Author: Chimy

  • PixVerse V2.5 – 爱诗科技推出的AI视频生成工具,视频生成提速200%

    PixVerse V2.5是什么

    PixVerse V2.5是爱诗科技最新推出的AI视频生成工具,通过模型优化提升了视频生成的速度和画质,支持4K分辨率。新版本增加了Performance模式、运动笔刷、运镜控制等功能,增强了视频创作的动态效果和专业度。提供7种语言界面,全球用户均可使用。

    PixVerse V2.5

    PixVerse V2.5主要功能升级

    • 模型优化:提高了提示词理解能力和视频生成的准确性及美学水平。
    • 生成速度:速度提升200%,大幅减少了创意实现的等待时间。
    • 分辨率提升:支持4K分辨率,细节如发丝和羽毛更加栩栩如生。
    • Performance高表现模式:支持画面主体进行更大更惊艳的运动,同时减少畸变。
    • 运动笔刷:在图生视频模式下,用户可以通过涂抹选区和绘制轨迹来控制主体的运动方式。
    • 运镜功能:提供了精准的镜头控制,视频创作更加专业和生动。
    • 文本内容生成:通过提示词设置文本风格和动态,增强视频的叙事性。
    • 多语言界面:支持7种语言,拓宽了PixVerse的全球可用性。

    如何使用PixVerse V2.5

    PixVerse V2.5的适用人群

    • 创意视频制作:适用于需要快速生成高质量视频内容的创意工作者和设计师。
    • 广告和营销:快速制作广告视频,吸引观众注意力,提升品牌影响力。
    • 教育和培训:制作教学视频,以更生动的方式展示复杂概念或过程。
    • 社交媒体内容:为社交媒体平台制作吸引人的视频,增加用户参与度。
    • 游戏和动画制作:在游戏设计和动画制作中快速生成动态场景和角色动作。
  • PixVerse V2.5 – 爱诗科技推出的AI视频生成工具,视频生成提速200%

    PixVerse V2.5是什么

    PixVerse V2.5是爱诗科技最新推出的AI视频生成工具,通过模型优化提升了视频生成的速度和画质,支持4K分辨率。新版本增加了Performance模式、运动笔刷、运镜控制等功能,增强了视频创作的动态效果和专业度。提供7种语言界面,全球用户均可使用。

    PixVerse V2.5

    PixVerse V2.5主要功能升级

    • 模型优化:提高了提示词理解能力和视频生成的准确性及美学水平。
    • 生成速度:速度提升200%,大幅减少了创意实现的等待时间。
    • 分辨率提升:支持4K分辨率,细节如发丝和羽毛更加栩栩如生。
    • Performance高表现模式:支持画面主体进行更大更惊艳的运动,同时减少畸变。
    • 运动笔刷:在图生视频模式下,用户可以通过涂抹选区和绘制轨迹来控制主体的运动方式。
    • 运镜功能:提供了精准的镜头控制,视频创作更加专业和生动。
    • 文本内容生成:通过提示词设置文本风格和动态,增强视频的叙事性。
    • 多语言界面:支持7种语言,拓宽了PixVerse的全球可用性。

    如何使用PixVerse V2.5

    PixVerse V2.5的适用人群

    • 创意视频制作:适用于需要快速生成高质量视频内容的创意工作者和设计师。
    • 广告和营销:快速制作广告视频,吸引观众注意力,提升品牌影响力。
    • 教育和培训:制作教学视频,以更生动的方式展示复杂概念或过程。
    • 社交媒体内容:为社交媒体平台制作吸引人的视频,增加用户参与度。
    • 游戏和动画制作:在游戏设计和动画制作中快速生成动态场景和角色动作。
  • ProPainter – 南洋理工大学推出的AI视频修复项目

