Category: AI工具

pdf-craft是什么

pdf-craft 是用在将 PDF 文件转换为其他格式（如 Markdown、EPUB）的工具，专注于处理扫描书籍的 PDF 文件。pdf-craft 支持提取正文内容，过滤掉页眉、页脚、脚注等非正文元素。基于结合 DocLayout-YOLO 算法和 PaddleOCR 文本识别技术，pdf-craft 能有效处理跨页问题，生成语义通顺的文本。

pdf-craft的主要功能

• PDF 转 Markdown 功能：将 PDF 转换为 Markdown 格式，提取正文内容保留结构，将插图、表格和公式用截图形式嵌入，确保生成的 Markdown 文件语义连贯。
• PDF 转 EPUB 功能：借助大型语言模型构建 EPUB 的书籍结构生成目录，整合注释和引文，纠正 OCR 错误，转换为适配电子书阅读器的 EPUB 格式。

pdf-craft的技术原理

• 页面布局分析：基于 DocLayout-YOLO 算法对 PDF 页面进行布局分析，识别文本块、图片、表格等元素的位置和边界。结合自定义算法进一步优化布局解析，确保提取的正文内容准确且完整。
• 文本识别：基于 PaddleOCR 进行文本识别。PaddleOCR 是高性能的开源 OCR 工具，能准确识别扫描书籍中的文字内容。基于预训练模型对页面中的文本块进行识别和提取。
• 跨页处理：在处理跨页文本时，基于算法判断文本块之间的逻辑关系，确保跨页文本的连贯性。
• 阅读顺序优化：基于 layoutreader 确定文本块的阅读顺序。根据页面布局和文本块的位置，生成符合人类阅读习惯的顺序。

pdf-craft的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/oomol-lab/pdf-craft

pdf-craft的应用场景

• 学术研究：将扫描的学术论文转换为Markdown或EPUB格式，方便编辑、注释和整理。
• 电子书制作：将扫描的书籍转换为EPUB格式，生成目录和章节结构，便于发布和阅读。
• 文档存档：将纸质文档或PDF文件转换为Markdown或EPUB格式，便于长期存档和检索。
• 教育资料整理：将扫描的教材或讲义转换为可编辑格式，方便教师整理和学生学习。
• 个人学习：将扫描的书籍或资料转换为Markdown格式，方便个人笔记整理和复习。

Browseragent是什么

Browseragent是基于浏览器的AI自动化工具，直接在浏览器中创建和运行AI工作流，无需API调用费用，实现零成本的无限次执行。Browseragent基于无代码可视化编辑器，用户能轻松构建复杂的工作流，支持文本处理、网页抓取、文件操作等多种任务。Browseragent提供Chrome扩展程序，方便用户直接在浏览器中访问和运行工作流，适合个人创作者、中小企业主、数据分析师等群体，降低AI使用门槛，推动AI技术的普及和应用。

Browseragent的主要功能

• 无代码工作流构建：基于可视化编辑器，用户拖拽节点构建AI工作流，无需编写代码。
• 本地运行与隐私保护：在浏览器内运行AI模型，数据本地处理，确保隐私和安全。
• 浏览器扩展支持：基于Chrome扩展程序，用户直接从浏览器工具栏访问和运行工作流。
• 社区与模板支持：提供预建工作流模板，用户根据模板进行修改。
• 多任务支持：涵盖文本处理、网页抓取、文件操作等多种任务类型。

Browseragent的官网地址

• 官网地址：browseragent.dev

Browseragent的产品定价

• 免费版：5个工作流，每个工作流10个节点，无限次执行，基础模型，20MB可观测数据，1天数据保留。
• 基础版：每月$20，20个工作流，每个工作流50个节点，无限次执行，高级模型，1GB可观测数据，7天数据保留。
• 企业版：价格定制，无限工作流和节点，无限次执行，定制模型，无限可观测数据，无限数据保留。

Browseragent的应用场景

• 内容创作：内容创作者自动从多个网站收集灵感素材，进行AI分析和整理，生成内容大纲和初稿，提升创作效率。
• 电商运营：电商商家创建监控竞争对手产品和价格的自动化系统，定期抓取信息分析，发现重要变化时发出提醒，降低传统API模式下的高昂成本。
• 数据采集与分析：数据分析师从网页中抓取数据，进行清洗、整理和分析，快速生成报告，无需手动操作。
• 社交媒体自动化：营销人员构建自动化工作流，实现社交媒体内容的自动发布、互动评论等功能，提高营销效率。
• 企业内部流程自动化：中小企业将重复性任务（如表单填写、数据录入等）自动化，减少人工操作，提高工作效率和准确性。

