Category: AI工具

悦录是什么

悦录是AI语音转文字工具，基于同花顺的智能语音、自然语言处理等AI技术，能将语音录音快速准确地转换为文字，支持多种语言和方言，识别准确率高达95%以上。悦录具备说话人区分、智能摘要、多语言翻译、悬浮字幕等功能，适合会议记录、采访、学习等场景。 悦录支持手机、平板、网页、电脑多端同步，用户可以随时随地查看和编辑转写内容。提供声音克隆和AI唱歌等特色功能，满足个性化需求。

悦录的主要功能

• 录音转文字：将语音录音快速准确地转换为文字，支持多种语言和方言，识别准确率高。
• 说话人区分：在多人对话场景中，自动区分不同说话人的语音，方便整理会议记录或采访内容。
• 智能摘要：自动提取文稿中的关键信息，生成智能摘要，帮助用户快速把握重点。
• 多语言翻译：支持多种语言的翻译功能，满足跨语言交流的需求。
• 悬浮字幕：录音时实时显示转写的文字内容，方便用户即时核对。
• 文本编辑与搜索：支持在线编辑和内容搜索，方便用户整理和查找信息。
• 声音克隆与AI唱歌：可模仿音色和音调，实现高质量的歌唱效果，满足个性化需求。
• 多端同步：支持手机、平板、网页、电脑多端同步，方便用户随时随地使用。
• 安全可靠：采用高级别加密云存储，确保用户数据安全。

如何使用悦录

• 手机端使用方法
  • 下载与安装：访问苹果AppStore应用商店或手机应用商店搜索“悦录”，下载安装最新版本。
  • 注册与登录：打开APP后，使用手机号码注册并登录。
  • 开始录音：点击首页下方的“话筒”按钮开始录音。录音完成后点击“保存”，生成音频和文字文稿。
  • 导入音频转文字：点击“导入音视频”，选择本地音频或从第三方应用导入。选择语言后点击“提交”，等待转写完成。
  • 语音速记：点击右下角的“60秒语音速记”，可快速记录重要信息。
  • 文稿编辑与查看：转写后的文稿支持在线编辑、导出为Word或TXT格式。可以在“听单”中边听录音边看文字。
• 网页端使用方法
  • 登录官网：访问悦录的官方网站。
  • 上传音频：点击“录音转文字”，上传需要转换的音频文件。
  • 开始转写：点击“开始转写”，等待转写完成。
  • 查看与编辑：转写完成后，可在任务列表中查看文稿，并进行编辑

悦录的应用场景

• 课堂笔记：学生可以将课堂录音转写为文字，方便复习和整理。
• 学术研究：帮助研究人员整理学术讲座、研讨会的录音，提升研究效率。
• 会议记录：在多人会议中，悦录可以实时转写会议内容，区分不同说话人，方便后续整理和存档。
• 采访录音：记者或自媒体人可以将采访录音快速转写为文本，提高工作效率。
• 声音克隆与AI唱歌：用户可以用声音克隆功能生成个性化音频，应用于有声读物、虚拟主持人等领域。

小荷AI医生是什么

小荷AI医生是字节跳动旗下小荷健康推出的医疗健康AI大模型产品，基于豆包大模型推出，提供免费的健康咨询服务。小荷AI医生基于人机对话形式，为用户提供诊前信息收集、分诊导诊、健康咨询回复、报告解读、AI用药助手等功能。小荷AI医生内容基于用户输入和AI模型生成，用户在使用时需谨慎对待，在必要时咨询专业医生。小荷AI医生已在抖音App内上线同名服务。

小荷AI医生的主要功能

• 健康咨询回复：基于人机对话方式，回答用户关于健康问题的咨询。
• 诊前信息收集与分诊导诊：帮助用户整理症状和病史，提供就医建议和导诊服务。
• 报告解读：协助用户解读医学检查报告，提供初步分析。
• AI用药助手：提供药品说明书的基础信息，帮助用户查询药品相关内容（不提供用药指导）。
• 快捷提问与历史记录管理：生成快捷提问选项，方便用户快速获取信息，管理历史咨询记录。
• 连接医疗服务：在用户需要时，推送小荷健康平台的在线医生咨询或预约挂号服务入口。

