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  • Live3D – 专为虚拟主播 VTuber设计定制个性化的虚拟形象平台

    Live3D是什么

    Live3D是专为虚拟主播(VTuber)设计的软件套件,包括VTuber Maker、VTuber Editor和VTuber Gallery等组件。Live3D提供快速面部追踪、丰富的3D形象库、自定义动画制作和直播互动效果。用户能创建和定制个性化的虚拟形象,进行高质量的直播。Live3D提供持续更新的资源和稳定的服务支持,适合个人和专业VTuber创作者使用。

    Live3D

    Live3D的主要功能

    • VTuber Maker:用户基于高速、高质量的面部追踪技术将虚拟形象带到生活中。Live3D支持手部追踪,通过网络摄像头或其他设备(如Leap Motion)实现。
    • VTuber Editor:专业的VRM模型编辑器,用户加载自己的VRM模型和背景,创建和编辑自定义的VTuber形象和动画,添加道具、油漆、背景等。
    • VTuber Gallery: Anime Pose:提供丰富的动漫姿势参考,用户能与自己的VTuber形象或VRM模型一起摆出各种姿势,用在动漫姿势参考、VTuber姿势、动漫海报或插画。
    • VTuber Extension:提升VTuber直播的扩展功能,包括Twitch扩展,增强直播互动。
    • VMotion:AI动作捕捉动画软件,从视频中轻松创建3D动画,让用户的3D形象成为焦点。

    Live3D的官网地址

    Live3D的应用场景

    • 虚拟直播:用Live3D进行虚拟直播,用3D虚拟形象与观众互动,提升直播的趣味性和吸引力。
    • 内容创作:视频创作者制作动画和动态视频内容,包括游戏直播、教学视频、娱乐节目等。
    • 在线教育:教育工作者进行虚拟教学,用有趣的虚拟形象吸引学生注意力,提高教学效果。
    • 虚拟活动:企业或组织举办虚拟活动,如产品发布会、虚拟会议、线上展览等,增加参与感和互动性。
    • 社交媒体:社交媒体用户创建个性化的虚拟形象,用在社交媒体平台的个人形象展示或内容创作。
  • GeoSpy – AI照片地理定位平台,分析照片中的视觉线索确定拍摄地点

    GeoSpy是什么

    GeoSpy是专注于照片地理定位的AI平台,分析照片中的视觉线索,如地标、植被和基础设施,将其与全球数据库匹配,确定照片的精确拍摄地点。GeoSpy适用于研究人员、执法人员和普通用户,帮助他们了解照片背后的故事,进行OSINT调查,或解决犯罪问题。GeoSpy提供快速、准确的定位服务,支持批处理分析大量照片。

    GeoSpy

    GeoSpy的主要功能

    • 照片地理定位:基于AI技术分析上传的照片,快速准确地确定拍摄地点。
    • 坐标输出:生成照片拍摄地点的经纬度坐标,方便用户进行进一步的地理探索。
    • 地图集成:将定位结果叠加在地图上,用户用地图进行更直观的浏览和导航。
    • 批处理功能:支持同时分析多张照片,适合需要处理大量图像的用户,如执法机构和研究人员。
    • RESTful API:提供API接口,支持开发者将GeoSpy的功能集成到其他应用程序中。

    GeoSpy的官网地址

    GeoSpy的应用场景

    • 旅行者定位:帮助旅行者确定在旅行中拍摄的照片的具体位置。
    • 历史研究:研究人员确定历史照片的拍摄地点,为研究提供地理背景。
    • 新闻核实:记者核实新闻报道中照片的真实性和地理位置。
    • 执法调查:执法人员定位与犯罪活动相关的照片,帮助解决案件。
    • 国家安全:政府机构进行国家安全相关的监控和分析。
  • AutoDroid-V2 – 清华推出的移动端GUI自动化脚本代理

