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Author: Chimy

易采集EasySpider – 开源AI可视化网络爬虫工具

易采集EasySpider是什么

易采集EasySpider是开源、免费且无广告的可视化网络爬虫工具。工具支持跨平台运行(Windows、MacOS、Linux),基于图形化界面,用户无需编写代码能可快速设计和执行爬虫任务。工具具备多种高级功能,如动态调试、自定义插件、验证码识别、OCR识别、代理IP支持等,确保数据采集的安全性和灵活性。易采集EasySpider提供丰富的教程资源,帮助用户快速上手。

易采集EasySpider

易采集EasySpider的主要功能

  • 可视化无代码设计:基于拖拽和点击操作,用户能轻松设计爬虫任务,无需编写代码。
  • 多种数据类型:支持采集文本、图片、PDF、JSON等数据。
  • 元素截图和OCR识别:支持对网页元素进行截图,基于OCR技术识别图片中的文字。
  • 动态内容采集:支持采集动态加载的内容,如用JavaScript生成的数据。
  • 浏览器自动化:支持自由添加浏览器插件,执行JavaScript指令,用Selenium语句直接操纵浏览器。
  • 支持多种浏览器:兼容主流浏览器,如Chrome、Firefox等。

易采集EasySpider的项目地址

  • 项目官网:https://www.easyspider.net/
  • GitHub仓库:https://github.com/NaiboWang/EasySpider
  • 技术论文:https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3543873.3587345

如何使用易采集EasySpider

  • 下载与安装:访问 EasySpider GitHub页面或项目官网下载最新版本。
  • 安装:根据操作系统(Windows、MacOS、Linux)选择合适的安装包进行安装。
  • 启动软件:安装完成后,启动 EasySpider 软件。
  • 创建新任务:启动软件后,进入任务管理器。点击“新建任务”按钮,创建新的爬虫任务。
  • 设计爬虫任务:给爬虫任务起一个名字,方便后续管理。在任务设置中输入想要爬取的网页地址。
  • 选择元素:基于图形化界面,右键点击网页上的目标元素(如商品信息、新闻标题等),选择“采集数据”或“选中子元素”等操作。
  • 设置采集规则:根据需要设置采集规则,如循环点击每个元素、采集特定字段等。
  • 保存任务:完成设计后,点击“保存”按钮保存你的爬虫任务。
  • 调试与优化:点击或双击设计完成的操作,自动标记或试运行,方便定位和调试问题。根据调试结果,优化采集规则和流程,确保数据采集的准确性和效率。
  • 执行任务
    • 手动执行:在任务管理器中选择你设计好的任务,点击“执行”按钮开始采集数据。
    • 定时执行:设置任务的定时执行,让软件在指定时间自动运行任务。
    • 并行多开:同时开启多个任务,实现大规模数据的并行采集。
  • 数据导出:采集完成后,选择将数据导出为Excel、CSV、TXT文件,或写入MySQL数据库。导出的数据用在进一步分析或存储。

易采集EasySpider的应用场景

  • 电商数据采集:采集电商平台的商品信息、价格、用户评价等,用在市场调研、价格监控和竞品分析。
  • 新闻与舆情监测:采集新闻网站和社交媒体平台的新闻、帖子、评论等,用在舆情监测和舆论分析。
  • 学术研究与文献采集:采集学术数据库的论文信息、研究数据等,用在学术研究和文献综述。
  • 自动化测试:自动化测试 Web 应用的功能,如登录、注册、表单提交等,确保应用的稳定性和可靠性。
  • 个人知识管理:采集个人感兴趣的网站内容,整理成个人知识库,用在学习和研究。

Skywork-Reward-V2 – 昆仑万维开源的第二代奖励模型系列

Skywork-Reward-V2是什么

Skywork-Reward-V2是昆仑万维开源的第二代奖励模型系列,包含基于不同基座模型和大小的8个模型,参数规模从6亿到80亿不等。Skywork-Reward-V2系列模型在七大主流奖励模型评测榜单中全面夺魁,展现出色的性能。模型成功得益于Skywork-SynPref-40M数据集,一个包含4000万对偏好样本的混合数据集,基于人机协同的两阶段流程精心筛选和过滤。Skywork-Reward-V2在通用偏好对齐、客观正确性、安全性等方面表现出色,在Best-of-N扩展能力和风格偏差抵抗能力上展现出强大的泛化能力。