    ProPainter是什么

    ProPainter是南洋理工大学S-Lab团队推出的AI视频修复项目。通过结合双域传播和蒙版引导的稀疏视频Transformer,有效提高了视频修复的性能。ProPainter能自动从视频中去除不需要的物体,填补缺失部分,甚至扩展视频视野,提供高质量的视觉内容。适合电影后期制作、历史视频资料修复以及社交媒体内容创作等领域。

    ProPainter的主要功能

    • 对象移除:能从视频中自动检测并去除不需要的物体,如广告牌、行人等,同时保持背景的连贯性和自然性。
    • 视频补全:对于视频采集或传输过程中损坏或缺失部分,ProPainter能智能预测填补,恢复视频完整性和流畅性。
    • 视频外扩:技术能扩展视频的现有视野,根据视频内容智能生成新的背景和场景,提供更宽广的视觉体验。

    ProPainter的技术原理

    • 双域传播结合了图像域和特征域的传播优势,利用全局对应关系进行可靠的信息传播。图像传播使用基于光流的变形对齐技术,进行全局像素级传播。特征传播采用学习到的偏移量来细化特征域中的传播,提高对遮挡和不准确光流的鲁棒性。
    • 蒙版引导稀疏视频Transformer利用稀疏注意力机制减少计算复杂度和内存使用,通过丢弃查询和键/值空间中的不必要和冗余窗口。仅对与掩码区域相交的查询窗口应用注意力机制,以及在键/值空间中采用时间步长来选择性地包含帧。
    • 循环光流完成网络高效的循环网络用于完成损坏的光流场,为后续的双域传播提供精确的光流信息。该网络使用可变形对齐技术来双向传播邻近帧的光流信息,完成光流场。
    • 高效性设计ProPainter的设计注重效率,通过GPU加速实现高效的图像传播和特征传播。通过简化和优化操作,减少了CPU中心复杂和耗时的处理过程。

    ProPainter的项目地址

    如何使用ProPainter

    • 环境准备确保环境安装了Python和必要的库,如PyTorch。创建并激活虚拟环境以隔离项目依赖。
    • 依赖安装根据ProPainter项目的要求安装所需的Python库。
    • 代码获取通过Git克隆ProPainter的GitHub仓库到本地。
    • 权重下载下载预训练的权重文件,权重是模型训练完成后的参数。
    • 数据准备准备需要进行视频修复的视频文件和对应的掩码图(如果有特定区域需要修复)。
    • 配置文件设置根据数据和需求调整配置文件中的参数。
    • 模型推理使用训练好的模型对视频进行推理,实现视频修复、对象移除或视频补全等功能。

    ProPainter的应用场景

    • 电影和视频制作:在后期视频编辑中,ProPainter可以去除不需要的物体或标志,比如广告牌或穿帮镜头,同时补全因技术问题导致的画面缺失部分。
    • 历史视频资料修复:对于老旧或损坏的视频资料,ProPainter能填补缺失的帧或区域,恢复视频的原始面貌。
    • 社交媒体内容创作:内容创作者可以用ProPainter去除视频中的水印,提升视频的视觉效果和创意表达。
    • 虚拟现实和增强现实:在VR和AR应用中,ProPainter可以扩展视频视野,创造更加沉浸式的视觉体验。
    • 视频监控和安全:在视频监控领域,ProPainter可以去除遮挡物或填补遮挡造成的盲区,提高监控视频的可用性。
    • 医学成像分析:在医学领域,ProPainter可用于填补医学影像中的缺失部分,帮助医生进行更准确的诊断。
  • ProPainter – 南洋理工大学推出的AI视频修复项目

    ProPainter是什么

    ProPainter是南洋理工大学S-Lab团队推出的AI视频修复项目。通过结合双域传播和蒙版引导的稀疏视频Transformer,有效提高了视频修复的性能。ProPainter能自动从视频中去除不需要的物体,填补缺失部分,甚至扩展视频视野,提供高质量的视觉内容。适合电影后期制作、历史视频资料修复以及社交媒体内容创作等领域。

