一款让做 PPT 变得前所未有轻松的工具，正在悄悄改变很多人的工作方式。
它把 AI 和传统演示文档结合在一起，几乎不用学习复杂操作，输入想法就能得到一份完整的演示内容。
对那些从没做过幻灯片的人来说，它第一次让内容创作变得可触摸、可上手。
在 WAIC 展会之后，Pi 的全球用户量突破了 300 万。
每天都有培训讲师、科普创作者、甚至从未打开过 PowerPoint 的小作坊老板，在这里生成属于自己的演示内容。
有人用它做线上公开课，有人把它用在销售路演，还有人只是想第一次给产品做一份像样的介绍。
做出这款产品的，是一个十几个人的小团队。没有铺天盖地的广告，也没有复杂的增长打法，他们靠着产品本身和几次展会活动，把它推到了几百万用户手里。
Macro 说，他们最初希望做的是一个能承载多模态内容的“内容容器”。文字、图片可以直接放进去，未来音视频也能加入，让 AI 生成的内容和人工编辑的内容结合起来，最终做出一份真正可用的成果。
产品名称：Pi（Presentation Intelligence)
Slogan：AI原生的内容创作和分享的 Agent 平台，不止AIPPT
主要功能：AI原生的内容创作和分享的 Agent 平台。这是目前在内容创作场景代表SOTA水准，集成知识管理、设计引擎和AI原生编辑器的全栈智能体Copilot系统，为全球用户提供专业质量、精准完备、高效和谐的内容创作和共享体验。
官网：Pi
以下是我们和 Pi 产品负责人 Macro 的访谈：
全球用户量突破300万
👩🦰K姐研究社
Hi~Macro，你们最近在忙什么？
🧑🏻💻 Macro
主要在做WAIC的展会，从预热到收尾整体很成功，我们的用户量又上升了一个台阶，全球用户量突破 300 万了。然后还有一些品宣的事情。
👩🦰K姐研究社
现在是国内和海外两边一起推进吗？
🧑🏻💻 Macro
我们的目标是全球顶级的AI产品，希望先在国内市场验证产品和技术，把细节打磨的差不多，产品完成度更高一点，后面就会全面发力。
从语言模型到多模态内容容器，重新定义 AI 创作形态
👩🦰K姐研究社
为什么当初想要做这款产品？
🧑🏻💻 Macro
我们觉得既然已经进入了AI时代，就应该改变传统制作PPT的低效方式。过去做 PPT，大部分人先上网找模板，再一个字一个字地改，甚至还常常因为模板的槽位和内容不匹配，将很多精力放在排版上。非常繁琐。
如果作为工具，不仅能提效，还能提供创意，那就是一个真正优秀的产品。
👩🦰K姐研究社
最开始你们对这个产品的设想是什么样子？
🧑🏻💻 Macro
我们最早做这个产品时，模型还只是语言模型，市面上大部分产品也只是一个聊天框。
我们判断未来一定是多模态，所以希望用一种“内容器”的形式承载文字、图像，甚至是音乐和视频等等，让 AI 生成的内容与人工编辑的内容结合，最终产出可用成果。
基于广泛的竞品调研和我们在编辑器上的经验，我们选择自研一款类似 Gamma 的编辑器，作为多模态内容的载体。
目前我们的产品已经支持文字和图像模态，音乐和视频会在市面上模型能力成熟后逐步加入。
以前的内容是一个创作者做完了，就去分发出去，这其实单向的，我们希望内容还能产生交互。
所以我们加入问卷等交互方式，未来还会支持用户在内容创作和分发过程中直接与内容互动，AI 会辅助回答用户的问题。
这是我们最早规划的方向，只是一些功能还在迭代中。
👩🦰K姐研究社
可以理解为你们现在聚焦演示场景，集成多模态能力。目前平台已支持图像生成功能，但尚未开放视频，是因为效果还没达到预期吗？
🧑🏻💻 Macro
是的，目前我们没有直接加入视频功能。因为如果用户花很长时间去一页一页地配置视频，会影响整体体验。
图像功能也是同理，我们的用户基本不需要自己写 Prompt，就能生成第一版图像。除非要求特别高的时候，才会打开 Prompt 进行调整或者重新生成。
我们也希望用户在平台上做视频的时候，不用因为 Prompt 技巧而困扰，只需用自然语言的表达，就能直接生成内容。
用户只需要专注内容本身，以及基础的美学和排版表达就可以了。
👩🦰K姐研究社
像很多智能体可以根据主题自动配图，你们后续会考虑吗？
