2024年6月6日，总部位于美国西雅图的企业流程自动化GenAI智能体开发初创公司Tektonic AI宣布筹集了1000万美元的种子轮融资，本轮融资由Madrona和Point72 Ventures领投。
该公司计划将筹集的资金用于扩大公司规模和加速公司发展。
Tektonic AI成立于2023年，由行业资深人士和企业家Nic Surpatanu和David Hsu共同创立，两人认识到了业务操作的复杂性，并看到了通过结合神经和符号AI的服务层重新思考业务流程的机会。Tektonic AI的主要业务是为企业运营提供GenAI智能体，使企业能够消除重复且效率低下的任务。公司得到了Point72 Ventures、Madrona Ventures和Madrona Venture Labs的支持。
（消息来源：BusinessWire）
2024年6月6日，总部位于美国纽约的AI承保风险分析解决方案初创公司Sixfold宣布筹集了1500万美元的A轮融资，本轮融资由Salesforce Ventures领投，Scale Venture Partners以及包括Bessemer Venture Partners和Crystal Venture Partners在内的投资者参与。
该公司计划将筹集的资金用于继续构建其卓越的AI/ML工程师团队，进一步增强产品能力，并加速研发工作。此外，资金还将帮助Sixfold从北美市场扩展到英国和欧盟。
Sixfold成立于2023年，由Brian Moseley（CTO）、Jane Tran（COO）和Alex Schmelkin（CEO）共同创立，是一家专注于为保险承保提供端到端风险分析的生成性AI解决方案的公司。其平台简化了承保流程，使承保人能够专注于决策而非手动任务，从而提高了决策的准确性和透明度，同时增加了承保能力。
（消息来源：PRWeb）
Seed-TTS是由字节跳动开发的高级文本到语音（Text to Speech，TTS）模型，能够生成与人类语音极为相似的高质量语音，具备出色的上下文学习能力和自然度。Seed-TTS支持对情感、语调、说话风格等语音属性的精细控制，适用于有声读物、视频配音等多种场景。此外，该模型还具备零样本学习能力，即使在没有训练数据的情况下也能生成高质量语音，并且支持内容编辑和多语种翻译功能。
Seed-TTS目前只提供了技术论文和官方Demo，暂未开放使用地址，感兴趣的用户可以前往官网查看官方演示。
2024年6月5日，总部位于美国纽约的AI待办任务管理软件初创公司Hoop宣布筹集了500万美元的种子轮融资，本轮融资由Index Ventures领投，Origin Ventures、Divergent Capital和Chingona Ventures参与投资。
该公司计划将筹集的资金用于深化其AI能力，扩展平台集成，并开发协作功能。
Hoop由Trello前高管Garber、Brian Schmidt和Justin Gallagher于2022年创立的，该公司的应用可通过自动从Google Meet、Slack、Zoom和电子邮件等平台聚合任务，创建一个自动更新的待办事项列表。与其他加入会议以提供大量转录的AI平台不同，Hoop能够识别并帮助优先排序任务，使与会者能够保持专注和响应，而不必记下行动项目。Hoop目前可供个人使用，后续将推出团队版本。
（消息来源：BusinessWire）
2024年6月5日，总部位于印度班加罗尔的自动化测试初创公司Testsigma宣布筹集了820万美元的A轮融资，本轮融资由MassMutual Ventures领投，该公司是总部位于美国的Massachusetts Mutual Life Insurance Company的风险投资部门。此外，现有投资者Accel、STRIVE和BoldCap也参与了此轮融资。
Testsigma公司计划将筹集的资金用于产品工程的投资，并加速推进公司内部正在开展的多个项目，其中包括生成式人工智能的开发。
Testsigma成立于2019年，由Rukmangada Kandyala、Pratheep Velicherla、Vikram Chaitanya和Rajesh Reddy共同创立。该公司为网站、原生Android和iOS应用程序以及API提供端到端的自动化测试服务，使用简单的英语即可进行操作。Testsigma在开发企业级SaaS应用程序方面拥有丰富的经验，曾与Zoho、Freshworks、Oracle和HPE等公司合作。该公司致力于通过集成生成式人工智能和为Salesforce生态系统定制的新产品，朝着构建质量工程团队操作系统的愿景迈进。
（消息来源：Inc42）
2024年6月4日，总部位于美国旧金山的AI视频理解和搜索初创公司Twelve Labs宣布筹集了5000万美元的A轮融资。本轮融资由新投资者New Enterprise Associates (NEA)和NVIDIA的风险投资部门NVentures共同领投，此前的投资方包括Index Ventures、Radical Ventures、WndrCo和Korea Investment Partners也参与了这一轮融资。
该公司计划将筹集的资金用于持续的研发工作和扩大员工规模。
Twelve Labs成立于2021年，该公司开发了如Marengo 2.6这样的多模态嵌入模型，以及Pegasus-1视频-语言模型，可使视频变得智能且易于搜索和理解，帮助用户更有效地进行视频内容的分析和利用。自推出平台以来，Twelve Labs 已拥有 30000 名用户利用其 API 执行语义视频搜索和摘要等任务，服务对象包括体育、媒体和娱乐、广告、汽车和安全领域的知名组织。
（消息来源：PR Web）
2024年6月4日，AI音视频基础设施平台初创公司LiveKit宣布筹集了2250万美元的A轮融资。本轮融资由Altimeter领投，Redpoint以及包括Jeff Dean、Elad Gil、Aravind Srinivas、Amjad Masad、Guillermo Rauch、Logan Kilpatrick、Mati Staniszewski、Erik Bernhardsson、Rohan Anil、Mckay Wrigley、Demi Guo和Matt Shumer等专注于AI领域的杰出人士提供支持。
