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  • MoodGallery – AI情绪追踪应用,记录情绪转为艺术画作

    MoodGallery是什么

    MoodGallery 是AI情绪追综应用。基于 AI 技术,让用户能随时记录自己的情绪,转化为独一无二的艺术画作,构建个人情绪画廊。用户能用视觉化的方式了解自己的情绪模式,提升自我意识。应用支持情绪日记记录和反思,能让用户将画作分享给朋友或社交媒体,无需言语即可表达内心感受。MoodGallery 适合用于日常情绪检查、创意表达及在重大生活事件中追踪情绪变化,帮助用户更好地管理心理健康。

    MoodGallery

    MoodGallery的主要功能

    • 情绪记录与艺术化:用户能随时记录情绪,转化为艺术作品,每条记录都是个人情绪画廊的一部分。
    • 情绪画廊分享:将情绪艺术作品分享给朋友或在社交媒体展示,无需言语表达内心感受。
    • 提升自我意识:通过情绪追踪,帮助用户了解情绪触发因素、规律和模式,培养正念,与内心世界建立深入联系。
    • 情绪日记:用户能记录、反思和标记情绪,支持自由书写想法,更好地理解情绪背后的驱动因素。

    MoodGallery的官网地址

    • 官网地址:https://moodgallery.app/

    MoodGallery的应用场景

    • 日常情绪检查:用户每天记录自己的情绪状态,通过生成的艺术作品直观地了解自己的情绪变化,更好地管理心理健康。
    • 创意情绪表达:用户将内心感受转化为独特的艺术作品,用创意的方式表达情绪。
    • 情绪日记与反思:结合情绪记录和文字日记功能,用户深入反思自己的情绪触发因素,提升自我意识。
    • 重大生活事件的情绪追踪:在毕业、结婚、怀孕或康复等重要时刻,用户记录和追踪情绪变化,留下珍贵的情感记录。
    • 社交分享与支持:用户将自己的情绪画廊分享给朋友或社交媒体,与他人交流情绪体验,寻求支持或共鸣。
  • Snipd – AI播客生成器,自动捕捉关键见解生成笔记

    Snipd是什么

    Snipd是智能播客生成器,通过AI技术为用户提供高效的内容体验。应用能自动捕捉播客中的关键见解并生成笔记,用户能随时查看和回顾。Snipd支持与播客内容聊天,快速获取答案,能在播放前通过AI生成的摘要了解内容要点。支持用户将播客中的精彩观点以文本、图像或视频剪辑的形式分享给他人。Snipd支持多语言,方便不同语言的用户使用。Snipd让播客学习更加便捷和高效,是播客爱好者的得力助手。

    Snipd

    Snipd的主要功能

    • 自动保存关键见解:AI自动捕捉播客中的关键想法生成笔记,用户无需手动记录。
    • 与播客聊天:从已听的播客中获取即时答案,重新发现有价值的观点。
    • 播放前了解内容:AI生成的摘要提供主题、嘉宾和关键要点,帮助用户选择值得投入时间的内容。
    • 学习方式多样化:支持通过耳机、CarPlay、Apple Watch或免提控制随时随地学习。
    • 内容管理:支持将播客学习内容与笔记应用(如Notion、Readwise等)无缝集成,导出为Markdown格式。
    • 分享播客见解:用文本、图像、链接或视频剪辑的形式分享播客中的有价值见解。
    • 带说话人姓名的字幕:阅读搜索带有说话人识别的完整剧集字幕。
    • 自定义AI提示:根据特定提示和持续时间,定制AI捕捉见解的方式。
    • 提及的书籍:查找、探索剧集中提到的书籍,阅读AI生成的描述。

    Snipd的官网地址

    • 官网地址:https://www.snipd.com/

    Snipd的应用场景

    • 语言学习:通过多语言支持和字幕功能,帮助用户高效学习外语。
    • 职业技能提升:自动笔记和关键见解功能,快速提取播客中的有价值信息,助力职业发展。
    • 兴趣爱好培养:帮助用户更好地吸收和整理播客中的知识,培养各种兴趣爱好。
    • 内容创作灵感:快速浏览和总结播客内容,获取灵感,用于创作文章、视频或设计课程。
    • 学术研究:基于AI功能快速提取关键信息,用在文献综述或案例研究。
  • ChatBump AI – AI聊天分析平台,深度解读情感与关系

