AI 工具集

Author: Chimy

  • 消息称AI软件开发初创公司Poolside AI正洽谈筹集4.5亿美元的融资

    据PitchBook报道，总部位于法国巴黎的AI软件开发初创公司Poolside AI，正在研发一种为软件开发者专门设计的大型语言模型，目前正在与投资者进行谈判，以筹集4.5亿美元的融资。据知情人士透露，该轮融资由贝恩资本风险投资公司（Bain Capital Ventures）的Enrique Salem领投，两位知情人士表示。贝恩资本风险投资公司（BCV）在2023年参与了该公司的种子轮融资。

    据 The Information 此前报道，本轮融资的投前估值约为20亿美元。交易的具体条款尚未最终确定，可能会有所变化。

    Poolside AI

    去年8月，Poolside AI曾进行了1.26亿美元的种子轮融，当时的投后估值为5.26亿美元，由法国亿万富翁Xavier Niel、Felicis和Redpoint Ventures领投。

    更多AI公司融资情况请查看👉：800+ AI初创公司融资数据库

    Poolside由Jason Warner和Eiso Kant于2023年共同创立，Jason Warner是Redpoint Ventures的前董事总经理，也是GitHub的前首席技术官，而Eiso Kant是工作流软件公司Athenian的联合创始人。Athenian去年11月被Linux基金会收购。

    Poolside即将进行的融资反映了生成式人工智能初创公司，特别是那些开发编程解决方案和辅助工具的公司，即使在非常早期阶段，也吸引了投资者的高估值。

    上个月，代码助手初创公司Augment在两轮融资中筹集了2.52亿美元，估值为9.77亿美元，得到了Eric Schmidt、Index Ventures、Lightspeed等的支持。微软的GitHub Copilot软件拥有180万付费用户，显示出对代码助手的显著需求。

    知情人士表示，Poolside告诉潜在投资者，该公司已经有了早期的商业验证点，但尚未显示出显著的收入增长。

    （消息来源：PitchBook）

  • Codestral – Mistral AI推出的代码生成模型，支持80+编程语言

    Codestral是什么

    Codestral是法国人工智能初创公司Mistral AI推出的一款代码生成AI模型，专为提高软件开发效率而设计，支持超过80种编程语言，包括但不限于Python、Java、C、C++等主流语言，以及Swift、Fortran等特定领域语言。Codestral能够理解自然语言指令，帮助开发者快速完成编程任务，如编写代码、生成测试用例和补全部分代码。作为一个220亿参数的模型，Codestral在性能和响应时间方面超越了以往的代码生成模型。

    Codestral

    Codestral的基本信息

    模型名称 Codestral-22B-v0.1
    模型参数量 220亿
    上下文窗口 32k
    模型许可 MNPL（非生产许可），即非商业用途的研究和测试目的
    支持的编程语言 80+

    Codestral的主要功能

    • 代码补全：Codestral能够理解开发者正在编写的代码，并预测接下来可能需要的代码片段进行自动补全。不仅节省了开发者敲击键盘的时间，还减少了因手动输入造成的错误。
    • 代码生成：开发者可以通过向Codestral提供一段自然语言描述，请求生成特定功能的代码。Codestral能够理解这些描述，并生成符合要求的代码段。
    • 编写测试：Codestral可以帮助开发者自动生成测试代码，这有助于确保新编写的功能按预期工作，并且没有引入新的错误。
    • 多语言兼容：Codestral支持80多种编程语言，无论开发者使用哪种语言，Codestral都能提供相应的帮助。
    • 错误检测与修复：在代码编写过程中，Codestral能够识别潜在的错误和bug，并提供修复建议或自动修复它们，从而提高代码的质量和稳定性。
    • 代码理解和解释：Codestral能够分析代码并解释其功能，这对于学习和理解他人的代码尤其有用。
    • 交互式编程辅助：Codestral的对话式界面允许开发者与模型进行自然语言交互，提出问题或请求帮助，Codestral能够提供即时的反馈和建议。
    • 文档和注释生成：Codestral还能够根据生成的代码自动创建文档和注释，帮助开发者更好地维护和理解代码。
    • 代码重构建议：Codestral可以分析现有代码并提出改进建议，帮助开发者优化代码结构，提高代码的可读性和可维护性。