Skywork-Reward-V2

Skywork-Reward-V2的主要功能

  • 通用偏好对齐:准确判断不同回答中哪个更符合人类的通用偏好,让模型输出更贴近人类的主观判断,例如在聊天场景中选择更自然、得体的回复。
  • 客观正确性评估:有效识别回答的客观准确性,对于有明确事实依据的问题,能筛选出正确答案,如在数学计算、事实查询等任务中判断回答是否准确。
  • 安全性判断:具备识别回答是否安全的能力,避免生成包含有害、不当内容的回复,保障模型输出符合道德和安全标准,例如过滤掉涉及暴力、歧视等不良内容的回答。
  • Best-of-N扩展能力:在面对多个候选回答时,能高效地从中选择出最优答案,提升模型在多选场景下的决策能力,比如在多轮对话中为用户提供最佳解决方案。
  • 风格偏差抵抗:对不同风格的回答具有较强的适应性和公平性,不会因回答的风格差异而产生偏见,确保模型在多样化表达中保持客观评价,例如在文学创作、专业论述等不同风格文本中做出合理判断。

Skywork-Reward-V2的技术原理

  • 大规模、高质量数据集Skywork-SynPref-40M:包含4000万对偏好样本,为模型训练提供丰富的数据基础。基于人机协同的两阶段流程,结合人工标注的高质量和模型的规模化处理能力,从大量数据中筛选出2600万条高质量偏好数据,确保数据的多样性和准确性。
  • 基于Bradley-Terry模型的训练:用经典的Bradley-Terry模型作为基础,计算不同回答之间的相对偏好得分来训练奖励模型。在训练过程中,模型不断学习如何根据人类偏好对回答进行排序,优化奖励信号,让模型更好地捕捉人类的偏好特征。
  • 多轮迭代训练与优化:基于多轮迭代训练,模型在每轮中根据当前性能识别薄弱环节,基于检索相似样本和利用多模型一致性机制自动标注,进一步扩展和增强训练数据。迭代优化过程持续提升模型对偏好的理解与判别能力,在不同评测基准上表现出色。
  • 模型架构与参数调整:基于Qwen3和LLaMA3系列模型进行训练,提供不同参数规模的模型,满足不同场景下的需求。基于调整模型参数和训练策略,如学习率、批处理大小等,实现模型性能的优化,确保模型在大规模数据训练下的高效收敛和稳定表现。

Skywork-Reward-V2的项目地址

  • GitHub仓库:https://github.com/SkyworkAI/Skywork-Reward-V2
  • HuggingFace模型库:https://huggingface.co/collections/Skywork/skywork-reward-v2-685cc86ce5d9c9e4be500c84
  • arXiv技术论文:https://arxiv.org/pdf/2507.01352

Skywork-Reward-V2的应用场景

  • 对话系统优化:评估对话系统生成的回复,选择更符合人类语言习惯和偏好的回答,提升智能客服、聊天机器人等系统的交互质量和用户体验。
  • 内容推荐优化:在内容推荐系统中,评估不同内容项的吸引力和匹配度,根据用户的历史行为和偏好,为用户提供更精准、个性化的推荐内容,提高推荐系统的准确性和用户满意度。
  • 教育辅导辅助:在教育领域,评估学生提交的答案,判断其准确性和完整性,提供针对性的反馈和指导,辅助教师进行教学评估。
  • 内容审核:检测和过滤有害、不当或违规内容,如暴力、色情、歧视等,保障社交媒体、论坛等平台的安全和合规运营。
  • 游戏优化:在游戏开发中,评估和优化游戏剧情、角色对话、任务设计等文本内容,提升游戏的沉浸感和趣味性。

看往 – AI图像视频处理工具,专注跨境电商和海外营销

看往是什么

看往是针对跨境电商和海外营销的AI一站式赋能平台。基于智能化工具,为用户提供从图片生成、视频制作到多语言翻译的全方位支持。看往支持一键搞定电商主图设计、视频字幕去水印、产品视频制作和多语言字幕翻译。平台能帮助用户节省时间和成本,提升内容的专业性。看往适合跨境电商卖家、内容创作者、中小企业主和个人创业者等,助力用户轻松走向海外市场。

看往

看往的主要功能

  • 电商主图生成:输入产品信息或上传基础素材,AI自动生成符合电商平台标准的主图,包括高分辨率商品展示图和有吸引力的背景设计,节省设计成本。
  • 图片换模特换背景:将产品图或人台图中的模特更换,或改变模特背景,方便展示产品在不同场景下的效果。
  • 高级智能抠图:精准分离图片主体与复杂背景,便于制作透明产品展示图或单独提取产品进行编辑。
  • 产品换场景/换背景:将产品放置到不同电商场景中,更换场景时保持良好光影渲染,增强产品吸引力。
  • 视频一键加字加logo:轻松为视频添加特效字和logo,提升品牌辨识度。
  • 视频去除水印字幕:去除视频中不需要的水印和字幕。
  • 视频配音加字幕:一键为视频配上外语声音并添加外语字幕,跨越语言障碍,助力视频在海外市场传播。
  • 一键生成商品标题:生成符合用户搜索习惯且不脱离产品特点的商品标题,提高产品在电商平台搜索结果中的曝光率。
  • 视频语音文案提取:自动识别视频里的语音文案,助力视频出海创作,快速提取关键信息用于编辑或文案创作。
  • 智能生成多国说明书:为产品智能生成多国语言的说明书,方便跨境电商卖家为不同国家和地区的客户提供产品使用说明,提高用户体验。
  • 跨境合规标签:轻松在线搞定跨境合规标签,支持批量合成,确保产品符合当地法规。
  • 一键生成listing:生成创意的listing,突出产品卖点,吸引消费者点击和购买,提升产品在电商平台上的展示效果。

