Skip to main content

Author: Chimy

工作性价比计算器 – 这b班上得值不值·测算版（网页版入口）

Written by Chimy on . Posted in AI工具, AI项目和框架.

工作性价比计算器是什么

工作性价比计算器（这b班上得值不值·测算版）支持全面评估工作的实际价值，不仅仅局限于薪资水平。工具综合考虑年薪、工作时长、通勤时间、工作环境、个人学历、工作经验、职业稳定度、福利待遇（如年假、病假、加班情况）及生活成本等因素。基于购买力平价（PPP）转换，支持进行国际薪资对比，适用190多个国家和地区。用户输入相关信息后，支持生成详细的工作价值评分和分析报告，帮助用户更全面地了解工作的性价比，做出更明智的职业决策。

Job Worth Calculator

工作性价比计算器的主要功能

  • 全面评估工作价值：综合工作时长、通勤时间、工作环境、个人学历、工作经验、福利待遇（如年假、病假）等因素，全面衡量工作的真实价值。
  • 国际薪资对比：基于购买力平价（PPP）转换，支持190多个国家和地区的薪资比较，帮助用户了解不同国家的工作价值差异。
  • 个性化定制：用户根据自己的教育背景、工作经验、工作地点、工作环境等个人因素进行定制化计算，得出更符合自身情况的工作价值评分。
  • 生成详细报告：提供可分享和下载的详细工作分析报告，帮助用户清晰了解各项因素对工作价值的影响，为职业决策提供数据支持。
  • 多语言支持：支持英语和中文，方便不同语言背景的用户使用。
  • 移动友好设计：基于响应式设计，支持在手机、平板和电脑等多种设备上使用，方便用户随时随地进行计算和分析。

如何使用工作性价比计算器

  • 访问官网：访问工作性价比计算器官网：https://worthjob.zippland.com/。
  • 输入年薪：在工具的输入界面中，首先输入年薪总包（包括基本工资、奖金、津贴等所有收入）。
  • 选择国家/地区：选择工作的国家/地区。
  • 填写工作细节：填写每周工作天数、每周WFH天数、总工时等。
  • 输入工作环境和个人因素：按要填写所在城市、是否在家乡工作、工作环境等。
  • 输入个人背景：包括个人学历水平、工作年限和职业稳定度。
  • 查看结果：输入所有信息后，点击“计算”或“提交”按钮。工具根据输入的数据，综合公式计算出工作价值评分，生成一个详细的分析报告。
  • 生成和分享报告：如果对结果满意，生成可分享和下载的详细报告。

工作性价比计算器的项目地址

  • 项目官网：https://worthjob.zippland.com/
  • GitHub仓库：https://github.com/zippland/worth-calculator

工作性价比计算器的应用场景

  • 职业决策与比较：帮助用户在换工作或选择新职业时，综合评估不同工作机会的薪资、工作时长、通勤时间、工作环境等多方面价值，做出更明智的决策。
  • 薪资谈判：为用户提供自身工作价值的全面评估，包括薪资、工作生活平衡、个人背景等因素，助力用户在薪资谈判中更有底气，争取更合理的待遇。
  • 工作满意度评估：用户定期使用工具评估当前工作的综合价值，发现工作中的不足之处，例如工作环境不佳或工作生活平衡差等，采取措施改善。
  • 求职：求职者快速评估工作机会的价值，避免盲目接受。
  • 个人发展与自我提升：基于分析报告，用户发现提升工作价值的方向，例如减少通勤时间或改善工作环境，采取相应措施，提升工作满意度和生活质量。

CodeBuddy IDE – 腾讯推出的AI全栈开发平台

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

CodeBuddy IDE是什么

CodeBuddy IDE 是腾讯推出的 AI 驱动的全栈开发平台。平台基于智能代码补全、设计稿转代码、一键部署等功能，帮助开发者高效完成从设计到开发的全流程。平台支持将 Figma 设计稿直接转换为生产级代码，内置 Supabase 后端服务，简化数据库和认证管理。CodeBuddy IDE 强大的 AI 助手能生成多文件代码、重构现有项目，支持协助修复代码错误。CodeBuddy IDE 打破了产品、设计与开发之间的壁垒，提升团队协作效率，让开发者专注于创意实现。

