AI 工具集

Author: Chimy

  • ORMBG – 开源的AI图像分割工具

    ORMBG是什么

    ORMBG是开源的AI图像分割工具，由开发者schirrmacher在GitHub上发起。ORMBG专注于从图片中准确去除背景，用先进的图像处理技术，实现对图像中前景和背景的精确区分，常用于照片编辑、图像合成和自动化图像处理等领域。ORMBG是一个社区驱动的项目，鼓励全球开发者参与，贡献代码，共同推动项目的发展和完善。
    ORMBG

    ORMBG的主要功能

    • 照片编辑：快速去除人物或物体背景，便于进行背景替换或图像合成。
    • 图像合成：将不同图片中的前景对象无痕迹地合成到一张新图片中。
    • 自动化图像处理：在需要批量处理图片的应用程序中，自动去除背景可以节省大量手动编辑时间。
    • 人工智能训练：为机器学习模型提供准确分割的图像数据，提高训练效果。

    ORMBG的技术原理

    • 图像预处理：对输入图像进行初步处理，如调整大小、归一化等，适应模型的输入要求。
    • 深度学习模型：ORMBG可能使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN），来识别和理解图像内容。模型经过训练，能区分图像中的前景和背景。
    • 特征提取：通过深度学习模型提取图像特征，特征有助于识别图像中的不同对象和它们的边界。
    • 分割算法：用分割算法如U-Net、Mask R-CNN等，算法能根据提取的特征精确地分割图像，区分前景和背景。

    ORMBG的项目地址

    ORMBG的应用场景

    • 电子商务：在线商店中的产品图片常常需要去除背景，在网站上以不同的背景展示，提高视觉吸引力。
    • 平面设计：设计师使用ORMBG快速去除图片背景，将元素放置在不同的设计模板或场景中。
    • 社交媒体：用户在社交媒体上分享图片时，希望去除杂乱的背景，人物或主要对象更加突出。
    • 摄影工作室：摄影师在后期编辑过程中，用ORMBG去除或替换照片背景，创造更具创意的视觉效果。

  • ORMBG – 开源的AI图像分割工具

    ORMBG是什么

    ORMBG是开源的AI图像分割工具，由开发者schirrmacher在GitHub上发起。ORMBG专注于从图片中准确去除背景，用先进的图像处理技术，实现对图像中前景和背景的精确区分，常用于照片编辑、图像合成和自动化图像处理等领域。ORMBG是一个社区驱动的项目，鼓励全球开发者参与，贡献代码，共同推动项目的发展和完善。
    ORMBG

    ORMBG的主要功能

    • 照片编辑：快速去除人物或物体背景，便于进行背景替换或图像合成。
    • 图像合成：将不同图片中的前景对象无痕迹地合成到一张新图片中。
    • 自动化图像处理：在需要批量处理图片的应用程序中，自动去除背景可以节省大量手动编辑时间。
    • 人工智能训练：为机器学习模型提供准确分割的图像数据，提高训练效果。

    ORMBG的技术原理

    • 图像预处理：对输入图像进行初步处理，如调整大小、归一化等，适应模型的输入要求。
    • 深度学习模型：ORMBG可能使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或递归神经网络（RNN），来识别和理解图像内容。模型经过训练，能区分图像中的前景和背景。
    • 特征提取：通过深度学习模型提取图像特征，特征有助于识别图像中的不同对象和它们的边界。
    • 分割算法：用分割算法如U-Net、Mask R-CNN等，算法能根据提取的特征精确地分割图像，区分前景和背景。

    ORMBG的项目地址

    ORMBG的应用场景

    • 电子商务：在线商店中的产品图片常常需要去除背景，在网站上以不同的背景展示，提高视觉吸引力。
    • 平面设计：设计师使用ORMBG快速去除图片背景，将元素放置在不同的设计模板或场景中。
    • 社交媒体：用户在社交媒体上分享图片时，希望去除杂乱的背景，人物或主要对象更加突出。
    • 摄影工作室：摄影师在后期编辑过程中，用ORMBG去除或替换照片背景，创造更具创意的视觉效果。

