Category: AI工具

Wepost是什么

Wepost是基于人工智能的社交媒体营销工具，专为简化内容创作、发布和分析流程而设计。通过 AI 技术生成符合品牌调性的文案、图像和视频内容，支持多平台发布（如 LinkedIn、TikTok、Twitter、Instagram 和 Facebook），提供详细的数据分析和优化建议。平台具备团队协作功能，方便多人共同编辑和管理内容。

Wepost的主要功能

• AI驱动的内容创作
  • 文案生成：Wepost 能根据用户输入的关键词、品牌风格和目标受众，自动生成高质量的社交媒体文案。
  • 图像和视频创作：支持生成与文案相匹配的图像和视频内容，帮助用户快速制作吸引人的视觉素材。
  • 多语言支持：支持多种语言的内容创作，满足不同地区和受众的需求。
• 内容规划与发布
  • 内容日历：提供年度内容日历功能，帮助用户提前规划和安排社交媒体内容发布。
  • 多平台发布：支持一键将内容发布到多个主流社交媒体平台，如 LinkedIn、TikTok、Twitter、Instagram 和 Facebook。
  • 定时发布：用户可以根据需要设置发布时间，确保内容在最佳时间发布。
• 数据分析与优化
  • 性能分析：提供详细的数据分析报告，包括点击率、互动率、曝光量等关键指标。
  • 优化建议：基于数据分析结果，Wepost 会提供优化建议，帮助用户调整内容策略。
  • 实时监控：实时跟踪内容表现，及时调整发布策略。
• 团队协作
  • 多人编辑：支持多个用户同时编辑和管理内容，方便团队协作。
  • 版本管理：记录内容的修改历史，方便团队成员查看和追溯。
  • 任务分配：支持任务分配和进度跟踪，提高团队工作效率。
• 品牌一致性管理
  • 品牌档案：用户可以创建品牌档案，设置品牌风格、调性和目标受众，确保生成的内容符合品牌形象。
  • 风格一致性：AI 系统会根据品牌档案生成符合品牌风格的内容，保持品牌一致性。

Wepost的官网地址

• 官网地址：wepost.ai

Wepost的应用场景

• 初创企业：Wepost 可以帮助创业过程中保持强大的社交媒体影响力。
• 小型企业：Wepost 可以作为虚拟营销助理，负责内容创作、安排和分析，在网上保持一致且专业的品牌形象。
• 社交媒体代理机构：可以用 Wepost 高效管理多个客户。为每个客户节省内容创作时间，团队可以专注于客户关系和战略规划。
• 数据分析与优化：Wepost 提供详细的跨平台内容分析工具，帮助用户跟踪内容表现并提供优化建议。

JoggAI是什么

JoggAI是先进的人工智能头像生成工具，能根据用户输入的文本提示快速生成逼真且个性化的头像，基于先进的AI技术，生成的头像具有自然的表情和流畅的动作，能根据用户需求进行高度定制，包括肤色、发型、服装等细节。用户友好的拖放界面，无需编码知识，适合各种技能水平的用户。

JoggAI的主要功能

• 个性化头像生成
  • 文本驱动的头像创建：用户可以通过输入详细的文本描述（如性别、年龄、肤色、发型、服装风格等）来生成高度个性化的头像。
  • 多样化风格选择：支持多种风格的头像生成，包括写实风格、卡通风格、科幻风格等，满足不同用户和应用场景的需求。
  • 动态表情与动作：生成的头像具有静态图像，可以添加动态表情和动作，如眨眼、微笑、挥手等，使头像更加生动。
• 高度定制化
  • 细节调整：用户可以对头像的各个细节进行微调，包括面部特征（如眼睛、鼻子、嘴巴）、发型、服装颜色和款式等。
  • 场景与背景：支持添加不同的场景和背景，如办公室、户外、虚拟空间等，进一步增强头像的场景感和故事性。
  • 品牌化定制：企业用户可以将品牌元素（如品牌颜色、标志）融入头像设计中，用于品牌宣传和营销活动。
• AI 驱动的动画功能
  • 流畅动作生成：基于AI技术生成流畅的动画效果，使头像的动作自然且逼真。例如，可以生成人物行走、跑步、跳舞等动作。
  • 动画模板与编辑：提供多种预设的动画模板，用户可以根据需要选择并进行编辑，调整动作的速度、顺序和细节。
  • 交互式动画：支持生成交互式动画，用户可以通过简单的操作（如点击、滑动）与头像进行互动，增强用户体验。

