Author: Chimy

GoodWeBot是什么

GoodWeBot 是开源的基于 RPA 技术开发的 AI 微信机器人， 支持一键免安装运行，用户下载后即可直接使用。工具已接入 Coze 等主流 AI，能实现智能回复、私聊群发、群聊群发、自动加好友、接受好友申请以及自动给好友打标签等功能。操作简单，适合企业营销、客服支持和个人管理等多种场景。

GoodWeBot的主要功能

• AI 自动回复：能根据预设规则或 AI 模型自动生成回复内容，帮助用户快速响应微信消息。
• 私聊群发和群聊群发：支持批量发送消息给个人或群组，适合用于营销或信息推送。
• 自动加好友和接受好友申请：自动处理好友请求，节省手动操作时间。
• 自动给好友打标签：方便用户对好友进行分类管理。
• 一键免安装运行：下载后解压即可使用，无需复杂安装过程。
• 接入主流 AI：已接入 Coze 等主流 AI，提供更智能的交互体验。

GoodWeBot的技术原理

• RPA 模拟操作：GoodWeBot 通过 RPA 技术模拟人类在微信客户端上的操作，例如自动点击、输入文本、发送消息等。能实现对微信界面的自动化操作，完成自动加好友、自动接受好友申请等功能。
• AI 交互能力：GoodWeBot 集成了 AI 技术，能对用户输入的消息进行智能分析和回复。支持接入 Coze 等主流 AI 服务，基于 AI 的自然语言处理能力生成智能回复内容。
• 消息监听与处理：通过模拟微信客户端的消息监听机制，GoodWeBot 可以实时捕获微信消息，根据预设的规则或 AI 模型进行处理。当收到好友申请时，机器人可以自动发送验证信息并接受申请。
• 合规性与安全性：GoodWeBot 采用全 RPA 技术实现，完全符合微信平台的使用规范，避免了通过非官方接口可能带来的账号风险。

GoodWeBot的项目地址

• Github仓库：https://github.com/ImGoodBai/GoodWeBot

GoodWeBot的应用场景

• 生活助理：自动回复常见的问候信息，帮助管理日常社交互动，节省手动回复的时间。
• 社交管理：自动接受好友申请并发送欢迎信息，可以根据聊天内容自动给好友打标签，方便后续分类管理。
• 客户服务：作为智能客服，自动回复客户咨询，提供常见问题解答，提升客服效率。
• 营销推广：批量发送产品信息、促销活动等内容，帮助企业快速触达潜在客户。

Aqua Voice是什么

Aqua Voice 是AI语音驱动的文档编辑工具。Aqua Voice支持将语音转换为文本，支持用自然语言指令对文本进行编辑和格式化，如删除、重述、格式调整等。Aqua Voice 能自动优化语法和格式，让文本流畅自然。Aqua Voice支持 49 种语言，支持在 Google Docs、Gmail 等多种应用中使用，特别适合需要高效写作、有阅读障碍或希望解放双手的用户。Aqua Voice语音识别准确率高，能显著提升写作效率。

Aqua Voice的主要功能

• 实时转录：实时将用户的语音转换为文字，支持多种语言，转录速度快且准确率高。
• 自动格式化：根据上下文自动调整文本格式，例如将口语文本转换为正式文本、添加标点符号、调整段落结构等。
• 编辑操作：基于语音命令进行各种编辑操作。根据用户的指令优化文本，例如缩短句子、调整语气、清理多余的填充词。
• 智能纠错：理解上下文，自动修正拼写和语法错误，确保生成的文本自然流畅。
• 多平台支持：支持在任何需要输入文本的网站或应用程序中使用，例如 Google Docs、Gmail、ChatGPT 等。支持在不同应用之间无缝切换，无需重新配置或调整设置。
• 多语言支持：支持 49 种语言，满足不同语言用户的语音识别和文本生成需求。

Aqua Voice的产品定价

• Starter（免费版）：包含1000个免费单词，提供Aqua Engine，包含5个自定义字典值，提供免费下载。
• Pro（专业版）：每月8美元，每年96美元，包含无限单词，提供Aqua Engine，包含800个自定义字典值，可使用自定义指令进行调整，提前访问新功能。