    Codestral的性能表现

    1. 上下文窗口：Codestral具有32k的上下文窗口，这使得它在处理长距离依赖和复杂代码结构时，相较于其他模型（如CodeLlama 70B的4k、8k或DeepSeek Coder 33B的16k）有更出色的表现。
    2. 性能/延迟：作为一个22B参数的模型，Codestral在代码生成的性能和延迟方面设定了新的行业标准，特别是在RepoBench的评估中，它在长距离代码生成任务上优于其他模型。
    3. 编程语言评估：
      • Python：在HumanEval pass@1中，Codestral达到了81.1%的通过率，显示出优秀的Python代码生成能力。
        Mistral AI的性能
      • 多语言评估：Codestral在C++、bash、Java、PHP、Typescript和C#等语言上的HumanEval pass@1评估显示，它具有跨语言的代码生成能力，平均通过率为61.5%。
        Codestral的多语言评估
    4. Fill-in-the-Middle（中间填充）性能：在Python、JavaScript和Java的HumanEvalFIM评估中，Codestral的中间填充性能与DeepSeek Coder 33B相比，显示出高准确率，其中JavaScript和Java的通过率分别为89.4%和95.1%。
      Codestral的FIM
    5. 业界评价：多位专家和开发者对Codestral的性能给予了高度评价，认为它在速度和质量上都达到了前所未有的水平，特别是在与LlamaIndex和LangChain等应用框架的集成中，Codestral显示出快速、准确的代码生成能力。

    如何使用Codestral

    1. 对话式界面

    • 访问Le Chat：通过Mistral AI提供的Le Chat聊天机器人与Codestral进行自然语言交互。
    • 自然语言命令：使用自然语言命令向Codestral发出代码生成、解释或测试等请求。

    2. 研究和测试

    • 下载模型：从HuggingFace平台下载Codestral模型（https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1），用于非生产环境下的研究和测试。
    • 环境配置：根据下载的模型文件和文档，配置本地开发环境以运行Codestral。

    3. 通过专用终端

    • 获取API密钥：在Mistral AI的个人账户中生成和管理API密钥。
    • 调用API：使用codestral.mistral.ai端点，通过HTTP请求与Codestral交互，执行代码生成和编辑任务。
    • Beta测试：在Beta测试期间免费使用API端点，并加入等待列表以获得访问权限。

    4. 使用Mistral平台API

    • 创建账户：在Mistral AI的平台上注册账户。
    • 构建应用：按照指南使用Codestral构建应用程序，利用平台提供的API和工具。
    • 计费使用：根据实际使用的token数量进行计费。

    5. 集成开发环境(IDE)插件

    • 安装插件：在VSCode或JetBrains等IDE中安装Codestral支持的插件，如Continue.dev或Tabnine。
    • 配置插件：根据插件文档配置Codestral的使用，包括API密钥和偏好设置。
    • 代码生成和交互：在IDE中直接使用插件生成代码、补全代码或与Codestral进行交互。

    6. 应用框架集成

    • 集成框架：利用Codestral与LlamaIndex和LangChain等应用框架的集成，快速构建智能应用程序。
    • 使用框架工具：根据框架提供的文档和工具，结合Codestral的功能开发应用程序。

    更多信息详见Mistral AI的博客：https://mistral.ai/news/codestral/

  • AI学术研究工具初创公司Iris.ai获764万欧元A轮融资

    Iris.ai

    2024年5月29日，总部位于挪威奥斯陆的AI学术研究工具初创公司Iris.ai宣布已在A轮融资中筹集了764万欧元的资金。本轮融资由Silverline Capital领投，欧洲创新理事会（EIC）加速器基金参投。

