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Author: Chimy

MCP Servers – 字节跳动推出的大模型生态广场

Written by Chimy on . Posted in AI工具.

MCP Servers是什么

MCP Servers是字节跳动推出的大模型生态广场，为开发者提供高效、灵活的大模型开发与部署环境。结合MCP Market、火山方舟和Trae开发环境，实现从工具调用到应用部署的完整流程。通过MCP（模型上下文协议）连接丰富的工具与模型，支持一键集成搜索、数据库、API等高频工具，实现模块化开发。

MCP Servers

MCP Servers的主要功能

  • 工具集成：MCP Servers集成众多基于MCP协议的高质量工具，覆盖搜索、数据库、业务系统API等高频应用场景。
  • 模块化开发：开发者可以通过简单的拖拽操作调用所需工具，实现模块化开发。
  • 全链路开发闭环：通过“MCP Market（工具广场）+ 火山方舟（大模型服务）+ Trae（应用开发环境）”的深度协同，MCP Servers实现了从工具调用、模型推理到应用部署的全链路开发闭环。帮助开发者以“模块化组装”的方式告别复杂的手动开发流程。
  • 开源与生态共建：MCP Servers已开源，企业可以将自研工具按照MCP协议封装并上传共享，形成“用生态”与“建生态”的良性循环。
  • 智能交互与高效开发：火山方舟作为大模型服务平台，让模型从“被动执行指令”转变为“主动调用资源”解决问题。例如，用户规划出差行程时，模型会自动调用航班查询工具获取实时信息，联动导航工具规划路线，并整合输出结果。
  • 灵活的部署模式：MCP Servers支持Local和Remote的部署模式，灵活适配企业客户的多样化应用场景。
  • 丰富的资源集成：平台整合了火山引擎自身的云服务（如AI数据湖LAS），引入了第三方优质生态工具（如飞常准、汉得精准营销等）。

如何使用MCP Servers

  • 查看 MCP Server 详情：访问MCP Servers的官方网站，选择合适的 MCP Server，查看详情。
  • 选择 MCP Server 即将运行的平台：检查当前 MCP Server 已适配的平台，选择合适的平台。
  • 查看并对比可用的 Tools：查看可用的 Tools 的功能描述与所需的输入参数，尝试试运行对应的功能。
  • 获取专属的URL或代码示例： 检查账号登录状态与服务开通情况，生成唯一 URL 或代码示例。
  • 前往MCP Client 中进行安装与使用：复制 URL 或 JSON，前往支持的MCP Client中进行安装与使用 MCP Server。

MCP Servers的应用场景

  • 自动化代码生成：通过Trae IDE与MCP Servers结合，开发者可以用自然语言描述需求，自动生成代码。
  • 跨仓库调试与问题定位：连接Filesystem MCP，同时访问多个仓库，辅助问题追踪和调试。
  • 智能数据库运维：连接PostgreSQL MCP，直接查询数据库，实现数据库模式的自动生成和更新。
  • 自动化建模：在Blender中实现自动建模，通过Blender-MCP，根据用户要求自动完成建模。
  • 自动化网页执行和测试：连接Puppeteer MCP，自动化浏览器操作，例如点击、表单填写等，支持动态内容。

Agent Squad – 开源的多 Agents 对话编排框架

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Agent Squad是什么

Agent Squad 是轻量级、开源的多 Agents 框架，用在协调多个 AI Agents 处理复杂对话。Agent Squad支持 Python 和 TypeScript 两种语言，根据用户输入动态路由到最合适的Agent，维护上下文实现连贯交互。Agent Squad 提供智能意图分类、灵活的Agent响应（流式与非流式）、上下文管理等功能，支持模块化安装，能轻松集成新Agent或定制现有功能。Agent Squad适用智能客服、规划助手、企业 Copilot 等场景，帮助开发者快速构建高效的多Agents系统。

Agent Squad

Agent Squad的主要功能

  • 智能意图分类：根据用户输入的内容、上下文和Agent描述，动态路由到最合适的Agent，确保请求被高效处理。
  • 双语言支持：提供 Python 和 TypeScript 两种语言版本，满足不同开发者的偏好。
  • 灵活的Agent响应：支持流式（实时）和非流式（一次性）响应方式，适用多种类型的Agent。
  • 上下文管理：在多个Agents之间维护和共享对话上下文，确保交互的连贯性和一致性。
  • 可扩展架构：模块化设计支持开发者轻松集成新的Agent或定制现有功能。
  • 通用部署：支持部署在 AWS Lambda、本地环境或其他云平台，具有高度的灵活性。
  • 团队协调功能（SupervisorAgent）：支持复杂任务的团队协作，支持Agent并行协调多个专业Agents，保持上下文给出连贯响应。

