Category: AI工具

AI工具集介绍和收录了当前最新的AI产品,紧跟最新AI领域的进展,介绍了AI产品的主要功能、如何使用和主要应用场景,快速了解最新AI产品发展趋势。

  • auto-video-generator – AI自动解说视频生成器

    auto-video-generator是什么

    auto-video-generator是AI自动解说视频生成器,能实现一键生成解说视频。用户只需输入主题,系统便自动撰写脚本、合成语音、生成图片并合成视频,极大提升内容创作效率。适用于自媒体、营销、教育等多个场景,帮助创作者快速制作高质量视频。

    auto-video-generator

    auto-video-generator的功能特色

    • 自动生成解说脚本:输入主题后,AI自动撰写清晰、完整的解说文本。
    • 语音合成:将文本转化为语音,提供多种风格选择,以适应不同视频需求。
    • 生成配图:根据解说文本自动生成匹配的图片,增强视频视觉效果。
    • 视频合成:将语音和图片融合,制作成完整的解说视频,简化视频制作流程。

    auto-video-generator的技术原理

    • 自然语言处理(NLP):利用大型语言模型(Large Language Models, LLMs)来理解和生成自然语言文本。模型能根据给定的主题自动撰写出逻辑清晰、内容丰富的解说脚本。
    • 语音合成技术(Text-to-Speech, TTS):将生成的文本转换为语音,可以模拟人类语音,提供多种声音和语调选项,以适应不同的视频风格和情感表达。
    • 图像生成技术(Text-to-Image):根据文本内容自动生成相应的图像。使用深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs),创建与文本描述相匹配的视觉内容。
    • 视频编辑和合成:将生成的语音和图像进行编辑和合成,制作成连贯的视频。包括时间同步、场景转换、特效添加等视频制作技术。

    auto-video-generator的项目地址

    auto-video-generator的应用场景

    • 自媒体创作:个人创作者可以快速生成视频内容,无需专业剪辑和配音技能。
    • 企业营销:公司可以利用该工具快速制作产品介绍或服务推广视频,提高市场宣传效率。
    • 教育领域:教师或教育机构可以生成教学视频,简化课件制作流程,丰富教学材料。
    • 新闻媒体:新闻机构可以迅速生成新闻报道或事件解说视频,及时传递信息。
    • 社交媒体:用于社交媒体平台的内容创作,吸引观众并增加互动。
  • 10个免费的AI智能助手和聊天机器人,国内可直接使用

    人工智能领域热火朝天,国内各大厂商陆续推出大模型和对应的AI聊天机器人。本文介绍国内目前最流行和常用的10个免费的AI聊天机器人,以其便捷性、高效性和亲民性,成为人们日常生活中不可或缺的伙伴。能随时随地为用户提供贴心的陪伴,快速解决各种问题,从简单的日常咨询到复杂的任务规划,能轻松应对。

    1. 豆包

    豆包是字节跳动推出的多功能AI助手,基于云雀大模型开发,具备强大的自然语言处理能力。支持信息搜索、问答对话、创作辅助、图像生成、音乐创作等多种功能,能满足用户在学习、工作、社交及创作等多场景的需求。豆包支持语音交互,用户可以通过语音指令与之互动,获取所需信息或进行聊天。APP已成为全球排名第二、国内排名第一的AI应用。

    豆包

    🚀产品特点

    • 多模态交互能力:豆包AI支持文本交互,能理解图片、音频等多种信息形式。用户可以通过上传图片让豆包AI描述内容或提供相关建议。
    • 图片生成:用户可以通过文字描述让豆包AI生成高质量的图片,支持多种风格,如水墨画、科幻场景等。
    • 智能对话:豆包AI能进行自然流畅的对话,回答各种问题,提供信息和建议。
    • 写作助手:支持多种写作场景,包括文章创作、文案撰写、邮件写作等,帮助用户快速生成高质量内容。
    • 英语学习助手:提供语法纠正、词汇扩展、口语练习等功能,帮助用户提升英语水平。
    • 学术搜索与知识回答:支持学术搜索,帮助用户快速找到相关的学术资源和信息。
    • 个性化智能体:豆包AI平台支持多种智能体(AI角色),包括官方创建的专业智能体和用户自定义的智能体。用户可以根据需求选择合适的智能体进行交互。
    • 文档处理与翻译:支持多种文件格式(如PDF、Word、Excel等)的问答和分析,还提供文档翻译功能。
    • 视频助手:能够快速生成视频摘要,提取关键场景和信息,支持文字检索视频。
    • 音乐生成:根据用户的输入或喜好生成音乐片段,适用于音乐创作和娱乐场景。

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    🪄豆包的最新模型

    • 豆包视觉理解模型:具备强大的视觉感知和理解能力,能融合视觉与语言输入,进行综合深度思考和创作。根据图像信息完成复杂的逻辑计算任务,如解微积分题、分析论文图表等。模型增强了视觉定位能力和视频搜索能力。
    • 豆包文生图模型 3.0:实现了更好的文字排版表现、实拍级的图像生成效果以及2K的高清图片生成。解决了小字和长文本生成的难题,提升了海报排版的美感,同时在人物图像的真实感和美感上有显著提升。
    • 豆包视频生成模型:能生成高质量的视频,支持多主体互动和复杂的镜头切换,保持人物样貌、服装和细节的一致性。模型支持多种风格和画幅比例,适用于多种终端。
    • 豆包1.5·深度思考模型:具备强大的推理能力,在数学、代码、科学等专业领域表现出色,达到或接近全球第一梯队水平。支持多模态交互,能处理图像和视频信息,结合文字和视觉信息进行综合分析。
    • 豆包通用模型Pro:综合任务处理能力较强,推理、指令遵循、代码和数学能力均有显著提升,面向MMLU_pro评测集综合能力与GPT-4o持平,使用价格仅为GPT-4o的八分之一。

    2. 腾讯元宝

    腾讯元宝是腾讯推出的基于混元大模型的AI助手应用。具备AI搜索、AI总结、AI写作等核心功能,能解析多种格式的文档,支持超长上下文窗口。腾讯元宝提供AI头像生成、口语陪练、多语言翻译等特色应用。AI搜索功能整合了微信搜一搜、搜狗搜索等引擎,内容覆盖腾讯生态及互联网权威信源。用户可以创建个人智能体,克隆自己的声音,赋予智能体独特个性。