    ProPainter的主要功能

    • 对象移除:能从视频中自动检测并去除不需要的物体,如广告牌、行人等,同时保持背景的连贯性和自然性。
    • 视频补全:对于视频采集或传输过程中损坏或缺失部分,ProPainter能智能预测填补,恢复视频完整性和流畅性。
    • 视频外扩:技术能扩展视频的现有视野,根据视频内容智能生成新的背景和场景,提供更宽广的视觉体验。

    ProPainter的技术原理

    • 双域传播结合了图像域和特征域的传播优势,利用全局对应关系进行可靠的信息传播。图像传播使用基于光流的变形对齐技术,进行全局像素级传播。特征传播采用学习到的偏移量来细化特征域中的传播,提高对遮挡和不准确光流的鲁棒性。
    • 蒙版引导稀疏视频Transformer利用稀疏注意力机制减少计算复杂度和内存使用,通过丢弃查询和键/值空间中的不必要和冗余窗口。仅对与掩码区域相交的查询窗口应用注意力机制,以及在键/值空间中采用时间步长来选择性地包含帧。
    • 循环光流完成网络高效的循环网络用于完成损坏的光流场,为后续的双域传播提供精确的光流信息。该网络使用可变形对齐技术来双向传播邻近帧的光流信息,完成光流场。
    • 高效性设计ProPainter的设计注重效率,通过GPU加速实现高效的图像传播和特征传播。通过简化和优化操作,减少了CPU中心复杂和耗时的处理过程。

    ProPainter的项目地址

    如何使用ProPainter

    • 环境准备确保环境安装了Python和必要的库,如PyTorch。创建并激活虚拟环境以隔离项目依赖。
    • 依赖安装根据ProPainter项目的要求安装所需的Python库。
    • 代码获取通过Git克隆ProPainter的GitHub仓库到本地。
    • 权重下载下载预训练的权重文件,权重是模型训练完成后的参数。
    • 数据准备准备需要进行视频修复的视频文件和对应的掩码图(如果有特定区域需要修复)。
    • 配置文件设置根据数据和需求调整配置文件中的参数。
    • 模型推理使用训练好的模型对视频进行推理,实现视频修复、对象移除或视频补全等功能。

    ProPainter的应用场景

    • 电影和视频制作:在后期视频编辑中,ProPainter可以去除不需要的物体或标志,比如广告牌或穿帮镜头,同时补全因技术问题导致的画面缺失部分。
    • 历史视频资料修复:对于老旧或损坏的视频资料,ProPainter能填补缺失的帧或区域,恢复视频的原始面貌。
    • 社交媒体内容创作:内容创作者可以用ProPainter去除视频中的水印,提升视频的视觉效果和创意表达。
    • 虚拟现实和增强现实:在VR和AR应用中,ProPainter可以扩展视频视野,创造更加沉浸式的视觉体验。
    • 视频监控和安全:在视频监控领域,ProPainter可以去除遮挡物或填补遮挡造成的盲区,提高监控视频的可用性。
    • 医学成像分析:在医学领域,ProPainter可用于填补医学影像中的缺失部分,帮助医生进行更准确的诊断。
  • Half_illustration – 基于Flux.1 的LoRA模型,让照片秒变艺术大片

    Half_illustration是什么

    Half_illustration是一个基于Flux.1模型的LoRA图像创意模型,融合了摄影写实与插画艺术的元素,创造出独特的视觉效果。这种风格在图像中同时展现了逼真的人物或场景以及富有想象力的插画元素,如抽象线条和装饰图案。Half_illustration模型广泛应用于时尚、广告和概念艺术,支持通过API快速生成图像,与Diffusers库兼容,易于开发者使用。用户通过详细描述和特定关键词指导模型,可创作出符合预期的艺术作品。