CodeBuddy IDE

CodeBuddy IDE的主要功能

  • AI 代码补全：基于先进的 AI 模型，实时预测代码片段并自动补全，帮助开发者快速编写代码，减少重复劳动，提高开发效率。
  • AI 设计生成：支持将手绘草图或设计概念快速转换为高保真、可交互的原型，帮助设计师和开发者快速验证和优化设计方案。
  • 设计到代码转换：支持将 Figma 设计稿直接转换为高质量的生产级代码，支持多种前端框架，转换准确率高达 99.9%，大大减少前端开发的工作量。
  • AI 全栈开发：支持生成完整的前端、后端代码，包括数据库设计和 API 开发。支持对现有代码进行重构优化，提升代码质量和可维护性。
  • 内置后端服务集成：零配置集成 Supabase，提供即时数据库和用户认证功能，简化后端开发流程。
  • 一键部署：支持从开发到部署的全流程自动化，开发者一键将项目部署到云端，快速生成在线演示地址，方便分享和测试。
  • 实时协作：支持多人实时协作，团队成员能同时编辑代码、查看设计稿和讨论项目细节，减少沟通成本，提升协作效率。
  • 多语言支持：支持包括 JavaScript、TypeScript、Python、Java 等在内的多种主流编程语言，满足不同开发场景的需求。

如何使用CodeBuddy IDE

  • 获取访问权限：CodeBuddy IDE 目前处于内测阶段，需要邀请码才能使用。
  • 安装 IDE：访问CodeBuddy IDE官网： https://www.codebuddy.ai/ 。根据操作系统（Windows、MacOS、Linux）下载对应的安装包。安装完成后，启动 IDE。
  • 激活与配置：
    • 输入邀请码：在内测期间，输入邀请码可以直接激活 Pro 版权限。
    • 配置账号：按要求完成登录和注册。
    • 连接服务：如果需要使用内置的后端服务（如 Supabase），按照提示连接相关服务。
  • 创建项目：
    • 新建项目：在 IDE 中选择“新建项目”，输入项目名称和描述。
    • 选择模板：选择预设的项目模板，如 Web 应用、移动应用或微信小程序等。
  • 使用 AI 功能：
    • AI 代码补全：在编辑代码时，CodeBuddy 自动提供代码建议，按 Tab 键即可完成补全。
    • 设计到代码转换：导入 Figma 设计稿，点击“转换为代码”，IDE 自动生成前端代码。
    • 全栈开发：描述项目需求，选择合适的 AI 模型（如 Gemini 或 Claude），IDE 自动生成前端、后端代码及数据库设计。
    • 一键部署：完成开发后，点击“部署”按钮，IDE 将项目部署到云端，生成在线地址。

CodeBuddy IDE的应用场景

  • 全栈开发：快速生成前端和后端代码，支持多种框架和语言，适用 Web 应用、移动应用和微信小程序的开发。
  • 设计与开发协作：将 Figma 设计稿直接转换为生产级代码，减少前端开发工作量，提升设计与开发的协作效率。
  • 快速原型开发：将手绘草图或设计概念快速转换为高保真、可交互的原型，适合敏捷开发和需求验证。
  • 团队协作开发：支持多人实时协作，团队成员能共享代码、讨论项目细节，减少沟通成本，提升协作效率。
  • 低代码开发：基于描述需求自动生成代码，适合非专业开发者快速搭建应用，降低开发门槛。

Moflin – 卡西欧推出的AI情感交互型宠物机器人

Written by Chimy on . Posted in AI硬件.

Moflin是什么

Moflin 是卡西欧推出的 AI 情感交互型宠物机器人，外形类似兔子，毛茸茸且可爱。Moflin 通过声音、触觉和光线与用户互动，能识别主人的互动方式并逐渐发展出独特的个性。Moflin 有二维情感表达地图，情绪随环境和互动变化，如被抚摸会感到快乐，被忽视则会焦虑。Moflin 配备小床用于充电和睡觉，进一步增强“有生命的生物”感。Moflin 不仅是玩具，更是温暖的陪伴伙伴，适合需要情感慰藉的人。