    🚀产品特点

    • 强大的AI搜索功能:腾讯元宝整合了微信公众号、视频号等腾讯生态内的独家资源,接入微信搜一搜、搜狗搜索等引擎,支持文本、图片、语音等多种输入方式。用户可以快速获取信息,例如通过上传商品图片进行比价,或输入关键词获取实时数据并生成图文报告。
    • 智能内容解析与创作:支持解析PDF、Word、PPT等多种格式文件,能够自动生成摘要、思维导图及翻译版本。具备AI写作功能,可以生成文案、代码、报告等多样化内容,支持将对话内容整理为结构化文档。
    • 多模态交互与个性化服务:采用DeepSeek-R1与混元T1双模型架构,支持文生图、图生文、语音对话等多种交互模式。用户可以创建个人智能体,实现个性化服务,如模拟口语陪练、生成个性化旅行攻略等。
    • 深度融入微信生态:可以直接添加为微信好友,用户可以在微信聊天界面与其互动,支持将文件、图片和公众号文章发送给元宝进行解析。其结果还可以一键分享至微信好友或朋友圈。
    • 高效办公与生活辅助:在办公场景中可以自动整理会议录音生成纪要,解析财务报表并生成可视化图表。在生活场景中,能提供口语陪练、旅行攻略生成、图片翻译等功能。
    • 安全与隐私保障:采用银行级数据加密和GDPR合规设计,确保用户隐私和数据安全。

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    🪄腾讯元宝的最新模型

    • 混元T1正式版:基于新一代快思考模型Turbo S底座升级,采用混合Mamba架构,擅长处理超长文本。

    3. DeepSeek

    DeepSeek 是深度求索推出的先进的AI助手,为用户提供高效、精准的信息服务。具备强大的语言理解与生成能力,以自然流畅的方式回答用户的各种问题,支持日常知识、学术研究,专业领域的咨询,能给出详尽且有条理的解答。联网搜索功能,通过实时联网获取最新信息,确保用户得到的答复始终处于前沿状态,适合对时效性要求较高的问题。 DeepSeek 具备深度思考能力,能对复杂问题进行多角度分析,帮助用户理清思路、找到解决方案。

    🚀产品特点

    • 高推理速度与低推理成本:DeepSeek在推理速度上表现出色,在某些任务上比ChatGPT快40%,同时推理成本较低。
    • 长上下文支持:支持长上下文窗口,能处理和理解更长的文本,适合长文档分析和复杂对话。
    • 自然语言处理:DeepSeek在文本生成、语言翻译、情感分析、问答系统等自然语言处理任务上表现出色。
    • 代码生成与优化:DeepSeek Coder支持338种编程语言,能够生成高质量代码、修复代码错误,提供优化建议。
    • 多模态交互:V3版本支持文本、图像、音频等多种数据形式,适用于智能助手和内容创作等场景。
    • 开源生态:DeepSeek采用开源策略,支持开发者自由使用、修改和共享技术,推动了AI技术的普及。
    • 低成本:训练和推理成本较低,打破了传统硬件垄断,降低了大模型的使用门槛。

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    🪄DeepSeek的最新模型

    • DeepSeek-V3:于2024年12月发布,是DeepSeek的第三代模型,性能强劲。通过FP8混合精度训练、无辅助损失负载均衡等技术创新,实现了高效训练与推理,支持128K长上下文处理。生成速度从V2的20TPS提升至60TPS,速度提升3倍。2025年3月,DeepSeek对V3模型进行了小版本升级,进一步提升了性能,采用更宽松的开源协议。
    • DeepSeek-R1:专注于推理能力的模型,通过强化学习与多阶段训练流程深度优化。包括DeepSeek-R1-Zero(完全基于强化学习训练的早期版本)、DeepSeek-R1-32B(320亿参数,可在24GB显存显卡上流畅运行)和DeepSeek-R1-8B(80亿参数,适用于8GB显存显卡)。
    • DeepSeek-VL:视觉语言模型,能处理图像与文本信息融合。DeepSeek-VL2是升级版,多模态理解能力更强。
    • DeepSeek-Prover-V2:于2025年4月30日发布,最新的开源数学定理证明模型,专为形式化数学证明设计。

    4. 讯飞星火

    讯飞星火是科大讯飞推出的基于星火大模型的多功能智能助手,具备强大的语音识别、自然语言处理和多模态交互能力。支持多语言对话、文本生成、知识问答、图像生成、PPT制作等功能,提供智能编程助手iFlyCode,帮助用户高效完成编程任务。讯飞星火通过智能体广场,为用户提供个性化服务,覆盖生活、工作、学习等多场景。多模态交互能力支持语音、视觉和数字人交互,响应速度快,能感知情绪并进行拟人化表达。

    讯飞星火pc版

    🚀产品特点

    • 强大的自然语言处理能力:讯飞星火能理解用户的意图和上下文,支持智能问答、文本生成等功能。知识增强大模型技术在回答专业性问题时更具深度和广度。
    • 多模态交互:支持语音输入,涵盖多种方言和外语,如四川话、上海话、日语、俄语等。支持图片生成、PPT制作、网页摘要等功能。
    • 多场景应用:覆盖写作、图像创作、编程、科研等多个领域。例如,智能写作辅助功能可快速生成高质量文章;智能编程助手iFlyCode能解答编程问题;科研助手可深度解读文献。
    • 智能体功能:用户可以通过智能体模块自主规划并调用工具执行任务,满足个性化需求。例如,星火教师助手可帮助教师优化教学设计,“讯飞驰医”等垂类智能体则覆盖大量医疗知识。
    • 高效办公与学习支持:在办公场景中,讯飞星火可实现会议记录、文档撰写等功能;在学习场景中,能辅助学生进行语言学习、作文批改、数学推理等。
    • 个性化与定制化:用户可以根据自己的需求开发个性化AI助手,满足不同场景下的多样化需求。

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    🪄讯飞星火的最新模型

    • 讯飞星火X1深度推理大模型:是讯飞星火的最新深度推理模型,于2025年4月20日升级发布。模型以参数量更小的精悍架构,在数学推理、代码生成等核心指标上整体效果对标OpenAI的GPT-1和DeepSeek R1。在中文数学能力上位居国内第一,解题过程更接近人类思考模式。
    • 星火语音同传大模型:是国内首个具备端到端语音同传能力的大模型,于2025年1月15日发布。支持74种语言和方言,语音同传时延小于5秒,能实现高质量的实时翻译。
    • 讯飞星火医疗大模型X1:于2025年3月发布,依托亿级权威医学知识库和高质量脱敏诊疗数据,大幅降低了医疗幻觉问题。模型在诊断推荐、健康咨询、检查检验报告解读等推理任务上效果超过GPT-4o和DeepSeek R1。
    • 讯飞星火4.0 Turbo:于2025年1月15日发布,全面升级了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力等七大核心能力,整体性能超越GPT-4 Turbo。