如何使用看往

  • 访问官网:访问看往的官方网站:https://32cd.com/。
  • 注册账号:按平台指引完成注册和登录。
  • 选择功能:根据自己的需求选择相应的功能模块,例如“电商主图生成”“视频字幕翻译”“智能抠图”等。
  • 上传素材或输入要求:在选择的功能页面中,按照提示上传需要处理的图片、视频或其他素材,或者输入具体的产品信息、文案等要求。
  • 等待AI处理:上传素材或输入要求后,点击相应的处理按钮(如“开始生成”“提交”等),等待AI进行处理。
  • 查看和下载成品:AI处理完成后,在平台上查看生成的效果图、视频或其他成品。如果满意,点击下载按钮,将成品保存到本地,或用在自己的电商店铺、社交媒体或其他营销渠道。

看往的应用场景

  • 跨境电商:生成电商主图、产品展示图,制作多国说明书,生成跨境合规标签,助力卖家提升产品曝光率和合规性。
  • 海外营销:为社交媒体制作多语言短视频,添加字幕和配音,优化视频内容,提升品牌在海外的影响力。
  • 中小企业和创业者:低成本打造国际化品牌形象,快速生成商品标题和创意listing,提升产品推广效果。
  • 内容创作:辅助文案创作,提取视频语音文案,快速制作高质量的多语言内容,提高创作效率。
  • 个人学习和企业培训:提供多语言翻译,帮助个人学习和企业内部培训,获取不同语言的学习资料,促进跨国团队交流。

DeepAgent – Abacus.AI推出的通用Agent

DeepAgent是什么

DeepAgent是Abacus.AI推出的全能通用Agent,专为企业和专业人士设计,支持基于自然语言输入快速生成风险投资(VC)融资演示文稿,DeepAgent能进行跨学科研究、创建内容丰富的PPT、开发带数据库的应用程序、创建AI聊天机器人等。DeepAgent配备ChatLLM,集最新语言模型、网络搜索、图像生成等功能于一体,是全能AI助手。

DeepAgent

DeepAgent的主要功能

  • 创建和部署网站和应用程序:构建和部署各种类型的网站和应用程序,包括带有数据库的复杂应用,帮助用户快速实现数字化解决方案。
  • 进行深入研究:进行跨学科的深度研究,整合不同领域的信息,生成结构化的学术研究报告,为用户提供全面的知识支持。
  • 创建演示文稿:创建内容丰富、包含图像和图表的演示文稿,如风险投资融资演示文稿或产品介绍演示文稿,帮助用户在重要场合中更有效地展示信息。
  • 使用操作员agent浏览多个网站:支持同时浏览多个网站,收集和整合信息,为用户提供更全面的网络搜索结果。
  • 复杂任务执行:自动执行各种日常任务,如预订机票、下载图片、支付账单等,节省用户的时间和精力。
  • 任务自动化:连接到Gmail、Google Workspace、Jira等常用工具和平台,实现工作流程的自动化,提高工作效率和生产力。
  • 图像与视频生成:基于先进的图像和视频生成模型,如GPT Image、FLUX-1 PRO、Dall-e等,生成高质量的图像和视频内容。
  • 系统集成:与多种企业系统和工具集成,如Slack、Teams、Confluence、G-Drive、GCal等,实现无缝的工作流程。
  • 代码编辑与生成:提供AI代码编辑器,帮助用户生成代码、修复代码中的错误及创建新功能。

DeepAgent的官网地址

  • 官网地址:https://deepagent.abacus.ai/

DeepAgent的应用场景

  • 企业自动化:DeepAgent能自动执行日常任务,如预订票务、下载图片、支付账单等。
  • 内容创作与文档处理:撰写学术研究报告、商业计划书等文档,生成结构化内容,包含引用和图表,创建内容丰富的演示文稿,分析总结上传的PDF、Word等文档,帮助用户快速获取关键信息。
  • 数据分析与决策支持:连接到Salesforce等数据源,自动提取分析数据,生成清晰报告和图表,为决策提供支持。
  • 创意与设计:基于GPT Image、FLUX-1 PRO、Dall-e等模型生成高质量图像和视频内容,适用于营销材料、产品展示等。
  • AI开发与定制:DeepAgent的AI工程师功帮助用户创建自定义聊天机器人和AIAgent,满足特定需求。

