Author: Chimy

Motion Anything是什么

Motion Anything 是澳大利亚国立大学、悉尼大学、腾讯、麦吉尔大学、京东等机构推出的多模态运动生成框架，根据文本、音乐或两者的组合生成高质量、可控的人类运动。Motion Anything引入基于注意力的掩码建模方法，实现对运动序列中关键帧和动作的细粒度控制，解决现有方法无法根据条件优先生成动态内容的问题。框架基于时间自适应和空间对齐变换器，有效整合多种模态条件，提升生成运动的连贯性和多样性。同时推出 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，包含 2153 对文本、音乐和舞蹈的配对样本，为多模态运动生成的研究提供了新的基准。

Motion Anything的主要功能

• 多模态条件下的运动生成：根据文本描述、音乐或两者的组合生成高质量的人类运动。
• 细粒度控制：基于注意力机制，对运动的关键帧和动作进行细粒度控制，实现更精准的生成效果。
• 动态优先级调整：根据给定条件（如文本或音乐）动态调整运动生成的优先级，优先生成与条件最相关的动态帧和身体部位。
• 跨模态对齐：将文本、音乐和运动在时间和空间维度上进行有效对齐，提升生成运动的连贯性和一致性。

Motion Anything的技术原理

• 基于注意力的掩码建模：基于注意力机制选择与条件（文本或音乐）最相关的运动部分进行掩码。在生成过程中，模型优先恢复被掩码的关键帧和动作，实现对动态内容的聚焦。
• 时间自适应变换器：根据条件的模态（文本、音乐或两者的组合），动态调整注意力计算。让运动的关键帧与文本中的关键词或音乐的节拍对齐，提升时间维度上的连贯性。
• 空间对齐变换器：将条件和运动嵌入重新排列，暴露空间维度。恢复被掩码的关键动作，确保运动与条件在空间上的一致性。
• 多模态条件编码：同时处理文本和音乐等多种模态条件，基于自适应编码器将不同模态的信息整合到运动生成中。实现多模态条件下的可控运动生成，提升生成效果。
• 数据集支持：提供新的 Text-Music-Dance (TMD) 数据集，包含 2153 对文本、音乐和舞蹈的配对样本，为多模态运动生成提供丰富的数据支持。

Motion Anything的项目地址

• 项目官网：https://steve-zeyu-zhang.github.io/MotionAnything/
• GitHub仓库：https://github.com/steve-zeyu-zhang/MotionAnything
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2503.06955

Motion Anything的应用场景

• 影视动画：快速生成高质量动画，减少制作成本，提升视觉效果。
• VR/AR：为虚拟角色生成逼真动作，增强沉浸感，实现自然交互。
• 游戏开发：根据剧情或音乐生成角色动作，提升游戏的趣味性和流畅性。
• 人机交互：生成自然动作，让机器人与人类交互更友好，实现语音指令驱动的动作生成。
• 教育与培训：生成标准动作示范，辅助体育、舞蹈等教学，提升培训效果。

理想同学网页版是什么

理想同学网页版是理想汽车推出的网页端AI智能助手，为用户提供智能交互服务。网页版接入了DeepSeek R1&V3 671B满血版模型，问答支持切换选择 MindGPT-3o 模型、满血版 DeepSeek 模型，支持选择是否连接互联网进行搜索。理想同学网页版增加了形象交互，支持360°注视鼠标位置，进一步提升用户体验。理想同学网页版适用Windows和macOS系统，将与理想同学APP端协同构建跨场景智能服务生态。

理想同学网页版的主要功能

• 支持打断：用户能随时打断生成结果，开始新对话。
• 深度问答：接入DeepSeek R1&V3满血版模型，支持复杂问题的推理和深度思考，提供更精准的答案。
• 联网搜索：在MindGPT模型下，支持联网搜索，实时获取最新信息结合搜索结果回答问题。
• 文本输入与输出：支持长文本输入和输出，适合处理复杂问题和长篇内容。
• 传图问答：用户上传图片，理想同学网页版识别图片内容回答相关问题。
• 多端同步：支持网页版、手机App多端登录，历史对话记录同步。
• 3D形象交互：支持360°注视鼠标位置，提供更生动的视觉交互体验。

如何使用理想同学网页版

• 访问官网：访问理想同学网页版官方网站。按照提示完成注册和登录。
• 开启功能：开启联网搜索或深度思考功能，获取更精准的回答或更强的推理能力。
• 输入问题：支持文字输入、长文本输入，或上传图片进行问答。
• 多端同步：网页版与手机App端的对话历史支持同步，确保跨设备使用时对话连贯性。

