Category: AI工具

UniToken是什么

UniToken 是新型的自回归生成模型，专为多模态理解与生成任务设计。通过结合离散和连续的视觉表示，构建了一种统一的视觉编码框架，能同时捕捉图像的高级语义和低级细节。使 UniToken 可以无缝支持视觉理解和图像生成任务，为不同任务提供多维度信息。

UniToken的主要功能

• 图文理解：UniToken 能高效处理图文理解任务，例如图像字幕生成和视觉问答（VQA）。
• 图像生成：UniToken 支持高质量的图像生成任务，包括根据文本描述生成图像、图像编辑以及故事生成等。
• 多模态对话：在多模态对话场景中，UniToken 可以根据输入的文本和图像信息生成自然语言回复，支持更复杂的交互任务，例如解释图像内容或根据图像和文本指令生成新的图像。
• 复杂指令跟随：UniToken 通过指令强化微调，能更好地理解和执行复杂的多模态指令，例如在给定文本描述和图像的情况下生成特定布局的图像。
• 细粒度视觉任务：借助 AnyRes 和 ViT 端到端微调等技术，UniToken 能处理高分辨率图像，提升对图像细节的感知能力，适用于需要高精度视觉处理的任务。
• 任务通用性：UniToken 能无缝整合多模态理解与生成任务，支持图文理解、图像生成、图像编辑、故事生成等多种复杂任务，展现出强大的通用生成能力。

UniToken的技术原理

• 统一视觉编码：UniToken 采用连续和离散双编码器，将 VQ-GAN 的离散编码与 SigLIP 的连续表征相结合，生成兼备高层语义和底层细节的视觉编码，能够为多模态大模型提供完备的视觉信息。
• 多阶段训练
  • 视觉语义空间对齐：基于 Chameleon 作为基座，冻结语言模型（LLM），仅训练 SigLIP ViT 和 Adapter，使连续视觉编码与语言空间对齐。
  • 多任务联合训练：在大规模图文理解与图像生成数据集上联合训练，通过控制数据配比，均衡提升模型在理解与生成任务上的性能。
  • 指令强化微调：引入高质量多模态对话和精细化图像生成数据，进一步增强模型对复杂指令的跟随能力。
• 细粒度视觉增强：UniToken 支持 AnyRes 和 ViT 端到端微调等技术，提升对高分辨率图像的细粒度感知能力，同时避免模型崩溃，适应广泛任务场景。

UniToken的项目地址

• Github仓库：https://github.com/SxJyJay/UniToken
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.04423

UniToken的应用场景

• 内容创作与设计：UniToken 可以根据文本描述生成高质量的图像，帮助设计师快速生成创意草图或概念图，节省设计时间和精力。
• 智能客服与虚拟助手：在多模态对话场景中，UniToken 能理解用户输入的文本和图像信息，生成自然语言回复。
• 教育与学习：UniToken 可以用于教育领域，帮助学生更好地理解和学习复杂的概念。例如，通过生成与科学实验、历史事件或文学作品相关的图像，UniToken 可以增强学生的视觉记忆和理解能力。
• 医疗与健康：在医疗领域，UniToken 可以用于生成医学图像或解释医学影像。
• 自动驾驶与交通管理：UniToken 可以用于自动驾驶场景中的视觉问答（VQA）任务。例如，车辆可以实时上传道路图像，通过 UniToken 生成关于路况、交通标志等信息的自然语言描述，辅助自动驾驶系统做出更准确的决策。

OceanDoc是什么

OceanDoc 是科大讯飞新加坡团队推出的AI智能办公工具，基于大语言模型和自然语言处理技术，能根据文本输入AI自动生成PPT幻灯片，提供AI驱动的设计建议，支持多语言翻译和本地化功能。OceanDoc 集成了语音控制功能，可实现无缝编辑和演示。 OceanDoc 适用于办公族、学生、专业人士、教育工作者和企业用户，能帮助他们快速创建高质量的演示文稿。

OceanDoc的主要功能

• AI 演示文稿生成：OceanDoc 能根据用户的文本输入快速生成高质量的幻灯片，将简单的想法转化为视觉上引人注目的演示文稿。
• 自定义布局与设计：用户可以一键切换和自定义幻灯片的布局，从极简风格到信息图表风格，AI 会即时调整内容以适应不同风格。
• 多语言翻译与本地化：支持将演示文稿翻译成多种语言，进行本地化处理，方便全球观众观看。
• 语音控制功能：集成语音控制技术，用户可以通过语音指令实现无缝编辑和演示。
• 演讲者备注生成：根据幻灯片内容生成精确的演讲脚本，帮助用户在演讲时提供更流畅的表达。
• AI 图像生成：用户可以选择多种模型，即时生成与幻灯片内容匹配的生动图像。

