Author: Chimy

  • Tora – 阿里推出的AI视频生成框架

    Tora是什么

    Tora是阿里推出的AI视频生成框架,基于轨迹导向的扩散变换器(DiT)技术,将文本、视觉和轨迹条件融合,生成高质量且符合物理世界动态的视频内容。Tora由轨迹提取器、时空DiT和运动引导融合器组成,能够精确控制视频的动态表现,支持长达204帧、720p分辨率的视频制作。Tora在运动保真度和模拟现实世界物理动态方面表现出色,为视频生成领域提供了一个强大的新工具。

    Tora

    Tora的主要功能

    简单来说,Tora能够根据你给的指令(比如文字描述、图片或者物体移动的路线),制作出既真实又流畅的视频。

    • 轨迹提取器(Trajectory Extractor, TE):将输入的轨迹转换成层次化的时空运动块,这些运动块与视频内容的潜在空间相匹配。
    • 时空扩散变换器(Spatial-Temporal DiT):结合空间和时间的自注意力机制,处理视频数据,使模型能够理解和生成具有连贯运动的视频。
    • 运动引导融合器(Motion-guidance Fuser, MGF):负责将轨迹提取器生成的时空运动块整合到DiT模型中,确保生成的视频内容遵循预定的轨迹和动态。

    Tora的技术原理

    • 轨迹理解:Tora使用一个叫做“轨迹提取器”的工具,它能够理解给定的轨迹信息。就像是给Tora一张地图,告诉它视频中的物体应该在哪里以及如何移动。
    • 时空编码:Tora将这些轨迹信息转换成一种特殊的编码形式,称为“时空运动块”。这些运动块就像是视频的骨架,决定了视频中物体的运动方式。
    • 视频生成框架:Tora采用了一种叫做“扩散变换器”(DiT)的先进技术。技术结合了扩散模型和变换器架构的优点,让Tora能够生成高质量的视频。
    • 动态融合:Tora还有一个“运动引导融合器”,作用是将前面得到的时空运动块与视频内容结合起来。Tora就可以确保生成的视频不仅画面好看,而且物体的运动也非常自然和流畅。
    • 两阶段训练:为了让Tora更好地理解和生成运动,通过一个两阶段的训练过程来学习。学习如何从密集的光流(一种描述物体运动的密集数据)中提取运动信息。学习如何根据用户提供的更简单的轨迹信息来生成视频。
    • 数据预处理:在训练之前,Tora还需要对视频数据进行一些处理,比如根据场景检测将长视频分割成短片段,然后根据美学评分和运动分割结果选择适合训练的视频片段。

    Tora

    Tora的项目地址

    Tora的应用场景

    • 影视制作:Tora可以用于生成电影、电视剧或短片中的特效场景,通过轨迹控制生成复杂的动态画面,减少实际拍摄成本和时间。
    • 动画创作:在动画领域,Tora可以根据脚本自动生成动画序列,为动画师提供初步的动态草图,加速创作过程。
    • 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):Tora可以生成与用户互动的动态环境,为VR和AR应用提供逼真的视觉效果。
    • 游戏开发:在电子游戏中,Tora可以用来快速生成游戏环境和角色动画,提高游戏设计的效率。
  • Stable Fast 3D – Stability AI推出的AI新模型,0.5秒将图片转为3D

    Stable Fast 3D是什么

    Stable Fast 3D(SF3D)是Stability AI推出的一种创新3D网格重建技术,能在0.5秒内从单张图片生成高质量的3D模型。Stable Fast 3D采用先进的Transformer网络,结合快速UV展开和材质属性预测,有效减少了光照效果对模型的影响,并提高了细节捕捉能力。Stable Fast 3D不仅速度快,还保证了3D资产在不同光照条件下的可用性,适用于游戏、电影、电子商务和虚拟现实等多个领域。

    Stable Fast 3D

    Stable Fast 3D的主要功能

    • 超快速度:想象一下,你拍一张照片,眨眼的功夫,3D模型就做好了。
    • 自动上色:Stable Fast 3D不仅能做出模型的形状,还能自动给模型上色,就像照片上的颜色一样。
    • 光照调整:有时候照片上因为光线的原因看起来颜色会不一样,SF3D能智能地调整,让3D模型看起来更自然。
    • 细节捕捉:即使是照片上很小的细节,SF3D也能捕捉到,并在3D模型上呈现出来。
    • 材质感知:Stable Fast 3D还能猜出模型表面的材质,比如是光滑的还是粗糙的,让3D模型看起来更真实。
    • 使用方便:做好的3D模型文件不大,用起来很方便,可以放在游戏里、电影里,或者用来展示商品。