  • HumanVid – 专为人类图像动画生成而设计的高质量数据集

    HumanVid是什么

    HumanVid是香港中文大学和上海人工智能实验室共同推出的高质量数据集，专为人类图像动画训练设计。结合了现实世界视频和合成数据，通过精心设计的规则筛选高质量视频，并使用2D姿势估计和SLAM技术进行注释。HumanVid旨在提高视频生成的控制性和稳定性，通过基线模型CamAnimate验证了其有效性，在控制人物姿势和摄像机运动方面达到了先进水平。项目计划在2024年9月底公开代码和数据集。

    HumanVid

    HumanVid的主要功能

    • 高质量数据集成：结合了现实世界和合成数据，确保数据集的丰富性和多样性。
    • 版权自由：所有视频和3D头像资产都是无版权的，便于研究和使用。
    • 规则筛选：通过规则筛选机制，确保数据集中的视频具有高质量。
    • 人体和摄像机运动注释：使用2D姿势估计和SLAM技术对视频中的人体和摄像机运动进行精确注释。

    HumanVid的技术原理

    • 数据集构建：HumanVid通过从互联网上收集大量版权免费的现实世界视频，并结合合成数据来构建数据集。视频经过精心设计的规则筛选，确保了数据集的高质量。
    • 注释技术：使用2D姿势估计器对视频中的人体动作进行注释，同时采用基于SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同时定位与建图）的方法来注释摄像机的运动。
    • 合成数据生成：为了增加数据集的多样性，HumanVid收集了版权免费的3D头像资产，并引入了基于规则的摄像机轨迹生成方法，模拟不同的摄像机运动。
    • 模型训练：HumanVid建立了一个基线模型CamAnimate，考虑了人体和摄像机运动作为条件，通过在HumanVid数据集上的训练，能够生成具有控制人物姿势和摄像机运动的视频。

    HumanVid

    HumanVid的项目地址

    HumanVid的应用场景

    • 视频制作：为电影、电视和其他视频内容制作提供高质量的动画生成，支持导演和制片人通过控制人物姿势和摄像机运动来创作更加生动和逼真的场景。
    • 游戏开发：在电子游戏中，HumanVid可以生成逼真的NPC（非玩家角色）动画，提高游戏的沉浸感和交互性。
    • VR和AR：在VR和AR应用，HumanVid可生成与用户互动的虚拟角色，提供更加自然和流畅的体验。
    • 教育和培训：HumanVid可以创建教学视频，模拟人物动作和场景，帮助学生更好地理解和学习复杂的概念。

  • HumanVid – 专为人类图像动画生成而设计的高质量数据集

    HumanVid是什么

    HumanVid是香港中文大学和上海人工智能实验室共同推出的高质量数据集，专为人类图像动画训练设计。结合了现实世界视频和合成数据，通过精心设计的规则筛选高质量视频，并使用2D姿势估计和SLAM技术进行注释。HumanVid旨在提高视频生成的控制性和稳定性，通过基线模型CamAnimate验证了其有效性，在控制人物姿势和摄像机运动方面达到了先进水平。项目计划在2024年9月底公开代码和数据集。

    HumanVid

    HumanVid的主要功能

    • 高质量数据集成：结合了现实世界和合成数据，确保数据集的丰富性和多样性。
    • 版权自由：所有视频和3D头像资产都是无版权的，便于研究和使用。
    • 规则筛选：通过规则筛选机制，确保数据集中的视频具有高质量。
    • 人体和摄像机运动注释：使用2D姿势估计和SLAM技术对视频中的人体和摄像机运动进行精确注释。

    HumanVid的技术原理

    • 数据集构建：HumanVid通过从互联网上收集大量版权免费的现实世界视频，并结合合成数据来构建数据集。视频经过精心设计的规则筛选，确保了数据集的高质量。
    • 注释技术：使用2D姿势估计器对视频中的人体动作进行注释，同时采用基于SLAM（Simultaneous Localization and Mapping，即同时定位与建图）的方法来注释摄像机的运动。
    • 合成数据生成：为了增加数据集的多样性，HumanVid收集了版权免费的3D头像资产，并引入了基于规则的摄像机轨迹生成方法，模拟不同的摄像机运动。
    • 模型训练：HumanVid建立了一个基线模型CamAnimate，考虑了人体和摄像机运动作为条件，通过在HumanVid数据集上的训练，能够生成具有控制人物姿势和摄像机运动的视频。

