2024年5月29日，总部位于挪威奥斯陆的AI学术研究工具初创公司Iris.ai宣布已在A轮融资中筹集了764万欧元的资金。本轮融资由Silverline Capital领投，欧洲创新理事会（EIC）加速器基金参投。
该公司计划将筹集的资金用于增强其主要产品RSpace的功能，提高输出事实准确性的工具，并进一步改善研究过程，使企业和大学的研究人员的研究工作更加容易。
Iris.ai由Anita Schjøll Abildgaard、Victor Botev和Jacobo Elosua于2015年创立，提供科学文本理解AI引擎，通过结合自研的科学语言模型和机器学习模型，以及生成式AI模块，能够减少科学文本中的幻觉现象，并准确分类、定位、总结和系统化来自学术论文、专利和其他所有技术或研究文件的数据和事实。Iris.ai可为研究部门提供能够快速获取科学知识并转化为可操作洞见的工具，特别是在材料科学、食品科学、医学、生物技术、农业、化学、汽车和化妆品等多样化的研究领域。
（消息来源：Tech.eu）
2024年5月29日，总部位于德国柏林的AI驱动的二手购物助手初创公司Faircado宣布筹集了300万欧元的Pre-Seed轮融资。本轮融资的投资方包括由World Fund领投，Accel、General Catalyst、Lightspeed Venture Partners、NEA、Northzone、Impact Shakers参与投资。
该公司计划将筹集的资金用于团队扩张、向英国和法国市场的地理扩张，以及进一步发展其图像识别技术。
Faircado成立于2022年，由Evoléna de Wilde d’Estmael和Ali Nezamolmaleki共同创立，提供一款AI驱动的浏览器扩展程序，帮助消费者在在线购物时自动找到二手替代品，其数据库包含来自50多个合作伙伴的6000多万种产品，包括eBay、Back Market、Grailed、Rebuy和Vestiaire Collective等。Faircado使用先进的AI技术，通过其内部图像匹配算法收集产品图像、标题和品牌等关键信息，为用户提供定制的转售推荐。公司通过点击付费和基于佣金的模式获得收入，从通过其平台生成的合作伙伴网站销售中获得一定比例的佣金，并为每个重定向到这些平台的用户收取固定费用。
（消息来源：EU-Startups）
2024年5月29日，总部位于美国旧金山的人工智能（AI）治理和数据隐私解决方案初创公司Zendata宣布筹集了200万美元的种子轮融资。本轮融资的投资方包括PayPal Ventures、First-hand Alliance、Geek Ventures和Altari Ventures。
该公司计划将筹集的资金主要用于开发Zendata平台以及扩大其客户基础，以满足全球组织在当前复杂的AI和数据治理领域中日益增长的需求。
Zendata成立于2021年，由Narayana Pappu和Pedro Pinango联合创立，创始团队由多个财富100强公司，包括PayPal，拥有数十年AI和数据平台工作经验的行业资深人士组成。Zendata的无代码平台提供全面的数据使用洞察和控制，旨在重新定义各种规模的组织如何在整个数据生命周期中轻松集成数据安全、AI治理和隐私解决方案，使组织能够做出明智的决策，并保持与不断演变的数据隐私和AI治理法规的合规性。
（消息来源：PR Newswire）
2024年5月28日，总部位于美国旧金山的数据隐私和人工智能治理平台Transcend宣布筹集了4000万美元的B轮融资。本轮融资由新投资者StepStone Group领投，HighlandX和现有投资者Accel、Index Ventures、01 Advisors (01A)、Script Capital以及South Park Commons参与投资。
Transcend公司计划将筹集的资金用于持续赢得客户、扩展其隐私和人工智能治理产品套件，并满足市场对现代隐私技术的需求。
Transcend成立于2017年，由Ben Brook（CEO）和Mike Farrell（CTO）联合创立。该公司提供数据隐私和人工智能治理平台，专注于帮助大型公司更好地管理他们的数据，减少风险、提高运营效率、释放增长潜力并建立信任。Transcend的平台整合了安全意识品牌所期待的行业标准数据保护措施，包括本地安全网关、端到端加密（E2EE）等。Transcend被G2评为数据隐私管理的“领导者”，并在2023年IDC MarketScape全球数据隐私合规软件报告中被认定为“主要参与者”。
（消息来源：BusinessWire）
2024年5月28日，总部位于美国田纳西州纳什维尔的人工智能客户支持平台Ducky宣布筹集了270万美元的Pre-Seed轮融资，本轮融资由Penny Jar Capital领投，参与投资的还有Bread & Butter Ventures、NOMO Ventures、Wilson Sonsini以及天使投资者等。
该公司计划将筹集的资金用于进一步开发其AI驱动的客户支持平台。
Ducky由Hongbo Tian和James O’Brien于2023年创立，利用专有和开源的机器学习及人工智能技术，使企业内部知识资源立即可访问和可用，让客户支持智能体能够专注于解决最具挑战性的案例。Ducky的AI支持平台通过学习Slack、Notion和JIRA等内部知识工具，帮助支持代理更快地响应工单并几秒钟内找到正确信息。此外，Ducky还能自动创建基于品牌语调的客户响应，确保每一次互动都能提供个性化、一致的沟通。
（消息来源：PR Newswire）
