星月写作是什么

星月写作是专为中文内容创作者设计的AI写作助手，能根据用户输入的关键词、主题或大纲，快速生成高质量的文本内容。支持小说创作、公众号文章撰写，小红书文案、抖音脚本、学术论文工作报告等，星月写作能提供强大的支持。支持多种风格和语气，用户可以根据需求自由选择，比如正式、幽默或口语化。星月写作具备智能续写、润色、灵感激发等功能，帮助用户突破创作瓶颈，提升内容质量。提供丰富的素材库和智能工具集成，如词典查询、同义词替换等，方便用户在写作中随时调用。

星月写作的主要功能

• AI写作：基于顶尖的AI大模型，帮助用户快速生成高质量的文本内容，适用小说章节、公众号文章，专业文档。
• AI扩写润色：自动扩展简短内容，修饰句式，提升文字的表现力和专业度。
• AI续写：当用户遇到写作瓶颈时，AI续写功能可以无缝接续思路，保持一致的风格和语调。
• AI拆书：深度剖析热门作品的结构与写作技巧，帮助用户掌握爆款写作公式和创作秘诀。
• 创意工具箱：提供书名生成器、简介生成器、大纲生成器等多种工具，帮助创作者快速构建创作框架，激发灵感。
• 风格定制：支持多种写作风格（如古风仙侠、都市现代、未来科幻等），并可根据目标受众调整语气和表达方式。
• 海量专业AI提示词：由专业作者创建的AI写网文提示词，开箱即用，满足不同写作风格和类型要求。
• 一站式写作工具箱：从人设到大纲，一键生成创作素材，高效提升写作效率。
• 智能创作辅助：提供专业级故事构思助手，帮助用户克服创作瓶颈，突破“卡文”困境。
• 共享资源：提供海量提示词库，包括角色描写、场景描述、情感表达等，帮助用户创作出更优质的内容。

如何使用星月写作

• 访问官网：访问星月写作官网 https://xingyuexiezuo.com/ 。
• 注册与登录：使用邮箱或手机号注册账号并登录。
• 选择写作场景：根据需要选择小说创作、文章撰写、文案生成等场景。
• 输入创作需求：输入关键词、主题或大纲，描述创作需求。
• 生成内容：点击生成按钮，AI将根据输入信息生成文本。
• 调整与优化：查看生成内容，使用智能续写和润色功能进一步完善。
• 保存与分享：完成创作后，保存文章并分享。
• 高效使用技巧
  • 寻找灵感：可以通过阅读热门短篇小说平台（如黑岩故事会、知乎盐选）来寻找创作灵感。
  • 拆书提炼创意：将参考小说内容复制到星月写作中，使用【AI拆书】功能生成新创意。
  • 生成大纲：使用【大纲生成器】，输入题材方向或剧情梗概，一键生成大纲。
  • 生成正文：将大纲内容逐章复制到【本章剧情】中，选择合适的写作要求和风格，生成正文。

星月写作的应用场景

• 小说创作：根据输入的主题、人物设定或情节梗概，快速生成小说情节和故事大纲。帮助作家在创作过程中突破瓶颈，提供情节续写和创意扩展。
• 公众号文章：生成公众号文章的标题、开头、正文和结尾，提供热点话题分析和观点输出。
• 小红书文案：根据产品或主题，生成吸引人的小红书文案，包括种草文案、攻略分享等。
• 文案策划：生成广告文案、宣传语、品牌故事等，为产品推广、活动策划生成吸引人的文案。
• 职场办公：生成商务邮件、产品介绍、项目提案等文案，根据会议记录，快速整理出会议纪要和重点内容。