    HumanVid

    HumanVid的项目地址

    HumanVid的应用场景

    • 视频制作：为电影、电视和其他视频内容制作提供高质量的动画生成，支持导演和制片人通过控制人物姿势和摄像机运动来创作更加生动和逼真的场景。
    • 游戏开发：在电子游戏中，HumanVid可以生成逼真的NPC（非玩家角色）动画，提高游戏的沉浸感和交互性。
    • VR和AR：在VR和AR应用，HumanVid可生成与用户互动的虚拟角色，提供更加自然和流畅的体验。
    • 教育和培训：HumanVid可以创建教学视频，模拟人物动作和场景，帮助学生更好地理解和学习复杂的概念。

  • HoloDreamer – AI文本驱动3D场景生成框架

    HoloDreamer是什么

    HoloDreamer是北京大学联合鹏城实验室推出的AI文本驱动3D场景生成框架。通过两个核心模块：风格化全景图生成和增强两阶段全景图重建，从文本描述中快速生成沉浸式、视角一致的全封闭3D场景。HoloDreamer在虚拟现实、游戏和电影制作等领域具有广泛的应用前景。

    HoloDreamer

    HoloDreamer的主要功能

    • 文本驱动的3D场景生成：用户能通过文本提示生成沉浸式的3D场景。
    • 风格化全景图生成：结合多个扩散模型，从复杂的文本提示中生成风格化和详细的全景图。
    • 增强两阶段全景图重建：通过3D高斯散射技术快速重建全景图，增强场景的完整性和视角一致性。
    • 多视图监督：利用2D扩散模型生成的全景图作为全3D场景的全面初始化，进行优化以填充缺失区域。
    • 高质量渲染：生成的3D场景具有高质量的视觉效果，适用于虚拟现实、游戏和电影行业。

    HoloDreamer的技术原理

    • 文本到图像的扩散模型：用强大的文本到图像扩散模型，提供可靠的先验知识，仅使用文本提示创建3D场景。
    • 风格化全景图生成（Stylized Equirectangular Panorama Generation）：结合多个扩散模型来生成风格化且高质量的全景图。模型能理解复杂的文本提示，并生成与文本描述相符的全景图像。
    • 3D高斯散射技术（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）：在生成全景图之后，使用3D-GS技术快速重建3D场景。通过将全景图的RGBD数据投影到3D空间中，生成点云，并进一步构建3D场景。
    • 增强两阶段全景图重建（Enhanced Two-Stage Panorama Reconstruction）：进行深度估计，使用基础相机和辅助相机在不同场景下进行投影和渲染。还包括三个图像集，分别用于3D-GS优化的不同阶段的监督。
    • 优化和细化：在预优化阶段生成的重建场景渲染图像会被用于转移优化阶段的优化，填补缺失区域并增强场景的完整性。
    • 多视图监督：通过2D扩散模型生成的全景图作为全3D场景的全面初始化，进行多视图监督，确保生成的3D场景在不同视角下都具有一致性和完整性。
    • 圆形混合技术：为了避免全景图在旋转时出现裂缝，应用了圆形混合技术。

    HoloDreamer

    HoloDreamer的项目地址

    HoloDreamer的应用场景

    • 虚拟现实(VR)：为VR体验提供沉浸式3D环境，增强用户的沉浸感和交互性。
    • 游戏开发：快速生成游戏场景，减少传统3D建模的时间和成本，同时提供多样化和个性化的场景设计。
    • 电影和视觉效果：在电影制作中生成逼真的3D背景和环境，用于特效制作或场景构建。
    • 建筑可视化：帮助建筑师和设计师通过文本描述快速预览建筑和城市景观的3D模型。
    • 教育和培训：在教育领域，用于创建历史场景、科学模型等，提高学习效率和兴趣。

  • HoloDreamer – AI文本驱动3D场景生成框架

    HoloDreamer是什么

    HoloDreamer是北京大学联合鹏城实验室推出的AI文本驱动3D场景生成框架。通过两个核心模块：风格化全景图生成和增强两阶段全景图重建，从文本描述中快速生成沉浸式、视角一致的全封闭3D场景。HoloDreamer在虚拟现实、游戏和电影制作等领域具有广泛的应用前景。

