送等任务，提高工作效率。
    • 智能家居控制：利用具身空间推理能力，辅助机器人在家庭环境中完成物品定位、路径规划和物理交互任务，例如智能清洁机器人根据环境布局自主规划清洁路径。
    • 教育辅导：在多模态推理和文本能力的支持下，为学生提供个性化的学习辅导，解答复杂的学科问题，如数学物理题解、逻辑推理训练等，提升学习效果。
    • 内容创作：借助通用多模态感知能力，自动生成图像描述、视频字幕等，帮助创作者快速生成创意内容，提高内容创作的效率和质量。
    • 网页设计与图形生成：利用矢量图形处理能力，根据用户指令生成或编辑 SVG 矢量图形，适用于网页设计、图标制作等，提升设计效率和个性化体验。

  • 如何自定义AI配音音色，MiniMax语音“音色设计”一句话生成

    最近我发现了一个给视频配音的邪修思路。用 AI 就能生成真人感满满的声音。

    事情是这样的——前几天我终于有时间，抽空剪了第一条视频，信心满满地发给朋友帮我把把关。

    他看完沉默半天，只回了两句：很牛逼！就是普通话…差点意思。

    谁懂啊！作为一个从小到大N、L不分、平翘舌不分的湖北人，我已经反复练过几遍，还特地放慢了语速，结果听起来还是不对。

    俺是真没招了。

    就在这时，我想到了一个邪修思路——既然真人发音练不明白，那就干脆交给 AI 吧。

    笑死，用 MiniMax语音配完音之后，朋友居然完全没听出来这是 AI 的声音。

    普通的 AI 配音人机味太重！MiniMax语音发音的抑扬顿挫、情绪就拿捏得很到位，听起来就像是真人在说话。

    今天就跟大家分享一些我自己摸索出来的邪修配音小技巧~无论是自己录视频、博客，语音相关的内容，都能派上用场。

     

    01. 一句话捏一个专属声音

     

    月初的时候，MiniMax发布了他们最新的语音生成模型Speech 2.5，主要升级了2个点：语言表现力更强，多语种能力更全面。

    用法很简单，我们打开MiniMax语音首页，直接输入文本，几秒钟就可以生成一段非常逼真的音频。

    MiniMax语音内置了300多种预设音色，各种语种、口音、性别、年龄几乎全覆盖。从广告旁白到儿童动画，都能找到合适的声音。

    但真正吸引我的，是它的音色设计功能。

    只需要一句话描述，就能生成一个有情绪、有特点的 AI 声音，开口就是满满的真人感。

    关于音色设计提示词，有一个万能公式：[角色身份] + [声音质感] + [语速/节奏] + [情绪状态] + [场景/用途]

    比如输入：

    提示词：儿童动画片中的活泼小朋友，声音清脆稚嫩，语速轻快跳跃，充满好奇与快乐，用于演绎卡通冒险故事。

    一个适合儿童动画角色的声音就生成好啦。

    儿童故事

    声音清脆稚嫩，语速轻快，短短一句话里，就把惊讶、开心、兴奋的情绪变化自然串联起来，让角色听起来生动有趣，充满感染力。

    我们经常刷到的yxh视频、影视解说配音，其实都可以直接用 MiniMax 语音生成。生成的声音情绪很饱满，不会有那种死气沉沉的人机味。

    如果不想自己写提示词，也可以直接点击首页导航栏的对话，让 MiniMax M1 帮我们生成提示词。

    提示词：我要设计一个用于解说古装大女主剧的音色，女声，请根据这个提示词生成公式，为我生成一句话提示词：[角色身份] + [声音质感] + [语速/节奏] + [情绪状态] + [场景/用途]。

    比如，市井集市中热情吆喝的小贩，声音响亮，带地方口音，充满生活气息。

    从 MiniMax M1 生成的提示词中，挑选一个觉得比较合适的，就可以直接用于生成音色。

    提示词：宫廷贵妃雍容华贵的独白，声音华丽而富有磁性，带有轻微的回音效果，语速缓慢而优雅，节奏舒缓，富有韵律感，情绪高贵而从容，带有淡淡的忧伤和沉思，用于角色内心独白或回忆往昔。

