Author: Chimy

  • 计算机视觉初创公司Robovision获4200万美元A轮融资

    Robovision公司官网

    2024年3月28日,总部位于比利时根特的计算机视觉初创公司 Robovision 宣布已筹集 4200 万美元的 A 轮融资,由 Target Global 和 Astanor Ventures 领投,以扩大其在美国的业务。

    该公司计划利用本轮筹集的资金用于加速在美国的扩张以及投资现有市场的研发和增长。

    Robovision 成立于 2012 年,开发了一个人工智能驱动的计算机视觉平台,赋予机器视觉能力,帮助客户无代码实现流程自动化,如通过 2D 和 3D 图像识别算法帮助自动化分类和种植郁金香球茎的过程。该公司表示,该平台与 40 个不同国家的 1000 多个机器人集成。

    (消息来源:Sifted

  • AI投标提案软件Ensis获400万美元种子轮融资

    Ensis官网

    2024年3月28日,总部位于美国加利福尼亚州旧金山的AI投标提案软件初创公司 Ensis 宣布筹集了 400 万美元的种子资金,本轮融资由 NextGen Venture Partners 和 Tau Ventures 共同领投,Grep VC、Innovation Global 和 Gaingels 跟投。

    该公司计划利用筹集的资金扩大运营和产品开发力度。

    Ensis 由 Ben Lewis 和 Jon Sockell 于 2023 年创立,正在开发人工智能驱动的提案软件,用于响应政府 RFP、RFI 等。利用生成人工智能的技术,可帮助企业能够简化在单一工作流程中创建提案的流程。

    (消息来源:PRWeb

  • AI面试对话转录平台Metaview获640万欧元融资

    Metaview官网

    2024年3月28日,总部位于英国伦敦的专门为招聘流程打造的AI转录笔记工具初创公司 Metaview 宣布已筹集 640 万欧元的新一轮融资,由 Plural 领投,现有投资者 Coelius Capital、Vertex Ventures、 Seedcamp、Village Global 和多位天使投资人参投。

    该公司计划将本轮筹集的资金用于加速产品开发和扩大团队人员规模。

    Metaview 由前 Palantir 和 Uber 产品和工程经理、首席执行官 Siadhal Magos 和首席技术官 Shahriar Tajbakhsh 于 2018 年创立,旨在改变招聘方式。该公司提供一款由人工智能驱动的记录软件,供招聘人员和招聘经理使用,用于记录、分析和总结工作面试。

    (消息来源:EU-Startups

  • AI数据中心初创公司Oriole Networks获1160万欧元种子轮融资

    Oriole Networks

    2024年3月27日,总部位于英国伦敦的AI数据中心 Oriole Networks 宣布已筹集 1160 万欧元的种子资金。本轮融资由 UCL Technology Fund、Clean Growth Fund、XTX Ventures 和 Dorilton Ventures 共同领投。

    该公司计划利用筹集的资金来提高人工智能的性能和采用率。

    Oriole Networks 由伦敦大学学院的科学家 George Zervas 教授、Alessandro Ottino 和 Joshua Benjamin 以及经验丰富的首席执行官 James Regan 于 2023 年创立,该公司开发了一种利用光将数千个 AI 芯片连接在一起的新颖方法。通过该方法,每个单独的图形处理单元(GPU)的能力结合起来形成一个“超级大脑”,可用于训练高级大型语言模型,速度提高一百倍,延迟仅为千分之一,同时只消耗极少的能量。

    (消息来源:EU-Startups

  • AI芯片初创公司Celestial AI获1.75亿美元C轮融资

    Celestial AI

    2024年3月27日,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉AI芯片加速器初创公司 Celestial AI 宣布筹集了 1.75 亿美元的 C 轮融资。本轮融资由美国创新技术基金(USIT)领投,AMD Ventures、Koch Disruptive Technologies (KDT)、淡马锡、淡马锡全资子公司 Xora Innovation、IAG Capital Partners、Samsung Catalyst、Smart Global Holdings (SGH)、保时捷汽车控股公司、Engine Ventures、M-Ventures 和 Tyche Partners 等参投。

    该公司计划将筹集的资金用于扩大客户合作和其 Photonic Fabric 技术平台的商业化。

    Celestial AI 成立于 2020 年,提供一个名为 Photonic Fabric 的用于计算和内存的光学互连技术平台,为光学可扩展、分类数据中心计算和内存提供性能加速。

    (消息来源:BusinessWire

  • AI仓库库存监控软件公司Gather AI获1700万美元A-1轮融资

    Gather AI公司

    2024年3月27日,总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的计算机视觉和人工智能仓库库存监控解决方案提供商 Gather AI 宣布在 A-1 轮融资中筹集了 1700 万美元。本轮融资由 Bain Capital Ventures 领投,Tribeca Venture Partners、Dundee Venture Capital、Expa 和 Bling Capital 跟投。

    该公司打算利用这笔资金扩大运营规模并继续扩大业务范围。

    Gather AI 由卡内基梅隆大学校友 Sankalp Arora 博士、Daniel Maturana 博士和 Geetesh Dubey 于 2017 年创立,通过跨第三方物流、制造和零售设施的自主无人机自动解决库存可视性挑战。借助 Gather AI 解决方案,人工智能软件使无人机能够在仓库中自主飞行,并可推断图像中的条形码、文本、空位置和其他库存相关信息,自动将它们与仓库管理系统 (WMS) 中的信息进行比较。然后,仓库经理可以从网络仪表板实时查看库存数据。