    ChatBump AI是什么

    ChatBump AI 是全球聊天分析平台,通过分析用户的聊天记录,揭示隐藏的情感模式、关系动态等信息。用户能上传来自 WhatsApp、Facebook、Instagram 等平台的聊天记录,获得包括浪漫关系、友谊、家庭关系等多方面的深度分析。平台提供 AI 克隆聊天功能,能基于过去的聊天记录模仿对方与用户对话。平台注重隐私保护,聊天记录加密存储且仅用在分析,分析后用户能立即删除数据。

    ChatBump AI

    ChatBump AI的主要功能

    • 聊天分析:ChatBump AI 能分析聊天记录,挖掘情感模式和关系动态。
    • 多种分析类型:涵盖浪漫关系、友谊、家庭、工作、暗恋及过去关系等多维度分析。
    • AI 克隆聊天:基于聊天记录,AI 模仿对方与用户对话,实现特殊场景交流。
    • 长文本处理:支持处理长达300万字符的聊天记录。
    • 隐私保护:聊天记录加密存储,仅用在分析,用户能随时删除,保障隐私安全。
    • 多语言支持:支持多种语言的聊天记录分析,满足不同用户需求。

    如何使用ChatBump AI

    • 注册并登录:访问 ChatBump AI 官网 https://www.chatbump.ai/,用邮箱或社交媒体账号注册和登录。
    • 准备聊天记录:从聊天应用中导出聊天记录,支持的平台包括 WhatsApp、Facebook、Instagram、LINE、KakaoTalk、Telegram 等。
    • 上传聊天记录:点击上传按钮,选择准备好的聊天记录文件上传。
    • 选择分析类型:根据你的需求选择浪漫关系分析、友谊分析、家庭聊天分析、工作聊天分析、暗恋分析或过去关系分析等。
    • 开始分析:点击“开始分析”按钮,等待分析结果。
    • 查看分析结果:分析完成后,ChatBump AI 生成详细的分析报告,支持查看情感分析、关系动态、关键事件等信息。
    • 下载或分享报告:下载报告或分享给他人。

    ChatBump AI的应用场景

    • 情侣关系分析:帮助情侣了解彼此的情感连接、潜在冲突和关系走向,增进感情。
    • 朋友群组分析:分析朋友群组的动态和默契程度,发现内部笑话和共同兴趣。
    • 家庭聊天分析:揭示家庭成员间的互动模式和情感纽带,增进家庭和谐。
    • 工作场景分析:解读老板意图,追踪不公平待遇,助力职场发展。
    • 情感疗愈:分析与前伴侣或已故亲人的聊天,帮助用户从共同回忆中提取见解,促进情感疗愈。
  • rStar2-Agent – 微软开源的数学推理模型

    rStar2-Agent是什么

    rStar2-Agent是微软开源的仅140亿参数的数学推理模型。模型用智能体强化学习方法训练,在AIME24数学推理测试中准确率高达80.6%,超越6710亿参数的DeepSeek-R1。模型数学推理出色,在科学推理、智能体工具使用等任务中展现强大泛化能力。模型通过高效训练基础设施、创新算法及独特训练流程三大技术突破,实现高性能与低算力成本,为AI推理领域带来新思路。

    rStar2-Agent

    rStar2-Agent的主要功能

    • 高效数学推理:在AIME24等数学推理测试中,以140亿参数达到80.6%的高准确率,超越参数量大得多的模型,能快速准确解决复杂数学问题。
    • 科学推理能力:在GPQA-Diamond科学推理基准测试中,准确率达60.9%,展现出对科学知识的理解和推理能力,支持应用在科学问题解答。
    • 智能工具调用:根据问题需求自动调用合适工具,如代码执行工具,提升问题解决效率。
    • 泛化能力强:在特定领域表现出色,支持将推理能力泛化到其他多种任务和领域,具有广泛的应用潜力。

    rStar2-Agent的技术原理

    • 智能体强化学习:模型与特定工具环境交互,根据环境反馈调整推理过程,通过奖励机制引导模型学习更优的推理策略,实现高效学习和推理能力提升。
    • 高效训练基础设施:用隔离式高吞吐代码执行服务,基于64台AMD MI300X GPU的分布式架构,实现高并发工具调用和快速执行,保障训练过程高效稳定。
    • GRPO-RoC算法:融合Resample-on-Correct滚出策略,优化工具使用,通过不对称采样机制筛选高质量轨迹,降低错误率,使模型推理更准确高效。
    • 多阶段强化学习训练流程:先进行非推理微调培养基础能力,再分阶段强化学习逐步提升推理能力,用64台GPU一周内完成训练,达到性能峰值,大幅降低成本。