Moflin

Moflin的主要功能

  • 情感交互：通过声音、触觉和光线与用户互动，能识别主人的声音和动作，根据互动方式表现出不同的情感反应，如快乐、紧张、平静等。
  • 个性化养成：根据与主人的互动逐渐形成自己的情感地图，展现出超过四百万种不同的个性特征。
  • 情感表达：用身体动作、声音和灯光表达情感，例如在开心时发出轻柔的声音或轻轻摇晃身体，被忽视时表现出焦虑。
  • 陪伴功能：作为温暖的陪伴者，Moflin 能缓解孤独感，提供情感支持，适合需要心理慰藉的人群。
  • 睡眠与充电：配备专用的小床，用在充电和休息，进一步增强“有生命的生物”的错觉。
  • 订阅服务：提供 Club Moflin 订阅服务，用户能享受维修、清洁甚至更换毛皮的折扣，延长机器人的使用寿命。

Moflin的规格参数

  • 可动部件：2 轴（头部：左右旋转 / 上下倾斜）。
  • 音频设备：扬声器×1、麦克风×1。
  • 传感器：触摸传感器（头部×1、躯干×4）、加速度 / 陀螺仪传感器、亮度传感器、温度传感器。
  • 开关：电源按钮。
  • 通信规格：Bluetooth® 5.1。
  • 外形尺寸：
    • 单体：约 130mm（宽）×90mm（高）×180mm（深）。
    • 含底座：约 140mm×120mm×190mm。
  • 重量：约 260g。
  • 电池：锂离子电池（3.7V，1200mAh）。
  • 续航时间：约 5 小时（25℃环境）。
  • 充电时间：约 3 小时 30 分（25℃环境）。
  • 使用环境：
    • 温度：5℃～35℃。
    • 湿度：20～80%RH（无凝露）。
  • 附件：Moflin 底座（充电器）、AC 适配器（AD – G59200LJ）、快速入门指南（含保修卡）。

Moflin的购买地址

  • 卡西欧官网购买地址：https://www.casio.com/jp/moflin/product.PE-M10SR/
  • 京东购买地址：https://npcitem.jd.hk/10164833134700.html

Moflin的价格配置

  • 价格（含税）：59,400日元， 4399.00 元
  • Club Moflin 会员服务：年费为 6,600 日元（含税）

Moflin的应用场景

  • 家庭陪伴：在家庭中陪伴老人和孩子，缓解孤独感，增添家庭乐趣。
  • 心理健康：在心理治疗中作为辅助工具，帮助患者缓解焦虑和抑郁情绪。
  • 养老院：在养老院为老人提供情感支持，减轻孤独感，提升生活质量。
  • 学校教育：在幼儿园和小学帮助孩子们学习关爱和责任感，促进情感教育。
  • 工作场所：在办公室，缓解员工的工作压力，提升工作效率和团队凝聚力。

MOSS-TTSD – 清华实验室开源的口语对话语音生成模型

Written by Chimy on . Posted in AI工具, AI项目和框架.

MOSS-TTSD是什么

MOSS-TTSD（Text to Spoken Dialogue）是开源的口语对话语音生成模型，由清华大学语音与语言实验室（Tencent AI Lab）开发。能将文本对话脚本转化为自然流畅、富有表现力的对话语音，支持中英文双语生成。模型基于先进的语义-音学神经网络音频编解码器和大规模预训练语言模型，结合了超过100万小时的单人语音数据和40万小时的对话语音数据进行训练。支持零样本语音克隆，能根据对话脚本生成准确的对话者切换语音，适用于AI播客、访谈、新闻报道等多种场景。

MOSS-TTSD

MOSS-TTSD的主要功能

  • 高表现力对话语音生成：能将对话脚本转换为自然、富有表现力的对话语音，准确捕捉对话中的韵律、语调等特性。
  • 零样本多说话人音色克隆：支持根据对话脚本生成准确的对话者切换语音，无需额外样本即可实现两位对话者的音色克隆。
  • 中英双语支持：可在中文和英文两种语言中生成高质量的对话语音。
  • 长篇语音生成：基于低比特率编解码器和优化的训练框架，能一次性生成超长语音，避免拼接语音片段的不自然过渡。
  • 完全开源且商业就绪：模型权重、推理代码和API接口均已开源，支持免费商业使用。