如何使用OceanDoc

• 访问官网：访问 OceanDoc 的官方网站 。
• 选择计划：根据需求选择免费版或付费版（Pro 月度计划或 Pro 年度计划），付费版提供更高级的功能和模板。
• 创建演示文稿：
  • 在输入框中输入文本内容，OceanDoc 会根据输入自动生成视觉上引人注目的幻灯片。
  • 可以一键切换和自定义幻灯片的布局，从极简风格到信息图表风格，AI 会即时调整内容以适应不同风格。
• 生成演讲者备注：OceanDoc 会根据幻灯片内容生成精确的演讲脚本，帮助用户在演讲时提供更流畅的表达。

OceanDoc的产品定价

• 免费版：
  • 提供基本功能和有限的AI生成能力。
  • 支持创建无限数量的演示文稿，但模板和AI功能较为基础。
• Pro 月度计划：
  • 价格为每月10美元。
  • 提供无限的AI生成、写作和定制设计服务。
  • 包括高级模板、无限导出PowerPoint、高级AI图像生成和更高级的AI智能功能。
• Pro 年度计划：
  • 价格为每月8美元（每年96美元）。
  • 提供与Pro月度计划相同的功能，但以年度计费方式更优惠。

OceanDoc的应用场景

• 办公和教育场景：OceanDoc 支持多语言文档生成及语音控制，目标覆盖办公、教育等多个场景。
• 演示文稿创建：能根据文本输入自动生成视觉上引人注目的幻灯片，用 AI 驱动的设计建议增强内容，为全球观众翻译和本地化演示文稿，集成语音控制功能，实现无缝编辑和演示。
• 智能办公新体验：OceanDoc 简化演示文稿的创建过程，适用于办公族、学生群体，专业人士、教育工作者与企业用户，能借助 OceanDoc 轻松产出高质量演示文稿。

LangGraph WhatsApp Agent是什么

LangGraph WhatsApp Agent 是基于 LangGraph 和 Twilio 构建的开源项目，用在开发与 WhatsApp 用户互动的 AI Agent。项目支持多代理架构和图谱处理，能处理文本和图像消息，保持持久化对话状态。项目集成 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持多种语言模型。安全验证机制确保交互的安全性，支持基于 LangGraph 平台进行简单部署。开发者能轻松构建、部署和管理智能、可扩展的 WhatsApp 机器人。

LangGraph WhatsApp Agent的主要功能

• 多代理架构支持：支持创建多个 AI Agent，实现复杂的交互逻辑和任务分配。
• 多模态交互：支持处理文本消息和图像，进行多模态对话。
• 持久化对话状态：在多条消息之间保持会话状态，确保对话的连贯性和上下文一致性。
• 集成多种语言模型：支持 Gemini、OpenAI GPT 等多种语言模型，开发者根据需求选择合适的模型。
• 与外部服务集成：基于 Zapier 等工具集成数千种外部应用和服务。

LangGraph WhatsApp Agent的技术原理

• WhatsApp 集成：基于 Twilio API 与 WhatsApp 进行通信，处理消息的发送和接收。Twilio 提供强大的消息处理能力，支持文本和多媒体内容。
• LangGraph 作为核心框架：LangGraph 是基于图谱的 AI 框架，支持多Agent架构。支持开发者构建复杂的交互逻辑，基于图谱结构管理对话流程和知识表示。
• Model Context Protocol (MCP)：基于 MCP 与外部模型服务器（如 Supermemory、Sapier 等）进行交互，获取语言模型的推理结果。MCP 确保模型的上下文管理和高效调用。
• 多Agent系统：项目用多Agent架构，每个Agent处理特定的任务或对话流程。监督器负责协调多个Agent之间的交互，确保任务的顺利执行。
• LangSmith 可观测性：LangSmith 提供完整的追踪和监控功能，帮助开发者实时了解代理的运行状态，优化性能快速定位问题。
• 安全性和验证机制：验证机制确保所有请求的安全性，防止未经授权的访问和恶意攻击。