    Stable Fast 3D的技术原理

    • 图像理解:Stable Fast 3D首先需要理解输入的照片。就像你看一张照片知道上面是什么一样,Stable Fast 3D分析照片中的物体形状和表面特征。
    • 生成3D:SF3D使用一种特殊的网络(Transformer网络),将照片中的物体转换成3D空间中的表示。这就像是把平面的图画变成立体的模型。
    • UV展开:在3D建模中,UV展开是一种技术,可以把3D模型的表面“摊平”,变成2D平面,这样更容易添加颜色和纹理。SF3D使用快速的UV展开技术,让这个过程更快完成。
    • 材质和光照:Stable Fast 3D不仅能生成3D形状,还能预测物体表面应该是什么样的材质,比如是金属的、塑料的还是木头的。Stable Fast 3D还能估计照片上的光照条件,确保3D模型在不同光照下看起来都真实。
    • 去除光照效果:有时候照片上的光照会影响3D模型的材质看起来不真实。SF3D有一个步骤是专门用来去除这些不需要的光照效果,让模型在任何光照下都好看。
    • 网格细化:生成3D网格后,SF3D还会进一步细化这个网格,会更加平滑,减少粗糙的边缘或不自然的阶梯状效果。
    • 高效渲染:SF3D使用高效的渲染技术来生成最终的3D模型,模型在任何3D软件或游戏中都能快速渲染出来。
    • 输出3D模型:所有这些步骤完成后,Stable Fast 3D输出一个完整的3D模型,模型包含了形状、纹理和材质信息,准备好用于各种3D应用。

    Stable Fast 3D

    Stable Fast 3D的项目地址

    Stable Fast 3D的应用场景

    • 游戏开发:快速生成游戏内所需的3D资产,如角色、道具或环境元素。
    • 电影和视频制作:用于创建电影中的特效元素或动画中的3D对象,提高制作效率。
    • 电子商务:为在线商店生成产品的3D视图,提供更加丰富的商品展示。
    • 增强现实(AR)和虚拟现实(VR):创建AR/VR体验中的3D模型,提升沉浸感。
    • 3D打印:从图片快速生成3D模型,用于3D打印各种物品。
    • 教育和培训:在教育领域,快速生成复杂的3D结构,帮助学生更好地理解。
    • 建筑和室内设计:快速生成建筑元素或室内装饰的3D模型,辅助设计和展示。
    • 医疗和科学可视化:生成人体器官或科学概念的3D模型,用于研究和教育。
    • 广告和营销:快速制作吸引人的3D广告素材,提升广告效果。
  • FLUX.1 – Stable Diffusion创始团队推出的开源AI图像生成模型

    FLUX.1是什么

    FLUX.1是由Stable Diffusion创始团队推出的开源AI图像生成模型,拥有12B参数,是迄今为止最大的文生图模型。包含三种变体:顶级性能的FLUX.1 [pro]、开源非商业用途的FLUX.1 [dev] 和 快速高效的FLUX.1 [schnell]。FLUX.1以卓越的图像质量、高度逼真的人体解剖学表现和先进的提示词遵循能力脱颖而出,为AI图像生成设定了新的行业标准。

    FLUX.1

    FLUX.1的功能特色

    • 大规模参数:拥有12B(120亿)参数,是迄今为止最大的开源文本到图像模型之一。
    • 多模态架构:基于多模态和并行扩散Transformer块的混合架构,提供强大的图像生成能力。
    • 高性能变体:提供三种不同性能和用途的模型变体,包括专业版(FLUX.1 [pro])、开发版(FLUX.1 [dev])和快速版(FLUX.1 [schnell])。
    • 图像质量:在视觉质量、提示词遵循、大小/纵横比可变性、字体和输出多样性等方面超越了其他流行的模型。
    • 开源和可访问性:部分模型变体如FLUX.1 [dev]和FLUX.1 [schnell]是开源的,易于研究和非商业应用。
    • 技术创新:引入了流匹配训练方法、旋转位置嵌入和并行注意力层,提高了模型性能和硬件效率。