Teamo是什么

Teamo是夕小瑶团队推出的创新的多Agent协作AI生产力平台。通过模拟真实团队协作，由CEO Agent指挥多个专业Agent（如搜索员、咨询顾问、写作员等）协同工作，高效完成复杂任务。核心功能是“超级搜写”，能快速理解用户需求，深度调研信息，生成高质量的文稿。Teamo采用Agent2Agent（A2A）协作模式，可自主调度全球AI模型，通过并行工作和协同竞争，打破传统AI的局限。适用于科研、金融、媒体等多个领域，能快速产出如综述论文、商业策划等复杂内容。

Teamo的主要功能

• 超级搜写功能：是Teamo的核心功能，能快速理解用户的复杂需求，进行全网深度信息检索与筛选，并将分析后的洞察组织成逻辑清晰、语言流畅的专业文稿。
• 多Agent协作模式
  • CEO Agent指挥体系：Teamo的核心在于其独创的“CEO Agent”指挥专业Agent协同工作的模式。CEO Agent作为团队的总指挥，负责理解用户的复杂需求，将任务拆解并分配给不同领域的专业Agent，如搜索员、咨询顾问、写作员、设计师等。
  • Agent角色分工明确：
    • 搜索组长（Search Agent）：负责在全网（包括学术数据库、专业报告、新闻媒体等）进行深度信息检索与筛选。
    • 咨询组长（Consultant Agent）：对收集来的信息进行深度分析、提炼观点、洞察趋势。
    • 写作组长（Writer Agent）：将分析后的洞察组织成逻辑清晰、语言流畅的专业文稿。
    • 美工/研发组长（Designer/Developer Agent）：提供排版、设计、数据分析等更多维度的能力支持。

Teamo的技术原理

• A2A协议：A2A协议是多Agent协作的核心，实现不同平台、不同厂商之间的智能体协作。支持Agent之间的安全协作、任务状态管理、用户体验协商和功能发现。
• MCP协议：MCP协议强调“模型+工具+多Agent”的混合协作流，支持意图声明、任务调度、插件封装和状态传递。进一步提升了Agent的自主理解和协作能力。

Teamo的官网地址

• 官网地址：https://teamo.floatmiracle.com/index

Teamo的应用场景

• 科研领域：Teamo可以在几分钟内理解科研课题材料，调研上千篇专业文献，筛选出高价值论文，撰写出数万字无幻觉的综述论文。
• 金融领域：在金融领域，Teamo能快速分析市场数据、行业动态和竞争对手信息，为金融机构提供精准的市场研究报告和投资建议。
• 媒体领域：对于媒体行业，Teamo可以协助记者和编辑快速收集新闻素材，撰写新闻稿件和深度报道。能从海量信息中筛选出有价值的新闻点，生成高质量的初稿，减少人工筛选和写作的时间。
• 营销领域：在营销领域，Teamo能帮助营销人员快速生成市场调研报告、营销策划方案和广告文案。

PromptPilot是什么

PromptPilot是字节跳动旗下火山引擎推出的AI提示词解决方案平台。通过深度解析用户意图，将模糊的想法转化为AI能精准执行的专业指令，确保模型稳定输出高质量结果。PromptPilot的互动式引导，帮助用户明确需求；定义理想答案，通过用户反馈优化模型表现；闭环迭代优化，将问题案例转化为数据资产，持续提升Prompt效果。支持多轮对话优化、多模态理解与规划、复杂工具调用优化，通过SDK调用构建线上Case雷达，实现监测、纠错和进化的闭环能力。

