2024年5月8日，总部位于以色列特拉维夫的AI驱动的现金流管理平台Panax宣布筹集了1000万美元的A轮融资，本轮融资由Team8领投，TLV Partners参与投资。此前，TLV Partners曾领投其550万美元的种子轮融资后，总融资金额达到1550万美元。
该公司计划将筹集的资金用于扩大其市场推广和组建一个更加强大的AI和数据团队。
Panax公司由Noam Mills（CEO）、Sefi Itzkovich（CTO）和Niv Yaar（CBO）于2022年共同创立，目前员工人数为20人。该公司的主营业务是开发一个集中、自动化和简化所有财务分析和流程的单一平台，通过直接从银行和ERP系统整合数据到统一平台，为中型和大型公司提供实时的现金状况、关键洞察和现金预测，以优化其流动性。Panax的客户包括Artlist、Elementor、Oddity、Lightricks等。
（消息来源：CTech）
2024年5月8日，总部位于美国纽约的AI驱动的数据治理平台Atlan宣布筹集了1.05亿美元的C轮融资。本轮融资由新加坡主权财富基金GIC领投，Meritech Capital作为共同投资者，以及现有投资者Salesforce Ventures和PeakXV Partners参投。
该公司计划将筹集的资金用于推动其数据和人工智能治理平台的发展。
Atlan由Prukalpa Sankar和Varun Banka于2019年共同创立，作为下一代数据和AI治理平台，提供一个类似控制面板一样将企业的分散数据基础设施连接起来，通过编目元数据进行整合，使数据和业务团队能够发现、信任和管理AI就绪的数据。过去 2 年，该公司的ARR 增长了 7 倍，过去 3 年增长了 31 倍，客户包括思科、Autodesk、联合利华、Ralph Lauren、FOX、News Corp、纳斯达克、NextGen、Plaid和HubSpot等知名企业。
（消息来源：TechCrunch）
2024年5月7日，总部位于美国纽约的利用人工智能优化云计算成本的初创公司Espresso AI宣布筹集了1100万美元的种子轮融资。本轮融资的投资方包括Daniel Gross & Nat Friedman（种子轮领投方）、FirstMark的Matt Turck（Pre-Seed轮领投方）和来自行业内的多位天使投资人。
该公司计划将筹集的资金用于加速产品开发和市场推广工作。
Espresso AI成立于2023年，由联合创始人兼首席执行官Ben Lerner领导。该公司的主要业务是利用先进的语言模型和机器学习技术，自动优化代码，减少云计算成本。Espresso AI的技术通过深入理解SQL查询和数据库架构，自动重构查询以提高效率，目前主要针对Snowflake数据仓库进行优化，后续计划将技术扩展到任何SQL数据仓库，包括短期内支持Databricks等平台。
（消息来源：VentureBeat）
2024年5月7日，总部位于美国旧金山的AI放射医疗影像报告生成辅助的初创公司Rad AI宣布筹集了5000万美元的B轮融资，本轮融资由Khosla Ventures领投，World Innovation Lab、ARTIS Ventures、OCV Partners、Kickstart Fund 和 Gradient Ventures（谷歌旗下专注于人工智能的基金）等参投。
该公司计划将筹集的资金用于进一步发展其人工智能技术，以帮助放射科医生节省报告生成的时间，提高工作效率。
Rad AI 由 Jeff Chang 博士和连续创业家 Doktor Gurson 于 2018 年创立，专注于利用人工智能技术帮助放射科医生在报告生成过程中节省时间。该公司的主要业务是开发和提供AI工具，以辅助放射科医生在诊断过程中生成医疗影像报告，减少花在报告文档上的时间来减轻放射科医生工作量。
（消息来源：TechCrunch）