Agent Squad的技术原理

  • 用户输入分析：用户的请求首先被输入到框架中，由分类器（Classifier）进行分析。
  • Agent选择：分类器根据Agent的特征（如专长领域、能力描述）和对话历史，选择最适合处理当前请求的Agent。
  • Agent处理：被选中的Agent接收用户输入进行处理，生成响应内容。
  • 上下文更新与响应返回：协调器（Orchestrator）保存对话历史，更新Agent的上下文信息，将响应返回给用户。

Agent Squad的项目地址

Agent Squad的应用场景

  • 智能客服：基于多个专业Agens协同处理客户咨询，提升服务效率。
  • 旅行规划：整合机票、酒店、行程等智能体，提供一站式旅行服务。
  • 企业助手：作为企业内部的智能工具，协助员工完成工作任务。
  • 多角色对话：支持多角色交互，适用虚拟角色对话或教育辅导场景。
  • 电商支持：自动化处理电商客户咨询，结合人工干预，提升客户体验。

WeClone – 开源AI数字分身一站式解决方案

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WeClone是什么

WeClone是从聊天记录创造数字分身的一站式解决方案。基于聊天记录微调大语言模型（LLM），让模型具有特定的风格，绑定到微信、QQ、Telegram等聊天机器人，实现数字分身。项目涵盖从数据导出、预处理、模型训练到部署的全链路方案，支持隐私信息过滤和本地化部署，确保数据安全。WeClone为用户提供智能的数字分身体验。

WeClone

WeClone的主要功能

  • 聊天记录微调：基于聊天记录对大语言模型进行微调，生成个性化数字分身。
  • 语音克隆：结合微信语音消息和Spark-TTS模型，实现高质量的声音克隆，增强数字分身的真实感。
  • 隐私保护：自动过滤敏感信息，支持本地化部署，确保数据安全。
  • 多平台支持：支持绑定到微信、QQ、Telegram等聊天机器人平台。
  • 灵活配置：提供参数调整和自定义模型选项，满足不同用户需求。

WeClone的技术原理

  • 基础模型选择：用预训练的大语言模型（LLM）作为基础。模型经过大量文本数据训练，具备强大的语言理解和生成能力。
  • 微调技术：基于LoRA方法对基础模型进行微调。LoRA 是高效的微调方法，在模型的关键层插入低秩矩阵调整模型参数，能在较少的计算资源下实现较好的微调效果。
  • 数据预处理：将用户的聊天记录进行清洗和格式化，去除敏感信息，提取有效的对话数据。用预处理后的聊天记录对模型进行微调，调整模型的参数，生成符合用户风格的回复。
  • 隐私保护机制：基于正则表达式等技术识别、去除聊天记录中的敏感信息，如手机号、身份证号、邮箱等。支持在本地环境中进行微调和部署，确保用户数据不上传云端，保护用户隐私。

WeClone的项目地址

WeClone的应用场景

  • 个人助理定制：在用户忙碌时，数字分身代替用户回复消息，处理日常事务，如写邮件、回复评论等。
  • 内容创作：快速产出特定风格的个性化文本内容，帮助用户运营多个风格一致的小号，如写推文、写脚本、写解说等。
  • 数字永生：创建自己或他人的数字分身，实现永存，留住记忆中的TA。
  • 情感陪伴：为用户提供情感支持，模拟特定人物的聊天风格，给予用户陪伴和安慰。
  • 语言学习：与数字分身的互动，用户练习语言表达，学习特定风格或口吻的对话方式。

ScaleMCP – 普华永道推出的动态MCP工具检索器

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ScaleMCP是什么

ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法，动态的为大型语言模型（LLM）Agents 配备Model Context Protocol（MCP）工具。基于自动同步工具存储系统与MCP服务器，解决现有框架依赖手动更新本地工具库导致的低效和不一致问题。ScaleMCP的核心是自动同步工具索引管道，基于CRUD操作（创建、读取、更新、删除）确保工具存储与MCP服务器保持一致。ScaleMCP推出了工具文档加权平均（TDWA）嵌入策略，能有选择地强调工具文档的关键部分，提升工具检索和Agent调用性能。