如何使用小荷AI医生

• 访问官网：抖音搜索“小荷AI医生”，进入小荷AI医生功能，或进入小荷健康小程序进入。
• 注册和登录：按照提示完成注册和登录。
• 健康咨询：在AI医生界面输入具体健康问题，如症状描述、疾病疑问等。
• 报告解读：上传检查报告或相关图片，AI医生尝试解读，提供初步分析。
• 用药助手：输入药品名称或相关问题，AI医生提供药品说明书的基础信息。
• 管理咨询记录：登录状态下，用户能查看和管理历史咨询记录。
• 连接更多服务：如果需要更专业的建议，AI医生推荐在线医生咨询服务。

小荷AI医生的应用场景

• 健康科普与教育：用户获取关于常见疾病、健康生活方式、预防保健等方面的知识。
• 初步健康咨询：用户在出现身体不适或健康疑问时，获取初步的健康建议。
• 分诊导诊：用户输入症状后，系统根据症状进行初步分析，建议用户前往合适的科室或医疗机构进一步检查。
• 医疗报告解读：帮助用户理解复杂的医疗报告内容，减少因误解报告而产生的焦虑。
• 健康监测与管理：用户记录自己的健康数据（如血压、血糖、运动数据等），系统根据数据提供健康建议。

Platus是什么

Platus 是法律科技初创公司，专注于通过人工智能和无代码平台简化企业的法律流程。为中小企业和法律团队提供高效、自动化的法律基础设施，支持文件起草、审查、签署和公证等服务。用户可以通过拖放式界面快速创建和管理法律工作流，基于AI工具自动识别关键条款和潜在风险，确保合规性。Platus 支持API集成，可无缝嵌入企业现有系统，进一步提升效率。

Platus的主要功能

• 文件起草与生成：提供智能模板，AI 根据用户输入的简单信息自动填充文件内容，快速生成法律文件。
• 文件审查与合规性检查：AI 自动扫描文件，识别关键条款，标记潜在风险。支持对文件进行合规性检查，确保符合当地法律法规。
• 文件签署与公证：支持电子签名和在线公证，提升文件处理效率和法律效力。
• 工作流自动化：通过拖放界面自定义法律工作流，无需编程技能实现任务自动化。
• 数据安全与隐私：加密存储数据，支持欧盟通用数据保护条例（GDPR），保障信息安全。
• API集成：支持通过 API 将平台功能集成到企业现有的系统中，实现数据和流程的无缝对接。
• 智能法律助手：帮助用户快速完成复杂的法律任务，如合同审查、文件生成等。AI能实时提供反馈和建议。
• 多语言支持：支持多种语言，满足跨国企业需求，适应不同地区用户。

Platus的官网地址

• 官网地址：platus.com

Platus的应用场景

• 房地产交易流程优化：房地产公司可以用 Platus 的公证 API 和签署功能，简化房产交易流程，确保文件的法律效力。
• 合规管理：合规部门可以用 Platus 的数据收集和合规工作流功能，确保企业符合 GDPR 等法规要求。
• 律师事务所工作流程优化：律师事务所可以通过 Platus 的文档起草和审查功能，自动化生成授权书、保密协议等文件，提升工作效率。
• 企业内部法律流程自动化：企业可以用 Platus 的智能法律代理和工作流自动化功能，处理合同起草、签署、公证等任务，提升法律运营效率。

GPTExcel是什么

GPTExcel 是基于人工智能的电子表格助手工具，帮助用户高效处理 Excel、Google Sheets 等电子表格任务。通过智能化功能，如公式生成、自动化脚本编写、SQL 查询生成等，简化了复杂的数据处理流程。用户只需输入需求，GPTExcel 可快速生成相应的公式或脚本，提供详细的解释，帮助用户快速理解和应用。 GPTExcel 支持表格模板生成、数据可视化和正则表达式生成等功能，能满足从数据整理到分析的多样化需求。

