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Author: Chimy

灵码 IDE – 通义灵码推出的AI原生IDE

灵码 IDE是什么

灵码 IDE是通义推出的AI原生IDE,用户可以在通义灵码官网免费下载使用。IDE深度适配了最新的千问3大模型,全面集成了通义灵码插件能力,具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。具备出色的代码能力和工具调用能力,能帮助开发者快速开发智能体应用。自带编程智能体模式,开发者只需描述编码任务,通义灵码便可以自主完成工程感知、代码检索、执行终端、调用MCP工具等一系列操作,端到端地帮助开发者完成编码任务。

灵码IDE

灵码 IDE的主要功能

  • 编程智能体模式:具备自主决策、环境感知、工具使用等能力,可以根据开发者的编码诉求,使用工程检索、文件编辑、终端等工具,端到端地完成编码任务。同时支持开发者配置MCP工具,拓宽了AI编码助手能力边界,更加贴合开发者工作流程。
  • MCP工具使用:深度集成魔搭MCP广场,涵盖开发者工具、文件系统、搜索、地图等十大热门领域3000多个MCP服务。
  • 长期记忆能力:首创了自动记忆功能,可以逐渐形成对开发者编程习惯、对话历史、工程等相关的丰富记忆,自动进行记忆整理,提升编程效率和编程体验。
  • Nes行间预测能力:能帮助开发者基于当前代码修改,动态预测出下一个代码修改建议,开发者只需按Tab键,即可高效完成代码编写。
  • Inline chat行间对话能力:支持开发者在代码编辑器区域进行对话,开发者可以通过自然语言对话的方式进行单个文件内的代码修改或进行即时提问。
  • 代码生成与续写:提供行级/函数级实时续写功能。
  • 单元测试生成:能自动生成单元测试代码。
  • 代码注释与解释:支持代码注释生成和代码解释功能。
  • 异常报错排查:针对Java语言提供异常报错智能排查功能。
  • 技术文档和代码片段搜索:在IDE内即可进行技术资料检索和代码片段搜索。

如何使用灵码 IDE

  • 安装
    • 从插件市场安装:以IntelliJ IDEA为例,打开IDE,点击顶部菜单栏的File->Settings(macOS为IntelliJ IDEA->Preferences),在设置窗口左侧菜单中选择Plugins,点击Marketplace,搜索“通义灵码”,找到插件后点击Install按钮进行安装,安装完成后重启IDE以完成插件的加载。
    • 下载安装包安装:单击通义灵码官网提供的下载链接,下载JetBrains IDEs的zip安装包。下载完安装包后,打开IntelliJ IDEA,打开设置,在插件管理的设置下拉菜单中单击从本地安装插件,选择下载的zip文件后安装,安装完成后重启IntelliJ IDEA。
  • 登录和初始化:重启IDE后,在右侧工具栏点击通义灵码图标进入插件界面,首次使用需要登录阿里云账号。点击登录按钮后,浏览器会自动打开阿里云登录页面,完成登录后返回IDE即可。
  • 智能代码补全:在编写代码时,通义灵码会根据上下文提供智能的代码补全建议,帮助快速完成代码。也可通过快捷键Alt+P手动触发生成代码建议。
  • 代码解释:选中代码片段后,右键点击并选择通义灵码->解释代码,即可获得代码的详细解释,还支持重试、更详细、更简单、中文/英文解释的追问。
  • 生成单元测试:在代码中右键点击通义灵码图标,选择生成单元测试功能,通义灵码会自动生成对应的测试代码,支持一键插入、复制、新建代码文件等操作。
  • 使用建议
    • 配置插件:安装完成后,建议进入通义灵码的设置页面,调整自动补全延迟、语言偏好等选项。
    • 充分利用功能:通义灵码支持多种编程语言,建议在不同项目中尝试其功能,熟悉工作方式。
    • 定期更新:保持插件和IDE的最新版本,获取最新的功能和改进。

灵码 IDE支持的语言和IDE

  • 编程语言:支持Java、Python、Go、C#、C/C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby、Rust、Scala、Kotlin等主流编程语言。
  • IDE支持:兼容Visual Studio Code、Visual Studio、JetBrains IDEs等主流编程工具。