    该公司计划将筹集的资金用于增强其主要产品RSpace的功能，提高输出事实准确性的工具，并进一步改善研究过程，使企业和大学的研究人员的研究工作更加容易。

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    Iris.ai由Anita Schjøll Abildgaard、Victor Botev和Jacobo Elosua于2015年创立，提供科学文本理解AI引擎，通过结合自研的科学语言模型和机器学习模型，以及生成式AI模块，能够减少科学文本中的幻觉现象，并准确分类、定位、总结和系统化来自学术论文、专利和其他所有技术或研究文件的数据和事实。Iris.ai可为研究部门提供能够快速获取科学知识并转化为可操作洞见的工具，特别是在材料科学、食品科学、医学、生物技术、农业、化学、汽车和化妆品等多样化的研究领域。

    （消息来源：Tech.eu）

  • Faircado获300万欧元Pre-Seed轮融资，利用AI发现二手购物替代品

    Faircado

    2024年5月29日，总部位于德国柏林的AI驱动的二手购物助手初创公司Faircado宣布筹集了300万欧元的Pre-Seed轮融资。本轮融资的投资方包括由World Fund领投，Accel、General Catalyst、Lightspeed Venture Partners、NEA、Northzone、Impact Shakers参与投资。

    该公司计划将筹集的资金用于团队扩张、向英国和法国市场的地理扩张，以及进一步发展其图像识别技术。

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    Faircado成立于2022年，由Evoléna de Wilde d’Estmael和Ali Nezamolmaleki共同创立，提供一款AI驱动的浏览器扩展程序，帮助消费者在在线购物时自动找到二手替代品，其数据库包含来自50多个合作伙伴的6000多万种产品，包括eBay、Back Market、Grailed、Rebuy和Vestiaire Collective等。Faircado使用先进的AI技术，通过其内部图像匹配算法收集产品图像、标题和品牌等关键信息，为用户提供定制的转售推荐。公司通过点击付费和基于佣金的模式获得收入，从通过其平台生成的合作伙伴网站销售中获得一定比例的佣金，并为每个重定向到这些平台的用户收取固定费用。

    （消息来源：EU-Startups）

  • Zendata获200万美元种子轮融资，为企业提供AI治理和数据隐私解决方案

    Zendata

    2024年5月29日，总部位于美国旧金山的人工智能（AI）治理和数据隐私解决方案初创公司Zendata宣布筹集了200万美元的种子轮融资。本轮融资的投资方包括PayPal Ventures、First-hand Alliance、Geek Ventures和Altari Ventures。

    该公司计划将筹集的资金主要用于开发Zendata平台以及扩大其客户基础，以满足全球组织在当前复杂的AI和数据治理领域中日益增长的需求。

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    Zendata成立于2021年，由Narayana Pappu和Pedro Pinango联合创立，创始团队由多个财富100强公司，包括PayPal，拥有数十年AI和数据平台工作经验的行业资深人士组成。Zendata的无代码平台提供全面的数据使用洞察和控制，旨在重新定义各种规模的组织如何在整个数据生命周期中轻松集成数据安全、AI治理和隐私解决方案，使组织能够做出明智的决策，并保持与不断演变的数据隐私和AI治理法规的合规性。

    （消息来源：PR Newswire）

  • Transcend完成4000万美元B轮融资，为企业提供数据隐私和人工智能治理

    Transcend

    2024年5月28日，总部位于美国旧金山的数据隐私和人工智能治理平台Transcend宣布筹集了4000万美元的B轮融资。本轮融资由新投资者StepStone Group领投，HighlandX和现有投资者Accel、Index Ventures、01 Advisors (01A)、Script Capital以及South Park Commons参与投资。