MOSS-TTSD的技术原理

  • 基础模型架构：MOSS-TTSD 基于 Qwen3-1.7B-base 模型进行续训练，采用离散化语音序列建模方法。模型通过八层 RVQ（Residual Vector Quantization）码本对语音进行离散化处理，将连续的语音信号转换为离散的 token 序列。这些 token 序列通过自回归加 Delay Pattern 的方式生成，最后通过 Tokenizer 的解码器将 token 还原为语音。
  • 语音离散化与编码器创新：核心创新之一是 XY-Tokenizer，是专门设计的语音离散化编码器。XY-Tokenizer 采用双阶段多任务学习方式训练：
    • 第一阶段：训练自动语音识别（ASR）任务和重建任务，让编码器在编码语义信息的同时保留粗粒度的声学信息。
    • 第二阶段：固定编码器和量化层，仅训练解码器部分，通过重建损失和 GAN 损失补充细粒度声学信息。 XY-Tokenizer 在 1kbps 的比特率和 12.5Hz 的帧率下，能同时建模语义和声学信息，性能优于其他同类 Codec。
  • 数据处理与预训练：MOSS-TTSD 使用了约 100 万小时的单说话人语音数据和 40 万小时的对话语音数据进行训练。团队设计了高效的数据处理流水线，从海量原始音频中筛选出高质量的单人语音和多人对话语音，进行标注。模型进行了 TTS 预训练，使用 110 万小时的中英文 TTS 数据显著增强了语音韵律和表现力。
  • 长语音生成能力：基于超低比特率的 Codec，MOSS-TTSD 支持最长 960 秒的音频生成，能一次性生成超长语音，避免了拼接语音片段之间的不自然过渡。

MOSS-TTSD的项目地址

  • 项目官网：https://www.open-moss.com/en/moss-ttsd/
  • Github仓库：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-TTSD
  • HuggingFace模型库：https://huggingface.co/fnlp/MOSS-TTSD-v0.5
  • 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/fnlp/MOSS-TTSD

MOSS-TTSD的应用场景

  • AI 播客制作：MOSS-TTSD 能生成自然流畅的对话语音，特别适合用于 AI 播客的制作。可以模拟真实的对话场景，生成高质量的播客内容。
  • 影视配音：模型支持中英双语的高表现力对话语音生成，能进行零样本音色克隆，适用于影视作品中的对话配音。
  • 长篇访谈：MOSS-TTSD 支持最长 960 秒的音频生成，能一次性生成超长语音，避免了拼接语音片段之间的不自然过渡，非常适合长篇访谈的语音生成。
  • 新闻报道：在新闻报道中，MOSS-TTSD 可以生成自然的对话式语音，用于播报新闻内容，提升新闻的吸引力。
  • 电商直播：模型可以用于数字人对话带货等电商直播场景，通过生成自然的对话语音来吸引观众。

FlashDocs – AI演示文稿生成工具，根据动态数据生成内容

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

FlashDocs是什么

FlashDocs 是基于人工智能的自动化演示文稿生成工具。能快速将数据、文本和创意转化为专业的演示文稿，支持 Google Slides 和 PowerPoint 格式。用户只需上传模板和数据，FlashDocs 可利用 AI 技术生成符合品牌风格的演示内容，节省制作时间并提升效率。支持与企业系统集成，实时更新数据，确保演示内容的准确性和相关性。

FlashDocs

FlashDocs的主要功能

  • 自动化生成：基于预设模板和输入数据，自动生成演示文稿，减少人工操作。
  • 多格式支持：支持生成 Google Slides 和 PowerPoint 两种主流格式。
  • 数据驱动：可与数据库或其他数据源集成，根据动态数据生成内容。
  • 模板定制：用户可上传自定义模板和品牌指南，确保生成的演示文稿符合品牌形象。
  • API 接口友好：提供简洁易用的 API，方便开发者集成到应用程序或系统中。
  • 内容灵活控制：通过 Markdown 和占位符，用户可以灵活控制内容的生成。
  • 自动处理图表、表格和图片：能自动处理图表、表格、图片等元素，提升演示文稿的专业度。

FlashDocs的官网地址

  • 官网地址：https://www.flashdocs.com/

FlashDocs的应用场景

  • 企业报告生成：企业可以用 FlashDocs 根据销售数据、财务数据等自动生成月度或季度报告，节省人力成本，同时确保报告的准确性和时效性。
  • 教育培训课件制作：教育机构可以根据课程内容和学生信息，自动生成个性化的教学课件或学习资料，提升教学效率。
  • 市场营销方案：营销团队可以基于市场调研数据或客户信息，快速生成产品介绍或营销方案，提高市场响应速度。
  • 项目管理汇报：项目团队可以根据项目进度和任务分配，自动生成项目汇报或进度展示文档，便于团队沟通和管理。