    HoloDreamer

    HoloDreamer的主要功能

    • 文本驱动的3D场景生成：用户能通过文本提示生成沉浸式的3D场景。
    • 风格化全景图生成：结合多个扩散模型，从复杂的文本提示中生成风格化和详细的全景图。
    • 增强两阶段全景图重建：通过3D高斯散射技术快速重建全景图，增强场景的完整性和视角一致性。
    • 多视图监督：利用2D扩散模型生成的全景图作为全3D场景的全面初始化，进行优化以填充缺失区域。
    • 高质量渲染：生成的3D场景具有高质量的视觉效果，适用于虚拟现实、游戏和电影行业。

    HoloDreamer的技术原理

    • 文本到图像的扩散模型：用强大的文本到图像扩散模型，提供可靠的先验知识，仅使用文本提示创建3D场景。
    • 风格化全景图生成（Stylized Equirectangular Panorama Generation）：结合多个扩散模型来生成风格化且高质量的全景图。模型能理解复杂的文本提示，并生成与文本描述相符的全景图像。
    • 3D高斯散射技术（3D Gaussian Splatting, 3D-GS）：在生成全景图之后，使用3D-GS技术快速重建3D场景。通过将全景图的RGBD数据投影到3D空间中，生成点云，并进一步构建3D场景。
    • 增强两阶段全景图重建（Enhanced Two-Stage Panorama Reconstruction）：进行深度估计，使用基础相机和辅助相机在不同场景下进行投影和渲染。还包括三个图像集，分别用于3D-GS优化的不同阶段的监督。
    • 优化和细化：在预优化阶段生成的重建场景渲染图像会被用于转移优化阶段的优化，填补缺失区域并增强场景的完整性。
    • 多视图监督：通过2D扩散模型生成的全景图作为全3D场景的全面初始化，进行多视图监督，确保生成的3D场景在不同视角下都具有一致性和完整性。
    • 圆形混合技术：为了避免全景图在旋转时出现裂缝，应用了圆形混合技术。

    HoloDreamer

    HoloDreamer的项目地址

    HoloDreamer的应用场景

    • 虚拟现实(VR)：为VR体验提供沉浸式3D环境，增强用户的沉浸感和交互性。
    • 游戏开发：快速生成游戏场景，减少传统3D建模的时间和成本，同时提供多样化和个性化的场景设计。
    • 电影和视觉效果：在电影制作中生成逼真的3D背景和环境，用于特效制作或场景构建。
    • 建筑可视化：帮助建筑师和设计师通过文本描述快速预览建筑和城市景观的3D模型。
    • 教育和培训：在教育领域，用于创建历史场景、科学模型等，提高学习效率和兴趣。

  • Subtitle Edit – 免费开源的多功能字幕编辑器

    Subtitle Edit是什么

    Subtitle Edit是一款免费开源的多功能字幕编辑器，支持超过300种字幕格式，包括SRT、MicroDVD和Sub Station Alpha等。具备字幕同步、创建、翻译、音频波形可视化、视频播放、AI语音识别、AI自动翻译和OCR技术等功能，用于影视后期、多语言内容创作、教育培训、辅助听力障碍者以及提供字幕翻译服务等场景，界面友好，易于上手。

    Subtitle Edit的功能特色

    • 多样化字幕格式支持：兼容超过300种字幕格式，包括常见的SRT、SSA、ASS等。
    • 字幕同步调整：提供直观的同步工具，快速调整字幕与视频的同步性。
    • 字幕创建与编辑：支持用户从头创建字幕或编辑现有字幕，支持文本编辑和时间轴调整。
    • 音频波形分析：内置音频波形图，帮助用户通过视觉辅助精确对齐字幕。
    • AI语音识别：使用先进的语音识别技术自动将视频中的语音转换成文字。
    • AI自动翻译：通过Google翻译API，实现字幕的自动翻译成多种语言。
    • OCR图像文字识别：对视频图像中的字幕进行文字识别，支持多种字幕图像格式。

