Author: Chimy

晓象是什么

晓象是光启慧语推出的AI克隆产品，基于自研可信大模型，创建各领域知识博主的AI分身。模拟知识博主的声音、风格和表达方式，生成个性化的内容。晓象的AI分身不仅能提供知识分享和信息解读，还能够与用户进行实时互动，用户通过晓象可以获得与真人博主相似的互动体验。

晓象的功能特色

• AI克隆：创建知识博主的AI分身，模仿其声音、风格和表达方式。
• 内容生成：自动生成与知识博主风格一致的文章、视频或音频内容。
• 个性化互动：提供与用户个性化互动的体验，模拟真人博主的交流方式。
• 知识分享：分享专业知识和见解，帮助用户获取有价值的信息。
• 信息解读：对复杂或专业的信息进行解读，更易于用户理解。

如何使用晓象

• 下载应用：在智能手机或平板电脑下载安装晓象APP（infxiaoxiang.com），注册账号登录。
• 选择博主：在应用中选择感兴趣的知识博主AI分身。
• 浏览内容：查看AI分身生成的内容，包括文章、视频或音频等。
• 互动体验：与AI分身进行互动，如提问或请求特定主题的内容。

晓象的应用场景

• 知识传播：作为知识博主的AI分身，晓象可以在博主忙碌或无法亲自出面时，继续传播知识，分享见解。
• 教育辅助：在教育领域，晓象可以作为教师的辅助工具，提供额外的教学内容或答疑服务。
• 内容创作：对于内容创作者，晓象可以帮助他们快速生成高质量的文章、视频或音频内容。
• 信息解读：晓象可以解读复杂的新闻、报告或研究，更易于大众理解。

有道小P是什么

有道小P是网易有道推出的AI全科学习助手，专为K12阶段的学生设计。有道小P搭载了有道子曰教育大模型，能覆盖全学段和全学科的答疑需求，提供个性化的学习辅导。有道小P的核心功能包括AI查词和AI翻译，帮助学生快速解决学习中遇到的语言障碍，提高学习效率。有道小P还提供了丰富的互动式学习体验，如AI画图和互动故事，激发学生的学习兴趣，学习过程更加生动有趣。

有道小P的功能特色

• 全学科答疑：覆盖K12阶段的所有学科，提供专业的学习答疑服务。
• AI查词：利用人工智能技术，快速识别和解释生词，帮助学生扩展词汇量。
• AI翻译：提供准确的翻译服务，帮助学生理解外语材料。
• 个性化学习：根据学生的学习情况和需求，提供个性化的学习建议和资源。
• 互动式学习体验：通过AI画图、互动故事等创新功能，增加学习的趣味性。

如何使用有道小P

• 下载和安装：在智能手机或平板电脑下载安装有道小P（xiaop.youdao.com），注册账号登录。
• 选择学科和年级：根据孩子的学习需求，选择相应的学科和年级。
• 使用AI查词：在阅读或学习时遇到生词，可以使用AI查词功能，快速获取词义和用法。
• AI翻译：对于外语学习，可以使用AI翻译功能，将外语句子或段落翻译成母语。
• 提交问题：在学习过程中遇到问题时，可以通过应用提交问题，系统会提供答案和解析。
• 互动学习：利用AI画图和互动故事等互动功能，增加学习的乐趣。

有道小P的适用人群

• K12学生：有道小P专为K12阶段的学生设计，适合小学、初中和高中的学生使用，帮助他们学习各学科知识。
• 家长：家长可以使用有道小P来辅助孩子在家学习，监控学习进度，确保孩子得到适当的教育支持。
• 教师：教师可以利用有道小P作为教学辅助工具，为学生提供个性化的学习资源和答疑服务。
• 自学者：对于希望自我提升或学习新知识的成年人，有道小P也能提供相应的学习材料和工具。
• 语言学习者：需要学习外语或提高语言能力的用户，可以通过有道小P AI翻译和查词功能辅助学习。

AI大模型产品经理孵化营是什么？

AI大模型产品经理孵化营 是网易云课堂精心打造的AI专业课程，专为那些立志在AI领域发展和对AI技术感兴趣的产品经理、业务负责人、运营人员、大学生以及初学者设计。课程精心设计了一系列实战训练模块，帮助学员学习AI产品经理的核心知识，理解AI大模型的商业应用，掌握0代码开发AI应用的技能，为职业发展提供一站式辅导。

网易云课堂提供丰富的AI理论知识，还更强调实践上手操作，为学员提供一个全方位的学习体验，帮助学员在AI产品经理的道路上快速成长。

报名入口：点击报名，免费领取 Prompt框架模板 和 产品经理能力模型 ！

AI产品经理面临的挑战：

• 传统产品经理：缺乏AI知识，难以与技术团队沟通，不了解AI产品经理的工作流程。
• 互联网业务负责人/运营：对AI感到焦虑，不知道如何将AI应用到业务中，缺乏定制化AI产品的实战指导。
• 大学生/小白：就业困难，缺乏技术知识，对AI产品经理的职业发展感到迷茫。