Proactor AI – 自主行动型AI Agent，互动中提供即时建议

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

Proactor AI是什么

Proactor AI 是创新的 AI 智能助手，具备自主行动能力的 AI 智能体。基于情境感知、记忆增强和实时响应三大核心技术，能在用户未明确提出需求时，主动提供智能服务。Proactor AI 具备实时转录功能，将语音内容转化为可搜索文本，自动生成会议总结、关键要点和待办事项。Proactor AI适用多种场景，包括工作、销售、招聘、教育等，帮助用户节省时间、提升效率并保持专注。

Proactor

Proactor AI的主要功能

  • 实时转录与记录：将会议或对话内容实时转录为准确、可搜索的文本，方便用户随时回顾和查找关键信息。
  • 主动提供建议：在对话过程中，提前识别潜在需求，主动提供解决方案、行动步骤和策略建议，而无需用户明确请求。
  • 即时总结与提炼要点：实时生成会议或对话的总结、关键点和待办事项，帮助用户快速把握核心内容，节省整理时间。
  • 记忆增强与知识库：记录并存储每次对话的详细内容，作为个人知识库。用户能随时查询历史信息，获取精准答案。
  • 实时知识拓展：在对话中快速进行深度研究，提供相关主题的关键信息、解决方案和资源链接，帮助用户即时扩展知识。
  • 任务识别与自动化：自动识别会议中提到的任务，立即生成可执行的行动结果，无需后续手动跟进。
  • 实时互动与反馈：基于与用户的实时互动，提供即时反馈和调整建议，确保信息的准确性和实用性。

Proactor AI的官网地址

  • 官网地址：https://proactor.ai/

Proactor AI的应用场景

  • 工作与会议：在会议中提供实时转录、要点总结和行动项生成，帮助团队成员专注于讨论内容，减少手动记录工作量。
  • 销售团队：在客户沟通中识别购买信号，提供关键问题建议和个性化销售策略，自动生成跟进邮件，帮助销售人员高效管理客户关系，提升销售效率。
  • 招聘团队：在面试中实时监听，提供问题建议，将候选人回答与职位需求匹配，帮助招聘人员快速评估候选人，提升招聘效率和质量。
  • 教育领域：在课堂上实时记录讲座内容，生成详细笔记，推荐相关学习资源，即时答疑解惑，帮助学生更好地理解和吸收课程内容。
  • 内容创作：在内容创作中提供创意灵感和故事角度，助力创作者生成有趣、有深度的内容。

Mozart AI – AI音乐创作应用，上传照片生成个性化歌曲

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

Mozart AI是什么

Mozart AI是创新的AI音乐创作应用，由土耳其公司NineG推出。应用基于AI技术，将用户的照片转化为独特的歌曲。用户只需上传照片，选择喜欢的音乐类型和风格，点击“创建”，Mozart AI能生成个性化的旋律和歌词。应用界面直观，所有技能水平的用户，都能轻松上手。应用提供每日免费歌曲创作功能，鼓励用户不断尝试和探索。Mozart AI让音乐创作变得简单有趣，为用户带来前所未有的艺术与科技融合体验，是音乐创作者和爱好者的理想选择。

Mozart AI

Mozart AI的主要功能

  • AI音乐创作：Mozart AI能将用户上传的照片转化为独特的旋律和节奏，创造出个性化的音乐作品。
  • 歌词生成：应用支持根据照片内容生成与之匹配的歌词，为用户的音乐创作增添更多创意。
  • 免费歌曲创作：用户每天能免费创作一定数量的歌曲，无需支付任何费用，尽情探索创作乐趣。
  • 多种风格选择：Mozart AI提供流行、摇滚、嘻哈等多种音乐风格供用户选择，满足不同用户的个性化需求。

Mozart AI的官网地址

  • 苹果AppStore应用商店：https://apps.apple.com/us/app/ai-song-generator-mozart/id6502656704
  • Google Play商店：https://play.google.com/store/apps/details?id=song.ai.generator