    如何使用Subtitle Edit

    • 下载和安装：访问Subtitle Edit的官方网站或应用商城下载。根据操作系统选择相应版本，解压并启动程序。
    • 打开视频文件：在Subtitle Edit中，选择“文件”菜单，选择“打开视频文件”来加载想要编辑字幕的视频。
    • 导入字幕文件：如果你已经有字幕文件，可以通过“文件”->“打开字幕文件…”进行导入。
    • 调整字幕同步：观看视频时，使用字幕编辑工具调整字幕的开始和结束时间，确保与音频同步。
    • 编辑字幕文本：双击任何字幕条目，可以编辑文本内容。可以修改错别字、调整语言风格或更正翻译。

    Subtitle Edit的项目网址

    Subtitle Edit的使用人群

    • 影视后期制作人员：用Subtitle Edit来调整和同步影视作品的字幕，确保字幕与视频内容的一致性。
    • 内容创作者：为视频添加多语言字幕，扩大观众群体，提高内容的国际化程度。
    • 教育机构：在教育视频或在线课程中添加字幕，帮助学生更好地理解和记忆课程内容。
    • 听力障碍者：依赖准确的字幕来享受视频内容，Subtitle Edit可以更好地理解视频信息。

  • Subtitle Edit – 免费开源的多功能字幕编辑器

    Subtitle Edit是什么

    Subtitle Edit是一款免费开源的多功能字幕编辑器，支持超过300种字幕格式，包括SRT、MicroDVD和Sub Station Alpha等。具备字幕同步、创建、翻译、音频波形可视化、视频播放、AI语音识别、AI自动翻译和OCR技术等功能，用于影视后期、多语言内容创作、教育培训、辅助听力障碍者以及提供字幕翻译服务等场景，界面友好，易于上手。

    Subtitle Edit的功能特色

    • 多样化字幕格式支持：兼容超过300种字幕格式，包括常见的SRT、SSA、ASS等。
    • 字幕同步调整：提供直观的同步工具，快速调整字幕与视频的同步性。
    • 字幕创建与编辑：支持用户从头创建字幕或编辑现有字幕，支持文本编辑和时间轴调整。
    • 音频波形分析：内置音频波形图，帮助用户通过视觉辅助精确对齐字幕。
    • AI语音识别：使用先进的语音识别技术自动将视频中的语音转换成文字。
    • AI自动翻译：通过Google翻译API，实现字幕的自动翻译成多种语言。
    • OCR图像文字识别：对视频图像中的字幕进行文字识别，支持多种字幕图像格式。

    如何使用Subtitle Edit

    • 下载和安装：访问Subtitle Edit的官方网站或应用商城下载。根据操作系统选择相应版本，解压并启动程序。
    • 打开视频文件：在Subtitle Edit中，选择“文件”菜单，选择“打开视频文件”来加载想要编辑字幕的视频。
    • 导入字幕文件：如果你已经有字幕文件，可以通过“文件”->“打开字幕文件…”进行导入。
    • 调整字幕同步：观看视频时，使用字幕编辑工具调整字幕的开始和结束时间，确保与音频同步。
    • 编辑字幕文本：双击任何字幕条目，可以编辑文本内容。可以修改错别字、调整语言风格或更正翻译。

    Subtitle Edit的项目网址

    Subtitle Edit的使用人群

    • 影视后期制作人员：用Subtitle Edit来调整和同步影视作品的字幕，确保字幕与视频内容的一致性。
    • 内容创作者：为视频添加多语言字幕，扩大观众群体，提高内容的国际化程度。
    • 教育机构：在教育视频或在线课程中添加字幕，帮助学生更好地理解和记忆课程内容。
    • 听力障碍者：依赖准确的字幕来享受视频内容，Subtitle Edit可以更好地理解视频信息。

  • Buzz – 免费开源的AI语音转文字工具

    Buzz是什么

    Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型构建的离线语音转文字工具，适用于Windows、macOS和Linux系统。Buzz能将麦克风输入或音频、视频文件实时转换为文字，支持多种格式导入导出，如TXT、SRT和VTT。Buzz的转换速度快，准确率高，支持多语言识别，并能将结果翻译成英文。

    Buzz的主要功能

    • 实时语音转文字：Buzz可以将麦克风捕捉到的语音实时转换为文本，适用于会议记录、采访等场景。
    • 音频和视频文件转录：支持多种格式的音频和视频文件转换为文字，便于后续编辑和分析。
    • 多语言支持：Buzz不仅支持中文，还能识别和处理多种国家的语言，具有国际化特性。
    • 逐句字幕或逐词字幕导出：用户可以根据需要选择导出格式，包括逐句字幕（SRT）或逐词字幕（VTT）。
    • 翻译功能：目前Buzz只支持将识别结果翻译成英文。
    • 离线操作：所有语音转录和翻译过程都在本地进行，无需联网，保护用户隐私。

