Category: AI工具

Add To Cart AI是什么

Add To Cart AI 是创新的AI电商购物助手，为提升购物体验设计。支持文本、语音、图像等多种输入方式，能快速理解用户需求，将购物清单、聊天记录或图片瞬间转化为购物车内容。通过生成式 AI 和语义搜索技术，能提供个性化的产品推荐，精准匹配用户偏好。

Add To Cart AI的主要功能

• 多模态交互：支持文本、语音、图像和实时视频输入，用户可以通过多种方式与助手交互，表达购物需求。
• 快速填充购物车：能将购物清单、聊天记录或图片中的商品信息瞬间转化为完整的购物车内容，大幅提升购物效率。
• 个性化推荐：基于生成式 AI 和语义搜索技术，根据用户的浏览历史、搜索习惯和实时查询，提供高度个性化的产品建议。
• 智能问答：分析产品评论和描述，回答消费者关于商品的具体问题，例如“这款产品适合我吗？”。
• 无缝集成：商家可通过简单代码嵌入，将其集成到产品页面，实现自动回答常见问题，支持直接在对话中完成“加入购物车”操作。
• 品牌定制：支持商家自定义助手的语气、措辞和视觉风格，确保与品牌形象一致。
• 数据安全保障：严格遵循 GDPR 和 CCPA 等全球隐私标准，确保用户数据安全。

Add To Cart AI的官网地址

• 官网地址：addtocart.ai

Add To Cart AI的应用场景

• 电商平台：适用于各类电商平台，如综合商城、垂直电商、跨境电商等。
• 品牌官网：品牌官网可以通过集成 Add To Cart AI，为消费者提供更加个性化的购物体验。
• 社交媒体：社交媒体平台上的电商营销账号，可以用购物车填充功能，快速引导消费者完成购买。

UFO²是什么

UFO² 是微软推出的面向 Windows 桌面的多Agent操作系统（AgentOS），基于深度系统集成和自然语言交互实现复杂桌面任务的自动化。UFO²基于中央 HostAgent 分解任务协调多个应用专用的 AppAgent 执行操作，结合 GUI 交互和原生 API 调用，提高任务执行的效率和鲁棒性。UFO² 引入混合控制检测、持续知识整合和非干扰式用户体验设计，支持在隔离的虚拟桌面中运行，避免干扰用户操作。UFO² 在多个真实 Windows 应用中表现出色，显著提升自动化任务的成功率和执行效率。

UFO²的主要功能

• 深度操作系统集成：支持深度集成到 Windows 系统中，实现对桌面应用的精细控制。
• 非干扰式用户体验：UFO² 支持在隔离的虚拟桌面中运行，用户和智能体同时操作，互不干扰。
• 多轮交互支持：支持多轮任务执行，用户在会话中逐步细化指令或干预智能体的操作。
• 安全保障机制：检测潜在的危险操作，在执行前提示用户确认，确保用户数据和系统安全。

UFO²的技术原理

• 多智能体架构：
  • HostAgent：作为中央控制平面，负责解析用户指令、分解任务、调度 AppAgent，协调跨应用的执行。
  • AppAgent：针对特定应用的执行模块，具备应用专用的 API、知识库和 GUI/API 混合动作接口，高效地执行任务。
• 混合控制检测：结合 Windows UI Automation（UIA）APIs 提供的结构化数据和基于视觉的检测模型，实现对标准和自定义 UI 元素的可靠识别。
• 统一 GUI/API 动作层：基于 Puppeteer 模块，UFO² 动态选择 GUI 操作或应用原生 API 调用，优化任务执行路径，减少 GUI 操作的脆弱性。
• 持续知识整合：基于检索增强型记忆（RAG）技术，将外部文档和历史执行记录整合到智能体的知识库中，支持智能体在运行时动态学习和改进。
• 推测性多动作执行：基于单次推理预测多个动作，在运行时验证这些动作的可行性，减少推理调用频率，提高执行效率。

UFO²的项目地址

• 项目官网：https://microsoft.github.io/UFO/
• GitHub仓库：https://github.com/microsoft/UFO
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.14603

