Author: Chimy

Bookeeping.ai是什么

Bookeeping.ai 是 Devi AI 团队推出的 AI 驱动的财务管理平台，专为小企业主和财务团队设计。通过自动化处理高达95%的会计任务，如交易导入、税务表格填写、发票准备和生成财务报告等，每月可为用户节省57小时。用户只需通过简单的聊天命令，能轻松执行会计任务，实时获取财务洞察和税务建议。

Bookeeping.ai的主要功能

• 自动化记账任务：能自动完成高达95%的记账任务，如交易导入、税务表格填写、发票准备和生成财务报告等，每月可为用户节省大量时间。
• AI 财务助手：用户可以与 AI 助手“Paula”聊天，通过简单的聊天命令管理财务，获取实时的费用管理、财务报告和税务合规的帮助。
• 智能发票管理：快速生成发票，设置自动提醒的定期账单，帮助用户高效管理客户账单。
• 无缝交易同步：与超过5000家银行和应用程序连接，自动同步交易数据，无需手动输入。
• AI 审计评分：“Paula”持续审计账簿，提供可操作的见解，帮助用户发现错误并利用潜在的税务节省机会。
• 税务合规协助：提供税务表格填写指导和合规建议，帮助用户应对复杂的税务法规。
• 聊天任务自动化：用户可以通过聊天消息轻松完成创建发票、更新资产负债表等任务，操作简便。

Bookeeping.ai的官网地址

• 官网地址：bookeeping.ai

Bookeeping.ai的应用场景

• 小型企业财务管理：Bookeeping.ai 可以帮助他们自动完成大部分会计任务，如交易记录、发票开具、财务报表生成等。
• 财务团队工作效率提升：对于有一定规模的企业，财务团队需要处理大量的数据和复杂的财务流程。Bookeeping.ai 可以与企业的财务系统无缝集成，自动同步交易数据，减少手动输入的工作量。
• 会计师事务所：Bookeeping.ai 可以作为他们的好帮手，为客户提供实时的财务数据和分析，帮助会计师更高效地完成审计工作。
• 自由职业者和个体经营者：Bookeeping.ai 可以帮助他们管理收入和支出，生成简单的财务报告，确保税务合规。

Audio-SDS是什么

Audio-SDS是NVIDIA AI研究团队推出的创新技术，将Score Distillation Sampling（SDS）技术扩展至文本条件音频扩散模型，为音频处理领域带来了重大突破。无需重新训练模型，可将任意预训练音频扩散模型转化为多功能工具，广泛应用于音效生成、音源分离、FM合成及语音增强等任务。Audio-SDS通过文本提示引导音频生成，支持高度定制化，满足创意和工业需求。

Audio-SDS的主要功能

• 音效生成：可以根据文本提示生成各种环境音效或创意音效，如爆炸声、风声等，助力游戏开发和虚拟现实（VR）应用。
• 音源分离：从混合音频中精准提取目标音轨，适用于音乐制作和视频后期处理。例如，可以对真实世界的音频进行全自动的源分离，无需手动标记源或专门的数据集。
• 物理信息影响声音模拟：能指导物理信息影响声音模拟，比如模拟物体碰撞的声音。
• FM合成参数校准：支持高质量的频率调制合成，用于富有表现力的音色设计。
• 语音增强：提升语音清晰度，适用于音频编辑软件和智能语音助手。

Audio-SDS的技术原理

• 预训练音频扩散模型：Audio-SDS基于预训练的音频扩散模型作为基础。这个模型能生成高质量的音频样本，包含了丰富的音频先验知识。
• 文本条件引导：通过文本提示来引导音频的生成过程。文本提示被编码为条件向量，用于指导音频扩散模型生成符合描述的音频。
• 分数蒸馏采样（SDS）：在音频生成过程中，SDS通过计算生成音频与目标音频之间的差异，优化模型参数，使生成音频更接近目标音频。具体来说，SDS通过以下步骤实现：
  • 噪声添加：在音频样本上添加随机噪声，生成噪声音频。
  • 损失计算：计算噪声音频与真实音频之间的差异，并通过梯度下降法优化参数，使预测噪声与真实噪声之间的差异最小化。
  • 优化目标：SDS的损失函数基于扩散模型的概率密度分布，通过最小化噪声分布与真实分布之间的KL散度来优化参数。
• 多功能扩展：Audio-SDS无需重新训练模型，可将预训练的音频扩散模型转化为多功能工具，适用于音效生成、音源分离、FM合成及语音增强等多种任务。
• 高效推理：优化后的SDS算法在保持高质量输出的同时，降低了计算复杂度，提升了实时应用的可行性。