研启星AI – AI医护科研助手,提供选题到写作全方位支持

研启星AI是什么

研启星AI是专为医护科研人员设计的智能工具。基于AI技术,帮助科研人员解决从选题到方案设计的难题。研启星AI内置丰富的临床和研究关键词,能快速生成贴合临床场景的科研课题,支持生成完整的研究方案,涵盖研究背景、方法、预期成果等。工具提供权威文献获取和数据来源建议,确保科研方案的科学性和可执行性。让缺乏系统科研训练的医护人员能借助研启星AI,高效转化临床经验为科研成果,提升科研效率。

研启星AI

研启星AI的主要功能

  • 科研选题:基于推理链和双源循证核验,帮助用户生成科研课题。涵盖药物作用、生物医用材料、细胞生物学、护理科研、临床研究、流行病学、遗传学、生物信息学、META分析等。
  • 快速生成完整方案:基于AI能力,快速输出结构完整的研究方案,涵盖研究背景、目的、方法、实施难点与对策、预期成果和参考文献等,节省科研初期设计时间。
  • 智能追问功能:用户对方案中的任何部分有疑问时,基于“追问”功能获得AI的详细解释和拓展建议,降低科研设计门槛。
  • 权威文献一键获取:方案中引用的关键参考文献来自近3年国内外顶级期刊或相关领域权威期刊,用户点击查看或下载,确保引用文献的时效性和权威性。
  • 数据来源建议:提供真实可用的数据来源建议,如用现有电子病历、影像资料、检验数据库等,为科研方案提供科学性基础。
  • 智能辅助写作:从框架构建到内容扩写和改写,提供全方位的写作辅助,涵盖项目申请书、英文SCI论文、中文核心期刊论文等多种类型。

如何使用研启星AI

  • 访问平台:访问研启星AI官网:https://www.deepresearchtools.com/。
  • 注册与登录:按提示完成注册和登录。
  • 选择功能:根据需要选择使用的功能。
  • 输入关键词:在相应模块中输入关键词或描述。
  • 调整参数:根据需要调整生成参数,如研究方向、文献年限等。
  • 查看结果:系统会根据输入信息生成相应内容,如课题、方案、写作大纲等。仔细查看生成结果,确保符合需求。
  • 追问与优化:对生成结果有疑问时,使用“追问”功能获取更多解释或建议。根据追问结果进一步优化课题或方案。
  • 保存与导出:将生成的课题、方案或写作内容保存到平台账户中,方便后续查看和修改。根据需要将生成的内容导出为Word、PDF等格式,用在进一步编辑或提交。

研启星AI的应用场景

  • 临床科研选题:帮助医护人员从临床实践中发现有价值的研究问题,快速生成贴合临床场景的科研课题,避免选题“虚”或偏离实际。
  • 研究方案设计:为科研人员提供完整的研究方案框架,涵盖研究背景、目的、方法、实施难点与对策、预期成果和参考文献等,节省科研初期设计时间。
  • 科学写作辅助:协助科研人员进行项目申请书、英文SCI论文、中文核心期刊论文等的写作,从大纲生成到内容扩写和改写,提供全方位的写作辅助。
  • 文献与数据获取:为科研人员提供权威文献的一键获取和真实可用的数据来源建议,确保科研方案的科学性和可执行性。
  • 个性化科研指导:根据用户的具体需求和限制条件,调整生成的课题或方案,提供个性化的科研指导和建议,满足不同科研人员的个性化需求。

PopAi – 零一万物面向海外推出的AI办公工具

PopAi是什么

PopAi 是零一万物面向海外推出的AI办公工具,提升工作效率与创造力。具备文档交互与总结、PPT 快速生成、图像分析以及创意内容生成等核心功能,支持生成文字、图像音乐视频等多种内容。PopAi集成多种先进模型,支持多语言,运用 RAG 技术提高回答准确性。PopAi 支持从网页 URL 导入信息,将其转化为动态演示文稿。工具集成先进的语言模型,提供专业模板和一站式工作空间,方便用户在不同设备上使用。

PopAi

PopAi的主要功能

  • 文档交互与总结:支持上传 PDF、DOC 等文档,快速生成摘要、提取关键词、回答问题,提供深入分析。
  • PPT 生成:输入简单提示词即可生成结构清晰的演示文稿,支持内容扩展和精简。
  • 图像聊天与分析:上传图片后,AI 分析内容并生成对话,为图片添加特效或文字。
  • 创意内容生成:支持生成文字、图像、音乐和视频等内容,激发创意。