2024年5月7日，总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉的AI驱动的员工管理平台Legion宣布完成了一轮5000万美元的增长融资。本轮融资由Riverwood Capital领投，现有投资者包括Norwest、Stripes、Webb Investment Network和XYZ等战略投资。
该公司计划将筹集的资金用于用于加强其市场推广和研发(R&D)计划，以提供更好的劳动力管理(WFM)体验给日益增长的全球客户群。
Legion成立于2016年，是一家AI驱动的劳动力管理平台的公司，其AI原生的Legion WFM平台提供智能化、自动化和以员工为中心的功能，通过排班优化、降低员工流失率、提高生产力和提高运营效率来最大化劳动效率和员工参与度。
（消息来源：BusinessWire）
2024年5月7日，总部位于美国纽约的AI金融数据分析初创公司Daloopa宣布筹集了1800万美元的B轮融资，本轮融资由Touring Capital领投、摩根士丹利(Morgan Stanley)和现有投资者Nexus Venture Partners参投。
该公司计划将筹集的资金用于进一步创新Daloopa的专有算法，构建提高金融服务行业基础数据质量的产品解决方案，以及加速Daloopa的市场推广和扩张。
Daloopa成立于2019年，是全球首家AI驱动的基本面和历史数据提供商，由Thomas Li担任首席执行官(CEO)、Daniel Chen担任首席运营官(COO)、Jeremy Huang担任首席技术官(CTO)。该公司开发了世界上首个利用AI技术来获取、组织和分发最完整、最准确的全球历史数据集的技术。Daloopa的AI优先方法正在帮助全球许多领先的买方和卖方金融机构，包括对冲基金、私募股权公司、共同基金、公司和投资银行，在收益和模型构建工作流程中满足时间紧迫的数据发现需求，加速分析师的洞察时间。
（消息来源：PR Newswire）
2024年5月7日，知名数字签名平台Docusign宣布完成了对AI合同管理初创公司Lexion的收购，收购交易为全现金交易，价值1.65亿美元。此次收购将加强Docusign在智能协议管理(IAM)领域的市场地位，这是Docusign上个月刚刚进入的领域。
Docusign表示，Lexion的产品将继续提供给已有的数百家企业客户使用，并且会进行改进和增强。
Lexion成立于2019年，由Gaurav Oberoi、Emad Elwany和James Baird在艾伦人工智能研究所(AI2)孵化出来。Lexion提供一种自然语言处理系统，将合同文本转换为结构化数据，然后将其交付到具有搜索、报告、警报、权限和集成功能的存储库中。
收购前，Lexion已从包括Madrona Ventures、Khosla Ventures、Citi Ventures、Point72 Ventures以及Wilson Sonsini Goodrich & Rosati律师事务所等投资者处筹集了超过 3520 万美元的风险投资。
（消息来源：VentureBeat）
2024年5月7日，总部位于瑞士的AI仿生机械手初创公司 mimic 宣布筹集了250万美元的Pre-Seed轮融资，本轮融资的投资方包括Foundersful、another.vc、Tiny.vc以及多位天使投资者。
该公司计划将筹集的资金用于开发一款基于人工智能模型的机器人操作基础模型，该模型将驱动机器人手执行任务。
mimic公司由ETH苏黎世联邦理工学院的研究人员Elvis Nava、Stefan Weirich、Stephan-Daniel Gravert和Benedek Forrai于2024年创立。该公司的主营业务是开发一种能够理解和模仿任何行为的仿生机器人手，仅通过观察人类即可执行该行为。该公司的解决方案将使机器人能够执行任务，而无需为每项新任务进行昂贵且复杂的编程。mimic的机器人设计旨在模仿人类手部，以便其能够适应人类世界，而不是重新设计世界以适应机器人。