Aqua Voice的官网地址

• 官网地址：withaqua.com

Aqua Voice的应用场景

• 高效写作：快速记录想法、撰写文章、邮件或报告，提升写作效率。
• 辅助写作：帮助有阅读障碍或打字困难的人轻松完成文本输入。
• 多任务处理：在进行其他活动（如开车、运动）时，基于语音完成文本创作。
• 跨平台办公：在 Google Docs、Gmail 等多种应用中无缝使用，方便文档编辑。
• 多语言交流：便于不同语言背景的用户进行语音输入和文本生成。

EAP Talk是什么

EAP Talk 是基于AI技术的英语口语测评应用，专注于学术英语（EAP）的学习与练习。基于大数据、语音识别、自然语言处理等技术，为学生提供实时自动打分和智能反馈。系统包含朗读、演讲、对话常用句、AI 情景对话等多种练习模式，练习材料涵盖不同专业领域，适合高校学生自主学习，提升学术英语口语能力。

EAP Talk的主要功能

• AI智能口语评测：实时分析发音、语法及流利度，提供针对性改进建议。
• 学术场景训练：覆盖论文写作、学术演讲、课堂讨论等场景，强化学术英语应用能力。
• 真人互动练习：匹配母语者或专业导师进行1对1对话，模拟会议、面试等真实场景。
• 定制化课程：提供雅思/托福备考、职场英语等专项课程，适配不同学习目标。
• 即时反馈与进度追踪：生成学习报告，帮助用户精准定位薄弱环节并跟踪进步。
• 词汇练习（Word）：包含约8400个词汇，用户练习发音获得评分，系统基于不同颜色的音标符号标注发音准确度。

如何使用EAP Talk

• 下载与注册：访问 EAP Talk的官方网站，点击下载，根据系统选择下载不同的版本。
• 注册账号：按照提示完成注册和登录。
• AI口语练习：进入 “AI练习” 模块，选择话题（如学术演讲、日常对话）。根据屏幕提示朗读或回答问题，AI实时评分纠正发音、语法。
• 真人外教1对1：预约教师，选择适合的时间段。基于视频或语音进行模拟面试、学术讨论等实战练习。
• 学术专项训练：在 “课程” 中选择雅思/托福、论文写作等课程，按计划学习。完成课后习题，系统自动生成报告。
• 学习记录与反馈：在 “我的进度” 查看AI评测报告、弱项分析和提升建议。

EAP Talk的应用场景

• 留学备考（雅思/托福）：提供 模拟题库、口语评分、写作批改，帮助考生针对性提升，适应考试节奏。
• 学术研究与论文写作：训练 学术英语表达，如文献综述、会议演讲、论文润色，适合研究生、学者及科研人员。
• 国际课堂与小组讨论：模拟海外大学课堂场景，练习 学术辩论、提问应答，帮助留学生快速适应全英文授课环境。
• 职场英语与商务沟通：覆盖 会议发言、邮件写作、面试模拟，提升外企或国际业务中的专业沟通能力。
• 日常英语进阶：基于 AI情景对话、真人互动 强化流利度，适合想突破“哑巴英语”的中高级学习者。

MyLens是什么

MyLens 是AI时间轴生成工具。MyLens 支持将用户的想法、文字内容或数据快速转化为直观的视觉图表，如时间线、思维导图、象限图和表格。基于智能算法，MyLens 根据输入信息生成高质量的图表、信息图、设计模板等，帮助用户提升内容的吸引力和易理解性。MyLens 帮助企业进行品牌推广、教育工作者制作教学材料，个人整理笔记，提供高效、便捷的视觉化解决方案，让复杂信息一目了然。

MyLens的主要功能

• 时间线（Timeline）：用户输入主题或关键词后，AI自动生成包含关键事件的时间线
• 思维导图（Mindmap）：组织和排序事件或概念，帮助用户理解和记忆信息。
• 象限图（Quadrant）：进行比较和分析，展示不同变量或因素之间的关系。
• 表格（Table）：将数据组织成表格形式，便于查看和分析结构化信息。
• 流程图（Flowchart）：展示流程或系统的无限路径，帮助用户理解过程或系统的工作方式。
• 支持多种输入类型：支持PDF、图像、CSV/Excel、YouTube链接等格式。