UFO²的应用场景

• 办公自动化：自动处理 Excel 数据、编辑 Word 文档、制作 PowerPoint 演示文稿等。
• 跨应用工作流：协调多个应用完成复杂任务，如从 Excel 导入数据到 Outlook。
• 企业任务自动化：减少人工干预，高效完成数据录入、文件处理等重复性工作。
• 智能客服：快速响应用户请求，基于自然语言交互解决问题。
• 教育与培训：辅助教学，自动演示操作或生成学习报告。

混元3D v2.5是什么

混元3D v2.5是腾讯推出的新一代3D生成模型，在建模精细度上大幅提升，总参数量从1B提升至10B，有效面片数增加超10倍，有效几何分辨率达到1024，实现超高清的几何细节建模，表面更平整、边缘更锐利、细节更丰富。混元3D v2.5支持4K高清纹理和细粒度bump凹凸贴图，支持模拟物体表面高低起伏的视觉效果，率先实现多视图输入生成PBR模型，让光影、反射更接近现实。混元3D v2.5骨骼蒙皮系统优化，支持非标准姿态下的自动骨骼绑定和自动蒙皮权重赋值，大幅提升3D动画生成效率。

混元3D v2.5的主要功能

• 超高清建模：总参数量从1B提升至10B，有效面片数增加超10倍，有效几何分辨率达到1024，实现超高清的几何细节建模，表面更平整、边缘更锐利、细节更丰富。
• 4K高清纹理：支持4K高清纹理和细粒度bump凹凸贴图，模拟物体表面高低起伏的视觉效果，让生成的3D模型更具真实感。
• 多视图输入：支持多视图输入生成PBR模型，用户上传物体的多个视图（如前、后、左、右），生成的模型光影、反射效果更接近现实，提升生成质感和真实感。
• 骨骼蒙皮优化：优化骨骼蒙皮系统，支持非标准姿态下的自动骨骼绑定和自动蒙皮权重赋值，大幅提升3D动画生成效率。
• 多管线模板：提供文生/图生3D智能减面模型、多视图生3D模型等专业管线模板，用户根据具体场景选择对应的生产管线。
• 灵活调整参数：用户根据需求调整生成模型的细节、纹理、光影等参数，生成特定风格和特征的3D资产。

如何使用混元3D v2.5

• 访问平台：访问腾讯混元3D的官方网站，根据提示完成注册和登录。
• 选择模型：默认选择3D生成-v2.5模型。
• 文生3D：输入需要生成文字描述，建议以单体为主，例如“一只带红围脖的企鹅”。
• 图生3D：上传物体的图片，支持单图和多多视图输入（如前、后、左、右视图），获得更高质量的生成效果。
• 选择参数：根据需要调整生成参数，例如模型的精细度、纹理质量等。
• 生成模型：点击生成按钮，等待系统生成3D模型。
• 下载或使用：生成完成后，用户下载生成的3D模型，或直接在平台上进行进一步的编辑和调整。

混元3D v2.5的应用场景

• 游戏开发：快速生成高质量3D角色、场景和道具，缩短开发周期，降低制作成本。
• 动画制作：高效生成动画角色和场景的3D模型，支持骨骼动画，提升制作效率。
• 电商广告：生成逼真的3D产品模型，支持虚拟试穿和动态展示，提升用户体验和购买转化率。
• 工业制造：快速生成产品虚拟原型，用在设计验证、展示和培训，优化研发流程。
• AR/VR：生成高质量3D模型和场景，提升沉浸感和交互体验，适配多种设备。

Praktika是什么

Praktika是AI语言学习应用，基于高效有趣的方式帮助用户提升语言能力，口语流利度。Praktika基于超逼真的AI虚拟人物（Avatars）为用户提供沉浸式学习体验，帮助练习口语、获得即时反馈和个性化指导。应用涵盖从基础到高级的多种水平和实用话题，如商务、文化、考试备考等。AI教练具备逼真的语音和外观，支持准确的唇部同步。Praktika提供数千种课程和角色，满足不同用户的需求，是语言学习者的理想选择。