JoggAI的官网地址

• 官网地址：jogg.ai

JoggAI的应用场景

• 社交媒体与内容创作：为个人或品牌生成独特的头像，提升社交媒体形象和内容吸引力。
• 数字营销与广告：生成用于广告和营销活动的头像，帮助品牌更好地吸引目标受众。
• 游戏与虚拟现实：为游戏和虚拟现实应用创建逼真的角色头像，提升用户沉浸感。
• 教育与培训：开发用于教育和培训的交互式头像，帮助学生更好地理解和参与学习内容。

X-Prompt是什么

X-Prompt是用于多模态视频目标分割的通用框架，解决传统方法在极端光照、快速运动和背景干扰等复杂场景下的局限性。通过预训练一个基于 RGB 数据的视频目标分割基础模型，使用额外的模态信息（如热成像、深度或事件相机数据）作为视觉提示，将基础模型适应到下游的多模态任务中。

X-Prompt的主要功能

• 多模态适应：X-Prompt 基于多模态视觉提示器（MVP）将额外模态信息编码为视觉提示，结合 RGB 数据，增强基础模型在多模态任务中的分割能力。
• 保持泛化能力：通过多模态自适应专家（MAEs），X-Prompt 在不损害基础模型泛化能力的情况下，为每个模态提供特定的知识，避免了全参数微调可能导致的模型崩溃。
• 高效任务迁移：能在有限的多模态标注数据下，快速适应新的下游任务，减少了针对每个任务单独设计和训练模型的研究工作量和硬件成本。
• 多任务整合：X-Prompt 支持多种多模态任务（如 RGB-T、RGB-D 和 RGB-E），通过统一的框架实现任务整合，显著提高了模型在复杂场景下的性能。

X-Prompt的技术原理

• 基础模型预训练：X-Prompt 的基础模型是基于 Vision Transformer 的视频目标分割模型，使用大量的 RGB 视频序列进行预训练，获得强大的分割能力和泛化能力。预训练阶段的目标是让模型能根据参考帧及其分割掩码，对当前帧中的目标对象进行分割。
• 多模态视觉提示器（MVP）：MVP 的作用是将额外模态的信息（如热成像、深度或事件相机数据）编码为视觉提示，将其整合到基础模型中。通过多尺度卷积嵌入层，MVP 将 RGB 和 X 模态的图像块嵌入到多尺度提示中，这些提示被用于引导基础模型进行目标分割。
• 多模态适应专家（MAE）：MAE 通过低秩适应机制，为每个模态提供特定的知识，同时保留基础模型的通用能力。MAE 的设计支持在不损害基础模型泛化能力的情况下，对模型进行微调，适应特定的多模态任务。

X-Prompt的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2409.19342

X-Prompt的应用场景

• 自动驾驶：通过结合热成像和深度信息，X-Prompt 可以更准确地识别和分割道路上的目标，提高自动驾驶系统的安全性。
• 机器人视觉：在复杂环境中，多模态信息可以帮助机器人更准确地识别和操作目标物体。
• 视频监控：在低光照或复杂背景的监控场景中，X-Prompt 能用多模态数据提高目标检测和分割的准确性。

Outrank是什么

Outrank是通过 AI 自动化进行关键词研究、生成 SEO 优化内容并自动发布内容的工具，帮助用户提升博客流量和网站排名。能自动寻找未开发的关键词，生成优化的文章，自动发布日常内容，让用户无需组建高昂费用的内容团队即可实现流量增长。

