Category: AI工具

AI工具集介绍和收录了当前最新的AI产品,紧跟最新AI领域的进展,介绍了AI产品的主要功能、如何使用和主要应用场景,快速了解最新AI产品发展趋势。

  • ScaleMCP – 普华永道推出的动态MCP工具检索器

    ScaleMCP是什么

    ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法,动态的为大型语言模型(LLM)Agents 配备Model Context Protocol(MCP)工具。基于自动同步工具存储系统与MCP服务器,解决现有框架依赖手动更新本地工具库导致的低效和不一致问题。ScaleMCP的核心是自动同步工具索引管道,基于CRUD操作(创建、读取、更新、删除)确保工具存储与MCP服务器保持一致。ScaleMCP推出了工具文档加权平均(TDWA)嵌入策略,能有选择地强调工具文档的关键部分,提升工具检索和Agent调用性能。

    ScaleMCP

    ScaleMCP的主要功能

    • 动态工具发现与配备:LLM Agents 在多轮交互中动态发现\加载所需的MCP工具,无需预先配置。
    • 自动同步工具存储系统:基于CRUD操作(创建、读取、更新、删除)与MCP服务器保持同步,确保工具存储系统的实时更新和一致性。
    • 支持多种检索和嵌入模型:兼容多种LLM模型、嵌入模型和检索器类型,具有良好的扩展性和灵活性。
    • 提升工具调用和任务完成率:提高LLM Agents 在复杂任务中的表现,特别是在多跳工具调用场景中。

    ScaleMCP的技术原理

    • Model Context Protocol(MCP):MCP是标准化协议,用在连接LLM和外部工具、数据源及提示,支持开发者基于MCP服务器暴露工具或API,简化AI系统访问必要数据的过程。ScaleMCP将MCP服务器作为工具的单一真实来源,基于CRUD操作与工具存储系统保持同步。
    • 自动同步工具存储系统:ScaleMCP基于自动同步工具索引管道,定期从MCP服务器获取工具列表,计算工具的SHA-256哈希值。将新获取的工具哈希与存储系统中的现有哈希进行比较,如果发现不匹配,更新存储系统中的工具索引。ScaleMCP支持多种存储系统,如向量数据库、图数据库等,根据工具的依赖关系选择合适的存储方式。
    • 工具文档加权平均(TDWA)嵌入策略:传统的工具文档嵌入方法(如简单拼接或平均)无法有效区分工具文档中不同部分的重要性。TDWA为工具文档的各个部分(如工具名称、描述、参数、合成问题等)分配权重,计算加权平均嵌入向量,更精准地表示工具的语义信息。
    • LLM代理的动态工具检索与调用:ScaleMCP为LLM Agents 提供一个MCP检索工具,Agent基于关键词检索相关的MCP工具,加载到上下文中。LLM Agents根据用户查询动态调用多个工具,获取工具响应后进行推理,最终生成回答。Agent在多轮交互中能重新查询工具存储系统,动态调整工具选择和调用策略。

    ScaleMCP的项目地址

    ScaleMCP的应用场景

    • 金融数据分析:动态加载金融API,实时更新数据,快速响应复杂财务查询。
    • 智能客服:集成企业API,实时调用工具,提供精准的客户支持。
    • 医疗健康咨询:连接医疗数据库和预约系统,支持疾病查询和预约服务。
    • 教育辅导:集成学校信息系统,动态调用工具,查询课程信息和考试成绩。
    • 智能办公:连接文件管理和日程系统,支持文件查询和会议安排。
  • Agent Neo – Flowith推出的AI Agent,能持续不断地执行任务

    Agent Neo是什么

    Agent Neo是Flowith推出的创新 AI Agent。Agent Neo具备无限步骤,无限上下文,无限工具的核心能力,能持续执行复杂任务、处理海量信息和调用多种大模型与工具。Agent Neo 结合 Flowith 的知识库功能,用户上传知识库,能快速构建数字分身或生成高质量内容。Flowith 提供Agent社区,用户能将自己的工作流做成 Recipe 分享到社区里。Agent Neo交互界面美观且富有创意,提供透明化的工作流程,适用于复杂任务自动化、知识管理与分享等场景。Agent Neo目前为邀请制,需激活码使用。