Praktika的主要功能

• 超逼真的 AI 虚拟人物：提供具有独特背景和口音（如美国、英国、拉丁美洲等）的虚拟导师，帮助用户在真实对话场景中练习语言。
• 个性化学习体验：根据用户的学习水平和目标，提供定制化的学习路径和反馈。
• 全面的课程内容：涵盖超过 1000 节课程，包括基础语法、高级对话、商务英语、IELTS/TOEFL 考试准备等。
• 实用话题练习：提供 150+ 实用话题，如医疗保健、金融、体育、文化等，满足不同用户的学习需求。
• 互动式学习：随时随地进行口语练习，基于短时对话增强语言流利度和自信心。
• 进度跟踪与反馈：实时反馈、流利度评分和里程碑成就，帮助用户清晰了解自己的进步。

Praktika的官网地址

• 官网地址：praktika.ai

Praktika的应用场景

• 日常口语练习：帮助用户练习日常对话，提升口语流利度和自信心。
• 商务场景模拟：提供商务交流练习，提升商务英语能力。
• 考试备考：模拟语言考试口语部分，帮助用户熟悉考试流程。
• 兴趣主题学习：基于旅游、美食等兴趣场景，学习相关词汇和表达。
• 儿童语言启蒙：结合趣味互动方式，激发儿童学习语言的兴趣。

Suna是什么

Suna 是Kortix推出的全球首款通用型 AI Agent 开源项目，支持高效解决现实场景中的各类任务。基于自然流畅的对话交互，Suna 支持智能辅助研究分析、数据处理及日常事务，化身专属数字伙伴。Suna 具备强大的功能，包括浏览器自动化、文件管理、网络爬虫、命令行执行、网站部署及与多种API的集成。Suna 结合直观的界面和强大的工具集，解决复杂问题并自动化工作流程。支持用户自托管Suna，用简单的对话实现从研究分析到日常事务的多种应用场景。

Suna的主要功能

• 浏览器自动化：自动浏览网页，提取数据，完成复杂的网络任务。
• 文件管理：创建、编辑和管理文档，支持多种格式，如文本、表格和报告生成。
• 网络爬虫与搜索：抓取网页内容、分析数据，生成总结报告。
• 命令行执行：执行系统任务，支持命令行操作，用在自动化脚本和系统管理。
• 网站部署：支持网站部署和管理，帮助用户快速搭建和维护在线服务。
• API集成：与多种API和服务集成，例如LinkedIn、Crunchbase等，获取和处理第三方数据。
• 数据分析与报告生成：分析数据生成报告，例如市场分析、产品评论总结、科学论文对比等。
• 实时交互：提供实时的对话支持，理解用户需求即时反馈。

Suna的技术原理

• 后端 API：基于 Python 和 FastAPI 构建，处理 REST 接口、线程管理和与 OpenAI、Anthropic 等 LLM 的集成。
• 前端：基于 Next.js 和 React，提供聊天界面和仪表板等响应式用户界面。
• Agent Docker：为每个代理提供隔离的执行环境，支持浏览器自动化、代码解释器、文件系统访问、工具集成和安全功能。
• Supabase 数据库：处理数据持久化，包括身份验证、用户管理、对话历史记录、文件存储、代理状态、分析和实时订阅。

Suna的演示用例

1. 数据处理与增强

• 提示词：I have this Excel file with B2B leads for my business. For each company, find the LinkedIn page. Then, tell me who is the CEO/Founder of the company and the head of sales/marketing of the company.Last, add a 1-line description of what the company does.Add all of these requests to the Excel file.（我有一个包含我业务的B2B潜在客户的Excel文件。对于每个公司，请找到他们的LinkedIn页面。然后，告诉我公司的CEO/创始人是谁，以及公司的销售/市场负责人是谁。最后，添加一行描述公司是做什么的。将所有这些请求添加到Excel文件中。）