理想同学网页版的应用场景

• 复杂任务处理：适合处理长文本输入和输出，例如撰写文档、整理信息、翻译内容等。
• 多设备协同：与手机App和车载系统同步，方便用户在电脑端继续对话或任务。
• 深度学习与研究：支持联网搜索和深度思考模式，适合需要大量信息查询和推理的场景。
• 办公场景：在电脑端使用，适合处理工作相关的内容，如数据分析、报告撰写等。

子曰翻译2.0是什么

子曰翻译2.0是网易有道推出的最新翻译大模型，模型在数据、算法和评估三个关键维度进行了系统性升级，实现了翻译质量、效率和鲁棒性的质的飞跃。 在数据层面，有道收集清洗了数千万高质量翻译数据，涵盖学术、新闻、医疗等多个领域，由专业人员进行精细化标注，为模型训练提供了丰富且准确的数据资源。算法上，基于子曰教育大模型进行二次预训练，结合大模型蒸馏、融合技术及Online DPO技术，显著提升了翻译的准确性与流畅度，同时避免了大模型常见的“灾难性遗忘”问题。

子曰翻译2.0的主要功能

• 高质量的中英互译：子曰翻译大模型2.0在中英互译方面表现出色，能提供准确、流畅的翻译结果。在国际权威的WMT和Flores200测试集上均取得了优异的成绩，远超国内外通用大模型及专用翻译模型。
• 专业领域翻译：能准确翻译学术论文中的专业术语和复杂句式，确保翻译结果符合学术规范，能将英文缩写准确翻译为计算机领域的专有词汇。
• 多场景翻译支持：适用于日常交流场景，提供自然流畅的翻译结果。在翻译古诗等文学作品时，能保留原文意境，兼顾押韵，使译文更具文学性。

子曰翻译2.0的技术原理

• 数据层面
  • 高质量语料收集与清洗：精心收集并严格清洗了数千万高质量的翻译数据，涵盖学术、新闻、医疗等多个领域，确保数据的准确性与适配性，为模型训练打下牢固根基。
  • 精细化人工标注：由英语专八认证人员及职业译员进行精细化人工标注，提升数据标注质量，为模型执行翻译任务提供精准指导。
• 算法层面
  • 二次预训练：以子曰教育大模型为基础进行二次预训练，打造更具专业性与针对性的翻译基座大模型，显著提升翻译性能。
  • 大模型蒸馏技术：精简模型参数的同时，大幅提升运行效率与推理速度。
  • 大模型融合技术：整合多个模型优势，增强翻译的准确性和稳定性。
  • Online DPO技术：动态调整模型生成策略，保证译文质量和流畅度的提升。
  • 强化学习：基于人类偏好的翻译数据自动获取并进行强化学习，进一步优化翻译结果。
  • 多任务联合学习：让模型在多个翻译任务中协同进步，增强综合翻译能力。
• 评估层面
  • 全面标注与严格分离：人工标注覆盖各个领域的开发集和盲测集，严格分离开发集和盲测集，确保评估的客观性和准确性。
  • 自研评估模型：自主研发超越COMET准确率的翻译评估模型Reward Model，为性能评估提供可靠量化依据。
  • 完善的人工评估方案：从多维度对模型的翻译结果进行细致分析和评价，确保翻译质量。

如何使用子曰翻译2.0

• 访问有道翻译：访问有道翻译的官方网站。
• 选择AI翻译：就是子曰翻译大模型2.0
• 输入文本：输入需要翻译的文本，选择翻译语言对。

子曰翻译2.0的应用场景

• 学术论文翻译：子曰翻译大模型2.0在学术论文翻译方面表现出色，能准确翻译专业术语和复杂句式，确保翻译结果符合学术规范。
• 财报翻译：在翻译财务报告时，子曰翻译大模型2.0能生成符合中文表达习惯的译文，逻辑清晰，易于理解。
• 医学翻译：子曰翻译大模型2.0在医学领域能准确翻译专业术语，避免因翻译错误导致的误解。
• 古诗翻译：在文学翻译方面，子曰翻译大模型2.0能保留原文意境，兼顾押韵，使译文更具文学性
• 日常对话翻译：子曰翻译大模型2.0能处理各种日常对话中的复杂句式和专业术语，确保翻译的准确性和流畅性。