PromptPilot的主要功能

• 互动式引导与需求明确：PromptPilot 能通过简单的互动提取用户意图，将模糊的需求转化为清晰的指令，帮助用户明确目标。
• 多轮对话优化：支持多轮对话场景，模拟真实会话流程，进行即时反馈和优化。提供 GSB 比对模式，用户可以直观对比不同模型的表现，一键优化系统 Prompt。
• 多模态理解与规划：支持图片与视频场景的 Prompt 优化，能自动拆解复杂多模态任务为多步方案，搜索最优路径并给出准确解答。
• 复杂工具调用优化：支持优化唤醒工具的指令，会对任务执行中工具的描述进行主动优化，提升 Function Call 的选择准确率，减少唤醒错误。
• 闭环迭代优化：PromptPilot 构建了闭环优化体系，鼓励用户将问题案例转化为数据资产，通过用户反馈持续优化 Prompt，实现从单点优化到系统进化的跃迁。
• 支持 SDK 调用与 Case 雷达：用户可通过接入 SDK 接口，自动监测用户交互中的“不理想回答”（BadCase），开启新一轮提示词自动优化，形成“监测-纠错-进化”的闭环能力。
• 模拟人类思考：PromptPilot 能像人类一样进行反思、总结和错误分析，通过多轮自动迭代优化，找到能稳定产出最佳结果的“黄金提问”。

如何使用PromptPilot

• 访问平台：访问PromptPilot官网 https://promptpilot.volcengine.com/ ，注册或登录使用。
• 选择入口模块：PromptPilot 提供了「Prompt 生成」和「Prompt 调优」两个功能模块入口。如果用户已有结构完整的初始 Prompt，可以直接从「Prompt 调优」模块进入；如果没有，建议从「Prompt 生成」模块开始。
• 创建任务：用户可以根据需求创建不同类型的任务，包括文本理解/单轮对话任务、多轮对话任务、视觉理解任务等。每种任务类型对应不同的使用场景，如起草邮件、客服对话、拍照解题等。
• 生成初始 Prompt：在「Prompt 生成」模块中，平台会帮助用户从任务描述生成初始 Prompt。用户可以输入任务相关的变量（如文本或图像）。
• 调试与优化
  • 一键改写：用户对当前 Prompt 整体不满意时，可使用 AI 一键改写。
  • 基于反馈优化：用户对 Prompt 的局部不满意时，可输入反馈引导 AI 进行优化。
  • AI 联网生成变量：用户需要模型访问互联网生成更多样化的变量内容。
  • 启用领域知识库：用户可以上传领域知识库，帮助优化模型回答。
  • 评分模式与 GSB 比较模式：用户可以根据评分模式或 GSB 比较模式对回答进行评估和优化。
• 批量优化与智能评分
  在「Prompt 调优」模块中，用户可以批量生成样本并构建评测数据集。平台支持 AI 批量智能评分，用户可以基于种子评分结果对模型回答进行批量评分。
• 高级功能
  • 模型工具调用：支持模型调用外部工具或函数，突破纯语言处理局限。
  • 免费智能精调：用户可以在「智能优化」流程中开启「免费智能精调」，进一步提升优化效果。
• 管理任务：所有任务都会进入「PromptPilot 管理」页面进行统一管理。用户可以查看、管理 Prompt 调优或 Solution 探索任务。

PromptPilot的应用场景

• 智能辅导：通过优化提示词，帮助学生更好地理解学习内容。
• 风险预测与分析：通过优化提示词，帮助金融机构更精准地进行风险评估和市场分析。
• 医疗知识问答：通过优化提示词，帮助医护人员快速获取医学知识，辅助诊断。
• 生产流程优化：通过优化提示词，帮助工厂实现生产流程的自动化和智能化，提升生产效率。
• 文本生成与改写：PromptPilot 可以用于生成文案、翻译、润色文章等任务，满足不同内容创作需求。

高考志愿大模型是什么

高考志愿大模型是夸克推出的智能高考志愿填报与规划工具，帮助高考考生和家长更科学、高效地进行志愿填报。通过整合海量的高考数据，包括高校招生信息、专业设置、历年分数线、就业趋势等，结合考生的成绩、兴趣爱好、职业倾向等个性化信息，基于先进的算法和模型推理能力，为考生生成个性化的志愿填报方案。能提供“冲、稳、保”等不同策略的院校和专业推荐，生成详细的志愿报告，涵盖录取概率分析、专业优势解读等内容。具备深度搜索功能，能理解复杂问题并提供针对性的解答和建议。