    AutoDroid-V2是什么

    AutoDroid-V2是清华大学人工智能产业研究院推出的基于小型语言模型(SLM)的移动端GUI自动化脚本代理,能基于代码生成技术提升设备上的GUI代理性能。AutoDroid-V2分析应用的探索历史,自动生成精细的应用文档,指导SLM生成多步脚本完成复杂的用户任务。与传统的逐步GUI代理相比,AutoDroid-V2显著提高了任务完成率和执行效率,减少对大型云模型的依赖,降低用户隐私风险和集中服务成本。AutoDroid-V2在多个基准测试中表现出色,展示了在设备上全面部署GUI代理的潜力。

    AutoDroid-V2

    AutoDroid-V2的主要功能

    • 自动化UI任务执行:基于生成和执行多步脚本,自动完成用户在移动设备上的各种UI任务,如打开应用、输入文本、点击按钮等。
    • 代码生成与执行:将UI任务自动化问题转化为代码生成问题,用设备上的小型语言模型(SLM)生成可执行的代码脚本,并用代码解释器高效执行脚本。
    • 应用文档生成:自动分析应用的探索历史,生成精细的应用文档,记录应用的GUI状态、重要元素及其交互关系,为脚本生成提供指导。

    AutoDroid-V2的技术原理

    AutoDroid-V2的应用场景

    • 日常生活辅助:用户在忙碌时,根据消息内容自动回复,如自动回复工作邮件、朋友问候等,避免错过重要信息。
    • 日常工作:在会议过程中自动记录会议内容,提取关键信息,生成会议纪要,方便会后回顾和执行相关任务,提高会议效率。
    • 应用测试:在应用更新后自动执行回归测试用例,检查新版本应用的功能是否正常,及时发现并修复潜在的bug,确保应用的稳定性和可靠性。
    • 智能家居:根据用户的作息习惯和当前环境光线,自动调节家中的灯光亮度和色温,如在晚上自动调暗灯光,营造舒适的睡眠环境,提高生活品质。
    • 特殊行业应用:在患者出院后,自动发送随访提醒和健康问卷,收集患者的康复情况,帮助医生及时了解患者的病情变化,提供更好的后续治疗和康复指导。
  • Rooms – 前 Google 员工推出的交互式 3D 房间创建应用

    Rooms是什么

    Rooms 是前 Google 员工推出的交互式房间设计应用,支持用户用超过 10,000 个可编辑物品和 Lua 编程语言构建和编码交互式的 3D 房间和小游戏,支持在网页端和 iOS 平台应用。Rooms提供一个创造性的平台,用户在这里表达自己,创造出独特的数字空间,用类似 TikTok 的垂直信息流浏览其他人的作品。Rooms 引入了无需编程即可让房间“活”起来的新功能,并计划通过 Google Gemini AI 进一步增强应用体验,例如添加文本到语音模式,让角色能“说话”。

    Rooms

    Rooms的主要功能

    • 3D 房间创建:用户用应用内提供的超过 10,000 个物品构建个性化的 3D 房间。
    • 编程与交互:基于 Lua 编程语言,用户为房间添加交互功能,例如动画和游戏元素。
    • 内容浏览与分享:应用提供类似 TikTok 的垂直信息流,用户能浏览其他创作者的作品,进行分享和互动。
    • 无需编程的编辑器:3.0 版本新增的 Actions 编辑器支持用户无需编写代码让房间具有动态效果。

    Rooms的官网地址

    Rooms的应用场景

    • 个人创作与表达:用户创建个性化的 3D 空间展示自己的兴趣、爱好和艺术风格,如模拟自己的房间、设计虚拟画廊等。
    • 游戏开发与体验:用户能制作简单的 3D 小游戏,如迷宫、解谜游戏等,供自己或他人体验和娱乐。
    • 教育与学习:对于学习编程和 3D 设计的学生或爱好者,Rooms 提供一个实践平台,基于实际操作提高相关技能。
    • 社交与互动:用户能浏览和评论其他创作者的作品,与创作者进行互动,对喜欢的作品进行再创作。
    • 品牌展示与营销:品牌创建专属的 3D 空间展示产品或品牌故事,吸引用户的关注和参与,增强品牌影响力。
  • 智源研究院发布2025十大AI技术趋势

