Category: AI教程

《DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单》由清华大学和北京航空航天大学的研究团队撰写，主要探讨了人工智能（AI）技术在科研领域的应用，如何通过AI工具简化科研流程、提升效率，解决科研过程中面临的诸多挑战。重点介绍了DeepSeek和DeepResearch等AI工具的功能、优势及其在不同科研场景中的应用。

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一、能做什么？

Microsoft Research Forum是什么

Microsoft Research Forum 是微软研究院推出的系列虚拟论坛活动，汇聚全球科技与研究领域的专家学者，共同探讨人工智能及相关前沿技术的最新进展、创新理念与未来趋势。论坛以线上形式举办，包括主题演讲、小组讨论和闪电演讲，内容涵盖通用人工智能、多模态模型、生成式 AI、健康科学等多个领域。

论坛面向科研人员、开发者、行业专家及对前沿技术感兴趣的人群，致力于促进跨学科、跨地域的合作与交流。每期活动均免费开放，但需提前注册。参与者能观看直播，能通过实时聊天与演讲者和其他观众互动。

活动形式

每期活动均于太平洋时间上午 9:00 开始。每期论坛结合视频会议和实时聊天讨论，包括以下环节：

• 开幕致辞：由微软研究院的专家介绍活动背景和主题。
• 主题演讲（Keynote）：聚焦人工智能在特定领域的前沿应用，例如多模态生成式 AI 在精准健康中的应用。
• 小组讨论（Panel Discussion）：邀请微软研究人员和外部专家，共同探讨 AI 的变革潜力和实际应用。
• 闪电演讲（Lightning Talks）：分享关于 AI 基础技术、多模态模型、AI 评估等领域的最新研究进展。
• 闭幕致辞：总结活动要点并展望未来研究方向。

近期活动

• 第五期（2025年2月26日）
  本期论坛将探讨人工智能在医疗健康领域的前沿应用，包括精准医疗、多模态 AI 代理和创新化学合成模型等。
• 注册链接：Microsoft Research Forum 第五期

往期活动（2024年）

• 1月30日：探讨人工智能模型的最新突破、AI 在重要科学挑战中的应用以及模型评估和理解的新方法。
• 3月5日：聚焦 AI 在医疗健康和自然科学中的变革性应用。
• 6月4日：讨论全球公平 AI 的重要性，分享 AI 在工业和材料设计中的创新应用。
• 9月3日：介绍多模态 AI 模型的最新进展、AI 评估的高级基准以及 AI 推理和复杂优化的新计算机类型。

Microsoft Research Forum的项目地址

• 官网地址：researchforum.microsoft.com

Microsoft Research Forum的适用人群

• 科研人员和学者：包括从事人工智能、计算机科学、健康科学、材料科学等领域的研究人员，可以在这里了解前沿研究动态，分享最新成果，并与其他专家交流。
• 技术开发者：对人工智能技术的应用和开发感兴趣的开发者，可以通过论坛了解最新的技术趋势和工具，获取灵感和指导。
• 行业专家和决策者：包括企业高管、技术领导者和政策制定者，可以借此平台了解人工智能对行业的潜在影响，探索技术应用的可能性。
• 学生和学术界人士：对科学研究和技术发展感兴趣的在校学生和学者，可以通过论坛了解行业动态，为未来的研究和职业发展做准备。
• 对科技感兴趣的普通公众：论坛内容对所有人开放，只要对人工智能和前沿科技感兴趣，可以通过注册参与活动。

AI Agents for Beginners是什么

《AI Agents for Beginners》是微软推出的一门面向初学者的免费课程，帮助学习者从零开始构建和理解人工智能代理（AI Agents）。课程共包含10节课，内容涵盖AI代理的基础概念、设计模式、工具使用以及多智能体系统等。每节课都配备了详细的书面教程、Python代码示例和额外的学习资源链接，方便学习者实践和巩固知识。通过这门课程，学习者可以快速掌握AI代理的核心技能，了解如何将这些技术应用于实际场景，适合对AI感兴趣但缺乏经验的初学者。

AI Agents for Beginners的课程概述

• 课程内容：包含 10 节课，涵盖构建 AI 智能体的基础知识，包括 AI 智能体的概念、框架、设计模式、工具使用以及多智能体系统等。
• 课程结构：每节课都包含书面教程、Python 代码示例，以及额外的学习资源链接。
• 多语言支持：课程内容已翻译成多种语言，包括简体中文、繁体中文、法语、日语、韩语、葡萄牙语、西班牙语和德语。

AI Agents for Beginners的课程大纲

• AI Agents Introduction and Use Cases
  介绍AI Agents的基本概念、定义以及在不同领域的实际应用场景，帮助初学者理解其重要性和价值。
• Exploring AI Frameworks
  深入了解构建AI Agents时常用的框架和工具，包括它们的功能、优势及如何选择适合的框架。
• Understanding Design Patterns
  解释AI Agents的设计模式，包括单体、微服务和无服务器架构，帮助学习者理解不同模式的适用场景。
• Tool Usage Design Pattern
  介绍如何通过工具使用设计模式，让AI Agents能够调用外部工具和API，扩展其功能。
• Multi-Agent Design Pattern
  探讨多智能体系统的设计模式，学习如何构建多个AI Agents协同工作的复杂系统。
• AI Agents in Production
  讲解如何将AI Agents部署到生产环境中，包括性能优化、监控和维护等关键步骤。
• Building AI Agents with Semantic Kernel
  通过Semantic Kernel框架，学习如何快速构建具有自然语言处理能力的AI Agents。
• Building AI Agents with AutoGen
  使用AutoGen框架，探索如何自动化生成和优化AI Agents的代码和逻辑。
• Advanced Topics and Best Practices
  涉及AI Agents开发中的高级主题和最佳实践，帮助学习者提升技能并避免常见问题。
• Project and Hands-on Practice
  通过实际项目练习，将所学知识应用于构建完整的AI Agents，巩固学习成果。

如何学习AI Agents for Beginners课程

• GitHub 仓库：访问 AI Agents for Beginners GitHub 仓库获取课程内容。
• 实践操作：通过 Fork 仓库运行代码示例，开始动手实践。

AI Agents for Beginners的学习资源

• 代码示例：课程提供了使用 Azure AI Foundry 和 GitHub Models 的代码示例，方便学习者运行和实践。
• 框架与服务：课程使用了微软的 AI Agent 框架和工具，如 Semantic Kernel 和 AutoGen。
• 社区支持：学习者可以加入 Azure AI 社区 Discord，与其他学习者和开发者交流，获取帮助。
• 视频教程：课程计划于 2025 年 3 月推出配套视频，进一步提升学习体验。

AI Agents for Beginners的适用人群

• 零基础的学习者：如果你对人工智能感兴趣，但从未接触过AI Agents或相关技术，这门课程将是一个理想的起点。从基础概念讲起，逐步引导你进入AI Agents的世界。
• 编程新手：课程提供了详细的Python代码示例和逐步指导，适合有一定编程基础（如Python）但缺乏AI开发经验的学习者。即使没有深厚的编程功底，也能通过实践逐步掌握技能。
• 技术爱好者：如果你对AI技术感兴趣，希望通过实际项目体验AI Agents的开发过程，这门课程将帮助你快速上手。
• 学生和研究人员：对于计算机科学、人工智能或相关领域的学生和研究人员，这门课程可以作为学习AI Agents的入门课程，帮助你了解基础知识并为后续的深入研究打下基础。
• 开发者和工程师：如果你是一名开发者，希望将AI技术应用于实际项目，但缺乏AI Agents的开发经验，这门课程将帮助你快速掌握相关技能，了解如何将AI Agents集成到你的项目中。
• 非技术背景的从业者：对于希望了解AI Agents在业务中应用的非技术背景从业者，课程中的实际案例和设计模式可以帮助你理解AI Agents的潜力和应用场景。