高考志愿大模型的主要功能

• 志愿报告：以Agent方式运行，基于考生的考生成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等个体信息自动生成志愿填报方案。其采用“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理框架，可动态修正策略，实现智能迭代。最终生成的报告涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容。
• 高考深度搜索：专为处理个性化、开放式提问设计，能够理解复杂问题并拆解用户需求，然后匹配定制化响应模板，确保推荐结果的针对性和专业性。例如，考生可以输入类似“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂问题，系统会依次查询可填报志愿、分析录取概率、探讨其他专业的可能性、分析对就业和考研的影响，最后给出综合报考建议。
• 智能选志愿：考生输入省份、科目、成绩和排名后，系统会自动推荐“冲稳保”三种方案，考生还可以进一步明确自己的个性化需求进行筛选。在融入AI能力后，可以直接呈现目标院校/专业的特色优势，方便考生快速了解。

高考志愿大模型的技术原理

• 基础模型与专项训练：高考志愿大模型基于成熟的预训练大模型（如通义千问）为基础，针对高考志愿填报的特定需求，进行专项训练，包括语义建模、专家数据对齐和策略精化。通过将数百名资深高考志愿规划师的沟通和决策过程结构化，模型能学习专家的分析路径和语言风格。
• 多阶段训练范式：模型的训练过程采用多阶段、高复杂度的训练范式。首先进行自监督语义建模，然后通过监督式对齐调优，最后通过专家判别价值引导的策略精化机制，进一步优化模型的表现。模型通过基于人类偏好强化学习（RLHF）机制，将专家的反馈和评分引入到模型迭代过程中，持续提升输出的专业度和匹配度。
• 数据支持与知识库构建：模型依托庞大的高考知识库，覆盖全国2900余所高校和1600个本科专业，实时更新各省政策、就业数据与专业趋势。知识库还整合了高校毕业生就业去向、新兴产业趋势以及各城市的产业结构等信息，为志愿决策提供全面的数据支持。
• 推理框架与动态修正：模型采用“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理框架，能动态修正策略实现智能迭代。在复杂推理任务中，模型生成中间可验证结构，显著降低幻觉率，增强跨模态演绎能力，实现分布外泛化鲁棒性。
• 个性化推荐与风险评估：模型根据考生的成绩、兴趣、家庭背景等个性化信息，生成“冲、稳、保”策略的志愿填报方案。模型内置风险评估机制，对每个建议进行录取概率预测和风险评估，帮助考生制定科学的志愿填报策略。

如何使用高考志愿大模型

• 下载并打开夸克APP：访问夸克官网，或在手机应用商店下载夸克APP安装，打开后点击首页的“夸克高考”图标。
• 填写个人信息：输入高考省份、科目、成绩、排名以及个人偏好，如意向城市、专业兴趣、升学与职业规划等。
• 选择功能模块
  • 智能选志愿：输入成绩后，系统会自动推荐“冲、稳、保”三种方案，考生可以根据院校优先、专业优先等偏好进行筛选。
  • 高考深度搜索：输入复杂问题（如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”），系统会自动识别关键信息并给出综合报考建议。
  • 志愿报告：完善个人信息后，点击“领取报告”，系统会通过“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，生成一份包含填报策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。

高考志愿大模型的应用场景

• 目标模糊的考生：考生可能对专业方向和院校选择较为迷茫。夸克的“霍兰德职业测评”可以帮助考生匹配专业方向，再通过“院校对比”功能筛选出符合自身兴趣和成绩的院校。
• 有明确目标的考生：对于已经明确目标院校或专业的考生，夸克的“高考深度搜索”功能可以提供详细信息。考生可以直接搜索目标院校，查看其“招生章程”“转专业政策”等细节，结合“一分一段表”评估录取可能性。
• 家长参与决策：家长可以通过“家长模式”获取简化版数据，重点关注“就业率”“薪资水平”等指标，与考生的意见形成互补。
• 复杂需求的考生：夸克的“高考深度搜索”能处理复杂的个性化问题。