Audio-SDS的项目地址

• 项目官网：https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/Audio-SDS/
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2505.04621

Audio-SDS的应用场景

• 音效生成：Audio-SDS能根据文本提示生成各种逼真的环境音效或创意音效，如爆炸声、风声、雨声等，为电影、游戏和虚拟现实（VR）应用提供沉浸式的音效设计，提升用户体验。
• 音源分离：在音乐制作和视频后期处理中，Audio-SDS可以从混合音频中精准提取目标音轨，例如将人声与伴奏分离，方便音乐制作人进行混音或创作新的音乐作品。
• 音频编辑：为音乐制作人和内容创作者提供高效工具，降低专业音频处理的门槛。创作者可以通过简单的文本描述生成高质量音频内容，无需复杂的音频编辑技能。
• 音乐教育：提取清唱音轨可以用于制作卡拉OK伴奏，也有助于音乐教育中的扒谱和学习。
• 智能家居：自动识别家庭环境中的各种声音，如婴儿哭声、水龙头漏水等，提升生活智能化水平。

Pablo是什么

Pablo是帮助用户快速创建品牌化网页的AI工具，用户只需上传SVG、PNG或JPG格式的Logo，Pablo能基于Logo的风格和元素，快速生成与品牌高度契合的网站设计。提供即时的网站模板，支持用户根据自身需求进行进一步定制，确保网站能快速成型，满足个性化要求。

Pablo的主要功能

• 网页设计功能：用户可上传 SVG、PNG 或 JPG 格式的 Logo，Pablo 能将其转化为完整设计的网站，快速生成与品牌高度契合的网页。
• 无代码设计：界面操作简单，无需编程或设计经验，用户轻松上手即可制作网页。
• 自动配色与风格定制：自动获取 Logo 配色生成网页配色方案，支持用户自定义配色和选择风格。
• 在线编辑与发布：生成网页后，用户可对网站信息、网页元素进行个性化编辑，调整图文内容，可在线部署发布到线上，支持自定义私有域名。
• 快速制作个性化图片：用户可选择背景图片、添加文字，能调整图片为黑白样式，增加对比度或模糊程度，在图片上添加 logo，调整 logo 和文字的位置、字体和颜色等。
• 适配多种社交网络：支持为 Twitter、Facebook、Instagram、Pinterest 等多种社交网络创建符合其尺寸和格式要求的图片。
• 便捷分享与下载：制作完成的图片可直接分享到 Twitter、Facebook 等平台，也可下载用于其他用途。

Pablo的官网地址

• 官网地址：pablo.design/experiment01

Pablo的应用场景

• 快速创建品牌网站：对于初创企业或个人品牌，Pablo 可以迅速将品牌Logo转化为一个完整的品牌网站，帮助品牌快速在线上建立专业形象，展示品牌故事、产品或服务。
• 社交媒体内容制作：Pablo 能快速生成符合社交媒体平台要求的图片，如封面图、海报等，帮助品牌在社交媒体上进行有效的推广和营销，提升品牌曝光度。
• 个人品牌建设：自由职业者、博主、艺术家等个人用户可以通过Pablo快速创建个人网站或生成社交媒体图片，展示自己的作品、服务或个人形象，提升个人品牌的影响力。
• 小型企业网站搭建：小型企业或个体经营者可以用Pablo快速搭建品牌网站，展示产品信息、服务内容和联系方式，提升企业的在线形象和客户转化率。
• 设计师与创意人员：设计师可以用Pablo快速生成设计概念或原型，进行创意探索和客户展示。创意人员也可以用其功能快速制作社交媒体图片，丰富内容创作。

Ciro是什么

Ciro 是自动化 LinkedIn 拓客的 AI 工具，帮助销售团队高效筛选潜在客户。通过 AI 技术扫描 LinkedIn 上的海量用户资料，根据用户设定的理想客户画像进行筛选，获取目标客户的电话号码和电子邮件地址，支持免费的 LinkedIn 账号。能节省手动搜索和筛选的时间，确保数据的准确性。支持与 Salesforce 和 HubSpot 等主流 CRM 系统的无缝集成，方便用户将新联系人直接导入 CRM，保持数据更新。