《DeepSeek与AI幻觉》由清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心和人工智能学院的张家铖博士后撰写，文档详细探讨了AI幻觉的定义、成因、评测方法以及应对策略，分析了AI幻觉在特定场景下的潜在风险和创造力价值。AI幻觉是模型生成与事实不符或逻辑断裂的内容，产生与数据偏差、泛化困境、知识固化和意图误解等因素有关。提出了使用联网搜索、双AI验证、提示词工程等技术手段来减缓AI幻觉。深入分析了AI幻觉的多面性，强调在技术局限性与创新可能性之间找到平衡的重要性。

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什么是AI幻觉

• AI幻觉是指模型生成与事实不符、逻辑断裂或脱离上下文的内容，本质是统计概率驱动的“合理猜测”。分为事实性幻觉（生成内容与现实世界事实不一致）和忠实性幻觉（生成内容与用户指令或上下文不一致）。例如错误地回答“糖尿病患者可以通过吃蜂蜜代替糖”或生成与问题无关的内容。

DeepSeek为什么会产生幻觉

• 数据偏差：训练数据中的错误或片面性被模型放大。
• 泛化困境：模型难以处理训练集外的复杂场景。
• 知识固化：模型过度依赖参数化记忆，缺乏动态更新能力。
• 意图误解：用户提问模糊时，模型易“自由发挥”。

AI幻觉评测

• 通用性测试：通过随机生成通用提示语，人工判断标注幻觉率。
• 事实性测试：通过抽取多领域测试题，比对正确答案标注幻觉类型。
• 评测结果：DeepSeekV3、DeepSeekR1、Qianwen2.5-Max、豆包等模型的幻觉率对比。

如何减缓AI幻觉

• 技术方案：
  • 利用联网搜索降低幻觉率。
  • 双AI验证或大模型协作进行交叉验证。
  • 提示词工程，如知识边界限定、对抗性提示等。
• 用户应对方式：
  • 三角验证法，交叉比对多个AI回答或权威来源。
  • 警惕“过度合理”的回答。
  • 理解幻觉，享受幻觉带来的创意灵感。

AI幻觉的创造力价值

• 科学发现：AI幻觉启发新型蛋白质结构设计，助力科学突破。
• 文艺与设计：作为“超现实引擎”，突破人类思维定式，提供创意灵感。
• 娱乐与游戏：生成虚拟环境、角色设计、故事、对话和诗歌，增强沉浸感。
• 技术创新：从“缺陷”到方法论的转化，如AI幻觉提升自动驾驶系统识别精度。

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《大模型概念、技术与应用实践》由厦门大学大数据教学团队制作，科普大模型技术及其在各领域的应用。强调其在大数据教学领域的影响力。回顾人工智能发展简史，引出大模型的定义、特点和分类，详细阐述了在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的广泛应用，以及对工作和生活的深远影响。介绍了AIGC（人工智能生成内容）技术，包括文本、图片、语音、视频生成及辅助编程等应用实践案例，展示了大模型在内容创作、智能办公、AI搜索等方面的强大能力。是一份全面、深入且通俗易懂的大模型科普资料，适合对人工智能和大模型技术感兴趣的读者学习和参考。

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厦门大学大数据教学团队介绍

厦门大学大数据教学团队是国内高校大数据教学的重要贡献者，团队以林子雨副教授为核心，成员平均年龄46岁以下，结构合理，涵盖教学型、科研型和实验工程师。团队自2013年起专注于大数据教学，具有前瞻性和强大的执行力，在教材编写、MOOC课程、师资培养等方面取得了显著成就。

林子雨是厦门大学计算机科学与技术系副教授，以第一作者编著出版了15本大数据系列教材，被国内1000余所高校采用。曾获得多项教学成果奖，入选多个国家级教学项目，被授予“教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”等荣誉。他的个人主页提供了丰富的教学资源和联系方式。

林子雨编著的《数字素养通识教程——大数据与人工智能时代的计算机通识教育》是面向大一新生的教材，旨在重构大学计算机公共课知识体系，培养学生计算思维、数据思维和AI思维。教材官网提供了讲义PPT、MOOC视频、案例视频、上机实验、教学大纲等丰富资源，供师生使用。

人工智能发展简史

人工智能的发展历程可以追溯到1950年图灵测试的提出。1956年，达特茅斯会议标志着人工智能学科的正式诞生。此后，人工智能经历了萌芽期（1950-2005）、沉淀期（2006-2019）和爆发期（2020-至今）。从早期的CNN到Transformer架构，再到GPT系列和多模态大模型的出现，人工智能技术不断演进，推动了自然语言处理、计算机视觉等领域的快速发展。

人工智能思维

• 了解：掌握AI的基础原理。
• 区分：明确人类能力和机器能力的差异。
• 协作：学会与AI系统协同工作，提升效率。

大模型：人工智能的前沿

• 大模型的概念
  • 大模型是基于深度学习技术的超大规模人工智能模型，具有海量参数、强大的学习能力和泛化能力。其“大”的特点体现在参数数量庞大、训练数据量大和计算资源需求高。例如，GPT-3参数规模达1750亿，而GPT-4的参数规模超过1.8万亿。

• 大模型的发展历程：大模型的发展经历了三个阶段：
  • 萌芽期（1950-2005）：以CNN为代表的神经网络模型。
  • 沉淀期（2006-2019）：以Transformer架构为代表的模型。
  • 爆发期（2020-至今）：以GPT系列为代表的预训练大模型。
• 人工智能与大模型的关系
  • 大模型是人工智能领域的前沿技术，属于预训练模型的一种。它通过大规模数据训练，具备强大的语言生成、逻辑推理和多模态处理能力，是推动AI技术发展的关键力量。

• 大模型产品：国内外主要的大模型产品，包括：
  • 国外产品：如OpenAI的ChatGPT、Gemini，以及Sora等。
  • 国内产品：如DeepSeek、通义千问、豆包、文心一言等。
  • 这些产品在自然语言处理、多模态理解和生成等领域表现出色，广泛应用于智能客服、内容创作、代码生成等场景。

• 大模型原理
  • 大模型基于Transformer架构，通过编码器-解码器结构和自注意力机制，能够处理和生成自然语言文本。其核心能力在于捕捉单词之间的复杂关系，实现高效的文本生成和理解。
• 大模型特点：大模型具有以下特点：
  • 巨大规模：参数数量庞大，模型体积大。
  • 涌现能力：在大规模数据训练下展现出复杂能力。
  • 多任务学习：能够处理多种任务，具备泛化能力。
  • 大数据训练：需要海量数据支持。
  • 强大计算资源：依赖GPU/TPU等硬件加速。
  • 迁移学习和预训练：通过预训练和微调适应不同任务。
• 大模型分类
  • 大模型按照应用领域可分为L0、L1、L2三个层级，覆盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。

• 大模型应用领域：大模型在多个领域有广泛应用，包括但不限于：
  • 自然语言处理：文本生成、翻译、问答系统等。
  • 计算机视觉：图像分类、目标检测、医学影像分析等。
  • 语音识别：语音合成、语音翻译等。
  • 推荐系统：个性化推荐、广告投放等。
  • 医疗健康：辅助诊断、药物研发等。
  • 金融风控：风险评估、欺诈检测等。
• 大模型对工作和生活的影响：大模型对工作和生活产生了深远影响：
  • 工作：提高了工作效率，推动了自动化办公和智能客服的发展。
  • 生活：改变了内容消费方式，提供了个性化服务。
• 本地部署大模型
  • 介绍了本地部署大模型的优势，包括数据隐私保护、避免使用限制、定制化灵活性、成本优化和离线高效使用。以Ollama和DeepSeek R1为例，展示了本地部署的具体方法。
• 基于大模型的智能体
  • 基于大模型的智能体能够模拟人类智能行为，具备自主性和交互性。例如，OpenAI的Operator和Deep Research能够完成复杂任务，提供高效、个性化的服务。