GPTExcel的主要功能

• 公式生成与解释：用户可以通过简单描述需求，让 GPTExcel 自动生成复杂的 Excel 公式，提供详细的公式解释，帮助用户快速理解和应用。
• 自动化脚本生成：GPTExcel 能为 Excel（VBA）、Google Sheets（Apps Script）和 Airtable 等生成自动化脚本，简化重复性任务的操作。
• SQL 查询生成与调试：用户可以用 GPTExcel 快速生成和调试高级 SQL 查询，方便与数据库系统进行交互。
• 正则表达式生成与解释：提供正则表达式生成和解释功能，帮助用户进行数据验证、过滤和文本处理。
• 表格模板生成：GPTExcel 可以根据用户需求生成多种电子表格模板，帮助用户快速开始项目。
• 数据可视化：支持将图片中的表格内容转换为可编辑的电子表格，生成多种类型的可视化图表，提升数据分析效率。
• 多语言支持：GPTExcel 支持 50 多种语言，包括中文，满足不同用户的语言需求。

GPTExcel的官网地址

• 官网地址：gptexcel.uk

GPTExcel的应用场景

• 财务领域：财务人员可以用 GPTExcel 快速生成复杂的财务公式，进行财务指标计算、数据分析和报表制作。
• 数据分析：数据分析师可以借助 GPTExcel 的公式生成、SQL 查询生成和正则表达式生成功能，快速处理和分析数据。
• 销售与市场研究：销售团队可以用 GPTExcel 分析销售数据、制定销售策略和生成销售报告。市场研究人员可以通过生成 SQL 查询，从数据库中提取和分析市场数据，支持决策。
• 人力资源：在人力资源管理中，GPTExcel 可以用于员工信息管理、绩效分析和数据可视化。能生成表格模板和自动化脚本，帮助 HR 人员高效处理大量数据。

DiffBrush是什么

DiffBrush是北京邮电大学、清华大学、中国电信人工智能研究所和西北工业大学推出的，无需训练的图像生成与编辑框架，支持用户基于手绘草图直观地控制图像生成。DiffBrush用预训练的文本到图像（T2I）模型，基于颜色引导、实例与语义引导及潜在空间再生等技术，精准控制生成图像的颜色、语义和实例分布。DiffBrush兼容多种T2I模型（如Stable Diffusion、SDXL等），支持LoRA风格调整，用户在画布上简单绘制实例的轮廓和颜色，能生成符合需求的图像。DiffBrush解决了传统T2I模型依赖文本提示的局限性，降低AI绘画的门槛，为用户提供更直观、高效的创作方式。

DiffBrush的主要功能

• 用户友好的图像生成：用户用手绘草图控制生成图像的内容，无需复杂的文本提示或技术知识。
• 颜色控制：根据用户绘制的颜色信息，精确控制生成图像中对应区域的颜色。
• 实例与语义控制：绘制实例的轮廓和标注语义信息，控制生成图像中特定对象的位置和语义属性。
• 图像编辑：在已有图像的基础上进行编辑，例如添加、修改或替换图像中的对象。
• 风格化生成：支持与LoRA（Low-Rank Adaptation）风格调整结合，生成具有不同艺术风格的图像，如油画、国画等。
• 多模型兼容：与多种T2I模型（如Stable Diffusion、SDXL、Flux等）兼容，具有广泛的适用性。

DiffBrush的技术原理

• 扩散模型的引导机制：基于预训练的T2I模型（如Stable Diffusion）的扩散过程。扩散模型逐步去噪，将随机噪声映射为真实图像。DiffBrush修改扩散过程中的去噪方向，引导生成的图像向用户手绘的草图靠拢。
• 颜色引导：基于扩散模型的潜在空间（latent space）与颜色空间的高度相似性，调整潜在空间中的特征，实现对生成图像颜色的精确控制。用户绘制的颜色信息被编码到潜在空间中，用能量函数（如MSE损失）引导生成图像的颜色与用户需求一致。
• 实例与语义引导：基于扩散模型中的注意力机制（如交叉注意力和自注意力）实现实例和语义的控制。用户绘制的实例轮廓被用作注意力图的监督目标，基于调整注意力图的分布，确保生成图像中对象的位置和语义与用户需求一致。
• 潜在空间再生：基于迭代优化初始噪声分布，接近用户手绘草图的目标分布，在扩散过程的早期阶段调整潜在空间，进一步优化生成图像的质量。
• 用户交互与兼容性：将用户的手绘草图与文本提示相结合，用简单的用户界面实现直观的交互。DiffBrush支持多种预训练的T2I模型，用户根据需要调整引导强度等超参数，实现最佳生成效果。