    5. Kimi

    Kimi是国内人工智能初创公司Moonshot AI(月之暗面)推出的智能对话助手,最高支持输入长达200万汉字的上下文。Kimi智能助手擅长中文和英文的对话,可以帮助用户解决各类生活和工作中的问题、提供实用的信息和参考建议,主要的功能包括:问题回答、提供建议、语言翻译、知识查询、解决计算和数学问题、日程安排和提醒、网址和文件阅读。

    Kimi

    🚀产品特点

    • 长文本处理能力:Kimi能处理高达200万字的超长文本输入和输出,这在全球范围内处于领先地位。支持学术文献、合同文件或长篇小说,Kimi能轻松应对,提供精准的总结、分析和解读。
    • 多语言对话与翻译:Kimi擅长中文和英文对话,同时支持多语言互译,能满足用户在跨语言沟通中的需求。
    • 多格式文件处理:支持PDF、Word、Excel、PPT、TXT等多种文件格式的解析,用户可以上传文件并获取详细的分析和回答。
    • 联网搜索与信息整合:Kimi具备联网搜索能力,能结合实时信息提供详尽且准确的回答,提供信息来源。
    • 深度推理与复杂任务处理:Kimi支持深度推理功能,能模拟人类的思考过程,解决复杂问题。

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    🪄Kimi的最新模型

    • Kimi-Audio:是 Moonshot AI 开源的音频基础模型,专注于音频理解、生成和对话任务。在超过 1300 万小时的多样化音频数据上进行预训练,具备强大的音频推理和语言理解能力。
    • Kimina-Prover:是月之暗面与Numina团队合作推出的大型数学定理证明模型,模型采用大规模强化学习训练,能以类似人类的方式进行推理,在Lean 4语言中严谨地证明数学定理。
    • Kimi-VL :是月之暗面开源的轻量级多模态视觉语言模型,基于轻量级MoE模型Moonlight(16B总参数,2.8B激活参数)和原生分辨率的MoonViT视觉编码器(400M参数)。
    • k1.5 :是最新多模态思考模型,具备强大的推理和多模态处理能力。模型在 short-CoT(短链思维)模式下,数学、代码、视觉多模态和通用能力大幅超越了全球范围内短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet,领先幅度高达 550%。
    • k1 视觉思考模型:是kimi推出的k1系列强化学习AI模型,原生支持端到端图像理解和思维链技术,将能力扩展到数学之外的更多基础科学领域。
    • k0-math:是最新发布的新一代数学推理模型。模型在多项数学基准测试中表现出色,数学能力足以与全球领先的OpenAI的o1系列模型相媲美,对标o1-mini和o1-preview两个可公开使用的模型。

    6. 智谱清言

    智谱清言是北京智谱华章推出的生成式人工智能助手,基于自主研发的中英双语对话模型ChatGLM2,具备强大的语言理解和生成能力。智谱清言的核心功能包括通用问答、多轮对话、创意写作、编程辅助以及多模态内容生成。能提供实时信息查询和解决方案,支持多种语言和领域知识,帮助用户高效完成写作、编程、文案创作等任务。智谱清言具备AI画图和视频生成功能,根据用户输入的文字描述生成图像和视频片段。 智谱清言的特色在于强大的中文处理能力和多模态交互能力。通过联网搜索功能,快速整合全网信息,为用户提供全面且及时的答案。用户可以通过创建自定义智能体,根据自身需求定制AI的行为和功能。

    🚀产品特点

    • 通用问答与多轮对话:智谱清言支持多领域知识问答,涵盖科技、历史、文化等多个领域,能够提供实时信息与解决方案。其多轮对话流畅自然,还可以模拟虚拟角色(如专业人士、故事人物)增强互动。
    • 创意与生产力工具:它能够生成文章框架、文案灵感,提升写作效率;支持多种编程语言,辅助开发调试,生成代码片段;还可以通过“清言PPT”智能体一键生成演示文稿。
    • 多模态与扩展能力:智谱清言具备AI画图功能,可以根据文字描述生成图像;其视频生成功能(清影模型)支持文生视频和图生视频,30秒内可生成6秒视频片段。
    • 联网搜索与信息整合:智谱清言能够连接全网内容,快速分析并总结信息,为用户提供更加全面和及时的信息支持。
    • 智能体创建与管理:用户可以创建自定义智能体,根据个人或专业需求定制AI的行为和功能。
    • 灵感大全模块:该模块收录了300多个场景的需求模板,覆盖文案创作、职场必备、生活创意、虚拟对话、代码指令等垂直领域的常用生产需求,帮助用户快速上手,激发创作灵感。

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    🪄智谱清言的最新模型

    • GLM-Z1-Rumination:作为智能体大脑,突破了实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证,实现真正的长程推理和任务执行。
    • GLM-Realtime:具备低延迟视频理解和语音交互能力,支持长达2分钟的内容记忆能力,能够实时处理视频和语音输入,还创新性地实现了清唱功能。
    • GLM-4-Plus:是智谱AI推出的新一代全自研基座大模型,性能在语言理解、指令遵循、长文本处理等方面全面提升,保持国际领先水平。
    • GLM-4-Air-0111:作为高性价比版本,模型在部分维度上接近GLM-4-Plus的性能,同时价格降低了50%,进一步降低了大模型应用的门槛。
    • GLM-4-Air-0414:重新训练的320亿参数基座模型,在预训练阶段加入了更多代码类、推理类数据,基于此推出的深度思考模型GLM-Z1-Air,性能可与DeepSeek-R1媲美,速度提升最高8倍,价格仅需DeepSeek-R1的1/30。
    • CogView4:60亿参数的文生图模型,采用多阶段训练策略,突破了传统固定Token长度的限制,减少了训练过程中的文本Token冗余,提升了训练效率。