    Half_illustration的主要功能

    • 融合风格: Half_illustration能将摄影写实风格与插画元素相结合,生成具有独特视觉效果的图像。
    • 创意表达: 支持用户通过详细的描述和特定的提示词来指导模型,实现个性化的艺术创作。
    • 广泛应用: 适用于时尚编辑、广告设计、概念艺术等多个领域,提供多样化的视觉解决方案。
    • 技术接口: 提供API接口,方便用户快速生成图像,满足不同技术需求。

    Half_illustration的项目地址

    如何使用Half_illustration

    • 获取模型: 首先需要下载Half_illustration模型,访问HuggingFace链接获取模型文件。
    • 安装依赖: 确保系统中安装了所有必要的依赖项,例如Python环境和相关的深度学习库,如PyTorch或TensorFlow。
    • 设置环境: 根据模型的文档说明,设置开发环境,包括安装必要的库和配置模型所需的参数。
    • 编写描述: 准备想要生成图像的详细描述。包括场景、人物特征、动作、服装等元素。确保描述中包含“in the style of TOK”这个关键短语,以帮助模型捕捉到想要的半写实风格。
    • 使用API: 模型提供了API接口,通过编写代码来调用API,传入您的描述作为参数,生成图像。
    • 本地运行: 如果选择在本地运行模型,可以使用模型的配置文件和您的描述作为输入,运行模型生成图像。
    • 在线体验: 也可以通过在线体验平台,直接在网页上输入描述并生成图像,无需进行复杂的设置。

    Half_illustration的应用场景

    • 艺术创作: 艺术家和插画师可以用Half_illustration来创造具有个性化风格的作品,结合现实与幻想元素。
    • 广告设计: 广告行业可以用模型生成引人注目的广告图像,通过独特的视觉效果吸引消费者。
    • 时尚编辑: 时尚杂志或博客可以通过Half_illustration为服装、配饰等产品创造新颖的视觉展示。
    • 概念艺术: 在电影、游戏或产品设计的早期阶段,Half_illustration可以用来快速生成概念艺术和原型设计。
  • Half_illustration – 基于Flux.1 的LoRA模型,让照片秒变艺术大片

    Half_illustration是什么

    Half_illustration是一个基于Flux.1模型的LoRA图像创意模型,融合了摄影写实与插画艺术的元素,创造出独特的视觉效果。这种风格在图像中同时展现了逼真的人物或场景以及富有想象力的插画元素,如抽象线条和装饰图案。Half_illustration模型广泛应用于时尚、广告和概念艺术,支持通过API快速生成图像,与Diffusers库兼容,易于开发者使用。用户通过详细描述和特定关键词指导模型,可创作出符合预期的艺术作品。

    Half_illustration的主要功能

    • 融合风格: Half_illustration能将摄影写实风格与插画元素相结合,生成具有独特视觉效果的图像。
    • 创意表达: 支持用户通过详细的描述和特定的提示词来指导模型,实现个性化的艺术创作。
    • 广泛应用: 适用于时尚编辑、广告设计、概念艺术等多个领域,提供多样化的视觉解决方案。
    • 技术接口: 提供API接口,方便用户快速生成图像,满足不同技术需求。

    Half_illustration的项目地址

    如何使用Half_illustration

    • 获取模型: 首先需要下载Half_illustration模型,访问HuggingFace链接获取模型文件。
    • 安装依赖: 确保系统中安装了所有必要的依赖项,例如Python环境和相关的深度学习库,如PyTorch或TensorFlow。
    • 设置环境: 根据模型的文档说明,设置开发环境,包括安装必要的库和配置模型所需的参数。
    • 编写描述: 准备想要生成图像的详细描述。包括场景、人物特征、动作、服装等元素。确保描述中包含“in the style of TOK”这个关键短语,以帮助模型捕捉到想要的半写实风格。
    • 使用API: 模型提供了API接口,通过编写代码来调用API,传入您的描述作为参数,生成图像。
    • 本地运行: 如果选择在本地运行模型,可以使用模型的配置文件和您的描述作为输入,运行模型生成图像。
    • 在线体验: 也可以通过在线体验平台,直接在网页上输入描述并生成图像,无需进行复杂的设置。