    FLUX.1

    FLUX.1的技术原理

    • 多模态架构:FLUX.1采用了多模态架构,这意味着模型能够同时处理和理解多种类型的数据,如文本和图像,从而更好地捕捉不同数据间的关联性。
    • 并行扩散Transformer块:模型利用并行扩散Transformer结构,这是一种先进的神经网络组件,能够高效地处理序列数据,增强模型对信息的编码和解码能力。
    • 流匹配训练方法:FLUX.1通过流匹配方法改进了传统的扩散模型。这种方法是一种通用的训练生成模型的技术,能够简化训练过程并提高模型的生成质量。
    • 旋转位置嵌入:模型引入了旋转位置嵌入技术,这是一种特殊的编码方式,可以增强模型对图像中不同位置特征的识别能力,从而提升图像的细节表现。
    • 并行注意力层:通过并行注意力机制,模型能够同时关注输入序列中的多个部分,这有助于捕捉长距离依赖关系并提高生成图像的准确性。

    FLUX.1的项目地址

    如何使用FLUX.1

    • 选择合适的模型变体
      • FLUX.1 [pro]:适合需要顶级性能的商业应用,需要通过API访问。
      • FLUX.1 [dev]:适用于非商业用途,是一个开源的、经过指导蒸馏的模型,可以在HuggingFace上获取。
      • FLUX.1 [schnell]:适合本地开发和个人使用,是最快的模型,同样在HuggingFace上可以获取。
    • 设置环境如果是本地部署,需要设置Python环境并安装必要的依赖库。
    • 安装FLUX.1可以通过Git克隆官方GitHub仓库到本地环境,并按照指南安装所需的Python包。
    • 使用API对于FLUX.1 [pro],需要注册并获取API密钥来访问模型。
    • 编写代码根据官方文档或示例代码,编写脚本来与模型交互,生成图像。
    • 生成图像使用模型提供的接口,输入文本提示(prompt),模型将根据文本生成图像。

    下面是一个简单的使用示例,假设您已经设置了环境并安装了必要的依赖:

    # 克隆FLUX.1 GitHub仓库
    git clone https://github.com/black-forest-labs/flux
    
    # 进入仓库目录
    cd flux
    
    # 创建并激活Python虚拟环境
    python3.10 -m venv .venv
    source .venv/bin/activate
    
    # 安装依赖
    pip install -e '.[all]'
    
    # 根据需要设置环境变量,例如指定模型权重路径
    export FLUX_SCHNELL=path_to_flux_schnell_sft_file
    
    # 使用提供的脚本进行图像生成
    python -m flux --name 'FLUX.1 [schnell]' --loop

    FLUX.1的应用场景

    • 媒体和娱乐:在电影、游戏和动画制作中,FLUX.1可用来创建逼真的背景、角色和场景。
    • 艺术创作与设计:使用FLUX.1生成高质量的图像,辅助艺术家和设计师快速实现创意构想。
    • 广告和营销:生成吸引人的广告图像和营销材料,以提高宣传效果。
    • 教育和研究:在学术研究中,FLUX.1可作为工具来探索图像生成的新技术和理论。
    • 内容创作:为社交媒体、博客和在线内容创作提供独特的图像,增加内容的吸引力。
  • Poe AI新功能「Previews」 – 实时预览 AI 生成的 Web 应用

    Poe AI是什么

    Poe AI 是由问答社区 Quora 推出的一款集成了多个 AI 聊天机器人的平台。用户可以在一个统一的界面上与多个不同的 AI 聊天机器人进行互动,从而获得多样化的信息和解决方案。Poe AI 集合了目前一些最强大的 AI 聊天工具,例如 ChatGPT、GPT-4、Claude 等,每个机器人都有其独特的能力和专长。

    Poe

    Poe AI新功能「Previews」是什么

    Poe 新功能「Previews」允许用户实时预览 AI 生成的 Web 应用。与 AI 对话,用户可快速创建并体验原型,如游戏、编辑器等。功能支持交互体验,简化编程和设计过程,提高开发效率。

    例1:做一个解压小游戏,类似俄罗斯方块。一阵闪电般的代码编写后,居然能在预览框里直接玩游戏了!