Ciro的主要功能

• AI驱动的列表构建：基于AI技术在几分钟内构建完美潜在客户列表，从顶级数据提供商获取联系数据瀑布。
• 自动搜索与审查：使用AI自动搜索并审查符合搜索标准的联系人，详细审查每个联系人的匹配度。
• 添加至CRM或联系工具：将审查合格的潜在客户添加到列表、CRM或联系工具中，一键推送，无需手动操作。
• 瀑布式数据丰富：从10多家顶级联系人数据提供商获取瀑布式数据，批量丰富联系人列表，补充缺失或错误的数据。
• 验证联系信息：从15个以上的高级数据提供商处获取并交叉引用电子邮件和手机号码，确保联系信息的准确性。
• 学习理想客户画像：Autopilot能智能扫描公司网站，了解最佳客户的特征，用户可以提供具体标准，确保AI专注于真正符合业务需求的潜在客户。
• 发现最佳搜索策略：在超过5亿份个人资料的数据库中自动测试数十种搜索策略，识别出最佳过滤器，找到最相关的联系人。
• 与多种工具集成：支持与Salesforce、Hubspot和Apollo等工具的无缝集成，无需技术工作即可导出数据。
• 灵活的导出方式：支持传统CSV导出方式及10+软件集成，方便用户根据需求选择。

Ciro的官网地址

• 官网地址：ciro.io

Ciro的应用场景

• 潜在客户开发：销售团队需要快速找到大量高质量的潜在客户，Ciro能快速扫描LinkedIn上的海量用户资料，根据设定的理想客户画像筛选出潜在客户，并获取其联系信息。
• 目标客户分析：市场团队需要深入了解目标客户群体的特征，方便制定更精准的市场策略。
• 快速拓展客户资源：初创企业或中小企业资源有限，需要快速找到并联系潜在客户，加速业务增长。
• 数据获取与管理：大型企业需要批量获取和管理大量的潜在客户数据，支持其销售和市场活动。

FastVLM是什么

FastVLM是苹果推出的高效的视觉语言模型（VLM），能提升高分辨率图像处理的效率和性能。模型引入FastViTHD新型混合视觉编码器，有效减少视觉token数量，显著降低编码时间。FastVLM在保持与现有VLM相似性能的同时，大幅提升处理速度，例如在LLaVA-1.5设置中，相比其他模型，将首次生成token的时间（TTFT）缩短3.2倍。FastVLM在多种VLM基准测试中表现出色，且模型尺寸更小，训练数据需求更少，展现在多模态理解任务中的高效性和实用性。

FastVLM的主要功能

• 高效编码高分辨率图像：支持快速将高分辨率图像转化为视觉token，减少编码时间和token数量。
• 提升VLM性能：在大幅缩短时间，首次token（TTFT），保持与现有先进模型相当的性能。
• 简化模型设计：无需额外的token修剪步骤，简化视觉编码器的设计。

FastVLM的技术原理

• 混合视觉编码器FastViTHD：FastViTHD是FastVLM的核心组件。与传统的纯卷积编码器或纯Transformer编码器（如ViT）相比，结合卷积层和Transformer块的优点。卷积层能有效地处理高分辨率图像，基于下采样操作减少token数量。Transformer块能进一步提取高质量的视觉特征，为LLM提供更准确的视觉信息。FastViTHD架构包含多个阶段，每个阶段都有特定的深度和嵌入维度。例如，其深度设置为[2，12，24，4，2]，嵌入维度为[96，192，384，768，1536]。
• 优化的架构设计：FastVLM在架构设计上进行优化，实现高分辨率图像处理的高效性。与简单地扩展FastViT架构不同，FastVLM引入一个额外的阶段，额外阶段在自注意力层之前进行下采样。自注意力层只需要处理已经被下采样过的张量，减少计算量。例如，在典型的混合模型中，自注意力层处理的张量在每个方向上被下采样16倍，在FastVLM中，最宽的MLP层处理的输入张量在每个方向上被下采样64倍，显著降低视觉编码延迟。
• 与LLM的协同工作：FastVLM将视觉编码器与LLM基于投影层（也称为连接器模块）连接起来。视觉编码器输出的视觉token基于连接器模块被转换为适合LLM处理的格式。LLM用视觉token和文本输入进行融合理解，生成相应的输出。协同工作方式让视觉信息能有效地融入语言生成过程中，实现视觉语言模型的功能。