LangGraph WhatsApp Agent的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/lgesuellip/langgraph-whatsapp-agent

LangGraph WhatsApp Agent的应用场景

• 客户服务：自动回复常见问题，提供24/7客户支持，提升服务效率。
• 信息推送：发送天气、新闻、航班等信息，以及预约和活动提醒。
• 教育辅导：提供学习辅助，如作业辅导、知识点讲解，支持在线学习。
• 电商销售：推荐产品、查询价格、引导购买，提升用户购物体验。
• 健康咨询：解答健康问题、提醒挂号，提供初步健康建议。

Backflip AI是什么

Backflip AI是 AI 3D模型生成平台，基于AI技术将3D扫描数据快速转化为CAD模型，极大地简化从物理世界到数字设计的转换过程。Backflip AI提供参数化和基于网格的3D模型创建工具，支持多种文件格式，适应不同的制造和编辑需求。Backflip AI推动3D生成技术的发展，结合理论研究与实际应用，打造行业领先的3D模型生成工具，助力制造业和设计行业的数字化转型。

Backflip AI的主要功能

• 3D模型生成：支持从描述、草图或图像中在几秒钟内创建基于网格的3D模型。
• 快速3D扫描到CAD转换：基于AI技术将3D扫描数据秒级转化为CAD模型。
• 自动修复与优化：自动检测修复扫描数据中的缺陷，优化模型复杂度，提升可制造性。
• 智能特征识别：AI算法识别关键几何特征，确保模型精确性。
• 多场景应用支持：适用于制造业、建筑、文化遗产保护等多领域。
• 与主流软件兼容：支持生成的CAD模型无缝导入SolidWorks、AutoCAD等主流软件。

Backflip AI的官网地址

• 官网地址：backflip.ai

Backflip AI的产品定价

• Standard（标准）：每月 $20，每月 2,000 积分，大约 50 次 3D 模型生成或 100 次图像生成。
• Pro（专业）：每月 $40，每月 5,000 积分，大约 125 次 3D 模型生成或 250 次图像生成。
• Business（商业）：每月 $200，每月 35,000 积分，大约 875 次 3D 模型生成或 1,750 次图像生成。
• Enterprise（企业）：定制，定制积分分配，专属支持，团队入驻。
• Credit Pack（积分包）：每月 $20，每月 2,000 积分，大约 50 次 3D 模型生成或 100 次图像生成。

Backflip AI的应用场景

• 制造业：用在产品设计、逆向工程和质量检测，快速生成可编辑的CAD模型。
• 建筑与工程：支持建筑设计、修复翻新和工程测量，提供精确的数字化基础。
• 文化遗产保护：实现文物数字化、修复和虚拟展示，助力文化遗产保护。
• 医疗与生物工程：辅助医疗器械设计和生物医学研究，支持定制化医疗解决方案。
• 汽车与航空航天：优化零部件设计，加速原型制作，提升研发效率。

Adspert是什么

Adspert 是基于AI技术的电商广告优化工具，专注于亚马逊、eBay、Google 等平台的 PPC（按点击付费）广告管理。工具基于智能算法实时调整出价，优化关键词和广告投放，帮助卖家降低广告成本（ACoS），提升投资回报率（ROAS）。Adspert 提供高级数据仪表盘和详细优化日志，确保操作透明，支持跨市场竞价优化和场景预测分析，助力卖家高效管理广告活动，节省时间和人力，实现广告效益最大化。

Adspert的主要功能

• AI 智能竞价管理：基于实时自动调整广告出价，确保符合广告成本销售比（ACoS）和投资回报率（ROAS）目标，降低广告成本提高利润。
• 智能关键词收集：基于 AI 推荐最具盈利潜力的关键词、ASIN 和属性，确保广告精准投放，避免浪费预算。
• 场景预测分析：预测不同目标设置下的广告表现，帮助用户制定更明智的广告策略。
• 跨市场竞价优化：支持全球范围内的广告扩展，基于 AI 的预算建议和可扩展竞价方案，帮助用户在不同市场高效增长。