2. 网络搜索

• 提示词：Research about Suna.so and explain what it is.（研究Suna.so并介绍一下。）

• 提示词：
•  Give me thorough analysis of Apple Inc. (AAPL), including:
  • Summary: Company overview, key metrics, historical performance data, and investment recommendations.
  • Financial Data: Revenue trends, profit margins, balance sheet strength, and cash flow analysis.
  • Market Sentiment: Analyst ratings, sentiment indicators, and recent news impact.
  • Technical Analysis: Price trends, key technical indicators, and current support/resistance levels.
  • Compare Assets: Market share and financial metrics compared to key competitors in the consumer tech and electronics industry.
  • Value Investor: Intrinsic value estimation, long-term growth potential, and risk factors.
  • Investment Thesis: SWOT analysis and tailored recommendations for different investor profiles (e.g. long-term holders, value investors, swing traders).
• 请对苹果公司（Apple Inc.，股票代码：AAPL）进行全面分析，包括以下内容：
  • 概要：公司概况、关键指标、历史业绩数据和投资建议。
  • 财务数据：收入趋势、利润率、资产负债表强度和现金流分析。
  • 市场情绪：分析师评级、市场情绪指标以及近期新闻的影响。
  • 技术分析：价格趋势、关键技术指标以及当前的支撑/阻力水平。
  • 资产比较：与消费科技和电子行业主要竞争对手的市场份额和财务指标比较。
  • 价值投资者：内在价值评估、长期增长潜力和风险因素。
  • 投资论点：SWOT分析以及针对不同投资者类型（例如长期持有者、价值投资者、短线交易者）的定制化建议。

Suna的官网和开源项目地址

• 项目官网：www.suna.so
• GitHub仓库：https://github.com/Kortix-ai/Suna

Suna的产品定价

• Free（免费）：每月使用10分钟。
• Pro（专业）：$29/月，每月使用4小时。
• Enterprise（企业）：$199/月，每月使用40小时。

Suna的应用场景

• 市场与商业分析：分析竞争对手、行业趋势，生成风险投资列表和市场报告，助力商业决策。
• 数据抓取与信息收集：抓取保险政策、公开招标、社交媒体数据，为用户提供精准信息。
• 个人与行政任务：规划旅行、撰写报告、管理文件，提升个人事务处理效率。
• 教育与研究支持：总结科学论文、整理学习资料，辅助学术研究和知识获取。
• 客户服务与销售：生成潜在客户列表、撰写个性化邮件，优化SEO，助力销售与客户服务。

SurveyGO是什么

SurveyGO（卷姬） 是清华联合面壁智能团队开源的AI论文写作工具。支持根据用户输入的论文主题和描述，快速生成结构清晰、内容丰富的综述文章，帮助科研人员和学生高效完成文献综述部分。SurveyGO核心技术 LLMxMapReduce-V2 借鉴卷积神经网络原理，基于文本卷积算法聚合多篇参考文献，避免传统方法中信息丢失的问题。生成的文章逻辑严谨、引用可靠，长度和细节丰富。用户只需简单填写信息提交选题，支持在后台生成高质量的综述文档，大大提升科研写作效率。

SurveyGO的主要功能

• 快速生成综述文章：用户输入论文主题和描述后，快速生成结构清晰、内容丰富的综述，支持数万字长文输出。
• 用户互动：基于点赞和评论功能，用户对写作需求和生成的文章进行反馈，系统根据用户反馈优化内容生成。
• 多语言支持：提供中英文综述生成选项，满足不同用户需求。
• 用户友好界面：操作简单，支持普通和专业模式，方便用户提交选题和查看结果。

SurveyGO的技术原理

• LLMxMapReduce-V2 技术：用文本卷积算法聚合多篇参考文献。类似于卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用，逐步将局部信息抽象为高级全局表示。模型首先关注部分引用文章（局部信息），基于多层卷积操作，将局部信息整合成更全面的结构化信息，例如文章的段落结构和主题。引入信息熵估计模块，指导卷积过程，确保在测试时缩放过程不断提升结果的信息含量。
• 解决上下文长度限制：传统的检索增强生成（RAG）方法基于检索与查询最相关的文本片段来生成内容，容易忽略一些虽然与主题相关但无法直接匹配语义相似度的重要内容。基于聚合多篇文献，而不是简单检索，充分用所有参考文献的信息，避免信息丢失。
• 高质量内容生成：基于多层卷积操作，提取文献中的关键信息，整合成结构化的输出，确保生成文章的逻辑性和连贯性。自动引用相关的文献和资料，确保生成内容的可信度和专业性。
• 评估基准：为科学评估生成文章的质量，创建高质量的调查写作基准 SurveyEval，是计算机科学领域首个将调查与完整参考文献相结合的可扩展评估基准。