    7. 问小白

    问小白是元石科技推出的基于自研元石大模型的AI智能助手。具备强大的联网搜索能力,能实时整合互联网上的最新信息,为用户提供精准、个性化的答案,替代传统搜索引擎。问小白能帮助用户快速找到所需信息,进行智能文本创作,撰写文章、文案或学术论文,能轻松应对。擅长逻辑推理和数据分析,能解决复杂的数学问题,提供清晰的解题步骤。问小白支持多模态交互,用户可以通过文件上传、图片分析和语音输入等方式进行交流。

    问小白

    🚀产品特点

    • 智能搜索:问小白支持联网搜索,能实时整合互联网上的最新信息,提供精准、个性化的搜索结果。能快速找到答案,结合用户需求提供更全面的解答,替代传统搜索引擎。
    • 多模态交互:问小白支持多种交互方式,包括文字输入、语音对话以及文件和图片上传。能理解图片内容并结合文字进行分析,提供更丰富的信息处理能力。
    • 高效创作辅助:问小白能提供高质量的文本创作支持。能根据用户需求生成创意灵感,帮助用户快速完成创作任务。
    • 强大的逻辑推理能力:问小白擅长处理复杂逻辑和数学问题,能提供清晰的解题步骤和数据分析,帮助用户解决学习和工作中的难题。
    • 高效阅读与资料整理:问小白可以快速分析长篇文章或报告,提取关键信息并进行总结,帮助用户节省时间,提升阅读效率。能自动整理文档内容,提取要点。
    • 个性化服务:问小白能根据用户的行为和偏好提供个性化的服务和建议,满足不同用户的需求。

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    🪄问小白的最新模型

    • 语言模型:问小白于2025年1月率先集成了深度求索发布的千亿参数大模型DeepSeek-R1。模型参数量达671B,是目前国内首个支持满血版的智能助手。使问答响应速度提升至毫秒级,逻辑推理准确率突破83%,在编程竞赛和学术研究场景中展现出类人类的解题能力。
    • 多模态交互模型:问小白在2025年2月完成了多模态能力升级,新增了R1推理画图功能。用户可以通过自然语言描述联动AI绘画工具生成专业级视觉作品,覆盖LOGO设计、科普插画等创作场景。
    • 情感交互模型:问小白在2025年3月推出的3.3.6版本中,进一步优化了情感陪伴对话的自然度。团队正在探索情感计算模型,通过语义分析与生物信号识别感知用户情绪,提供陪伴式对话。

    8. 通义

    通义是阿里云推出的全能型人工智能助手,基于强大的通义大模型,具备多模态交互能力,支持文本、图片、文档、音频和视频等多种输入方式。能处理长文本,支持多达119种语言和方言的翻译与对话,能生成PPT、撰写文案、创作故事等多种内容。通义AI助手提供实时翻译、口语练习、AI证件照、AI试衣等特色功能,满足用户在学习、办公、生活等多场景下的需求。

    通义

    🚀产品特点

    • 多模态交互:支持文本、图片、文档、音频和视频等多种输入方式。
    • 强大的语言模型:基于阿里自研的Qwen3混合推理模型,支持119种语言和方言,能进行深度思考和快速问答。
    • 长文本处理:单次可处理多达1000万字的长文档,能同时解析100份不同格式的文档。
    • 音视频处理:精准高效地进行音视频文件的识别理解、摘要总结和多语言翻译,支持同时上传处理50个音视频文件。
    • 智能写作:支持创意文案生成、办公助理、学习辅导等多种服务,能撰写故事、公文、邮件、剧本和诗歌等。
    • 实时翻译:支持中文与英语、日语、韩语、法语、德语、俄语等多国语言的互译。
    • 知识问答:能回答用户的各种问题,提供详细且相关的信息。
    • 个性化角色创作:用户可以创建所需的工具或聊天角色,精准匹配个人需求。

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    🪄通义的最新模型

    • Qwen3 是阿里巴巴推出的新一代大型语言模型,Qwen3 支持“思考模式”和“非思考模式”两种工作方式,思考模式模型会逐步推理,经过深思熟虑后给出最终答案,适合复杂问题。
    • 通义万相(Wanx2.1:视觉生成模型,能够根据文本指令生成高品质视频,支持写实场景到3D动画等多种视觉风格。
    • Qwen-VL系列:视觉理解模型,支持长达20分钟以上的视频理解,适用于视频问答和复杂推理任务。
    • Qwen-Audio:音频语言模型,支持音频内容的理解和生成,适用于语音助手、音频内容创作等。

    9. MiniMax

    MiniMax 是基于先进多模态大语言模型的AI智能助手。具备强大的文本生成能力,能快速撰写商业报告、文案创作、故事创作等多种文本内容,同时支持长文处理,可处理近3万字的上下文内容。MiniMax支持语音交互和语音克隆功能,用户仅需10秒音频样本即可创建个性化语音模型。

    MiniMax

    🚀产品特点

    • 多模态交互:支持文本、语音、图像、视频等多种交互方式。
    • 强大的文本处理能力:能快速生成高质量的文本内容,包括商业报告、营销文案、创意故事等。支持文档速读与总结,帮助用户快速浏览和总结文档的核心内容。
    • 智能语音交互:提供语音对话功能,用户可以通过语音与AI进行交流,享受更加自然、流畅的沟通体验。支持语音克隆技术,仅需10秒音频样本即可创建独特的自定义语音模型。
    • 图像和视频生成:支持从文本提示创建短视频剪辑的文本到视频生成器,进行图像识别和解析。
    • 悬浮球功能:海螺AI独家的悬浮球功能帮助用户在工作中更加高效地处理多任务,随时调出AI助手,避免在多个应用之间频繁切换。
    • 长文处理能力:支持输入200k tokens的上下文长度,1秒内处理近3万字文本,可进行长篇内容的阅读、分析和写作。

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    🪄MiniMax的最新模型

    • Image-01:是多功能图像生成模型,成本仅为传统模型的1/10。
    • MiniMax-Text-01:是最新基础语言大模型,集成了闪电注意力、softmax注意力和专家混合技术,能处理多达400万个token的上下文。在学术基准测试中表现出色,创意写作和知识问答能力突出,长文本处理的准确率和响应速度远高于其他模型。
    • MiniMax-VL-01:作为视觉多模态大模型,MiniMax-VL-01是MiniMax-01系列的视觉语言版本。在标准视觉语言下游任务中表现优异,在视觉问答任务上能力强大,能实现文本与图像的结合,支持通过自然语言描述生成图像。
    • S2V-01:通过单图主体参考架构,只需输入一张图片,可实现视觉细节的精确动态还原,具备高自由度和组合性。
    • I2V-01-DirectorT2V-01-Director:这两个模型共同组成01-Director系列,其“镜头控制”模型让普通用户也能像专业导演一样自如控制镜头语言。