PopAi的官网地址

  • 官网地址:https://www.popai.pro/

PopAi的应用场景

  • 教育领域:在准备期末课程总结时,学生生成一份详细的课程总结PPT,帮助复习和梳理知识点。
  • 企业与商业:市场营销团队在策划新品推广活动时,快速生成吸引人的广告文案和社交媒体推广内容,提升营销效率。
  • 内容创作:自媒体创作者在制作视频时,输入视频主题和大致框架,AI生成详细的视频脚本,包括开场白、主体内容和结尾,为视频制作提供清晰的指导。
  • 设计与创意:平面设计师上传品牌相关的图片和文字资料,PopAi分析后生成设计概念和创意草图,为设计师提供灵感和初步方案。
  • 日常办公:公司员工在参加行业研讨会后,将会议笔记粘贴到PopAi,生成、详细的会议纪要。

《2025年中国AI眼镜行业研究报告》(PDF文件)

《2025年中国AI眼镜行业研究报告》围绕2025年中国AI眼镜行业展开深入研究。介绍AI眼镜的定义、分类及发展历程,作为创新型可穿戴设备的特点与市场潜力。从政策、经济、社会、科技等多方面分析了推动AI眼镜行业发展的因素,展示行业的良好发展前景。详细分析中国AI眼镜产业现状,包括一级市场投融事件、二级市场上市公司表现以及产业链各环节的情况,揭示行业的投资热度与协同发展态势。基于消费者调研,呈现用户对AI眼镜的认知、购买意愿及使用体验等,为行业发展提供市场依据。展望行业趋势,预测AI眼镜的市场增长潜力,强调技术革新、产业生态融合等未来发展方向,为相关企业与从业者提供前瞻性的参考与指导。

《2025年中国AI眼镜行业研究报告》

获取《2025年中国AI眼镜行业研究报告》PDF原文件,扫码关注回复: 20250703

前言

前言引入“iPhone时刻”的概念,将AI眼镜定位为可能重塑行业格局和生活方式的下一代革命性产品,对这一愿景的实现时间提出疑问。

01. 中国AI眼镜行业概况介绍

  • AI眼镜定义及分类概览:人工智能赋能传统眼镜产品,功能性及实用性日趋完善。
    • 将AI眼镜定义为集成人工智能、音频、摄像等功能的创新可穿戴设备,依据核心技术将其划分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI显示眼镜(AI+AR)三大类别。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

  • AI眼镜分类介绍
    • AI音频眼镜:AI音频眼镜的技术特点,包括其相对亲民的价格、轻量化设计、电池续航、可替换镜片以及语音助手等核心AI功能。
    • AI拍摄眼镜:以拍摄为核心功能的AI眼镜,指出其因搭载高性能摄像头及处理单元而成本更高、重量更大,并分析了其摄像头规格、芯片方案及计算机视觉应用。
    • AI显示眼镜(AI+AR):最复杂的AI显示眼镜,强调其因集成光学显示模组而价格高昂、重量最大,讲解其显示效果、续航、AI功能以及主流的Micro-LED+光波导技术方案。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

02. 中国AI眼镜产业现状分析

  • 2028年AI眼镜全球出货规模将触达两千万量级:智能眼镜作为XR技术的重要衍生品类,在AI大模型技术快速发展的推动下正迎来爆发式增长。预测全球AI眼镜出货量将迎来爆发式增长,预计到2028年将达到两千万台规模,其中中国市场将成为增长最快的区域之一。
  • AI眼镜产品从硬件层到软件层拆解:AI眼镜全景软硬件架构拆解分析。系统性地拆解AI眼镜的软硬件架构,硬件层包括芯片、光学、传感器等组件,软件层则涵盖操作系统、中间件、人工智能层和应用层。
  • 中国AI眼镜产业链图谱

2025年中国AI眼镜行业研究报告

  • 中国AI眼镜产业链分析
    • 芯片:分析了AI眼镜主要采用SoC芯片的原因及其四种主流方案,从基础的蓝牙音频SoC到高性能的专用SoC,分别满足不同产品的定位需求。
    • 显示方案:对比LCoS、Micro OLED和Micro LED等屏幕方案及Birdbath、光波导等光学方案,指出Micro OLED和光波导是兼具性能与潜力的主流选择。
    • 大模型:强调国产大模型的迅猛发展为AI眼镜提供了强大的技术支撑,并图解多模态大模型在眼镜中处理语音、图像等信息的应用流程。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

    • 整机厂商:梳理市场的四类主要玩家(AI眼镜企业、XR企业、互联网巨头、移动设备制造商),并分别阐述了它们凭借各自优势进入赛道的策略和动向。
    • B端用户:分析AI眼镜在工业、医疗、物流等B端场景的应用价值,指出其能有效解决行业痛点,提升生产效率。
    • C端用户:探讨AI眼镜在工作、学习、运动、娱乐等C端场景的应用潜力,认为其能满足用户在不同生活场景下的多元化需求。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

03. 中国AI眼镜典型厂商梳理

  • AI眼镜市场厂商梳理:各大厂商纷纷入局,加速“AI大模型与AR技术深度融合”,推动轻量化、多元化场景的AI眼镜产品市场扩容。依据功能将市场上的主流AI眼镜品牌及其产品归为AI音频、AI拍摄和AI显示(AI+AR)三大类别,呈现了百家争鸣的市场格局。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