MyLens的产品定价

• 免费版：每天最多3个可视化内容，每个可视化内容1个输入，基础网页搜索，公开可视化内容。
• 专业版：$14/月（年付$168），包含免费版所有功能，每月最多500个可视化内容，每个可视化内容1个输入，输入扩大10倍，专业网页搜索，私人可视化内容，可编辑可视化内容，专业下载和分享。
• 成长版：$34/月/成员（年付$408/成员），面向专业人士、团队和企业，包含专业版所有功能，无限可视化内容，每个可视化内容多个输入，输入扩大20倍，深度网页搜索，添加品牌工具包，添加成员和协作。
• 企业版：定制，面向大型团队和组织，包含成长版所有功能，自定义集成，大规模输入，自定义MyLens代理，自定义品牌颜色和样式，专属成功经理，自定义合同和发票。

MyLens的官网地址

• 官网地址：mylens.ai

MyLens的应用场景

• 内容创作：生成社交媒体图片、博客配图等，提升内容吸引力。
• 商业营销：制作品牌推广海报、销售演示图表和广告设计。
• 教育领域：创建教学材料、信息图和学习笔记，辅助教学与学习。
• 数据分析：将复杂数据转化为直观图表和报告设计，便于理解。
• 团队协作：支持多人实时协作编辑视觉内容，提高工作效率。

iFable是什么

iFable 是动漫角色为主题的互动角色扮演游戏平台。iFable支持用户用简单的创意输入，生成沉浸式的互动故事游戏和冒险体验。游戏基于AI技术让角色根据玩家的选择和行为做出反应，创造出独一无二的游戏体验。iFable 的目标是让玩家在沉浸式的故事中培养与AI角色的情感纽带，享受个性化和富有创意的角色扮演旅程。

iFable的主要功能

• AI 驱动的故事生成：用户输入 1-2 句关于幻想或创意的想法，AI 扩展成完整的互动叙事，生成角色、情节点和分支故事线。
• 互动式叙事：玩家选择动作或对话参与故事，影响情节的进展和结果。
• 个性化定制：用户根据自己的喜好创建个性化的角色、详细的设置和独特的叙事。
• 多样化的故事类型：平台支持多种类型的故事创作，包括奇幻、冒险、浪漫、戏剧等。
• 社区互动：支持用户分享自己的创作，探索他人的故事，营造协作的创作环境。

iFable的官网地址

• 官网地址：ifable.ai

iFable的应用场景

• 个人娱乐与放松：玩家在闲暇时间与AI角色互动，沉浸在动漫风格的故事中，放松心情，享受个性化娱乐体验。
• 社交互动：玩家邀请朋友一起加入游戏，共同与AI角色互动，增进彼此之间的友谊，在社区中分享游戏经历，结交志同道合的玩家。
• 创意写作与灵感激发：玩家将与AI角色的互动故事作为灵感来源，用在创作小说、漫画或其他艺术作品，丰富创意内容。
• 情感陪伴与心理慰藉：AI角色作为虚拟的情感寄托对象，陪伴玩家度过孤独时光，提供情感支持，缓解压力。

Conbrie是什么

Conbrie 是全场景一站式 AI 创作与学习交流平台，通过人工智能技术简化知识获取与学习过程。提供多种功能，包括 AI 知识卡片创建、系统化知识整理、AI 文档解析等，支持将文档内容快速提炼成知识点卡片，生成思维导图或目录大纲。用户可以用 Conbrie 进行自我学习、在线教学或导出多种格式（如 PPT、Word、PDF 等）满足不同场景需求。

Conbrie的主要功能

• AI 知识卡片创建：用户可以上传 PDF、Word 等文档，Conbrie 会自动提炼关键知识点并生成知识卡片。
• 系统化知识整理：支持创建思维导图和目录大纲，帮助用户将碎片化的知识点整合为系统化的知识体系。
• 闪卡速记与学练测评：提供高效的闪卡记忆功能和完整的学练测评体系，帮助用户提升多学科知识。
• 深度学习分析：通过数据分析帮助用户更好地掌握学习进度和效果。
• 文档解析与内容提取：支持多种文档格式的解析，能够快速提取文档中的核心内容。
• 多平台支持与导出功能：支持 iOS、Android、macOS 和 Windows 等多平台使用，可导出为 PPT、Word、PDF 等多种格式。
• 在线教学与互动：教师可以用 Conbrie 创建教学材料，学生可以通过扫描二维码等方式便捷获取学习内容。