    10. 文心一言

    文心一言是百度推出的人工智能聊天机器人,英文名是ERNIE Bot,基于百度自研的文心大模型。AI聊天助手能与人对话互动、回答问题、协助创作,高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。比如回答问题,提供定义和解释及建议,可以辅助人类进行创作产生新的内容,如文本生成与创作、文本改写等。

    文心一言

    🚀产品特点

    • 知识增强与检索能力:文心一言通过大规模知识库学习,能提供丰富的信息和答案,优化信息检索过程,快速定位用户需求。
    • 多模态交互:支持文本、图像、音频等多种形式的交互,用户可以输入文本描述生成图像,或通过语音指令与系统互动。
    • 对话增强:具备强大的上下文理解能力,能进行多轮对话并保持连贯性,减少用户重复输入信息的负担。
    • 多语言支持:支持中文、英文、日文等多种语言,满足不同用户群体的需求。
    • 文本生成与创作:能生成高质量的文本内容,如文章、诗歌、故事、商业文案等,适用于多种创作场景。
    • 智能问答:可以准确理解并回答用户的问题,日常生活中的琐碎问题或是专业领域内的复杂查询。
    • 代码生成:能理解和生成编程代码,辅助程序员进行开发工作。
    • 情感分析与陪伴:可以分析用户情感并提供安慰或建议,支持角色扮演,如知心姐姐、暖男等,为用户提供情感支持。
    • 个性化设置:用户可以根据自己的需求调整语速、音量、音调等参数,文心一言还能记住用户的喜好和需求。

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    🪄文心一言的最新模型

    • 文心大模型X1 Turbo:是百度推出的深度思考型模型,是文心大模型4.5 Turbo的升级版本,具备更先进的思维链和深度思考理能力,擅长文学创作、逻辑推理等,进一步增强多模态能力。
    • 文心大模型4.5 Turbo:是百度推出的高性能、低成本多模态大模型。基于文心大模型4.5的基础上进行优化,具备多模态、强推理能力,能处理文本、图像等多种输入形式。
  • Qwen2-VL – 阿里巴巴达摩院开源的视觉多模态AI模型

    Qwen2-VL是什么

    Qwen2-VL是阿里巴巴达摩院开源的视觉多模态AI模型,具备高级图像和视频理解能力。Qwen2-VL支持多种语言,能处理不同分辨率和长宽比的图片,实时分析动态视频内容。Qwen2-VL在多语言文本理解、文档理解等任务上表现卓越,适用于多模态应用开发,推动了AI在视觉理解和内容生成领域的进步。

    Qwen2-VL

    Qwen2-VL的主要功能

    • 图像理解:显著提高模型理解和解释视觉信息的能力,为图像识别和分析设定新的性能基准。
    • 视频理解:具有卓越的在线流媒体功能,能实时分析动态视频内容,理解视频信息。
    • 多语言支持:扩展了语言能力,支持中文、英文、日文、韩文等多种语言,服务于全球用户。
    • 可视化代理:集成了复杂的系统集成功能,模型能够进行复杂推理和决策。
    • 动态分辨率支持:能够处理任意分辨率的图像,无需将图像分割成块,更接近人类视觉感知。
    • 多模态旋转位置嵌入(M-ROPE):创新的嵌入技术,模型能够同时捕获和整合文本、视觉和视频位置信息。
    • 模型微调:提供微调框架,支持开发者根据特定需求调整模型性能。
    • 推理能力:支持模型推理,支持用户基于模型进行自定义应用开发。
    • 开源和API支持:模型开源,提供API接口,便于开发者集成和使用。

    Qwen2-VL的技术原理

    • 多模态学习能力:Qwen2-VL设计用于同时处理和理解文本、图像和视频等多种类型的数据,要求模型能够在不同模态之间建立联系和理解。
    • 原生动态分辨率支持:Qwen2-VL能处理任意分辨率的图像输入,不同大小的图片可以被转换成动态数量的tokens,模拟了人类视觉感知的自然方式,支持模型处理任意尺寸的图像。
    • 多模态旋转位置嵌入(M-ROPE):创新的位置编码技术,将传统的旋转位置嵌入分解为代表时间、高度和宽度的三个部分,使模型能够同时捕捉和整合一维文本序列、二维视觉图像以及三维视频的位置信息。
    • 变换器架构:Qwen2-VL采用了变换器(Transformer)架构,在自然语言处理领域广泛使用的模型架构,特别适合处理序列数据,并且能够通过自注意力机制捕捉长距离依赖关系。
    • 注意力机制:模型使用自注意力机制来加强不同模态数据之间的关联,模型能更好地理解输入数据的上下文信息。
    • 预训练和微调:Qwen2-VL通过在大量数据上进行预训练来学习通用的特征表示,然后通过微调来适应特定的应用场景或任务。
    • 量化技术:为了提高模型的部署效率,Qwen2-VL采用了量化技术,将模型的权重和激活从浮点数转换为较低精度的表示,以减少模型的大小和提高推理速度。

    Qwen2-VL

    Qwen2-VL性能指标

    • 模型规模性能对比
      • 72B规模模型:在多个指标上达到最优,甚至超过了GPT-4o和Claude3.5-Sonnet等闭源模型,特别是在文档理解方面表现突出,但在综合大学题目上与GPT-4o有一定差距。
      • 7B规模模型:在成本效益和性能之间取得平衡,支持图像、多图、视频输入,在文档理解能力和多语言文字理解能力方面处于最前沿水平。
      • 2B规模模型:为移动端应用优化,具备完整的图像视频多语言理解能力,在视频文档理解和通用场景问答方面相比同规模模型有明显优势。
    • 多分辨率图像理解:Qwen2-VL在视觉理解基准测试如MathVista、DocVQA、RealWorldQA、MTVQA中取得了全球领先的表现,显示出其能够理解不同分辨率和长宽比的图片。
    • 长视频内容理解:Qwen2-VL能够理解长达20分钟的视频内容,这使得它在视频问答、对话和内容创作等应用场景中表现出色。
    • 多语言文本理解:除了英语和中文,Qwen2-VL还支持理解图像中的多语言文本,包括大多数欧洲语言、日语、韩语、阿拉伯语、越南语等,这增强了其全球范围内的应用潜力。