  • 典型厂商
    • 雷鸟创新 (RayNeo):专注消费级AI+AR眼镜“技术自研+生态整合+消费级普及”,具备核心光学方案全链路自研能力。
    • 李未可(Lawaken):专注AI+眼镜赛道,以“Let AI awaken”为核心理念,致力打造“中国首款AI+AR科技潮牌”眼镜产品。
    • Rokid:专注人机交互技术,发力AI+AR眼镜,通过自研操作系统来构建“硬件+软件+生态”一体化平台。
    • 星纪魅族(DreamSmart):跨界融合基因,明确“AI手机与智能眼镜”为两大核心赛道,围绕三大业务线构建多终端全场景生。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

04. 中国AI眼镜的消费者洞察

  • 调研用户画像:居住在华东华北地区、高线城市被访者为本次主要调研对象,他们主要为男性、31-40岁的兴趣及购买用户。
  • 用户对智能眼镜认知渠道多元、大品牌更易被认知:用户对AI眼镜的认知渠道较为多元,目前对VR眼镜的认知度更高,且跨界大品牌更易获取认知优势。
  • 智能眼镜购买市场潜力巨大,尤其是AI眼镜赛道:智能眼镜市场潜力巨大,消费者对AI功能智能眼镜接受度显著较高,且愿意在该类产品上消费。
  • 购买客洞察分析
    • 对AI眼镜购买兴趣度高,偏好中等价位产品:在AI智能眼镜购买上,用户呈现出高兴趣,以中价位段为主,能够接受略超出预算的产品价格。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

    • 购买AI眼镜时核心关注功能生态:功能需求是主要消费者决策的关键,舒适的体验、多模态沟通、自然交互是用户购买AI眼镜时关注的方向。
    • 对当下市场的AI眼镜体验评价较高:AI眼镜目前已获得用户较高的认可,尤其在视听体验方面表现突出,电池续航上有优化空间,差异化需求显著。
    • 对AI眼镜的复购与推荐意愿比较强烈:已购AI眼镜的消费者复购意愿强烈,愿意升级迭代AI眼镜产品,且具备品类教育宣传有力的布道者潜质。
  • 兴趣客洞察分析
    • 对AI眼镜有一定认知,但也存在购买顾虑:兴趣客对AI眼镜有一定认知,但价格、功能效果、隐私安全方面存疑,便捷、多元功能集成化需求显现。
    • 易被产品迭代、性价比和促销优惠吸引转化:价格优势和技术卖点或将驱动购买,而生态兼容且融入多元生活场景则被兴趣客重点关注。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

  • 深层兴趣客洞察分析
    • 关注线上便捷、线下体验及国产品牌:深层兴趣客在未来购买时偏好线上便捷也看重线下体验,强品牌力的传统国产生产商具有较强心智吸引。
    • 购买受功能、价格驱动,并关注续航力:深层兴趣客对AI眼镜单品的选择考量比较多维,功能与价格更加重要,在续航期待上有以一定的追求。
  • 购买客与兴趣课对AI眼镜的期待共性和差异性并存:安全性、轻量化和自然材质是两类用户共同关注,兴趣客较购买客对创新接受度和个性化需求更强。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

05. 中国AI眼镜行业趋势展望

  • 供给端:技术迭代与产业链完善驱动产品升级。预测硬件性能突破、核心部件国产化及厂商生态扩张将共同推动AI眼镜从“小众极客”产品向“大众刚需”产品升级。
  • 需求端:场景拓展与用户体验提升激发市场爆发。认为C端消费场景的不断渗透、用户购买意愿的增加以及交互体验的升级,将共同激发AI眼镜市场的爆发式增长。

2025年中国AI眼镜行业研究报告

  • 零售端:零售渠道整合与体验式营销是关键。指出未来零售模式将是线上线下深度融合,通过线下体验驱动转化,线上数据反哺线下运营,形成双向价值的增长飞轮。
  • 产业端:技术革新与产业生态融合是必然趋势。展望产业的最终走向是技术与生态的深度融合,包括AI与AR/VR的结合、产业链的协同整合以及跨界品牌的生态合作。

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Nxtscape – 开源的AI浏览器,本地运行AI Agent

Nxtscape是什么

Nxtscape 是基于 Chromium 的开源浏览器,主打本地 AI Agent和隐私保护。Nxtscape支持用户在设备上直接运行 AI 自动化任务(如填表、会议调度),数据不离开本地,Nxtscape支持 Ollama 本地模型,兼容所有 Chrome 扩展。Nxtscape核心亮点包括语义搜索、ChatGPT 书签器和 AI 广告拦截器。Nxtscape适合追求效率与隐私的用户使用。

