浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第四期，由朱朝阳和陈建海主讲。《DeepSeek之火可以燎原》探讨DeepSeek技术与中华文化基因的结合，分析在人工智能发展中的优势，如汉字的高效性、知识蒸馏技术的创新性等，讨论AI伦理安全问题。《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》聚焦DeepSeek的本地化部署与AI通识教育的未来，介绍DeepSeek的性能、应用场景及在教育领域的实践，强调对高校人工智能教育的赋能作用。展示了DeepSeek在技术突破与教育应用方面的探索与实践，为人工智能的本土化发展和教育普及提供新的思路与方向。
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《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》
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《DeepSeek之火可以燎原》
《DeepSeek之火可以燎原》是浙江大学朱朝阳教授在“DeepSeek系列专题线上公开课”第四期的演讲内容，主要探讨人工智能（特别是DeepSeek技术）的发展、应用及与中华文化基因的关联。朱教授从中华文化中的开放、包容和共享精神出发，分析DeepSeek在技术突围、语料处理、模型训练等方面的优势，尤其在中文语料处理上的创新。文章讨论了AI的伦理安全、算法偏见等问题，提出增强本地DeepSeek能力的方案，如微调和检索增强生成（RAG）。最后展望中国AI的发展路径，强调结合中华文化基因和技术创新的重要性。
从中华文化基因看DeepSeek成功之道
- 求仁得仁，求佛得佛：基于《西游记》中唐僧的故事，引出对人工智能目标和价值观的思考。
- 开放、包容和共享历来是我们中华民族的美德：强调中华文化中开放、包容和共享的美德对人工智能发展的积极意义。
- 英文的巴别塔魔咒：基于《圣经》中巴别塔的故事，类比英文在AI发展中可能面临的沟通和分裂问题。
- 英文将成为AI发展的巨大挑战：分析英文在AI发展中的挑战，包括词汇量、存储效率等方面的问题。
- 英文存储的低效和空间浪费：用具体例子展示英文存储的低效性和空间浪费问题。
- 汉语的高效和可传承：讨论汉语在AI训练中的优势，包括其高效性和文化传承性。
- DeepSeek与ChatGPT训练语料对比：对比DeepSeek和ChatGPT在训练语料上的差异，强调DeepSeek在中文语料处理上的优势。
- 用汉字进行模型训练将在这场AI之争中胜出：探讨用汉字进行模型训练在AI竞争中的潜在优势。
- 大力出奇迹的范式：讨论增加参数、数据和算力提升AI性能的方法。
- 中华民族的不屈不挠精神：强调中华民族的不屈不挠精神对DeepSeek技术突围的推动作用。
- DeepSeek的技术突围：介绍DeepSeek在技术上的创新和突破，包括算力优化、算法革新和架构创新。
DeepSeek的二点争议
- 争议一：知识蒸馏是抄袭还是创新：详细讨论知识蒸馏技术是否构成抄袭的争议，以及其创新性。
- 争议二：人工智能是资源黑洞还是效率革命：探讨AI对资源消耗和效率提升的影响。
关于人工智能未来发展之路的思考
- AI的道与术：借鉴《道德经》的思想，讨论AI的“道”（规律、本源）与“术”（方法、技巧）的关系。
- AI的伦理安全与道德困境：讨论AI在伦理安全和道德困境方面的问题，如自动驾驶的电车困境。
- AI的算法偏见和统治：探讨AI算法偏见及对社会和决策的影响。
DeepSeek私有化应用方法
- 增强本地DeepSeek能力的二个方案：介绍微调和检索增强生成（RAG）两种增强本地DeepSeek能力的方法。
- 本地部署检索增强-RAG：详细介绍RAG技术及在本地部署中的应用。
- RAG部署过程：步骤化介绍RAG的部署过程，包括下载安装、配置接口、管理模型和知识库等。
- 关于ollama的安全报告：提供关于ollama安全风险的报告和加固建议。
- 大模型微调的二种技术LoRA：介绍LoRA技术及在大模型微调中的应用。
- 大模型微调的二种技术—Backbone：介绍Backbone微调技术及应用场景。
- 轻代码微调方法-基于LLaMA-Factory：详细介绍基于LLaMA-Factory的轻代码微调方法，包括安装部署、训练模板制作和训练过程。