AIGC应用与实践

• AIGC概述
  • AIGC（人工智能生成内容）是利用AI技术生成文本、图像、音频、视频等内容的新方式。它基于生成对抗网络（GAN）、预训练模型等技术，能够根据用户输入生成高质量内容，广泛应用于创意设计、教育、娱乐等领域。

• 文本类AIGC应用实践
  • 介绍了文本生成工具（如DeepSeek、文心一言）的使用方法和技巧。这些工具能够根据用户提示生成文章、诗歌、代码等，并支持多轮对话和文档处理功能。

• 图片类AIGC应用实践
  • 图片类AIGC利用深度学习生成图像，应用场景包括图像生成、修复、风格转换等。以百度文心一格为例，展示了如何通过输入提示词生成高质量图片。

• 语音类AIGC应用实践
  • 语音类AIGC能够实现语音识别、语音合成和情感分析等功能，广泛应用于智能语音助手和客服领域。以豆包和讯飞智作为例，展示了语音类AIGC的使用方法。

• 视频类AIGC应用实践
  • 视频类AIGC能够根据文本或图像生成视频内容，应用场景包括广告制作、影视特效等。以腾讯智影为例，展示了如何生成数字人播报视频。

• AIGC在辅助编程中的应用
  • AIGC能够自动生成代码，提高编程效率。以豆包为例，展示了如何通过AI生成Python代码。

• AI搜索
  • AI搜索利用自然语言处理和机器学习技术，提供更精准的搜索结果。以360的纳米AI搜索为例，展示了其多模态搜索和智能工具集成的特点。

• AI智能办公
  • AI智能办公通过文档处理、数据分析和智能助手等功能，提升办公效率。例如，AI能够生成文档初稿、自动排版、总结文档内容和辅助数据分析。

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最近经常有朋友问：

如何让DeepSeek结合我们企业的内部知识生成回答？

如何让DeepSeek根据小红书的爆款笔记，生成内容？

想让AI结合本地信息，每次创建会话时都要上传文件，还限制文件大小，太麻烦了，有没有方法优化？

我的回答是：搭建个人知识库！

1.搭建个人知识库，就可以让DeepSeek更好、更准确地为你生成回答。

2.可以随时增减更新，不用频繁上传参考文件，无需任何代码知识，使用起来简单又高效。

01

什么是个人知识库

什么是个人知识库，它是怎么起作用的呢？

如果把DeepSeek比作我们的大脑，对话就是考试，DeepSeek的回答就是基于我们学过的知识（用于训练的数据）。

个人知识库，相当于把考试变成了开卷考。在知识库内容里“学一学“、“找一找”，生成的回答就更准确。

比如当我让DeepSeek-R1推荐黑神话悟空相关景点，搭配小红书热门旅游攻略的知识库之后，它的回答是这样的：

不仅答复内容参考了知识库资料，就连内容的结构排版也差不多，生成的回答基本可以直接使用。

这篇文章，教大家搭建个人知识库的三种方式，满足大家不同场景下的需求：

1.本地部署DeepSeek+搭建知识库

优点：无需联网，数据隐私性强，完全免费；

缺点：对配置有一定的要求，基本上用不了DeepSeek-R1满血版；

适合对数据隐私需求比较高的企业；

2.API调用DeepSeek+搭建知识库

优点：方便，支持DeepSeek-R1满血版，可用大模型非常多；

缺点：需要消耗Tokens，长期使用会产生一定的费用；

3.直接使用DeepSeek+知识库一站式工具

优点：使用简单，支持DeepSeek-R1满血版，可以使用其他人共享的知识库；

缺点：PC端仅支持上传本地文件；

适合小白用户，不需要本地部署，就能快速拥有一个个人知识库，还完全免费。

02

本地部署DeepSeek搭建知识库

Ollama+AnythingLLM

本地部署DeepSeek搭建知识库，需要用到Ollama和AnythingLLM。

我们需要用Ollama下载DeepSeek，不会的同学可以参考前面本地部署DeepSeek的教程。

DeepSeek本地部署保姆级教程，0基础有手就会！

下载好DeepSeek后，我们进入系统的环境变量设置。（路径：右键单击我的电脑-高级系统设置）

在WIN的用户变量里，点击新建。

输入变量名：OLLAMA_HOST

变量值：0.0.0.0:11434

点击确定。

注意：搭建知识库以及后续使用时，都需要让Ollama是运行的状态，不要退出！！

如果不小心关闭了Ollama，可以在任务栏搜索PowerShell，单击打开。

打开AnythingLLM官网，选择对应的系统版本进行下载。

官网下载比较慢的友友，也可以直接用我打包好的安装包。

获取《AnythingLLM安装包》 ，扫码关注回复： AnythingLLM

下载完成之后直接安装。

接下来就是创建个人知识库的重点了！我们点开设置图标。

在人工智能提供商-LLM首选项里，选择Ollama作为LLM提供商，在Ollama Base URL里输入http://0.0.0.0:11434。

就可以在图示的位置选择本地的DeepSeek大模型，点击右上角的保存。

返回首页，点击+新工作区。

接下来我们就可以在知识库里上传内容了。

它支持上传本地文件，也可以输入网页链接上传，所以不管是我们总结内化的文件，还是在网上刷到的有用的信息，都可以用来丰富知识库。

上传之后的文件会先到左边的暂存区域（所有知识库共用，所以在有多个知识库的情况下，我们最好在暂存区建文件夹分别管理）。

右方工作区就是知识库的全部内容，可以随时新增或者删减来优化它。

我们在对话界面，选择工作区，DeepSeek就会根据里面的文档内容生成更精确的回答。

03

硅基流动API+Cherry Studio

搭建知识库

个人配置不够，但是又想用DeepSeek-R1满血版+知识库，怎么办呢？

可以通过API调用DeepSeek，再搭建知识库，在搭建知识库的时候，还需要选择嵌入模型。

我们来到硅基流动的官网，点击API密钥。

新建API密钥，单击复制密钥备用。

打开Cherry Studio官网，下载应用。

安装完成后进入应用，点击左下角的设置。

在模型服务里选择硅基流动，输入我们刚才新建的密钥，点击检查。

检查一下DeepSeek-R1，弹出连接成功的提醒，就说明可以正常使用DeepSeek-R1满血版对话啦。

如果不成功，需要点击页面中的管理，手动添加一下DeepSeek-R1模型。

我们还需要回到硅基流动的官网，去配置一个嵌入模型。

嵌入模型可以将我们上传的文件转换成计算机容易理解的数字，然后储存到它的向量数据库中。我们在向它提问时，它就会通过RAG技术，在数据库中搜索相关的答案，最终输出给我们。