如何使用SurveyGO

• 访问网站：访问SurveyGO 的官方网站。按照提示完成注册和登录。
• 选择模式：
  • 普通模式：适合初学者或对生成内容要求不高的用户。
  • 专业模式：适合对综述内容有更高要求的用户。
• 填写信息：
  • 论文标题：输入你想要生成综述的主题。
  • 论文描述：简要描述你的研究方向或需要重点关注的内容。
  • 语言选择：选择生成文章的语言（中文或英文）。
• 提交选题：填写完信息提交后，系统自动开始生成综述文章。
• 查看生成结果：生成完成后，查看生成的文章。

SurveyGO的项目地址

• 项目官网：https://surveygo.thunlp.org/
• GitHub仓库：https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/datasets/R0k1e/SurveyEval
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.05732

SurveyGO的应用场景

• 科研论文写作：帮助科研人员快速生成文献综述部分，节省查找资料和整理思路的时间。
• 学术报告准备：在准备学术报告时，快速提供相关主题的背景信息和研究进展，帮助用户快速搭建报告框架。
• 课程论文撰写：对于学生来说是撰写课程论文综述部分的有力工具，提供清晰的逻辑结构和丰富的参考内容。
• 行业研究与分析：用在生成特定行业的研究报告，分析市场趋势、技术发展等，为商业决策提供参考。
• 学习与知识拓展：快速了解新领域的核心观点和研究动态，拓展知识面。

ByeCode是什么

ByeCode 是新一代 AI 无代码平台，帮助企业快速构建数字名片、网站、小程序、App 和内部管理系统等，无需繁琐的编码和开发。ByeCode基于可视化界面和拖拽式操作，让非技术用户能轻松上手，深度集成 AI 大模型，支持智能交互和数据分析功能。ByeCode 提供从构建、部署、管理到应用分析的全方位支持，助力企业高效实现数字化升级，提升运营效率和用户体验。

ByeCode的主要功能

• 可视化开发环境：用户基于拖拽组件（如文字、图片、按钮、表单等）快速搭建页面，无需编写代码。
• 丰富模板库：提供多种免费应用模板，涵盖数字名片、企业官网、小程序、内部管理系统等场景。
• 快速搭建与部署：支持一键部署到云平台或本地服务器，快速上线应用，大大缩短开发周期。
• 深度集成 AI 大模型：支持与 Deepseek、通义千问等 AI 大模型集成，用户在应用中直接调用 AI 功能，如智能客服、内容推荐、智能表单填写等。
• 智能交互设计：提供语音交互、智能问答、自动文本生成等 AI 驱动的交互功能，提升用户体验。
• 数据分析与可视化：提供可视化数据分析工具，实时监控应用的浏览次数、独立访客、流量来源等数据，助力运营决策。

如何使用ByeCode

• 注册与登录：访问 ByeCode的官方网站，按照提示完成注册和登录。
• 选择项目类型：根据需要选择项目类型。如数字名片、企业官网、小程序、内部管理系统等。
• 以制作个人名片为例：
  • 选择数字名片模板：登录后进入模板库，选择“名片”类别。从模板资源中选择喜欢的模板，例如团队名片、销售名片、设计师名片等。如果不满意模板，选择从零开始搭建。
  • 复制模板：点击“复制模板”按钮，将选中的模板复制到个人空间中。
  • 修改内容：
    • 修改文本内容，输入个人基本信息（如姓名、职位、联系方式等）。
    • 更换头像图片，添加个人社交媒体链接（如抖音、小红书、视频号等）。
    • 如果需要，添加更多组件（如按钮、数据视图等），调整颜色、字体和图标，增加个性化元素。
  • 预览与发布：在编辑过程中随时预览名片效果。制作完成后点击“发布”，将名片分享到各个渠道。