    如何使用Buzz

    • 下载和安装：访问Buzz的项目地址。根据操作系统选择相应的安装包进行下载和安装。
    • 启动Buzz：安装完成后，启动Buzz程序。如果是命令行版本，需要在终端或命令提示符中运行。
    • 下载Whisper模型（如果需要）：第一次使用Buzz时，需要下载Whisper模型。模型大小和语言能力不同，可以根据需求选择合适的模型。
    • 导入音频或视频文件：通过Buzz的图形用户界面选择“导入”功能，或者使用命令行参数指定文件路径。
    • 开始转换：选择转换设置，如输出格式（TXT、SRT、VTT等），开始转换过程。
    • 获取结果：转换完成后，检查生成的字幕或文本文件。确保时间戳和文本内容符合。

    Buzz的项目地址

    Buzz

    Buzz的应用场景

    • 视频字幕制作：为视频内容快速生成字幕，提高制作效率，尤其适合视频博主和内容创作者。
    • 采访记录整理：记者和研究人员可以将采访音频转换成文字，便于编辑、分析和引用。
    • 语言学习辅助：语言学习者可以用Buzz转录母语者的发音，学习语言的节奏和语调。
    • 会议记录：在会议中用Buzz记录讨论内容，快速生成会议纪要，提高记录效率。
    • 学术研究：研究人员可以用Buzz将研究相关的讲座或讨论内容转录，方便后续研究使用。

  • Buzz – 免费开源的AI语音转文字工具

    Buzz是什么

    Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型构建的离线语音转文字工具，适用于Windows、macOS和Linux系统。Buzz能将麦克风输入或音频、视频文件实时转换为文字，支持多种格式导入导出，如TXT、SRT和VTT。Buzz的转换速度快，准确率高，支持多语言识别，并能将结果翻译成英文。

    Buzz的主要功能

    • 实时语音转文字：Buzz可以将麦克风捕捉到的语音实时转换为文本，适用于会议记录、采访等场景。
    • 音频和视频文件转录：支持多种格式的音频和视频文件转换为文字，便于后续编辑和分析。
    • 多语言支持：Buzz不仅支持中文，还能识别和处理多种国家的语言，具有国际化特性。
    • 逐句字幕或逐词字幕导出：用户可以根据需要选择导出格式，包括逐句字幕（SRT）或逐词字幕（VTT）。
    • 翻译功能：目前Buzz只支持将识别结果翻译成英文。
    • 离线操作：所有语音转录和翻译过程都在本地进行，无需联网，保护用户隐私。

    如何使用Buzz

    • 下载和安装：访问Buzz的项目地址。根据操作系统选择相应的安装包进行下载和安装。
    • 启动Buzz：安装完成后，启动Buzz程序。如果是命令行版本，需要在终端或命令提示符中运行。
    • 下载Whisper模型（如果需要）：第一次使用Buzz时，需要下载Whisper模型。模型大小和语言能力不同，可以根据需求选择合适的模型。
    • 导入音频或视频文件：通过Buzz的图形用户界面选择“导入”功能，或者使用命令行参数指定文件路径。
    • 开始转换：选择转换设置，如输出格式（TXT、SRT、VTT等），开始转换过程。
    • 获取结果：转换完成后，检查生成的字幕或文本文件。确保时间戳和文本内容符合。

    Buzz的项目地址

    Buzz

    Buzz的应用场景

    • 视频字幕制作：为视频内容快速生成字幕，提高制作效率，尤其适合视频博主和内容创作者。
    • 采访记录整理：记者和研究人员可以将采访音频转换成文字，便于编辑、分析和引用。
    • 语言学习辅助：语言学习者可以用Buzz转录母语者的发音，学习语言的节奏和语调。
    • 会议记录：在会议中用Buzz记录讨论内容，快速生成会议纪要，提高记录效率。
    • 学术研究：研究人员可以用Buzz将研究相关的讲座或讨论内容转录，方便后续研究使用。