    Half_illustration的应用场景

    • 艺术创作: 艺术家和插画师可以用Half_illustration来创造具有个性化风格的作品,结合现实与幻想元素。
    • 广告设计: 广告行业可以用模型生成引人注目的广告图像,通过独特的视觉效果吸引消费者。
    • 时尚编辑: 时尚杂志或博客可以通过Half_illustration为服装、配饰等产品创造新颖的视觉展示。
    • 概念艺术: 在电影、游戏或产品设计的早期阶段,Half_illustration可以用来快速生成概念艺术和原型设计。
  • MetaHuman-Stream – 实时交互流式AI数字人技术

    MetaHuman-Stream是什么

    MetaHuman-Stream 是一项前沿的实时交互流式AI数字人技术,集成了 ERNerf、MuseTalk、Wav2lip 等多种先进模型,支持声音克隆和深度学习算法,确保对话流畅自然。通过全身视频整合和低延迟通信技术,提供沉浸式体验,适用于在线教育、客服、游戏和新闻等多个场景,推动数字人技术在实际应用中的创新和发展。

    MetaHuman-Stream的主要功能

    • 多模型支持:集成了 ERNerf、MuseTalk、Wav2lip 等多种数字人模型,以适应不同的应用需求。
    • 声音克隆:允许用户实现声音的克隆,使数字人的声音更加个性化和真实。
    • 对话处理能力:采用深度学习算法,即使在对话中遇到打断,也能保持流畅的交互体验。
    • 全身视频整合:支持全身视频的拼接和整合,提供更加真实和生动的视觉体验。
    • 低延迟通信:支持 RTMP 和 WebRTC 协议,确保音视频数据的实时传输和低延迟。

    MetaHuman-Stream的技术原理

    • 音视频同步技术:通过精确的音视频同步算法,确保数字人的口型、表情和身体动作与音频信号同步,提供自然流畅的交互体验。
    • 深度学习算法:利用深度学习模型对音频信号进行处理,实现语音识别和声音克隆,同时对视频信号进行分析,以驱动数字人模型的动作和表情。
    • 数字人模型驱动:采用3D建模和动画技术,结合深度学习算法,对数字人模型进行实时驱动,能模仿真实人类的动作和表情。
    • 全身视频拼接技术:通过视频处理技术,将不同部分的视频(如头部、身体等)进行拼接,形成完整的数字人视频输出。

    MetaHuman-Stream的项目地址

    如何使用MetaHuman-Stream

    • 环境准备确保系统满足 MetaHuman-Stream 的运行要求,如操作系统(Ubuntu 20.04 推荐)、Python 版本(3.10)、Pytorch 版本(1.12)以及 CUDA 版本(11.3)。
    • 安装依赖使用 Conda 创建新的 Python 环境,并激活该环境,安装 Pytorch、torchvision 和 CUDA toolkit,使用 pip 安装 MetaHuman-Stream 的其他依赖项,如 requirements.txt 中列出的库。
    • 获取 MetaHuman-Stream 代码通过 Git 克隆 MetaHuman-Stream 的 GitHub 仓库到本地。
    • 运行 SRS 服务器(如果使用 WebRTC 推流):使用 Docker 运行 SRS 实例,并设置相应的端口映射。
    • 启动 MetaHuman-Stream 应用在 MetaHuman-Stream 的根目录下运行 app.py 脚本来启动数字人应用程序。