Nxtscape

Nxtscape的主要功能

  • 本地 AI Agent:本地 AI Agent让用户在设备端自动完成表单填写、会议调度等重复任务,数据全程不离开本地。
  • 语义搜索:基于向量数据库索引浏览器历史、书签和标签页,实现意图级智能检索。
  • ChatGPT 书签器:一自动解析网页内容并生成摘要,帮助用户高效整理和归档信息。
  • Ollama 支持:支持用户离线运行本地大模型,无需依赖云端服务即可调用 AI 能力。
  • Chrome 扩展兼容:无缝迁移所有现有 Chrome 扩展。

Nxtscape的技术原理

  • 架构:基于 Chromium 内核,保留全部扩展生态与渲染能力。在浏览器进程外新增 Agent Runtime(Rust + WASM),负责加载、调度、执行 AI 模型与 MCP(Model Context Protocol)插件。MCP Store(即将推出)实现“一键安装”常用 MCP,例如:自动填写表单、总结网页、生成邮件草稿等。
  • 模型运行方式:默认使用 Ollama 在本地加载开源模型,模型权重与推理完全在本地完成,数据不离开设备。支持接入 OpenAI、Anthropic 等云端 API,所有 API key 由用户自行管理,Nxtscape不做任何数据留存。基于统一的 Agent API 抽象,让开发者/用户无需关心模型来源即可调用。
  • 隐私机制:浏览历史、Cookie、表单数据等均保留在本地 SQLite 数据库,与 Chromium 同源策略保持一致。任何 AI 推理请求默认走本地模型,若用户主动调用云端 API,Nxtscape仅传输用户显式选中的文本或 DOM 片段,不做额外抓取。

Nxtscape的项目地址

  • 项目官网:https://www.browseros.com/
  • GitHub仓库:https://github.com/browseros-ai/BrowserOS

Nxtscape的应用场景

  • 办公自动化:基于本地AIAgent自动完成表单填写、会议调度和邮件回复等重复性办公任务,显著提升工作效率。
  • 深度研究:基于语义搜索和ChatGPT书签器,快速聚合、摘要和归档海量网页信息,帮助用户高效完成学术或市场调研。
  • 社交媒体管理:AIAagent自动扫描LinkedIn、Twitter等平台,筛选高价值内容并生成互动建议,助力个人或企业品牌运营。
  • 隐私安全浏览:结合本地Ollama模型与AI广告拦截器,在屏蔽广告的同时确保所有浏览数据不出设备,满足高隐私需求场景。

星流Agent – Liblib推出的AI创意设计Agent

星流Agent是什么

星流Agent是专为中文用户设计的一站式创意设计Agent。星流Agent延续Lovart的全栈式智能设计能力,全面适配中文语义、东方美学和本地场景。用户只需输入一句话,星流Agent能自动拆解任务、分析风格、布局视觉重点,生成主图、延展图、社媒封面等。星流Agent支持无边画布智能编辑、多种模型组合调用及丰富的输出格式。星流Agent能理解中文,支持精准生成符合用户需求的设计作品,让设计变得简单高效。

星流Agent

星流Agent的主要功能

  • 全流程自动生成:用户只需输入一句话,星流Agent能自动拆解任务、分析风格、布局视觉重点,生成主图、延展图、社媒封面等一整套视觉方案。
  • 无边画布智能编辑:支持多轮对话理解,用户在画布内直接完成修图、换图、改构图等操作。
  • 豪华模型阵容与丰富输出格式:接入十多个顶尖大模型,支持图像、视频、声音、3D等多种格式的输出。支持jpg、png、svg、mp4、glb等格式。
  • 强大的中文理解能力:星流Agent专为中文用户量身打造,从语义理解、风格识别,到中文排版、艺术字体选择,都能精准对齐用户需求,生成符合中文语义和风格的设计作品。

如何使用星流Agent

  • 注册与登录:PC端访问星流AI官方网站,移动端下载星流APP,按提示完成注册和登录。
  • 体验免费试用:所有用户都有3次免费试用机会,免费用户每日可领取150点赠送点数。
  • 开始使用
  • 输入需求:在输入框中输入设计需求。
  • 选择风格:星流Agent根据你的需求,提供几个风格选项,选择喜欢的风格。
  • 生成设计:点击“生成”按钮,星流Agent自动拆解任务、分析风格、布局视觉重点,并生成一整套设计作品。
  • 无边画布智能编辑
    • 上传图片:在画布区域上传需要编辑的图片。
    • 输入指令:在输入框中输入具体的编辑指令,例如“将天空的颜色改为蓝色,车身颜色改为红色”。
    • 实时编辑:星流Agent根据指令实时调整图片,用户在画布内直接完成修图、换图、改构图等操作。
  • 生成多模态内容
    • 选择内容类型:在功能菜单中选择你需要生成的内容类型,如“视频”或“3D模型”。
    • 输入详细需求:输入具体的需求,例如“生成一个1分钟的史诗战争序列视频,包含音效和配乐”。
    • 生成内容:点击“生成”按钮,星流Agent自动完成脚本拆解、人物口型同步、动作生成与视频排版,甚至自动配音、配乐、配字幕,输出符合要求的多模态内容。
  • 下载作品:点击“下载”按钮,选择需要的格式(如jpg、png、mp4、glb等),将作品保存到本地。