    Qwen2-VL

    Qwen2-VL的项目地址

    Qwen2-VL的应用场景

    • 内容创作:Qwen2-VL能自动生成视频和图像内容的描述,助力创作者快速产出多媒体作品。
    • 教育辅助:作为教育工具,Qwen2-VL帮助学生解析数学问题和逻辑图表,提供解题指导。
    • 多语言翻译与理解:Qwen2-VL识别和翻译多语言文本,促进跨语言交流和内容理解。
    • 智能客服:集成实时聊天功能,Qwen2-VL提供即时的客户咨询服务。
    • 图像和视频分析:在安全监控和社交媒体管理中,Qwen2-VL分析视觉内容,识别关键信息。
    • 辅助设计:设计师用Qwen2-VL的图像理解能力获取设计灵感和概念图。
    • 自动化测试:Qwen2-VL在软件开发中自动检测界面和功能问题。
    • 数据检索与信息管理:Qwen2-VL通过视觉代理能力,提高信息检索和管理的自动化水平。
    • 辅助驾驶和机器人导航:Qwen2-VL作为视觉感知组件,辅助自动驾驶和机器人理解环境。
    • 医疗影像分析:Qwen2-VL辅助医疗专业人员分析医学影像,提升诊断效率。
  • GLM-4V-Plus – 智谱AI最新推出的多模态AI模型,专注图像和视频理解

    GLM-4V-Plus是什么

    GLM-4V-Plus是智谱AI最新推出的多模态AI模型,专注于图像和视频理解。GLM-4V-Plus不仅能够精确分析静态图像,还具备动态视频内容的时间感知和理解能力,能捕捉视频中的关键事件和动作。作为国内首个提供视频理解API的模型,GLM-4V-Plus已集成在“智谱清言APP”中,并上线“视频通话”功能。同时,GLM-4V-Plus在智谱AI开放平台 BigModel 上同步开放API,支持开发者和企业用户快速集成视频分析功能,广泛应用于安防监控、内容审核、智能教育等多个场景。

    GLM-4V-Plus

    GLM-4V-Plus的功能特色

    • 多模态理解:结合了图像和视频理解能力,能轻松处理和分析视觉数据。
    • 高质量图像分析:具备卓越的图像识别和分析能力,能够理解图像内容。
    • 视频内容理解:能解析视频内容,识别视频中的对象、动作和事件。
    • 时间感知能力:对视频内容具备时间序列的理解,能够捕捉视频中随时间变化的信息。
    • API服务:作为国内首个通用视频理解模型API,GLM-4V-Plus提供开放平台服务,易于集成。
    • 实时交互:支持实时视频分析和交互,适用于需要快速响应的应用场景。

    如何使用GLM-4V-Plus

    GLM-4V-Plus

    GLM-4V-Plus的性能指标

    具备高质量图像理解和视频理解能力的多模态模型 GLM-4V-Plus,性能指标接近GPT-4o。

    GLM-4V-Plus

    GLM-4V-Plus的应用场景

    • 视频内容审核:自动检测视频中的不当内容,如暴力、成人内容或其他违反平台规定的画面。
    • 安防监控分析:在安全监控领域,实时分析视频流以识别异常行为或事件,及时报警。
    • 智能教育辅助:在教育领域,分析教育视频内容,提供学生学习行为的反馈和建议。
    • 自动驾驶车辆:为自动驾驶系统提供环境感知能力,分析周围车辆、行人和交通信号。
    • 健康与运动分析:分析运动视频,提供运动员或健身爱好者的动作技术分析和改进建议。
    • 娱乐和媒体制作:在电影、电视制作中,自动标记和搜索视频中的关键场景或对象。
  • CogView-3-Plus – 智谱AI最新推出的AI文生图模型,媲美 MJ-V6 和 FLUX

    CogView-3-Plus是什么

    CogView-3-Plus是智谱AI最新推出的AI文生图模型,采用Transformer架构替代传统UNet,优化了扩散模型的噪声规划。CogView-3-Plus在图像生成方面表现出色,能根据指令生成高质量图像,性能接近行业领先模型如MJ-V6和FLUX。CogView-3-Plus已在开放平台提供API服务,并已集成到”智谱清言APP”中,支持多模态图像生成需求。

    CogView-3-Plus

    CogView-3-Plus的功能特色

    • 先进的架构:采用Transformer架构替代传统UNet,优化了模型的扩散模型噪声规划。
    • 高质量图像生成:能够根据用户的指令生成高质量、高美学评分的图像,支持多种分辨率尺寸(1024×1024、768×1344、864×1152等)。
    • 性能接近顶尖模型:其效果接近当前一线水平的MJ-V6和FLUX等模型。
    • 多模态能力:支持文本到图像的转换,能理解并生成与文本描述相符的图像。
    • API服务:已在开放平台提供API服务,方便开发者和用户集成使用。
    • 实时推理:具备实时生成图像的能力,响应速度快。
    • 微调能力:构建了高质量的图像微调数据集,模型能够生成更符合指令需求的图像。
    • 广泛的应用场景:适用于艺术创作、游戏设计、广告制作等多种图像生成领域。
    • 集成到移动应用:CogView-3-Plus已集成至”智能清言APP”,提供移动端的图像生成服务。

    如何使用CogView-3-Plus

    • 产品体验:CogView-3-Plus已集成至 智谱清言 ,可以直接在清言APP中体验。
    • API接入:CogView-3-Plus已开放API,可以通过 智谱AI开放平台 BigModel 中接入使用。

    CogView-3-Plus

    CogView-3-Plus的性能指标

    智谱AI构建了高质量的图像微调数据集,使得模型在预训练所获得的广泛知识基础上,能够生成更符合指令需求且具备更高美学评分的图像结果,其效果接近目前处于一线水平的 MJ-V6 和 FLUX 等模型。