Mozart AI的应用场景

  • 个人音乐创作：音乐爱好者和创作者随时随地用手机上传照片，快速生成个性化歌曲，激发灵感，记录生活点滴与情感。
  • 社交互动与分享：用户将创作的音乐分享到社交平台或社区，与他人交流互动，展示创意，增加社交乐趣。
  • 教育辅助工具：音乐和艺术教育中，教师用Mozart AI辅助教学，帮助学生理解音乐创作，激发学习兴趣，培养跨学科艺术素养。
  • 商业配乐制作：广告商、影视制作人员和游戏开发者用Mozart AI快速生成与项目风格匹配的背景音乐，提高制作效率，增强作品吸引力。
  • 情感表达与纪念：在特殊纪念日或情感时刻，用户基于Mozart AI创作独特歌曲作为礼物或纪念品，表达情感，记录珍贵回忆。

小米AI眼镜 – 小米科技推出的AI穿戴设备

Written by Chimy on . Posted in AI硬件.

小米AI眼镜是什么

小米AI眼镜（Xiaomi AI Glasses）是小米科技推出的创新智能穿戴设备，将前沿科技与时尚设计完美融合。小米AI眼镜基于先进的微型投影技术，能将信息直接投射到眼前，让操作更加便捷高效。小米AI眼镜具备强大的AI功能，支持语音交互、实时翻译、智能导航等多种实用功能。轻巧的机身设计，佩戴舒适，日常出行和工作学习都能轻松应对。

小米AI眼镜

小米AI眼镜的主要功能

  • 1200万像素摄像头：支持高清拍照和2K视频录制，抓拍响应时间仅0.8秒。
  • EIS视频防抖：确保拍摄画面稳定，适合动态场景。
  • 语音控制：通过小爱同学语音助手，能实现拍照、录像、查询信息、控制智能家居等功能。
  • 实时翻译：支持中文和10种语言的同声传译，翻译内容能实时查看和保存。
  • 智能问答：支持识别物体并提供百科知识、食物热量等信息。
  • 多设备协同：与小米手机、智能家居设备无缝连接，实现数据共享和设备控制。
  • 支付功能：支持扫码支付，无需掏出手机，语音确认即可完成支付。
  • 隐私提示灯：拍摄时镜框内侧LED灯亮起，提醒周围人注意隐私。
  • 遮挡禁用：镜头被遮挡时自动禁用拍摄功能，双重保护隐私。
  • 电致变色：镜片透光率可调节，适应不同光照环境。

小米AI眼镜的规格参数

  • 镜框信息：
    • 形状：D 型。
    • 颜色：黑色、玳瑁棕、鹦鹉绿。
    • 材料：PA。
    • 电致变色版本：单色电致变色版 / 彩色电致变色版：黑色。
  • 镜片信息：
    • 标准版：支持官方定制配镜。
    • 单色电致变色版：深黑至浅灰 4 档调节。
    • 彩色电致变色版：紫蓝粉灰 4 档调节。
  • 尺寸与重量：
    • 重量：40g（不含镜片）。
    • 尺寸：52 – 20~140mm。
    • 备注：因头型差异，建议先在线下店铺佩戴体验。
  • 摄像头：
    • 拍照分辨率：4032×3024。
    • 视频分辨率：2K 30fps。
  • 音频：
    • 扬声器：2 个开放式扬声器。
    • 麦克风：5 麦克风阵列（镜框左右侧各 1 个，左右镜腿各 1 个，鼻托处 1 个骨传导 mic）。
  • 充电：
    • 充电方式：Type – C。
    • 典型容量：263mAh。
    • 充电时间：45 分钟。
  • 续航：
    • 典型续航：8.6 小时（含 15 次 1 分钟录像，50 次照片拍摄，90 分钟蓝牙通话等）。
    • 音乐续航：7 小时（蓝牙 AAC 连接，50%音量）。
    • 待机续航：21 小时（标准版数据，其他版本可能不同）。
  • 内存：
    • 存储容量：4GB RAM + 32GB ROM。
  • 连接性：
    • Wi – Fi：Wi – Fi 6（5G 频段）。
    • 蓝牙：蓝牙 5.4。
  • 其他：
    • 防水认证：IP54。
    • 工作温度：5℃ ~ 35℃。
    • 支持系统：Android 10.0 或 iOS 15.0 及以上版本。

小米AI眼镜的购买地址

  • 官方购买地址：https://www.mi.com/shop/buy/detail?product_id=21399
  • 京东购买地址：https://item.jd.com/100185737727.html

小米AI眼镜的价格配置

  • 小米AI眼镜标准版：1999 元
  • 小米AI眼镜电致变色版：
    • 单色电致变色版 黑色：2699 元
    • 彩色电致变色版 黑色：2999 元