ScaleMCP

ScaleMCP的主要功能

  • 动态工具发现与配备：LLM Agents 在多轮交互中动态发现\加载所需的MCP工具，无需预先配置。
  • 自动同步工具存储系统：基于CRUD操作（创建、读取、更新、删除）与MCP服务器保持同步，确保工具存储系统的实时更新和一致性。
  • 支持多种检索和嵌入模型：兼容多种LLM模型、嵌入模型和检索器类型，具有良好的扩展性和灵活性。
  • 提升工具调用和任务完成率：提高LLM Agents 在复杂任务中的表现，特别是在多跳工具调用场景中。

ScaleMCP的技术原理

  • Model Context Protocol（MCP）：MCP是标准化协议，用在连接LLM和外部工具、数据源及提示，支持开发者基于MCP服务器暴露工具或API，简化AI系统访问必要数据的过程。ScaleMCP将MCP服务器作为工具的单一真实来源，基于CRUD操作与工具存储系统保持同步。
  • 自动同步工具存储系统：ScaleMCP基于自动同步工具索引管道，定期从MCP服务器获取工具列表，计算工具的SHA-256哈希值。将新获取的工具哈希与存储系统中的现有哈希进行比较，如果发现不匹配，更新存储系统中的工具索引。ScaleMCP支持多种存储系统，如向量数据库、图数据库等，根据工具的依赖关系选择合适的存储方式。
  • 工具文档加权平均（TDWA）嵌入策略：传统的工具文档嵌入方法（如简单拼接或平均）无法有效区分工具文档中不同部分的重要性。TDWA为工具文档的各个部分（如工具名称、描述、参数、合成问题等）分配权重，计算加权平均嵌入向量，更精准地表示工具的语义信息。
  • LLM代理的动态工具检索与调用：ScaleMCP为LLM Agents 提供一个MCP检索工具，Agent基于关键词检索相关的MCP工具，加载到上下文中。LLM Agents根据用户查询动态调用多个工具，获取工具响应后进行推理，最终生成回答。Agent在多轮交互中能重新查询工具存储系统，动态调整工具选择和调用策略。

ScaleMCP的项目地址

ScaleMCP的应用场景

  • 金融数据分析：动态加载金融API，实时更新数据，快速响应复杂财务查询。
  • 智能客服：集成企业API，实时调用工具，提供精准的客户支持。
  • 医疗健康咨询：连接医疗数据库和预约系统，支持疾病查询和预约服务。
  • 教育辅导：集成学校信息系统，动态调用工具，查询课程信息和考试成绩。
  • 智能办公：连接文件管理和日程系统，支持文件查询和会议安排。

Agent Neo – Flowith推出的AI Agent，能持续不断地执行任务

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Agent Neo是什么

Agent Neo是Flowith推出的创新 AI Agent。Agent Neo具备无限步骤，无限上下文，无限工具的核心能力，能持续执行复杂任务、处理海量信息和调用多种大模型与工具。Agent Neo 结合 Flowith 的知识库功能，用户上传知识库，能快速构建数字分身或生成高质量内容。Flowith 提供Agent社区，用户能将自己的工作流做成 Recipe 分享到社区里。Agent Neo交互界面美观且富有创意，提供透明化的工作流程，适用于复杂任务自动化、知识管理与分享等场景。

Agent Neo

Agent Neo的主要功能

  • 无限步骤（Unlimited Steps）：Agent Neo能进行无限深度的推理，支持持续不断地工作，能执行需要长时间运行的复杂任务。
  • 多步骤优化（Multi-step Refinement）：基于多个步骤优化网页，提供最佳的结果。
  • 24/7云端执行（24/7 Cloud Execution）：支持全天候云端执行任务，用户的设备处于休眠状态，任务也能不间断地运行。
  • 无限输出长度（Unlimited Output Length）：支持生成任意长度的响应，不会出现内容截断的情况。
  • 超智能重新规划（Super-Intelligent Re-Planning）：在执行过程中，根据最终目标智能地调整计划。