    在2025年伊始,智源研究院提出十个人工智能技术及应用趋势,以剖析科技演进轨迹,洞察未来发展方向,预测关键驱动力,指引人类社会迈向更加智能、美好与互联的未来。

    Trend 1 科学的未来:AI4S驱动科学研究范式变革

    大模型引领下的AI4S(AI for Science),已成为推动科学研究范式变革的关键力量。2024年,科研人员使用AI的比例快速增加,AI对科学研究方法和流程的变革效应也开始显现。

    提升科学研究效率,推动科学研究从聚焦优化特定任务向更复杂、更动态、更交叉的问题发展,大模型赋能下的AI4S都较以往展现出截然不同的效果。2025年,多模态大模型将进一步融入科学研究,赋能多维数据的复杂结构挖掘,辅助科研问题的综合理解与全局分析,为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学的研究开辟新方向。

    Trend 2 “具身智能元年”:具身大小脑和本体的协同进化

    2025年的具身智能,将继续从本体扩展到具身脑的叙事主线,我们可以从三方面有更多期待。在行业格局上,近百家的具身初创或将迎来洗牌,厂商数量开始收敛;在技术路线上,端到端模型继续迭代,小脑大模型的尝试或有突破;在商业变现上,我们也必将看到更多的工业场景下的具身智能应用,部分人形机器人迎来量产。

    Trend 3 “下一个Token预测”:统一的多模态大模型实现更高效AI

    人工智能的本质在于对人的思维的信息过程的模拟,人类对于信息的交互和处理,总是呈现多模态、跨模态的输入输出状态。当前的语言大模型、拼接式的多模态大模型,在对人类思维过程的模拟,存在天然的局限性。从训练之初就打通多模态数据,实现端到端输入和输出的原生多模态技术路线给出了多模态发展的新可能。基于此,训练阶段即对齐视觉、音频、3D等模态的数据,实现多模态的统一,构建原生多模态大模型成为多模态大模型进化的重要方向。

    Trend 4 Scaling Law扩展:RL + LLMs,模型泛化从预训练向后训练、推理迁移

    基于Scaling Law推动基础模型性能提升的训练模式“性价比”持续下降,后训练与特定场景的Scaling law不断被探索。强化学习作为发现后训练、推理阶段的Scaling Law的关键技术,也将会得到更多的应用和创新使用。

    Trend 5 世界模型加速发布,有望成为多模态大模型的下一阶段

    更注重“因果”推理的世界模型赋予AI更高级别的认知和更符合逻辑的推理与决策能力,这种能力不仅能推动AI在自动驾驶、机器人控制及智能制造等前沿领域的深度应用,更有望突破传统的任务边界,探索人机交互的新可能。

    Trend 6 合成数据将成为大模型迭代与应用落地的重要催化剂

    高质量数据将成为大模型进一步Scaling up的发展阻碍。合成数据已经成为基础模型厂商补充数据的首选。合成数据可以降低人工治理和标注的成本,缓解对真实数据的依赖,不再涉及数据隐私问题;提升数据的多样性,有助于提高模型处理长文本和复杂问题的能力。此外,合成数据可以缓解通用数据被大厂垄断,专有数据存在获取成本等问题,促进大模型的应用落地。

    Trend 7 推理优化迭代加速,成为AI Native应用落地的必要条件

    大模型硬件载体从云端向手机、PC等端侧硬件渗透。在这些资源受限(AI算力、内存等)的设备上,大模型的落地应用会面临较大的推理侧的开销限制,对部署资源、用户体验、经济成本等均带来巨大挑战。算法加速和硬件优化技术持续迭代,双轮驱动加速AI Native应用落地。