小米AI眼镜的应用场景

  • 运动健身：在跑步、骑行或健身时，通过语音指令快速拍照、录像，记录精彩瞬间，同时IP54级防水设计让运动更无拘无束。
  • 日常出行：在通勤或旅游中，实时翻译、语音导航和扫码支付功能，让出行更便捷，信息获取更高效。
  • 工作学习：在会议、讲座或日常工作中，智能问答、语音控制和高清拍照功能，助力高效记录和信息查询。
  • 家庭生活：在家庭环境中，智能家居控制、亲子互动记录和安全支付功能，让生活更智能、更便捷。
  • 社交娱乐：在社交活动或娱乐场景中，视频通话、直播和音乐播放功能，提升互动性和娱乐体验。

TRAE Agent – 字节开源的智能助手，专为软件工程任务设计

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

TRAE Agent是什么

TRAE Agent 是字节跳动开源的基于大语言模型（LLM）的智能助手，专为软件工程任务设计。能像资深工程师一样自主完成复杂任务，例如复现问题、制定修复方案、理解代码库、编写高质量代码等。在近期的 SWE-bench Verified 排行榜上，TRAE Agent 以 75.2% 的求解率领先，成功解决了 500 个真实任务中的 376 个。通过多种工具（如文件编辑、Bash 执行、结构化思维等）与环境交互，支持多种 LLM（如 Claude、Gemini 等），通过统一接口灵活调用。补丁选择策略结合语法投票与多 Agent 验证，显著提升了选择准确性。TRAE Agent 提供全面的可观测性，记录每一步操作，支持实时终端输出。用户可以基于模块化架构，轻松创建自定义 Agent。

TRAE Agent

TRAE Agent的主要功能

  • 自主运行与代码库探索：能独立探索代码库，识别相关文件并进行必要修改。
  • 多模型支持：兼容 OpenAI、Anthropic 等多种大语言模型，安装配置简便，灵活适配不同开发需求。
  • 强大的工具集成：内置文件编辑、脚本执行等工具，支持多轮交互，满足复杂编程场景。
  • 多步骤任务规划：将复杂任务拆分为可执行的步骤，并按顺序逐一处理。
  • 上下文理解能力：
    • 支持 #Web 上下文，自动联网搜索并提取网页内容。
    • 支持文档上下文，可上传或通过 URL 添加最多 1000 个 .md / .txt 文件。
    • 支持多类型输入，如 Figma 链接、产品原型文档等。
  • 自定义智能体：用户可以通过配置提示词和工具集创建专属 AI 助手，适用于复杂系统构建、代码重构等场景。
  • 安全与审计机制：具备全链路审计追踪功能，记录操作日志，便于调试和回溯。
  • 任务编排与自动化：结合 MCP 能力，实现复杂任务的自动化工作流，包括任务分解、资源分配、执行监控和结果整合。
  • 代码生成与优化：支持自然语言描述生成代码，自动补全代码，提供实时预览和调整功能。

TRAE Agent的技术原理

  • LLM 作为核心大脑：TRAE Agent 使用大语言模型（LLM）作为其核心推理引擎，提供逻辑推理、任务规划和自然语言理解能力。
  • 任务分解与规划：对于复杂任务，Agent 利用 LLM 的思维链（Chain of Thoughts, CoT）能力，将任务分解为多个子任务，并生成具体的执行步骤。
  • 逐步推理与行动：通过 ReACT（Reasoning and Acting）框架，Agent 在思考阶段生成初步规划方案，在行动阶段调用外部工具执行子任务，并在观察阶段根据执行结果优化下一步规划。

TRAE Agent的项目地址

  • Github仓库：https://github.com/bytedance/TRAE-agent

TRAE Agent的应用场景

  • 代码生成与补全：TRAE Agent 可以根据自然语言描述生成代码片段，支持多种编程语言。
  • 代码优化与重构：通过内置的代码分析工具，TRAE Agent 能识别代码中的性能瓶颈，提供优化建议。
  • 测试用例生成：TRAE Agent 可以自动生成测试用例，覆盖正常场景、边界条件和异常情况。
  • 自动化测试流水线：结合 MCP（Multi-tool Collaboration Protocol）协议，TRAE Agent 可以实现自动化的测试流水线，包括动态生成测试用例、并行执行测试任务。
  • 代码质量检查：使用 CodeAnalysis Agent 检查代码质量，通过 MCP 集成安全扫描工具，自动生成审查报告。
  • 实时代码分析：TRAE Agent 能实时分析代码，发现潜在的 Bug 和代码风格问题，帮助开发者编写更健壮和规范的代码。