LiveKit公司计划将筹集的资金用于巩固其作为构建实时语音和视频应用的默认技术栈的地位，扩展其AI基础设施服务，并开发新产品以服务于新的用例。
LiveKit成立于2021年，旨在构建一个类似于人体神经系统的实时平台，以支持人工智能模型的语音和视频输入输出。该公司的主营业务是提供灵活、开源的技术栈，使任何开发者都能够构建任何类型的实时语音或视频基础的应用程序。LiveKit已经被超过20000名开发者采用，包括一些最有价值的私人公司、财富50强企业、911紧急调度、AI助手、支持和服务代理、视频游戏中的NPC、用于遥测和观察的自动驾驶汽车、卡车、拖拉机和太空船、安全摄像头和门锁，以及手术室中的外科机器人和人类外科医生。此外，LiveKit还与OpenAI和Character.ai团队合作，向他们的AI模型提供视觉、听觉和语言能力。
（消息来源：LiveKit Blog）
2024年6月4日，总部位于美国旧金山的AI视频生成初创公司Pika宣布筹集了8000万美元的新一轮融资，使得其估值达到4.7亿美元。本轮融资的投资方包括Spark Capital、Lightspeed Venture Partners和Greycroft。
该公司计划将筹集的资金用于继续训练其AI模型，同时改进产品特性，并扩大团队规模。
Pika成立于2023年，由斯坦福大学的前AI博士生Demi Guo和Chenlin Meng联合创立。该公司致力于开发能够根据文本提示生成短视频的工具，允许用户调整视频比例、延长视频长度、剪辑特定部分以及改变角色的服装等细节。Pika的团队由来自Google、Meta和Uber等知名科技公司的前AI研究人员组成，拥有强大的技术背景和专业知识。
（消息来源：The Washington Post）
据Business Insider报道，AI视频生成初创公司Pika正在筹集新一轮资金。知情人士透露，此轮融资可能会使Pika的估值超过5亿美元，甚至高达7亿美元。
根据两位了解情况的消息人士，这家初创公司正在接近完成一轮新的融资，该轮融资对Pika的估值超过5亿美元。其中一位消息人士表示，Pika在这轮融资中可能会达到7亿美元的估值。该人士还表示，Pika在这轮融资中正在寻求筹集约7000万美元。
细节尚未最终确定，涉及的数字可能会有所变化。Pika没有回应评论请求。
Pika正在利用投资者对使用技术进行媒体创作到医疗计费等一切事务的生成式AI初创公司的兴趣浪潮。该公司的生成式AI平台允许用户输入几个单词、一张图片或一个短视频片段，以创建和编辑视频。
投资者们正争先恐后地支持文本到视频领域的AI初创公司。Pika正在与其他AI媒体生成初创公司竞争，比如Runway，该公司已经从包括Alphabet和Nvidia在内的投资者那里筹集了超过2.5亿美元的资金，以及像Google和OpenAI这样的大型科技公司和AI巨头，他们都在开发AI视频产品。
Pika由斯坦福大学AI实验室的两位博士生（Demi Guo和Chenlin Meng）联合创立，其投资者包括Quora创始人Adam D’Angelo、Github前CEO Nat Friedman、Color联合创始人Elad Gil和Giphy联合创始人Alex Chung。该公司在去年5月从隐身模式中出现后，筹集了5500万美元的资金，其中包括由Lightspeed Venture Partners领导的3500万美元的A轮融资。
（消息来源：Business Insider）
ChatTTS是一款专为对话场景设计的支持中英文的文本转语音（TTS）模型，基于约10万小时的中英文数据进行训练，能够生成高质量、自然流畅的对话语音。ChatTTS针对对话式任务进行了优化，实现了更自然、流畅的语音合成，同时支持多说话人，还具备细粒度控制能力，能够预测和控制韵律特征，如笑声、停顿等，超越了大部分开源TTS模型。
普通用户可以在ModelScope和Hugging Face上运行社区提供的在线ChatTTS WebUI版的Demo直接体验
#安装ModelScope
pip install modelscope#SDK模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('pzc163/chatTTS')#Git模型下载
git clone https://www.modelscope.cn/pzc163/chatTTS.gitpip install -r requirement.txt
pip install Ipython
pip install soundfile
from ChatTTS import Chat
from IPython.display import Audio
#下载模型
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('pzc163/chatTTS')
chat = Chat()
chat.load_models(source='local', local_path=model_dir)
texts = ["你好,我是ChatTTS,很高兴认识大家",]
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)
# save audio
import soundfile as sf
audio_data = wavs[0]
if len(audio_data.shape) > 1:
audio_data = audio_data.flatten()
output_file = './output_audio2.wav'
sf.write(output_file, audio_data, 24000)
print(f"Audio saved to {output_file}")git clone https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/ChatTTS-demo.git
cd ChatTTS
pip install -r requirements.txt
python app.py