（消息来源：Tech.eu）
在当今这个信息爆炸的时代，搜索引擎已成为我们获取信息的必备工具。然而，传统的搜索引擎往往充斥着广告和无关信息，这不仅降低了搜索效率，也影响了用户体验。幸运的是，随着人工智能技术的发展，一些免费的AI搜索引擎应运而生，借助大模型和先进的算法为用户提供更加精准、高效的搜索结果。本文将介绍15个好用的AI搜索引擎，不仅免费，而且无广告干扰，让你的搜索体验更加纯粹和高效。
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秘塔AI搜索是由秘塔科技开发的一款基于人工智能技术的搜索引擎，旨在通过智能化的搜索方式，提升用户的搜索效率和体验，满足用户在不同场景下的搜索需求，包括日常生活、工作学习和专业研究等。相较于传统的搜索引擎，秘塔AI搜索简洁无广告并直接给出信息明了的问题答案。
Perplexity AI是一款聊天机器人式的搜索引擎，允许用户用自然语言提出问题，并使用生成式AI技术从各种来源收集获取信息并给出答案。该AI搜索引擎将人工智能与网络搜索相结合，生成准确的答案并引用真实的来源出处，可帮助用户快速有效地定位和找到有用的信息。
360AI搜索是360公司推出的一款集成了人工智能技术的搜索引擎，类似于Perplexity被设计为新一代答案引擎，旨在为用户提供更加精准、全面和智能的搜索体验。当用户在360AI搜索中输入问题时，系统会通过一系列复杂的处理流程来生成答案，包括问题分析、语义理解、关键词分解、网页检索、内容提取和答案生成等步骤。
天工AI搜索是由昆仑万维推出的一款集成了大语言模型的搜索引擎，不同于传统搜索引擎的关键词匹配，天工AI搜索采用生成式搜索技术，允许用户以自然语言提问，获得经过组织和提炼的精准答案。具备“追问”功能，支持深度交互探索，同时在回答中加入信源索引以增强可靠性。此外，它还支持图像、语音等多模态搜索能力，旨在提升用户体验和工作效率。
Flowith是一款创新的AI交互式搜索和对话工具，基于首创的节点式交互方式，使用户能够以多线程和发散式的思维与AI进行互动。该工具由大模型驱动，并支持多种先进的AI模型（如GPT-4、Claude 3等）以及图像生成技术（Midjourney、SDXL），满足不同场景下的需求。用户可以在一个无限画布上自由创建和连接节点，构建个人知识图谱，实现思维的跳跃和发散。Flowith还提供插件系统和社区功能，支持用户分享和协作，极大提升了信息处理的效率和互动体验。
Devv（Devv.ai）是一款面向程序员的新一代AI搜索引擎，目标是为开发人员提供一个简洁、准确、快捷、高效和高质量的编程技术问题解答工具，旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区，专注于细分的IT领域的AI搜索问答垂类解决方案。当然除了询问技术问题外，你也可以使用Devv搜索任何问题。
Globe Explorer是一款基于人工智能技术的知识搜索引擎，通过大型语言模型深入理解用户查询，生成详尽的个性化和结构化的结果页面。与传统搜索引擎不同，Globe Explorer AI提供直观、结构化的视觉化搜索结果和知识图谱，帮助用户快速把握信息结构。适用于多领域搜索整合和深度知识探索，支持个性化和多语言搜索，特别适合专业工作者、研究人员、学生等需要深度学习和信息探索的用户。
博查AI搜索是国内首个支持多模型的AI搜索引擎，基于通义千问、字节云雀、月之暗面Kimi等顶尖AI大模型，提供全新的搜索体验。与传统搜索引擎不同，博查AI搜索引擎直接提供问题的答案而非链接，通过可信的参考来源，由大模型推理、总结出容易阅读的结论。它支持多模型切换，实时信息获取，并优化了搜索速度，减少了等待时间。此外，博查还处于内测阶段的AI智能体深度回答功能，旨在提供更加丰富和深入的答案。