    Trend 8 重塑产品应用形态,Agentic AI成为产品落地的重要模式

    2025年,更通用、更自主的智能体将重塑产品应用形态,进一步深入工作与生活场景,成为大模型产品落地的重要应用形态。从Chatbot、Copilot到AI Agent、Agentic AI,2023年以来行业对于AI应用形态的理解越发深入。2023年底,AI Agent应用编排框架收敛,Agentic AI概念被提出。从更强调产品概念的Agent,到更强调应用智能程度的Agentic AI,我们在2025年将看到更多智能化程度更高、对业务流程理解更深的多智能体系统在应用侧的落地。

    Trend 9 AI应用热度渐起,Super App花落谁家犹未可知

    近一年时间,生成式模型在图像、视频侧的处理能力得到大幅提升,叠加推理优化带来的降本,Agent/RAG框架、应用编排工具等技术的持续发展,为AI超级应用的落地积基树本。大模型应用从功能点升级,渗透到AI原生的应用构建及AI OS的生态重塑。虽然Super APP花落谁家尚未尘埃落定,但从用户规模、交互频次、停留时长等维度来看,AI应用热度持续攀升,已到应用爆发的黎明前夕。

    Trend 10 模型能力提升与风险预防并重,AI安全治理体系持续完善

    作为复杂系统,大模型的Scaling带来了涌现,但复杂系统特有的涌现结果不可预测、循环反馈等特有属性也对传统工程的安全防护机制带来了挑战。基础模型在自主决策上的持续进步带来了潜在的失控风险,如何引入新的技术监管方法,如何在人工监管上平衡行业发展和风险管控?这对参与AI的各方来说,都是一个值得持续探讨的议题。

    科技的曙光将照耀人类前行的路途。这些技术将在激烈的竞争与协作中相互促进,共同谱写人与智能系统共生共荣的磅礴篇章。而我们作为亲历者,将见证科技为人类文明注入澎湃动能,推动人类能力的边界向更高更远处延伸。站在科技的肩膀上,身可高百尺,手可摘星辰。

  • Momo – AI照片生成应用,上传8-12张照片可训练生成逼真的 AI 图像

    Momo是什么

    Momo 是AI照片生成应用,基于先进的人工智能技术,支持在 iOS 和 Android 平台上使用。用户只需上传 8-12 张个人照片,可训练 AI 系统,生成逼真的 AI 头像和照片。应用提供了多种风格和场景选择,如商务、约会、旅游等,支持用户根据需要创建不同风格的图像。

    Momo的主要功能

    • 创建 AI 配置文件:用户可以轻松定制自己的 AI 配置文件,为生成个性化图像奠定基础。
    • 生成逼真的 AI 头像:Momo 能生成逼真的 AI 头像,适合用于求职、约会应用和个人社交媒体资料。
    • 多种风格选择:用户可以选择多种风格来创作 AI 照片,如商务、约会、旅游等。
    • 高分辨率保存:生成的照片可以以高分辨率保存,确保图像质量。

    如何使用Momo

    • 下载应用:访问官方应用商店 安装 Momo 应用程序。
    • 选择训练照片:上传 8-12 张清晰的自拍照以训练 AI。
    • 选择照片风格和模特照片:根据需要选择照片类型和模特照片。
    • 生成和保存照片:AI 将生成多张照片供用户选择和保存。

    Momo的应用场景

    • 社交媒体爱好者:帮助用户在社交媒体上打造视觉冲击力十足的在线形象。
    • 求职者:通过专业的 AI 头像给潜在雇主留下深刻印象。
    • 约会应用用户:通过引人注目的照片在约会应用中脱颖而出。
  • 讯飞智聘 – 科大讯飞推出面向企业招聘全流程的 AI 招聘管理平台

    讯飞智聘是什么

    讯飞智聘是科大讯飞推出的面向企业招聘全流程的智能化招聘管理平台。基于科大讯飞先进的智能语音、自然语言理解、计算机视觉等人工智能技术,结合大数据能力,为企业提供从职位发布到候选人入职的全链路服务。平台通过AI赋能招聘全流程,高效链接企业与候选人,旨在创造更公正美好的招聘体验。