Gemini 2.5 Pro是什么

Gemini 2.5 Pro 是谷歌推出的最新 AI 模型，是一个“思考模型”，能在回应前进行推理，提升性能和准确性。模型在多个基准测试中表现卓越，在推理和代码生成方面，例如在 LMArena 排行榜上位居第一。支持文本、图像、音频、视频及代码的多模态输入，上下文窗口达 100 万 token，未来将扩展至 200 万。

Gemini 2.5 Pro的主要功能

• 深度思考：Gemini 2.5 Pro 是“思考模型”，在回应前会先进行推理，通过多步骤的逻辑分析提升回答的准确性和逻辑性。
• 复杂任务处理：在零工具推理任务中，得分为 18.8%，是 GPT-4.5（6.4%）的三倍。
• 代码生成：能快速生成复杂的代码，例如从单行提示创建视频游戏。
• 代码编辑与转换：擅长代码转换和编辑，可优化现有代码。
• 多种输入形式：支持文本、音频、图像、视频甚至整个代码库等多种输入形式。
• 跨领域任务：能处理跨领域任务，例如从视频中提取关键信息、分析大规模数据集。
• 超大上下文窗口：支持 100 万个 token 的上下文窗口，未来将扩展到 200 万个 token。
• 长文档处理：可处理超长文档或复杂项目，例如容纳《指环王》三部曲的全部文本。

Gemini 2.5 Pro的技术原理

•  强化学习与思维链提示：谷歌通过强化学习和思维链提示等技术，提升了模型的推理能力。使模型在处理复杂任务时能更好地分析信息、得出逻辑结论，融入上下文和细微差别。
• 模型架构与训练：Gemini 2.5 Pro 结合了显著增强的基础模型和改进的后期训练技术。使模型在推理和代码生成等任务上达到了新的性能水平。

Gemini 2.5 Pro的项目地址

• 项目官网：https://deepmind.google/technologies/gemini/pro/

Gemini 2.5 Pro的性能测试

• 基准测试：Gemini 2.5 Pro 在多个基准测试中达到了 SOTA（State-of-the-Art）水平，在 LMArena 上排名第一。
• 多模态能力：在视觉竞技场（Vision Arena）排行榜上，Gemini 2.5 Pro 也登顶榜首。
• 代码能力：在代码生成和编辑领域，Gemini 2.5 Pro 表现卓越，能快速生成复杂的代码。

如何使用Gemini 2.5 Pro

• 访问平台：登录 Google AI Studio 或 Gemini 应用，或等待 Vertex AI 的集成。
• 选择模型：在平台上选择 Gemini 2.5 Pro 模型。
• 输入提示：根据需要输入文本、图像、音频、视频等多模态信息作为提示。
• 获取结果：模型会根据输入的提示进行推理和生成，用户可以获取模型的输出结果。
• 高级用户权限：目前 Gemini 2.5 Pro 主要面向 Gemini Advanced 用户开放。

Gemini 2.5 Pro的应用场景

• 学术研究：分析整本教科书、生成练习题，或快速整理研究报告。
• 软件开发：处理大型代码库，生成可执行代码。
• 创意工作：生成视觉化的网页应用，处理多模态内容。
• 企业应用：快速分析市场趋势或生成详细的行业报告。

MCP.so是什么

MCP.so是国内开发者idoubi创建的MCP（模型上下文协议）服务器导航与托管平台。MCP.so收录了超过3000个MCP服务器。MCP.so核心竞争力在于MCP Server Hosting，支持用户基于stdio（本地通信）或SSE（远程通信）方式接入MCP服务器。用户根据需求选择搜索、数据、工具等类型的MCP服务器，基于填写参数和环境变量完成配置，提升AI模型的生产力和功能扩展。