    Transcend公司计划将筹集的资金用于持续赢得客户、扩展其隐私和人工智能治理产品套件，并满足市场对现代隐私技术的需求。

    更多AI公司融资情况请查看👉：800+ AI初创公司融资数据库

    Transcend成立于2017年，由Ben Brook（CEO）和Mike Farrell（CTO）联合创立。该公司提供数据隐私和人工智能治理平台，专注于帮助大型公司更好地管理他们的数据，减少风险、提高运营效率、释放增长潜力并建立信任。Transcend的平台整合了安全意识品牌所期待的行业标准数据保护措施，包括本地安全网关、端到端加密（E2EE）等。Transcend被G2评为数据隐私管理的“领导者”，并在2023年IDC MarketScape全球数据隐私合规软件报告中被认定为“主要参与者”。

    （消息来源：BusinessWire）

  • AI客户支持平台Ducky获270万美元Pre-Seed轮融资

    Ducky

    2024年5月28日，总部位于美国田纳西州纳什维尔的人工智能客户支持平台Ducky宣布筹集了270万美元的Pre-Seed轮融资，本轮融资由Penny Jar Capital领投，参与投资的还有Bread & Butter Ventures、NOMO Ventures、Wilson Sonsini以及天使投资者等。

    该公司计划将筹集的资金用于进一步开发其AI驱动的客户支持平台。

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    Ducky由Hongbo Tian和James O’Brien于2023年创立，利用专有和开源的机器学习及人工智能技术，使企业内部知识资源立即可访问和可用，让客户支持智能体能够专注于解决最具挑战性的案例。Ducky的AI支持平台通过学习Slack、Notion和JIRA等内部知识工具，帮助支持代理更快地响应工单并几秒钟内找到正确信息。此外，Ducky还能自动创建基于品牌语调的客户响应，确保每一次互动都能提供个性化、一致的沟通。

    （消息来源：PR Newswire）

  • 大模型测试评估平台Inspeq AI获110万美元Pre-A轮融资

    Inspeq AI

    2024年5月28日，总部位于爱尔兰都柏林的企业大模型测试和评估平台Inspeq AI宣布筹集了110万美元的Pre-A轮融资。本轮融资由Sure Valley Ventures领投，Delta Partners、Founders（由NDRC资助的人才加速器）、Plug and Play，以及包括Meta爱尔兰前董事总经理Rick Kelly、Salesforce前副总裁Cyril Tracy、Gong EMEA负责人Shantanu Shekhar、BT UK数据与人工智能高级总监Debjani Roy、Cork天使投资者Bill和Leonard Lynch，以及独角兽创始人Gaurav Singh Kushwaha和Prateek Dixit在内的多位天使投资者参与投资。

    该公司计划将筹集的资金用于扩展其在应用人工智能、数据科学和全栈开发领域的团队，并扩大其在爱尔兰、伦敦和印度的运营。

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    Inspeq AI成立于2023年，由Apoorva Kumar和Ramanujam Macharla Vijayakumar创立。他们之前在微软、Meta、亚马逊和LinkedIn工作，负责构建和领导强大且可扩展的人工智能产品。Inspeq AI的主营业务是为开发通用人工智能（Gen AI）的开发者提供帮助，涵盖从测试、评估到监控、性能和B2B及企业级人工智能应用的平台。该公司声称通过解决LLM开发生命周期中的AI性能问题，确保最佳安全性和道德合规性，能够减少高达80%的安全和幻觉问题，并声称其工作使LLM的性能提高了90%。

    （消息来源：Tech.eu）

  • Stable Assistant – Stability AI推出的AI聊天机器人

    Stable Assistant是什么

    Stable Assistant是由Stability AI开发的一款聊天机器人，集成了最新的文本和图像生成技术（Stable Diffusion 3和Stable LM 2 12B ）。该AI对话工具能够理解对话提示，生成高质量的图像，提供知识丰富的回答，帮助用户编写项目，并能通过匹配的图像增强内容，支持各种风格的图像生成，同时提供一系列图像编辑服务。Stable Assistant还具备视频生成能力，可以将文本或图像转化为视频内容。