Ganttable是什么

Ganttable 是基于甘特图的智能项目管理工具，结合 AI 技术和强大的在线编辑功能。用户只需输入项目主题，能快生成详细的项目计划，基于 AI 实现任务分解和进度管理。Ganttable支持多维数据查看方式，包括甘特图、多维表格、看板和仪表盘，满足不同场景下的项目管理需求。Ganttable 提供丰富的模板库，支持自定义创建专属模板，实现 Excel 数据的无缝导入和导出。Ganttable帮助用户高效监控项目进度，确保项目顺利推进。

Ganttable的主要功能

• AI一键生成项目计划：基于AI技术分析输入内容，快速定制符合需求的项目计划。
• 多种AI工作拆解能力：快速、准确地对项目任务进行细致分解。
• 在线甘特图编辑器：自由编辑配置，涵盖甘特图所需各项功能。
• 多维数据查看方式：提供多维表格、看板、仪表盘等多种数据查看方式，满足全面的项目管理需求。
• 甘特图模板库：支持自定义创建专属私有模板。
• 数据互通：支持Excel数据导入和甘特图导出，实现数据无缝对接。

如何使用Ganttable

• 注册与登录：访问 Ganttable 官方网站。按照提示完成注册和登录。
• 创建项目：在主界面中输入项目描述基本信息。点击“创建”完成项目初始化。
• 任务拆解与编辑：查看 AI 自动生成的任务列表，根据实际需求对任务进行拆解或调整。
• 配置甘特图：在项目页面中，切换到“甘特图”视图。用在线甘特图编辑器，调整任务的时间条、颜色、里程碑、前置任务等。
• 数据导入与导出：
  • 导入数据：如果已有项目数据（如 Excel 文件），在项目设置中选择“导入数据”功能，将数据导入到 Ganttable 中。
  • 导出数据：完成甘特图编辑后，点击“导出”按钮，将甘特图导出为 Excel 文件，方便进一步编辑或分享。

Ganttable的应用场景

• 项目管理：适用于软件开发、建筑施工等项目，帮助快速生成计划、分解任务并监控进度。
• 团队协作：用于团队项目，如营销活动，便于分工、资源分配和进度更新。
• 家装与装修：提供家装模板，快速生成装修计划，监控施工进度。
• 教育与课程规划：帮助教师设计课程、安排教学任务并监控进度。
• 个人任务管理：适用于个人学习计划或职业发展，合理安排时间和任务。

Reka Flash 3是什么

Reka Flash 3 是 Reka AI 推出的开源推理模型，拥有 21 亿参数。支持多模态输入，包括文本、图像、视频和音频，可处理最多 32k 个令牌的上下文长度，适用于一般对话、编码辅助、指令跟随等场景。模型完全精度大小为 39GB（fp16），4 位量化后可压缩至 11GB，方便在设备上部署。

Reka Flash 3的主要功能

• 多模态输入支持：Reka Flash 3 能处理多种类型的输入数据，包括文本、图像、视频和音频。
• 高效推理能力：Reka Flash 3 支持最多 32k 个令牌 的上下文长度，能处理较长的文档和复杂的任务，例如长篇论文、代码片段或复杂的多步骤问题。
• 多语言支持：Reka Flash 3 在多语言方面表现出色，主要集中在英语，在 WMT’23 的 COMET 得分为 83.2，满足不同语言用户的需求。

Reka Flash 3的技术原理

• 模块化的编码器-解码器架构：Reka Flash 3 采用模块化的编码器-解码器架构。编码器负责处理多种输入数据类型，包括文本、图像、视频和音频，转换为高维向量表示。解码器则基于编码器的输出生成文本输出。
• 强化学习训练：Reka Flash 3 的训练结合了公开获取的数据集和合成数据集，采用 REINFORCE Leave One-Out（RLOO）方法进行强化学习。使模型在能力与效率之间取得了平衡，能更好地理解和生成高质量的内容。
• 预算强制机制：通过特定的 <reasoning> 标签，用户可以限制模型的推理步骤，确保模型在有限的计算资源下保持高效和一致的表现。

Reka Flash 3的项目地址

• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/RekaAI/reka-flash-3

Reka Flash 3的应用场景

• 一般对话：Reka Flash 3 能进行自然流畅的对话，提供陪伴、信息查询等服务。
• 编码辅助：模型可以帮助开发者编写代码、调试代码问题，提供代码优化建议。
• 指令跟随：Reka Flash 3 能理解和执行复杂的指令，完成各种任务，例如生成报告、分析数据等。
• 网络搜索辅助：Reka Flash 3 可以调用网络搜索功能，获取额外的信息来辅助回答。