Adspert的官网地址

• 官网地址：adspert.net

Adspert的产品定价

• Essential套餐：每月99欧元起，广告活动优化、AI驱动的自动竞价、目标设置协助、数据驱动的预算建议、模拟ACoS和ROAS目标对KPI的影响，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads。
• Scale套餐：：每月499欧元起，包含Essential套餐的所有功能，加上Google Ads和Microsoft Ads的添加、可定制的关键词和ASIN自动化、零售分析、代理设置、专属客户成功经理，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads，可选Google Ads和Microsoft Ads。
• Pro套餐：每月999欧元起，包括Essential和Scale套餐的所有功能，加上Amazon健康检查、白手套入职服务、定期1:1视频通话、定期业务审查，支持的广告平台Amazon Ads和eBay Ads，可选Google Ads和Microsoft Ads。

Adspert的应用场景

• 亚马逊卖家：希望优化广告降低成本、提升销售额和利润的亚马逊店铺运营者。
• 电商平台广告主：在 eBay、Google Ads 等平台投放广告，需要高效管理和优化广告活动的商家。
• 中小型企业：希望用自动化工具提升广告效果、节省时间和人力成本的企业主。
• 电商营销人员：负责管理多个电商平台广告活动，需要数据分析和优化支持的营销专家。
• 新手卖家：刚进入电商平台，需要快速上手广告优化获得专业支持的初学者

Concept Lancet是什么

Concept Lancet（CoLan）是宾夕法尼亚大学的研究团队推出的零样本、即插即用的图像编辑框架。Concept Lancet基于在潜在空间中对图像进行稀疏分解，将图像表示为视觉概念的线性组合，根据编辑任务（如替换、添加或移除概念）进行精确的概念移植。CoLan 用 CoLan-150K 数据集，包含超过 15 万个视觉概念的描述，准确估计每个概念的存在程度，实现精确且视觉一致的图像编辑。

Concept Lancet的主要功能

• 精确的概念替换：支持准确地将图像中的一个概念替换为另一个概念（如“猫”替换为“狗”）。
• 概念添加与移除：支持在图像中添加新的概念（如“添加水彩风格”）或移除现有概念（如“移除背景中的云”）。
• 视觉一致性保持：在编辑过程中，保持图像的整体视觉一致性，避免因编辑过度或不足导致的视觉失真。
• 零样本即插即用：支持直接用在现有的扩散模型，无需对模型进行重新训练或微调，具有很强的通用性和灵活性。

Concept Lancet的技术原理

• 概念字典构建：
  • 视觉概念提取：视觉语言模型（VLM）解析输入的图像和提示，生成与编辑任务相关的视觉概念列表。概念包括物体、属性、场景等。
  • 概念刺激生成：大型语言模型（LLM）为每个概念生成多样化的描述和场景（称为概念刺激），捕捉概念在不同上下文中的表现形式。
  • 概念向量提取：将概念刺激映射到扩散模型的潜在空间（如文本嵌入空间或分数空间），提取每个概念的代表性向量，形成概念字典。
• 稀疏分解：将输入图像的潜在表示（如文本嵌入或分数）分解为概念字典中的线性组合。基于求解稀疏系数，估计每个概念在源图像中的存在程度。最小化重构误差和正则化项（如 L1 正则化）求解稀疏系数，确保分解结果既准确又简洁。
• 概念移植：根据编辑任务（替换、添加、移除），对分解后的系数进行调整。例如，将源概念的系数替换为目标概念的系数，实现精确的概念移植。将调整后的系数重新组合成新的潜在表示，基于扩散模型的生成过程生成编辑后的图像。
• 数据集支持：为充分建模概念空间，构建包含 150,000 多个视觉概念的描述和场景的数据集。概念刺激为每个概念提供丰富的上下文信息，让概念向量更加准确和鲁棒。

Concept Lancet的项目地址

• 项目官网：https://peterljq.github.io/project/colan/
• GitHub仓库：https://github.com/peterljq/Concept-Lancet
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.02828

Concept Lancet的应用场景

• 创意设计：快速将草图转化为艺术作品，添加品牌元素，提高设计效率。
• 影视制作：快速生成概念图和场景设计，修改角色外观，适应不同剧情。
• 游戏开发：生成游戏场景和角色变体，从白天到夜晚，提升开发效率。
• 教育培训：生成教学插图，将历史场景转换为现代场景，帮助学生理解。
• 社交媒体：将普通照片转换为艺术风格，添加吸引眼球的元素，提升内容吸引力。

BoomCut是什么

BoomCut（爆剪辑）是小影科技推出的 AI 跨境营销视频本地化工具，帮助用户以低成本打造爆款视频并拓展全球市场。通过唇音驱动和音色克隆技术，快速生成不同文本的口播视频，节约人力和时间成本；将指定图片人脸特征融入视频，生成具有本地化面孔的数字人形象，降低模特拍摄成本；实现虚拟角色逼真的朗读效果；支持批量处理视频的字幕及人声翻译；精准清除视频文字，确保内容专业感。