灵码 IDE的应用场景

  • 新功能开发:开发者可以通过自然语言描述需求,灵码 IDE会根据描述生成相应的代码。
  • 工程级编码任务:支持多文件代码修改,能处理复杂的工程级任务,满足企业级开发的需求。
  • 企业数据个性化:通义灵码 IDE支持企业数据个性化,能根据企业内部数据提供更精准的代码建议。
  • 代码注释生成:一键生成方法注释及行间注释,节省写代码注释的时间,提升代码可读性。

WebAgent – 阿里开源的自主搜索AI Agent

WebAgent是什么

WebAgent是阿里巴巴开源的自主搜索AI Agent,具备端到端的自主信息检索与多步推理能力。WebAgent能像人类一样在网络环境中主动感知、决策和行动,应用在学术研究、商业决策和日常生活。WebAgent能主动搜索多个学术数据库,筛选、分析最相关的文献,整合不同文献中的观点,为用户提供全面且精准的研究报告。WebAgent基于创新的数据合成方法和高效的训练策略,实现高效的多步推理和信息检索能力。

WebAgent

WebAgent的主要功能

  • 自主信息检索:WebAgent能主动在网络环境中搜索信息,覆盖学术数据库、新闻网站、专业论坛等多种信息源,满足用户对不同领域知识的需求。
  • 多步推理与信息整合:支持识别文献中的关键信息,基于多步推理将不同来源的观点进行整合,最终为用户提供一份全面且精准的研究报告。
  • 复杂任务处理:WebAgent能处理复杂的多步问题,支持从简单事实性问题到复杂推理问题的逐步解决。
  • 适应性强:适应多种信息检索任务的格式和环境要求。

WebAgent的技术原理

  • 数据构建:基于CRAWLQA和E2HQA两种创新方法构建高质量训练数据。CRAWLQA爬取网页信息构建复杂的QA对,模拟人类浏览网页行为。E2HQA基于迭代增强方式,将简单QA对转化为复杂的多步问题。
  • 轨迹采样:基于ReAct框架,用拒绝采样技术生成高质量轨迹。短推理与长推理分别基于大模型直接生成简洁推理路径和逐步构建复杂推理过程。基于有效性检查、正确性验证和质量评估确保轨迹质量。
  • 短推理与长推理:用高质量轨迹数据对智能体进行初始化训练,优化模型参数。
  • 强化学习(RL):基于DAPO算法,用动态采样机制提高数据效率和策略鲁棒性。

WebAgent的项目地址

WebAgent的应用场景

  • 学术研究:快速检索和分析学术文献,提供精准的研究报告,助力研究人员高效获取最新成果。
  • 商业决策:整合市场动态和行业趋势,辅助企业决策者制定战略,支持新产品开发和市场分析。
  • 新闻媒体:协助记者快速收集新闻素材,提供多角度解读,提升新闻报道的准确性和时效性。
  • 教育领域:为学生和教师提供学习资源和教学辅助,支持个性化学习和课程设计。
  • 个人生活:解答日常生活中的各种疑问,提供旅游规划、健康咨询等服务,提升生活便利性。

Airtop – AI浏览器自动化工具,自然语言指令完成浏览器任务

Airtop是什么

Airtop是AI浏览器自动化工具。基于低成本可扩展的云浏览器,让用户能轻松抓取和控制任何网站。Airtop的AI Agent能像人类一样登录浏览网页,支持OAuth、2FA和验证码解决。用户基于自然语言指令引导浏览器完成任务,无需复杂脚本。Airtop提供实时人工干预功能,确保复杂任务的顺利完成。Airtop适用于多种场景,帮助用户高效完成自动化任务。

Airtop

Airtop的主要功能

  • 云浏览器集群管理:用户基于一行代码启动大量的云浏览器实例,浏览器由强大的资源支持,支持可靠且高效地运行长时间的AI自动化会话。
  • 模拟人类浏览行为:Airtop的AI Agent能像人类一样登录任何网站,包括需要OAuth、双因素认证(2FA)或验证码解决才能登录的网站。
  • 自然语言指令:用户用自然语言提示指导云浏览器执行任务,避免维护复杂且脆弱的脚本。
  • 实时人工干预:基于实时视图功能,用户能在任何时刻介入,协助完成复杂任务或为AI Agent提供训练。