    Stable Assistant

    Stable Assistant的主要功能

    • 文本到图像生成：Stable Assistant利用Stable Diffusion 3模型，能够将用户的文本描述转化为具体的图像，生成多种风格的图像。
    • 多主题提示处理：Stable Assistant能够理解和处理包含多个主题的复杂文本提示，生成包含这些元素的图像。
    • 知识性回答：Stable Assistant配备了Stable LM 2 12B语言模型，能够提供详尽且准确的知识性回答，帮助用户获取所需信息。
    • 写作项目辅助：Stable Assistant可以帮助用户在写作项目中生成创意内容，提供写作上的指导和建议。
    • 内容视觉增强：通过生成与文本内容相匹配的图像，Stable Assistant能够增强文章、博客或其他文档的视觉效果。
    • 图像编辑服务：Stable Assistant提供了一系列图像编辑服务，包括对象搜索和替换、背景删除、创意无损放大、控制图像结构、竖版图变横版图以及从草图生成高质量图片等。
    • 视频内容生成：除了图像，Stable Assistant基于SVD模型还能够将文本或图像转化为视频，为用户提供更丰富的多媒体内容创作工具。

    官网地址：https://stability.ai/stable-assistant

    Stable Assistant的产品价格

    Stable Assistant提供免费3天的试用，免费试用结束后，订阅计划将自动计费。用户可以随时取消或更改选择的计划。具体定价如下：

    • Standard版：9美元每月（90美元一年），每月提供900积分，支持聊天历史保留
    • Pro版：19美元每月（190美元一年），每月提供1900积分，支持聊天历史保留
    • Plus版：49美元每月（490美元一年），每月提供5500积分，支持聊天历史保留
    • Premium版：99美元每月（990美元一年），每月提供12000积分，支持聊天历史保留

    Stable Assistant的价格

    Stable Assistant的适用人群

    • 内容创作者：包括博客作者、自媒体运营者、社交媒体内容创作者等，他们可以利用Stable Assistant生成高质量的图像来丰富自己的内容。
    • 设计师：设计师可以使用Stable Assistant快速生成设计概念图、插画等，提高设计效率。
    • 教育工作者：教师和教育工作者可以利用Stable Assistant生成教学材料中的图像，使教学内容更加生动有趣。
    • 初创公司：初创公司可以利用Stable Assistant快速生成营销材料、产品宣传图等，节省时间和成本。
    • 自由职业者：自由职业者可以利用Stable Assistant的多种功能，如图像生成、视频制作等，为客户提供多样化的服务。
    • 普通用户：对于对AI技术感兴趣的普通用户，Stable Assistant提供了一个有趣且易于使用的平台，让他们可以探索和体验AI技术的魅力。

  • AI数据清洗初创公司Artemis筹集了150万美元的Pre-Seed轮融资

    Artemis

    2024年5月22日，总部位于加拿大温哥华的AI自动化数据清洗初创公司Artemis宣布筹集了150万美元的Pre-Seed轮融资。本轮融资由Raven Indigenous Capital Partners领投，Telegraph Hill Capital、Ripple Ventures以及其他天使投资者参与。

    更多AI公司融资情况请查看👉：800+ AI初创公司融资数据库

    该公司计划将筹集的资金用于推动其使命，简化数据准备并为技术和非技术用户提供更便捷的数据清洗服务。

    Artemis成立于2022年，由Josh Gray和William Shi创立，愿景是创建一个易于使用的平台，使用自主AI智能体，使团队能够构建、探索并自动化数据清洗任务。这些智能体可以在拖放画布上轻松操作，并部署在组织的数据仓库中。Artemis平台通过预构建的知识图谱，利用用户友好的画布来部署尖端的AI智能体自动化数据清理任务，加速数据清洗流程高达50倍，改变了数据丰富的团队如何清理、管理和使用他们的数据集。

    （消息来源：PR Newswire）