MCP.so的主要功能

• MCP 服务器目录：集中展示各种第三方 MCP 服务器，用户在上面能找到不同类型的 MCP 服务器及其相关信息。
• 信息共享：平台为每个 MCP 服务器提供详细的描述，包括服务器的功能、支持的数据类型、工具集成等信息。
• 在线调试：MCP.so 提供在线调试功能，用户用调试接口实时查看路由状态。
• 提交服务器：支持开发者将自己的 MCP 服务器提交到 MCP.so，提交的服务器经过审核后，会在平台上展示。

MCP.so的官网地址

• 官网地址：mcp.so

MCP.so的应用场景

• AI 开发与增强：帮助开发者基于连接 MCP 服务器，获取数据和工具，提升 AI 功能。
• 企业数据接入：支持企业用户安全访问内部数据源，拓展 AI 助手在企业中的应用。
• 社区资源共享：促进用户分享和发现第三方 MCP 服务器资源，推动社区协作。
• 工具扩展：提供工具和插件的发现渠道，丰富 AI 助手的功能。
• 学习与研究：为研究者提供探索不同 MCP 服务器的平台，助力学术研究。

ReasonGraph是什么

ReasonGraph 是用在可视化和分析大语言模型（LLMs）推理过程的开源网络平台。ReasonGraph支持超过 50 种主流模型（如 Anthropic、OpenAI、Google 等），涵盖多种推理方法（包括顺序推理和树形推理）。基于直观的用户界面，ReasonGraph 将复杂的推理路径转化为清晰的图表，实时更新推理过程，帮助用户快速理解 AI 的思考逻辑，检测错误优化模型表现。ReasonGraph模块化设计支持新方法和模型的快速集成，广泛应用于学术研究、教育和开发领域。

ReasonGraph的主要功能

• 推理路径可视化：将LLM的推理过程用直观的图表展示，支持树形推理和顺序推理。
• 多种推理方法支持：涵盖包括顺序推理方法和基于树的推理方法在内的主流推理方法。
• 兼容多种LLM模型：支持50+主流模型，如OpenAI、Google、Anthropic等。
• 交互式可视化：实时更新推理路径图，支持参数调整、缩放、重置和导出为SVG格式。
• 用户友好界面：提供直观的UI设计，方便用户选择推理方法、配置模型和查看结果。

ReasonGraph的技术原理

• 推理路径解析：基于规则化的 XML 解析方法从 LLM 的输出中提取推理路径。用接近 100% 的准确率解析格式良好的推理输出。解析后的推理路径被转换为适合可视化的结构，例如树形结构或有向图。
• 动态可视化技术：前端使用 Mermaid.js 实现动态图形渲染，支持实时更新推理路径的可视化。用户基于界面调整可视化参数，如节点密度、布局优化等，适应不同的推理方法和模型。
• 模块化后端框架：后端基于 Flask 构建，分为三个核心模块：
  • Configuration Manager：负责状态更新和配置管理。
  • API Factory：提供统一的 API 接口，支持多种 LLM 提供商。
  • Reasoning Methods Module：封装不同的推理方法，提供标准化的解析和可视化接口。基于 RESTful API 层实现前后端的通信和错误处理。
• 实时交互与更新：前端用异步事件处理模块响应用户的操作，如推理方法选择和参数配置。后端根据用户的输入调用相应的 LLM 模型，将推理结果实时反馈到前端进行可视化。
• 开源与扩展性：ReasonGraph 用开源模式，支持开发者用标准化的 API 接口扩展新的推理方法和模型。模块化设计让平台灵活适应不同 LLM 的能力和推理方法的变化。

ReasonGraph的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.03979
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/ZongqianLi/ReasonGraph

ReasonGraph的应用场景

• 学术研究：帮助研究人员分析和比较不同推理方法的效果，评估模型在复杂任务中的表现，推动LLM推理能力的研究进展。
• 教育领域：作为教学工具，帮助学生直观理解逻辑推理过程，展示LLM的决策机制，提升对AI推理原理的学习兴趣和理解效率。
• 模型调试与优化：快速发现推理路径中的错误或低效环节，辅助开发者优化LLM的推理效果，提升模型性能。
• 应用开发：支持开发者在开发LLM应用时选择最优推理方法，基于可视化推理路径优化应用逻辑，提升用户体验。
• 推理方法研究：为研究新的推理方法提供可视化支持，帮助研究者探索和改进LLM的推理策略，推动技术创新。