    rStar2-Agent的项目地址

    • GitHub仓库:https://github.com/microsoft/rStar
    • arXiv技术论文https://www.arxiv.org/pdf/2508.20722

    rStar2-Agent的应用场景

    • 教育领域:为学生提供个性化学习辅导,助力学业提升,同时快速评判作业和考试,提升教学效率。
    • 科研领域:协助分析复杂数据,同时构建和优化科学模型,为科研决策提供有力支持。
    • 金融领域:精准预测股票走势,为投资者提供科学的投资建议,同时实时监测交易数据,有效防范金融欺诈风险。
    • 工程领域:rStar2-Agent优化工程设计方案,确保项目高质量完成,同时实时诊断系统故障,提高工程效率。
    • 日常生活:作为智能助手,提供个性化服务,根据用户健康数据,制定科学的健康管理方案。
  • U深研 – UniFuncs推出的免费AI深度研究平台

    U深研是什么

    U深研是UniFuncs公司推出的沉浸式深度研究平台,帮助用户高效地进行复杂问题研究和知识探索。通过深度搜索技术,快速筛选海量信息,结合人工智能分析推理,挖掘数据背后规律。核心功能包括深度研究与报告生成、内容核查与纠错、多模态信息整合等。U深研基于Kimi-K2-0711-Preview模型,拥有1万亿总参数和320亿激活参数,支持128k tokens上下文窗口,能处理长文档和多轮对话。在代码生成和数学推理等方面表现出色,采用低成本的按token计量计费模式,适合教育、中小企业等场景。

    unifuncs

    U深研的主要功能

    • 深度研究与报告生成:能对复杂问题进行深入研究,生成详细且高质量的报告,研究过程和思维链透明可见,便于用户理解和追溯。
    • 内容核查与纠错:通过扫描内容段落引用信息,结合已收集材料进行高效核查,可纠正引用标记、数据引用错误等多种问题,有效减少AI生成内容中的错误和幻觉。
    • 多模态信息整合:支持整合文本、图表、数据等多种类型的信息,为用户提供更全面的研究视角,帮助用户更深入地理解和分析问题。
    • 深度搜索技术:具备强大的深度搜索能力,能快速定位和筛选出与研究主题相关的海量信息,为深度研究提供丰富的素材。
    • AI驱动的分析与推理:基于先进的人工智能技术,对收集到的信息进行深度分析和推理,挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。
    • 思维链可视化:研究过程中的思维链透明可见,用户可以清晰地了解每一步的推理过程和依据,增强了研究的可信度和可追溯性。

    如何使用U深研

    • 注册登录:访问U深研的官网:https://dr.unifuncs.com/,完成用户注册并登录系统。
    • 创建研究项目:根据研究需求,创建一个新的研究项目,明确研究主题和目标。
    • 输入研究问题:在项目中输入具体的研究问题或关键词,系统将基于此展开深度搜索和分析。
    • 深度搜索与信息筛选:系统自动进行深度搜索,快速筛选出与研究主题相关的海量信息。
    • 生成报告与分析:系统对收集到的信息进行分析和推理,生成详细的报告,用户可查看报告内容。
    • 内容核查与修正:利用内容核查功能,检查报告中的错误或不准确信息,并进行修正。
    • 多模态信息整合:将文本、图表、数据等多种信息整合到报告中,丰富报告内容。
    • 导出与分享:完成研究后,可将报告导出为多种格式,或通过平台分享给其他用户。

    U深研的应用场景

    • 学术研究:帮助学者和研究人员快速获取和分析大量文献资料,提高研究效率和质量。
    • 商业分析:企业可以用U深研进行市场调研、竞争对手分析、行业趋势预测等,为决策提供支持。
    • 政策制定:政府部门可以用平台对政策实施效果进行评估,收集民意反馈,为政策调整和优化提供依据。
    • 教育领域:教师可以用U深研辅助教学,为学生提供更丰富的学习资源;学生可以进行课题研究和项目学习。
    • 技术开发:开发者可以用U深研的深度搜索和分析能力,快速获取技术资料,辅助代码生成和问题解决。
  • Parlant – 开源的大模型AI Agent开发框架