Reportify是由北京积沙成塔科技有限公司（小帮规划背后的公司）推出的一个AI投资研究深度内容问答和搜索引擎，该工具借助AI技术的力量，旨在改变和提升金融分析师处理和分析非结构化数据的方式及效率。Reportify专注于快速分析和处理大量的数据，包括但不限于财务投资报告、新闻、音频和视频资料，以便直接提供精准和关键的答案，从而大幅提高投资研究的效率和质量。
Phind是一个专为开发者设计的AI搜索引擎，利用大型语言模型（LLM）提供相关的搜索结果和动态答案。Phind特别擅长处理编程和技术问题，能够快速理解用户的查询意图，并给出精确、专业的答复。用户无需注册或下载任何软件，直接在网页上输入问题即可获得答案，支持多种搜索模式以适应不同的查询需求。Phind旨在帮助开发者提高工作效率，快速解决编程难题。
iAsk AI是一款基于人工智能的搜索引擎，利用先进的自然语言处理（NLP）技术和大规模Transformer语言模型，为用户提供快速、准确且无偏见的搜索结果。与传统搜索引擎不同，iAsk.ai 能够深入理解用户的查询意图，通过分析和处理自然语言，从权威和可靠的信息源中提取答案。它不仅支持直接的问答交互，还允许用户选择不同的搜索算法，并控制生成内容的详细程度。iAsk.ai 的设计目标是提供一个智能、高效且用户友好的搜索工具，帮助用户轻松找到所需信息。
Consensus是一款人工智能驱动的科研搜索引擎，通过先进的AI技术，为用户提供了一个能够直接访问和检索超过2亿篇科学论文的平台。用户可以使用自然语言查询来寻找相关研究，无需依赖传统的关键词搜索方法。Consensus AI 能够快速提取关键信息，帮助用户生成学术内容，并确保引用的准确性。它适用于研究人员、学生、医疗专业人员等多种用户，旨在提高科研工作的效率和质量。
ThinkAny是一款新时代的人工智能搜索引擎，利用先进的RAG技术，不仅能够快速检索和聚合互联网上的优质内容，还结合了AI智能问答功能，为用户提供精准、便捷的搜索服务。它通过机器学习算法深入理解用户查询，提供个性化的搜索结果，优化了速度以实现快速响应，致力于通过技术创新，推动AI搜索引擎的发展，提升用户体验。
Andi AI是一个新型的对话式人工智能搜索引擎，利用生成式AI技术为用户提供搜索服务。与传统搜索引擎仅提供链接不同，Andi AI 旨在通过自然语言处理能力，直接给出问题的答案，使用户感觉像是在与一个知识渊博的朋友对话。Andi AI 的特点包括无广告、注重隐私保护，并且支持中文和英文搜索。该AI搜索引擎通过卡片形式展示搜索结果，并提供摘要功能，帮助用户快速把握信息要点，提升搜索效率。
2024年5月2日，总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托的企业大模型部署平台 Lamini 宣布已完成 2500 万美元的种子轮+A轮融资，投资方包括 Amplify Partners（A 轮领投方）、First Round Capital（种子轮领投方）、Andrew Ng、Andrej Karpathy、Bernard Arnault、Pierre Lamond、SarahGuo、Dylan Field、Lip-Bu Tan、Drew Houston、Anthony Schiller、AMD Ventures等。
该公司计划将筹集的资金用于加速更深层次的技术优化，扩展团队规模以提供企业所需的战略支持，并在全球范围内积极扩展其GPU云基础设施，以满足新地区客户日益增长的需求。
Lamini成立于2023年4月，由联合创始人Sharon Zhou和Greg Diamos领导，为企业提供定制化的生成性AI技术解决方案，以满足其特定的需求。Lamini的平台从一开始就以企业为中心构建，专注于提供高准确性和可扩展性。公司采用的“专家AI”方法旨在利用企业内部的专有数据，与依赖公共数据的“通用AI”不同，Lamini通过挖掘企业内部大量未被利用的数据，实现更深层次的能力。此外，Lamini已经与AMD、Snowflake、Databricks和Meta等行业领导者建立了合作伙伴关系。
（消息来源：Lamini）