AndroidGen是什么

AndroidGen 是智谱技术团队推出增强基于大语言模型（LLM）的 Agent 能力的框架，特别是在数据稀缺的情况下。框架通过收集人类任务轨迹基于这些轨迹训练语言模型，开发出无需人工标注轨迹的 Agent，显著提升 LLM 执行复杂任务的能力。

AndroidGen的主要功能

• 无需人工标注的数据收集与训练：AndroidGen 能在无需人工标注轨迹的情况下，通过收集人类任务轨迹并基于这些轨迹训练语言模型，开发出高效的 Agent。
• 增强 Agent 的任务执行能力：通过四个核心模块（ExpSearch、ReflectPlan、AutoCheck 和 StepCritic），AndroidGen 显著提升了 LLM 执行复杂任务的能力。
  • xpSearch（经验搜索）：通过检索已完成的类似轨迹，使 LLM 进行上下文学习，从而提升 Agent 的能力，帮助其实现从简单任务到复杂任务的泛化。
  • ReflectPlan（反思计划）：对当前环境进行自我反思并更新计划状态，增强 Agent 的长期推理能力。
  • AutoCheck（自动检查）：主动验证每个 Agent 操作的有效性，降低因操作失误导致任务失败的风险。
  • StepCritic（步骤评估）：将任务分解为多个子目标，并提供逐步轨迹评估，为模型优化提供细粒度标签。
• 高效的数据收集管道：AndroidGen 构建了一个高效的数据收集管道，能生成大量高质量的 Android 浏览轨迹。

AndroidGen的技术原理

• 模型训练：采用 LoRA 技术，针对自动构建的数据集对 GLM-4-9B 和 Llama-3-70B 进行微调，得到 Android Agent 模型。无需人工标注轨迹，通过将轨迹中的每一步作为独立样本进行训练，充分利用了数据集中的信息。
• 混合规划和执行步骤：将规划和执行步骤混合起来进行微调，使 LLM 能够同时具备规划和执行的能力。
• 数据收集流程：
  • 任务制定：基于 GPT-4o 根据 AndroidWorld 中的指令生成约 300 条任务指令。
  • Agent 采样：基于 AndroidWorld 和 GPT-4o 对每个任务的轨迹进行采样。
  • 轨迹记录：记录每一步的环境和操作信息，构建可复现的 Android 导航轨迹。
  • 轨迹评估：使用 StepCritic 对记录的轨迹进行评估，确保每个子目标都已完成。
  • 轨迹增强：扩充高质量数据集，最终构建了一个包含 1000 多个轨迹的数据集。

AndroidGen的性能效果

• AndroidWorld 基准测试：
  • AndroidGen 显著提升了相同基础模型 Agent 的能力，与 M3A 和 SeeAct 相比，性能提升更为显著。
  • AndroidGen + GPT-4o 的平均得分达到了 46.8，远超其他组合。
  • 模型参数更小且开源的 GLM-4-9B + AndroidGen 的平均得分，超过了模型参数更大且闭源的 GPT-4o + M3A。
• AitW（Android in the Wild） 和八款全球流行的移动应用程序（如 Google Maps、YouTube 等）的评测中，AndroidGen 也表现出色，在真实设备环境中对自然语言指令的理解和交互能力。

AndroidGen的应用场景

• 自动化任务处理：通过自然语言指令，Agent 可以自动完成如发送邮件、设置提醒、查询信息等任务。
• 跨应用操作：Agent 能在不同应用之间进行交互，完成如从一个应用复制数据到另一个应用等操作。
• 智能导航：在 Android 设备上，Agent 可以根据用户指令进行导航，例如打开特定的应用、查找文件等。
• 智能交互：通过自然语言理解，Agent 能与用户进行交互，提供更智能的用户体验。

Upheal是什么

Upheal 是为心理健康专业人士设计的 AI 平台，提供自动化进展记录和视频会话功能。Upheal基于 AI 技术帮助治疗师、精神科医生和教练快速生成临床笔记，支持多种治疗方式及多语言（包括英语、西班牙语、普通话等）。Upheal 提供多种定价计划，满足不同用户需求，帮助专业人士节省时间，更好地专注于治疗过程。