- DeepSeek本地微调的简单应用：展示DeepSeek本地微调在AI智能助教等领域的应用。
- 智能助教系统与虚拟仿真实验室的集成：探讨智能助教系统与虚拟仿真实验室的集成应用。
- 展望一走一条属于中国的AI之路：对未来中国AI发展路径的展望，强调结合中华文化基因和技术创新的重要性。
《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》
《DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来》，是浙江大学陈建海教授在“DeepSeek系列专题线上公开课”第四期的演讲内容，主要探讨DeepSeek模型的本地化部署策略及在推动人工智能（AI）通识教育方面的潜在影响和应用前景。介绍了DeepSeek作为先进的AI模型，如何基于本地化部署满足不同地区和行业的需求，提高数据处理的效率和安全性。阐述AI通识教育的重要性，及DeepSeek在教育领域的应用。讨论了DeepSeek如何帮助教育工作者和学生更好地理解和应用AI技术，为未来的教育模式带来创新。
DeepSeek AI 的新时代背景
- 互联网大数据引发智能化：介绍从农耕时代到互联网时代、大数据时代，再到人工智能新时代的发展历程，强调信息技术革命带来的智能化变革。
- 生成式人工智能（AIGC）盛行：展示由 LumaAI 大模型 DreamMachine 生成的视频，说明生成式人工智能在文生文、文生图、文生视频等方面的应用。
- 过去、现在和未来——人机共存时代：描述从过去的现实世界到现在的数字分身，再到未来的元宇宙世界，强调人机共存时代的到来。
- 人工智能（AI）无处不在的时代：列举人工智能在各个领域的应用，如安防、客服、智能助理、商业流程自动化、智能图像理解、精准营销、机器翻译、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、智能物流、金融应用、医疗应用、教育学习等。
- 人工智能的起源、定义：介绍人工智能的起源（1956 年达特茅斯会议），提到智能是智慧和才能的总称，及霍华德·加德纳的多元智能理论，包括语言智能、音乐智能、逻辑智能、空间智能、运动智能、人机智能、认知智能等。
- 从人的智能到人工智能：引用《荀子·正名篇》对“智”和“能”的解释，阐述人的智能与人工智能的关系，强调人工智能是以机器为载体，用人工方法和技术模拟实现的人的智能。
- DeepSeek来了，它是谁：介绍杭州深度求索（DeepSeek）AI基础技术研究有限公司及其创始人梁文锋，及DeepSeek作为高性能、低成本的国产开源大模型。
- DeepSeek是什么：描述DeepSeek大模型产品系列，包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL、V2、V2.5、V3、R1、R1-Zero等。
- DeepSeek的惊天动地事迹：概述DeepSeek的重要发展里程碑，如模型发布、上线国家超算平台、开源等。
- DeepSeek是谁？咱们通俗说一说：基于比喻解释DeepSeek的不同版本，如蒸馏版和满血版，及它们的训练基础。
- DeepSeek破圈席卷全球：讲述DeepSeek在全球范围内的快速增长和用户注册情况。
- DeepSeek多场景全面接入：描述DeepSeek在多个行业和领域的应用，及与世界级云计算巨头的合作。
- DeepSeek能做什么（ChatGPT能的DeepSeek也能做）：列举DeepSeek支持的应用场景，如智能对话、文本生成、语义理解等，强调多功能性。
DeepSeek 的本地化部署实践
- 什么是 DeepSeek 的本地化部署：解释 DeepSeek 本地化部署的定义，在用户指定的本地服务器或基础设施中部署人工智能系统，实现数据主权掌控、文化适配优化和合规性保障。
- 本地化部署的优点：详细介绍本地化部署的优点，包括数据隐私安全、法律合规性、性能优化与低延迟、高度定制化、稳定性和可靠性、长期成本效益、技术自主性等。
- DeepSeek 的连接官网简单使用：提供 DeepSeek 官网的连接地址，介绍首次使用注册账户的步骤。
- 基于 Ollama 的本地 run（macOS 或 Linux）：介绍在 macOS 或 Linux 系统上安装 Ollama ，运行 DeepSeek 的方法，包括安装 Ollama 的包、运行不同版本的 DeepSeek 模型。
- DeepSeek 部署的前期准备-机器环境：说明个人使用和单位使用在机器配置、操作系统和软件方面的要求。