蓝耘MCP广场 – 蓝耘科技推出的MCP服务平台

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

蓝耘MCP广场是什么

蓝耘MCP广场是蓝耘科技推出的集成了众多MCP（模型上下文协议）服务的平台。为大语言模型提供外部数据源和工具集成的枢纽，帮助用户快速找到并连接所需的MCP服务。广场上汇聚了千余款热门MCP服务，覆盖知识与记忆、时间与天气、安全审计等多个领域。用户可以通过关键字搜索或自然语言描述使用场景，轻松定位到所需的服务，通过生成的SSE URL将其连接到支持MCP协议的客户端中使用。蓝耘MCP广场为开发者提供了云上托管服务，方便他们部署和管理自己的MCP工具。

蓝耘MCP广场

蓝耘MCP广场的主要功能

  • 服务集成与搜索：集结了千余款热门MCP服务，涵盖知识与记忆、时间与天气、安全审计、数据分析、搜索工具、学术研究等多个类别。用户可以通过关键字搜索或自然语言描述使用场景，快速找到所需服务。
  • 云上托管服务：为MCP工具开发者提供专业的云上托管服务，目前已有超过240项托管服务，支持多种场景，满足开发者在不同领域的多样化需求。
  • 可视化支持：支持多种主流图表规范（如VegaLite、AntV、Mermaid），可生成折线图、柱状图、流程图等多种图形，能从多种数据源（如数据库、Excel文件、Word文档等）抽取结构化数据，一键转换为可交互图形。
  • 语义检索与服务组合：具备强大的自然语言理解能力，支持自然语言生成服务组合，为用户提供更便捷的交互体验。
  • 工具管理与集成：新增MCP Server管理工具，支持一键式状态管控，操作更加便捷高效。平台与Cherry Studio实现无缝集成，提升开发效率。
  • 服务调用与部署：用户可以将找到的MCP服务通过生成的SSE URL直接复制到支持MCP协议的客户端中使用。对于本地可用的服务，用户也可以在部署文档中找到对应的JSON配置并添加至客户端。

如何使用蓝耘MCP广场

  • 注册账号：访问蓝耘MCP广场的官网 https://mcp.lanyun.net/。 输入手机号获取验证码，设置密码完成注册。新用户注册后可领取免费试用时长（20元代金券）。
  • 登录平台：注册完成后，使用账号登录蓝耘平台，进入首页。
  • 进入MCP广场：登录后点击首页的“MCP广场”按钮，进入广场页面。在这里可以浏览或搜索所需的MCP服务，涵盖知识与记忆、时间与天气、安全审计等多个类别。
  • 选择并启用MCP服务
    • 搜索服务：在MCP广场中，通过关键字搜索或自然语言描述使用场景，找到所需的服务。
    • 启用服务：点击服务卡片中的“启用”按钮，部分服务可能需要额外配置环境变量，如API_KEY。
    • 配置环境变量：如果服务需要环境变量（如天气服务需要AccuWeather API Key），需在平台的MCP设置页面或本地环境中进行配置。

蓝耘MCP广场的应用场景

  • 数据查询与可视化：蓝耘MCP广场提供了丰富的数据库类MCP服务，支持将自然语言转换为SQL查询语句，实现数据的增删改查操作。
  • 智能客服与多轮对话：在智能客服领域，蓝耘MCP广场支持构建多轮对话问答模型。例如，某在线教育平台利用蓝耘平台的DeepSeek模型，结合学生的学习行为数据（如提问记录、学习时长等），构建了智能客服系统。
  • 内容创作与知识管理：蓝耘MCP广场支持多种知识与记忆类MCP服务，能帮助用户快速检索和管理知识资源。
  • 地图与位置服务：蓝耘MCP广场提供了与地图服务（如高德地图）集成的MCP服务。用户可以通过这些服务获取地理位置信息、规划路线，结合历史数据生成个性化的旅游推荐。
  • 时间与天气服务：蓝耘MCP广场的时间与天气类MCP服务可以帮助用户获取实时天气信息和时间数据。