FilmAction是什么

FilmAction是瀚皓科技团队推出的一站式AI电影创作平台。通过AI技术整合了从故事构思到视频生成的全流程，为创作者提供高效、便捷的创作体验。用户只需输入简短描述或创意概念，FilmAction能自动生成故事大纲、脚本、角色设定、分镜，支持配音和配乐，最终输出高清视频。提供丰富的角色库、场景模板以及多种艺术风格选择，满足不同用户的个性化需求。FilmAction支持4K高清输出和高帧率视频生成，确保作品的高质量呈现。

FilmAction的主要功能

• 故事大纲与脚本生成：用户输入简短描述或概念，AI算法可自动生成详细故事大纲和脚本，支持用户修改优化。
• 角色设定与生成：提供丰富角色库，用户可选择或自定义角色形象，AI根据大纲和脚本设计角色表情、动作和对话。
• 分镜制作：根据脚本自动生成分镜，支持调整镜头角度、运动轨迹和时长等参数，提供多种艺术风格选择。
• 配音与配乐：内置丰富旁白配音选项，AI可根据视频内容和情感自动生成合适配乐，增强感染力。
• 视频生成与编辑：支持将分镜合成为完整视频，支持4K高清输出，提供视频剪辑、调色、添加特效等编辑功能。

如何使用FilmAction

• 注册与登录：访问FilmAction的官方网站，注册并登录账户。
• 创建项目：在用户界面中选择“创建新项目”，输入项目名称和描述。
• 输入创意：在项目页面中输入故事梗概、角色设定等创意内容。
• 生成内容：选择需要生成的内容类型（如故事大纲、脚本、分镜等），点击“生成”按钮。
• 编辑与优化：对生成内容进行编辑和优化，包括修改脚本、调整分镜参数、选择配音和配乐等。
• 导出成品：将编辑完成的内容导出为视频文件，支持多种格式和分辨率输出。

FilmAction的应用场景

• 电影创作：为电影制作团队提供高效剧本创作和分镜制作工具，降低制作成本，缩短制作周期。
• 短视频制作：帮助短视频创作者快速生成高质量内容，提高创作效率。
• 广告制作：为广告制作团队提供创意策划和制作工具，快速制作吸引目标受众的广告视频。
• 教育培训：帮助学生和教师快速制作教学视频，提升教学效果。

Mistral Code是什么

Mistral Code 是Mistral AI推出的面向企业开发团队的 AI 编程助手。Mistral Code集成四个先进的 AI 模型，Codestral（代码补全与填充）、Codestral Embed（代码搜索与检索）、Devstral（智能编程）和 Mistral Medium（聊天辅助），支持 80 多种编程语言，能提供代码补全、代码搜索、多步重构等高级功能。Mistral Code支持在企业内部进行模型微调和定制，确保代码安全合规。Mistral Code 提供丰富的管理控制台，方便 IT 管理人员监控和管理使用情况，助力开发者大幅提升生产力，满足企业对安全性和可控性的要求。

Mistral Code的主要功能

• 代码补全与智能提示：基于 Codestral 模型，提供实时代码补全和智能提示，帮助开发者快速编写代码，减少重复劳动。
• 代码搜索与检索：基于 Codestral Embed 模型，快速搜索和检索代码库中的相关代码片段，帮助开发者快速定位和复用已有代码。
• 多步重构与任务自动化：借助 Devstral 模型，支持复杂的多步代码重构任务。
• 聊天辅助与问题解答：提供聊天辅助功能，帮助开发者解答编程问题，提供代码优化建议，甚至协助调试。
• 企业级安全与合规：支持本地部署（包括云、预留容量或隔离的本地 GPU），确保代码和数据完全在企业内部处理，符合安全和合规要求。
• 模型定制与微调：支持用户基于私有代码库对底层模型进行微调或后训练，生成轻量级变体，适应特定业务需求。
• 集成与扩展：支持 JetBrains IDE 和 VSCode 等主流开发环境，无缝集成到开发者的工作流程中。