    讯飞智聘

    讯飞智聘的主要功能

    • AI智慧面试:提供在线视频面试和AI虚拟面试官功能,AI虚拟面试官能够还原真实面试场景,提升虚拟面试效率。同时,平台还支持多维度AI面试报告,辅助面试官判断。
    • 智能人才库:支持对非结构化的简历文本进行准确、高效的关键信息抽取,自动识别简历信息,结构化处理简历,并智能识别关键内容标签化。通过标签管理人才库,岗位一经发布,即可智能分析岗位描述并推荐合适人才。
    • 智能招聘助理:能够协助HR完成简历筛选、候选人沟通等工作,提高招聘效率。基于讯飞AIUI技术的智能问答机器人,可以7*24小时回答候选人常见问题,收集信息。
    • 内推管理平台:帮助企业搭建内推管理平台,实现内推职位实时同步、内推进度实时查询、多元化奖励机制制定等功能。
    • 招聘管理:包括职位发布、简历筛选、安排面试、发放offer等。
    • 人才管理:建立人才库、评估人才、培养人才、激励人才等。
    • 招聘营销:发布招聘信息、制作招聘视频、举办招聘活动等。
    • 招聘分析:数据分析、报告生成、决策支持等。
    • 其他功能:如智能编辑JD、JD一键分发等。

    如何使用讯飞智聘

    • 注册与登录:访问讯飞智聘的官方网站,根据页面提示完成账号注册。登录讯飞智聘平台。
    • 创建企业信息
      • 登录后,在个人中心或企业中心页面,根据提示填写企业的基本信息,如企业名称、行业、规模等。
      • 完善企业信息有助于提升企业在平台上的可信度和招聘效果。
    • 发布招聘职位
      • 在招聘管理模块,点击“发布职位”按钮。
      • 填写职位信息,包括职位名称、职位描述、薪资待遇、工作地点、任职要求等详细信息。
      • 选择发布渠道,可以是平台内部渠道,也可以是外部招聘网站等。
      • 发布职位后,系统会根据职位信息智能推荐合适的候选人。
    • 管理候选人
      • 查看简历:在候选人管理模块,查看申请该职位的候选人简历。平台支持对非结构化的简历文本进行准确、高效的关键信息抽取,自动识别简历信息,结构化处理简历。
      • 筛选候选人:根据候选人的简历信息和职位要求,筛选出合适的候选人。可以设置筛选条件,如学历、工作经验、技能等。
      • 安排面试:与筛选出的候选人进行沟通,安排面试时间和地点。可以使用平台的智能招聘助理功能,协助完成候选人沟通工作。
    • 进行面试
      • 在线视频面试:使用平台的在线视频面试功能,与候选人进行远程面试。面试官助手会实时辅助提问,分析面试全程。
      • AI智慧面试:平台提供AI虚拟面试官功能,能够还原真实面试场景,提升虚拟面试效率。同时,支持多维度AI面试报告,辅助面试官判断。
    • 数据分析与优化
      • 使用讯飞智聘提供的人力资源数据分析功能,对招聘过程中的数据进行统计分析。
      • 根据分析结果,优化招聘策略和流程,提高招聘效率和效果。

    讯飞智聘的应用场景

    • 社会招聘:适用于各类企业的社会招聘需求,尤其是中大型企业。讯飞智聘通过提升简历筛选效率、人岗匹配效率、流程协作效率,助力企业社招管理数智升级,高效收获合适人才。
    • 内部招聘:帮助企业搭建内推管理平台,实现内推职位实时同步、内推进度实时查询、多元化奖励机制制定等功能,激发员工推荐热情,实现内部招聘的价值最大化。
    • 猎头服务:为猎头公司提供高效的候选人筛选与匹配服务。
    • 校园招聘:讯飞智聘全面管理从职位发布、简历筛选、笔试、测评、视频面试和offer发放的校招全链路,AI赋能实现流程自动化流转,帮助企业多快好省地收获学生人才。
  • UNI-CourseHelper – AI学习辅助工具,智能识别题目、提供详细解题步骤和思路