Conbrie的官网地址

• 官网地址：conbrie.com

Conbrie的应用场景

• 在线教学：教师可以用 Conbrie 创建教学材料，如知识点卡片、思维导图等，通过平台进行在线演示教学或分享给学生。
• 个性化学习：Conbrie 提供基于认知科学理论和间隔记忆算法的 AI 记忆辅助功能，满足学生的个性化学习需求。
• 系统化知识整理：通过创建思维导图和目录大纲，用户可以将碎片化的知识点整合为系统化的知识体系。
• 文档解析与内容提取：Conbrie 支持多种文档格式的解析，能快速提取文档中的核心内容，帮助用户高效整理资料。

豆包1.5·UI-TARS是什么

豆包1.5·UI-TARS是字节豆包推出的面向图形界面交互（GUI）的Agent模型。模型基于感知、推理和动作执行等类人能力，与图形界面进行连续、流畅的交互。模型将视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合在单一模型中，无需预定义工作流程或人工规则，实现端到端的任务自动化。豆包1.5·UI-TARS 已在火山方舟平台上线。

豆包1.5·UI-TARS的主要功能

• 图形界面交互能力：基于感知、推理和动作执行，与图形用户界面进行连续、流畅的交互，完成复杂的任务。
• 视觉理解与定位：理解屏幕上的视觉信息，支持多目标、小目标的框定位和点定位，进行定位计数、描述定位内容等。
• 逻辑推理与决策：结合视觉信息和任务指令，进行逻辑推理，生成合理的操作步骤。
• 高执行效率：基于方舟豆包大模型推理服务，全网最高吞吐，初始500w TPM，极致的推理延迟，TPOT 30ms。
• 原生GUI Agent：无需预定义流程或人工规则，实现端到端的自动化GUI交互任务执行。

豆包1.5·UI-TARS的技术原理

• 视觉大模型（VLM）：模型基于强大的视觉大模型，理解和处理图形界面中的视觉信息，包括图像、文本、图标等。
• 多模态融合：将视觉感知、逻辑推理和动作执行能力集成到一个模型中，实现多模态信息的融合处理。
• 端到端学习：基于大量的标注数据和强化学习，模型学习从任务输入到操作输出的端到端映射，无需人工定义规则。

豆包1.5·UI-TARS的项目官网

• 项目官网：https://www.volcengine.com/docs

豆包1.5·UI-TARS的应用场景

• 自动化办公：自动处理文档、表格、邮件等任务，提高效率。
• 软件测试：模拟用户操作，检测软件问题，提升质量。
• 智能客服：实时解答用户问题，提供操作指导。
• 机器人交互：指导机器人完成复杂操作，应用在工业和物流。

InternVL3是什么

InternVL3是上海人工智能实验室开源的多模态大型语言模型（MLLM），具有卓越的多模态感知和推理能力。模型系列包括1B到78B共7个不同尺寸的版本，能同时处理文字、图片、视频等多种信息。 InternVL3采用了创新的原生多模态预训练方法，将语言和多模态学习整合到同一个预训练阶段，提升了多模态能力的同时，进一步增强了纯语言能力。模型通过混合偏好优化算法和多模态测试阶段增强，大幅提升了模型的推理能力。

InternVL3的主要功能

• 多模态感知与推理：InternVL3 能同时处理文本、图像和视频等多种信息，展现出卓越的多模态感知和推理能力。
• 扩展的多模态能力：模型进一步扩展了多模态能力，涵盖工具使用、GUI 代理、工业图像分析、3D 视觉感知等更多应用场景。
• 原生多模态预训练：InternVL3 采用创新的原生多模态预训练方法，将语言和多模态学习整合到同一个预训练阶段，提升了多模态能力的同时，也增强了纯语言能力。
• 长上下文理解：通过集成可变视觉位置编码（V2PE），InternVL3 在长上下文理解能力上表现更出色。
• 高效部署与调用：InternVL3 可通过 LMDeploy 的 api_server 部署为 OpenAI 兼容 API，用户可以通过 OpenAI 的 API 接口轻松调用模型。