ByeCode的应用场景

• 企业官网与内部管理：快速搭建企业官网、数字名片和内部管理系统，提升企业形象与运营效率。
• 电商平台与营销：构建电商网站、小程序，集成会员管理和智能推荐，增强用户粘性和购物体验。
• 教育与在线学习：搭建在线学习平台，管理数字教材，实现课程推荐与学习进度跟踪，提升教学效果。
• 智能客服：集成智能客服，快速响应客户咨询。
• 个人品牌与创意展示：制作个性化数字名片，搭建个人网站或小程序，展示作品集和创意项目，提升个人影响力。

RockFlow是什么

RockFlow（奇运证券）是AI投资理财平台，基于AI 技术为全球年轻投资者提供简单有趣的AI投资交易体验。基于自研AI架构，RockFlow提供1美元起投的碎股交易、实时AI交易建议（交易GPT）、简化期权交易等功能，支持美股、港股、ETF等多种资产。平台操作便捷、个性化服务和资金安全保障为特色，降低投资门槛。

RockFlow的主要功能

• AI交易建议：基于交易GPT提供个性化的投资机会和持仓管理建议。
• 简化投资流程：支持1美元起投的碎股交易，1分钟快速开户，多种订单类型。
• 创新交易功能：Copy Trading跟单牛人，简化期权交易，多维股单（如星座股单）。
• 安全保障：账户由SIPC保险保障，资金由第三方银行托管，隐私数据加密。
• 用户体验：个性化界面设计，多语言支持，多渠道客服。

如何使用RockFlow

• 下载与安装：访问RockFlow的官方网站，进入下载页面，根据操作系统下载对应版本。
• 注册与开户：按照提示按成注册和开户。
• 资金存入：RockFlow支持多种存款方式，包括银行卡转账、电子钱包等。根据提示完成资金存入操作，最低存款金额为1美元。
• 选择投资产品：
  • 美股：投资苹果、特斯拉、微软等知名公司的股票。
  • 港股：购买腾讯、阿里巴巴、美团等热门股票。
  • ETF和基金：提供多种指数基金和ETF，适合分散投资。
  • 期权：基于“Baby Bull & Baby Bear”等简化期权产品，轻松体验期权交易。
• 使用AI交易建议：基于“交易GPT”获取AI推荐的交易机会，根据建议进行投资。
• Copy Trading：找到合适的投资牛人，一键跟单交易策略。
• 管理投资：
  • 查看持仓：在“我的持仓”页面查看所有投资的实时状态。
  • 调整投资：根据AI建议或市场变化，调整持仓或设置止损、止盈。
  • 跟踪股单：基于RockFlow的多维股单（如星座股单、热点股单）跟踪市场动态。
• 资金提取：
  • 选择提现方式：根据RockFlow支持的提现方式（如银行卡、电子钱包）进行操作。
  • 提交提现申请：输入提现金额，确认提现信息后提交申请。

RockFlow的应用场景

• 新手入门：低门槛（1美元起投）和碎股交易，适合新手轻松开始投资。
• 全球资产配置：投资美股、港股、ETF等，实现多元化配置。
• AI投资决策：基于TradeGPT提供交易机会和分析建议。
• 移动投资：移动端应用支持实时交易，方便随时随地操作。
• 策略复制：基于CopyTrading功能，用户复制专业交易者策略。

破次元恋人是什么

破次元恋人是网易推出的AI社交应用。破次元恋人基于“跨次元情感陪伴”为核心，支持用户与各种虚拟角色（如霸道总裁、绿茶男宠等）进行文字或语音互动，AI根据角色的性格标签生成回应，带来沉浸式体验。角色由专业画师设计精美立绘，搭配羁绊值系统，解锁专属故事和私密内容。应用融入类似QQ的社交功能，如日记、留言、送礼物等，满足用户的情感陪伴需求。

破次元恋人的主要功能

• 虚拟角色互动：支持用户与多种性格的虚拟角色进行文字或语音交流，角色根据自身性格做出回应。
• 羁绊值系统：基于互动提升羁绊值，解锁角色秘密日记、专属礼物等隐藏内容。
• 24小时陪伴：虚拟角色支持24小时在线，随时陪伴用户。
• 社交功能：设有通讯录、日记、留言等，支持与其他用户的虚拟分身互动。
• 个性化体验：用户自定义自己的虚拟形象，包括外貌、服装等，提升代入感。