FastVLM的项目地址

• GitHub仓库：https://github.com/apple/ml-fastvlm
• arXiv技术论文：https://www.arxiv.org/pdf/2412.13303

FastVLM的应用场景

• 视觉问答：快速理解图像并回答相关问题。
• 图文匹配：判断图像与文本描述是否一致。
• 文档理解：解析图像中的文字内容并理解其含义。
• 图像描述生成：为图像自动生成描述性文本。
• 多模态推荐：结合图像和文本信息进行精准推荐。

Seed1.5-Embedding是什么

Seed1.5-Embedding 是字节跳动 Seed 团队最新发布的向量模型，基于 Seed1.5 (Doubao-1.5-pro) 进一步训练。模型在权威测评榜单 MTEB 上达到了中英文 SOTA 效果，在推理密集型检索任务的 BRIGHT 榜单上也取得了优异成绩。 模型采用 Siamese 双塔结构，依托 Seed1.5 预训练 LLM，通过两阶段训练强化通用表征能力。第一阶段使用无监督数据进行预微调，通过对比学习改造生成模型为编码模型；第二阶段使用有监督数据和合成数据进行微调，混合多种任务数据进行多任务优化。通过迭代式难负例挖掘、伪负例过滤和合成数据等策略优化数据构成和质量，提升模型在检索任务中的表现。 Seed1.5-Embedding 支持多种向量维度，包括 2048、1024、512 和 256。

Seed1.5-Embedding的主要功能

• 文本语义编码：将输入文本的语义编码到高维空间的表征向量中，使相关文本之间的向量相似度更高。这种编码方式可以支撑检索、分类、聚类等下游任务，广泛应用于搜索、推荐和内容理解等场景。
• 检索任务：通过向量相似度计算，快速从海量文档中定位与用户查询最相关的信息。模型在推理密集型检索任务上表现出色，能理解复杂的查询和文档匹配关系。
• 多任务优化：支持多种任务，包括分类、聚类、成对分类、重排、检索和语义文本相似性（STS）任务，适用于多种应用场景。
• 灵活的向量维度支持：支持多种向量维度（2048、1024、512、256），用户可以根据具体需求选择合适的维度，即使在较低维度下，模型性能下降也很小，提供了灵活的存储和运行效率选择。
• 推理能力优化：通过构造推理密集型检索数据，优化模型在复杂查询和文档匹配中的推理能力，能处理更复杂的语义关系和逻辑推理任务。

Seed1.5-Embedding的技术原理

• 模型架构：Seed1.5-Embedding 采用 Siamese 双塔向量模型结构，查询与文档的向量通过 cosine 相似度计算匹配得分。模型依托 Seed1.5 预训练 LLM，将单向注意力改为双向，构建出一个小规模的 MoE（Mixture of Experts）模型，查询侧和文档侧模型参数共享，保证了较高的运行效率。
• 两阶段训练流程
  • 第一阶段：使用无监督数据进行预微调，通过对比学习将单向 Attention 的生成模型改造为双向 Attention 的编码模型，充分建模各种文本匹配模式。
  • 第二阶段：使用有监督数据和合成数据进行微调，混合多种任务数据进行多任务优化，让模型学习各个任务的最佳表征模式。
• 数据工程策略
  • 负例挖掘：设计迭代式难负例挖掘策略，根据模型自身偏好挖掘难负例，提升模型的细粒度相关性区分能力。
  • 伪负例过滤：自动过滤与正例过于相似的文本，避免伪负例影响学习。
  • 合成数据：构造通用场景和推理密集场景的数据，提升模型在复杂检索任务中的表现。

Seed1.5-Embedding的项目地址

• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/ByteDance-Seed/Seed1.5-Embedding