Outrank的主要功能

• 自动化内容生成：Outrank 能自动生成高质量且经过 SEO 优化的文章，每篇文章都经过精心设计，以吸引读者并提高搜索引擎可见性。
• 自动发布功能：支持将生成的文章自动发布到用户的网站，如 Webflow、WordPress、Notion 等平台，用户还可以选择安排在稍后发布。
• 自动关键词研究：能自动识别高流量且未被充分利用的关键词，根据这些关键词生成优化的内容。
• 竞争对手分析：通过分析竞争对手的关键词和内容策略，Outrank 可以为用户提供可操作的见解，帮助改进自身的 SEO 策略。
• AI 图像生成：Outrank 提供自动图片生成功能，能根据文章内容和品牌风格生成相关的视觉元素，增强文章的吸引力。
• 内容性能分析：用户可以通过平台的分析功能，跟踪内容的表现和 SEO 排名，了解哪些内容表现最佳，进行优化。
• 多语言支持：支持 150 多种语言，适合面向多语言用户的网站。
• 与主流工具集成：可以与 Google Analytics 和 SEMrush 等热门 SEO 工具集成，实现无缝数据共享。
• 自定义功能：用户可以使用内置编辑器对生成的文章进行精炼、调整大纲和修改内容风格，匹配品牌偏好。

Outrank的官网地址

• 官网地址：outrank.so

Outrank的应用场景

• 小型企业：可以通过 Outrank 定期发布高质量的博客文章，提升网站流量和搜索引擎排名。
• 营销代理机构：可以用 Outrank 为多个客户管理内容创作。能自动为每个客户的网站生成定制化的博客文章，确保内容独特且符合品牌特色，提升每个客户的 SEO 绩效并驱动自然流量。
• 电子商务企业：可以通过 Outrank 撰写关于时尚趋势、风格指南和产品特色的详细文章。
• 内容创作者：可以用 Outrank 的关键词研究功能和自定义内容生成能力，快速生成高质量的博客文章。
• 本地服务提供商：可以通过 Outrank 优化本地服务页面的内容，提升在本地搜索引擎中的排名。

Granola是什么

Granola是专为频繁参加会议的人设计的AI会议助手工具。能实时转录会议内容，自动识别发言者并标注时间戳，支持用户在会议中实时添加笔记和标记重点。会议结束后，Granola会结合转录内容和用户笔记生成全面的会议总结，支持一键分享到常用平台。能从会议记录中创建任务并跟踪进度，帮助用户高效管理会议后续工作。Granola支持与Google Meet、Slack、Microsoft Teams等会议应用集成，具备上下文感知功能，可根据会议类型（如求职面试、销售电话等）定制笔记。在嘈杂环境中能保持高转录准确率，适合多种场景。目前主要适用于Mac设备。

Granola的主要功能

• 实时转录与发言者识别：Granola能实时转录会议中的对话内容，自动识别发言者的身份，为每段发言标注时间戳。在多人参与的复杂会议中，能清晰区分每位发言者的讲话内容，确保记录的准确性和可追溯性。
• 智能笔记与重点标记：用户可以在会议进行时随时添加自己的笔记和标记重要内容。Granola会将用户的笔记与转录内容相结合，自动生成结构化的会议记录，方便会后查阅和整理。
• 自动生成会议总结：会议结束后，Granola会结合转录内容和用户笔记，生成详细的会议总结。总结内容简洁明了，突出会议重点，帮助用户快速回顾会议核心内容，节省整理时间。
• 任务管理与跟踪：从会议记录中可以创建任务，分配给团队成员，同时跟踪任务的完成进度。
• 上下文感知笔记：Granola能根据会议类型（如求职面试、销售电话、投资者推介等）自动调整笔记模板和格式，提供更贴合场景的记录方式，提升笔记的实用性和针对性。
• 多平台集成：支持与Google Meet、Slack、Microsoft Teams等主流会议和协作工具集成，无缝对接用户的日常办公环境。
• 一键分享：用户可以轻松将会议记录和总结分享给团队成员或合作伙伴，支持多种格式和平台，确保信息传递的及时性和准确性。