🧑🏻💻 Macro
会的，我们现在也是有自动配图的，AI 会根据你的内容上下文，来帮你生图，或者用我们主题自带的“装饰图”。
我们也在考虑用多个 Agent 帮用户收集资料、分析哪些数据和图片更适合当前内容场景。
这一块技术我们在跟进，但也有顾虑，就是数据版权问题，所以我最近在做合规调研和报告。如果风险可控，我们会尽快跟上。
同时，我们也在搭建自己的图库，已经收集了大量没有版权风险的图片，后续会开放给用户使用。
👩🦰K姐研究社
你们为什么会考虑加入和设计、管理相关的功能，比如自定义字体和交互问卷？
🧑🏻💻 Macro
先说设计和自定义主题这一块。我们本质上还是做排版内容，排版离不开美学设计。
所以希望把这个口子开放给有较高审美或有设计功底的用户，让他们能创造更漂亮的作品。
光靠我们自己定义主题肯定有限，我们现在有一个百来人的设计师微信群，他们既是第一波用户也是共创用户，会做一些精美主题给我们，我们也会给一定的创作奖励。
未来如果用户有自己的视觉需求，也可以通过这个途径自己做，而不是必须依赖我们来定制主题。
改布局、排版、文字，只需要鼠标点一下
👩🦰K姐研究社
你们的编辑器是什么东西都能往里面装吗？
🧑🏻💻 Macro
对。是的，我们支持上传 PPT 做二次排版，社区里大家分享的优质作品也能直接拿来用，新的 Coding 形式、HTML 网页也可以兼容。未来交互方式有变化，我们也能适配。
我觉得目前各家用 Agent 做 PPT 的方式，如果真要深耕，最终也离不开自有的编辑器。而现在再去做编辑器，多半也会往我们这个方向靠。
👩🦰K姐研究社
现在市面做演示文档和 PPT 生成的很多，传统方式用模板套内容，一句话就能生成一个。你们如何平衡创意效果、设计效果和内容生产效率的关系？
🧑🏻💻 Macro
我们自己观察，市面上做 PPT 主要有四类技术架构：
- 最早期的模板套版——比如稿定、Canva，把模板搬到线上，用户自己去套版，这是最传统的一种。
- 模板+大模型文案——比如像素绽放、AI PPT，把模板标好槽位，用大模型生成文案套进去。
- 我们这种自研编辑器模式——模型生成内容后，按编辑器的定义排版。
- AI Coding 生成 HTML 形式的 PPT，现在很多厂商在跟进。
我们更看好第三种模式，原因有两点：
- 内容完整性高：传统套版如果模板只有 4 个点，模型生成了 6 个点，后两个可能放不上去；在我们这边，生成多少点就能排多少点。
- 排版更智能流畅：我们模型会理解语义，比如带时间线的内容会自动用时间轴排版，并列内容就用并列结构呈现。
相比用 Agent 或 HTML 生成的方案，我们的优势在于编辑体验和速度：生成一份 8 页的 Slide 大概 30 秒就能完成；
Agent 方案大部分需要几分钟，Token 消耗非常大，而且不方便编辑；他们很多只能改文字，改排版或颜色还得重新用自然语言交互，再等十几二十分钟，体验是很差的。
在我们这里，改布局、排版、文字，只需要鼠标点一下就可以了。
👩🦰K姐研究社
现在各家都在尝试用 AI Coding 生成网页或演示文档，但基本上只能导出 PDF，很难再转成可二次编辑的 PPT。你觉得未来这种模式会对你们的市场造成冲击吗？
🧑🏻💻 Macro
不能说是直接冲击吧。现在各家产品都还在迭代，我们自己内部也在研究这套模式。
我们也希望引入多 Agent，先帮用户把前置内容做扎实，比如能帮他搜索和分析，这样生成的可视化内容数据就更完整，这是 Agent 的明显优势。
但从编辑体验、二次编辑、导出等环节看，长期来看这类模式也大概率会趋向我们现在的框架。只是做一个真正好用的编辑器确实需要时间，所以我认为长期可能会走向一致。
从国内版 Gamma 起步，坚持小团队打法
👩🦰K姐研究社
你们为什么想去打国内版 Gamma 这个点？
🧑🏻💻 Macro
2021年我就用过 Gamma 和 Tome，观察到国内很多人在用Gamma，尤其是在科技领域，大家愿意拥抱新兴产品。从运营角度，我们想先把这部分人群吸引过来。
👩🦰K姐研究社
我们观察到 Tome 之前转向做 Marketing，现在甚至业务都关掉了，你们怎么看这个现象？