在模型广场，选择嵌入。

点击复制模型名称：BAAI/bge-m3。

回到Cherry Studio界面，点击管理。

点击+号，添加嵌入模型。

然后我们进入知识库，点击添加。

填写知识库名称并选择嵌入模型为BAAI/bge-m3，点击确定。

上传文件的页面，它支持文件形式非常多。

支持在知识库内搜索，并且会显示内容占比。方便我们随时查看知识库的内容。

我们回到对话界面，在最下方的对话框选择DeepSeek-R1模型和刚才创建好的知识库，就可以开始使用了。

生成的回答会在最后显示引用内容以及具体引用的文档信息。

04

ima.copilot

一站式使用R1+知识库

如果你是0基础，觉得前面的本地部署、API调用看起来还是比较复杂，那么最后这个工具就更适合你。

用ima.copilot一键创建知识库，界面简洁，操作简单，还完全免费。

不需要多种工具搭配使用，直接对话DeepSeek-R1满血版。

我们需要下载ima.copilot的客户端。打开后，点击首页的知识库。

点击创建知识库。

输入知识库名称和描述。

点击上传文件。

ima.copilot很方便的一点是，它可以和小程序端通用。

当我在手机上看到一篇特别好的公众号时，可以点击右上角的”…”选择更多打开方式，一键存入我的知识库。

在知识库的界面，我们可以直接和DeepSeek-R1满血版开始对话。

ima.copilot最强大的地方在于，就算你不懂得搭建知识库，你也可以使用别人共享给你的知识库。

搭建个人知识库是一个非常棒的学习习惯。

我们平常看到好的内容，放入知识库，它能快速提取文档核心观点，节省90%信息整理时间。

将碎片信息转化为结构化知识体系，不断迭代更新，通过标签、双向链接构建“DeepSeek最强外挂”。

不需要复杂指令，不懂代码、0基础也能生成精准的内容，可以快速打造“AI+垂直领域”差异化专业壁垒。

这三种搭建知识库的方法，你觉得哪种更适合你呢？赶快用起来~

本文涉及的所有工具：

Ollama：https://ai-bot.cn/sites/5973.html

AnythingLLM：https://ai-bot.cn/anythingllm/

SiliconFlow：https://ai-bot.cn/sites/35828.html

Cherry Studio：https://ai-bot.cn/cherry-studio/

ima.copilot：https://ai-bot.cn/sites/26420.html

原文链接：DeepSeek最强外挂！用知识库给AI喂数据，让它更懂你

近日，DeepSeek风靡全球，其对算法、模型和系统等进行的系统级协同创新，通过众智和众力相互叠加成就了精彩成果，为迈向通用人工智能（AGI）的技术突破与挑战带来无限遐想，以开源开放加快了迈向全社会分享的普遍智能的步伐。

为了系统解析DeepSeek在技术、应用与伦理交织演进下的革新性探索，带领大家深入了解DeepSeek的“破圈”与“扎根”。浙江大学人工智能科研团队推出DeepSeek系列专题线上公开课，自2025年2月17日起每周一晚上19:30面向全校师生及社会公众在线直播分享。深入揭示DeepSeek如何突破算力与泛化天花板；探讨当机器开始理解物理规律、掌握社会协作时，人类应如何构建与之共生的新型文明契约……解码DeepSeek“破圈”之力，探索人工智能技术明日世界！

开课时间与形式

• 时间：自2025年2月17日起每周一晚上19:30。
• 形式：面向全校师生及社会公众在线直播分享。

第一期课程安排（2025年2月17日）

报告一：《回望AI三大主义与加强通识教育》

• 报告嘉宾：吴飞教授（浙江大学本科生院院长、计算机科学与技术学院和软件学院党委书记，人工智能研究所所长、人工智能教育教学研究中心主任）。
• 报告摘要：
  • 从符号主义、连接主义和行为主义三大主义介绍人工智能算法的历史发展，分析三大主义的优劣互补。
  • 针对生成式人工智能的热点，介绍ChatGPT、Sora和DeepSeek之间的联系，强调DeepSeek的系统级协同创新。
  • 介绍浙江大学正在开展的人工智能通识教育，提出体系化知识、构建式能力、创造性价值和人本型伦理构成的有机整体是人工智能时代的基本素养。

报告二：《Chatting or Acting？——DeepSeek的突破边界与“浙大先生”的未来图景》

• 报告嘉宾：陈文智教授（浙江大学信息技术中心主任、人工智能教育教学研究中心副主任）。
• 报告摘要：
  • 浅析DeepSeek的技术突破，阐释强化学习对模型认知跃迁的推动作用。
  • 提出“大模型提供认知底座，智能体实现价值闭环”的双螺旋智能演进观点，探索其对教育范式变革的推动作用。
  • 介绍“浙大先生+DeepSeek+CARSI”落地高校场景，展示未来教育“处处用AI，人人会AI”的美好图景。

组织单位

• 浙江大学人工智能教育教学研究中心
• 浙江大学信息技术中心
• 全民数字素养与技能培训基地（浙江大学）

《普通人如何抓住DeepSeek红利》是由清华大学新媒体研究中心元宇宙文化实验室的陶炜博士生团队撰写，文章介绍了DeepSeek在工作、学习、生活和社交中的广泛应用能力。指出，在AI时代，提示词驱动的知识创造成为核心竞争力，提出问题和甄别答案的能力是关键。通过多个场景案例，展示了DeepSeek如何帮助用户高效完成任务、解决复杂问题并优化决策。鼓励用户通过AI思维、整合力、引导力和判断力的培养，提升个人竞争力。掌握AI工具，抓住AI时代的红利。

站长推荐：DeepSeek服务器繁忙怎么解决？16个免费R1满血版平替

获取《普通人如何抓住DeepSeek红利》 PDF原文件，扫码关注回复： 20250216

一、DeepSeek简介

• DeepSeek是什么

  DeepSeek是专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。其开源的推理模型DeepSeek-R1擅长处理复杂任务，性能与OpenAI的GPT-1正式版相当，支持免费商用。DeepSeek-R1在后训练阶段使用强化学习技术，提升了模型推理能力，尤其在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色。DeepSeek提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成等多种应用场景。DeepSeek具备广泛的应用能力，包括但不限于决策支持、文体转换、个性化推荐、翻译、多语言处理、数据分析、知识推理、文本生成、情感分析、图像理解等。

二、AI时代的核心竞争力

• 提示词驱动的新生产力
  在AI时代，知识获取成本趋近于零，基于提示词创造知识成为个人和社会竞争力的关键。提示词能引导AI生成特定内容，推动创新和明确方向。
• 选择中的再创造
  面对AI提供的多种解法，人类需要具备批判性思维和逻辑判断能力，通过选择最优答案实现解决方案的创新性再生。
• 智慧赋能的决策力
  提出问题和甄别答案的能力成为信息爆炸时代的核心竞争力。通过决策行为实现价值创造，是社会发展的重要动力。

三、DeepSeek的深度思考

• 深度思考过程示例
  通过一个复杂的分子料理示例，展示DeepSeek如何通过结构解构和灵感地图进行深度思考，生成创新的解决方案。

四、如何使用DeepSeek解决工作中的问题

• 场景1：1小时内写完一个1万字的项目书
  通过分阶段使用AI（框架复制、模块填充、数据嫁接、格式优化等技巧），快速生成高质量的项目书。
• 场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况
  用DeepSeek整合行业报告和市场分析，帮助新员工快速掌握公司和行业的关键信息。
• 场景3：日常客户沟通与问题反馈处理
  通过AI快速响应客户问题，提供专业建议，减少错误，提升客户满意度。
• 场景4：项目中急需请假如何开口
  使用AI辅助沟通策略，生成合理话术，帮助员工在请假时减少职场冲突。

七、如何使用DeepSeek处理社交关系

• 场景1：过年催婚如何通过AI应对
  提供应对催婚问题的对话技巧和策略。
• 场景2：婆媳关系中的代际冲突
  使用AI辅助沟通技巧，缓解代际冲突。
• 场景3：维持和领导的良好社交关系
  通过AI优化职场沟通，改善与领导的关系。
• 场景4：跨国、跨文化、跨宗教家庭中的继承权冲突
  用AI辅助协商，平衡文化差异与法律原则。

八、如何高效使用DeepSeek

• 提示语策略差异
  推理模型和通用模型在提示语设计上的差异：推理模型更依赖简洁的指令，而通用模型需要显式引导推理步骤。
• 提示语设计的核心技能体系
  提示语设计需要语境理解、抽象化能力、批判性思考、创新思维和伦理意识等多方面的技能。
• 提示语设计的进阶技能
  包括精准定义任务、适当分解复杂任务、引入引导性问题、控制提示语长度等技巧。
• 常见陷阱与应对策略
  避免缺乏迭代、过度指令或模糊指令、假设偏见、幻觉生成等问题，通过多轮对话、中立语言、事实核查等方式优化提示语效果。