    Agent Neo

    Agent Neo的主要功能

    • 无限步骤(Unlimited Steps):Agent Neo能进行无限深度的推理,支持持续不断地工作,能执行需要长时间运行的复杂任务。
    • 多步骤优化(Multi-step Refinement):基于多个步骤优化网页,提供最佳的结果。
    • 24/7云端执行(24/7 Cloud Execution):支持全天候云端执行任务,用户的设备处于休眠状态,任务也能不间断地运行。
    • 无限输出长度(Unlimited Output Length):支持生成任意长度的响应,不会出现内容截断的情况。
    • 超智能重新规划(Super-Intelligent Re-Planning):在执行过程中,根据最终目标智能地调整计划。

    Agent Neo的官方示例

    • Prompt:Please generate a detailed ‘The Hunger Games’ setting collection, and draw rich and detailed illustrations based on the content of the book. The final presentation form is an immersive experience website with rich animation effects. Please ensure that all key content has correct diagrams. You need to generate relevant content in batches to ensure that each major element has a relevant visual image and picture.(请生成详细的《饥饿游戏》背景集,根据书中的内容绘制丰富而详细的插图。最终呈现形式是一个具有丰富动画效果的沉浸式体验网站。请确保所有关键内容都有正确的图表。你需要批量生成相关内容,确保每个主要元素都有相关的视觉图像和图片。”)

    Agent Neo

    • Prompt:introduce flowith 2.0.(介绍 Flowith 2.0)

    Agent Neo

    Agent Neo的性能表现

    Agent Neo 在通用 AI Agent 能力测试 GAIA 中表现出色,刷新所有难度级别的最新最佳性能评分。

    Agent Neo

    如何使用Agent Neo

    • 获取邀请码:Agent Neo目前为邀请制,需获取激活码后使用。
    • 注册并登录:访问 Flowith 官方网站,完成注册,用邀请码登录。
    • 进入 Agent Neo 模式:在 Flowith 平台中找到打开 Agent Mode,调用 Agent Neo。
    • 设置任务
      • 输入任务描述:告诉 Agent Neo 想要完成的任务,例如生成报告、创建网页、续写故事等。
      • 选择或上传知识库:如果任务需要特定的知识背景,选择已有的知识库或上传相关文档,让 Agent Neo 从中获取信息。
    • 任务规划:Agent Neo 自动规划任务的工作流,包括信息搜集、内容生成、工具调用等。
    • 实时交互:在任务执行过程中,Agent Neo 根据需要与用户交互,例如确认信息、获取反馈或调整任务方向。
    • 查看结果:任务完成后,将结果呈现给用户,例如生成的网页、文档或报告。
    • 修改结果:用户根据需要对生成的内容进行修改或优化,Agent Neo 支持用户直接在可视化界面或代码层面进行调整。
    • 保存工作流:用户将完成的任务保存为工作流(Recipe),方便后续复用或分享给其他用户。
    • 社区分享:将工作流发布到 Flowith 的 Agent 社区,与其他用户共享经验和创意。

    Agent Neo的应用场景

    • 自动化任务执行:自动执行重复性任务,如数据收集、报告生成和监控任务,提高效率和准确性。
    • 复杂项目管理:基于无限步骤和深度推理来规划和管理项目,直至完成。
    • 内容创作与编辑:续写故事、生成文章或优化网页内容,支持创意写作和多步骤内容精炼。
    • 知识库构建与应用:用户上传和分析知识库,提高任务执行的精准性和效率。
    • 数字分身创建:创建具有专业知识和历史记忆的数字分身,模拟对话或自动化客户服务。
  • Steamer-I2V – 百度推出的图像到视频生成模型

    Steamer-I2V是什么

    Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型,通过将静态图像转化为动态视频,展现出卓越的视觉生成能力。模型在 VBench 国际权威的视频生成评测中荣获榜首,基于精准的视觉控制、高清画质以及对中文语义的深刻理解脱颖而出。 Steamer-I2V 细粒度的视频结构化描述语言,能实现像素级的画面控制与电影级的构图效果,支持多模态输入,包括中文文本提示、参考图像等,确保生成内容与创意高度一致。采用先进的 Transformer 扩散架构,生成高达 1080P 分辨率的高清视频,通过多阶段监督训练、美学条件微调等策略,优化时间一致性与运动规律性,使视频流畅连贯。