    Poe

    例2:做一个适合小学生的涂鸦小程序,添加一些简单的图形素材供小朋友选择;添加一些互动游戏环节。

    眼瞅着,小游戏越来越丰富!

    Poe

    核心功能特点:

    • 实时预览:用户在与 AI 聊天机器人对话时,可以实时看到生成的代码片段、网页设计、游戏等内容的预览效果。
    • 交互体验:用户不仅可以查看预览,还可直接与这些应用程序进行交互,例如玩游戏、编辑文本、制作梗图等。
    • 快速原型开发:即使是编程零基础的用户,也可通过与 AI 的对话快速生成应用程序原型,大大加快了开发速度。
    • 多样化应用:「Previews」功能支持多种类型的应用程序,包括但不限于游戏、文本编辑器、数据分析工具等。
    • 无缝切换:用户可与多个 AI 聊天机器人进行对话,并且可以无缝切换,获取不同的解决方案或优化现有应用。
    • AI 编码支持:Poe 集成了擅长编码的 AI 聊天机器人,如 Claude-3.5-Sonnet、GPT-4、Gemini 1.5 Pro,可以帮助用户生成高质量的代码。

    Poe AI官网地址

    Poe AI官网:poe.com ,支持Web、移动端(安卓、苹果)、客户端(Windows、Mac)多种平台。

    Poe AI新功能「Previews」的应用场景

    • 编程辅助:帮助开发者快速生成代码片段,实时预览编程结果,加速开发过程。
    • 网页设计:允许设计师与 AI 交流,实时生成和调整网页布局、样式和用户界面元素。
    • 游戏开发:通过 AI 快速构思和原型化游戏,实时预览游戏玩法和设计。
    • 教育工具:创建交互式教育应用程序,如数学解题器、语言学习工具等,提供实时反馈。
    • 数据可视化:设计数据图表和可视化工具,帮助用户理解复杂数据集。
  • JoyCoder – 京东推出的AI编程助手

    JoyCoder是什么

    JoyCoder是京东推出的AI编程助手,专为提升研发效率设计。通过代码预测续写、智能问答等功能,帮助开发者快速编写代码,解决技术难题。支持多模型切换,适配JetBrains、VSCode等IDE,提供沉浸式编码体验。JoyCoder还集成了本地行云DevOps能力,实现一键部署和代码评审,支持Java、Python等多种编程语言。
    JoyCoder

    JoyCoder的功能特色

    • 代码预测生成:自动理解上下文代码,为用户生成行级或函数级代码,提高编码速度。
    • 注释生成代码:根据注释内容自动生成代码,简化编程流程。
    • 一键生成单元测试:支持JUnit、Mockito等框架,快速创建单元测试代码。
    • 一键生成接口文档:利用AI分析上下文,自动汇总生成技术文档。
    • 本地行云DevOps能力融合:支持本地代码评审、一键部署等DevOps功能。
    • 研发智能问答:基于海量文档进行问答训练,提供在线搜索和私域知识库搜索,解答研发问题。

    JoyCoder的技术原理

    • AI算法:JoyCoder利用机器学习算法、自然语言处理(NLP)和深度学习技术,来理解编程语言的结构和语义。
    • 代码上下文理解:通过分析当前代码的上下文,包括变量、函数调用、类结构等,JoyCoder能够预测接下来的代码逻辑。
    • 模型训练:使用大量的代码数据进行训练,JoyCoder的模型能够学习到不同编程语言的编码风格和模式。
    • 多模型支持:JoyCoder支持多种代码模型,模型可以针对不同的编程场景和需求进行优化。
    • 智能问答系统:集成了基于知识图谱的问答系统,能够理解研发人员的问题并提供准确的答案。
    • 集成开发环境(IDE)集成:JoyCoder与多种IDE集成,能够在用户现有的开发环境中无缝工作。
    • DevOps集成:JoyCoder与DevOps工具链集成,支持持续集成和持续部署(CI/CD),提高开发流程的自动化程度。
    • 用户自定义和反馈学习:允许用户根据自己的需求调整模型参数,系统会根据用户的使用情况和反馈进行学习和优化。
    • 代码规范性提升:JoyCoder在京东内部经过大量使用和优化,能提升代码的规范性和减少编程错误。