DiffBrush的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2502.20904

DiffBrush的应用场景

• 创意绘画：艺术家和设计师快速将手绘创意转化为高质量图像，支持多种风格，方便实现艺术构思。
• 图像编辑：在已有图片上添加、替换或修改内容，用简单手绘完成操作，适合普通用户和设计师。
• 教育工具：用在艺术和设计教学，帮助学生通过手绘理解色彩、构图和创意表达。
• 游戏设计：快速生成游戏场景、角色或动画草图，支持风格化输出，助力创意迭代。
• 广告设计：根据创意草图快速生成广告图像，满足客户对色彩和布局的要求，提升设计效率。

WeGen是什么

WeGen 是中国科学技术大学联合上海交通大学、微信团队、中国科学院等机构推出的统一多模态生成模型，基于自然对话实现多样化的视觉生成任务。WeGen结合多模态大语言模型（MLLM）和扩散模型，处理文本到图像生成、条件驱动生成、图像编辑、风格迁移等多种任务。WeGen 的核心优势能在用户指令较模糊时提供多样化的创意输出，在用户有具体需求时保持生成结果与指令和参考图像的一致性。WeGen 基于动态实例一致性（DIIC）数据管道和提示自重写（PSR）机制，解决实例身份一致性和生成多样性两大挑战，展现出作为用户友好型设计助手的潜力。

WeGen的主要功能

• 文本到图像生成：根据文本描述生成高质量的图像。
• 条件驱动生成：基于特定条件（如边缘图、深度图、姿态图）生成图像。
• 图像编辑与修复：对现有图像进行修改、修复或扩展。
• 风格迁移：将一种图像的风格应用到另一张图像上。
• 多主体生成：在生成图像时保留多个参考对象的关键特征。
• 交互式生成：基于自然对话与用户交互，逐步优化生成结果。
• 创意设计辅助：为用户提供多样化的生成选项，激发创意。

WeGen的技术原理

• 多模态大语言模型（MLLM）与扩散模型结合：基于CLIP作为视觉编码器，将图像转化为语义特征；用扩散模型（如SDXL）作为解码器，生成高质量图像。，LLM（如LLaMA）处理自然语言指令，实现文本与视觉信息的融合。
• 动态实例一致性（DIIC）：用视频序列跟踪对象的自然变化，保持其身份一致性。DIIC数据管道解决传统方法在实例身份保持上的不足，让模型在修改图像时保留关键特征。
• 提示自重写（PSR）机制：基于语言模型重写文本提示，引入随机性，生成多样化的图像。PSR用离散文本采样，让模型探索不同的解释，保持语义一致性。
• 统一框架与交互式生成：WeGen将多种视觉生成任务整合到一个框架中，基于自然对话与用户交互，逐步优化生成结果，保留用户满意的部分。
• 大规模数据集支持：WeGen从互联网视频中提取的大规模数据集进行训练，数据集包含丰富的对象动态和自动标注的描述，帮助模型学习一致性和多样性。

WeGen的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/hzphzp/WeGen
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.01115

WeGen的应用场景

• 创意设计：帮助设计师快速生成创意概念图，激发灵感，适用于广告、包装、建筑等领域。
• 内容创作：为影视、游戏、动漫等行业生成场景、角色或道具的概念图，加速创作流程。
• 教育辅助：生成与教学内容相关的图像，帮助学生更直观地理解抽象概念。
• 个性化定制：根据用户需求生成定制化的设计方案，如服装、家居装饰等。
• 虚拟社交与娱乐：生成虚拟形象、场景或道具，增强虚拟社交和游戏的体验感。