    MetaHuman-Stream的应用场景

    • 在线教育:作为虚拟教师,MetaHuman-Stream 可以提供实时互动的在线课程,增强学生的学习体验。
    • 企业客服:作为智能客服,MetaHuman-Stream 能提供24小时不间断的客户服务,提高响应效率和客户满意度。
    • 游戏娱乐:在游戏领域,MetaHuman-Stream 可以用来创建具有高度互动性的角色,提升玩家的沉浸感。
    • 新闻报道:作为虚拟新闻主播,MetaHuman-Stream 可以播报新闻,降低制作成本,同时提供新颖的观看体验。
    • 虚拟主播:在直播领域,MetaHuman-Stream 可以作为虚拟主播进行实时直播,吸引观众并提供多样化的互动。
  • MetaHuman-Stream – 实时交互流式AI数字人技术

    MetaHuman-Stream是什么

    MetaHuman-Stream 是一项前沿的实时交互流式AI数字人技术,集成了 ERNerf、MuseTalk、Wav2lip 等多种先进模型,支持声音克隆和深度学习算法,确保对话流畅自然。通过全身视频整合和低延迟通信技术,提供沉浸式体验,适用于在线教育、客服、游戏和新闻等多个场景,推动数字人技术在实际应用中的创新和发展。

    MetaHuman-Stream的主要功能

    • 多模型支持:集成了 ERNerf、MuseTalk、Wav2lip 等多种数字人模型,以适应不同的应用需求。
    • 声音克隆:允许用户实现声音的克隆,使数字人的声音更加个性化和真实。
    • 对话处理能力:采用深度学习算法,即使在对话中遇到打断,也能保持流畅的交互体验。
    • 全身视频整合:支持全身视频的拼接和整合,提供更加真实和生动的视觉体验。
    • 低延迟通信:支持 RTMP 和 WebRTC 协议,确保音视频数据的实时传输和低延迟。

    MetaHuman-Stream的技术原理

    • 音视频同步技术:通过精确的音视频同步算法,确保数字人的口型、表情和身体动作与音频信号同步,提供自然流畅的交互体验。
    • 深度学习算法:利用深度学习模型对音频信号进行处理,实现语音识别和声音克隆,同时对视频信号进行分析,以驱动数字人模型的动作和表情。
    • 数字人模型驱动:采用3D建模和动画技术,结合深度学习算法,对数字人模型进行实时驱动,能模仿真实人类的动作和表情。
    • 全身视频拼接技术:通过视频处理技术,将不同部分的视频(如头部、身体等)进行拼接,形成完整的数字人视频输出。

    MetaHuman-Stream的项目地址

    如何使用MetaHuman-Stream

    • 环境准备确保系统满足 MetaHuman-Stream 的运行要求,如操作系统(Ubuntu 20.04 推荐)、Python 版本(3.10)、Pytorch 版本(1.12)以及 CUDA 版本(11.3)。
    • 安装依赖使用 Conda 创建新的 Python 环境,并激活该环境,安装 Pytorch、torchvision 和 CUDA toolkit,使用 pip 安装 MetaHuman-Stream 的其他依赖项,如 requirements.txt 中列出的库。
    • 获取 MetaHuman-Stream 代码通过 Git 克隆 MetaHuman-Stream 的 GitHub 仓库到本地。
    • 运行 SRS 服务器(如果使用 WebRTC 推流):使用 Docker 运行 SRS 实例,并设置相应的端口映射。
    • 启动 MetaHuman-Stream 应用在 MetaHuman-Stream 的根目录下运行 app.py 脚本来启动数字人应用程序。

    MetaHuman-Stream的应用场景

    • 在线教育:作为虚拟教师,MetaHuman-Stream 可以提供实时互动的在线课程,增强学生的学习体验。
    • 企业客服:作为智能客服,MetaHuman-Stream 能提供24小时不间断的客户服务,提高响应效率和客户满意度。
    • 游戏娱乐:在游戏领域,MetaHuman-Stream 可以用来创建具有高度互动性的角色,提升玩家的沉浸感。
    • 新闻报道:作为虚拟新闻主播,MetaHuman-Stream 可以播报新闻,降低制作成本,同时提供新颖的观看体验。
    • 虚拟主播:在直播领域,MetaHuman-Stream 可以作为虚拟主播进行实时直播,吸引观众并提供多样化的互动。
  • AskManyAI – 一站式AI大模型聚合平台,支持GPT、Claude、Gemini等