Agent Neo的官方示例

  • Prompt：Please generate a detailed ‘The Hunger Games’ setting collection, and draw rich and detailed illustrations based on the content of the book. The final presentation form is an immersive experience website with rich animation effects. Please ensure that all key content has correct diagrams. You need to generate relevant content in batches to ensure that each major element has a relevant visual image and picture.（请生成详细的《饥饿游戏》背景集，根据书中的内容绘制丰富而详细的插图。最终呈现形式是一个具有丰富动画效果的沉浸式体验网站。请确保所有关键内容都有正确的图表。你需要批量生成相关内容，确保每个主要元素都有相关的视觉图像和图片。”）

Agent Neo

  • Prompt：introduce flowith 2.0.（介绍 Flowith 2.0）

Agent Neo

Agent Neo的性能表现

Agent Neo 在通用 AI Agent 能力测试 GAIA 中表现出色，刷新所有难度级别的最新最佳性能评分。

Agent Neo

如何使用Agent Neo

  • 注册并登录：访问 Flowith 官方网站，完成注册登录。
  • 进入 Agent Neo 模式：在 Flowith 平台中找到打开 Agent Mode，调用 Agent Neo。
  • 设置任务：
    • 输入任务描述：告诉 Agent Neo 想要完成的任务，例如生成报告、创建网页、续写故事等。
    • 选择或上传知识库：如果任务需要特定的知识背景，选择已有的知识库或上传相关文档，让 Agent Neo 从中获取信息。
  • 任务规划：Agent Neo 自动规划任务的工作流，包括信息搜集、内容生成、工具调用等。
  • 实时交互：在任务执行过程中，Agent Neo 根据需要与用户交互，例如确认信息、获取反馈或调整任务方向。
  • 查看结果：任务完成后，将结果呈现给用户，例如生成的网页、文档或报告。
  • 修改结果：用户根据需要对生成的内容进行修改或优化，Agent Neo 支持用户直接在可视化界面或代码层面进行调整。
  • 保存工作流：用户将完成的任务保存为工作流（Recipe），方便后续复用或分享给其他用户。
  • 社区分享：将工作流发布到 Flowith 的 Agent 社区，与其他用户共享经验和创意。

Agent Neo的应用场景

  • 自动化任务执行：自动执行重复性任务，如数据收集、报告生成和监控任务，提高效率和准确性。
  • 复杂项目管理：基于无限步骤和深度推理来规划和管理项目，直至完成。
  • 内容创作与编辑：续写故事、生成文章或优化网页内容，支持创意写作和多步骤内容精炼。
  • 知识库构建与应用：用户上传和分析知识库，提高任务执行的精准性和效率。
  • 数字分身创建：创建具有专业知识和历史记忆的数字分身，模拟对话或自动化客户服务。

Steamer-I2V – 百度推出的图像到视频生成模型

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Steamer-I2V是什么

Steamer-I2V 是百度 Steamer 团队推出的图像到视频生成模型，通过将静态图像转化为动态视频，展现出卓越的视觉生成能力。模型在 VBench 国际权威的视频生成评测中荣获榜首，基于精准的视觉控制、高清画质以及对中文语义的深刻理解脱颖而出。 Steamer-I2V 细粒度的视频结构化描述语言，能实现像素级的画面控制与电影级的构图效果，支持多模态输入，包括中文文本提示、参考图像等，确保生成内容与创意高度一致。采用先进的 Transformer 扩散架构，生成高达 1080P 分辨率的高清视频，通过多阶段监督训练、美学条件微调等策略，优化时间一致性与运动规律性，使视频流畅连贯。

Steamer-I2V

Steamer-I2V的主要功能

  • 图像到视频生成：Steamer-I2V 能将静态图像转换为动态视频，通过生成连贯的帧序列，赋予图像以时间和空间上的动态变化，创造出具有故事性和视觉吸引力的视频内容。
  • 细粒度控制：通过精心设计的拍摄视角和视频描述语言，Steamer-I2V 能实现像素级的画面控制，确保生成视频中的视觉细节、物体运动轨迹、风格属性和镜头语言严格符合预设要求。
  • 多模态输入支持：支持中文文本提示、参考图像和引导信号等多种输入方式，用户可以通过这些输入精确指导视频生成，确保生成内容与创意意图高度一致。
  • 高清视频生成：基于先进的 Transformer 扩散架构，Steamer-I2V 能生成高达 1080P 分辨率的高清视频，具备平滑的过渡效果和逼真的物理运动模式。
  • 优化动态效果：通过多阶段监督训练、美学条件微调和多目标强化学习等技术，模型在时间一致性、电影构图和运动规律性方面进行了针对性优化，确保视频在逻辑上连贯且视觉上连续。
  • 大规模中文多模态数据库：Steamer-I2V 基于亿级规模的中文多模态训练数据，通过“筛选-净化-配比”的三级数据优化系统，确保文本指令与视觉元素之间的语义对齐精度。
  • 文化适应性：能精准捕捉中文语义中的文化特定元素和复杂语义关系，显著提升中文创意指令的视觉转化准确率，使其在中文内容创作领域具有独特优势。