    Steamer-I2V

    Steamer-I2V的主要功能

    • 图像到视频生成:Steamer-I2V 能将静态图像转换为动态视频,通过生成连贯的帧序列,赋予图像以时间和空间上的动态变化,创造出具有故事性和视觉吸引力的视频内容。
    • 细粒度控制:通过精心设计的拍摄视角和视频描述语言,Steamer-I2V 能实现像素级的画面控制,确保生成视频中的视觉细节、物体运动轨迹、风格属性和镜头语言严格符合预设要求。
    • 多模态输入支持:支持中文文本提示、参考图像和引导信号等多种输入方式,用户可以通过这些输入精确指导视频生成,确保生成内容与创意意图高度一致。
    • 高清视频生成:基于先进的 Transformer 扩散架构,Steamer-I2V 能生成高达 1080P 分辨率的高清视频,具备平滑的过渡效果和逼真的物理运动模式。
    • 优化动态效果:通过多阶段监督训练、美学条件微调和多目标强化学习等技术,模型在时间一致性、电影构图和运动规律性方面进行了针对性优化,确保视频在逻辑上连贯且视觉上连续。
    • 大规模中文多模态数据库:Steamer-I2V 基于亿级规模的中文多模态训练数据,通过“筛选-净化-配比”的三级数据优化系统,确保文本指令与视觉元素之间的语义对齐精度。
    • 文化适应性:能精准捕捉中文语义中的文化特定元素和复杂语义关系,显著提升中文创意指令的视觉转化准确率,使其在中文内容创作领域具有独特优势。

    Steamer-I2V的技术原理

    • Transformer 扩散架构:Steamer-I2V 采用了前沿的 Transformer 扩散架构,能生成高达 1080P 分辨率的高清视频。通过扩散模型的逐步去噪过程,生成连贯且逼真的视频帧序列,结合 Transformer 的强大建模能力,确保视频在时间维度上的连贯性和视觉上的流畅性。
    • 多阶段优化策略:Steamer-I2V 实施了多种优化策略,提升生成视频的质量:
      • 多阶段监督式训练:通过从低到高分辨率和帧率的逐步监督微调(SFT),模型能够从宏观控制逐步学习到细节优化。
      • 美学条件微调:基于条件控制的微调(CFT)策略,帮助模型深入理解视频美学元素,而不仅仅是表面模仿。
      • 多目标强化学习:结合人工全局反馈和多维质量指标进行偏好对齐优化,逐步提升生成精度。
      • 提示增强技术:通过多模态大模型分析输入图像,增强原始提示词,预测视频帧中场景或物体的时间演变。
    • 中文语义精准理解:Steamer-I2V 构建了亿级规模的中文多模态训练数据库,通过“筛选-净化-配比”三级数据优化体系,确保文本指令与视觉元素的语义对齐精度。

    Steamer-I2V的项目地址

    Steamer-I2V的应用场景

    • 广告与营销:快速生成个性化的广告视频,根据品牌需求和目标受众生成吸引人的视觉内容。
    • 影视制作:辅助生成故事板、分镜头脚本,甚至直接生成初步的视频片段,加速影视制作流程。
    • 游戏开发:生成游戏中的过场动画或动态背景,提升游戏的视觉效果和沉浸感。
    • 内容创作:为创作者提供灵感,快速生成视频素材,降低创作门槛。
  • 职达AI简历 – AI简历生成与优化平台,提供针对性的优化建议

    职达AI简历是什么

    职达AI简历是高效便捷的智能简历优化平台。通过AI技术,为用户提供从简历生成到优化的全方位服务。用户只需输入基本信息和经历,平台能在短时间内生成专业个性化的简历。能精准分析简历中的问题,如内容冗长、重点不突出等,提供针对性的优化建议。结合岗位推荐系统,根据用户背景精准推送匹配岗位,帮助求职者减少海投,提高求职效率。内置的2800+精美模板涵盖多种岗位,满足不同行业需求。

    Offerdow

    职达AI简历的主要功能

    • AI简历生成:用户可在10分钟内完成一份优质简历,平台提供2800+模板,覆盖Java、Web前端开发、会计等众多岗位。
    • 简历优化与诊断:AI工具可生成多维度简历诊断报告,分析问题提供优化建议。
    • 岗位推荐:根据用户背景和意向,智能推荐高匹配度岗位,减少海投。
    • 面试辅导:提供模拟面试、面试实时助手等功能,帮助用户提升面试表现。
    • 求职服务:包括简历优化、面试模拟、职业规划等付费服务。
    • 多端同步与个性化定制:支持多端同步功能,用户可以在不同设备上编辑和查看简历。平台提供个性化定制服务,满足不同用户的特殊需求。