Proxy Lite是什么

Proxy Lite 是开源的轻量级视觉语言模型（VLM），参数量为3B，支持自动化网页任务。Proxy Lite 能像人类一样操作浏览器，完成网页交互、数据抓取、表单填写等重复性工作，显著降低自动化成本。Proxy Lite用“观察-思考-工具调用”的三步决策机制，具备强大的泛化能力和低资源占用，支持在消费级GPU上高效运行。Proxy Lite 提供完整的浏览器交互框架，支持网页自动化测试、数据提取、智能任务助手等多种应用场景，适合开发者快速部署和使用。

Proxy Lite的主要功能

• 网页自动化操作：自动完成浏览器中的各种操作，如点击按钮、填写表单、滚动页面、处理弹窗等。
• 网页数据抓取：解析网页内容，提取结构化数据，支持新闻、社交媒体、电商平台等多类型网页的数据抓取。
• AI驱动的交互式Web代理：结合视觉感知能力，实现UI自动化测试和前端行为分析。
• 智能任务助手：帮助用户搜索、筛选和总结信息，提升网页导航体验。
• 低资源占用：仅3B参数，支持在消费级GPU上高效运行，无需依赖大型云计算资源。

Proxy Lite的技术原理

• 视觉语言模型（VLM）：结合视觉感知（图像识别）和自然语言处理能力，理解和操作网页内容。
• 三步决策机制：
  • 观察：评估上一操作是否成功，并获取当前网页的状态信息。
  • 思考：根据当前页面状态进行推理，决定下一步操作。
  • 工具调用：基于浏览器API进行交互，如点击、输入、滚动等。
• 浏览器交互框架：内置完整的浏览器交互控制框架，用Playwright库驱动浏览器操作，支持无头模式（Headless）和隐身模式（Stealth）以降低被反爬风险。
• 执行反馈机制：借鉴DeepSeek R1等模型的反馈机制，在任务执行中不断优化决策流程，提升执行准确性。

Proxy Lite的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/convergence-ai/proxy-lite

Proxy Lite的应用场景

• 网页自动化操作：自动完成点击、填写表单、滚动页面等任务，减少人工操作。
• 网页数据抓取：提取新闻、电商等网页的结构化数据，用在数据分析或内容聚合。
• 自动化测试：实现Web应用的UI自动化测试，快速检测界面功能。
• 智能任务助手：帮助用户搜索、筛选信息，提升网页使用效率。
• 企业级任务自动化：企业内部流程自动化，如数据录入和跨系统发布信息。

WiseMind AI是什么

WiseMind AI 是 AI 驱动的智能学习助手，专注于为用户提供高效的学习与知识管理体验。WiseMind AI 支持网页、PDF、Markdown 等 10+ 种文档格式，快速提取文档核心内容生成摘要、思维导图和智能笔记，将复杂信息转化为知识卡片，便于理解和记忆。平台支持 OpenAI、Ollama 等 10+ 顶尖 AI 大模型，WiseMind AI 提供沉浸式翻译、智能海报生成和自定义 AI 插件等功能。所有用户数据本地化存储，确保隐私安全。

WiseMind AI的主要功能

• 数据本地化存储：所有用户数据存储在本地，确保隐私安全。
• 支持多种文档格式：支持网页、RSS、PDF、Markdown 等 10+ 种格式。
• AI 文档总结：快速提取文档核心内容，生成摘要和思维导图。
• 智能笔记功能：一键生成笔记、智能打标、改写和内容扩展。
• 知识卡片：将复杂信息转化为易于理解和记忆的知识卡片。
• 沉浸式翻译：支持网页翻译，提供多种语言和主题样式。
• 支持多种 AI 大模型：接入 OpenAI、Gemini、智谱 AI 等 10+ 顶尖 AI 大模型。
• 自定义 AI 插件：用户可以开发和集成个性化 AI 插件。
• 智能海报生成：根据内容生成海报主题，提供丰富模板。
• 智能搜索：一键搜索复杂文本，节省时间和精力。