Airtop的官网地址

Airtop的产品定价

  • Starter 计划:$29/月,30,000 积分,包含免费计划的所有功能,3个并发会话,集成Agent
  • Professional 计划:$89/月,100,000 积分,包含Starter计划的所有功能,30个并发会话,自定义Agent
  • Enterprise 计划:$380/月,500,000 积分,包含Professional计划的所有功能,100个并发会话,SOC 2 Type 2报告,每月包含2小时的专用自动化工程师服务(额外小时收费$150)。

Airtop的应用场景

  • 数据抓取:从网站高效抓取数据,支持大规模采集,适用于市场调研和竞品分析。
  • 自动化测试:模拟用户操作进行功能测试,支持持续集成,提高开发效率。
  • 内容生成:自动生成文章、评论等内容,发布到多个平台,提升内容传播效率。
  • 自动化营销:自动管理社交媒体账号,实现精准营销,提高营销效果。
  • 复杂任务处理:基于人工干预完成复杂任务,确保任务顺利进行。

Lemon AI – 开源全栈通用AI Agent,需求到交付全流程自动化

Lemon AI是什么

Lemon AI 是创新的全栈通用 AI Agent,支持实现从任务需求到成果交付的全流程自动化。Lemon AI 具备独立思考和系统规划的能力,能在虚拟环境中灵活调用多种工具,如编写代码、智能浏览网页、操作 Web 应用程序等。Lemon AI 擅长分解复杂任务,自动分析、优先排序并动态调整计划,实时跟踪进度。Lemon AI 为用户带来高效便捷的体验,显著提升工作效率与成果质量,是 AI Agent 技术的新高度。

Lemon AI

Lemon AI的主要功能

  • 复杂任务解决:支持处理市场调研、文档处理、旅行规划、数据分析等复杂任务。
  • 自主性和目标导向:高度自主,独立完成任务,无需人工干预。
  • 实时任务监控:用户能实时查看任务执行状态,确保透明高效。
  • 多场景覆盖:涵盖市场调研、金融分析、数据分析、代码编程、生活规划等领域。
  • 工具调用与集成:支持调用多种工具,如编写代码、浏览网页、操作应用等。
  • 动态规划与调整:自动分解任务,动态调整计划,确保任务顺利进行。

Lemon AI的官网地址

Lemon AI的应用场景

  • 市场调研:分析市场趋势、评估产品潜力、收集消费者反馈等,为决策提供数据支持。
  • 金融分析:进行股票走势分析、投资风险评估、财务报表分析等,助力金融决策。
  • 数据分析:处理和分析各类数据,生成报告,为业务决策提供依据。
  • 代码编程:编写代码、调试程序、优化代码结构,提高编程效率。
  • 生活规划:制定旅行计划、安排日常事务、管理个人时间等,提升生活品质。

Make – AI零代码自动化工作流搭建平台

Make是什么

Make是AI零代码自动化工作流搭建平台,帮助企业提升效率和创新。Make提供超过2000个预建应用,支持多种业务场景,如营销、销售、财务等。Make的核心功能包括Make + AI、AI智能代理(Make AI Agents)及企业级自动化解决方案。Make支持数据安全和合规性,是企业实现数字化转型和流程优化的理想选择。

Make

Make的主要功能

  • 无代码自动化:基于可视化界面创建自动化流程,无需编写代码。
  • AI驱动:基于AI实现智能自动化,如自动生成内容和智能决策。
  • 预建应用库:提供2000+预建应用,支持多种业务场景。
  • 企业级安全:支持GDPR和SOC2合规,确保数据安全。
  • 团队协作:支持团队共同设计和管理自动化流程。

Make的官网地址

  • 官网地址:https://www.make.com/

Make的产品定价

  • 免费计划(Free):免费,每月最多1,000次操作(Ops),无代码可视化工作流构建器,2000+ 应用集成,路由器和过滤器,客户支持,最小运行间隔为15分钟。
  • 核心计划(Core):每月9美元(10,000次操作/月),包含免费计划的所有功能,无限制的活动场景,按分钟调度场景,增加的数据传输限制,访问Make API。
  • 专业计划(Pro):每月16美元(10,000次操作/月),包含核心计划的所有功能,优先执行场景,自定义变量,全文执行日志搜索,高级自动化功能(错误处理、调度)。
  • 团队计划(Teams):每月29美元(10,000次操作/月),包含专业计划的所有功能,团队和团队角色,创建和共享场景模板
  • 企业计划(Enterprise):自定义定价,包含团队计划的所有功能,增强的安全性,公司单点登录(SSO),新用户自动配置,信息安全合规支持,审计日志,全天候支持,访问价值工程团队,服务水平协议(SLA),增强的可管理性。