星流Agent的官方示例

  • Prompt:我们的产品叫StarDesign咖啡,做的是精品咖啡,现在需要你帮我们提供一套视觉方案。

星流Agent

  • Prompt:给我做一组电子像素风格星流画报。

星流Agent

  • 盲盒玩具的3D渲染图。

星流Agent

星流Agent的应用场景

  • 品牌与产品设计:为新品牌或现有品牌设计完整的视觉方案,包括logo、slogan、海报、包装等,帮助产品在市场中脱颖而出。
  • 社交媒体内容创作:快速生成适合不同社交媒体平台的海报、封面图、故事图等,制作短视频、动画等,增强内容的吸引力和传播力。
  • 广告与营销:生成广告海报、宣传册、传单等,制作广告视频、动画广告等,用在电视、网络、社交媒体等渠道,吸引用户参与促销活动。
  • UI/UX设计:设计网站、APP的界面,生成交互原型图、动效图等,快速调整和优化界面设计,提升用户体验。
  • 创意与艺术创作:生成艺术海报、插图、绘画等,激发艺术创作灵感,尝试不同的设计风格和创意,探索新的设计方向。

DeepSWE – Together.ai联合Agentica开源的AI Agent框架

DeepSWE是什么

DeepSWE是Together.ai联合Agentica开源的AI Agent框架,基于Qwen3-32B模型,用强化学习训练而成。DeepSWE在SWE-Bench-Verified基准测试中表现出色,测试时扩展(TTS)后,准确率高达59.0%,不使用TTS时Pass@1准确率达42.2%,位列开源Agent框架榜首。模型训练数据、代码、训练和评估日志等全部开源,助力开发者学习和改进Agent,推动强化学习在软件工程领域的应用与发展。

DeepSWE-Preview

DeepSWE的主要功能

  • 代码理解和编辑:理解和修改现有代码,解决特定的软件问题或实现新的功能。
  • 问题解决:基于与环境的交互,解决复杂的软件工程问题,如修复GitHub上的问题、实现新代码功能和调试等。
  • 自动化测试和验证:运行shell命令进行代码构建和测试,验证解决方案的有效性,确保修改后的代码不会破坏现有功能。
  • 多步骤推理:在解决任务时,进行多步骤的推理和决策,逐步优化解决方案,直至最终完成任务。

DeepSWE的技术原理

  • 强化学习训练:完全用强化学习(RL)从零开始训练,不依赖于更强的专有教师模型的蒸馏或监督微调(SFT)。基于与环境的交互,学习如何在复杂的软件工程任务中做出最优决策。
  • rLLM框架:基于rLLM框架进行训练,一个用在语言智能体后期训练的系统,提供高效的数据管理和训练流程,支持大规模的强化学习训练。
  • 稀疏结果奖励模型:基于稀疏结果奖励机制,只有当模型生成的代码补丁通过所有测试时才给予正奖励,否则奖励为零,促使模型学习生成高质量的解决方案。
  • 测试时扩展(TTS):在测试阶段,生成多个轨迹并选择其中正确解决问题的轨迹,显著提高模型的准确率。结合基于执行的验证器和无执行的验证器的优势,实现性能的大幅提升。
  • Kubernetes支持:为应对训练过程中的扩展挑战,将Kubernetes支持集成到训练环境中,实现容器的弹性调度和自动缩放,确保训练过程的高效性和稳定性。

DeepSWE的项目地址

  • HuggingFace模型库https://huggingface.co/agentica-org/DeepSWE-Preview

DeepSWE的应用场景

  • 代码理解和编辑:DeepSWE能自动理解和修改代码,快速定位修复漏洞、优化性能瓶颈及重构代码结构,显著提升代码的整体质量。
  • 软件问题解决:高效处理GitHub上的问题、实现新功能及将复杂任务分解为可管理的子任务,进而快速解决软件工程领域中的各种难题。
  • 自动化测试和验证:DeepSWE能自动生成测试用例,执行代码构建和自动化测试,进行回归测试,确保软件的稳定性和可靠性,减少人工测试的工作量。
  • 多步骤推理和解决方案优化:基于多步骤推理解决复杂问题,不断迭代优化解决方案,在解决不同问题的过程中积累知识和经验,更好地应对未来的挑战。
  • 开发辅助和协作:DeepSWE为开发人员提供实时代码建议和补全提示,辅助项目管理和任务分配,促进团队成员之间的协作和交流,提高整个开发团队的效率。