Granola的官网地址

• 官网地址：granola.ai

Granola的应用场景

• 企业高管：需要参加大量的战略会议、团队会议和客户会议。Granola可以帮助他们快速整理会议要点，生成详细的会议记录和总结，节省会后整理时间。
• 项目经理：需要高效管理会议中的任务分配和进度跟踪。Granola支持将会议中的关键行动项直接转化为任务，分配给团队成员，同时跟踪任务的完成情况。
• 销售人员：与客户沟通时需要记录关键信息，如客户需求、预算和下一步行动。Granola能实时转录销售电话或会议内容，自动生成会议总结。
• 市场分析师：需要在会议中记录大量的数据和分析结果。Granola的智能笔记功能可以自动整理会议中的关键信息，如预算、数据指标等，进行结构化展示。
• 投资者：Granola可以帮助投资者记录会议中的关键信息，如项目预算、融资需求等，生成详细的会议总结。

DiffSplat是什么

DiffSplat是新型的 3D 生成方法，从文本提示和单视图图像快速生成 3D 高斯点阵（Gaussian Splats）。通过微调预训练的文本到图像扩散模型，基于强大的 2D 先验知识，引入 3D 渲染损失来确保生成的 3D 内容在多视图下保持一致性。DiffSplat 的核心优势在于其高效性和灵活性，能在 1~2 秒内生成高质量的 3D 对象，支持文本条件、图像条件或两者的组合输入。轻量级的重建模型用于构建结构化的高斯表示，为训练提供了高质量的数据支持。

DiffSplat的主要功能

• 从文本或图像生成 3D 高斯点阵：DiffSplat 能直接从文本提示或单视图图像生成 3D 高斯点阵（Gaussian Splats），保持 3D 一致性。
• 高效利用 2D 先验知识：通过微调大规模文本到图像扩散模型，DiffSplat 有效基于网络规模的 2D 先验知识，同时引入 3D 渲染损失确保生成内容在任意视图下的 3D 一致性。
• 支持多种条件输入：DiffSplat 支持文本条件、图像条件或两者的组合输入，用户可以根据需要选择合适的条件。
• 可控生成能力：DiffSplat 可以与 ControlNet 等技术结合，实现基于文本提示和多种格式（如法线图、深度图、Canny 边缘图）的可控 3D 生成。

DiffSplat的技术原理

• 基于大规模预训练的文本到图像扩散模型：DiffSplat 通过微调这些模型，直接生成 3D 高斯点阵（Gaussian Splats），有效基于网络规模的 2D 先验知识。
• 轻量级重建模型：为了启动训练，DiffSplat 提出轻量级的重建模型，能快速生成多视图高斯点阵网格，用于可扩展的数据集构建。
• 3D 渲染损失：DiffSplat 引入了 3D 渲染损失，确保生成的 3D 内容在任意视图下都能保持一致性。

DiffSplat的项目地址

• 项目官网：https://chenguolin.github.io/projects/DiffSplat/
• GitHub仓库：https://github.com/chenguolin/DiffSplat
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.16764

DiffSplat的应用场景

• 3D 内容创作：适用于快速原型设计和内容创作。设计师可以用 DiffSplat 快速生成 3D 模型的初步版本，用于概念验证或进一步的精细调整。
• 文本到 3D 生成：DiffSplat 在文本条件下的 3D 生成任务中表现出色，能根据详细的文本描述生成与之匹配的 3D 模型。
• 图像到 3D 重建：DiffSplat 支持从单张图像生成 3D 模型，能准确反映输入图像的形状和纹理。从现有图像资源中快速生成 3D 模型，例如在影视特效、游戏开发等领域。
• 下游应用支持：DiffSplat 的生成结果可以直接用于多种下游应用，如 3D 打印、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等领域。