九、如何提问？让AI一次性生成你想要的东西

• 提示语的本质：提示语是用户输入给AI系统的指令或信息，用于引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。它包括以下组成部分：
  • 指令（Instruction）：明确告诉AI需要执行的任务。
  • 上下文（Context）：为AI提供背景信息，帮助其更准确地理解任务。
  • 期望（Expectation）：明确或隐含地表达对AI输出的要求和预期。
• 提示语的作用：提示语不仅是人类与AI交互的桥梁，还能影响AI输出的质量和形式。它可以帮助AI更好地理解任务需求，生成符合用户期望的内容。

• 提示语的类型：根据不同的应用场景，提示语可以分为以下几种类型：
  • 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。例如：“将以下内容翻译为法语：Hello, world。”
  • 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的答案。例如：“你觉得人工智能的未来会怎样？”
  • 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟特定场景。例如：“假设你是一位19世纪的历史学家，评论拿破仑的崛起。”
  • 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。例如：“用海明威的风格写一个冒险故事。”
  • 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推理。例如：“分析‘电车难题’中的功利主义与道德主义冲突。”
  • 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的输入，引导AI生成综合内容。
• 提示语设计的核心技能：设计有效的提示语需要以下核心技能：
  • 语境理解：深入分析任务背景和隐含需求，考虑文化、伦理和法律因素。
  • 抽象化能力：识别通用模式，提高提示语的可复用性。
  • 批判性思考：客观评估AI输出，识别潜在偏见和错误。
  • 创新思维：探索非常规的提示语方法，推动AI应用的边界拓展。
  • 伦理意识：在提示语中嵌入伦理考量，确保AI应用的公平性和包容性。

十、AI时代的能力培养体系

• AI思维
  理解AI的能力边界、决策逻辑、数据驱动分析能力，建立人机协作模型。
• 整合力
  融合人机优势，优化资源编排，实现跨领域知识转化和创意重组。
• 引导力
  通过提示工程、对话管理和任务分解，确保AI输出符合预期。
• 判断力
  对AI输出的准确性和适用性进行评估，保持独立思考，确保内容可靠性和场景适配性。

获取《普通人如何抓住DeepSeek红利》 PDF原文件，扫码关注回复： 20250216

最近用DeepSeek的时候，还没提几个需求呢，就开始“服务器繁忙，请稍后再试”，真是让人着急上火！

网上有很多用API调用R1的平台，虽然体验起来也不错，但是使用起来总感觉不如官网的R1，而且用不了联网搜索、上传文件的功能…

就在刚刚，我发现用 问小白 可以免费无限用满血版R1，联网搜索和上传文件功能都在！

测试了半天用下来，一点也不卡顿！

问小白官网：www.wenxiaobai.com

不夸张地说，这真的是比DeepSeek官网还好用了！效果到底如何，我们一起看看这几个实测案例就知道了。

01

实测5个case

案例一

我特别喜欢DeepSeek的深度思考过程，比答案更有价值。问小白也保留了这一亮点。

当我想用测测运势：分析这个命盘，公历2000年6月14日晚8时，性别女，考虑身强身弱，分析大运流年和十神关系，体用平衡。注意逻辑合理，综合各种信息文本判断准确的关系模型，交叉验证，多次迭代后输出最终正确的结果。

它会先思考，分析问题、推理、交叉验证，再梳理成简要的结论。

案例二

问：你是谁？

官网DeepSeek会简洁的回复：我由中国的深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手DeepSeek-R1。

在问小白里，DeepSeek会在回答问题时，结合此时的时间，以确保回答的时效性和准确性。

案例三

问：帮我制定一份21天减脂计划，包含饮食和运动安排。

问小白的最强追问模型，在DeepSeek回答完问题后，自动生成3个相关的深度话题，帮助我了解更多有用的信息。

案例四

和官网一样，问小白的DeepSeek-R1也支持多模态，可以进行文档分析、图片分析等操作。

案例五

问小白的App客户端，只有41M。体验感也是相当不错，不卡顿、没有延迟，同样也是免费无限用的。

它支持语音输入，即使不会打字也能流畅使用。给出的回复结果也支持语音播放，中老年人、视障群体使用起来也很方便。

02

在哪里使用问小白

DeepSeek联网满血版

PC端

PC版的DeepSeek有两种形式。

进入首页，点击左侧列表中的DeepSeek 满血版，界面简洁、响应迅速，是丝滑的官方原版DeepSeek。

APP端

在各个应用商店，搜索问小白就可以下载到。

DeepSeek的实力毋庸置疑，现在通过问小白在PC端和移动端都能流畅使用，还完全免费！

快分享给你的好兄弟们，一起用起来。

原文链接：DeepSeek经常繁忙怎么办？这个671b满血版专线免费用！

站长推荐：DeepSeek服务器繁忙怎么解决？14个免费R1满血版平替

随着DeepSeek的爆火，用户数量的激增，DeepSeek服务器频繁出现“繁忙请稍后重试”的提示，这不仅让用户体验大打折扣，也让许多依赖其功能的用户陷入困境。面对这一难题，许多用户开始寻找替代方案，希望找到能满足需求又不会出现服务器繁忙问题的工具。本文将介绍16个免费的DeepSeek R1满血版平替方案，能提供与DeepSeek R1满血版相似的功能，甚至在某些方面表现更为出色。

DeepSeek服务器繁忙怎么解决？

🤔服务器繁忙的原因

• 用户流量过大：DeepSeek凭借其强大的语言理解和生成能力以及免费开放的策略，吸引了大量用户。在高峰时段或新功能上线时，用户集中访问，导致服务器请求量激增。
• 算力瓶颈：AI模型的运行对算力要求极高，DeepSeek的服务器可能无法同时满足众多用户的算力需求，导致模型计算任务处理不及时。
• 带宽限制：大量用户同时与DeepSeek对话，会占用大量带宽资源，导致网络拥堵，影响访问速度。
• 网络波动或故障：服务器所在机房网络不稳定，或用户本地网络延迟过高，导致请求超时。
• 系统维护或升级：平台进行服务器维护、系统升级、软件更新等操作时，可能会暂时限制用户访问或导致服务器性能下降。
• 用户操作频繁：短时间内多次提交请求，触发服务器反爬虫机制，被误判为异常行为。

🚀平替方案

• 本地部署：不受远程服务器状态影响，避免因服务器繁忙导致的中断；数据在本地处理，减少隐私泄露风险；可以根据需求调整模型参数，优化性能。用Ollama等开源的本地大模型运行工具，根据电脑配置下载合适的DeepSeek模型版本进行部署。
• 调用API：用户可以在官网获取DeepSeek的API密钥，再搭配支持调用API的对话客户端使用，绕开网页版服务器的繁忙状态，直接与API服务器进行交互。
• 合理安排使用时间：在非工作时间或非高峰时段使用DeepSeek，可能会获得更好的访问体验。
• 使用其他AI平台：

产品名称	是否为满血版	是否高速专线	是否支持深度思考	是否支持联网搜索	是否支持文档提问	是否支持图片提问	是否显示思考过程
问小白	是	是	是	是	是	是	是
AskManyAI	是	–	是	是	是	是	是
华为小艺	是	–	是	是	是	是	是
纳米搜索	是	是	是	是	否	是	是
秘塔AI搜索	是	–	是	是	否	是	是
天工AI	是	–	是	是	是	否	是
火山引擎	是	–	是	是	否	否	是
硅基流动	是	是	是	是	否	否	是
微软Azure	是	–	是	是	否	否	是
超算互联网	是	否	是	是	否	否	是
英伟达NIM微服务	是	–	是	是	–	–	–
亚马逊AWS	是	–	是	是	–	–	–
无问心穹	是	–	是	是	–	–	–
腾讯元宝	是	–	是	是	是	是	是
笔灵AI	是	–	否	否	否	是	是
百度智能云	是	–	–	–	–	–	–