    每次它会生成3种音色供我们选择，我们可以分别试听，如果对3种音色都不满意，可以选择重新生成，直到我们满意为止。这个过程是完全不消耗积分的哦！

    我用这个声音做一个热播剧的解说视频，一起试听一下音色效果：

    确认选择一种音色之后，我们给音色命名，打上标签。

    之后每次使用文本转语音功能，都可以选择用这款音色生成配音。音色一致性的问题就这么轻松搞定～

    相当于每个人都可以拥有随时在线、能模拟各种人声音色的声优伙伴！

    不管是做自媒体视频，还是广告配音、广播播音…这都是实打实的降本增效。

    配音时，打开长文模式，单次最多能生成200000字符的音频，相当于可以把《三体·地球往事》这样一部长篇小说，一次性转为有声读物。

    我就很喜欢一边干活一边听悬疑故事，感觉比刷短视频还上头。

    悬疑故事

     

     02. 让声音更自然的小技巧

     

    MiniMax语音有一个调试台，同样的音色，我们可以通过调试台做出不同的声音效果，让音频与使用场景更贴合。

    语速、声调、音量这些算是最基础的调整了，我也摸索出一些小经验~

    比如，年轻人的声音语速可以稍微加快一些，听起来更贴近现实，也比较适合当下短视频这样快节奏的内容。

    老人说话语速可以放慢一些，娓娓道来，更有故事感。

    更牛的是，MiniMax语音能让声音拥有情绪，即使是同一个音色，也能表达出开心或悲伤；

    提示词：

    开心： 哇塞，这也太棒了吧！我等这一刻等好久了！

    难过： 唉，咋会这样啊，我真有点撑不住了……

    生气： 你到底要我说几遍？别再这样了！

    害怕： 刚刚那扇门自己动了一下，我觉得背后凉飕飕的……

    厌恶： 哎呀，这味儿太冲了，我闻着都想吐。

    惊讶： 啊？你开什么玩笑？这事居然是真的？

    我们还可以对声音做更细微的调节，比如让声音更低沉，或者更柔和；还可以配合各种场景特效，电音、空旷回声等。

    MiniMax语音不光能说普通话，还能切换粤语，甚至四十多种语言。

    一个音色，可以演绎完全不同的“表演效果”。

    顺带提一句，MiniMax 的积分还挺耐用的。现在注册就可以白嫖 1w 积分，我跑这么多 case 也才花几百积分。

    不过要注意，商用许可是需要会员才能解锁的，如果打算把作品对外发布或者生成商业内容，这一步是必须的。

    会员价格也不高，差不多一顿外卖的钱，就能解锁全部功能，还是挺划算的。

     

    03.一些分享

     

    MiniMax 语音 让声音也能可控可设计，降低了创作门槛，同时也在重塑声优的职业边界。

    未来，声音也会成为创作者经济的重要组成部分。

    就像做海报需要设计师，拍视频需要导演，配音也不再是附属品，而是作品里独立、核心的表达维度。

    MiniMax 语音在做的，不只是一个会读稿的AI机器，而是一个声音调音台。创作者可以随心所欲地捏音色、调情绪，就像调色、剪辑一样，把声音当作创作素材。

    声音的可控化，意味着未来播客、小说、虚拟人，甚至音乐创作，都会有一套全新的玩法。

    声音，正在从工具变成内容本身。

    原文链接：苦练普通话，不如用AI配音邪修

  • TokenPony – AI大模型资源平台，一键接入自由调用

    TokenPony是什么

    TokenPony 是为个人开发者和小型团队设计的高效 AI 平台，如同一位智能指挥家，将多种主流大模型（如 DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM 等）集成在一个统一接口下，极大地简化了模型切换的繁琐流程。用户无需跨平台操作，可一键接入并自由调用不同模型，享受超长 1024K 上下文支持，轻松处理长文档和复杂任务。TokenPony 提供零配置、免部署的一键调用 API，无需自建 GPU 服务器，大幅降低了开发门槛和成本。

    TokenPony

    TokenPony的主要功能

    • 全模型接入：集成DeepSeek、Kimi、Qwen、GLM等主流大模型，用户无需跨平台切换，可在同一平台自由调用不同模型。
    • 超长上下文支持：提供1024K的超长上下文处理能力，能流畅处理长文档、多轮对话以及复杂的Agent任务。
    • 一键调用API：实现零配置、免部署的API调用，用户接入即用，大幅降低开发门槛，提高开发效率。
    • 无需GPU服务器：用户无需自建GPU服务器，通过调用预训练模型的API即可使用，节省硬件成本。
    • 成本优化：提供透明的定价机制，帮助用户在性能和成本之间找到最佳平衡点，实现高效且经济的开发体验。