    UNI-CourseHelper是什么

    UNI-CourseHelper是AI学习辅助工具。基于深度学习和自然语言处理技术,智能识别题目类型,提供详细的解题步骤和思路。工具拥有丰富的试题库,涵盖多种题型和学科领域,包括科学、数学、人文、艺术、工程和社会科学等,支持全学科覆盖。UNI-CourseHelper用Markdown格式清晰展示公式、表格和代码,支持图片提问和多语言交流,确保问题描述准确无误。UNI-CourseHelper为学生、教师和研究人员提供高质量的学术支持,帮助用户快速掌握知识点,提高学习效率,成为学习道路上的可靠伙伴。

    UNI-CourseHelper

    UNI-CourseHelper的主要功能

    • 多模态问答:支持图片和文档问答,能够解析图片、PDF等形式的习题,实现多模态问答。
    • 长篇文章理解:理解并分析长篇文章,提取关键信息,提供精准的答案,帮助用户深入理解复杂学术内容.
    • 思维链分析:具备思维链分析能力,基于链式推理,帮助用户更好地理解复杂问题和概念。
    • 多语言支持:支持多种语言习题解答,打破语言障碍,。
    • 对话上下文记忆:保持对话上下文,理解并记住用户的长期需求。
    • 多轮对话能力:支持长时间、多轮的对话,在多次交互中逐步清晰问题。
    • 步骤化解答:按照步骤思考和解答问题,帮助用户更细致地理解每一个概念和步骤。
    • 全学科覆盖:包含科学、数学、人文、艺术、工程、社会科学,满足不同学科领域的学术需求。
    • Markdown格式展示:回答用Markdown格式,使公式、表格和代码呈现更加清晰,便于阅读和理解。
    • 数学公式支持:用LaTeX格式呈现数学公式,确保复杂的数学概念得以正确和清晰地表达。

    如何使用UNI-CourseHelper

    • 登录和注册:访问UNI-CourseHelper的官方网站,根据提示完成注册和登录。
    • 提问与交互
      • 文本提问:直接输入学术问题或需求,如数学题目、科学概念解释等。系统根据问题,智能识别题目类型,提供详细的解题步骤和思路。
      • 图片或文档提问:用图片或PDF等形式,点击上传后,系统自动解析图片或文档中的内容,识别习题或知识点,给出相应的答案和解释。
      • 长篇文章理解:对于长篇学术文章,将文章内容复制粘贴到提问框中,或用文档形式上传。系统阅读并分析文章,提取关键信息,根据问题提供精准的答案和深入的分析。
    • 获取答案与学习
      • 查看答案:系统提供的答案用Markdown格式展示。数学公式用LaTeX格式,确保复杂概念正确清晰地表达。
      • 学习解题过程:UNI-CourseHelper会按照步骤思考和解答问题,帮助用户细致理解每一个概念和步骤。
      • 多轮对话与深入理解:对答案有疑问或需要进一步的解释,继续与系统进行多轮对话。

    UNI-CourseHelper的产品定价

    • 免费版(免费计划):GPT4: 2次/天,GPT3.5: 30次/天,支持图片问答、文档问答。
    • 高级版(季费):按年 $15.9/月,按季 $17.9/月,按月 $19.9/月,GPT4: 600次/月,GPT3.5: 无限制,支持图片问答、文档问答。
    • 标准版(月费):按年 $7.9/月,按季 $8.9/月,按月 $9.9/月,GPT4: 200次/月,GPT3.5: 10000次/月,支持图片问答、文档问答。