    AskManyAI是什么

    AskManyAI是一站式AI大模型聚合平台,汇聚了众多顶尖AI模型,包括GPT、Claude、Kimi等,提供多角度的解答以提升问题解决的效率和可信度。用户可以通过AskManyAI一次性选择多个AI模型进行提问,获得快速的决策辅助和智能筛选。平台界面简洁,支持图片和文档上传,适用于各类创作和研究需求,是提高工作效率和激发创新灵感的智能助手。

    AskManyAI的主要功能和产品优势

    • 多AI模型协同工作:用户可以同时向多个顶尖AI模型提问,如GPT、Claude、Kimi等,获取多角度解答。
    • 高效决策与智能筛选:适用于需要快速筛选解决方案的场景,如作业答题或比分预测。
    • 智能写作与文案生成:为内容创作者提供AI写作辅助,帮助生成和润色文案。
    • AI绘画与设计:在艺术与设计领域,提供AI绘画工具,帮助用户从多个初稿中选择和修改最佳作品。
    • 论文检索与学术探索:提供论文检索功能,帮助学术研究者整合和获取相关学术参考文献。
    • 灵活性:支持多种文件格式和输入方式,包括图片和文档,满足不同需求。
    • 持续更新:快速集成最新AI模型更新,保证服务的前沿性和准确性。
    • 成本效益:相比单独购买每个AI模型,AskManyAI提供更具性价比的服务。

    如何使用AskManyAI

    • 访问官方网站:打开官方网址官方网站,进入主页。注册登录账户。
    • 选择AI模型:AskManyAI聚合了多种AI模型,可以根据自己的需求选择一个或多个AI模型进行交互。
    • 输入问题或指令:在交互界面中输入想要询问的问题或需要执行的指令。
    • 上传文件或图片:如果问题需要分析文档或图片,可以通过上传功能提交相应的文件或图片。
    • 获取答案或结果:提交问题或指令后,AskManyAI会用所选的AI模型为您提供答案或执行相应的任务。

    AskManyAI的产品定价

    目前提供两种模式,一种是免费套餐,一种是VIP套餐。

    • 免费套餐
      • 注册登录后可获得40次免费次数,免费模型不消耗次数,其余模型对话时均消耗1次使用次数
      • 不支持联网模式
      • 不支持图像文件
      • 不支持连续多轮对话
      • 不支持GPT4/4o plus模式
      • 到期时间不限
    • VIP套餐 
      • 试用3天:¥19,100次,含VIP权益
      • 包月30天:¥49,500次+500次(限时赠送),含VIP权益
      • 半年包180天:¥199,3000次+3000次(限时赠送),含VIP权益
      • 包年365天:¥349,6000次+36000次(限时赠送),含VIP权益
    • VIP权益内容
      • 支持全部模型支持提问,每个AI每次提问均消耗1次次数
      • 支持联网模式
      • 支持图像文件
      • 支持连续多轮对话
      • 支持GPT4/4o plus模式
      • 专属VIP客服

    AskManyAI适用人群

    • 研究人员:需要快速获取大量文献资料摘要和分析的学术研究人员。
    • 学生:需要帮助理解复杂概念、完成作业或撰写论文的学生。
    • 内容创作者:需要创意写作、文案编辑或设计灵感的内容创作者。
    • 专业人士:需要整理和分析行业报告、市场研究或专业文档的专业人士。
    • 技术开发者:对AI技术感兴趣,希望探索和集成AI模型以开发新应用的技术开发者。
    • 艺术和设计师:利用AI绘画工具进行艺术创作或设计工作的艺术家和设计师。
    • 普通用户:希望提高日常工作效率、享受AI技术带来的便利的普通用户。
  • AskManyAI – 一站式AI大模型聚合平台,支持GPT、Claude、Gemini等

