2024年4月24日，总部位于法国蒙彼利埃和美国纽约的AI驱动的预测性安全平台 BforeAI 宣布筹集了1500万美元的A轮融资。本轮融资由SYN Ventures领投，早期投资者Karma Ventures、Karista、Addendum Capital以及新投资者纽约市合作伙伴基金参投。
该公司计划将筹集的资金用于加速在美国的扩张，以及增强服务更复杂客户的能力。
BforeAI由Luigi Lenguito成立于2020年，提供预测性攻击情报和数字风险保护服务（DRPS），利用行为AI技术，通过其PreCrime™平台，旨在将网络安全防御从被动反应转变为主动预防。BforeAI提供品牌保护和威胁情报解决方案，其自动化在线欺诈保护服务速度快、准确率高。
（消息来源：PR Newswire）
2024年4月24日，总部位于美国旧金山的AI驱动的电话营销初创公司 Nooks 宣布筹集了2200万美元的A轮融资。本轮融资由前Stripe高管Lachy Groom领投，Tola Capital和Stifel Venture Banking参投。
该公司计划将筹集的资金用于进一步开发其AI平台以自动化销售代表经常执行的重复性任务。
Nooks由Dan Lee在2020年创立，主要业务是为销售团队提供自动化工具，以提高销售效率。公司最初的想法是构建一个远程工作协作平台，以使数字空间中的工作比现实生活更智能和有效，但由于疫情后向办公室的过渡，这一想法未能获得足够的关注。Nooks转型利用AI技术帮助销售代表避免销售电话中的机械部分，如在无人接听时跳过数字，并提供笔记、呼叫记录和无效化处理功能。此外，Nooks还提供呼叫转录和评分功能，并且可以与Salesforce、HubSpot等CRM平台以及Outreach、SalesLoft和Apollo等销售参与平台集成。目前，Nooks已经拥有超过200个客户，并累计已筹集了超过2600万美元的风险资金。
（消息来源：PR Newswire）
Arctic是由云计算巨头Snowflake的AI研究团队开发的一款高效、开源的企业级大型语言模型，该大模型是一个拥有480亿（480B）的参数规模，由128个细粒度的专家构成的混合专家模型（MoE）模型。在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适合执行企业任务，如SQL生成、编程和指令遵循。Arctic采用Apache 2.0许可，提供对模型权重和代码的开放访问，并开源了数据集和研究洞察。
Snowflake将Arctic与DBRX、Llama、Mixtral等模型在企业指标和学术指标方面的基准测试进行了对比，Arctic在企业智能指标上表现更好，在如MMLU等通用知识基准上的性能可能略低于一些最新模型，但它在这些基准上仍然保持了竞争力。
企业指标：与所有其他开源模型相比，Arctic 都表现出顶级性能，这些任务包括：
Snowflake Arctic 现已可从 Hugging Face、Replicate 等平台使用，后续将在包括 Snowflake Cortex、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、NVIDIA API Catalog、Lamini、Perplexity 和 Together 等在内的平台陆续上线。
2024年4月24日，GPU和AI芯片巨头NVIDIA英伟达正式宣布已与以色列人工智能初创公司Run:ai达成最终协议，将收购这家基于Kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商。该交易的价值并未披露，但估计约为 7 亿美元。
总部位于以色列特拉维夫的 Run:ai 成立于 2018 年，是一家提供基于 Kubernetes 的工作负载管理和编排软件的公司。专门为企业客户设计，帮助他们管理和优化计算基础设施，无论是在本地、云中还是在混合环境中。Run:ai 的平台支持所有流行的 Kubernetes 变体，并与第三方的 AI 工具和框架集成。
NVIDIA计划在可预见的未来继续以相同的商业模式提供Run:ai产品，并将其整合到NVIDIA DGX Cloud中，后者是一个为企业提供的、针对生成性AI优化的AI平台。NVIDIA的客户，特别是使用NVIDIA DGX和DGX Cloud服务的客户，将能够利用Run:ai的技术来优化他们的AI工作负载，特别是大型语言模型的部署。
2024年4月24日，总部位于德国柏林的AI客服对话平台初创公司 Parloa 宣布筹集了6600万美元的B轮融资。本轮融资的投资方包括美国的Altimeter Capital，以及EQT Ventures、Newion、Senovo、Mosaic Ventures和La Familia Growth。