BoomCut的主要功能

• AI 视频换脸：通过精确的面部识别和特征映射，将用户指定的图片人脸特征无缝融入视频，生成具有本地化面孔的数字人形象，适合跨境营销和本地化内容制作。
• 多语言数字人口播：上传人物视频后，基于唇音驱动和音色克隆技术，快速生成不同语言版本的口播视频，支持多种语言，满足全球市场推广需求。
• 视频翻译与字幕处理：支持批量视频的中/英字幕及人声的自动识别、擦除及多语言翻译，实现高效、精准的跨语言内容输出。
• AI 声音克隆：精准复刻原人声的音色特征，为视频生成自然真实的配音，提升视频的可信度和吸引力。
• 字幕擦除：通过先进算法彻底清除视频中的文字，不留痕迹，确保视频内容的专业感。
• 数字人生成：用户可上传短视频素材，生成个性化的数字人，用于社交媒体、教育或营销等场景。

如何使用BoomCut

• 注册与登录：访问 BoomCut 的官方网站，点击注册或登录。
• 选择功能模块
  • 视频换脸：点击“视频换脸”功能模块，上传需要处理的视频和替换人脸的图片。系统会自动识别视频中的人脸，并将替换人脸的图片与视频中的人脸进行融合，生成新的视频。
  • 多语言数字人口播：选择“多语言数字人口播”功能，上传人物视频。在文本编辑区输入需要口播的文本内容，选择目标语言，系统会通过唇音驱动和音色克隆技术，生成不同语言版本的口播视频。
  • 视频翻译：点击“视频翻译”功能，上传需要翻译的视频。选择目标语言，系统会自动识别视频中的字幕和人声，并进行翻译，生成带有翻译字幕和配音的视频。
  • 字幕擦除：选择“字幕擦除”功能，上传含有字幕的视频。系统会通过先进算法识别并清除视频中的文字，不留痕迹。
• 设置参数：在视频换脸功能中，可调整人脸融合的参数，如融合程度、肤色匹配等。在多语言数字人口播功能中，可选择音色克隆的音色风格。在视频翻译功能中，可选择字幕的字体、颜色、位置等样式。
• 预览与调整：完成设置后，点击预览按钮，查看生成的视频效果。如果效果不满意，可根据需要调整参数或重新上传素材。
• 下载或发布：预览无误后，点击下载按钮，将生成的视频保存到本地。也可以直接将视频发布到社交媒体平台或广告渠道。

BoomCut的产品定价

• 试用版：10积分/月，包含智能擦除，视频换脸，字幕翻译，数字人视频。
• 专业版：¥274 每月，按年支付；3600积分/年度；包含「试用版」计划内容，以及视频人声翻译，视频翻译对口型，无水印导出。

BoomCut的应用场景

• 跨媒体广告投放：适用于社交媒体、电视或户外广告等多种媒体形式。
• 多语言市场拓展：帮助用户轻松进入多语言市场，无需担心语言障碍。
• 个性化营销内容：为特定客户群体或 VIP 客户定制个性化的视频内容，提升客户满意度和忠诚度。

Lyria 2是什么

Lyria 2 是谷歌 DeepMind 推出的第三代 AI 音乐生成模型，作为 Vertex AI 平台的核心组件，具备高保真音频生成能力，能输出 48kHz、24-bit 的专业级立体声音频。支持多种音乐风格，包括流行、摇滚、古典等，可实现跨风格融合。Lyria 2 扩展了 Lyria RealTime 模型，支持实时创作与调整，创作者可通过 MIDI 控制器或麦克风实时触发 AI 编曲。新增了“Create”“Extend”和“Edit”等功能，分别用于通过文本生成音乐片段、基于现有音频生成延续内容以及调整音频情绪与风格。