    如何使用职达AI简历

    • 访问官网并注册登录:访问职达AI简历的官方网站,注册账户并登录。
    • 选择模板:点击“简历模板”,选择心仪的模板,然后点击“使用此模板”创建简历。
    • AI一键生成:输入基本信息和经历后,点击“AI生成简历”,平台将在3分钟内生成一份符合行业标准的简历。
    • 填写信息:根据提示填写意向岗位、教育背景、工作经历等信息。
    • AI智能优化:在填写过程中,可点击“AI帮写”功能,输入关键词,AI会自动生成内容。
    • 简历诊断:完成填写后,点击“AI智能诊断”,AI会在3秒内生成多维度诊断报告,指出问题并提供优化建议。
    • 模拟面试:根据简历内容和目标行业,平台会生成针对性的面试题库,提供模拟面试服务,帮助提升面试表现。
    • 优化简历:根据AI诊断报告和模拟面试的反馈,进一步优化简历内容。
    • 下载简历:优化完成后,点击“下载”按钮,将简历保存为PDF或其他格式。
    • 投递简历:通过平台的“简历投递”功能,直接将简历投递给目标公司。

    职达AI简历的应用场景

    • 应届毕业生:初入职场,缺乏求职经验,职达AI简历可以帮助他们快速生成一份专业、规范的简历,突出学习能力和潜力。
    • 面试模拟:平台提供模拟面试功能,根据目标岗位生成高频面试题,帮助求职者提前熟悉面试流程,提升应答能力。
    • 职业方向探索:通过岗位推荐功能,求职者可以根据自身背景和兴趣,探索适合的职业方向。
    • 跨行业求职:对于希望转行的求职者,职达AI简历可以结合目标行业要求,优化简历内容,突出跨领域技能和适应能力。
    • 创业团队招聘:创业者可以用平台的岗位推荐功能,快速找到合适的候选人,同时优化团队成员的简历,提升团队竞争力。
  • OutfitAI – AI服装搭配生成器,根据体型肤色个性化推荐

    OutfitAI是什么

    OutfitAI 是基于人工智能的时尚工具,专注于虚拟试穿和个性化服装推荐。用户只需上传一张照片,可选择不同的服装风格,OutfitAI 能快速生成逼真的试穿效果图片,支持从休闲到正式、复古到潮流等多种风格。提供个性化推荐功能,根据用户的体型、偏好和衣橱物品,帮助用户找到最适合自己的服装搭配。

    OutfitAI

    OutfitAI的主要功能

    • 虚拟试穿:用户可以上传自己的照片,选择不同的服装风格,OutfitAI 能生成逼真的试穿效果,让用户在不实际更换衣服的情况下看到自己穿着不同服装的样子。
    • 个性化推荐:系统会根据用户的体型、风格偏好、肤色、发色以及当前衣橱物品等信息,提供个性化的服装搭配建议。
    • 逼真的服装生成:基于先进的 AI 技术,创建高质量、逼真的用户穿着不同服装的图像,支持高清无水印下载。
    • 多样化风格选项:提供从休闲到正式、复古到潮流等多种服装风格,适应各种时尚偏好和场合。
    • 智能衣柜管理:用户可以上传自己的衣物照片,平台通过图像识别技术自动识别衣物的种类、颜色和风格,帮助用户管理衣柜。
    • 场合和气候适应:在推荐服装时,会考虑用户的穿着场合和当地的气候条件,确保穿搭既时尚又实用。
    • 背景去除与特征提取:通过先进的背景去除模块和特征提取技术,OutfitAI 能精准地从复杂背景中提取服装特征,为后续的推荐提供更准确的数据。
    • 可持续性与伦理考量:OutfitAI 在推荐过程中优先考虑环保和道德生产的服装,同时确保用户数据的安全和隐私。

    OutfitAI的官网地址

    OutfitAI的应用场景

    • 个人造型:用户可以在购买前预览服饰效果,避免盲目购衣,提升穿衣品位。
    • 电子商务:在线零售商可以在产品详情页展示同一款服饰在不同身形与风格下的效果,提高转化率与用户信任。
    • 时尚设计:设计师可以用工具在不同体型上可视化他们的创作,尝试各种风格。
    • 社交媒体内容创作:时尚博主和内容创作者可以通过虚拟穿搭快速生产多套穿搭图文或短视频素材,节省拍摄和后期成本。
  • Ezra – AI广告创意生成平台,快速生成多种广告变体