    CogView-3-Plus

    CogView-3-Plus的应用场景

    • 艺术创作辅助:艺术家和设计师可以用CogView-3-Plus生成独特的艺术作品或设计草图,作为创作灵感的起点。
    • 数字娱乐:在游戏和电影制作中,该模型可以快速生成场景概念图或角色设计,加速前期制作流程。
    • 广告和营销:营销人员可以用CogView-3-Plus设计吸引人的广告图像,满足不同营销渠道的视觉需求。
    • 虚拟试穿:在时尚行业,用户可以通过上传图片和选择样式,使用CogView-3-Plus生成服装试穿效果。
    • 个性化礼品定制:为用户提供个性化的礼品设计,如定制T恤、杯子或手机壳等,通过图像生成满足个性化需求。
  • GLM-4-Plus – 智谱AI最新推出的旗舰大模型,性能全面提升

    GLM-4-Plus是什么

    GLM-4-Plus是智谱AI最新推出的高智能旗舰大模型,在语言理解和长文本处理上取得突破,采用创新技术如PPO,显著提升推理和指令遵循能力。GLM-4-Plus在多个关键指标上与GPT-4o等顶尖模型相媲美,现已开放API服务,并已集成到”智谱清言APP”中,提供流畅的多模态交互体验。

    GLM-4-Plus

    GLM-4-Plus功能特色

    • 全面的语言理解能力:GLM-4-Plus在语言理解方面进行了深入研究和优化,能更准确地解析和理解自然语言文本。
    • 指令遵循:模型能够更好地遵循用户的指令,提供更加精准和符合预期的输出。
    • 长文本处理:通过长短文本数据混合策略,GLM-4-Plus显著增强了在长文本推理方面的表现。
    • 高质量数据构造:利用先进技术构造海量高质量数据,进一步提升模型的整体性能。
    • PPO技术应用:采用PPO(Proximal Policy Optimization)技术,有效增强了模型在解决数学、编程算法等推理任务上的表现。
    • 人类偏好反映:模型训练过程中注重反映人类偏好,使得输出结果更贴近人类的思维方式和决策。
    • 国际领先水平:在语言模型的关键性能指标上,GLM-4-Plus与国际顶尖模型如GPT-4o持平。
    • API服务:GLM-4-Plus模型已经上线开放平台,对外提供API服务,方便用户集成和使用。
    • 跨模态能力:结合了文本、音频和视频模态,能够在多模态环境中提供服务。
    • 实时推理能力:具备实时响应用户指令和问题的能力,提供流畅的交互体验。

    如何使用GLM-4-Plus

    GLM-4-Plus

    GLM-4-Plus的性能指标

    GLM-4-Plus在各项指标上,做到与 GPT-4o 等第一梯队模型持平。在GLM-4-Plus模型的训练过程中,我们通过采用更精准的长短文本数据混合策略,显著增强了模型在长文本推理方面的表现。

    GLM-4-Plus

    GLM-4-Plus的应用场景

    • 聊天机器人:GLM-4-Plus的语言理解和指令遵循能力,可以创建聊天机器人,用于客户服务、娱乐交流等。
    • 内容创作:GLM-4-Plus可以生成创意文本、撰写文章、编写故事或生成广告文案,适用于内容产业和营销领域。
    • 教育辅导:GLM-4-Plus能够理解和生成教育内容,可用于智能教育辅导、自动出题和提供学习反馈。
    • 数据分析:模型的推理能力使其能够处理和分析复杂数据,适用于金融分析、市场研究等需要深度分析的领域。
    • 编程辅助:GLM-4-Plus能够理解编程逻辑,可以辅助程序员进行代码生成、错误检测和修复建议。
    • 多模态交互:结合文本、音频和视频模态,GLM-4-Plus可以用于增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和游戏开发中的交互体验。
  • CapCut – 抖音推出的免费全能视频编辑器

    CapCut是什么

    CapCut是抖音推出的免费全能视频编辑器,支持多种剪辑功能,如视频剪辑、音频编辑、添加字幕、滤镜和转场效果。简单易学,适合初学者和专业人士。CapCut不仅在移动设备上可用,也支持PC上使用,支持创作者在不同平台上编辑和分享视频。

    CapCut

    CapCut的主要功能

    • 视频剪辑:用户可以对视频进行裁剪、拼接和调整速度。
    • 音频编辑:录制旁白,添加背景音乐,调整音量和音频降噪。
    • 人物美化:提供美颜和滤镜效果,改善视频中人物的外观。
    • 自动去背:自动从视频中移除背景,突出主体。
    • AI字幕:自动识别语音并生成字幕。
    • 特效和转场:提供多种视频特效和转场效果,增强视频表现力。
    • 色调编辑:调整视频的色彩和对比度,应用不同的滤镜。
    • 文本和贴纸:在视频中添加文字说明或装饰性贴纸。
    • 动态追踪:对视频中的特定元素进行动态追踪。
    • 关键帧动画:创建平滑的动画效果,控制视频元素随时间变化。
    • 导出与分享:编辑完成后,可以导出视频并分享到社交媒体。

    CapCut的产品地址

    CapCut的应用场景

    • 社交媒体内容创作:适用于社交媒体影响者和博主制作和编辑短视频,用于分享日常生活、教程或娱乐内容。
    • 商业宣传:企业或品牌可以用CapCut制作产品展示、广告宣传片或营销视频,以吸引潜在客户。
    • 教育和培训:教师或培训师可以用CapCut制作教学视频,讲解复杂概念或展示操作步骤。
    • 个人项目:个人用户可以用于编辑家庭视频、旅行记录或个人作品集。
  • GameNGen – 谷歌推出的首个AI游戏引擎,生成实时可玩的游戏

    GameNGen是什么

    GameNGen是谷歌推出的首个AI游戏引擎,能以每秒20帧的速度实时生成逼真的DOOM游戏画面,甚至让60%的玩家无法区分真假。GameNGen预示着游戏开发可能不再需要传统编程,大幅降低成本,同时为游戏创作带来无限可能。GameNGen的推出可能颠覆2000亿美元的游戏产业,其影响或将扩展至虚拟现实、自动驾驶等领域。

    GameNGen

    GameNGen的功能特色

    • 实时游戏画面生成:能在单个TPU上以每秒20帧的速度生成高质量的、实时的游戏画面。
    • 无需编程:区别于传统游戏开发,GameNGen允许”0代码”生成游戏,简化了开发流程。
    • 高逼真度:生成的游戏画面质量极高,多数玩家无法区分AI生成与真实游戏画面。
    • 交互式体验:能够根据玩家的行为动态发展游戏环境、叙事和机制,提供个性化的游戏体验。
    • 潜在多行业应用:技术不仅适用于游戏产业,还对虚拟现实、自动驾驶汽车、智能城市等领域产生巨大影响。