Lyria 2的主要功能

• 高保真音频生成：Lyria 2 能生成专业级别的 48kHz 高保真立体声音频，适应多种音乐风格，包括流行、古典、电子等。
• 实时创作与调整：扩展了 Lyria RealTime 模型，支持用户实时创作和调整音乐，能即时改变音乐的风格、节奏和情感，适合现场表演和快速原型制作。
• 文本驱动创作：新增“Create”功能，用户可以通过文本描述或歌词生成音乐片段，大大降低了创作门槛。
• 音频延续生成：“Extend”功能基于现有音频片段生成延续内容，帮助创作者扩展音乐作品。
• 音频编辑与融合：“Edit”功能支持用户通过预设选项或文本提示调整音频的情绪和风格，可以将不同音乐段落进行融合。
• 数字水印技术：所有由 Lyria 2 生成的音乐都嵌入了 SynthID 水印技术，确保 AI 生成内容的可识别性，防止版权争议。

Lyria 2的技术原理

• 多模态输入与参数化控制：Lyria 2 支持文本、MIDI、音频片段等多种输入方式，用户可以通过描述（如“欢快的爵士钢琴曲”）或参数（如 BPM、调式）控制音乐生成。生成引擎结合了扩散模型和对抗生成网络（GAN），实现风格解耦与重组。
• 实时交互与动态创作：Lyria RealTime 功能通过 TensorRT 加速和流式推理，将生成延迟压缩至 500ms 以内，支持现场表演和实时创作。用户可以通过 MIDI 控制器或麦克风实时触发 AI 编曲。
• 模块化创作平台：Lyria 2 集成于 Music AI Sandbox，提供从旋律生成到和弦生成的模块化工具链，支持拖拽式组合功能模块，降低创作门槛。

Lyria 2的项目地址

• 项目官网：deepmind.google/technologies/lyria/

Lyria 2的应用场景

• 专业音乐制作：Lyria 2 能生成专业级别的 48kHz 高保真立体声音频，支持多种音乐风格，包括流行、古典、电子等，帮助音乐人快速生成背景音乐、音效或完整配乐。
• 灵感激发：用户可以通过文本描述（如“欢快的爵士钢琴曲”）或歌词生成音乐片段，突破创作瓶颈。
• 影视配乐：Lyria 2 可以根据脚本关键词生成与画面情绪匹配的动态配乐，支持实时调整，显著提高创作效率。
• 广告背景音乐：通过“品牌关键词 + 情绪标签”快速生成定制化音乐，帮助广告团队快速迭代和降低成本。
• AI 音乐课程：与伯克利音乐学院、斯坦福 CCRMA 等机构合作开发 AI 音乐课程，推动音乐教育的创新。

百度搜索MCP广场是什么

百度搜索MCP广场是百度搜索AI开放平台为开发者提供的 MCP Servers 集成平台，帮助开发者更高效地接入和使用MCP（模型上下文协议）服务。MCP广场收录了海量可用的MCP Servers，服务涵盖了搜索、地图、文件系统、开发工具等多个热门领域。通过内置深度搜索功能，MCP广场能理解开发者的需求，帮助他们快速找到并集成所需的应用服务。

百度搜索MCP广场的主要功能

• 海量MCP Server集成：MCP广场收录了海量可用的MCP Servers，涵盖了搜索、地图、文件系统、开发工具等多个热门领域。服务通过统一的MCP协议标准接入，解决了开发社区中工具实现风格不统一的问题。
• 深度搜索与智能推荐：MCP广场内置深度搜索功能，能理解开发者的需求，根据输入的关键词和具体要求，快速推荐出最合适的MCP服务。
• 简化开发流程：MCP广场支持开发者快速筛选出适合自己应用场景的服务并实现接入，提升了开发效率。百度智能云千帆平台作为国内首家支持MCP协议的大模型平台，提供了“一键调用”和“一键开发”功能，开发者可以轻松调用MCP Server生态中的海量工具。
• 多场景应用支持：MCP广场支持多种应用场景，包括但不限于图像识别、语音技术、文字识别等。

如何使用百度搜索MCP广场

• 访问MCP广场：访问百度搜索AI开放平台的官方网站，选择MCP广场。广场收录了大量MCP Server，涵盖多种功能，如搜索、图像生成、视频编辑等。
• 搜索与筛选服务：在MCP广场的搜索框中输入关键词，如“AI生成图片”或“视频编辑”，平台会通过深度搜索推荐符合需求的MCP服务。广场提供分类筛选功能，方便开发者快速定位。
• 配置MCP Server：找到合适的MCP服务后，根据详情页的指南进行配置。例如，在Cursor中使用MCP服务时，需在设置中添加MCP Server的URL和API Key。配置完成后，即可在Cursor中调用该服务。
• 本地或云端部署：开发者可以选择将MCP服务部署在本地或云端。例如，使用SQLite MCP Server时，需在本地配置相关文件。对于云端部署，百度智能云千帆平台提供了“一键调用”功能，简化了开发流程。
• 测试与使用：配置完成后，开发者可以在支持MCP的客户端（如Cursor、Windsurf等）中测试服务功能。通过输入相关指令或数据，验证MCP服务的调用效果。