BitsAI-CR是什么

BitsAI-CR是字节跳动团队推出的基于大型语言模型（LLM）的自动化代码审查工具，通过两阶段处理流程实现高效代码审查：RuleChecker 负责基于 219 条规则检测潜在问题，ReviewFilter 验证问题提高精度。BitsAI-CR 引入“过时率”指标，自动评估开发者对审查建议的接受情况，通过数据飞轮机制优化审查规则。

BitsAI-CR的主要功能

• 高精度代码审查评论生成：BitsAI-CR 通过两阶段处理流程实现高精度的代码审查评论生成。
• 代码审查规则分类：基于代码风格指南和实际审查经验构建的全面审查规则分类体系，为系统提供基础支持。
• 集成与自动化：BitsAI-CR 可以轻松集成到现有的代码审查流程中，自动识别潜在问题、确认审查类别、定位问题代码行并提供相关评论。在开发者根据审查建议修改代码后，BitsAI-CR 会重新评估代码并标记原始评论为“过时”，同时提供“LGTM”（Looks Good To Me）批准。

BitsAI-CR的技术原理

• 两阶段审查管道：
  • RuleChecker：基于 219 条审查规则的全面分类，通过微调的 LLM 检测代码中的潜在问题。
  • ReviewFilter：在 RuleChecker 之后，另一个经过微调的 LLM 用于验证检测到的问题，进一步提高审查精度。
• 数据飞轮机制：通过真实反馈进行大规模工业场景优化。
  • 过时率（Outdated Rate）指标：自动测量被 BitsAI-CR 标记后修改的代码行百分比，评估开发者是否接受并执行了审查建议。
  • 动态调整审查规则：根据过时率和精度测量动态调整审查规则，移除生成低价值评论的规则。
• 模型训练与优化：基于字节跳动开发的 LLM（Doubao-Pro-32K-0828），通过低秩适应（LoRA）技术进行微调，确保模型在安全性和性能上的平衡。通过历史审查数据进行训练，优化模型以提高审查精度。

BitsAI-CR的项目地址

• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2501.15134

BitsAI-CR的应用场景

• 自动化代码审查：BitsAI-CR 通过两阶段的审查管道（RuleChecker 和 ReviewFilter）自动识别代码中的潜在问题，生成高精度的审查评论，定位问题代码行。
• 持续优化与反馈机制：BitsAI-CR 引入了“过时率”（Outdated Rate）指标，通过自动测量开发者对审查建议的接受和修改情况，动态调整审查规则。
• 多语言支持与规则分类：BitsAI-CR 基于全面的审查规则分类体系，支持多种编程语言（如 Go 语言），针对不同语言的特性和常见问题制定了详细的审查规则。
• 集成与自动化流程：BitsAI-CR 可以无缝集成到现有的代码审查流程中，自动处理代码提交、审查、修改和批准的全过程。

SpeedLegal是什么

SpeedLegal是基于 AI技术的合同审查工具，帮助用户快速理解和分析合同内容。基于深度学习和自然语言处理技术，识别合同中的潜在风险和不利条款，提供个性化建议改进合同。用户能上传 PDF 或 DOCX 格式的合同，SpeedLegal 在几分钟内生成详细的分析报告和简短的合同摘要。SpeedLegal 提供智能问答功能，用户能随时提出问题获得通俗易懂的答案。

SpeedLegal的主要功能

• 合同风险识别：基于AI 技术快速分析合同，识别隐藏风险和不利条款。
• 个性化建议提供：根据用户需求和标准，给出量身定制的改进建议，简化合同修改流程。
• 智能问答功能：用户能随时提问，系统用通俗语言提供答案，帮助用户理解合同内容。
• 自动合同摘要生成：生成简短易懂的合同摘要，加速用户决策过程。
• 自定义合同标准设置：支持用户上传或创建标准合同，确保合同符合公司业务目标，保持合同一致性。