    AskManyAI是什么

    AskManyAI是一站式AI大模型聚合平台,汇聚了众多顶尖AI模型,包括GPT、Claude、Kimi等,提供多角度的解答以提升问题解决的效率和可信度。用户可以通过AskManyAI一次性选择多个AI模型进行提问,获得快速的决策辅助和智能筛选。平台界面简洁,支持图片和文档上传,适用于各类创作和研究需求,是提高工作效率和激发创新灵感的智能助手。

    AskManyAI的主要功能和产品优势

    • 多AI模型协同工作:用户可以同时向多个顶尖AI模型提问,如GPT、Claude、Kimi等,获取多角度解答。
    • 高效决策与智能筛选:适用于需要快速筛选解决方案的场景,如作业答题或比分预测。
    • 智能写作与文案生成:为内容创作者提供AI写作辅助,帮助生成和润色文案。
    • AI绘画与设计:在艺术与设计领域,提供AI绘画工具,帮助用户从多个初稿中选择和修改最佳作品。
    • 论文检索与学术探索:提供论文检索功能,帮助学术研究者整合和获取相关学术参考文献。
    • 灵活性:支持多种文件格式和输入方式,包括图片和文档,满足不同需求。
    • 持续更新:快速集成最新AI模型更新,保证服务的前沿性和准确性。
    • 成本效益:相比单独购买每个AI模型,AskManyAI提供更具性价比的服务。

    如何使用AskManyAI

    • 访问官方网站:打开官方网址官方网站,进入主页。注册登录账户。
    • 选择AI模型:AskManyAI聚合了多种AI模型,可以根据自己的需求选择一个或多个AI模型进行交互。
    • 输入问题或指令:在交互界面中输入想要询问的问题或需要执行的指令。
    • 上传文件或图片:如果问题需要分析文档或图片,可以通过上传功能提交相应的文件或图片。
    • 获取答案或结果:提交问题或指令后,AskManyAI会用所选的AI模型为您提供答案或执行相应的任务。

    AskManyAI的产品定价

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    • 免费套餐
      • 注册登录后可获得40次免费次数,免费模型不消耗次数,其余模型对话时均消耗1次使用次数
      • 不支持联网模式
      • 不支持图像文件
      • 不支持连续多轮对话
      • 不支持GPT4/4o plus模式
      • 到期时间不限
    • VIP套餐 
      • 试用3天:¥19,100次,含VIP权益
      • 包月30天:¥49,500次+500次(限时赠送),含VIP权益
      • 半年包180天:¥199,3000次+3000次(限时赠送),含VIP权益
      • 包年365天:¥349,6000次+36000次(限时赠送),含VIP权益
    • VIP权益内容
      • 支持全部模型支持提问,每个AI每次提问均消耗1次次数
      • 支持联网模式
      • 支持图像文件
      • 支持连续多轮对话
      • 支持GPT4/4o plus模式
      • 专属VIP客服

    AskManyAI适用人群

    • 研究人员:需要快速获取大量文献资料摘要和分析的学术研究人员。
    • 学生:需要帮助理解复杂概念、完成作业或撰写论文的学生。
    • 内容创作者:需要创意写作、文案编辑或设计灵感的内容创作者。
    • 专业人士:需要整理和分析行业报告、市场研究或专业文档的专业人士。
    • 技术开发者:对AI技术感兴趣,希望探索和集成AI模型以开发新应用的技术开发者。
    • 艺术和设计师:利用AI绘画工具进行艺术创作或设计工作的艺术家和设计师。
    • 普通用户:希望提高日常工作效率、享受AI技术带来的便利的普通用户。