InternVL3的技术原理

• 原生多模态预训练：InternVL3采用了一种创新的原生多模态预训练方法，将语言和视觉学习整合到同一个预训练阶段。与传统的先单独训练语言模型再适配多模态任务的方法不同，InternVL3直接将大规模的多模态数据（如图像-文本、视频-文本序列）与纯文本数据混合训练。统一的训练方式使模型能同时学习语言和视觉表示，在处理视觉语言任务时更加高效，无需额外的对齐模块。
• 监督微调：在微调阶段，InternVL3使用了随机JPEG压缩、平方损失重加权和多模态数据打包等技术。与InternVL2.5相比，InternVL3进一步扩展了高质量的训练样本，涵盖工具使用、3D场景理解、GUI操作等多个领域。增强了模型在复杂场景下的稳健性。
• 混合偏好优化：InternVL3引入了MPO技术，通过结合偏好损失、质量损失和生成损失，显著提升了模型的推理性能。MPO通过引入正负样本的额外监督，帮助模型的输出更接近真实分布，减少推理过程中的偏差。
• 动态预处理与多模态输入处理：InternVL3支持动态预处理，能根据输入图像的宽高比动态调整图像大小并分割成多个小块，适应模型的输入要求。模型支持多图输入、视频输入等多种多模态对话场景，能灵活处理复杂的多模态任务。

InternVL3的项目地址

• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/OpenGVLab/InternVL3-78B
• 技术论文：https://huggingface.co/papers/2504.10479

InternVL3的应用场景

• 图像和视频理解：InternVL3可以用于图像分类、目标检测、视频描述生成等任务，能根据输入的图像或视频生成详细的描述，服务于内容创作和自动化编辑。
• 智能交互与工具使用：模型支持工具使用和GUI代理功能，可以作为图形用户界面（GUI）智能体，遵循指令操作电脑或手机上的专业软件。
• 工业图像分析与3D视觉感知：InternVL3的多模态能力扩展至工业图像分析和3D视觉感知，能处理复杂的工业场景图像，支持建筑图纸理解、空间感知推理等任务。
• 智能客服与语言模型应用：基于其强大的语言生成能力，InternVL3可用于开发智能客服系统，提供更高效、准确的客户支持。

Trae 插件是什么

Trae 插件是 Trae 旗下新一代 AI 编程助手（原 MarsCode 编程助手），以插件形态集成在本地 IDE 之中，兼容性强、使用灵活。提升开发效率和代码质量。支持100多种编程语言，兼容VSCode及JetBrains主流编辑器。支持代码补全与生成，能根据上下文智能推荐代码片段，从注释直接生成代码；能精准解释代码，帮助开发者快速理解项目结构。Trae可以自动生成注释和单测，提升代码可读性和质量。AI智能问答功能针对研发领域优化，提供精准答案。Trae支持多模型切换，进一步提升代码准确率。用户可以通过Trae插件市场自定义主题，个性化开发环境。

Trae 插件的主要功能

• 代码补全与生成：提供智能代码推荐，支持单行或多行代码生成，能根据注释快速生成代码片段，提升开发效率。
• 代码解释与理解：精准解释项目代码，帮助开发者快速熟悉项目结构。在修改代码时，能基于编辑行为预测下一步操作并提供推荐。
• 注释与单测生成：为函数或代码行生成详细注释，提升代码可读性；同时支持为函数生成单元测试代码，提高单测覆盖率。
• AI 智能问答：针对开发问题提供精准的问答支持，帮助开发者快速解决技术难题。
• 多模型切换：支持多种 AI 模型，用户可以根据需求灵活切换，进一步提升代码生成的准确率。

如何使用Trae 插件

• 安装方法：访问Trae 插件的官方网站，选择安装方式。
• 从 Trae 插件市场安装：
  • 打开 Trae，在左侧导航栏中点击“插件市场”图标。
  • 在插件市场面板中搜索需要的插件，并在“未安装”列表中选中该插件。
  • 查看插件的详细信息窗口，点击“安装”按钮，Trae 将开始安装该插件。安装完成后，插件会出现在“已安装”列表中。
• 从 VS Code 插件市场安装：
  • 如果 Trae 的插件市场未提供所需的插件，可以先从 VS Code 的插件市场下载插件的 .vsix 文件。
  • 返回 Trae 并打开插件市场，将下载的 .vsix 文件拖拽至插件市场面板中，Trae 会自动安装该插件。
• 在 Visual Studio Code 中安装：
  • 确保已安装 1.93 及以上版本的 Visual Studio Code。
  • 打开 Visual Studio Code，点击左侧导航栏中的“拓展”按钮，进入插件市场。
  • 搜索关键词“Trae”，找到 Trae 插件并安装。
  • 重启 Visual Studio Code，点击登录按钮并完成授权流程。