Make的应用场景

  • 营销自动化:自动发布社交媒体内容、管理线索和发送电子邮件。
  • 销售自动化:自动化销售流程、客户关系管理和报价管理。
  • 运营自动化:自动分配任务、管理项目和监控库存。
  • 客户体验自动化:自动回复客户咨询、收集反馈和管理客户旅程。
  • 财务自动化:自动处理发票、费用报销和预算管理。

SearchAgent-X – 南开等机构推出的高效推理框架

SearchAgent-X是什么

SearchAgent-X 是南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)研究人员推出的高效推理框架,能提升基于大型语言模型(LLM)的搜索Agent的效率。基于高召回率的近似检索和两项关键技术,优先级感知调度与无停顿检索,显著提高系统吞吐量(1.3至3.4倍),降低延迟(降至原来的1/1.7至1/5),且不牺牲生成质量。框架解决检索精度和延迟两大效率瓶颈,优化资源利用率,为复杂AI Agent的实际部署提供重要参考。

SearchAgent-X

SearchAgent-X的主要功能

  • 显著提升吞吐量:SearchAgent-X能实现 1.3至3.4倍 的吞吐量提升,显著提高系统的处理能力。
  • 大幅降低延迟:将延迟降低至原来的 1/1.7至1/5,确保快速响应。
  • 保持生成质量:在提升效率的同时,不牺牲生成答案的质量,确保系统的实用性和可靠性。
  • 动态交互优化:高效地处理复杂的多步推理任务,支持灵活的检索和推理交互。

SearchAgent-X的技术原理

  • 优先级感知调度(Priority-Aware Scheduling):根据请求的实时状态(如已完成的检索次数、当前序列的上下文长度和请求的等待时间)动态排序并发请求。基于优先处理高价值的计算任务,减少无谓的等待和重复计算,显著提高KV-cache的利用率。
  • 无停顿检索(Non-Stall Retrieval):监测检索结果的成熟度和LLM引擎的就绪状态,自适应地提前终止检索任务。避免检索任务不必要的等待,确保生成过程能及时进行,显著降低端到端的延迟。
  • 高召回率的近似检索:用高召回率的近似检索方法,避免过高或过低检索精度对系统效率的负面影响。基于合理的检索范围设置,确保检索过程高效支持高质量的推理。

SearchAgent-X的项目地址

SearchAgent-X的应用场景

  • 智能客服:快速准确回答客户问题,提升响应速度和客户满意度。
  • 搜索引擎:提供精准搜索结果和动态内容生成,优化用户体验。
  • 企业知识管理:高效检索内部知识库,支持复杂问题的多步推理。
  • 智能问答:处理复杂多跳问题,实现与用户的实时交互。
  • 研发支持:快速检索文献和优化实验设计,加速研究进程。

Keevx – AI数字人视频创作工具,自动生成脚本

Keevx是什么

Keevx 是专注于 AI 数字人视频创作的工具,主要面向海外中小企业和个人创作者。通过 AI 智能脚本生成和翻译功能,搭配优质公共人像和模板,为用户提供一键式数字人营销视频的智能化生成服务。用户输入视频主题可一键生成脚本,制作完整的视频,支持上传自有脚本,选择数字人形象和语音生成视频。适用于中小企业市场经理、人力资源管理经理、电商公司、广告服务商等。

Keevx的主要功能

  • AI智能脚本生成:能根据用户输入的视频主题或内容,自动生成脚本,生成数字人视频。
  • AI数字人视频制作:支持上传自有脚本,选择数字人形象和语音生成视频。
  • 画布自定义:选择横板或竖版画布,通过可选模块自由搭建视频。
  • AI翻译视频:上传视频,选择目标翻译语种,数字人形象和声音,可生成口型匹配翻译视频。
  • 多种形象:40+海外人像,不同场景,肤色和年龄,涵盖专业,亲和,年轻等多种风格。
  • 多语言翻译:自动翻译与配音,覆盖英,法,日等20多种语种,54种公共音色,支持男女声。