    如何使用TokenPony

    • 注册登录：访问TokenPony的官网：www.tokenpony.cn，点击右上角的“登录”按钮进行注册，新用户通过邀请链接注册即赠 10 元算力金；绑定手机号可再获 10 元算力金，两项免费额度可叠加使用。立即注册 TokenPony，解锁高效、低成本的大模型开发新方式！
    • 查看模型：在模型页面，可以查看TokenPony支持的多种主流模型，通过筛选功能查找详情。
    • 模型排行：每10分钟更新一次的模型排行，展示大模型的提示词和token汇总，帮助用户了解模型性能。
    • 充值：点击顶部的“用户信息”选择“充值”，目前支持微信支付，最小充值金额为10元，以支持后续的模型调用。
    • 创建API Key：进入模型页面，选择需要配置的模型后，即可创建API Key，用于调用模型服务。
    • 使用API Key：使用创建好的API Key，通过TokenPony的API接口调用所需的大模型，开始开发工作。

    TokenPony的适用人群

    • 个人开发者：希望快速接入多种大模型，简化开发流程，降低开发成本。
    • 小型团队：需要高效利用有限资源，快速搭建和部署基于大模型的应用。
    • 创意工作者：如文案撰写者、内容创作者等，需要借助 AI 提高创作效率和质量。
    • 企业用户：希望在业务中集成 AI 能力，但不想投入大量资源自建模型和基础设施。
    • 研究人员：需要灵活调用不同模型进行研究和实验，探索 AI 的新应用场景。
    • 学生和教育工作者：用于学习和教学，探索 AI 在教育领域的应用。

  • PrompterHub – 免费的AI提示词管理平台，覆盖多领域

    PrompterHub是什么

    PrompterHub是免费的AI提示词管理平台，帮助用户更高效地使用AI工具。提供文字、图片、代码等多种类型的提示词模板，满足不同场景需求。用户可在社区浏览2000+创作者分享的提示词，通过分类筛选、收藏和点赞找到合适内容。平台汇集了百个中文Top博主开源的提示词模板，覆盖多领域，即学即用。PrompterHub整合了权威AI厂商的官方文档和API使用指南，实时更新AI行业资讯。用户可导入、复制、分享提示词，通过浏览器插件随时随地调用。

    PrompterHub

    PrompterHub的主要功能

    • 提供多种 AI 工具的提示词模板：涵盖 ChatGPT、Claude 等多种 AI 工具，用户可以快速找到适合自己使用的提示词模板。
    • 支持创建、管理、分享优质 prompt：用户可以自主创建提示词，进行有效管理，能将优质的提示词分享给他人，促进知识的交流与传播。
    • 提升 AI 使用效率：通过提供丰富的提示词模板和管理功能，帮助用户更高效地使用 AI 工具，减少重复劳动和摸索时间。
    • 大模型官方教程导航：整合了 GPT 系列、Claude、Gemini、DeepSeek、Kimi、GLM 系列、通义系列、Llama 系列、Mistral、Midjourney、Hugging Face 等众多大模型的官方提示词指南和教程，方便用户学习和掌握不同模型的使用技巧。
    • 社区交流：用户可以在社区中浏览上千条用户分享的优质提示词，支持分类筛选、收藏和点赞，轻松找到适合自己的内容，学习高手如何高效提问。
    • 多类型提示词支持：目前支持文字、图片、代码等多种类型的提示词，满足写作、绘画、编程等多样化 AI 需求。
    • 便捷的提示词管理与调用：用户可以导入、复制、分享自己或收藏的提示词，方便直接粘贴到各类 AI 工具中。还可通过浏览器插件，随时随地调用你的提示词库，提升工作和创作效率。

    PrompterHub的官网地址

    • 官网地址：https://www.prompterhub.cn/

    PrompterHub的应用场景

    • 内容创作：写作、绘画、设计等，可以通过合适的提示词激发 AI 的创作灵感，生成高质量的作品。
    • 学习教育：学生和教师可以用 PrompterHub 提供的提示词模板，更高效地进行知识学习和教学活动，例如生成学习资料、解答问题等。
    • 商业应用：企业在市场调研、产品设计、客户服务等方面，可以借助 AI 提示词快速获取信息和解决方案，提高工作效率和质量。
    • 技术开发：开发者在开发基于 AI 的应用时，可以参考 PrompterHub 上的提示词模板，优化 AI 模型的输入，提升模型的性能和效果。

  • TemPolor – AI音乐生成平台，快速生成无版权作品

    TemPolor是什么

    TemPolor是AI音乐生成平台，能快速地根据用户的需求创造出免版权的音乐作品。用户可以通过输入文字描述、上传图片、视频、MIDI文件或哼唱旋律等多种方式来生成音乐。平台拥有超过50万首免版权曲目，支持多种情绪、流派和BPM的搜索，帮助创作者轻松找到或定制符合项目需求的音乐。TemPolor的音乐生成速度非常快，只需几秒钟就能完成，生成的音乐质量高，适合用于短视频、广告、游戏、播客等多种场景。TemPolor提供人声与歌词自动生成、智能视频配乐、专业级后期工具等功能，满足不同用户的需求。