课程优势：

• 深入了解AI并重构职业规划。
• 找到AI产品的正确落地场景。
• 掌握AI大模型的落地方法论。
• 学习零代码搭建AI应用。
• 掌握提示词工程的核心原理。

课程安排（免费体验课2节）：

• 第一节：探讨大模型带来的职业新机会，包括如何抓住机会、学习AI大模型的内容、教AI做业务及RAG案例分析。
• 第二节：深入了解提示工程，包括对提示工程的常见误区、第一性法则、撰写复杂提示词的案例分析及如何调试提示词。
• 正式课程：均为直播课，由网易云课堂首席AI产品专家孙志岗老师直播授课。

立即报名，免费领取行业前沿报告

课程服务：

• 提供社群服务和专属助教，帮助学员克服学习障碍。
• 免费提供AI行业前沿报告，帮助学员打破信息差。
• 提供AI产品经理必备技能模板，包括Prompt框架模板和产品经理能力模型。
• 除了理论知识，还包括项目实操和职业规划，帮助学员在成为AI产品经理的道路上更进一步。

Agent Q 是什么

Agent Q是MultiOn公司联合斯坦福大学推出的自监督代理推理和搜索框架。Agent Q融合了引导式蒙特卡洛树搜索（MCTS）、AI自我批评和直接偏好优化（DPO）等技术，使AI模型能通过迭代微调和基于人类反馈的强化学习进行自我改进。Agent Q在网页导航和多步任务执行中展现出色性能，在OpenTable真实预订任务中，将成功率从18.6%提升至95.4%，标志着AI在自主性和复杂决策能力上的重大突破。

Agent Q 的主要功能

• 引导式搜索：使用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法来指导在复杂环境中的探索和决策。
• 自我批评：具备自我评估的能力，在每一步提供反馈，帮助细化决策过程。
• 迭代微调：通过直接偏好优化（DPO）算法，Agent Q能够从成功和不成功的轨迹中学习，不断优化其策略。
• 多步推理任务：Agent Q能处理需要多步推理和决策的复杂任务，如在线预订和电子商务平台操作。
• 零样本学习：即使在没有接受过特定任务训练的情况下，Agent Q也能展现出高成功率的零样本性能。

Agent Q 的技术原理

• 引导式蒙特卡洛树搜索（MCTS）：Agent Q使用MCTS算法来指导代理在网页环境中的探索。通过模拟可能的行动路径，算法能够评估和选择最优的行动，从而平衡探索新信息和用已知信息。
• AI自我批评：Agent Q在每个节点上生成可能的行动，并用基础的大型语言模型（LLM）对这些行动进行自我评估，提供中间的反馈作为中间奖励来指导搜索步骤。
• 直接偏好优化（DPO）：一种离线强化学习方法，用于优化策略，使Agent Q能从成功的和不成功的轨迹中学习。DPO算法通过直接优化偏好对来微调模型，不依赖于传统的奖励信号。
• 策略迭代优化：Agent Q通过迭代微调，结合MCTS生成的数据和AI自我批评的反馈，构建偏好对，从而优化模型性能。

Agent Q 的项目地址

• 产品网址：multion.ai（申请内测体验）
• 技术论文：https://multion-research.s3.us-east-2.amazonaws.com/AgentQ.pdf

Agent Q 的应用场景

• 电子商务：在模拟WebShop环境中，Agent Q可自动化浏览和购买流程，帮助用户快速找到所需商品并完成交易。
• 在线预订服务：Agent Q能在OpenTable等在线预订平台上为用户预订餐厅、酒店服务，处理所有相关的步骤。
• 软件开发：Agent Q可以辅助软件开发，从代码生成、测试到文档编写，提高开发效率并减少人为错误。
• 客户服务：作为智能客服代理，Agent Q能处理客户咨询，提供即时反馈，并解决常见问题。
• 数据分析：Agent Q能分析大量数据，为企业提供洞察和建议，帮助做出更加数据驱动的决策。
• 个性化推荐：Agent Q可以根据用户的历史行为和偏好，提供个性化的内容或产品推荐。

MagicPose是什么

MagicPose是南加州大学和字节跳动联合研发的AI视频生成模型，无需任何微调，直接生成逼真的人类动作和面部表情视频。MagicPose通过一个新颖的两阶段训练策略，分离人体动作和外观特征，实现了在不同身份间进行动作和表情的精确转移。MagicPose的另一大优势是它的易用性，可以作为Stable Diffusion等文本到图像模型的插件使用，且在多种复杂场景下展现出良好的泛化能力。