    UNI-CourseHelper的应用场景

    • 学术学习:学生在学习新课程前,预习相关概念和公式,为课堂学习做好准备。
    • 考试准备:学生用系统中的试题库进行模拟考试,熟悉考试题型,提高应试能力。
    • 学术研究:研究人员在阅读复杂学术文献时,基于系统辅助理解专业术语和理论,深入把握文献内容。
    • 语言学习:外语学习者解答语言习题,提升语法、词汇和阅读理解能力。
    • 教学辅助:教师借助系统查找教学资料和案例,丰富备课内容,提高教学质量。
  • 星火快答 – 科大讯飞推出的 AI 数字演示官

    星火快答是什么

    星火快答是科大讯飞推出的AI智能交互产品,主要面向智能展示及数据快答场景。通过集成讯飞星火大模型虚拟人智能语音、数据处理等先进技术,实现了人机对话的交互方式,能轻松完成迎宾接待、品牌宣传、数据呈现、知识问答等快速应用。

    星火快答

    星火快答的主要功能

    • 交互与展示
      • 多模态交互:支持虚拟人+多模态语音交互,虚拟人可以在屏内自适应走动,实现多屏跨屏联动。例如,在展厅讲解时,虚拟人能根据讲解内容灵活调整动作和表情,配合语音讲解,使展示更加生动有趣。
      • 虚拟人形象定制:提供1万+形象选择及个性化定制,讲解时能展现丰富表情和多样动作,并支持跨屏自由走动,打造最佳观展路线。比如企业可以根据自身品牌特色,定制专属的虚拟人形象,增强品牌展示效果。
    • 知识问答
      • 企业知识问答:基于企业知识中台,星火快答能够理解企业业务流程,快速准确地回答企业内部的专业问题。例如,在团队会议中,员工可以通过问答快速获取项目相关数据和信息,提高会议效率。
      • 互联网知识实时查询:具备联网搜索功能,能够通过直接调用联网搜索,快速获得精准且有用的答案,并支持一键打开索引链接。比如在接待客户时,若客户提出一些行业最新动态的问题,星火快答可以迅速联网搜索并给出回答。
    • 数据处理与分析
      • 数据呈现:在经营分析会场景,星火快答提供统一数据视图,促进跨部门协作和信息共享,辅助灵活决策。例如,企业领导可以通过星火快答查看各部门的业务数据和经营数据,及时发现潜在风险并做出决策。
      • 数据问答:支持企业指标定义查询、企业文档即传即问。比如企业员工可以通过上传业务文档,星火快答能够快速理解文档内容并回答相关问题。
    • 应用场景拓展
      • 场景配置功能:企业可以进行大屏页面设计、多场景切换、多模态结果展示数字孪生、虚拟人配置等。例如,在大型展会中,企业可以根据不同展区的特点,配置不同的虚拟人讲解内容和风格,为观众提供个性化的参观体验。
      • 多设备联动:支持多端联动,包括大屏、PC、手机端交互。比如企业员工在外出办公时,可以通过手机端的星火快答快速获取业务数据和知识信息,保持工作的连续性和高效性。

    星火快答的官网地址

    星火快答的产品定价

    • “星”舰版(展厅版)
      • 演示管理
      • 基础管理
      • 集成管理
      • 知识管理
      • 手机控制器
      • 大模型能力调用
      • 虚拟人能力调用
      • 知识库能力调用
      • 语音能力调用
      • SaaS化部署按年收费
    • “星”辰版(展会版)
      • 演示管理
      • 基础管理
      • 知识管理
      • 手机控制器
      • 大模型能力调用
      • 虚拟人能力调用
      • 知识库能力调用
      • 语音能力调用
      • SaaS化部署按次收费
    • “星”河版(私有化版)
      • 包含智能展示、数据快答功能
      • 大模型能力调用
      • 虚拟人能力调用
      • 知识库能力调用
      • 语音能力调用