    TemPolor

    TemPolor的主要功能

    • 多模态输入生成音乐：支持通过文字描述、图片氛围、视频内容、MIDI 文件或哼唱旋律一键生成匹配音乐。
    • 500,000+免版权曲库：自带可商用曲库，可按情绪、流派、BPM、乐器等多维度 AI 搜索。
    • 人声与歌词自动生成：开启“人声模式”后，由 AI 自动谱写歌词并演唱，支持男女声及情绪调节。
    • 智能视频配乐：上传 MP4/MOV/AVI 视频后，AI 根据画面节奏与情绪自动产出 90 秒以内配乐。
    • 专业级后期工具：提供分轨拆分、MIDI 渲染、速度 / 调性 / 和弦走向微调、无限次再生成等功能。
    • 动态变体生成：单曲可生成 5 种改编版本，从高度相似到松散灵感。
    • 声纹克隆：录制 30 秒人声样本，生成定制化 AI 歌手音色。

    如何使用TemPolor

    • 访问平台：访问TemPolor的官网：https://www.tempolor.com/或下载 App，注册并登录账号。
    • 选择创作模式：文本、图片、视频、MIDI 或“哼唱转音乐”。
    • 输入需求：输入提示词或上传文件，设定情绪、时长、是否含人声等参数。
    • 生成音乐：点击“生成”，等待 10–30 秒后试听并挑选最满意的版本。
    • 调整下载：可进一步使用“编辑”或“分轨”功能微调，最后下载 WAV/MP3 及版权证书。

    TemPolor的应用场景

    • 短视频与 Vlog 配乐：为抖音、B 站、YouTube 视频快速生成无版权风险背景音乐。
    • 广告与宣传片：品牌方可依据脚本文字或样片直接生成契合主题的商用配乐。
    • 播客与有声书：自动生成带情绪的前奏、过门及片尾音乐，提升听觉体验。
    • 游戏与互动媒体：开发者通过 MIDI 或场景截图即时生成循环 BGM 与氛围音效。
    • 婚礼与活动影片：新人上传照片或现场视频，AI 即刻生成浪漫或高燃主题音乐。

  • Async – 开源AI编程工具，自动研究编程任务并执行

    Async是什么

    Async 是开源的开发者工具，为经验丰富的开发者提供结合AI编码、任务管理和代码审查的统一工作流，通过 AI 技术帮助开发者提高工作效率。工具能自动化处理繁琐的编程任务，如修复代码中的小错误、优化用户界面等。通过与 GitHub Issues 和 Pull Requests 的深度集成，Async 能直接在开发流程中发挥作用，让开发者将更多精力集中在关键任务上。Async适合希望借助 AI 提升开发效率的开发者使用。

    Async

    Async的主要功能

    • 自动研究编程任务：分析代码库并提出澄清问题后执行。
    • 在云端执行代码更改：在隔离环境中运行，不影响本地设置。
    • 将工作分解为可审查的子任务：创建堆叠的差异，便于代码审查。
    • 处理完整工作流：从 GitHub 问题到合并 PR，无需离开应用。
    • 强制提前规划：始终要求澄清问题并确认后才执行。
    • 消除上下文切换：在云端异步执行，让用户继续处理其他任务。
    • 简单任务跟踪：自动导入 GitHub 问题，无需额外的项目管理工具。
    • 内置代码审查：在应用内对堆叠的差异进行评论和迭代，无需离开应用。

    如何使用Async

    • 安装应用：访问 Async 官网 https://www.async.build/，安装 Async GitHub 应用并选择要使用的仓库。
    • 环境配置：本地开发时，创建虚拟环境并安装依赖，设置预提交钩子。
    • 任务创建：Async 自动将 GitHub Issues 导入为任务，支持手动创建新任务。
    • 任务执行：Async 分析代码库并提出问题，云端执行代码更改，创建功能分支并生成 PR。
    • 代码审查：在 Async 应用内逐步审查子任务的更改，能提出修改意见或批准合并。
    • 监控管理：通过 Async 应用跟踪任务进度和状态，选择付费升级获取更多功能或任务额度。
    • 本地开发（可选）：启动本地服务器进行开发，运行测试确保代码质量，用代码格式化工具保持代码整洁。

    Async的项目地址

    • 项目官网：https://www.async.build/
    • GitHub仓库：https://github.com/bkdevs/async-server