如何使用破次元恋人

• 下载与安装：访问破次元恋人的官方网站，根据系统类型选择下载和安装。
• 注册与登录：安装完成后，按提示完成注册和登录。
• 完善信息：注册成功后，按照提示完善个人资料，如昵称、头像等。
• 选择角色：根据自己的喜好选择虚拟角色进行互动。
• 对话：点击与虚拟角色的对话框，基于语音或文字进行交流。
• 提升羁绊值：基于持续的互动，如聊天、送礼物、完成特定任务等，提升与虚拟角色的“羁绊值”。

破次元恋人的应用场景

• 情感陪伴：倾诉心事，缓解孤独，获得温暖回应。
• 社交互动：结交朋友，拓展社交圈，增进交流。
• 娱乐消遣：与虚拟角色互动，打发闲暇时间，增添乐趣。
• 情感模拟：体验不同情感关系，满足好奇心，探索情感需求。
• 自我提升：锻炼沟通能力，学习情感表达，促进个人成长。

Yuxi-Know是什么

Yuxi-Know（语析）是基于大模型RAG知识库与知识图谱技术构建的智能问答平台。Yuxi-Know支持多种知识库文件格式（如PDF、TXT、MD、Docx），支持将文件内容转换为向量存储，便于快速检索。Yuxi-Know集成基于Neo4j的知识图谱问答能力，能处理复杂的知识关系查询。平台支持多模型适配，包括OpenAI、国内主流大模型及本地部署的vllm、ollama等。语析具备智能体拓展功能，支持开发者编写自定义智能体代码，进一步提升系统的灵活性和功能性。

Yuxi-Know的主要功能

• 多模型支持：支持多种大模型平台，包括OpenAI、国内主流大模型平台，及本地部署的vllm和ollama。
• 灵活的知识库管理：支持PDF、TXT、MD、Docx等多种格式的文档上传。
• 知识图谱集成：基于Neo4j的知识图谱问答能力，支持用户上传jsonl格式的知识图谱文件。
• 智能体拓展：支持用户编写自定义智能体代码，进一步拓展系统的功能。
• 推理模型支持：支持Deepseek-R1等推理模型，提供更智能的问答体验。
• 网页检索：支持网页内容检索和展示。
• 可视化配置：提供丰富的可视化配置功能，用户方便地管理和优化系统设置。

Yuxi-Know的技术原理

• RAG架构：基于向量模型将知识库中的文本转换为向量，存储在向量数据库中。当用户提出问题时，系统从向量数据库中检索与问题最相关的文档片段。将检索到的文档片段与用户问题一起输入到大语言模型中，生成准确的答案。
• 知识图谱技术：Neo4j作为知识图谱的存储和查询引擎。知识图谱用节点和关系的形式存储知识，用户基于图谱进行复杂的知识关系查询。知识图谱的构建和管理基于网页界面完成，用户能方便地上传和更新图谱数据。
• 多模型适配：基于配置文件（如models.yaml），系统支持多种大模型平台的API调用。用户根据需要选择不同的模型，系统自动适配调用相应的API。
• 向量模型与重排序模型：向量模型将文本转换为向量，支持多种向量模型，如BAAI/bge-m3等。重排序模型优化检索结果的顺序，提高问答的准确性和效率。
• 前端与后端技术栈：前端基于VueJS，提供用户友好的交互界面。后端基于FastAPI，提供高效的服务端处理能力。数据库用Milvus-Standalone作为向量数据库，Neo4j作为知识图谱数据库。
• Docker容器化部署：Docker进行容器化部署，方便开发和生产环境的快速搭建和管理。支持开发环境的自动更新和后台运行。

Yuxi-Know的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/xerrors/Yuxi-Know

Yuxi-Know的应用场景

• 企业知识管理：构建企业知识库，员工可快速查询资料，提升工作效率。
• 教育领域：辅助在线学习，为学生提供智能辅导和知识解答。
• 客户服务：作为智能客服，快速回答客户咨询，提升客户满意度。
• 医疗健康：提供医学知识查询和患者初步咨询，辅助医疗决策。
• 科研与学术：支持文献检索和知识图谱构建，助力科研工作。