    Ezra是什么

    Ezra 是AI驱动的广告创意生成平台,通过先进的AI技术帮助企业和营销人员快速创建高质量的广告内容。能根据用户提供的概念和目标,快速生成多种广告变体,支持多种广告模板和布局,满足不同场景的需求。Ezra 的AI系统通过分析客户评论和市场数据,为用户提供创意策略和优化建议,帮助广告主提升广告效果和转化率。

    Ezra

    Ezra的主要功能

    • 即时生成静态广告:Ezra Ads 能在几秒钟内生成高质量的静态广告创意,帮助用户快速扩大创意数量和多样性。
    • 多样化广告模板:提供超过 50 种经过验证的广告布局,用户每次请求可选择最多 5 个模板,每个模板生成 3 种变体,快速提供多样化选择。
    • AI 创意策略:AI 分析数千个成功广告的客户评论和效果数据,为用户提供创意概念、角度和广告创意的建议。
    • Canva 编辑支持:生成的广告可以直接下载,在 Canva 中进行快速调整和优化。
    • 24/7 Slack 支持:用户可以通过 Slack 直接联系 Ezra 团队,包括创始人、创意策略师和工程师,获得即时帮助。
    • 低风险测试:用户可以低成本测试更多广告角度和创意,快速找到有效的广告变体。

    Ezra的官网地址

    Ezra的应用场景

    • 电子商务广告投放:电子商务公司可以用 Ezra 快速生成数百个静态广告创意,用于在 Meta 平台(如 Facebook 和 Instagram)上投放。
    • 创意代理公司:创意代理公司需要在短时间内为多个客户生成大量高质量的广告创意。Ezra 能帮助他们快速生成创意,节省制作时间,提供多样化的广告模板,满足不同客户的需求。
    • 初创品牌推广:初创品牌缺乏广告制作经验和资源,Ezra 提供的多样化模板和 AI 创意策略可以帮助他们快速测试不同的广告角度,找到最有效的营销策略,在有限的预算内实现品牌扩张。
    • 营销团队的快速迭代:营销团队可以用 Ezra 快速创建和测试多个广告变体,通过快速迭代的方式找到最有效的广告方案,提升广告的转化率。
  • CrowdCore – AI网红营销助手,精准搜索与高效建联

    CrowdCore是什么

    CrowdCore是AI驱动的网红营销助手,帮助品牌和营销团队高效地发现、筛选与全球各类社交平台上的网红建立合作关系。核心功能包括AI网红搜索与筛选、自动化外联与沟通、数据分析与效果追踪等。用户输入品牌网站或目标受众描述,系统能生成理想的客户画像,匹配出与品牌定位高度契合的网红。CrowdCore的AI Agent能根据品牌提供的指南,自动撰写、发送个性化的合作邀请,节省人力成本,提高营销效率。

    CrowdCore

    CrowdCore的主要功能

    • 精准搜索:基于AI技术,精准匹配细分领域的网红,支持多平台(YouTube、Instagram、TikTok等)。
    • 多维度筛选:提供超过20个搜索维度,帮助找到最适合品牌的网红。
    • 自动化建联:AI自动生成、发送个性化的合作邀请,节省沟通时间。
    • 智能发送:选择最佳时间点发送邮件,提高响应率。
    • 高级数据功能:查看网红的粉丝情况,避免刷粉和内容表现不稳定的网红。
    • 效果追踪:提供详细的活动效果追踪,优化投资回报率(ROI)。
    • 创建品牌页面:基于模板创建品牌专属页面,提高网红沟通效率。
    • 合作评价:展示品牌过往合作网红的评价信息,提升信任度。
    • 数据服务:提供定制化的AI服务,包括数据管理和CRM功能。