 

1. 问小白

问小白是元石科技推出的AI智能助手，基于自研的元石大模型构建。能快速回答用户的各种问题，提供智能搜索、文本创作、逻辑推理、灵感辅助、高效阅读和资料整理等功能。问小白接入了DeepSeek-R1 671b满血版模型（高速专线），可以更高效地处理复杂问题，实时联网获取互联网最新信息，还支持文件上传、图片分析、语音输入等多模态功能，为用户带来更精准、全面和方便的解答。

👍产品优点

• 智能问答与快速响应：问小白能秒速作答用户的各种问题，日常咨询还是专业领域问题，能提供准确且快速的信息反馈。
• 自然交互体验：支持自然语言交互，用户可以像与人聊天一样与问小白进行对话，无需复杂指令。具备上下文理解功能，能在对话中保持连贯性，提供更贴合上下文的回答。
• 多领域服务能力：
  • AI写作辅助：为用户提供写作建议和灵感，帮助提升写作效率和质量，适用于撰写文章、文案等。
  • 智能搜索：替代传统搜索引擎，提供更精准、个性化的搜索结果，根据用户意图整合信息。
  • 生活助手：提供天气查询、日程管理等实用服务，帮助用户更好地安排生活。
  • 知识探索：帮助用户发现和了解各种知识，满足求知欲。
• 高效低延迟的Chatbot：问小白的Chatbot功能首字时延平均在2.3秒以内，支持语音输入和连续问题追问，更深入地理解用户需求。
• 深度个性化的内容推荐：基于自研的元石大模型，问小白能根据用户的浏览历史和聊天内容，提供独一无二的个性化推荐。

2. AskManyAI

AskManyAI 是一站式 AI 大模型聚合平台，集成 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等众多顶尖 AI 模型。用户可以在平台上同时向多个 AI 模型提问，获取多角度的解答，提升问题解决的效率和答案的可信度。平台支持多模态对话、文档上传、图像识别等多种功能，适用于文本生成、数据分析、AI 绘画、学术研究等多种应用场景。AskManyAI 接入 DeepSeek R1 v3 满血版。用户无需注册登录，可以直接使用网页版进行联网搜索和提问，平台会结合搜索结果给出更全面、及时的回答。

👍产品优点

• 多AI模型协同工作：AskManyAI 支持多个 AI 模型同时回答问题，如 GPT、Claude、Gemini 等，用户可以一次性获取多角度的解答，提高问题解决的效率和答案的可信度。
• 强大的功能覆盖：平台支持文本生成、文案创作、数据分析等常见功能，涵盖了 AI 绘画、学术研究、生物医学病理分析等高端技术应用。
• 高效性与智能筛选：AskManyAI 能快速响应用户请求，提供多个答案供用户选择，适合需要快速筛选解决方案的场景。
• 经济实惠：平台提供免费和付费模型组合，用户可以零成本体验许多先进的 AI 功能，付费模型也以较低成本提供，降低了用户的经济负担。
• 持续更新与前沿性：AskManyAI 快速集成最新 AI 模型更新，保证用户始终能够使用到最新版本的工具。
• 多模态支持：平台支持图片对话、文档上传、图生文、文生图等多种功能，满足不同用户的需求。
• 个性化定制：用户可以根据自己的需求选择合适的 AI 模型和工具，实现个性化创作和学习。

3. 秘塔AI搜索

秘塔AI搜索是上海秘塔网络推出的AI搜索引擎，主打无广告的纯净搜索环境，通过强大的语义理解能力，为用户提供精准、高质量的搜索结果。核心功能包括全网信息整合、结构化展示、学术研究支持等。用户可以根据需求选择不同的搜索强度模式（如简洁、深度、研究）和搜索范围（如全网、学术、文库等），满足多样化的信息检索需求。接入DeepSeek R1满血版，能处理复杂的多条件查询，秘塔AI搜索提供广泛的知识库与实时联网能力。能迅速得到全面清晰的答案。

👍产品优点

• 智能搜索能力：秘塔AI搜索支持自然语言输入，具备强大的语义理解能力，能精准解析用户意图，提供多模式选择满足不同搜索需求。
• 结构化信息展示：搜索结果可通过思维导图、大纲、时间线和人物图谱等方式可视化呈现，帮助用户快速梳理和理解信息。
• 高效工具集成：提供一键导出、PPT自动生成和多轮对话等功能，方便用户对搜索结果进行二次编辑和整理。
• 用户体验优化：搜索结果页面无广告，纯净且直接呈现核心信息，基础功能每日提供100次免费检索。
• 高级功能：支持创建个性化知识库和书架功能，用户可上传文件、收藏内容，实现定制化搜索和知识管理。
• 信息可靠性：每条搜索结果均附有来源链接，确保信息可追溯；学术搜索模式聚焦专业期刊和论文，满足学术研究需求。

4. 纳米搜索

纳米搜索是360公司推出的多模态内容创作引擎，支持文字、语音、拍照、视频等多种输入方式，能满足用户在不同场景下的搜索需求。具备“搜、学、写、创”四大核心功能，可实现从信息检索到知识理解的跨越。纳米搜索已经接入DeepSeek R1联网满血版。助力用户在写作、分析、翻译、旅游规划等方面提高效率。

👍产品优点

• 多模态交互体验：支持文字、语音、拍照、视频等多种搜索方式，满足用户在不同场景下的需求。
• 强大的内容创作能力：提供搜索结果，能将内容创作为脱口秀、评书、口播稿、直播带货等，支持图片生成视频。
• 顶尖大模型集成：接入包括Deep Seek、豆包、文心一言、通义千问等在内的多款大模型，支持多模型协作。
• 多样化的搜索模式：提供简洁回答、标准回答、深入回答、慢思考模式和多模型协作等多种搜索模式。
• 直观的结果展示：采用脑图形式展示搜索结果，用户可以点击分支深入了解。
• 实时更新与数据可视化：能实时抓取最新信息，通过图表、地图等方式展示复杂数据。

5. 火山引擎

火山引擎是字节跳动旗下的云与AI服务提供商，为企业提供各类主流三方大模型服务支持。支持字节跳动自研的豆包大模型，和多种开源模型，满足企业不同场景的需求。火山引擎支持DeepSeek V3/R1等不同尺寸的开源模型。企业可以通过两种方式使用DeepSeek模型：在火山引擎机器学习平台veMLP中部署，平台已支持全尺寸DeepSeek模型，进行了性能调优；在火山方舟中调用模型，适用于希望快速集成预训练模型的企业。火山引擎为使用DeepSeek-R1的用户赠送50万tokens的免费使用额度。

👍产品优点

• 强大的计算能力：火山引擎提供多种计算服务，包括虚拟机、容器服务和无服务器计算等，能满足不同业务需求，快速构建和部署应用。
• 灵活的存储解决方案：提供多样化的存储服务，包括块存储、对象存储和文件存储，支持大数据处理工具（如Hadoop和Spark），能满足不同类型数据的存储和管理需求。
• 高性能数据库：具备高并发处理能力，支持OLTP和OLAP，能快速处理大规模数据。同时，数据库支持横向和纵向扩展，可根据业务需求灵活调整资源。
• 深度学习与模型支持：火山引擎积累了丰富的深度学习算法和模型库，支持开发者快速获取前沿AI技术，嵌入智能分析、个性化推荐等功能。
• 安全与成本效益：提供多层次的安全防护机制，包括数据加密、访问控制和DDoS攻击防护，通过代理商购买存储服务可享受折扣优惠，降低企业成本。