该公司计划将筹集的资金用于加强其在欧洲和美国市场的增长，特别是加速在美国市场的扩张。Parloa还打算利用这笔资金来进一步发展其AI驱动的语音对话技术，以提供更人性化的客服体验。
Parloa成立于2018年，由联合创始人兼首席执行官Malte Kosub和联合创始人兼首席技术官Stefan Ostwald领导。公司的主营业务是提供对话AI平台，专注于客服自动化，包括电子邮件和即时消息的自动化。Parloa利用大型语言模型和生成式AI基础设施，为客户提供更智能的对话式AI解决方案。
（消息来源：TechCrunch）
Hyper-SD是由字节跳动的研究人员推出的一个高效的图像合成框架，旨在解决现有扩散模型在多步推理过程中计算成本高昂的问题。Hyper-SD通过轨迹分割一致性蒸馏（TSCD）技术，在不同时间段内保持数据的一致性，从而有效保留了原始的ODE（常微分方程）轨迹。此外，它还融入了人类反馈学习，优化了在低步数推理情况下的模型性能，并利用分数蒸馏进一步提升了单步推理的图像质量。该框架能够在保持高图像质量的同时，大幅减少必要的推理步骤，实现快速生成高分辨率图像，进一步推动了生成AI领域的发展。
2024年4月24日，总部位于法国巴黎的人工智能计算基础设施初创公司 FlexAI 宣布筹集了2850万欧元（约合3000万美元）的种子轮融资。本轮融资的投资方包括Alpha Intelligence Capital (AIC)、Elaia Partners和Heartcore Capital领投，Frst Capital、Motier Ventures、Partech和InstaDeep的CEO Karim Beguir跟投。
该公司计划将筹集的资金用于简化开发者构建和训练人工智能应用程序的计算基础设施，并推出其首个产品AI训练云服务产品。
FlexAI成立于2023年10月，由Brijesh Tripathi和Dali Kilani共同创立。Brijesh Tripathi曾是GPU巨头Nvidia的高级设计工程师，并在苹果、特斯拉（直接向Elon Musk汇报）、Zoox（被亚马逊收购的自动驾驶初创公司）以及Intel的AI和超级计算平台AXG担任高级工程和架构职位。Dali Kilani在Nvidia和Zynga等公司担任过各种技术职务，并在法国初创公司Lifen担任CTO，该公司为医疗保健行业开发数字基础设施。FlexAI的目标是提供一个“通用AI计算”平台，允许开发者在不同架构上运行工作负载和部署AI模型，按使用量付费，而不是按小时租用GPU。
（消息来源：TechCrunch）
2该大模型具备角色定制、知识库构建、长对话记忆、多人群聊和角色亲密度设置等功能，能够精准记忆对话历史，识别人物关系，推动剧情发展。该模型广泛应用于情感陪伴、影视动漫IP角色互动、明星AI分身、角色扮演游戏等场景，旨在提升用户体验，增强用户粘性，同时确保内容安全性。
2024年4月23日，总部位于德国卡尔斯鲁厄的 AI 网页测试初创公司 Octomind 宣布筹集了480万美元的种子轮融资，本轮融资的投资方包括Cherry Ventures，以及天使投资者Sean Mullaney（Algolia的创始人）、Charlie Songhurst（前微软高管）和Lutz Finger（前LinkedIn和Snapchat高管）。
该公司计划将筹集的资金用于加强AI驱动的测试技术的稳定性和信任度，以期提高其在软件测试市场中的竞争力。
Octomind由Marc Mengler和Daniel Roedler于2023年共同创立，该公司开发了一个AI智能体，该智能体能够自动识别网页应用中的测试点，编写测试用例，并在无需人工干预的情况下保持测试的更新，从而帮助企业在客户之前发现并修复漏洞。
（消息来源：Tech.eu）
2024年4月23日，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的从事安全运维自动化的 AI 初创公司 Prophet Security 宣布筹集了1100万美元的种子轮融资。本轮融资由Bain Capital Ventures (BCV) 领投，并有多位安全领域的领导者和天使投资者参与。
Prophet Security计划将筹集的资金用于推动其AI驱动的安全运维平台——Prophet AI for Security Operations的发展。
Prophet Security由连续创业者和网络安全资深人士Kamal Shah和Vibhav Sreekanti创立。该公司的主营业务是提供自动化的警报分类、调查和响应服务。其安全运维平台能够在短时间内对警报进行分类、调查和响应，大幅减少平均响应时间（MTTR），并通过消除手动、重复的任务来提高分析师的生产力，使他们能够专注于更重要的安全任务。
（消息来源：Axios）