如何使用WiseMind AI

• 下载与安装：访问 WiseMind AI 官方网站，根据系统选择下载并安装。目前支持 Windows 和 Mac 系统。如果在 Mac 上安装时遇到“Apple 无法验证……”的警告，在“隐私与安全性”设置中选择“仍要打开”。
• 配置 API Key：
  • 大语言模型 API Key配置方法：查看支持的模型列表和申请地址。选择模型（如智谱 AI 的免费模型 glm-4-flash），申请、获取 API Key。
  • Embedding 服务 API Key配置方法：访问Embedding 服务商列表，选择服务申请 API Key。在 WiseMind AI 中配置 API Key。
• 使用核心功能：
  • AI 文档总结：打开支持的文档（如 PDF、Word、网页等）。点击“生成总结”按钮，WiseMind AI 提取关键信息、生成简洁摘要。可选择将摘要转换为思维导图，支持导出和保存笔记。
  • AI 智能笔记：在文档中划词选中内容，点击“保存为笔记”。或在文档总结、AI 对话中保存相关内容为笔记。笔记支持标签标记、优化和缩写。
  • AI 文档对话：配置好 Embedding 服务，打开文档进入“文档对话”功能。输入问题，WiseMind AI 根据文档内容智能回答。
  • 智能海报生成：在文档中划词选中内容，点击“生成海报”。或在文档总结、知识卡片、AI 对话中直接生成海报。
  • 智能知识卡片：打开文档后，点击“生成知识卡片”。知识卡片会提取文档中的核心知识点，便于碎片化学习。

WiseMind AI的产品定价

• 价格：
  • 年度会员：99元。
  • 永久会员：299元。
• 权益：
  • 免费权益：添加20个文件，20条笔记，生成4张海报，自定义插件3个，自定义搜索网站6个。
  • 会员权益：添加文件，生成笔记，生成海报，自定义插件，自定义搜索网站，自定义海报域名，导出PDF总结内容，导出思维导图，AI生成海报背景。

WiseMind AI的应用场景

• 学术研究：快速总结文献，生成思维导图，辅助论文撰写。
• 商务分析：提取报告关键信息，生成笔记和知识卡片，助力高效汇报。
• 语言学习：沉浸式翻译网页和文档，对话功能辅助理解，提升学习效率。
• 个人学习：生成智能笔记和知识卡片，便于复习和知识管理。
• 创意展示：快速生成海报，展示项目或创意成果。

TrendPublish是什么

TrendPublish 是基于 AI 的趋势发现和内容发布系统。基于多源数据采集，从 Twitter/X、网站等渠道获取信息，用 DeepseekAI、千问等 AI 服务进行智能总结、关键信息提取和标题生成。系统支持自动发布内容到微信公众号，具备自定义模板和定时发布功能。TrendPublish集成通知系统，可实时反馈任务状态和错误告警。TrendPublish 基于 Node.js 和 TypeScript 开发，支持快速部署和扩展，帮助用户高效发现趋势生成高质量内容。

TrendPublish的主要功能

• 多源数据采集：支持从 Twitter/X、网站等多渠道抓取内容。支持自定义数据源配置，灵活扩展数据采集范围。
• AI 智能处理：用 DeepseekAI、千问等 AI 服务进行内容总结和关键信息提取。自动生成智能标题，提升内容吸引力。
• 自动发布：支持将生成的内容自动发布到微信公众号。提供自定义文章模板和定时发布任务，满足多样化需求。
• 通知系统：集成 Bark 通知，实时反馈任务执行状态和错误告警。
• 其他功能：支持大模型每周排行榜、热门 AI 相关仓库推荐等功能。

TrendPublish的技术原理

• 数据采集：基于 Twitter/X API 和 FireCrawl 等工具从多源获取数据。支持自定义数据源配置，用 API 或爬虫技术抓取目标内容。
• AI 处理：集成 DeepseekAI、千问等 AI 服务，对采集到的内容进行自然语言处理（NLP）。实现内容总结、关键信息提取和标题生成，提升内容质量和可读性。
• 内容发布：用微信公众号 API，将生成的内容自动发布到公众号。支持自定义模板和定时任务，基于 node-cron 实现自动化发布。
• 通知系统：集成 Bark 等通知工具，实时推送任务状态和错误信息。提升系统运维效率，确保任务稳定运行。
• 技术栈：基于 Node.js 和 TypeScript 开发，确保高性能和可维护性。用 EJS 模板引擎实现内容渲染，支持灵活的模板定制。