    Parlant是什么

    Parlant是开源的LLM(大型语言模型)代理行为建模引擎,帮助开发者快速创建符合业务要求的对话式代理。通过自然语言规则定义来确保AI代理的行为符合业务逻辑,解决了传统AI代理在实际使用中忽略系统提示、产生幻觉式回答、无法一致处理边缘情况等问题。Parlant的核心功能包括定义清晰的客户旅程、制定行为指南、附加外部工具、进行领域适应、使用固定响应以及提供可解释性等。支持多种LLM提供商,如OpenAI和Anthropic,提供了丰富的企业级功能,如对话分析、迭代改进和内置防护栏等。

    Parlant

    Parlant的主要功能

    • 定义清晰的客户旅程:能明确设定客户与代理交互的流程和路径,确保代理在每个环节能做出恰当的响应。
    • 制定行为指南:通过自然语言轻松定义代理的行为规则,Parlant会根据上下文匹配并执行这些规则。
    • 集成外部工具:可以将外部API、数据获取器或后端服务附加到特定的交互事件中,增强代理的功能。
    • 进行领域适应:教授代理特定领域的术语和知识,使其能够生成更贴合业务需求的个性化响应。
    • 使用固定响应模板:借助响应模板来消除幻觉式回答,保证代理的风格一致性。
    • 提供可解释性:能理解每个指南何时以及为何被匹配和遵循,增强代理行为的透明度。
    • 支持多种LLM提供商:兼容OpenAI、Anthropic等主流LLM提供商,开发者可以通过实现接口添加自定义的NLP服务。
    • 快速创建和部署代理:提供了简洁的代码示例和安装指南,帮助开发者在短时间内启动并运行代理。
    • 测试和集成方便:内置了测试功能,开发者可以通过本地服务器快速测试代理,提供了React小部件等工具方便前端集成。
    • 企业级功能支持:具备对话分析、迭代改进、内置防护栏等企业级功能,满足不同行业的严格要求。

    Parlant的技术原理

    • 自然语言规则引擎:Parlant允许开发者通过自然语言编写规则来定义AI代理的行为,这些规则会被解析并用于指导代理的交互过程,确保其行为符合预设的业务逻辑。
    • 动态行为控制系统:代理在运行时会根据上下文动态匹配和应用规则,能灵活处理不同的用户输入和交互场景,同时保持行为的一致性和可预测性。
    • 上下文管理器:负责管理和更新代理的上下文信息,确保代理在对话过程中能够准确理解用户的意图,基于完整的上下文做出恰当的响应。
    • 工具网关:提供与外部工具和服务的集成接口,允许代理在需要时调用外部API、数据库或其他后端服务,扩展其功能实现更复杂的任务。
    • 审计模块:记录代理的行为和决策过程,使开发者能追溯和分析代理的每一次交互,便于调试、优化和改进代理的表现。
    • 异步编程支持:采用异步编程范式,利用Python的asyncawait特性,使代理能高效处理并发请求,提高系统的性能和可扩展性。

    Parlant的项目地址

    • 项目官网:https://www.parlant.io/
    • Github仓库:https://github.com/emcie-co/parlant

    Parlant的应用场景

    • 金融服务:构建合规的AI代理,用于客户服务、风险管理和金融咨询,确保符合行业规范和数据安全要求。
    • 医疗保健:开发HIPAA合规的医疗AI代理,用于患者咨询、病历管理和医疗信息查询,保护患者数据隐私。
    • 电子商务:打造自动化客户服务代理,处理订单查询、退换货流程和客户咨询,提升客户服务质量。
    • 法律科技:创建法律咨询代理,提供精准的法律建议和文档审查服务,辅助法律专业人士提高工作效率。
    • 企业内部服务:构建企业内部的智能助手,用于员工培训、知识管理、技术支持和内部流程自动化。
  • SnapEat AI – 百度推出的海外AI运动健身应用

    SnapEat AI是什么

    SnapEat AI 是百度推出的海外AI运动健身APP。通过AI视觉识别技术,能快速识别食物并精准计算卡路里及营养成分,为用户提供个性化膳食建议。用户可设定健康目标,如减重、增肌等,AI营养教练会根据目标和饮食偏好生成专属膳食方案,提供营养知识科普。APP支持与健身设备同步数据,综合考量运动消耗与饮食摄入,帮助用户找到平衡,实现健康目标。