MagicPose的功能特色

• 逼真视频生成：能生成具有生动运动和面部表情的逼真人类视频。
• 无需微调：MagicPose可直接在野外数据上生成一致性高的视频，无需针对特定数据进行微调。
• 外观一致性：在生成视频时能够保持人物的外观特征，如面部特征、肤色和着装风格等。
• 动作和表情转移：可以将一个人物的动作和表情转移到另一个人物上，同时保持目标人物的身份信息。

MagicPose的技术原理

• 基于扩散的模型：MagicPose采用了一种基于扩散的模型，模型能处理2D人体动作和面部表情的转移。
• 两阶段训练策略：包括两个阶段，第一阶段是预训练外观控制块，第二阶段是精细调整外观-姿势-联合控制块。
• 外观控制模型：MagicPose使用外观控制模型来分离人体动作和外观特征，如面部表情、肤色和着装。
• 多源自注意模块：外观控制预训练阶段，训练外观控制模型及其多源自注意模块，在不同姿态下保持一致的外观。
• 外观解纠缠姿态控制：在第二阶段，联合微调外观控制模型和姿态控制网，实现外观和动作的精确控制。
• 冻结训练模块：在训练过程中，一旦某些模块训练完成，就会冻结这些模块的权重，保持稳定性。
• AnimateDiff初始化：使用AnimateDiff初始化运动模块，进行微调，生成逼真的人体动作。
• 泛化能力：MagicPose在训练后能够泛化到未见过的人类身份和复杂的运动序列上，无需额外的微调。

MagicPose的项目地址

MagicPose的应用场景

• 虚拟角色制作：MagicPose可以用来生成逼真的虚拟角色动作和表情，提高制作效率并降低成本。
• 动画制作：动画师可以用MagicPose快速生成动画角色的动作和表情，加速动画创作过程。
• 社交媒体内容创作：社交媒体用户可以用MagicPose生成个性化的动态表情或动作，用于社交媒体分享。
• 虚拟现实和增强现实：在VR和AR应用中，MagicPose可以为虚拟角色提供逼真的动作和表情，增强用户体验。
• 教育和培训：MagicPose可用于模拟人物动作，如医学教育中的人体解剖演示或体育训练中的标准动作展示。

MagicPose是什么

MagicPose是南加州大学和字节跳动联合研发的AI视频生成模型，无需任何微调，直接生成逼真的人类动作和面部表情视频。MagicPose通过一个新颖的两阶段训练策略，分离人体动作和外观特征，实现了在不同身份间进行动作和表情的精确转移。MagicPose的另一大优势是它的易用性，可以作为Stable Diffusion等文本到图像模型的插件使用，且在多种复杂场景下展现出良好的泛化能力。

MagicPose的功能特色

• 逼真视频生成：能生成具有生动运动和面部表情的逼真人类视频。
• 无需微调：MagicPose可直接在野外数据上生成一致性高的视频，无需针对特定数据进行微调。
• 外观一致性：在生成视频时能够保持人物的外观特征，如面部特征、肤色和着装风格等。
• 动作和表情转移：可以将一个人物的动作和表情转移到另一个人物上，同时保持目标人物的身份信息。

MagicPose的技术原理

• 基于扩散的模型：MagicPose采用了一种基于扩散的模型，模型能处理2D人体动作和面部表情的转移。
• 两阶段训练策略：包括两个阶段，第一阶段是预训练外观控制块，第二阶段是精细调整外观-姿势-联合控制块。
• 外观控制模型：MagicPose使用外观控制模型来分离人体动作和外观特征，如面部表情、肤色和着装。
• 多源自注意模块：外观控制预训练阶段，训练外观控制模型及其多源自注意模块，在不同姿态下保持一致的外观。
• 外观解纠缠姿态控制：在第二阶段，联合微调外观控制模型和姿态控制网，实现外观和动作的精确控制。
• 冻结训练模块：在训练过程中，一旦某些模块训练完成，就会冻结这些模块的权重，保持稳定性。
• AnimateDiff初始化：使用AnimateDiff初始化运动模块，进行微调，生成逼真的人体动作。
• 泛化能力：MagicPose在训练后能够泛化到未见过的人类身份和复杂的运动序列上，无需额外的微调。

MagicPose的项目地址

MagicPose的应用场景

• 虚拟角色制作：MagicPose可以用来生成逼真的虚拟角色动作和表情，提高制作效率并降低成本。
• 动画制作：动画师可以用MagicPose快速生成动画角色的动作和表情，加速动画创作过程。
• 社交媒体内容创作：社交媒体用户可以用MagicPose生成个性化的动态表情或动作，用于社交媒体分享。
• 虚拟现实和增强现实：在VR和AR应用中，MagicPose可以为虚拟角色提供逼真的动作和表情，增强用户体验。
• 教育和培训：MagicPose可用于模拟人物动作，如医学教育中的人体解剖演示或体育训练中的标准动作展示。