- Ollama 的本地化部署-下载和安装：提供 Ollama 官网下载地址，展示下载和安装的步骤。
- DeepSeek 本地服务的安装：描述安装完成后运行 DeepSeek 本地服务的过程。
- DeepSeek 模型的本地运行和使用-ollama[windows 的命令行运行]：介绍在 Windows 系统上基于命令行运行 DeepSeek 模型的方法。
- DeepSeek 本地版-基于 PageAssist for Ollama（网页版）：介绍 PageAssist for Ollama 的功能和使用方法，包括其官网入口网址和下载插件的地址。
DeepSeek 与 AI 通识教育之未来
- 国家战略呼吁“人工智能 +”行动：提到 2024 年政府工作报告中首次明确提及“人工智能 +”行动，强调AI技术在国家战略中的重要地位，及各高校陆续推进人工智能通识教育的情况。
- 浙江大学成立人工智能教育教学研究中心：介绍浙江大学成立人工智能教育教学研究中心的背景和目标，包括构建人工智能类本研公共课程体系、出版人工智能系列高水平教材、打造人工智能系列人才培养项目、组建跨学科高水平师资队伍等。
- 浙江大学组建跨学科高水平人工智能师资队伍：描述浙江大学组建跨学科教学团队的情况，及实现全校联动、多部门协同工作机制，形成“人工智能 +”的交叉融合新生态。
- 浙大构建人工智能人才培育课程体系：介绍浙江大学建设人工智能专业核心课程、开设人工智能微专业、开设人工智能交叉类课程、开设多层次的人工智能基础通识课程等情况。
- 改革计算机大类通识课程培养方案：展示浙江大学改革计算机大类通识课程培养方案的具体课程设置，包括课程号、课程名称、学分、周学时、建议学期和课程说明。
- 浙江大学人工智能基础通识课程教材体系：说明浙江大学构建的人工智能基础通识课程教材体系，包括面向不同专业学生的课程设置、学分、课程简介等。
- 任课教师开班情况：介绍 2024-2025 秋冬学期和 2025 初夏学期浙江大学人工智能通识课程的开班情况，包括课程名称、面向专业、学分、学期、课程简介、选课人数、平行班级、主讲师资等。
- 采用自编教材人工智能通识基础（理工农医）：提到教材的编著者、出版社、出版时间，及教材配套的教学大纲、课程体系、案例、PPT 资料等数字资源。
- 人工智能基础 A – 理工农医的通识基础课程：详细介绍了该课程的课程代码、中文名称、英文名称、学时学分、预修要求、面向对象、教学目标等。
- 四统一课程与成绩评定：说明全校性通识课的“四统一”要求，包括统一大纲、统一要求、统一教材、统一考试，及成绩分配的具体方案。
- 教学大纲 – 学习目标：描述课程的学习目标，包括知识记忆、能力、动手能力、创新、技术、思政等方面。
- 教学大纲 – 育人目标：阐述课程的育人目标，包括培养创新思维、思辨能力、跨学科融合意识、协作与管理能力、伦理道德与社会责任感、国际视野等方面。
- 教学大纲 – 课程知识点体系：详细列出课程的知识点体系，包括基础入门篇、机器学习篇、深度学习篇、大语言模型篇的具体知识点和学时安排。
- 教学大纲 – 教学学时安排：展示课程的教学学时安排，包括编号、模块、知识点、学时等详细信息。
- 总结如何教、如何学：介绍学习方法和教学逻辑，强调基础入门、机器学习、深度学习、大语言模型的学习路径，及课堂听课与课外自主学习结合、重视实践等学习方法。
- DeepSeek 的本地化部署助力浙江大学“浙大先生”新生态赋能通识教育：描述浙江大学以“学生成长”为中心，打造“大先生”智能体应用门户，构建高校智能应用服务的用户新生态，及 DeepSeek 本地化部署在其中的作用。
- 案例：浙江大学 – 大先生接入 DeepSeek：介绍浙江大学“大先生”智能体应用门户的功能和特点，包括智能问答、智能体开发、教学实训等。
- 浙大先生的技术架构：展示“大先生”技术架构的定位、思路、场景、平台、设施等方面的内容。
- DeepSeek 为 AI 通识教育赋能：说明 DeepSeek 在基础入门篇、机器学习篇、深度学习篇、大语言模型篇等方面为 AI 通识教育赋能的具体内容，包括教材内容、教材案例、教师减负与专业成长、学生素养与创造力培养、教育生态重构等方面。
- 浙大通识课程支撑浙江省本科高校人工智能通识课程“名师名课”建设：介绍浙江大学牵头建设的一批研究型层次优质线上课程资源，包括课程名称、层次、实施对象、学分建议、牵头高校/专家等信息。
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