6. 硅基流动

硅基流动（SiliconFlow）是专注于生成式人工智能（GenAI）计算基础设施的平台，通过优化大模型使用体验，帮助企业实现高效、低成本的AI应用开发。硅基流动提供多种主流开源大模型支持，支持满血版DeepSeek R1或V3模型部署。包括文本生成、图片生成、多模态模型等功能。 硅基流动与华为云合作，用昇腾云服务部署DeepSeek模型，实现高性能推理加速。用户可以通过API调用模型，无需自建硬件或复杂配置。

👍产品优点

• 高性价比：提供行业内较低的API调用价格，例如Qwen2-72B模型调的用费用仅为4.13元/百万Token。对于9B及以下的模型，平台提供永久免费API服务，适合个人开发者及小型项目使用。
• 丰富的模型支持：集成多种主流开源大模型，涵盖文本生成、图片生成、多模态模型等功能。支持语言、语音、图片、视频等多种模态的模型能力，满足不同业务场景的需求。
• 推理加速与性能优化：内置推理加速引擎（如SiliconLLM和OneDiff），提升模型的响应速度及生成效率。在实测中，推理速度比其他平台更快，例如ResNet50推理的延迟仅为152ms。
• 便捷的使用体验：用户无需自建硬件或进行复杂配置，只需通过API调用模型。平台提供统一的API接口，支持多种模型的无缝切换，提供全链路调试工具链，降低开发门槛。
• 灵活的解决方案：提供专属实例、算力纳管、私有化部署等多种服务模式，满足不同企业的个性化需求。企业可根据自身规模、技术能力、成本预算等因素选择最适合的服务模式。

7. 华为小艺

华为小艺是华为推出的小艺AI助手网页端，适配了手机和PC，可以通过浏览器直接访问使用。提供多种功能，包括AI问答、AI写作、编程助手和AI翻译等。小艺助手网页端已接入了DeepSeek-R1满血版，支持联网搜索功能，能实时获取最新信息，为用户提供更智能、更精准的交互体验。

👍产品优点

• 多设备适配与便捷访问：支持手机和PC布局，用户可以通过浏览器直接访问，无需下载App。打破了设备限制，用户可以在任何设备上登录华为账号后使用。
• 强大的AI功能：网页版小艺助手提供多种AI功能，包括AI问答、AI写作、编程助手和AI翻译。满足用户在不同场景下的需求。
• 联网搜索与实时更新：接入DeepSeek-R1智能体后，小艺助手支持联网搜索功能，能实时获取最新信息。
• 深度思考模式：网页版小艺助手支持R1深度思考模式，可以根据需要自定义自动或强制使用。

8. 英伟达NIM微服务

英伟达NIM微服务是NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分，是用于加速部署基础模型的微服务。能在任何云平台或数据中心上运行，同时确保数据安全。NIM微服务通过提供稳定API和企业级支持，帮助企业在生产环境中高效部署AI模型。 DeepSeek-R1模型已作为NIM微服务的预览版在build.nvidia.com上线。模型是拥有6710亿参数的大型混合专家（MoE）模型，支持128000个输入上下文长度的令牌。借助NIM微服务的软件优化，单个配备8个H200 GPU的服务器可以通过NVLink和NVLink Switch以高达3872个令牌/秒的速度运行完整的DeepSeek-R1模型。

👍产品优点

• 高性能与加速部署：NIM微服务通过优化的GPU加速技术，提供卓越的推理性能，能快速部署生成式AI模型。例如，DeepSeek-R1模型在单个HGX H200系统上可以达到每秒3872个令牌的推理速度。
• 灵活的集成与扩展：NIM微服务支持行业标准API，易于集成到现有工作流和应用程序中。开发者可以基于其OpenAI兼容的编程模型，快速构建和部署AI应用。
• 企业级安全与隐私：NIM微服务强调安全性，使用safetensors技术，持续监控和修复漏洞，进行内部渗透测试。使企业可以在自己的基础设施上安全地运行AI模型，确保数据隐私。
• 多样化模型支持：NIM微服务支持多种先进的语言模型架构，提供预优化的推理引擎，满足不同企业需求。NIM支持多种应用，如聊天机器人、内容生成、情感分析和语言翻译等。
• 简化开发与部署：NIM微服务通过预打包的模型和优化的后端集成，简化了AI开发流程。开发者可以快速下载和部署这些微服务，无需复杂的模型优化和后端配置。

9. 微软Azure

微软Azure是强大的云平台，提供广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、网络、人工智能等。支持多种工具和框架，能在云、本地和边缘环境中生成、运行和管理应用程序。提供灵活的技术选择和强大的人工智能服务。 DeepSeek R1模型已接入Azure AI Foundry和GitHub。Azure AI Foundry是用于、构建训练和部署机器学习和人工智能模型的平台。用户可以通过简单的配置访问该模型，无需深入了解背后的基础设施。

👍产品优点

• 广泛的服务种类：Azure提供从计算、存储、数据库、网络到人工智能、物联网等全方位的云服务，能满足企业从初创到成熟各个阶段的需求。简单的数据存储或是复杂的机器学习解决方案，提供丰富的选项。
• 高可靠性和可扩展性：基于微软强大的全球数据中心网络，Azure确保服务的高可用性和数据的安全性。支持弹性伸缩，能轻松应对业务高峰期的流量压力。
• 强大的开发工具与文档：Azure提供了丰富的开发工具，如Visual Studio、Azure DevOps等，和详尽的文档资源，帮助开发者快速上手并高效开发。Azure提供Web流量管理、负载平衡和性能监控等服务，确保应用程序始终以最佳状态运行。
• 强大的AI与机器学习能力：Azure AI和机器学习服务为开发者提供了丰富的预构建模型和自定义训练能力。Azure AI搜索结合了大型语言模型和企业数据，为开发者提供了强大的搜索功能。
• 安全性和合规性：Azure拥有安全的物理基础设施，由符合国际安全标准的数据中心组成。提供静态和传输中数据加密、多因素身份验证等选项，通过Azure安全中心提供高级威胁检测和响应服务。

10. 亚马逊AWS

亚马逊AWS（Amazon Web Services）是全球领先的云计算服务平台，提供广泛的技术服务，包括计算、存储、数据库、人工智能等。AWS以其强大的基础设施、灵活的云服务和广泛的应用场景，成为众多企业和开发者首选的云平台。 AWS支持DeepSeek-R1模型的部署。AWS用户可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI两大AI服务平台上部署DeepSeek-R1模型。通过AWS的基础设施，DeepSeek能实现更高效的数据处理和模型优化，同时AWS的安全机制如ApplyGuardrail API，确保生成式AI应用的安全性和合规性。

👍产品优点

• 广泛的服务和功能：AWS提供超过200种全功能的云服务，涵盖计算、存储、数据库、人工智能、物联网等多个领域，能满足企业各种复杂的业务需求。
• 全球覆盖的基础设施：AWS在全球拥有31个地理区域、99个可用区、115个Direct Connect站点以及400多个边缘节点，服务覆盖245个国家和地区。
• 高度的可靠性和安全性：AWS的数据中心采用冗余设计，具备电源备份、网络冗余等多重保障措施，确保服务的高可用性。AWS提供了多层次的安全防护措施，包括网络安全、数据加密、身份认证和访问控制等。
• 灵活的扩展性：AWS的弹性计算服务（如Amazon EC2）支持用户根据业务需求快速增加或减少计算资源。AWS的存储和数据库服务也具有很强的扩展性，用户可以根据数据量的增长轻松扩展存储容量和数据库性能。

11. 天工AI

天工AI是昆仑万维推出的智能AI助手，具备全网搜索、文章创作、PPT制作、文本解读、AI绘画等多种功能。天工AI正式上线了DeepSeek R1+联网搜索功能，解决了此前DeepSeek联网功能无法使用及版本不稳定的问题。用户可以在天工AI的PC端无缝使用DeepSeek的联网搜索功能，实时获取最新信息，在学术研究、商业分析、文章写作等领域获得更精准、全面的结果。