🧑🏻💻 Macro
Tome 跟 Gamma 以及我们不太一样，它主打自由编辑。从结果来看，他们没有坚持最初的方向，这可能也跟团队基因有关吧。
同比来看，Gamma 现在就运营得很好，小团队活的轻松，有不错的ARR和稳定地收入。
所以Tome的转变我们分析更多可能是团队的因素，或者说是资本的因素。
但是我们依然会看好这个赛道，而且最近很多做 Agent 的团队也在切入这一细分场景。
👩🦰K姐研究社
团队规模和组织建设也对标 Gamma 吗？
🧑🏻💻 Macro
我们团队目前大约 16–17 人。团队负责人（CEO）非常崇尚小团队模式，因为在今天，不必像传统公司那样每个环节都堆人。
未来我们也希望团队不超过 30 人，就能完成整个产品闭环，这与 Gamma 的模式很像。
👩🦰K姐研究社
你们现在的产研配比是怎么样的？有没有像吴恩达说的那种“1 个产品经理配 0.5 个研发”的探索？
🧑🏻💻 Macro
我们没有那么兴奋地去追求比例。现在基本上是一人多角，就像我原来是产品经理，但现在同时负责一部分产品、大部分的运营，还有部分商务，也会带一两个稍微资历浅一点的小朋友一起做。
我们现在研发的人员稍多一点，因为把编辑器做好是挺麻烦的事情，不是 AI Coding 就能完全帮到的。
我们研发大概十来个人，剩下的是产运，所以算下来产研差不多是一比一点几。但我觉得这个比例并不适用于我们内部，因为好几个研发也具备产品设计的能力和意识。
从没做过 PPT 的人，在小程序里成了核心用户
👩🦰K姐研究社
你们最初是为哪些用户群里设计的这个产品？
🧑🏻💻 Macro
上线初期我们并没有细分推广，而是希望更多人先上手体验，看看他们用产品帮自己完成什么样的内容创作。
从数据反馈来讲，使用效果最好的是做培训、科普类的创作者，因为他们的内容创作的频次非常高，演示的对象也非常多，所以常常一周会有三四次都要来上面修改内容，或者重新创作一份新的，这类人群现在是粘性付费最好的，他们创作的内容也是最符合我们想要去呈现的。
他们的作品不局限于传统的PPT，会嵌入网页、视频等多种元素正好契合我们产品作为多模态容器的初衷。
👩🦰K姐研究社
其他家都是在网页上生成内容。但是你们还做了一个小程序，为什么？
🧑🏻💻 Macro
一是考虑国内使用习惯，很多人不常使用电脑，希望小程序让更多人更方便地使用，体验大模型带来的内容创作变革；
二是为了内容闭环，小程序是国内很好的分发渠道，Web端做好的内容通过小程序分发到朋友圈或他人更直接。
👩🦰K姐研究社
运营小程序过程中，用户占比或使用行为有什么不一样？
🧑🏻💻 Macro
最大区别是年龄层。小程序用户整体更偏大，很多是四五十岁甚至更年长的人。
他们好奇“这个东西能帮我做 PPT 吗”，而且很多人在国内其实没怎么做过 PPT。
举个形象的例子：像我们上学时那些年纪稍大的老师，他们做 PPT 基本就是几行字加一张图，几乎没有排版，但在同龄人里已经算比较会做了。很多这个年龄段的人压根不会做 PPT。
我有个 60 多岁的叔叔，经常要出去卖自己的产品，小作坊级别的，也没人帮他做 PPT。他听说我在做这个产品后特别好学，简单教了一下就能用手机完成一份商品介绍，他用得很开心。
我们在推广中也发现，这类人群确实很多。
👩🦰K姐研究社
是的，实际上是被忽视掉的一群人啊。
🧑🏻💻 Macro
对。
👩🦰K姐研究社
不同年龄段用户在付费行为上有差异吗？比如四五十岁的用户和年轻用户，哪一类付费率更高？
🧑🏻💻 Macro
付费率还是年轻用户更高一些。年纪稍微大一点的用户，如果他比较好学，用过产品后也会被我们转化到网页端。
因为在网页上，只要生产过两份内容，就能基本学会我们的产品。整体门槛不高，不涉及任何代码，鼠标点点、键盘敲敲字就能完成。
B 端容错率连 1% 都不到，目前优先做 C 端
👩🦰K姐研究社
你们在商业模式上更倾向 C 端还是 B 端？
🧑🏻💻 Macro
优先发展C端市场。大模型的核心价值在于提效，但在 B 端场景里，精准性要求极高，容错率可能连 1% 都不到，而 C 端的容错空间更大，所以目前我们还是以 C 端为主。