    JoyCoder的使用地址

    JoyCoder的适用人群

    • 软件开发者:需要快速编写代码、生成单元测试和接口文档的软件开发人员。
    • 研发团队:在团队协作中,JoyCoder可以帮助团队成员解决技术问题,提高整体的编码效率。
    • 编程新手:对于初学者来说,JoyCoder可以提供代码示例和指导,帮助他们更快地学习和掌握编程技能。
    • 技术顾问和架构师:在设计系统架构或进行技术选型时,可以使用JoyCoder来快速验证想法。
    • 教育工作者和学生:在教学或学习编程的过程中,JoyCoder可以作为辅助工具,提供编程示例和自动生成代码。
  • Diffree – OpenGVLab推出的AI贴图框架

    Diffree是什么

    Diffree是由OpenGVLab推出的AI贴图框架,能根据用户的文字描述,在图片中自动找到合适的位置添加新对象。通过智能掩码预测,无需手动绘制,即可确定新对象的形状和位置。Diffree在添加过程中,注重保持与原始图像的背景一致性,包括光线、色调和颜色,确保新对象看起来自然融入。使用高质量数据集OABench进行训练,以学习如何在图像中无缝添加新元素。这项技术在室内装饰设计等领域具有广泛的应用潜力。
    Diffree

    Diffree的功能特色

    • 文本到图像的编辑:用户通过输入文字描述,Diffree能够在图像中识别并添加相应的对象。
    • 自动掩码预测:Diffree能够自动预测并确定新添加对象的位置和形状,无需用户手动绘制掩码。
    • 无缝融合:新添加的对象与原始图像的背景在光线、色调、颜色等方面保持一致,实现自然融合。
    • 背景信息保留:在添加新对象的过程中,Diffree会保留原始图像的背景信息,确保新旧元素之间的和谐。
    • 高质量图像输出:通过逐步生成和细化,Diffree输出的图像质量高,新添加的对象看起来像是原本就在图像中。

    Diffree的技术原理

    • 文字描述输入:用户向系统提供文字描述,明确指出他们想要在图像中添加的对象,例如“添加一只猫”。
    • 掩码预测:Diffree使用先进的算法来预测新对象应该出现的位置以及它的大致形状。过程相当于在图像上创建一个虚拟的轮廓,指导AI理解对象应该放置在哪里。
    • 逐步生成:Diffree不是简单地将对象“贴”在图像上,而是逐步构建新图像。过程类似于拼图,AI会一块一块地构建新图像,同时确保每一块都与原始图像的背景融合。
    • 背景保留:在生成新对象的同时,Diffree非常注重保留原始图像的背景信息。包括光线、阴影和纹理等,确保新对象能够无缝地融入到图像中。
    • 多阶段细化:Diffree可能采用多阶段细化的过程,逐步优化新对象与背景的融合,提高最终图像的真实感。
    • 高质量数据集训练:Diffree使用了OABench的高质量数据集进行训练,数据集包含了大量的真实世界图像对,帮助AI学习如何在保持背景一致性的情况下添加新对象。

    Diffree

    Diffree的项目地址

    Diffree的应用场景

    • 室内设计:用户可以向空房间的照片添加家具、装饰品等,快速预览室内设计效果。
    • 电子商务:在线零售商可以使用Diffree在产品图片中添加或替换产品,展示不同颜色、款式或配件。
    • 游戏开发:游戏设计师可以在游戏场景中快速添加或修改元素,提高开发效率。
    • 电影和视频制作:后期制作团队可以利用Diffree添加或修改场景中的元素,节省特效制作成本。
    • 广告创意:广告设计师可以轻松地在广告图像中尝试不同的产品摆放或背景,以寻找最佳视觉效果。
  • Get笔记 – 得到推出的免费AI语音转文字小程序

    Get笔记是什么

    Get笔记是得到推出的免费AI实时语音转文字小程序。具备高准确率的语音识别技术,帮助用户将语音快速转换为文本,提供文本润色功能,优化笔记内容。用户界面简洁,易于上手,支持录音和文字保存,以及时间轴展示,方便管理和回顾。适用于工作记录、学习笔记和个人备忘等多种场景,提高记录效率,随时随地捕捉灵感。目前完全免费,无使用次数限制,是提升生产力的得力助手。