    GameNGen的技术原理

    • 神经网络:使用深度神经网络来学习和模拟游戏画面的生成。
    • 扩散模型:基于扩散模型的架构,通过预测像素来生成连续的游戏帧。
    • 实时渲染:通过优化算法,实现在单个TPU上以每秒20帧的速度进行实时渲染。
    • 自回归生成:模型能够根据前一帧的状态和玩家的输入,自回归地生成下一帧画面。
    • 数据集训练:使用大量游戏数据训练神经网络,学习游戏的视觉效果和逻辑。
    • 动作嵌入:将玩家的动作转换为模型可以理解的嵌入,作为生成条件之一。
    • 上下文帧处理:模型会考虑一定数量的历史帧作为上下文,提高生成画面的连贯性和质量。
    • 噪声增强:在训练过程中添加噪声,减轻自回归生成中的漂移问题,提高生成稳定性。

    GameNGen的项目地址

    GameNGen的应用场景

    • 游戏开发:为中小型游戏开发者提供无需编程的游戏生成工具,快速制作游戏原型或完整游戏。
    • 游戏测试:在游戏开发过程中,用于自动化测试,快速发现并修复游戏中的问题。
    • 个性化游戏体验:根据玩家的行为和偏好,动态生成个性化的游戏内容和挑战。
    • 教育与培训:创建模拟环境进行专业技能培训,如军事战术模拟、医疗手术模拟等。
    • 自动驾驶汽车:用于模拟各种驾驶场景,进行自动驾驶系统的测试和训练。
  • 天目 – 人民网推出的AI内容检测工具

    天目是什么

    天目是人民网推出的AI内容检测工具,专注于检测文本是否由人工智能生成,准确率可达93%。支持DOC和TXT格式,单次可处理高达10万字的文本。用户上传文档后,天目会高亮显示AI生成的句段,并提供PDF格式的检测报告,便于查阅和分享。天目承诺不存储检测数据,确保用户数据的隐私安全。

    天目

    天目的主要功能

    • 精准识别:能准确识别出文本中由人工智能生成的内容,准确率高达93%。
    • 高亮显示:在检测结果中,将AI生成的句段高亮标识,便于用户快速识别和查阅。
    • 大文本容量:支持单次最大10万字的文本检测,适用于长篇文章或报告。
    • 格式支持:接受DOC和TXT格式的文档文件上传,满足不同用户的需求。
    • PDF报告生成:用户可以一键生成PDF格式的检测报告,方便保存和分享。
    • 数据隐私保护:检测过程中不留存用户数据,确保检测数据的隐私与安全。
    • 企业级服务:提供API接口,满足更多场景应用和开发需求。

    如何使用天目

    • 产品官网:访问官网 tianmu.people.cn ,注册登录。
    • 上传文档:在网站上找到上传文档的选项,选择您想要检测的文档。天目支持DOC和TXT格式的文档。
    • 提交检测:上传文档后,点击提交或开始检测的按钮,天目将开始分析文档内容。
    • 查看结果:检测完成后,天目会显示检测结果,高亮显示AI生成的句段,快速定位可能由AI生成的内容。
    • 生成报告:如果需要,天目可以生成PDF格式的检测报告,用于存档或与他人分享。

    天目的应用场景

    • 学术评审:帮助学术期刊和会议评审人员识别提交论文中的AI生成内容,确保学术诚信。
    • 内容创作:为内容创作者提供辅助,通过检测AI生成的句子,指导作者进行修改和优化,提高文章质量。
    • 教育领域:教育工作者可以使用天目来评估学生的作业和论文,防止抄袭和AI代写行为。
    • 企业内部:企业可以用天目检测内部报告、提案等文档,确保内容的原创性和专业性。
    • 版权保护:出版社和版权持有者可以用天目来检测网络上的文本,防止未经授权的内容传播。
  • MotionGen – 元象科技推出的3D动作生成模型

    MotionGen是什么

    MotionGen是元象科技推出的3D动作生成模型,结合了大模型、物理仿真和强化学习算法,支持用户仅通过简单文本指令即可快速生成逼真且流畅的3D动作。MotionGen极大地简化了3D动画的制作过程,提高了创作效率。MotionGen模型处于测试阶段,感兴趣的用户可以申请免费试用,体验这一创新工具。

    MotionGen

    MotionGen的功能特色

    • 文本到动作的转换:用户只需输入简单的文本指令,模型即可生成相应的3D动作。
    • 逼真度:生成的动作具有高度逼真性,模拟真实世界的运动规律。
    • 流畅性:动作过渡自然,无突兀感,保证了动画的流畅度。
    • 个性化定制:用户可以根据需求定制动作细节,满足个性化创作需求。
    • 高效性:大幅减少传统3D动作制作的时间和成本,提高制作效率。
    • 技术融合:结合了大模型的智能分析、物理仿真的真实性以及强化学习的自适应能力。

    如何使用MotionGen

    • 访问MotionGen平台访问MotionGen的官方网站(motiongen.io)。
    • 输入文本指令在MotionGen的输入界面中输入你的文本指令。
    • 选择参数(如果需要)根据模型提供的功能,可能需要选择一些额外的参数,如动作风格、环境条件等。
    • 生成动作提交文本指令后,MotionGen模型将根据指令生成3D动作。
    • 预览和调整查看生成的动作预览。如果动作需要调整,根据需要修改文本指令或参数,然后重新生成。
    • 应用动作:如果对生成的动作非常满意,可以将其应用到3D角色或模型上。
    • 导出动作数据将生成的动作数据导出,用于动画制作、游戏开发或其他相关项目中。

    MotionGen的应用场景

    • 动画制作:在动画电影、电视、网络动画等产业中,MotionGen可以快速生成复杂的3D角色动作,提高动画制作的效率和质量。
    • 游戏开发:在电子游戏的制作过程中,该模型可以用来生成逼真的游戏角色动作,增强玩家的沉浸感和游戏体验。
    • 虚拟现实(VR):在虚拟现实环境中,MotionGen可以为虚拟角色生成自然流畅的动作,提升用户交互体验。
    • 增强现实(AR):在AR应用中,该模型可以为现实世界中的物体或角色添加虚拟动作,创造更加丰富的视觉效果。
    • 电影特效:在电影的后期制作中,MotionGen可以用来生成或增强动作场景,减少实际拍摄的难度和成本。