百度搜索MCP广场的应用场景

• AI应用开发：开发者可以快速集成MCP广场中的服务，如搜索、地图、文件系统等，加速AI应用的开发。
• 多模态生成：MiniMax的MCP服务将语音生成、图片生成、视频生成等模型封装成可统一调用的工具，让文本大模型能够“秒变”多模态模型。开发者可以通过这些服务实现语音、图片和视频的生成，拓展了AI模型的应用场景。
• 企业级解决方案：企业可以基于MCP广场的服务构建智能客服、数据分析、自动化办公等解决方案。支持云托管或本地部署，可以被集成至第三方平台，大大降低了使用门槛。
• 内容创作与发布：开发者可以用MCP服务实现从生成文本、图片到视频的全流程自动化，支持一键发布到平台，如小红书等。
• 工具集成与自动化：MCP广场提供的服务支持开发者将AI能力集成到各种工具中，例如通过Unity MCP服务器，开发者可以实现AI与游戏开发工具的直接交互。

EmaFusion是什么

EmaFusion 是人工智能初创公司 Ema 推出的多模型融合技术，为企业级 AI 应用提供高效、灵活且低成本的解决方案。通过动态结合 100 多种语言模型，根据任务需求智能选择和组合最适合的模型，实现高准确率和低延迟。EmaFusion 的核心优势在于自优化系统，能根据任务复杂度和成本预算，自动调整模型选择和任务分配，具备自动故障转移机制，确保业务连续性。

EmaFusion的主要功能

• 多模型动态融合：EmaFusion 能动态结合 100 多种语言模型，包括公共和私有模型。根据任务需求智能选择最适合的模型组合，实现高准确率和低延迟。
• 自优化系统：通过基于分类的路由、学习型路由和分层判断机制，EmaFusion 能自动调整模型选择和任务分配，根据任务复杂度逐步升级模型，平衡成本和性能。
• 任务分解与协同处理：EmaFusion 可以将复杂任务分解为多个子任务，分配给不同的模型处理，最终将结果融合成连贯的输出，适用于合同分析、客户服务等场景。
• 成本与效率优化：EmaFusion 在保证高准确率的同时，显著降低计算成本和延迟。例如，在某些任务中，准确率可达 94.3%，成本仅为其他模型的四分之一。
• 用户自带模型（BYOM）支持：EmaFusion 支持用户自带模型，满足特定领域的个性化需求，进一步提升灵活性和适用性。

EmaFusion的技术原理

• 自动合成训练数据：EmaFusion 能自动合成训练数据，从少量的种子提示模板出发，生成涵盖多种真实场景的全面数据集。用于训练其融合网络，能预测最佳的模型组合。
• 容错与高可用性：EmaFusion 设计了自动故障转移机制，当某个模型出现故障或延迟过高时，系统会无缝切换到其他可用模型，确保业务连续性。

EmaFusion的项目地址

• 项目官网：ema.co/emafusion
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2504.10681

EmaFusion的应用场景

• 合同分析：EmaFusion 可以将复杂的合同分析任务分解为多个子任务，分配给最适合的模型进行处理。
• 客户支持：在客户支持场景中，EmaFusion 能根据不同的客户问题自动选择最佳的支持模型。
• 销售与营销：EmaFusion 可以帮助销售团队进行个性化客户沟通，生成营销文案、销售策略等。通过动态结合多种模型，能根据不同的销售场景提供最优的建议。
• 数据处理与分析：EmaFusion 能处理大量的企业数据，包括数据分析、报告生成等任务。通过多模型融合的方式，确保在不同数据类型和任务需求下都能提供准确的结果。
• 工作流自动化：EmaFusion 可以用于自动化企业内部的各种工作流程，例如任务分配、项目管理等。能根据任务的复杂度和优先级，动态选择合适的模型来执行任务。
• 内容生成：在内容创作领域，EmaFusion 可以生成高质量的文本内容，如新闻报道、博客文章等。通过结合多种模型的优势，确保内容的多样性和准确性。