    Get笔记

    Get笔记的功能特色

    • 实时语音转写:用户通过录音功能说出想法,AI技术能够即时将语音转换成文字,方便快速记录信息。
    • 文本智能润色:转换得到的文字将由AI进行智能润色,提高文本的流畅性和可读性,同时去除口语中的冗余词汇如“嗯”、“然后”等。
    • 自动标题生成:根据用户的录音内容,AI能够智能生成合适的标题,帮助用户快速把握笔记核心。
    • 录音与文本保存:用户可以保存录音文件和转写后的文本,便于日后的回顾和使用。

    如何使用Get笔记

    • 打开小程序:在微信中搜索“Get笔记小程序”。
    • 开始录音:进入小程序后,点击录音按钮开始录制你的语音。
    • 实时转写:说话的同时,AI会实时将你的语音转换成文字,并显示在屏幕上。
    • 查看和编辑内容:录音结束后,可以查看AI转写的文字。支持手动编辑这些文字。
    • 文本润色:使用文本润色功能,AI将帮助你优化文本,文本内容更加流畅和专业。
    • 保存笔记:完成编辑后,保存录音和转写的文字。可以在小程序中随时回顾和使用这些笔记。

    Get笔记的应用场景

    • 会议记录:在工作会议中,使用Get笔记快速记录讨论要点和决策事项,节省会后整理的时间。
    • 学习笔记:学生可以在课堂上使用它来记录教师的讲解,或者在自学时记录重要概念和思考。
    • 采访记录:记者或研究人员在进行采访时,利用Get笔记记录访谈内容,确保信息的准确和完整性。
    • 灵感捕捉:对于创意工作者,如作家、设计师等,Get笔记可以帮助他们随时随地记录灵感和创意。
    • 语言学习:语言学习者可以用Get笔记练习发音并记录语言练习,转写的文本可以帮助学习者检查和改进。
  • MindSearch – 上海人工智能实验室推出的AI搜索框架

    MindSearch是什么

    MindSearch是上海人工智能实验室联合研发团队推出的开源AI搜索框架,结合了大规模信息搜集和整理能力。利用InternLM2.5 7B对话模型,MindSearch能在3分钟内从300多个网页中搜集有效信息,完成通常需要人类3小时的任务。采用多智能体框架模拟人类思维,先规划后搜索,提高了信息的准确性和完整性。项目已全栈开源,用户可以免费体验和本地部署。

    MindSearch

    MindSearch的主要功能

    • 复杂查询处理:将复杂的用户查询分解为多个更小的、可管理的子问题,以便更精确地搜索相关信息。
    • 动态图构建:通过构建有向无环图(DAG),模拟人类解决问题时的思维过程,逐步细化问题并探索解决方案。
    • 并行信息检索:基于多代理架构,实现多个子问题的并行搜索,提高信息检索的速度和效率。
    • 分层检索策略:WebSearcher采用从粗到细的检索策略,先广泛搜集信息,再选择最有价值的页面进行深入阅读和信息提取。
    • 上下文管理:在多代理系统中有效管理上下文信息,确保在信息检索和整合过程中保持信息的连贯性和完整性。
    • 响应生成:综合检索到的信息,生成准确、全面且深入的响应,以回答原始的复杂查询。
    • 性能提升:在封闭集和开放集问答任务中,通过上述功能显著提高回答的质量,包括深度和广度。
    • 人类偏好:生成的响应更符合人类的偏好,相比于其他AI搜索引擎,MindSearch提供的解答更受人类评估者的青睐。

    MindSearch的技术原理

    • WebPlanner:作为高级规划器,负责将用户查询分解为多个子问题,并通过动态图构建过程(有向无环图,DAG)来模拟多步骤信息寻求的心智模型。
    • WebSearcher:执行分层信息检索,根据WebPlanner分配的子问题,从互联网上检索并汇总有价值的信息。
    • 多代理协作:WebPlanner和WebSearcher作为独立的代理,分别处理问题分解和信息检索任务,实现任务的并行处理和信息的有效整合。
    • 动态图构建:通过代码生成和执行,动态构建问题解决的逻辑图,使LLM能够逐步细化问题并检索相关信息。
    • 上下文管理:在多代理之间进行有效的上下文状态转移,确保在信息检索和整合过程中不丢失关键信息。