    Async的应用场景

    • 自动化代码任务：自动处理重复性的代码任务，如修复小错误、优化代码结构、添加新功能等。
    • 代码审查与协作：在团队开发中，帮助开发者进行代码审查，通过将任务分解为子任务并逐一审查，提高代码质量和团队协作效率。
    • 快速原型开发：对于需要快速迭代的项目，Async 能快速生成代码原型，帮助开发者快速验证想法。
    • 维护成熟代码库：在已有成熟代码库中，在不破坏现有功能的情况下，安全地进行代码优化和功能扩展。
    • 个人开发者：个人开发者自动化繁琐的任务，节省时间，专注于更有价值的工作。

  • Typeless – AI语音转录工具，自动去除语气词

    Typeless是什么

    Typeless是智能语音转录工具，能自动去除语音中的填充词和重复内容，能根据上下文自动调整语气和格式。Typeless支持100多种语言，能添加个人词典，确保转录准确。Typeless注重隐私，零数据保留，所有记录仅存储于本地。应用适用会议、写作和多任务处理等多种场景，让用户专注于表达，将语音转化为高效工作的利器，让思想自然流淌。

    Typeless

    Typeless的主要功能

    • 智能语音转录：自动去除语音中的语气词（如“嗯”“呃”）和重复内容，让转录后的文本清晰、专业。
    • 自动编辑与格式化：自动修正语句，整理口头列表、步骤和要点为清晰的结构化文本，节省手动编辑时间。
    • 多语言支持：支持100多种语言，用户能自由切换或混合使用，自动检测并准确转录。
    • 个性化词典：用户能添加独特词汇到个人词典，确保转录时准确识别词汇。
    • 隐私保护：采用零数据留存政策，所有转录内容仅存储在本地设备，不用在模型训练或第三方使用。

    Typeless的官网地址

    • 官网地址：https://www.typeless.com/

    Typeless的应用场景

    • 会议记录：在会议中，实时转录会议内容，自动去除冗余词汇和重复语句，清晰记录会议要点，帮助参与者更专注于讨论本身。
    • 写作创作：让创作者通过语音输入，更自然地表达创意和思路，自动格式化内容，提高写作效率。
    • 多任务处理：在开车、做饭或健身时，通过语音指令用Typeless完成工作邮件回复、待办事项记录等，实现高效的时间管理。
    • 学习笔记：学生在听课或参加讲座时，用Typeless记录重点内容，便于后续复习和整理知识点。
    • 客户服务：客服人员在与客户沟通时，Typeless能实时转录对话内容，自动调整语气和风格以符合客服场景。

  • MAI-Voice-1 – 微软推出的极速语音生成模型

    MAI-Voice-1是什么

    MAI-Voice-1 是微软人工智能团队推出的首个具有高度表现力和自然的语音生成模型。模型能在单个 GPU 上不到一秒钟内生成一分钟的音频，是目前最高效的语音系统之一。模型支持单人和多人语音场景，提供高保真、富有表现力的音频输出。MAI-Voice-1 已应用在 Copilot Daily 和 Podcasts 功能中，并在 Copilot Labs 提供体验。

    MAI-Voice-1

    MAI-Voice-1的主要功能

    • 自然语音生成：能生成高度自然和富有表现力的语音，适用多种场景，如单人和多人语音交互。
    • 高效性能：在单个 GPU 上不到一秒钟内生成一分钟的音频，是目前最高效的语音系统之一。
    • 多样化应用：支持多种应用，如 Copilot Daily、Podcasts 功能中，用在故事讲述、冥想引导等互动内容。

    MAI-Voice-1的技术原理

    • 深度学习架构：基于先进的深度学习技术，用神经网络模型生成语音。
    • 预训练和微调：在大规模数据集上进行预训练，针对特定任务进行模型微调，以优化语音质量和表现力。
    • 实时生成：基于优化算法和硬件加速，实现快速的语音生成，确保实时交互的流畅性。

    MAI-Voice-1的项目地址

    • 项目官网：https://microsoft.ai/news/two-new-in-house-models/

    MAI-Voice-1的应用场景

    • 个人助手：MAI-Voice-1 能提供自然流畅的语音交互，帮助用户完成日常任务和内容创作。
    • 教育与培训：为语言学习者提供自然语音交互，帮助练习发音和口语表达，增强学习体验。
    • 健康与福祉：定制个性化的冥想引导内容，帮助用户放松和改善睡眠质量。
    • 娱乐与游戏：在互动故事游戏中，根据用户选择生成不同语音场景，增强游戏沉浸感。
    • 企业与商业：为客服提供自然语音应答，提升客户支持的人性化体验。