Steamer-I2V的技术原理

  • Transformer 扩散架构：Steamer-I2V 采用了前沿的 Transformer 扩散架构，能生成高达 1080P 分辨率的高清视频。通过扩散模型的逐步去噪过程，生成连贯且逼真的视频帧序列，结合 Transformer 的强大建模能力，确保视频在时间维度上的连贯性和视觉上的流畅性。
  • 多阶段优化策略：Steamer-I2V 实施了多种优化策略，提升生成视频的质量：
    • 多阶段监督式训练：通过从低到高分辨率和帧率的逐步监督微调（SFT），模型能够从宏观控制逐步学习到细节优化。
    • 美学条件微调：基于条件控制的微调（CFT）策略，帮助模型深入理解视频美学元素，而不仅仅是表面模仿。
    • 多目标强化学习：结合人工全局反馈和多维质量指标进行偏好对齐优化，逐步提升生成精度。
    • 提示增强技术：通过多模态大模型分析输入图像，增强原始提示词，预测视频帧中场景或物体的时间演变。
  • 中文语义精准理解：Steamer-I2V 构建了亿级规模的中文多模态训练数据库，通过“筛选-净化-配比”三级数据优化体系，确保文本指令与视觉元素的语义对齐精度。

Steamer-I2V的项目地址

Steamer-I2V的应用场景

  • 广告与营销：快速生成个性化的广告视频，根据品牌需求和目标受众生成吸引人的视觉内容。
  • 影视制作：辅助生成故事板、分镜头脚本，甚至直接生成初步的视频片段，加速影视制作流程。
  • 游戏开发：生成游戏中的过场动画或动态背景，提升游戏的视觉效果和沉浸感。
  • 内容创作：为创作者提供灵感，快速生成视频素材，降低创作门槛。

职达AI简历 – AI简历生成与优化平台，提供针对性的优化建议

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职达AI简历是什么

职达AI简历是高效便捷的智能简历优化平台。通过AI技术，为用户提供从简历生成到优化的全方位服务。用户只需输入基本信息和经历，平台能在短时间内生成专业个性化的简历。能精准分析简历中的问题，如内容冗长、重点不突出等，提供针对性的优化建议。结合岗位推荐系统，根据用户背景精准推送匹配岗位，帮助求职者减少海投，提高求职效率。内置的2800+精美模板涵盖多种岗位，满足不同行业需求。

Offerdow

职达AI简历的主要功能

  • AI简历生成：用户可在10分钟内完成一份优质简历，平台提供2800+模板，覆盖Java、Web前端开发、会计等众多岗位。
  • 简历优化与诊断：AI工具可生成多维度简历诊断报告，分析问题提供优化建议。
  • 岗位推荐：根据用户背景和意向，智能推荐高匹配度岗位，减少海投。
  • 面试辅导：提供模拟面试、面试实时助手等功能，帮助用户提升面试表现。
  • 求职服务：包括简历优化、面试模拟、职业规划等付费服务。
  • 多端同步与个性化定制：支持多端同步功能，用户可以在不同设备上编辑和查看简历。平台提供个性化定制服务，满足不同用户的特殊需求。

如何使用职达AI简历

  • 访问官网并注册登录：访问职达AI简历的官方网站，注册账户并登录。
  • 选择模板：点击“简历模板”，选择心仪的模板，然后点击“使用此模板”创建简历。
  • AI一键生成：输入基本信息和经历后，点击“AI生成简历”，平台将在3分钟内生成一份符合行业标准的简历。
  • 填写信息：根据提示填写意向岗位、教育背景、工作经历等信息。
  • AI智能优化：在填写过程中，可点击“AI帮写”功能，输入关键词，AI会自动生成内容。
  • 简历诊断：完成填写后，点击“AI智能诊断”，AI会在3秒内生成多维度诊断报告，指出问题并提供优化建议。
  • 模拟面试：根据简历内容和目标行业，平台会生成针对性的面试题库，提供模拟面试服务，帮助提升面试表现。
  • 优化简历：根据AI诊断报告和模拟面试的反馈，进一步优化简历内容。
  • 下载简历：优化完成后，点击“下载”按钮，将简历保存为PDF或其他格式。
  • 投递简历：通过平台的“简历投递”功能，直接将简历投递给目标公司。