Luminar Neo是什么

Luminar Neo 是基于 AI 技术的照片编辑软件，专为摄影爱好者和专业用户设计。结合强大的 AI 工具和直观的操作界面，Luminar Neo支持多种文件格式，包括 RAW、JPEG、PNG 和 TIFF 等。Luminar Neo 支持图层编辑、预设保存和批量处理，用户能灵活调整照片而不丢失原始数据。Luminar Neo支持作为独立软件使用，也能与 Photoshop 和 Lightroom 等主流编辑器无缝集成，适合不同熟练程度的用户。

Luminar Neo的主要功能

• AI 天空替换：自动识别、替换天空，支持水中反射效果。
• AI 增强：自动调整照片的光线、颜色和细节，提升图像质量。
• AI 蒙版：自动识别图像中的多种元素（如人物、天空、建筑等），创建精确蒙版，方便局部调整。
• AI 人像处理：提供背景模糊、背景去除、皮肤美化、脸部修饰等功能，优化人像照片。
• 生成式工具：包括生成式擦除、扩展和替换，智能填补空白或替换元素。
• 创意滤镜：提供光晕、颗粒、模糊等效果，帮助用户实现艺术性视觉效果。
• 预设与模板：提供丰富的预设和模板。
• 批量处理：支持批量应用相同的编辑设置，提高工作效率。
• 跨平台与兼容性：支持 Windows 和 macOS 系统，能作为 Photoshop 和 Lightroom 的插件使用。

Luminar Neo的官网地址

• 官网地址：skylum.com/hans/luminar

Luminar Neo的产品定价

• 12个月订阅： ¥438.00，按年计费。包含Luminar Neo 照片编辑器（12个月订阅）、100个创意附加元件、Luminar Neo 影片课程。
• 终身永久许可证： ¥738.00，一次性付款。包含Luminar Neo 照片编辑器（终身许可证）、100个创意附加元件、Luminar Neo 影片课程。

Luminar Neo的应用场景

• 风景摄影：替换天空、增强色彩、调整氛围，让风景照片更惊艳。
• 人像修饰：美化皮肤、调整身材、虚化背景，提升人像质感。
• 创意设计：基于AI生成工具和创意滤镜，实现独特艺术效果。
• 旅行照片：删除干扰元素，优化光线和色彩，合成全景照片。
• 商业摄影：批量处理照片，快速统一风格，满足商业需求。

Gemma 3是什么

Gemma 3 是谷歌最新推出的开源人工智能模型，专为开发者设计，支持多种设备上的人工智能应用开发。支持超过 35 种语言，具备分析文本、图像及短视频的能力，提供四种不同尺寸的模型（1B、4B、12B 和 27B），满足不同硬件和性能需求。Gemma 3 在单 GPU 或 TPU 上的性能优于其他同类模型，如 Llama、DeepSeek 和 OpenAI 的 o3-mini。配备了 ShieldGemma 2 图像安全分类器，可检测和标记危险内容。开发者可以通过 Google AI Studio 快速体验，或从 Hugging Face、Kaggle 等平台下载模型进行微调和部署。

Gemma 3的主要功能

• 多模态处理能力：Gemma 3 支持文本、图像及短视频的混合输入，能够处理复杂的多模态任务，如图像问答、视频内容分析等。
• 高分辨率图像支持：引入动态图像切片技术和帧采样与光流分析结合方案，支持高分辨率和非方形图像，能在 20 秒内完成 1 小时视频的关键帧提取。
• 多语言支持：支持超过 140 种语言的预训练，直接支持超过 35 种语言。
• 单 GPU 优化：Gemma 3 被称为“全球最强的单加速器模型”，在单 GPU 或 TPU 环境下表现显著优于其他同类模型。
• 推理速度提升：在处理短视频内容时，推理速度提升了 47%。
• 硬件适配：针对 Nvidia GPU 和 Google Cloud TPU 进行了深度优化，确保在不同硬件平台上的高效运行。
• 多种模型大小：提供 1B、4B、12B 和 27B 四种不同尺寸的模型，满足不同硬件和性能需求。
• 开发工具支持：支持 Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch 等多种开发工具和框架。
• 部署选项多样：支持 Google AI Studio、Vertex AI、Cloud Run、本地环境等多种部署选项。