Seed1.5-Embedding的应用场景

• 信息检索与语义搜索：Seed1.5-Embedding 可将文档或网页向量化，支持语义级别的搜索，显著提高召回率和精准度。例如，在问答系统（QA）、企业内部文档检索、客户服务等场景中，模型能更准确地理解用户查询意图，快速定位相关文档。
• 文本聚类与话题识别：利用文本向量，Seed1.5-Embedding 可对海量文档进行聚类，自动识别出不同主题和分类信息。
• 推荐系统：在推荐系统中，模型可将用户评论、产品描述等文本信息向量化，通过计算相似度，实现相似商品、相似用户的检索。
• 文本分类与情感分析：Seed1.5-Embedding 可将文本生成向量，再输入下游分类模型，提升文本分类、情感分析、立场分析等任务的性能。相比传统 TF-IDF 特征，生成的向量能更准确地表达文本含义和上下文关系。
• 复杂查询理解与推理：模型在推理密集型检索任务上表现出色，能深入理解复杂查询和文档之间的深层匹配关系。例如，在生物学、地球科学、编程等领域的复杂搜索任务中，Seed1.5-Embedding 能提供更准确的检索结果。

OpusSearch是什么

OpusSearch 是 OpusClip 推出的 AI 视频搜索工具，是专业创作者和企业的“定制 AI 大脑”，OpusSearch 能让用户快速搜索并再利用视频库中的任何内容，可按主题、演讲者、对象等进行搜索。OpusSearch 能帮助创作者为不同受众创建特定主题的频道，快速响应热点趋势，将视频档案转化为新的收入来源。

OpusSearch的主要功能

• 即时搜索与重用：创作者可以即时搜索其视频目录中的任何内容，按主题、演讲者、对象等进行筛选，快速找到所需片段并重用。
• 创建主题频道：将旧视频转化为针对特定受众的主题频道网络，每个频道都围绕一个特定主题展开。
• 趋势响应：通过实时趋势分析，OpusSearch 的 AI 能找出正在流行的内容，从内容库中浮现出最佳片段，创作者可以迅速找到、剪辑并发布与趋势主题相匹配的过往视频。
• 跨平台分发：支持将片段分发到多个平台，吸引新受众。
• 构建内容管线：自动化视频剪辑和再利用，保持内容发布的一致性。

OpusSearch的官网地址

• 官网地址：opus.pro/opussearch

OpusSearch的应用场景

• 内容创作：创作者可以快速搜索其视频库中的任何内容，将旧视频转化为针对特定受众的主题频道网络，每个频道都围绕一个特定主题展开。
• 教学资源管理：教育机构可以用 OpusSearch 快速定位和重用教学视频中的特定内容，提高教学资源的利用效率。
• 个性化学习：为不同学习主题创建特定的视频频道，帮助学生更系统地学习和复习。
• 提高内容利用效率：解决企业有价值内容未被充分利用的问题，减少每年因内容未充分利用而造成的损失。
• 品牌推广：企业可以用 OpusSearch 创建品牌特定的视频频道，提升品牌知名度和用户粘性。

Hedy AI是什么

Hedy AI 是提升会议和对话效率的人工智能工具。能在会议、讲座、面试等场景中实时提供智能建议、谈话要点和策略性提示，帮助用户更自信地参与对话。支持19种语言，适合多语言环境使用。包括实时转录、智能总结、个性化提示以及隐私保护，确保信息安全。Hedy AI 支持跨设备使用，用户可以在手机端运行，同时在桌面端查看分析结果。

Hedy AI的主要功能

• 实时洞察与建议：Hedy AI 能实时分析会议或课堂中的对话内容，提供即时的见解和建议，帮助用户更好地理解信息、提出更有效的问题，并抓住关键机会。
• 个性化问题提示：根据对话内容和上下文，为用户提供定制化的问题提示，帮助用户在关键时刻提出恰当且有深度的问题。
• 多语言支持：Hedy AI 支持包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、日语、韩语等在内的多种语言，用户可以选择与 Hedy 交流的语言，满足不同语言环境下的使用需求。
• 自动转录：Hedy AI 能够实时转录会议或课堂中的对话内容，方便用户后续查看。
• 智能总结：自动生成会议或课堂的总结，提炼关键点、行动项和决策内容，帮助用户快速回顾和整理信息。
• 上下文敏感的见解：用户可以在会议前设置特定的视角过滤器，Hedy AI 会根据这些设置提供与用户特定需求和会议动态相匹配的见解。