Trae 插件的应用场景

• 快速开发：适合需要快速从零开始构建项目的开发者，Trae 的 Builder 模式可以轻松完成项目的搭建。
• 代码优化与维护：对于需要优化代码、生成注释或单测的开发者，Trae 的相关功能能够提供很大帮助。
• 团队协作：在团队开发中，Trae 生成的注释和代码片段可以提高代码的可读性，方便团队成员之间的协作。

HyperChat是什么

HyperChat 是开源的AI聊天客户端，支持多种语言模型（LLMs）的 API 接入，如 OpenAI、Claude 等。HyperChat基于 MCP 协议实现强大的生产力工具扩展，内置插件市场，支持一键安装和第三方插件。HyperChat 跨平台运行（Windows、MacOS、Linux），提供命令行和 Docker 部署方式，支持 WebDAV 同步、多对话空间、Agent 自定义等功能。HyperChat为用户提供高效、灵活的聊天体验，保障数据安全和隐私。

HyperChat的主要功能

• 多语言模型支持：兼容OpenAI、Claude等主流LLMs，提供灵活的API接入。
• MCP插件市场：内置插件市场，支持一键安装和第三方插件动态管理。
• 跨平台运行：支持Windows、MacOS和Linux，提供命令行和Docker部署方式。
• 多对话空间：引入ChatSpace概念，同时进行多个对话，方便管理。
• Agent功能：支持自定义Agent，预设提示词和MCP功能选择，Agent可互调。
• 资源与工具支持：提供Artifacts、SVG、HTML渲染，支持代码高亮和错误捕获。
• 数学公式渲染：基于KaTeX渲染数学公式，支持代码高亮和快速复制。
• 任务调度：支持定时任务，指定Agent完成任务查看状态。
• 多语言支持：支持英语和中文，满足不同用户需求。
• 数据同步：支持WebDAV同步，确保数据跨设备一致。

HyperChat的技术原理

• 基于 MCP 协议的模块化设计：MCP（Modular Chat Protocol） 是 HyperChat 的核心协议，用在定义聊天客户端与插件之间的通信方式。基于 MCP 协议，HyperChat 动态加载和管理插件，实现功能的灵活扩展。
• LLMs API 接入：HyperChat 支持多种 LLMs 的 API 接入，基于封装 API，将不同语言模型的功能集成到聊天客户端中。提供统一的接口调用方式，确保与不同语言模型的兼容性。
• 跨平台框架：基于 Electron 框架开发，确保 HyperChat 在 Windows、MacOS 和 Linux 上的跨平台运行。
• 提供命令行启动和 Docker 部署方式，方便用户在不同环境中快速部署。
• WebDAV 同步： WebDAV 协议实现数据的跨设备同步，确保用户在不同设备上使用 HyperChat 时数据的一致性。
• 前端与后端分离：前端用现代的 Web 技术栈（如 React、Vue 等）开发，提供用户友好的界面。后端基于 Node.js 实现，负责处理 API 调用、插件管理和数据同步等核心功能。

HyperChat的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/BigSweetPotatoStudio/HyperChat
• 在线体验Demo：https://hyperchat.dadigua.men

HyperChat的应用场景

• 个人学习与知识获取：学生和职场人士获取知识、解答疑问，提升学习和工作效率。
• 团队协作与项目管理：团队成员分配任务、跟踪进度、实时沟通，提高协作效率。
• 内容创作与写作：帮助创作者获取灵感、撰写文案、润色内容，提升创作效率。
• 代码开发与技术支持：为开发者提供代码建议、错误排查、技术支持，提升开发效率。
• 企业客服与知识管理：用在企业内部知识管理、客户咨询解答，提升服务质量和效率。