    MindSearch

    MindSearch的项目地址

    MindSearch的应用场景

    • 学术研究:研究人员可以用MindSearch快速搜集和整理大量文献资料,以支持他们的研究工作。
    • 市场分析:企业可以用MindSearch搜集市场数据,分析竞争对手信息,以及监控行业趋势。
    • 新闻报道:新闻工作者可以用MindSearch来搜集新闻事件的背景信息,快速撰写报道。
    • 法律研究:法律专业人士可用MindSearch搜集相关法律条文、案例和判例,以辅助法律分析和案件准备。
    • 技术支持:技术支持团队可以用MindSearch快速找到解决技术问题的方法和步骤。
  • GPT-4o Long Output模型 – OpenAI最新推出的超长输出模型

    GPT-4o Long Output模型是什么

    GPT-4o Long Output模型是OpenAI最新推出的超长输出AI模型,支持高达64k tokens的长文本输出,相当于约200页小说。相较于原GPT-4o模型,输出能力提升16倍,但输入上限降至64k tokens,满足用户对更长文本处理的需求。该模型定价为每百万输入tokens 6美元,输出tokens 18美元。GPT-4o Long Output模型为测试模型,测试时间会维持数周,名为GPT-4o-64k-Output-Alpha 。

    GPT-4o Long Output模型

    GPT-4o Long Output模型的核心特点

    • 超长输出能力:支持高达64k tokens的输出,是原模型的16倍,能够生成更长、更复杂的文本内容。
    • 输入与输出权衡:用户最大可输入上限为64k tokens,以获得最大64k tokens的输出,需在输入和输出长度间做出选择。
    • 高成本定价:每百万输入tokens定价6美元,每百万输出tokens定价18美元,反映了长输出的计算成本。
    • 探索新用例:OpenAI希望通过此模型帮助用户探索更多创新的应用场景,如长剧本创作等。
    • 最大上下文限制:尽管输出能力增强,但最大上下文长度保持与GPT-4o相同,为128k tokens。

    GPT-4o Long Output模型的应用场景

    • 长篇内容创作:生成长篇故事、小说、剧本等,为电影、电视剧或视频游戏提供创意素材。
    • 学术论文撰写:辅助研究人员撰写详细的研究报告和学术论文,整合大量数据和文献。
    • 技术文档编写:帮助软件开发者和工程师编写技术手册、API文档、软件指南等。
    • 市场分析报告:为商业分析师提供长篇市场分析、趋势预测和商业策略建议。
    • 教育材料开发:辅助教育工作者创建课程内容、教学计划和学习材料。
  • CrushOn AI – AI 角色扮演聊天应用

    CrushOn AI 是什么

    CrushOn AI 是 Peekaboo Game Limited 推出的 AI 角色扮演聊天应用,允许用户与 AI 生成的角色进行深入对话和角色扮演。自 2023 年 9 月发布后,用户量激增,尤其受到年轻男性群体的欢迎。以开放的 NSFW 内容和高用户粘性著称,CrushOn AI 提供免费和付费服务,但同时也存在隐私政策和成本问题。

    CrushOn AI

    CrushOn AI 的功能特色

    1. 角色创建与定制:用户可以创建和自定义自己的原创角色,包括性格特征、外观和背景故事。
    2. 多样化角色库:提供多种预设角色,涵盖动漫、电影、电视剧、原创角色、奇幻科幻以及历史人物等类型。
    3. AI聊天模型:应用内集成了多个AI语言模型,以提供详细且上下文适宜的聊天回应。
    4. 角色扮演场景:用户可以与AI角色进行各种角色扮演场景的互动,支持分支对话和回应的重新生成。
    5. 无限制内容访问:CrushOn AI 允许用户自由探索包括 NSFW(成人内容)在内的各种主题,不设内容过滤器。

    CrushOn AI

    如何使用 CrushOn AI

    CrushOn AI 怎么收费

    CrushOn AI 的收费模式包括免费和多种付费订阅计划。

    • 免费用户每月可以发送有限数量的消息,例如50条消息,并且这些消息在7天不活动后会被删除。
    • 免费用户还可以创建自定义角色、访问社区角色,但共享聊天容量在高峰时段可能不可用。

    付费订阅计划则提供了更多的消息容量和高级功能。

    • 标准版每月5.99美元,提供2000条消息和具有基本优先级的专用聊天功能;
    • 高级版每月14.99美元,提供6000条消息和良好的记忆力;
    • 豪华版每月49.99美元,提供无限消息和最大内存,以及其他高级功能,如调整内存大小和AI消息长度等。