Mistral Code的技术原理

• 基于深度学习的模型架构：Mistral Code 的核心是四个先进的 AI 模型（Codestral、Codestral Embed、Devstral 和 Mistral Medium），模型基于深度学习技术，如 Transformer 架构，经过大量代码数据训练，理解编程语言的语义和上下文。
• 自然语言处理与代码理解：模型基于自然语言处理技术解析代码和注释，理解代码的逻辑结构和语义，生成高质量的代码补全和重构建议。
• 上下文感知与多步推理：Devstral 模型支持多步推理，能根据当前代码的上下文和任务需求，生成复杂的代码片段或执行多步操作，例如自动完成整个函数的重构。
• 本地部署与数据隔离：为满足企业对数据安全和隐私的要求，Mistral Code 提供本地部署选项，将模型和数据完全保留在企业内部，避免数据泄露风险。

Mistral Code的官网地址

• 官网地址：https://mistral.ai/news/mistral-code

Mistral Code的应用场景

• 代码编写与补全：提供实时代码补全和智能提示，支持 80 多种编程语言，帮助开发者快速生成代码，减少重复劳动。
• 代码重构与优化：支持多步代码重构任务，提供代码优化建议，帮助开发者保持代码清晰和高效。
• 代码搜索与复用：快速搜索代码库中的相关片段，促进跨项目代码复用，避免重复开发。
• 企业级安全与合规：支持本地部署，确保代码和数据在企业内部处理，满足数据安全和隐私要求。
• 团队协作与知识共享：促进团队成员之间的代码共享和经验交流，帮助新开发者快速上手，提升团队整体开发效率。

AI Fooler是什么

AI Fooler 是基于AI技术的在线音频处理工具，专注于人声伴奏分离。用户无需下载或安装任何软件，只需在网页上传音频文件，能一键提取人声或伴奏。工具基于先进的AI算法，能快速、准确地实现音频分离，适用翻唱、混音、视频剪辑等多种场景。AI Fooler 免费易用，极大地简化音频编辑流程，为音乐创作者和爱好者提供便利。

AI Fooler的主要功能

• 人声分离：从音频文件中提取出清晰的人声部分，去除伴奏。
• 伴奏提取：从音频中分离出伴奏部分，去除人声，适用于需要单独使用伴奏的场景。
• 在线操作：无需下载或安装，用户直接在网页上操作，方便快捷。
• 多格式支持：支持多种常见的音频格式，如MP3、WAV等，方便用户上传和处理。

如何使用AI Fooler

• 访问网站：访问 AI Fooler 的官方网站。
• 上传音频文件：在网站上找到上传音频文件的选项，从设备中选择想要分离的音频文件。
• 选择分离类型：根据需求选择分离人声还是伴奏。
• 开始处理：点击开始处理，AI Fooler 将自动处理音频文件。
• 下载分离后的音频：处理完成，下载分离后的人声或伴奏音频。

AI Fooler的应用场景

• 翻唱和卡拉OK：用户从原曲中提取伴奏，叠加自己的声音进行翻唱或制作卡拉OK版本。
• 音乐制作和混音：音乐制作人和混音师分离人声和伴奏，便于重新混音或制作不同的音乐版本。
• 视频编辑者：从视频中提取人声或伴奏，用在背景音乐、配音或重新编辑视频内容。
• 教育和学习：音乐教师和学生分离伴奏和人声，用在音乐教学、练习或学习音乐理论。
• 广播和播客：广播节目和播客制作者分离音频中的人声和背景音乐，重新编辑或制作新的音频内容。