2024年5月28日，总部位于爱尔兰都柏林的企业大模型测试和评估平台Inspeq AI宣布筹集了110万美元的Pre-A轮融资。本轮融资由Sure Valley Ventures领投，Delta Partners、Founders（由NDRC资助的人才加速器）、Plug and Play，以及包括Meta爱尔兰前董事总经理Rick Kelly、Salesforce前副总裁Cyril Tracy、Gong EMEA负责人Shantanu Shekhar、BT UK数据与人工智能高级总监Debjani Roy、Cork天使投资者Bill和Leonard Lynch，以及独角兽创始人Gaurav Singh Kushwaha和Prateek Dixit在内的多位天使投资者参与投资。
该公司计划将筹集的资金用于扩展其在应用人工智能、数据科学和全栈开发领域的团队，并扩大其在爱尔兰、伦敦和印度的运营。
Inspeq AI成立于2023年，由Apoorva Kumar和Ramanujam Macharla Vijayakumar创立。他们之前在微软、Meta、亚马逊和LinkedIn工作，负责构建和领导强大且可扩展的人工智能产品。Inspeq AI的主营业务是为开发通用人工智能（Gen AI）的开发者提供帮助，涵盖从测试、评估到监控、性能和B2B及企业级人工智能应用的平台。该公司声称通过解决LLM开发生命周期中的AI性能问题，确保最佳安全性和道德合规性，能够减少高达80%的安全和幻觉问题，并声称其工作使LLM的性能提高了90%。
（消息来源：Tech.eu）
2024年5月22日，总部位于加拿大温哥华的AI自动化数据清洗初创公司Artemis宣布筹集了150万美元的Pre-Seed轮融资。本轮融资由Raven Indigenous Capital Partners领投，Telegraph Hill Capital、Ripple Ventures以及其他天使投资者参与。
该公司计划将筹集的资金用于推动其使命，简化数据准备并为技术和非技术用户提供更便捷的数据清洗服务。
Artemis成立于2022年，由Josh Gray和William Shi创立，愿景是创建一个易于使用的平台，使用自主AI智能体，使团队能够构建、探索并自动化数据清洗任务。这些智能体可以在拖放画布上轻松操作，并部署在组织的数据仓库中。Artemis平台通过预构建的知识图谱，利用用户友好的画布来部署尖端的AI智能体自动化数据清理任务，加速数据清洗流程高达50倍，改变了数据丰富的团队如何清理、管理和使用他们的数据集。
（消息来源：PR Newswire）
2024年5月22日，总部位于美国加州圣克拉拉的AI网络安全和钓鱼防护初创公司Bolster宣布筹集了1400万美元的B轮融资。本轮融资由新投资者M12（微软旗下的风险投资基金）领投，现有投资者Thomvest Ventures、Crosslink Capital、Liberty Global Ventures、Cheyenne Ventures、Cervin Ventures和Transform Capital参与投资。
Bolster公司计划将筹集的资金用于加速市场推广（GTM）和技术集成。
Bolster公司自2017年起使用人工智能（AI）和机器学习对超过100TB的URL、域名、自然语言文本和电子邮件的结构化数据进行模型训练。公司创建了CheckPhish，这是自2018年以来互联网上最受欢迎的钓鱼和诈骗检测网站之一，超过20%的财富500强企业注册为用户。Bolster的目标是通过检测、取缔和监控网络、社交媒体、应用商店和暗网上的钓鱼、欺诈和诈骗活动，使互联网成为一个更安全的地方。该公司利用大型语言模型（LLMs）和业界最大的结构化钓鱼数据集，在毫秒级内提供高精度和规模化的多渠道钓鱼保护。
（消息来源：PR Newswire）
2024年5月22日，总部位于美国旧金山的AI数据安全和隐私控制初创公司HoundDog.ai宣布筹集了310万美元的种子轮融资，本轮融资的投资方包括E14、Mozilla Ventures和ex/ante，以及一些天使投资者。
该公司计划将筹集的资金用于推动其AI驱动的代码扫描器的一般可用性，该扫描器旨在开发过程中识别敏感数据暴露，同时大幅降低合规成本。
HoundDog.ai成立于2023年，由Amjad Afanah创立，为企业提供AI驱动的代码扫描器，用于在代码层面实施数据安全和隐私控制。HoundDog.ai的云平台帮助组织在开发人员编写代码时应用数据安全和隐私控制，这种主动方法有助于组织提前防范潜在威胁，并减少在生产中发现这些漏洞后的财务和运营成本。该公司的解决方案能够持续检测传统静态应用程序安全测试（SAST）扫描器忽略的漏洞，这些漏洞可能会在日志、文件、令牌、Cookie或通过第三方系统暴露敏感数据。HoundDog.ai还跟踪和实时可视化敏感数据的流动，并记录处理活动，能够扫描超过300万行代码，且在不到3分钟内完成。
（消息来源：SiliconANGLE）
2024年5月22日，总部位于美国纽约的AI模型评估平台Patronus AI宣布筹集了1700万美元的A轮融资。本轮融资由Notable Capital领投，Lightspeed Venture Partners、前DoorDash高管Gokul Rajaram、Factorial Capital、Datadog以及一些未具名的科技行业高管参与投资。
Patronus AI公司计划将筹集的资金用于扩大其研究、工程和销售团队，同时开发更多的行业基准测试工具。
Patronus AI成立于2023年，由前Meta机器学习专家Anand Kannappan和Rebecca Qian共同创立。该公司开发了一种首创的自动化评估平台，承诺能够识别大型语言模型（LLM）输出中的错误，如幻觉、版权侵权和安全违规。Patronus AI使用专有的人工智能技术，对模型性能进行评分，用对抗性示例对模型进行压力测试，并实现细粒度的基准测试，所有这些操作都无需目前大多数企业所需的手动工作。
（消息来源：VentureBeat）