TrendPublish的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/OpenAISpace/ai-trend-publish

TrendPublish的应用场景

• 科技媒体与公众号运营：快速生成和发布 AI 领域内容，提升更新频率。
• 企业品牌推广：监测行业动态，发布相关内容，增强品牌曝光。
• 学术研究与科普：总结热门论文和研究动态，助力知识传播。
• 开发者社区：采集开源项目和技术动态，生成技术分享文章。
• 个人知识管理：辅助创作者快速生成个性化内容，提升创作效率。

OmniAlign-V是什么

OmniAlign-V 是上海交通大学、上海AI Lab、南京大学、复旦大学和浙江大学联合推出的专为提升多模态大语言模型（MLLMs）与人类偏好的对齐能力设计的高质量数据集。OmniAlign-V包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表，结合开放式、知识丰富的问答对。OmniAlign-V 的设计注重任务的多样性，包括知识问答、推理任务和创造性任务，基于复杂问题和多样化回答格式提升模型的对齐能力。OmniAlign-V 引入图像筛选策略，确保语义丰富且复杂的图像被用于数据生成。

OmniAlign-V的主要功能

• 提供高质量的多模态训练数据：包含约20万个多模态训练样本，涵盖自然图像和信息图表（如海报、图表等），结合复杂问题和多样化回答格式，帮助模型更好地理解人类的偏好和需求。
• 增强模型的开放式问答能力：数据集设计注重开放式问题、跨学科知识和综合回答，让模型生成更符合人类偏好的回答。
• 提升模型的推理和创造性能力：训练模型进行更复杂的思考和创作，从而提升其在多模态交互中的表现。
• 优化多模态指令调优：基于高质量的指令调优数据，帮助模型更好地遵循人类指令，保持基础能力（如目标识别、OCR等）。
• 支持多模态模型的持续优化：OmniAlign-V用于监督微调（SFT），结合直接偏好优化（DPO）进一步提升模型的对齐能力。

OmniAlign-V的技术原理

• 图像筛选与分类：基于图像复杂度（IC）评分和对象类别（OC）过滤，筛选出语义丰富且复杂的图像。图像被分类为自然图像和信息图表，针对不同类型的图像设计不同的任务。
• 任务设计与数据生成：自然图像任务包括知识问答、推理任务和创造性任务，提升模型对真实场景的理解和生成能力。信息图表任务针对图表、海报等设计特定任务，要求模型具备对复杂信息的理解和解释能力。用GPT-4o等先进模型生成高质量的问答对，基于后处理优化数据质量。
• 后处理优化：对生成的问答对进行后处理，包括指令增强、推理增强和信息图表答案的精细化处理，确保数据的多样性和高质量。
• 多模态训练与优化：基于监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）提升模型的对齐能力。数据集设计注重多样性和复杂性，让模型在多模态交互中更好地理解人类偏好。
• 基准测试与评估：引入MM-AlignBench基准测试，评估MLLMs在人类偏好对齐方面的表现，确保模型在真实场景中的适用性。

OmniAlign-V的项目地址

• 项目官网：https://phoenixz810.github.io/OmniAlign-V
• GitHub仓库：https://github.com/PhoenixZ810/OmniAlign-V
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/PhoenixZ/omnialign-v
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2502.18411

OmniAlign-V的应用场景

• 多模态对话系统：提升智能助手与用户的交互质量，回答更符合人类偏好。
• 图像辅助问答：结合图像信息提供更全面、准确的问答服务，适用于教育、旅游等领域。
• 创意内容生成：帮助用户快速生成高质量的创意文本，如广告文案、故事创作等。
• 教育与学习辅助：为学生提供更丰富的学习材料，辅助理解复杂的图表和插图。
• 信息图表解读：帮助用户解读复杂图表，提供背景知识和推理结果，提升数据理解能力。