Upheal的主要功能

• 主题概览与笔记编辑：提供会议重点的概览，支持用户根据需要编辑自动生成笔记。
• 会话分析：分析会话中的停顿、客户语言的正负面内容等，为心理健康专业人员提供数据支持。
• 多种治疗格式支持：支持面对面、在线会议、录音和口述等多种治疗形式。
• 多语言支持：支持英语、西班牙语、葡萄牙语、德语、法语、意大利语、普通话和印地语。
• 自定义模板编辑器：用户根据自己的风格创建独特的进展记录模板。
• 与 EHR 和远程医疗集成：与任何电子健康记录（EHR）系统和远程医疗解决方案无缝集成。

Upheal的官网地址

• 官网地址：upheal.io

Upheal的产品定价

• 免费版：无限笔记，来自口述或文本摘要的笔记，手动上传会议录音，Upheal视频通话。
• 入门版：$39/月，无限笔记，包含免费版所有功能，SOAP、DAP和入院笔记，无缝面对面会议，捕捉任何EHR或在线通话。
• 高级版：$79/月，无限笔记，包含入门版所有功能，所有类型的笔记包含SMART目标的治疗计划，定制AI编辑笔记，为客户提供摘要。
• 无限版：$119/月，无限笔记，包含高级版所有功能，Upheal视频通话，带有无缝AI笔记和分析，优先支持问题和技术支持需求。

Upheal的应用场景

• 面对面治疗：在与患者进行面对面咨询时，自动生成进展笔记，帮助治疗师节省时间。
• 在线远程治疗：与远程医疗平台集成，实时记录治疗过程并生成笔记，方便远程治疗的记录和管理。
• 多语言治疗：对于涉及多种语言的治疗场景（如跨文化治疗或国际患者），确保记录的准确性和便捷性。
• 团队协作与管理：在团队治疗或多人协作的场景中，支持团队成员共享笔记、管理日程和监督工作，提高团队协作效率。
• 治疗计划制定：在制定治疗计划时根据患者情况生成包含 SMART 目标的治疗计划，帮助治疗师快速制定个性化治疗方案。

Qwen2.5-VL-32B是什么

Qwen2.5-VL-32B是阿里巴巴开源的多模态模型，参数规模为32B。模型在Qwen2.5-VL系列的基础上，基于强化学习优化，具备更符合人类偏好的回答风格、显著提升的数学推理能力，更强的图像细粒度理解和推理能力。在多模态任务（如MMMU、MMMU-Pro、MathVista）和纯文本任务中，Qwen2.5-VL-32B表现优异，超越更大规模的Qwen2-VL-72B模型。Qwen2.5-VL-32B已在Hugging Face上开源，用户可直接体验。

Qwen2.5-VL-32B的主要功能

• 图像理解与描述：解析图像内容，识别物体、场景，生成自然语言描述。支持图像内容的细粒度分析，例如物体属性、位置等。
• 数学推理与逻辑分析：支持解决复杂的数学问题，包括几何、代数等。支持多步骤推理，逻辑清晰，条理分明。
• 文本生成与对话：根据输入的文本或图像生成自然语言回答。支持多轮对话，根据上下文进行连贯交流。
• 视觉问答：根据图像内容回答相关问题，例如物体识别、场景描述等。支持复杂的视觉逻辑推导，例如判断物体之间的关系。

Qwen2.5-VL-32B的技术原理

• 多模态预训练：用大规模的图像和文本数据进行预训练，让模型学习到丰富的视觉和语言特征。基于共享的编码器和解码器结构，将图像和文本信息融合在一起，实现跨模态的理解和生成。
• Transformer 架构：基于 Transformer 架构，用编码器处理输入的图像和文本，解码器生成输出。基于自注意力机制，模型能关注到输入中的重要部分，提高理解和生成的准确性。
• 强化学习优化：基于人类标注的数据和反馈，对模型进行强化学习，输出更符合人类偏好。在训练过程中，同时优化多个目标，如回答的准确性、逻辑性和流畅性。
• 视觉语言对齐：对比学习和对齐机制，确保图像和文本特征在语义空间中对齐，提高多模态任务的性能。