Gemma 3的技术原理

• 图像安全分类器：配备 ShieldGemma 2 图像安全分类器，能检测和标记危险内容、色情内容和暴力内容，进一步提升了模型的安全性。
• 训练与微调：Gemma 3 采用知识蒸馏、强化学习（包括人类反馈和机器反馈）以及模型合并等技术，提升了模型在数学、编码和指令跟随方面的能力。提供了更灵活的微调工具，方便开发者根据需求进行定制。

Gemma 3的项目地址

• 项目官网：https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma3/
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release

Gemma 3的应用场景

• 人脸识别：可以识别图像中的人脸特征，用于身份验证、安防监控等场景。
• 物体检测：能检测图像中的物体，识别其类别，例如在工业生产中检测产品质量问题。
• 智能助手与聊天机器人：Gemma 3 可以理解多种语言的自然语言指令，生成自然流畅的回复，为用户提供智能的交互体验。
• 文本分类与情感分析：能对文本进行准确的分类，判断文本的情感倾向，例如判断评论是正面还是负面。
• 短视频内容分析：能处理短视频内容，提取关键帧，分析视频中的场景和事件。

SimplifyAI是什么

SimplifyAI 是AI文档在线翻译平台，专注于提供高质量的文档翻译服务。能处理多种文件格式（如 PDF、DOCX、PPTX 等），保持原文档的排版格式，确保翻译后的文档布局与原文一致。SimplifyAI 提供术语表功能，用户可以创建管理专业术语，确保翻译的专业性和一致性。

SimplifyAI的主要功能

• 多格式支持：支持多种文件格式的翻译，包括 PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB、SRT、HTML 等，满足不同用户的需求。
• 保持排版：翻译过程中能尽可能保留原文档的排版格式，对于 PDF 文档，确保翻译后的文档布局与原文一致。
• 实时翻译：用户在编辑文档时可以实时查看翻译结果，方便及时调整和修改，提高翻译效率。
• 术语表功能：用户可以创建管理术语表，确保专业术语在翻译中的一致性和准确性，适合学术研究和商业文件翻译。
• 复杂文本简化：能将复杂的文本内容简化为更易理解的版本，帮助用户快速理解关键信息。
• 语言优化：对文本进行语言优化，更加流畅自然，适合不同语言水平的读者。
• 私密保存：翻译后的文档以私密形式保存在服务器上，未支付文档保留 35 天，已支付文档保留 120 天，用户可以随时删除文档，确保数据安全和隐私。
• 多种语言：支持多种语言的翻译，满足用户在不同语言环境下的翻译需求。

SimplifyAI的官网地址

• 官网地址：translate.simplifyai.cn

SimplifyAI的应用场景

• 学术研究：研究人员可以用 SimplifyAI 翻译外文文献，帮助他们更好地理解和引用相关研究。
• 商业文件处理：企业可以用 SimplifyAI 翻译合同、报告等重要文件，确保信息的准确传达。
• 跨境电商：跨境电商企业需要频繁进行中英文或其他语言的文档翻译，SimplifyAI 能帮助他们快速完成翻译工作，提高工作效率。
• 教育领域：教师和学生可以用 SimplifyAI 翻译教材和学习资料，促进跨语言学习。可以帮助学生快速理解外文教材，提高学习效率。
• 个人学习：个人用户可以用 SimplifyAI 翻译各种文档，学习资料、个人兴趣阅读或其他内容，快速获取翻译结果。

Deep Research Web UI是什么

Deep Research Web UI 是开源的 AI 研究助手工具，帮助用户高效地进行深度研究。通过 AI 驱动的迭代搜索，逐步深入挖掘指定主题，以树状结构可视化研究过程，让用户清晰了解 AI 的推理和信息收集路径。工具支持多语言搜索，满足全球化研究需求，支持将研究报告导出为 Markdown 或 PDF 格式，方便保存和分享。