Keevx的官网地址

Keevx的应用场景

  • 电商产品展示:为电商平台上的商品制作视频介绍,通过数字人展示商品特点、使用方法和优势,帮助消费者更好地了解产品,提升购买意愿。
  • 员工培训课程:企业可以用 Keevx 制作培训视频,用于新员工入职培训、产品知识培训、技能培训等。
  • 社交媒体内容创作:博主、内容创作者和小型工作室可以用 Keevx 制作各种社交媒体视频内容,如短视频、直播预告、话题讨论等,吸引粉丝关注和互动。
  • 品牌宣传与推广:企业可以通过 Keevx 制作品牌宣传视频,发布在社交媒体平台上,提升品牌知名度和影响力。

MagicTryOn – 浙大联合vivo等机构推出的视频虚拟试穿框架

MagicTryOn是什么

MagicTryOn是浙江大学计算机科学与技术学院、vivo移动通信等机构推出的基于视频扩散Transformer的视频虚拟试穿框架。框架替换传统的U-Net架构为更具表现力的扩散Transformer(DiT),结合全自注意力机制,实现视频的时空一致性建模。框架用粗到细的服装保持策略,基于在嵌入阶段整合服装标记以及在去噪阶段引入语义、纹理和轮廓线等多条件,有效保留服装细节。MagicTryOn在图像和视频试穿数据集上均展现出超越现有最先进方法的性能,在评估指标、视觉质量和在野外场景的泛化能力上都表现出色。

MagicTryOn

MagicTryOn的主要功能

  • 服装细节保留:精确模拟服装的纹理、图案和轮廓,在人物运动时保持真实感和稳定性。
  • 时空一致性建模:确保视频中各帧之间的连贯性,避免服装闪烁和抖动,提供流畅的试穿体验。
  • 多条件引导:基于文本、图像特征、服装标记和轮廓线标记等多种条件,生成更真实、更细致的试穿效果。

MagicTryOn的技术原理

  • 扩散Transformer(DiT)架构:DiT的模块化设计允许更灵活地注入条件信息,让多级服装特征能有效地整合到去噪过程中。DiT内置的全自注意力机制能联合建模视频的时空一致性,捕捉帧内局部细节和帧间动态变化。
  • 粗到细的服装保持策略
    • 粗策略:在嵌入阶段,将服装标记(garment tokens)注入输入标记序列,扩展旋转位置编码(RoPE)的网格大小,让服装标记和输入标记能共享一致的位置编码。
    • 细策略:在去噪阶段,引入语义引导交叉注意力(SGCA)和特征引导交叉注意力(FGCA)模块,提供细粒度的服装细节引导。SGCA用文本标记和CLIP图像标记作为输入,提供服装的全局语义表示;FGCA结合服装标记和轮廓线标记,进一步注入详细的局部信息。
  • 掩码感知损失(Mask-Aware Loss):基于引入掩码感知损失,模型能更专注于服装区域的生成,提高服装区域的细节保真度和整体合成结果的真实感。
  • 时空一致性建模:基于全自注意力机制联合建模视频的时空一致性,避免传统方法中空间和时间信息分别建模的局限性。

MagicTryOn的项目地址

MagicTryOn的应用场景

  • 在线购物:用户在线试穿不同服装,提升购物体验。
  • 时尚设计:设计师快速预览服装效果,加速设计流程。
  • 虚拟试衣间:为实体店提供虚拟试衣服务,减少实体试衣间的使用。
  • 广告与营销:品牌制作个性化试穿广告,吸引消费者。
  • 游戏与娱乐:在游戏中实时试穿虚拟服装,增强沉浸感。

Chatterbox – Resemble AI开源的文本转语音模型

Chatterbox是什么

Chatterbox是Resemble AI推出的开源文本转语音(TTS)模型。模型基于0.5B规模的LLaMA架构,用超过50万小时精选音频训练,性能直逼甚至超越部分闭源系统。Chatterbox支持零样本语音克隆,仅需5秒参考音频生成高度逼真的个性化语音。Chatterbox独特的情感夸张控制功能,能调节情绪、语速和语调,为内容创作提供灵活性。Chatterbox具备超低延迟的实时语音合成能力,延迟低至200毫秒以下,适用交互式应用。