    (消息来源:BusinessWire

  • AI数据库平台Activeloop获1100万美元A轮融资

    Activeloop公司官网

    2024年3月26日,总部位于美国加利福尼亚州山景城的人工智能数据库提供商 Activeloop 宣布在 A 轮融资中筹集了 1100 万美元,本轮融资由 Streamlined Ventures 领投,Y Combinator、Samsung Next、Alumni Ventures 和 Dispersion Capital 参投。

    该公司计划将筹集的资金将用于让更多企业客户加入其人工智能数据库,并雇用更多员工来扩大其工程团队。

    Activeloop 成立于 2018 年,该公司创建了一个名为 Deep Lake 的专业数据库,旨在简化非结构化信息(例如音频、视频、图像、文本文件和嵌入)输入到机器学习和大语言模型中,还提供数据存储和知识检索功能,用于管理人工智能的复杂数据集。

    (消息来源:SiliconANGLE

  • AI咨询和审计平台FieldGuide获3000万美元B轮融资

    FieldGuide公司官网

    2024年3月26日,总部位于美国加利福尼亚州旧金山的AI咨询和审计平台初创公司 FieldGuide 宣布已筹集 3000 万美元的 B 轮融资,由 Bessemer Venture Partners 领投,8VC 和多位天使投资人参投。

    该公司计划将筹集的资金用于进一步扩大其产品范围、市场推广、团队人员和推出更多AI功能。

    FieldGuide 成立于 2020 年,提供为咨询和审计服务的人工智能解决方案。通过自动化工作流程、简化运营以及让注册会计师能够从事更多高价值工作,致力于改变审计和咨询公司解决从业人员能力短缺问题的方式。

    (消息来源:FieldGuide

  • Champ – 基于3D的人物图片转视频动画模型

    Champ是什么

    Champ是由阿里巴巴、复旦大学和南京大学的研究人员共同提出的一种基于3D的将人物图片转换为视频动画的模型,该方法结合了3D参数化模型(特别是SMPL模型)和潜在扩散模型,能够精确地捕捉和再现人体的3D形状和动态,同时保持动画的时间一致性和视觉真实性,以生成高质量的人类动画视频。

    Champ

    Champ的官网入口

    Champ的功能特性

    • 人物图片转视频动画:Champ可以将静态人物图片转换为动态视频动画,通过精确捕捉和再现人体的形状和动作,创造出既真实又可控的动态视觉内容。
    • 3D形状和姿势表示:Champ能够精确地表示和控制人体的形状和姿势,可从源视频中提取的人体几何和运动特征更加准确。
    • 跨身份动画生成:Champ能够将来自一个视频的运动序列应用到另一个不同身份的参考图像上,实现跨身份的动画生成。
    • 高质量的视频生成:Champ在生成视频时保持了角色和背景之间的一致性,同时通过时间对齐模块确保帧之间的流畅过渡,从而产生高质量的视频输出。
    • 与T2I文生图模型结合:结合根据文本描述生成图像的T2I文生图模型,用户可以通过文本描述指定动画中的角色外观和动作,然后Champ根据这些描述再生成动画视频。

    Champ的工作原理

    Champ的工作原理

    1. 3D人体参数化模型(SMPL)
      • 使用SMPL模型来表示人体的形状和姿势。SMPL模型是一个基于参数的3D人体模型,能够捕捉人体的形状变化和姿势变化。
      • 通过将SMPL模型拟合到参考图像上,可以获取人体的形状参数和姿势参数。
    2. 从源视频中提取运动
      • 利用现有的框架(如4D-Humans)从源视频中提取人体的运动序列。这些运动序列包括连续的SMPL模型参数,用于描述视频中人物的动作。
    3. 生成深度、法线和语义图
      • 将SMPL模型渲染成深度图、法线图和语义图,这些图像包含了3D结构、表面方向和人体部位的详细信息。
    4. 运动对齐和指导
      • 使用提取的SMPL模型参数来对齐参考图像中的人物形状和姿势,确保动画中的人物与源视频中的人物动作一致。
      • 引入基于骨架的运动指导,以增强对复杂运动(如面部表情和手指动作)的表示。
    5. 多层运动融合
      • 通过自注意力机制,将深度、法线、语义和骨架信息的特征图进行融合,以生成一个综合的运动指导信号。
    6. 潜在扩散模型
      • 利用潜在扩散模型(如Latent Diffusion Model)作为生成框架,将上述运动指导信号和参考图像编码后的特征结合起来,生成动画帧。
      • 在潜在空间中应用去噪过程,逐步从带有噪声的表示中恢复出清晰的动画帧。
    7. 训练和推理
      • 在训练阶段,模型学习如何根据给定的参考图像和运动指导生成连贯的动画序列。
      • 在推理阶段,模型根据新的参考图像和运动序列生成动画,展示出其泛化能力。
    8. 视频生成
      • 将生成的帧序列组合成视频,同时确保视频中的人物与参考图像在视觉上保持一致,且动作流畅自然。
  • AI芯片初创公司Eliyan获6000万美元B轮融资

    Eliyan官网

    北京时间2024年3月26日,总部位于美国圣克拉拉的芯片互连技术初创公司 Eliyan 宣布筹集了6000 万美元的 B 轮融资,由 Samsung Catalyst Fund 和 Tiger Global 领投,现有投资者 Intel Capital、SK Hynix、Cleveland Avenue、Mesh Ventures 也参与了本轮融资。

    Eliyan 成立于 2021 年,提供 chiplet 互连技术可加速 AI 芯片的处理速度。该公司表示,Eliyan 的 chiplet 互连技术的性能最高可达其他解决方案的四倍,功耗仅为其他解决方案的一半。除了基于 chiplet 设计中的芯片间互连之外,该公司还通过其创新的通用内存接口 (UMI) 解决了 AI 芯片中内存容量和带宽日益增长的挑战。

    (消息来源:VentureBeat