    CrowdCore的官网地址

    CrowdCore的产品定价

    • 针对个人创始人的AI搜索服务
      • 访问影响者数据库:$300/月,包括访问顶级影响者数据库,如Upfluence、Hyperauditor Level Databases等。
      • 初级影响者市场:$500/月,手动预先筛选适合品牌的初级影响者。
    • 针对团队的AI搜索与分析服务
      • 访问影响者数据库:$500/月,同样包括访问顶级影响者数据库。
      • 初级影响者市场:$1000/月,为团队提供更多的手动预先筛选的初级影响者。
    • 针对大规模需求的AI搜索与分析服务
      • 访问影响者数据库:$500/月,提供大规模的顶级影响者数据库访问。
      • 初级影响者市场:$3000/月,为大规模需求提供更多的手动预先筛选的初级影响者。

    CrowdCore的应用场景

    • 品牌推广:帮助品牌精准找到匹配的网红,提升品牌知名度。
    • 电商带货:助力电商企业寻找带货网红,提高产品销量。
    • 市场调研:分析竞争对手的网红合作,了解市场动态。
    • 内容创作:与小众网红合作,生产高质量品牌内容。
    • 风险规避:基于高级数据功能,筛选出稳定可靠的网红。
  • MathModelAgent – 开源的数学建模Agent,全自动建模流程

    MathModelAgent是什么

    MathModelAgent 是专为数学建模设计的Agent,能自动完成从问题分析到论文生成的全流程。基于多Agent协作,自动建立数学模型、编写代码、验证结果,生成格式规范的论文。MathModelAgent 支持多种大语言模型(LLM),内置本地代码解释器,能实时调试优化代码。适合数学建模竞赛、数据分析、学术论文撰写和教学辅助等场景。

    MathModelAgent

    MathModelAgent的主要功能

    • 全自动建模流程:自动分析问题背景,建立数学模型,编写代码实现,验证结果,生成格式规范的论文。
    • 内置代码解释器:支持本地代码运行和调试,实时反馈错误优化代码。
    • 多Agent协作:基于代码Agent、论文Agent等智能体分工合作,高效完成任务。
    • 支持多种LLM模型:每个Agent单独配置不同的大语言模型,灵活适应不同需求。
    • 低成本高效益:单次任务成本低至约1元人民币,性价比极高。

    MathModelAgent的技术原理

    • 多智能体架构:基于多Agent系统,将复杂的建模任务分解为多个子任务,分别由不同的智能体完成。
      • 问题分析Agent:负责理解问题背景和需求。
      • 建模Agent:根据问题分析结果,选择合适的数学模型。
      • 代码Agent:将数学模型转化为可运行的代码,并进行调试优化。
      • 论文Agent:将建模过程和结果整理成格式化的论文。
    • 大语言模型(LLM)驱动:每个Agent配置不同的大语言模型,用LLM的强大语言生成能力和逻辑推理能力,完成各自的任务。
    • 本地代码解释器:内置代码解释器支持本地代码运行和调试,实时反馈代码错误进行优化,确保生成的代码可运行且高效。
    • WebUI与命令行操作:提供WebUI界面和命令行模式,用户基于直观的界面或命令行指令操作工具,灵活适应不同用户的需求。
    • 任务流程自动化:基于任务流程的自动化设计,从问题输入到论文输出,实现全流程的自动化处理,大大提高数学建模的效率。

    如何使用MathModelAgent

    • 环境准备:安装 Python、Node.js 和 Redis。
    • 克隆项目
    git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git
    • 配置文件
      • 复制 /backend/.env.dev.example 为 /backend/.env.dev。
      • 复制 /frontend/.env.example 为 /frontend/.env。
      • 填写 API 密钥和模型。
    • 启动后端
    cd MathModelAgent/backend
    pip install uv
    uv sync
    source .venv/bin/activate  # MacOS/Linux
    venv\Scripts\activate.bat  # Windows
    ENV=DEV uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
    • 启动前端
    cd MathModelAgent/frontend
    npm install -g pnpm
    pnpm i
    pnpm run dev
    • 访问 WebUI:打开浏览器,访问 http://localhost:3000。
    • 查看结果:结果保存在 backend/project/work_dir/xxx/ 文件夹中。

    MathModelAgent的项目地址

    MathModelAgent的应用场景

    • 数学建模竞赛:快速生成建模思路、代码和格式化的论文,节省时间。
    • 数据分析项目:用在需要建模和编程的场景,自动生成分析结果文档。
    • 学术论文撰写:提供论文初稿,辅助整理思路和优化内容。
    • 教学辅助:帮助教师和学生验证建模思路,提升教学效果。
    • 科研实验:作为自动化建模平台,生成模型对比实验,支持科研工作。
  • Notato – AI笔记应用,自动生成结构化笔记内容