    SnapEat AI

    SnapEat AI的主要功能

    • 食物识别与营养分析:通过拍摄食物照片,AI 能快速识别食物种类,精准计算出卡路里、蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养成分。
    • 个性化膳食建议:根据用户设定的健康目标(如减重、增肌、维持健康体重等)和个人饮食偏好,AI 营养教练生成个性化的膳食方案,提供营养知识科普。
    • 摄入量监控与可视化:记录用户每日摄入的卡路里、碳水化合物、脂肪、糖分等数据,通过可视化图表展示营养摄入变化趋势,帮助用户清晰了解健康目标的进展情况。
    • 运动数据同步:与常见健身设备(如智能手环、运动手表等)无缝同步数据,综合考量运动消耗与饮食摄入,帮助用户找到摄入与消耗的平衡点,实现最佳健康状态。

    如何使用SnapEat AI

    • 下载与安装:访问SnapEat AI 的官网:https://www.snapeatai.com/,根据手机型号下载应用,或在应用商店搜索 SnapEat AI 下载安装到手机上。
    • 注册与登录:打开应用后,使用邮箱或社交媒体账号进行注册和登录。
    • 设置个人资料:输入年龄、性别、身高、体重、健康目标等基本信息,方便 AI 提供个性化建议。
    • 拍摄食物照片:在应用中选择拍摄功能,对准食物拍照,AI 会自动识别并计算营养成分。
    • 查看膳食建议:根据拍摄的食物和设定的目标,AI 会生成个性化的膳食建议。
    • 同步运动数据:连接健身设备,同步运动消耗数据,更全面地管理健康。
    • 监控与调整:通过应用内的可视化图表监控营养摄入和运动消耗,根据进度调整饮食和运动计划。

    SnapEat AI的应用场景

    • 健康饮食管理:帮助用户通过拍摄食物照片,快速获取食物的营养信息,更好地规划日常饮食,确保摄入均衡的营养。
    • 健身与运动辅助:与健身设备同步,综合考虑运动消耗和饮食摄入,为用户提供科学的健身和饮食建议,助力用户达到健身目标。
    • 体重控制:根据用户的健康目标(如减重、增肌等),提供个性化的膳食建议,帮助用户合理控制体重。
    • 营养知识学习:通过 AI 营养教练,为用户提供专业的营养知识科普,提升用户对健康饮食的认识和理解。
    • 生活方式改善:通过长期的饮食和运动数据记录与分析,帮助用户养成健康的生活习惯,改善整体生活方式。
  • 如何用AI做海报、IP设计,稿定AI一站式创作

    不知道大家有没有刷到过这样的贴子——

    这些不知名的可爱IP流量都挺不错的,当我想尝试用AI自己设计时,到写提示词这步就被难倒了……

    直到尝试了稿定AI,我才发现设计能这么顺!做海报、IP设计等,它能精准抓住需求、高效出图还保视觉连贯!

    在为大家介绍之前,一起看看我设计的IP形象吧~

     

    01. 聊天式创作,更懂你的设计Agent

     

    我们打开官网,首先出现的是稿定AI创意广场

    官网:https://www.gaoding.art/

    在这里,我们可以看到用户们上传的各式各样的创意灵感,只需点击做同款便能得到提示词一键制作啦。

    接着我们选择画布,在这里我们可以进行技能选择。

    其中经过K姐实测,Agent模式更适合处理复杂、综合性的设计需求,并能帮助我们激发创作灵感。

    比如我分别在两个模式下输入提示词:

    提示词:生成一个中秋海报宣传图,中国水墨画风格,玉兔要雪白绒毛质感,桂花配淡黄色晕染,背景加圆月和祥云纹样。

    Agent模式它会首先进行任务规划,在理解完我们的需求后进行设计构思,从艺术风格到色彩搭配全都有理有据,甚至连文案设计都为我们想好了。

    还别说!稿定AI对国风审美确实了解,比如这里考虑到了“采用‘天圆地方’的经典构图理念”“采用兼具力量感与圆润感的书法字体,如行楷或魏碑变体”等等。

    在生成完图片的基础上,K姐觉绒毛质感的兔子和水墨风有点不搭,于是让它给我制作了3D卡通风格的同款海报,很快就为我生成好啦。

    而对话模式直接为我们生成了一张图片出来,较为适用于简单、单一的创作指令,也是能够满足用户较为基础的创作需求。

    以前捣鼓AI工具时,我总被提示词折腾得够呛。但稿定AI它就像个贴心搭子,沟通毫无障碍,而且还能呈现整套视觉方案

    比如我想以喜鹊作为IP形象设计一套七夕节日宣传物料,包括海报、邀请函和社交媒体配图。我切换到Agent模式,跟稿定AI说:

    提示词:以喜鹊为主体设计一个IP形象,3D可爱风,加入七夕元素,方案包括IP主视觉、IP三视图和表情包。

    没过多久,连带着知识检索以及完整方案全都生成好啦。

    在此基础上,我又输入如下提示词,这次除了任务规划和设计方案外,稿定AI还提供了执行方向指导。

    提示词:以此IP形象设计一套七夕节日宣传物料,包括海报、邀请函和社交媒体配图。以“浪漫七夕,爱意传承” 为核心主题,梦幻风格。

    更让我惊喜的是,模糊指令它也能精准把握。就像这里我觉得配图与IP形象关联度不大,跟它说“配图与IP形象更为贴合些”,它马上为进行了更改。

     

    02. 一站式改图,工具切换成历史

     

    在稿定AI给我生成的物料基础上,K姐想对邀请函的一些细节进行调整。

    放在一般情况下,我们需要将图片导出到另外的P图软件中去,而在稿定AI,K姐发现可以直接它生成的图片基础上进行操作。

    在基础的设计改图之外,我们同样可以采用AI改图。选中图片,点击上方的AI改图,随后在输入栏中输入想改的内容,很快我就得到了想要的图片。

    提示词:将漂浮的丝带换成淡粉色。

    改完后K姐还想试试别的样式的,但绞尽脑汁想不出提示词,然后发现稿定AI还会给我提供灵感

    点击来点灵感后它给我了两个选项,K姐分别进行了尝试:

    变体(上方图)会在原图的基础上进行拓展;

    相似图(下方图)基本保留原图的样式,进行风格变化。

     

    03. 一些分享

     

    用了稿定 AI,我算是真切感受到啥叫“创作降维打击”了!操作简单上手没难度,智能文案秒出点子,功能实用得让人惊艳。

    虽说有时要多生成几次才能达到预期,但瑕不掩瑜。它确实可以帮我把创作效率拉满,把想法快速落地!

    这也让我意识到,AI正在重塑设计行业生态。过去靠经验和时间堆出来的“门槛”,正被智能工具逐步打破。

    未来,懂AI协作、能快速整合技术与创意的创作者,会更具竞争力。行业或许会催生出“AI + 创意” 的新型工作模式,让创意真正无拘无束地生长。

    K姐在这里也为大家争取到了一份特别福利:

    扫码关注回复评论:【我想体验 稿定AI】稿定AI 邀请码 × 20 个限量资格,会随机送出~

    原文链接:放弃邪修,用稿定AI做海报、IP设计免费不限量!

  • Seedream 4.0 – 字节最新推出的AI图像创作模型

    Seedream 4.0是什么

    Seedream 4.0 是字节跳动最新推出的AI图像创作模型,定位为“生成与编辑一体化”的专业工具。基于同一架构实现文生图与通用编辑能力,融合常识和推理能力,在多模态效果、速度和可用性上显著提升。Seedream 4.0 模型支持文本、图像组合输入,能进行多图融合创作、图像编辑等,支持高度自由的艺术风格迁移,最高分辨率扩展至 4K 超高清,推理速度较前代提升超 10 倍。Seedream 4.0 模型具备精准编辑、灵活参考、视觉信号可控生成等多种基础玩法,综合评测中各项关键能力处于业界前列,目前个人用户可通过火山方舟体验中心、即梦AI豆包体验。

    Seedream 4.0

    Seedream 4.0的主要功能

    • 多模态输入支持:灵活支持文本、图像的组合输入,涵盖文生图、图生图、图像编辑、多图编辑、组图生成等多种创作模式。
    • 精准指令编辑:用户可以用日常语言描述需求,模型能准确完成增删、修改、替换、参考等编辑效果,适用于商业设计、艺术创作、娱乐玩法等多种场景。
    • 高度特征保持:在不同创作形态下(如插画、3D、摄影)可高度还原角色特征,确保创作始终可控;同时最大化保留原图细节,避免编辑后出现“AI油腻感”,实现无损编辑。
    • 多图输入输出:支持多图输入和输出,可生成连贯的图像序列,适用于漫画创作等多帧内容。
    • 艺术风格迁移:支持高度自由的艺术风格迁移,可生成从巴洛克到赛博朋克等多种风格的图像。
    • 逻辑推理与生成:结合世界知识,具备逻辑推理能力,可在解谜填字、续写漫画等任务中进行推理生成。
    • 自适应比例与 4K 生成:支持自适应长宽比和 4K 超高清生成,满足高质量图像创作需求。
    • 高效推理速度:推理速度较前代提升超 10 倍,实现快速高质量图像生成。