职达AI简历的应用场景

  • 应届毕业生：初入职场，缺乏求职经验，职达AI简历可以帮助他们快速生成一份专业、规范的简历，突出学习能力和潜力。
  • 面试模拟：平台提供模拟面试功能，根据目标岗位生成高频面试题，帮助求职者提前熟悉面试流程，提升应答能力。
  • 职业方向探索：通过岗位推荐功能，求职者可以根据自身背景和兴趣，探索适合的职业方向。
  • 跨行业求职：对于希望转行的求职者，职达AI简历可以结合目标行业要求，优化简历内容，突出跨领域技能和适应能力。
  • 创业团队招聘：创业者可以用平台的岗位推荐功能，快速找到合适的候选人，同时优化团队成员的简历，提升团队竞争力。

OutfitAI – AI服装搭配生成器，根据体型肤色个性化推荐

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OutfitAI是什么

OutfitAI 是基于人工智能的时尚工具，专注于虚拟试穿和个性化服装推荐。用户只需上传一张照片，可选择不同的服装风格，OutfitAI 能快速生成逼真的试穿效果图片，支持从休闲到正式、复古到潮流等多种风格。提供个性化推荐功能，根据用户的体型、偏好和衣橱物品，帮助用户找到最适合自己的服装搭配。

OutfitAI

OutfitAI的主要功能

  • 虚拟试穿：用户可以上传自己的照片，选择不同的服装风格，OutfitAI 能生成逼真的试穿效果，让用户在不实际更换衣服的情况下看到自己穿着不同服装的样子。
  • 个性化推荐：系统会根据用户的体型、风格偏好、肤色、发色以及当前衣橱物品等信息，提供个性化的服装搭配建议。
  • 逼真的服装生成：基于先进的 AI 技术，创建高质量、逼真的用户穿着不同服装的图像，支持高清无水印下载。
  • 多样化风格选项：提供从休闲到正式、复古到潮流等多种服装风格，适应各种时尚偏好和场合。
  • 智能衣柜管理：用户可以上传自己的衣物照片，平台通过图像识别技术自动识别衣物的种类、颜色和风格，帮助用户管理衣柜。
  • 场合和气候适应：在推荐服装时，会考虑用户的穿着场合和当地的气候条件，确保穿搭既时尚又实用。
  • 背景去除与特征提取：通过先进的背景去除模块和特征提取技术，OutfitAI 能精准地从复杂背景中提取服装特征，为后续的推荐提供更准确的数据。
  • 可持续性与伦理考量：OutfitAI 在推荐过程中优先考虑环保和道德生产的服装，同时确保用户数据的安全和隐私。

OutfitAI的官网地址

OutfitAI的应用场景

  • 个人造型：用户可以在购买前预览服饰效果，避免盲目购衣，提升穿衣品位。
  • 电子商务：在线零售商可以在产品详情页展示同一款服饰在不同身形与风格下的效果，提高转化率与用户信任。
  • 时尚设计：设计师可以用工具在不同体型上可视化他们的创作，尝试各种风格。
  • 社交媒体内容创作：时尚博主和内容创作者可以通过虚拟穿搭快速生产多套穿搭图文或短视频素材，节省拍摄和后期成本。

Ezra – AI广告创意生成平台，快速生成多种广告变体

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Ezra是什么

Ezra 是AI驱动的广告创意生成平台，通过先进的AI技术帮助企业和营销人员快速创建高质量的广告内容。能根据用户提供的概念和目标，快速生成多种广告变体，支持多种广告模板和布局，满足不同场景的需求。Ezra 的AI系统通过分析客户评论和市场数据，为用户提供创意策略和优化建议，帮助广告主提升广告效果和转化率。