Hedy AI的官网地址

• 官网地址：hedy.ai

Hedy AI的应用场景

• 商务会议：帮助用户在会议中快速找到智能谈话要点，将复杂讨论转化为清晰的行动项。
• 面试与招聘：在面试中提供量身定制的见解，生成深入的后续问题，评估候选人资质。
• 讲座与课堂：帮助学生实时理解复杂概念，提出展示参与度的问题。
• 医疗预约：即时解码医学术语，提供未考虑过的问题建议。

ZenCtrl是什么

ZenCtrl 是 Fotographer AI 推出的 AI 图像生成工具，支持从单张图像生成高质量、多视角和多样化场景的图像，无需额外训练数据。基于先进算法和图像处理技术，支持实时元素再生，适用于产品摄影、虚拟试穿、人物肖像控制、插画等场景。ZenCtrl 为创意和商业领域中高效、灵活的视觉内容生成解决方案。

ZenCtrl的主要功能

• 多视角和多样化场景生成：从单张主题图像生成高质量、多视角和多样化场景的图像，无需额外训练数据。
• 实时元素再生：基于先进的图像处理技术，实时重新生成对象和主题，支持高分辨率和多场景生成。
• 高精度控制：提供对形状、姿势、相机角度和上下文的精确控制，确保图像生成的准确性和一致性。
• 多功能性：支持生成多种类型的图像，包括产品拍摄、CG 渲染、时尚图像、插画等，满足不同创意需求。
• 预处理与后处理：提供背景移除、抠图、去模糊、颜色校正等功能，提升图像生成的整体质量。

ZenCtrl的技术原理

• 主体驱动的生成：基于先进的 AI 模型生成多视角和多样化场景的图像。在不同的背景和视角下保持主题的一致性。
• 控制框架：基于控制框架，用户基于形状、姿势、相机角度等参数精确控制图像生成过程。
• 深度学习模型：基于深度学习模型实现高质量的图像生成。这些模型经过优化，在不依赖大规模训练数据的情况下生成高质量图像。
• 模块化设计：ZenCtrl 的架构是模块化的，支持多种任务，如背景生成、主体一致的上下文感知生成、多对象合并与融合等。让 ZenCtrl 灵活应用在不同的创意场景。

ZenCtrl的项目地址

• 项目官网：https://fotographer.ai/zenctrl
• GitHub仓库：https://github.com/FotographerAI/ZenCtrl
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/fotographerai/zenctrl
• 在线体验Demo：https://huggingface.co/spaces/fotographerai/ZenCtrl

ZenCtrl的应用场景

• 产品摄影：快速生成不同角度的产品图像，支持背景替换，节省拍摄成本。
• 虚拟试穿：实现服装、配饰等的虚拟试穿效果，适用时尚和电商领域。
• 人物肖像控制：精确调整人物姿势、表情和背景，适合创意摄影和广告制作。
• 插画与动画：生成高质量插画和动画素材，支持多样化场景。
• 广告与营销：快速创作广告图像和视频，提升内容创作效率。

PhotoApp是什么

PhotoApp 是基于AI技术的照片处理工具。PhotoApp支持一键修复模糊、低质量的照片，提升为高清版本。主要功能包括面部增强、颜色调整、背景优化、放大照片、修复旧照片等。PhotoApp适用于社交媒体、电子商务、学习内容等多种场景。PhotoApp操作简单，效果显著，快速提升照片的清晰度和美感。

PhotoApp的主要功能

• 修复和增强：将模糊、低质量的照片提升为高清质量。
• 面部增强：提升面部细节，让肤色更加自然。
• 颜色调整：优化照片的色调和色彩。
• 背景增强：提升背景细节。
• 放大照片：将照片放大至2倍，保持质量。
• 修复旧照片：恢复模糊、褪色和损坏的照片。
• 去除噪点：让照片更清晰。

PhotoApp的官网地址

• 官网地址：photoapp.org

PhotoApp的应用场景

• 社交媒体：提升照片质量，吸引更多关注。
• 电子商务：优化产品图片，提高销售吸引力。
• 学习内容：制作高清教育材料，增强学习体验。
• 杂志出版：生成高分辨率照片，提升文章视觉效果。
• 家庭与个人：修复旧照片，提升个人照片质量。