等到基模水平能够有效解决幻觉、确保不出错，我们会更大力度地投入 B 端。目前我们也在关注 B 端机会，但核心仍偏向 C 端。
👩🦰K姐研究社
你们的编辑器和演示文档生成能力，会考虑对外开放吗？比如通过 API 或 MCP 的形式输出给其他公司使用？
🧑🏻💻Macro
这一层我们现在已经在做了，目前已经接入了一些知名的企业，比如Kanter（国际咨询公司）。
他们内部接了一些模型，也有自己的数据库，去给它的用户生成内容。现在他更希望把结果以可视化内容给客户，所以调用了我们的能力来生成 Slide
这个案例我们还做了视频演示，已经上线了。
另外也有一些教育机构也接了我们的API，用来做培训场景的 Slide。
这次WAIC展会，有很多企业对我们都蛮感兴趣的，包括一些综合集团等等，他们都来咨询过相关的能力。
首次亮相WAIC，线上活动每日带来数万新用户
👩🦰K姐研究社
在 WAIC 活动期间，你们上线了一个抽奖活动，可以分享一下吗？
🧑🏻💻 Macro
抽奖是传统运营里非常经典且有效的方式，大家对未知奖品和概率性的刺激都蛮感兴趣的。
我们在 WAIC 亮相，这是公司第一次在社交媒体上对外展示，也希望借这个节点让更多用户认识公司和产品。
现场我们的展位在 H3 楼层一直是排队状态，应该是整个楼层里除了宇树、Rokid 外排队最长的队伍。
但现场的流量毕竟有限，所以我们同步做了线上的裂变活动，这个活动效果非常成功，每天新增用户都是大几万。
👩🦰K姐研究社
这个抽奖活动是怎么实现裂变和用户自发推广的？
🧑🏻💻 Macro
我们花了很大的成本准备奖品，包括自己的周边，质量都挺高的，T-shirt 怎么洗都没问题，还用了刺绣工艺。
这也跟我们创始人的基因有关，他对美学和质量的追求很高，所以哪怕是大量赠送给用户的周边也花了蛮多的心思。
另外，我们还结合了当下Labubu的热点来做抽奖活动。活动推了两周之后，我们发现饿了么他们也开始用Labubu做营销裂变的活动了，这个玩法的效果确实不错。
👩🦰K姐研究社
你们主要的增长手段和渠道有哪些？
🧑🏻💻 Macro
我们现在有几个运营动作在陆续上线。整个团队没有请特别厉害的运营大牛，基本上还是自己边做边摸索，不过目前整个运营框架已经搭完了。
第一块是有一点点小量投放，但真的很小，和几个竞品比几乎可以忽略。
第二块是社媒的 KOL 联动。WAIC 期间我们也做了一些优质博主的发掘，有不少博主也自发来我们展位打卡的，后面我们也会做一些建联动作。
第三块是运营活动。我们计划后面一两个月都推出一个小活动，但主题会不一样。
这次 WAIC 活动主要是传播和拉新，后面可能会办创作小比赛，把优质创作者聚拢起来，形成更高效的共创机制。
内容更 Fancy，长远目标是交互式平台
👩🦰K姐研究社
实际上你们是想搭建一个创作者生态，为高阶用户提供个性化服务，对吗？
🧑🏻💻 Macro
对，可以这么理解。另一个层面理解，我们现在做的是工具，但长远来看，不想局限于工具，我们希望做成一个内容平台，成为下一代内容范式的承载平台。
内容最早从图文，比如今日头条；后来发展到现在的短视频。再往后，内容平台会是什么样的形式，大家都在探索，我们也在探索。
我们内部比较兴奋的一点是，未来内容会是交互式的内容，而具体如何交互，还在一步步探索中。
👩🦰K姐研究社
你们最近在产品能力上有新的方向吗？
🧑🏻💻 Macro
有，我们最近一直在忙一件事，就是想让内容更 Fancy 一点。现在的编辑器布局是结构化的，但很多国内用户习惯传统 PPT 的白板模式，可以自己拼、自己画，简单或复杂都能做。
用户调研下来，大家希望效果更 Fancy，所以我们正在开拓这块能力，预计 8 月底生成和排版能力会有一次大升级。
👩🦰K姐研究社
今天非常感谢 Macro，和我们聊了这么多关于 Pi 的故事，让我们看到内容创作的新可能。也祝 Pi 用户量继续高速增长，期待 Macro 下次再来和我们分享新的惊喜。
🧑🏻💻 Macro
谢谢。
原文链接：专访Pi产品负责人Macro：全球用户量突破300 万了，还需要继续学Gamma吗？
K姐研究社