    如何使用Seedream 4.0

    • 访问平台:访问 即梦AI 体验 Seedream 4.0 模型,或访问豆包官网,选择豆包P图。
    • 选择功能:根据需求选择文生图、图像编辑或组图生成等功能。
    • 输入指令:使用自然语言清晰描述需求,如“生成一张赛博朋克风格的城市夜景图”。
    • 调整参数:可选调整分辨率、风格偏好等参数,以优化生成效果。
    • 生成图像:点击“生成”按钮,等待模型生成图像。
    • 编辑优化:查看生成的图像,利用平台的编辑功能进行微调。
    • 保存分享:将满意的图像保存到本地或分享到社交平台。

    Seedream 4.0项目地址

    • 项目官网:https://seed.bytedance.com/seedream4_0

    Seedream 4.0的应用场景

    • 创意设计与艺术创作:能生成各种风格的图像,如赛博朋克、动漫、卡通等,为艺术家和设计师提供灵感和素材,帮助他们快速实现创意构思。
    • 电商与广告设计:可用于生成电商产品展示图、广告海报等,通过风格迁移等功能,快速更换产品背景或调整产品风格,满足不同营销场景的需求。
    • 影视与娱乐产业:在影视制作中,可用于生成概念图、故事分镜等,辅助剧本创作和场景设计。能生成创意表情包等娱乐内容。
    • 教育与学习辅助:为教育工作者和学生提供丰富的视觉素材,如历史场景再现、科学概念图示等,帮助更好地理解和传达知识。
    • 游戏开发:可作为游戏生成工具,生成游戏场景、角色设计等,为游戏开发者提供快速的原型制作和视觉效果展示。
  • FineVision – Hugging Face开源的视觉语言数据集

    FineVision是什么

    FineVision 是 Hugging Face 推出的开源视觉语言数据集,训练先进的视觉语言模型。包含 1730 万张图像、2430 万个样本、8890 万轮对话和 95 亿个答案标记。数据集聚合了来自 200 多个来源的数据,具有多模态和多轮对话的特点,支持视觉和语言的结合。每张图像都配有文本标题,有助于模型理解和生成自然语言。FineVision 在 10 项基准测试中帮助模型平均提升了超过 20% 的性能。

    FineVision

    FineVision的主要功能

    • 多模态数据融合:整合图像和文本,使模型能同时处理视觉和语言信息,提升对复杂场景的理解能力。
    • 多轮对话支持:提供丰富的多轮对话数据,帮助模型学习自然语言的交流模式,增强交互能力。
    • 大规模数据资源:拥有海量的图像和文本样本,为模型训练提供了充足的数据支持,有助于提升模型的泛化能力。
    • 性能提升助力:在多项基准测试中显著提高视觉语言模型的性能,推动相关技术的发展。

    FineVision的数据规模

    • 图像数量:包含 1730 万张图像。
    • 样本数量:包含 2430 万个样本。
    • 对话轮次:包含 8890 万轮对话。
    • 答案标记:包含 95 亿个答案标记。
    • 数据来源:聚合了来自 200 多个不同来源的数据。

    FineVision的项目地址

    • 项目官网:https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceM4/FineVision
    • HuggingFace数据集:https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceM4/FineVision

    FineVision的应用场景

    • 视觉问答:帮助模型理解和生成对图像内容的自然语言描述,提升问答的准确性和自然度。
    • 图像描述生成:自动生成图像的详细描述,适用于图像标注、辅助视觉障碍人士等场景。
    • 多轮对话系统:增强对话系统在视觉相关话题上的交互能力,使对话更自然、更连贯。
    • 视觉导航:支持基于视觉的导航任务,如机器人导航、自动驾驶等,通过理解图像来做出决策。
    • 教育与培训:用于开发教育工具,帮助学生更好地理解和描述图像内容,提升视觉认知能力。
    • 内容创作:辅助内容创作者生成与图像相关的文本内容,提高创作效率和质量。