👍产品优点

• 多功能集成：天工AI集成了搜索、写作、对话、绘画、PPT制作、文档解析等多种功能，能满足用户在不同场景下的多样化需求。
• 强大的搜索能力：基于先进的大语言模型技术，能理解复杂的查询需求，快速返回精准的搜索结果，对海量信息进行智能聚合，提供更系统、更全面的答案。
• 深度内容创作：在写作方面，天工AI支持多种文体的创作，如文案撰写、小说创作、脚本策划等，提供丰富的模板和改写、续写等功能，帮助用户快速完成高质量的文案。
• 智能文档解析：支持对多种格式的文档、音视频以及网页链接进行快速解析，生成摘要、脑图、字幕等，方便用户快速提取关键信息。

12. 无问心穹

无问芯穹（Infinigence AI）是专注于大模型推理和算力优化的科技公司，清华大学电子工程系系主任汪玉创立。解决大模型在国产芯片上的高效部署问题，提供多元异构算力服务。无问芯穹的Infini-AI异构云平台已上线满血版DeepSeek-R1和V3的API服务，用户无需邀请即可免费使用Token。无问芯穹支持并发服务包模式，满足企业级稳定应用需求。

👍产品优点

• 高效协同部署：无问芯穹通过“M×N”基础设施新范式，能实现大模型算法与多种芯片的高效协同部署，显著提升算力利用率。
• 异构芯片支持：无问芯穹支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等多种异构芯片的混合训练，打破了品牌壁垒，为用户提供了灵活的算力配置。
• 一站式服务：无问芯穹提供从算力、模型到应用的一站式服务，涵盖AI开发的全生命周期，包括数据托管、代码开发、模型训练和部署。
• 高性能推理与训练：无问芯穹的FlashDecoding++技术可实现大模型任务2-4倍的推理速度提升，大模型有效训练时长可提升30%，输入速度提升可达50%。
• 国产化适配与优化：无问芯穹对十余种国产AI芯片进行了全面适配，通过算法和编译优化，实现了性能提升。有助于构建全国产化AI产业闭环。

13. 百度智能云

百度智能云是百度旗下的云计算品牌，提供包括云计算、大数据、人工智能等在内的多种技术服务。千帆大模型平台是全球首个一站式企业级大模型平台，为用户提供全流程、一站式的AI服务。百度智能云千帆平台正式上架DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，推出超低价格方案及限时免费服务。此次接入的模型已全面融合千帆推理链路，集成百度独家内容安全算子，实现模型安全增强与企业级高可用保障。

👍产品优点

• AI技术领先：百度智能云在AI领域拥有深厚的技术基础，包括高性能计算集群、大规模分布式存储和深度学习框架等。在人脸人体识别、图像视频处理和自然语言处理等领域市场份额均位居第一。
• 云智一体：百度智能云将云计算与AI技术深度融合，形成“云智一体”的独特优势，为企业提供智能化升级的全面支持。

14. 笔灵AI

笔灵AI是上海简办网络推出的全能型AI写作工具。能根据用户的需求，生成定制化的文稿，广泛应用于商务、教育、娱乐和内容创作等多个领域。笔灵AI的主要功能包括提供200+写作模板，覆盖多种类型；支持AI改写、续写功能，帮助用户优化文案。提供文章降重服务，帮助用户提高写作效率。 笔灵AI已接入DeepSeek-R1满血版，基于DeepSeek的强大语言模型能力，进一步提升其生成文本的质量和效率。

👍产品优点

• 高效生成内容：笔灵AI能在短时间内生成高质量的写作内容。1分钟内可免费生成千字大纲，5分钟内完成整篇论文的撰写。
• 多场景应用：覆盖了多种写作场景，包括学术论文、商业文案、公文写作、社交媒体内容创作等。
• 智能改写与续写：笔灵AI具备智能改写和续写功能，能优化文本的流畅性和连贯性，同时提供续写指引，激发用户的创作灵感。
• 丰富的写作模板：提供多种写作模板供用户选择，方便用户快速搭建文章框架。模板覆盖了700多个专业领域，满足不同用户的需求。

15. 腾讯元宝

腾讯元宝是腾讯推出的基于自研混元大模型的AI助手应用，通过AI能力帮助用户在办公、学习、创作、生活等领域提高效率。具备AI搜索、AI总结、AI写作、AI绘画等核心功能，支持多格式文档解析、超长上下文窗口和多轮对话。用户可以创建个人智能体，实现个性化服务。腾讯元宝升级至2.4.1版本，正式接入DeepSeek R1模型。接入DeepSeek后，腾讯元宝的推理能力更深入，支持联网搜索功能，能实时获取最新信息，提升回答的时新性和权威性。在与腾讯元宝对话时，可以选择将DeepSeek R1作为默认引擎，同时启用联网搜索功能，实现深度推理与实时搜索的同步使用。

👍产品优点

• 功能强大且全面：腾讯元宝提供AI搜索、AI总结、AI写作、AI绘画等核心功能，能够满足用户在办公、学习、创作、生活等多个场景下的需求。
• 多格式文档解析：支持解析PDF、Word、PPT、Excel、TXT等多种格式的文档，能迅速总结文档要点，提供图文并茂的精读体验。
• 深度整合腾讯生态：接入DeepSeek-R1模型后，腾讯元宝支持联网搜索，整合了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，能提供更稳定、实时、全面、准确的回答。
• 个性化服务：用户可以创建个人智能体，AI可以自动生成智能体相关信息，支持克隆用户的声音，提供个性化的使用体验。
• 高效稳定的推理能力：依托腾讯云的充足算力，腾讯元宝对推理效率进行了专门优化，大幅提升模型响应速度，保障用户使用体验。
• 多模态搜索体验：搜索结果呈现形式丰富多样，涵盖图片、视频、音乐、地图等多模态形式，满足用户全方位的信息需求。

16. 超算互联网

超算互联网是科技部指导推出的国家级算力服务平台，整合全国超算、智算等算力资源，实现算力的统筹与调度。通过互联网思维运营，将各地超算中心连接起来，构建一体化的算力服务平台，降低超算应用门槛，推动算力普惠化。支持多种AI模型的在线推理、定制化开发和API部署，平台上已上线DeepSeek-R1系列模型，包括1.5B到671B的多种版本，支持快速部署私有化API服务。用户可以通过超算互联网平台在线完成模型的推理、部署及定制化训练。平台为开发者提供免费的API接口和算力资源支持。

👍产品优点

• 海量算力与高效调度：超算互联网整合了全国的超算、智算等算力资源，提供百万级物理核心和100~200Gb/s的高速互联网络，支持复杂科学计算和工程设计任务。通过算力的统筹调度，用户可以根据需求灵活获取资源，实现高效计算。
• 多样化服务模式：超算互联网提供多种算力使用模式，包括直接访问、PaaS、SaaS、MaaS等服务，用户按需使用，按量付费，无需关注底层资源细节。
• 操作便捷与易用性：平台提供命令行、图形界面、模板提交等多种作业提交方式，支持1000+应用软件一键安装使用。
• 强大的AI支持能力：超算互联网支持多种AI模型（如DeepSeek、Qwen等）的在线推理和定制化开发。平台提供从数据准备到模型部署的全流程AI开发支持，配备预置模型、算法和数据集，助力开发者快速构建和部署AI应用。
• 自主生态与资源共享：超算互联网构建了自主的高性能计算生态，支持国产计算芯片和加速卡，提供公共软件资源库和统一开发接口。汇聚了丰富的开源大模型和社区资源，促进供需对接。
• 专业服务与支持：平台配备7×24小时的专业技术服务团队，为用户提供全方位的技术支持。