SpeedLegal的官网地址

• 官网地址：speedlegal.io

SpeedLegal的产品定价

• Pro套餐：每月39美元，每月2次合同分析、修改和审查、上传标准/模板、5次“询问我们的AI”及5份合同摘要。
• Startup套餐：每月89美元，每月5次合同分析、修改和审查、上传标准/模板、10次“询问我们的AI”、10份合同摘要及导入/导出Word文档和修改。
• Growth套餐：联系客服获取价格，每月20次合同分析、修改和审查、上传标准/模板、“询问我们的AI”、合同摘要、导入/导出Word文档和修改、存储、提醒、管理控制台以及5小时的法律聊天服务。
• Enterprise套餐：价格定制，合同分析、修改和审查、上传标准/模板、“询问我们的AI”、合同摘要、导入/导出Word文档和修改、存储、提醒、管理控制台、10小时的法律聊天服务及定制集成服务。

SpeedLegal的应用场景

• 法律团队：快速审查大量合同，识别风险，确保合规，节省时间和资源。
• 企业：管理日常合同，预防风险，设置合同标准，提高管理效率。
• 初创公司：低成本快速审查合同，支持合同谈判，确保合规。
• 个人：审查常见合同，确保权益，辅助法律咨询，理解合同内容。
• 自由职业者和小团队：高效管理合同，减少法律成本，加快谈判和签订过程。

NewsBang是什么

NewsBang是AI驱动的新闻应用，专注于为用户提供无偏见、深度的新闻洞察。通过AI技术整合多元新闻来源，生成简洁的新闻摘要，帮助用户快速了解事件全貌。NewsBang提供实时问答功能，用户可以随时提问，获取基于可靠信息的解答。还支持音频新闻播放，方便用户在忙碌时通过语音交互获取信息。

NewsBang的主要功能

• 深度新闻洞察：通过AI技术，为用户提供新闻背后的深度解读，帮助用户快速理解复杂事件。
• 实时问答：用户可以随时提问，获取基于可靠来源的实时答案，满足个性化信息需求。
• 智能阅读：提供AI生成的新闻摘要，整合多元来源，让用户在有限时间内获取关键信息。
• 音频新闻：支持语音播放，用户可以在开车或忙碌时通过语音交互获取新闻内容。
• 新闻整合：将不同领域的新闻内容集中展示，帮助用户一站式获取全面信息。
• 个性化推荐：根据用户兴趣和阅读习惯，智能推荐相关新闻内容。
• 新闻验证：确保所有新闻来源经过验证，提供可靠、无偏见的信息。
• 每日新闻简报：用户可订阅每天早上8点的精选新闻简报，优化忙碌生活的时间管理。

NewsBang的官网地址

• 官网地址：newsbang.com

NewsBang的应用场景

• 忙碌的职场人士：在通勤或休息时快速获取新闻摘要和深度解读。
• 新闻爱好者：每天早上通过新闻简报快速了解全球热点事件。
• 投资者：通过实时问答功能获取关于全球经济趋势的专业解读。
• 多任务处理用户：在开车或做其他活动时，通过语音交互获取新闻内容。

Deep Research是什么

Deep Research是OpenAI推出的新型AI深度搜索研究工具，专为需要深度、复杂研究的用户设计。能在短时间内（5到30分钟）完成人类专家需要数小时甚至数天才能完成的研究任务。用户只需提供一个提示词，Deep Research基于推理能力，搜索、分析并整合互联网上的大量信息，最终生成一份专家级的研究报告。 工具基于OpenAI推出的o3模型支持，经过端到端的强化学习训练，能规划并执行多步骤的研究任务。适用于金融、科学、政策、工程等领域的知识密集型工作，也适用于需要个性化建议的消费者。

Deep Research的主要功能

• 多步骤自主研究：用户只需提供一个提示，Deep Research 能在数十分钟内完成需要数小时的人工研究任务，涵盖金融、科学、政策分析及消费决策等多个领域。
• 强化学习与推理：基于 OpenAI 最新的 o3 模型，Deep Research 通过端到端强化学习进行训练，能自主规划和执行多步骤的研究轨迹，实时响应信息。
• 深度信息整合：能浏览互联网上的大量文本、图像和 PDF 文件，整合来自不同渠道的信息，生成综合性的研究报告。
• 生成详细报告：Deep Research 的输出包括清晰的引用和对其思考过程的总结，便于用户查阅和验证信息。
• 处理复杂查询：在处理模糊查询和提供详细信息方面表现更出色，例如在“人类终极考试”中，其准确率达到了26.6%，远超其他模型。