Deep Research Web UI的主要功能

• 深度研究：通过多轮次的搜索和推理，逐步深入挖掘研究主题，自动扩展和细化问题，提供全面的研究结果。根据已获取的信息，AI 助手会实时调整搜索方向，确保研究的深度和广度。
• 搜索可视化：以树状图的形式展示研究过程，清晰呈现每个节点的搜索内容和推理逻辑，帮助用户追踪 AI 的研究路径。
• 节点信息管理：用户可以查看每个节点的详细内容，包括搜索结果、引用链接等，还可以对节点进行标记、删除或重新搜索。
• 多语言支持：支持多种语言的搜索和研究，包括但不限于英文、中文、荷兰语等，满足不同用户的需求。
• 联网搜索与信息检索：Deep Research Web UI 能实时访问网络，从互联网上检索相关的信息，包括文本、图像、PDF 文件等。通过智能搜索算法提高信息检索的效率和准确性，支持多种搜索服务，如 Tavily 和 Firecrawl。
• 数据分析与处理：检索到信息后，Deep Research Web UI 会对数据进行分析和处理，提取关键信息和数据。能处理多模态数据，包括文本、图像和表格等，通过自定义算法解析和理解表格、图表中的数据，进行结构化处理。
• 报告生成与可视化：根据分析结果，Deep Research Web UI 会生成一份详细的研究报告，包括清晰的引用和对其思考过程的总结。包含文本信息，图像、表格、图表等多种形式的内容。
• 浏览器端运行：所有配置和 API 请求均在浏览器端完成，用户数据不会上传到服务器，保障隐私安全。
• 支持多种 AI 服务：兼容 OpenAI、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等多种 AI 服务，用户可以根据需要选择不同的模型。
• 自定义部署：支持通过 Docker 在本地快速部署，用户可以根据自己的需求进行自定义配置。

Deep Research Web UI的技术原理

• 自然语言处理与语义理解：Deep Research Web UI 使用强大的自然语言处理（NLP）技术，基于 OpenAI 的 o3 模型，对用户输入的研究主题进行语义理解和分析。
• 多步骤研究规划：通过强化学习技术，Deep Research Web UI 能自主规划多步骤的研究路径。会根据对问题的理解，制定详细的研究计划，包括需要搜索的信息类型、可能的信息来源以及研究的优先级等。具备根据实时信息动态调整策略的能力。
• 端到端强化学习：Deep Research Web UI 使用端到端强化学习训练模型，使其能够在不同领域进行推理和复杂浏览任务。这种方法的核心是让模型学会自主规划和执行多步骤过程以找到相关数据，包括基于实时信息进行回溯和适应的能力。

Deep Research Web UI的项目地址

• Github仓库：https://github.com/AnotiaWang/deep-research-web-ui

Deep Research Web UI的应用场景

• 文献综述：快速生成文献综述，帮助学者和学生在短时间内了解某一研究领域的现状和发展趋势。
• 数据分析：对海量的学术资料进行分析，提取关键信息，辅助论文写作和课题研究。
• 市场调研：企业可以用工具进行市场调研，了解市场规模、竞争格局、消费者需求等，为商业决策提供数据支持。
• 财务分析：对企业的财务数据进行分析，评估其财务状况和投资价值。
• 产品比较：消费者可以用工具对比不同产品的特性和评价，做出更明智的购买决策。

Quadratic是什么

Quadratic是结合AI技术的现代电子表格工具，基于AI提升数据分析效率。用户用自然语言与数据交互，快速生成图表、简化数据库查询，在电子表格中直接编写和执行代码。Quadratic支持数据源连接，提供高性能的WebGL技术，确保快速响应。Quadratic用简洁的界面和强大的功能，帮助用户高效处理数据。

Quadratic的主要功能

• AI驱动的数据分析：用户用自然语言与数据交互，快速获取洞察和分析结果。
• AI制图功能：支持用简单的自然语言指令创建和编辑图表，帮助用户更直观地呈现数据。
• 简化数据库查询：基于连接的数据库，自动生成SQL查询。
• 代码单元格：用户直接在电子表格单元格中编写和执行代码，支持多种编程语言，满足复杂的数据处理需求。
• 数据源连接：支持直接连接到用户的数据源，方便数据导入和分析。

Quadratic的官网地址

• 官网地址：quadratichq.com

Quadratic的产品定价

• 个人免费版：提供有限的AI使用权限、有限的分享功能、无限的个人文件存储和有限的支持服务。
• 专业版：每月每用户收费 $18，按年计费。提供更多的AI使用权限、共享工作空间和优先支持。具体包括10-20倍更高的AI使用限制、共享团队工作空间、无限分享和优先支持
• 企业定制版：价格定制。提供定制的AI使用权限、单点登录（SSO）、高级权限和专属支持。

Quadratic的应用场景

• 数据分析：快速提取数据洞察，适用于市场研究、财务分析等场景。
• 数据可视化：基于AI生成图表，适合制作报告和数据仪表盘。
• 数据库查询：自动生成SQL查询，简化数据库操作。
• 代码开发：支持在电子表格中编写代码，满足复杂数据处理需求。
• 团队协作：多人实时编辑和共享数据，提升协作效率。