Qwen2.5-VL-32B的性能表现

• 同规模模型对比：Qwen2.5-VL-32B显著优于 Mistral-Small-3.1-24B 和 Gemma-3-27B-IT，在性能上超越更大规模的 Qwen2-VL-72B-Instruct 模型。
• 多模态任务表现：在多模态任务中，例如 MMMU、MMMU-Pro 和 MathVista，Qwen2.5-VL-32B的表现尤为出色。
• MM-MT-Bench 基准测试：模型相较于前代 Qwen2-VL-72B-Instruct，取得显著的进步。
• 纯文本能力：在纯文本任务中，Qwen2.5-VL-32B 达到同规模模型的最优表现。

Qwen2.5-VL-32B的项目地址

• 项目官网：https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2.5-vl-32b/
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B的应用场景

• 智能客服：提供文本和图像问题的准确回答，提升客服效率。
• 教育辅助：解答数学问题，解释图像内容，辅助学习。
• 图像标注：自动生成图像描述和标注，助力内容管理。
• 智能驾驶：分析交通指示牌和路况，提供驾驶建议。
• 内容创作：根据图像生成文本，辅助视频和广告创作。

Fluently是什么

Fluently 是AI英语学习应用，帮助用户提升英语水平。Fluently基于评估用户的英语能力，生成个性化学习计划，涵盖发音、语法、词汇和流利度等方面。用户在真实场景中与 AI 导师进行口语练习，如面试、会议等，获得即时反馈，纠正语法、发音和词汇错误。Fluently 支持多种在线会议平台（如Zoom 等） ，实时优化用户的英语表达。

Fluently的主要功能

• 真实英语水平评估：评估用户的英语水平跟踪进度。
• 个性化学习计划：AI分析用户水平和错误，制定个性化提升计划。
• AI导师练习：提供真实场景（如工作面试、会议、销售、演讲等）的口语练习。
• AI反馈：连接到在线通话中，帮助纠正语法、发音和词汇错误。
• 支持多种会议平台：支持多种主流的在线会议平台，如Zoom等。

Fluently的官网地址

• 苹果AppStore应用商店：https://apps.apple.com/us/app/fluently

Fluently的应用场景

• 在线会议：帮助用户在Zoom等会议中实时纠正语法、发音和词汇，提升工作沟通能力。
• 面试模拟：基于AI导师模拟面试场景，帮助用户熟悉流程、优化表达，增强面试自信。
• 日常练习：提供多种主题的口语练习，帮助用户提升流利度、扩大词汇量，满足日常学习需求。
• 国际交流：在与国际友人视频通话时，实时反馈优化表达，减少语言障碍，提升交流效果。
• 在线学习：辅助在线英语课程，实时监测口语表现，帮助学生更好地吸收内容，提升学习效果。

Revid AI是什么

Revid AI 是 AI 视频生成工具，帮助用户快速创作吸引人的短视频。Revid AI基于分析海量热门视频数据，提供从脚本生成、语音选择到视频风格定制的一站式服务。用户输入创意或故事，平台自动生成高质量的视频内容，支持多种语言和风格模板，具备简单易用的编辑功能。Revid AI 助力创作者高效产出、扩大影响力，实现内容快速传播。

Revid AI的主要功能

• AI 脚本生成：输入创意自动生成视频脚本，支持从文本或链接提取内容。
• 多样化语音选择：提供50+独特声音，适配不同受众。
• 视频风格与模板：提供多种风格和模板，支持生成AI虚拟形象视频，适配TikTok、YouTube等平台。
• 简单编辑器：直观易用，支持快速添加文字、特效等元素。
• 一键发布：支持将视频一键分享到TikTok、YouTube、Instagram等平台。
• 自动化功能：支持从博客、播客等自动生成视频，支持自动创建视频。

Revid AI的官网地址

• 官网地址：revid.ai

Revid AI的应用场景

• 社交媒体内容创作：快速生成适合TikTok、Instagram、YouTube等平台的短视频，帮助创作者提升内容产出效率，吸引更多关注。
• 品牌推广与营销：为企业和品牌制作产品介绍、宣传广告等视频，基于AI生成的高质量内容提升品牌影响力和产品曝光度。
• 教育与知识分享：将教学内容、知识讲解等转化为生动的视频形式，便于教育工作者和知识博主传播知识，提高学习者的学习兴趣和效果。
• 个人故事分享：帮助个人用户将自己的经历、感悟等制作成视频，轻松分享到社交平台，与他人建立情感连接。
• 电商带货与产品展示：为电商从业者制作商品展示视频，基于生动的视频展示商品特点和使用方法，促进商品销售。