    星火快答的应用场景

    • 企业决策:作为企业决策者的助手,星火快答可以在会议室决策BI大屏上,基于高效互动和及时问答的能力,为决策提供实时数据支撑。
    • 品牌营销:在营销场景中,虚拟人大使利用多模态交互技术与用户进行互动,完成品牌故事传播、活动开奖等任务。
    • 文旅服务:为游客提供景区相关介绍的图片视频展示,以及游客问答服务,打造“吃、住、行、游一站式”智慧问答服务平台。
  • Quick Mock – MirWork AI 推出的 AI 面试工具

    Quick Mock是什么

    Quick Mock 是 MirWork AI 开发的 AI 驱动的面试准备工具,帮助求职者更有效地准备面试。核心功能是将任何职位描述转化为定制的模拟面试体验,用户能练习行业特定的问题并接收详细的反馈。作为 Chrome 扩展程序,Quick Mock 与 LinkedIn 等求职平台无缝集成,可以方便地从职位列表中选择一个职位,点击按钮即可启动模拟面试会话。在模拟面试期间,用户与 AI 面试官进行实时语音对话,AI 会根据职位描述生成相关问题,在会话结束后提供详细的评分和反馈,帮助用户提升沟通技巧和面试表现。

    Quick Mock的主要功能

    • 职位描述转换:能将任何职位描述转化为定制的模拟面试体验,使用户能够练习行业特定的问题。
    • 实时语音 AI 互动:用户与 AI 面试官进行实时语音对话,模拟真实的面试场景。
    • 全面的表现分析:每次会话后,平台提供详细的评分表和面试记录,分析用户的沟通技巧、回答内容和表达方式等多方面的表现。
    • 快速设置过程:即时开始练习任何职位张贴的面试。
    • 与求职平台集成:作为 Chrome 扩展程序,与 LinkedIn 等求职平台无缝集成,方便用户从职位列表中选择职位并启动模拟面试。

    如何使用Quick Mock

    • 安装 Chrome 扩展程序:访问Quick Mock的官方网站,点击Chrome 扩展链接安装。
    • 导航到职位列表:打开 LinkedIn 等求职平台。在平台上浏览职位列表,找到你感兴趣的职位并点击进入详情页面。
    • 提取职位描述:Quick Mock 工具会自动从职位详情页面提取职位描述信息,无需手动复制粘贴。
    • 开始模拟面试:在职位详情页面,点击浏览器上方的 Quick Mock 扩展程序图标。在弹出的选项中选择 ‘开始模拟面试’,系统将根据提取的职位描述生成模拟面试场景。
    • 参与语音面试:与 AI 面试官进行实时语音对话,就像在真实面试中一样。AI 面试官会根据职位描述提出与职位相关的问题,你需要自然地回答这些问题。
    • 提供您的答案:在回答问题时,尽量详细、准确地表达自己的想法和经历,展示出自己的专业能力和沟通技巧。
    • 接收实时反馈:在面试过程中,AI 面试官会根据你的回答给出实时反馈,指出你的优点和需要改进的地方。
    • 审查详细分析:模拟面试结束后,系统会提供一份详细的分析报告,包括绩效评分、优势、改进领域和面试记录等。仔细阅读这份报告,了解自己在面试中的表现,明确需要加强的方面。

    Quick Mock的应用场景

    • 模拟真实面试:Quick Mock 将任何职位描述转化为定制的模拟面试体验,求职者能练习行业特定的问题并接收详细的反馈。
    • 提升面试技能:通过与 AI 面试官的实时语音对话,求职者可以锻炼自己的沟通技巧、表达能力和应变能力。
    • 针对性培训:对于企业内部员工或职业培训机构来说,Quick Mock 可以根据不同的职位需求,为员工或学员提供个性化的模拟面试训练。
    • 教学辅助工具:在高校或职业院校的就业指导课程中,教师可以用 Quick Mock 作为教学辅助工具。通过模拟面试的实践,学生能更好地理解理论知识与实际应用之间的联系,提高学习的主动性和参与度。
    • 学术研究:研究人员可以用 Quick Mock 收集大量模拟面试数据,分析不同职位、不同行业面试问题的特点和规律,为面试技巧的研究、职业发展理论的探索等提供实证支持。