    Notato是什么

    Notato 是AI笔记应用,专为高效学习和工作设计。能将音频、视频、文档或网页链接快速转换为清晰的笔记、总结、闪卡和测验,帮助用户轻松整理和复习关键信息。用户可以通过录音(支持后台录音)、导入音频文件(如 MP3、WAV)、扫描文档(如 PDF、Word、PPT)或粘贴网页和 YouTube 链接,Notato 自动生成结构化的笔记内容。支持多语言翻译、错题分析功能,帮助用户深入理解知识。

    Notato

    Notato的主要功能

    • AI 录音转录及内容提取:能将录音、上传的音频(如 MP3、WAV、AAC、M4A)、扫描的文本和文档(如 PDF、Word、PPT、CSV 等)以及网页和 YouTube 链接内容转换为结构化笔记,自动生成章节摘要。
    • 自动生成测验与闪卡:根据笔记内容自动生成 15 道题的测验或闪卡,帮助用户高效复习和巩固知识。
    • 错题分析与深度学习:提供 AI 驱动的详细解释,帮助用户深入理解测验中答错的题目,查漏补缺。
    • 多语言翻译:支持 90 多种语言的即时翻译,打破语言障碍。
    • 笔记问答功能:用户可以在聊天界面中向笔记提问,进一步理解和挖掘信息。
    • 手动文本笔记:用户可以快速创建纯文本笔记,记录重要信息。
    • 后台录音功能:支持后台录音,方便用户随时记录重要内容。

    Notato的官网地址

    Notato的应用场景

    • 课堂笔记:学生可以在课堂上用 Notato 录制讲座内容,应用会自动将语音转录为文字,生成结构化的笔记和总结。课后可以通过自动生成的测验和闪卡复习重点内容。
    • 会议记录:在会议中,用户可以开启 Notato  的录音功能,应用会实时转录会议内容并生成笔记,方便会后回顾和整理会议要点。
    • 资料整理:在处理大量文件和资料时,Notato 的扫描和文档导入功能可以帮助用户快速提取文字内容,生成简洁的笔记,提升工作效率。
    • 知识管理:用户可以将各种学习资源(如在线课程、播客、文章等)导入 Notato,应用会整理成笔记生成测验,帮助用户巩固所学知识。
    • 灵感记录:用户可以随时用 Notato 的手动笔记功能,快速记录灵感和想法。
  • Finseo.ai – AI SEO优化平台,专为金融领域设计

    Finseo.ai是什么

    Finseo.ai 是专注于内容创作和SEO优化的AI平台,专为金融机构、金融科技公司和金融顾问设计。通过自然语言处理技术生成高质量的书面内容,包括文章、图片和图表,提供SEO工具分析市场机会。核心功能包括AI关键词研究、内容创作、SEO优化与追踪,AI聊天可见性监控。Finseo.ai 能理解金融行业的复杂法规和专业术语,生成符合合规要求的内容。

    Finseo.ai

    Finseo.ai的主要功能

    • AI 关键词研究:通过数据驱动的分析和 AI 聚类技术,帮助用户发现有价值的关键词机会,分析搜索量、CPC、反向链接和 SERP 片段等。
    • AI 内容创作:能快速生成高质量的文章、自定义图片和图表,支持从简短的帖子到长达 4000 字的深度内容,内置 SEO 优化。
    • SEO 优化与跟踪:提供全面的网站审计工具,包括标签、图片、链接和网站信号的分析,帮助提升网站健康度和可见性。用户可以监控关键词排名、趋势和搜索量。
    • AI 聊天可见性监控:跟踪用户在 ChatGPT、Perplexity、Gemini 等 AI 引擎中的可见度,查看品牌和域名的提及情况,与竞争对手进行比较。

    Finseo.ai的官网地址

    Finseo.ai的应用场景

    • 金融科技初创公司:可用于创建吸引和教育用户的博客内容。
    • 金融机构和金融顾问:帮助发布教育性文章,提升可信度和搜索可见性。
    • SEO 优化与追踪:Finseo.ai 提供全面的网站审计工具,包括标签、图片、链接和网站信号的分析,帮助提升网站健康度和可见性。
    • 加速内容生产:Finseo.ai 可以帮助金融机构、金融科技公司或金融顾问快速生成高质量的内容。