Chatterbox

Chatterbox的主要功能

  • 零样本语音克隆:仅需5秒的参考音频生成高度逼真的个性化语音,无需复杂的训练过程。
  • 情感夸张控制:用户能控制语音的情绪、语速和语调,让语音更具表现力。
  • 超低延迟实时合成:延迟低至200毫秒以下,适用交互式应用,如虚拟助手和实时配音。
  • 安全水印技术:每段生成的音频都嵌入Resemble AI的Perth神经水印,防止滥用。

Chatterbox的技术原理

  • 基于LLaMA架构:Chatterbox用0.5B参数规模的LLaMA架构,一种高效的Transformer架构,能处理复杂的语言模型任务。
  • 大规模数据训练:模型用超过50万小时的精选音频数据进行训练,数据经过清洗和筛选,确保高质量的语音合成效果。
  • 情感夸张控制机制:基于特定的神经网络层和参数调整,Chatterbox能实现情感、语速和语调的动态控制,让语音更具表现力。
  • 对齐感知推理:在语音合成过程中,用对齐感知技术,确保文本与语音之间的精确对应,提高合成的稳定性和一致性。

Chatterbox的项目地址

Chatterbox的应用场景

  • 内容创作:生成高质量语音,用于视频旁白、音频创作等。
  • 游戏开发:提供实时语音交互,增强游戏沉浸感。
  • AI助手:作为语音引擎,提升智能助手的交互体验。
  • 教育工具:实现个性化语音教学,辅助语言学习。
  • 多语言内容:快速生成多语言语音,满足全球化需求。

Paper2Poster – 滑铁卢、新加坡国立和牛津大学推出的学术海报生成框架

Paper2Poster是什么

Paper2Poster是加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学等机构推出的创新学术框架,基于多模态自动化技术从科学论文生成海报。Paper2Poster推出PosterAgent,一个自顶向下的多智能体系统,支持将长篇论文内容压缩转化为结构化的视觉海报。系统基于解析器(Parser)、规划器(Planner)和绘图-评论循环(Painter–Commenter)实现高效生成。Paper2Poster引入PaperQuiz评估方法,模拟读者回答问题衡量海报传达核心内容的能力。Paper2Poster在视觉质量、文本连贯性上表现出色,能显著提高生成效率,为学术海报制作提供高效、低成本的解决方案。

Paper2Poster

Paper2Poster的主要功能

  • 长文本压缩:将多页的科学论文压缩为单页海报,保留论文的核心内容。
  • 多模态内容处理:提取论文中的文字、图表、图像等多模态内容,合理地整合到海报中。
  • 布局优化:生成美观且逻辑清晰的海报布局,确保内容在有限的空间内合理分布。
  • 视觉质量提升:基于视觉反馈机制优化海报的视觉效果,提高海报的可读性和吸引力。
  • 评估与优化:基于PaperQuiz评估海报传达核心内容的能力,根据反馈进行优化。

Paper2Poster的技术原理

  • Parser(解析器):用工具(如MARKER和DOCLING)将PDF转换为Markdown格式,基于LLM生成结构化的JSON格式的资产库。
  • Planner(规划器):将解析器生成的资产库中的文本和视觉元素对齐,生成二叉树布局。基于二叉树布局策略,根据内容长度估计每个面板的大小,保持阅读顺序和空间平衡。用LLM进行语义匹配,将每个视觉元素与最相关的文本部分对齐。
  • Painter–Commenter(绘图器–评论器):生成每个面板的具体内容,基于视觉反馈机制优化面板布局。绘图器将文本和图像对齐并生成可执行的代码,用python-pptx库渲染面板。评论器是一个VLM,基于缩放参考提示(zoom-in reference prompts)提供反馈,确保面板内容没有溢出且布局合理。

Paper2Poster的项目地址

Paper2Poster的应用场景

  • 学术会议:帮助研究人员快速将论文转化为海报,用在会议展示,节省时间和精力。
  • 学术报告:生成的海报作为学术报告的辅助材料,帮助观众更好地理解研究内容。
  • 科研成果展示:在科研机构或实验室中,展示最新的研究成果,便于同行交流和学习。
  • 教育领域:教师生成教学用的海报,帮助学生更直观地理解复杂的学术概念。
  • 在线学术平台:为在线学术平台提供自动化的海报生成工具,提升用户体验,促进学术交流。