Deep Research的技术原理

• 端到端强化学习：Deep Research 通过端到端强化学习进行训练，能在复杂任务中规划和执行多步骤的研究轨迹。模型能像人类研究者一样，根据实时信息调整研究方向和策略。
• 多模块协同工作：Deep Research 由多个模块组成，包括信息发现模块、信息综合模块和推理模块。信息发现模块能快速定位各类信息源并提取线索；信息综合模块可以整合不同渠道的信息并提炼关键要点；推理模块具备类似人类的思考和判断能力，能进行逻辑推理和自我修正。
• 长时间深度思考：与传统模型追求快速响应不同，Deep Research 支持5到30分钟甚至更长时间来处理问题。模型能深入挖掘网络信息，生成更全面、深入的研究成果。
• 优化的 o3 模型：Deep Research 基于 OpenAI 的 o3 模型开发，模型针对网页浏览和数据分析进行了优化，能处理文本、图像和 PDF 等多种格式的数据。
• 实时信息响应与调整：Deep Research 能根据实时信息进行决策和调整，能高效完成复杂的研究任务。
• 引用与验证：Deep Research 的输出包括清晰的引用和对其思考过程的总结，便于用户查阅和验证信息。

Deep Research的项目地址

• 项目官网：https://openai.com/index/introducing-deep-research/

如何使用Deep Research

• 选择功能：在ChatGPT中，点击消息输入框下方的“Deep Research”按钮。
• 输入查询：明确告诉ChatGPT你的需求，比如要求进行某个行业的竞争分析或生成某个主题的个性化报告。还可以附加文件或电子表格，为问题提供额外的上下文信息。
• 确认研究计划：Deep Research会生成一个研究计划，你可以选择审批或修改该计划，确保研究方向符合你的预期。
• 等待执行：开始运行，Deep Research会在侧边栏显示所采取的步骤和使用的来源摘要。可能需要5到30分钟来完成任务，需要深入挖掘网络信息。完成后会收到通知。
• 查看结果：最终结果将以报告的形式出现在聊天中。报告会包含清晰的引用和对其思考过程的总结，便于查阅和验证信息。
• 使用技巧
  • 提问具体化：尽量将问题拆分成更具体的小问题，这样能获得更精准的研究结果。例如，与其问“区块链的发展”，不如问“区块链技术在金融领域的具体应用案例和面临的挑战”。
  • 调整研究计划：不要急于确认研究计划，进行审视和调整计划，可获得更符合需求的研究报告。
• 注意事项
  • 任务时间：Deep Research需要一定时间来完成任务，具体取决于任务的复杂性和所需的信息量。
  • 格式问题：在发布初期，报告和引用可能会出现一些格式错误。
  • 局限性：目前处于早期阶段，可能存在局限性，比如有时会在响应中产生幻觉或做出错误推断。

Deep Research的应用场景

• 文献综述：在学术研究中，研究人员需要广泛搜集和分析相关文献。Deep Research 能快速定位学术数据库、科研机构网站、医学论坛等多个平台上的论文、研究报告、专家观点等信息。
• 趋势分析：研究人员可以用 Deep Research 分析特定学科或技术的发展趋势，通过综合大量文献资料，挖掘不同研究之间的潜在联系。
• 行业报告：企业可以用 Deep Research 来生成关于特定行业或市场的综合报告，包括市场规模、增长趋势、主要参与者分析等。
• 产品比较：消费者在购买高价值商品（如汽车、家电）时，可以用 Deep Research 进行产品比较和市场分析。
• 个性化推荐：Deep Research 能根据消费者的特定需求和偏好，提供个性化的购物建议。
• 投资研究：金融分析师可以用 Deep Research 进行公司财务分析、市场趋势预测和投资风险评估。