Ezra

Ezra的主要功能

  • 即时生成静态广告：Ezra Ads 能在几秒钟内生成高质量的静态广告创意，帮助用户快速扩大创意数量和多样性。
  • 多样化广告模板：提供超过 50 种经过验证的广告布局，用户每次请求可选择最多 5 个模板，每个模板生成 3 种变体，快速提供多样化选择。
  • AI 创意策略：AI 分析数千个成功广告的客户评论和效果数据，为用户提供创意概念、角度和广告创意的建议。
  • Canva 编辑支持：生成的广告可以直接下载，在 Canva 中进行快速调整和优化。
  • 24/7 Slack 支持：用户可以通过 Slack 直接联系 Ezra 团队，包括创始人、创意策略师和工程师，获得即时帮助。
  • 低风险测试：用户可以低成本测试更多广告角度和创意，快速找到有效的广告变体。

Ezra的官网地址

Ezra的应用场景

  • 电子商务广告投放：电子商务公司可以用 Ezra 快速生成数百个静态广告创意，用于在 Meta 平台（如 Facebook 和 Instagram）上投放。
  • 创意代理公司：创意代理公司需要在短时间内为多个客户生成大量高质量的广告创意。Ezra 能帮助他们快速生成创意，节省制作时间，提供多样化的广告模板，满足不同客户的需求。
  • 初创品牌推广：初创品牌缺乏广告制作经验和资源，Ezra 提供的多样化模板和 AI 创意策略可以帮助他们快速测试不同的广告角度，找到最有效的营销策略，在有限的预算内实现品牌扩张。
  • 营销团队的快速迭代：营销团队可以用 Ezra 快速创建和测试多个广告变体，通过快速迭代的方式找到最有效的广告方案，提升广告的转化率。

CrowdCore – AI网红营销助手，精准搜索与高效建联

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CrowdCore是什么

CrowdCore是AI驱动的网红营销助手，帮助品牌和营销团队高效地发现、筛选与全球各类社交平台上的网红建立合作关系。核心功能包括AI网红搜索与筛选、自动化外联与沟通、数据分析与效果追踪等。用户输入品牌网站或目标受众描述，系统能生成理想的客户画像，匹配出与品牌定位高度契合的网红。CrowdCore的AI Agent能根据品牌提供的指南，自动撰写、发送个性化的合作邀请，节省人力成本，提高营销效率。

CrowdCore

CrowdCore的主要功能

  • 精准搜索：基于AI技术，精准匹配细分领域的网红，支持多平台（YouTube、Instagram、TikTok等）。
  • 多维度筛选：提供超过20个搜索维度，帮助找到最适合品牌的网红。
  • 自动化建联：AI自动生成、发送个性化的合作邀请，节省沟通时间。
  • 智能发送：选择最佳时间点发送邮件，提高响应率。
  • 高级数据功能：查看网红的粉丝情况，避免刷粉和内容表现不稳定的网红。
  • 效果追踪：提供详细的活动效果追踪，优化投资回报率（ROI）。
  • 创建品牌页面：基于模板创建品牌专属页面，提高网红沟通效率。
  • 合作评价：展示品牌过往合作网红的评价信息，提升信任度。
  • 数据服务：提供定制化的AI服务，包括数据管理和CRM功能。

CrowdCore的官网地址

CrowdCore的产品定价

  • 针对个人创始人的AI搜索服务：
    • 访问影响者数据库：$300/月，包括访问顶级影响者数据库，如Upfluence、Hyperauditor Level Databases等。
    • 初级影响者市场：$500/月，手动预先筛选适合品牌的初级影响者。
  • 针对团队的AI搜索与分析服务：
    • 访问影响者数据库：$500/月，同样包括访问顶级影响者数据库。
    • 初级影响者市场：$1000/月，为团队提供更多的手动预先筛选的初级影响者。
  • 针对大规模需求的AI搜索与分析服务：
    • 访问影响者数据库：$500/月，提供大规模的顶级影响者数据库访问。
    • 初级影响者市场：$3000/月，为大规模需求提供更多的手动预先筛选的初级影响者。

CrowdCore的应用场景

  • 品牌推广：帮助品牌精准找到匹配的网红，提升品牌知名度。
  • 电商带货：助力电商企业寻找带货网红，提高产品销量。
  • 市场调研：分析竞争对手的网红合作，了解市场动态。
  • 内容创作：与小众网红合作，生产高质量品牌内容。
  • 风险规避：基于高级数据功能，筛选出稳定可靠的网红。