《The People + Al Guidebook》是Google推出的，帮助设计师和开发者创建以人为本的AI产品开发。指南系统化地提供从用户需求定义、心智模型管理到信任建立、错误处理等六大核心维度的方法论，配备具体的设计模式、工作坊方案和实战案例。《The People + Al Guidebook》能帮助团队平衡技术能力与用户体验，提供经过Google产品验证的实践工具，助力开发者构建可靠、透明且易于协作的AI系统，是AI产品设计领域的权威参考框架。
核心内容
《The People + Al Guidebook》的基石是哲学转变：AI 产品的目标不是追求更高的准确率或更快的速度，是增强人的能力，服务于人的需求。指南强调，AI 系统是“与人共舞”的伙伴。设计的重心在于如何让协作关系变得自然、可信和高效。
六大核心维度
- 用户需求与成功定义：强调深入理解用户真实需求的重要性，不只关注技术实现。提供将用户目标转化为可衡量指标的方法，帮助团队建立兼顾技术效能与用户体验的双重成功标准。通过明确的成功定义，确保产品开发始终以用户价值为导向。
- 心智模型与期望：探讨用户如何理解AI系统的工作原理，及如何通过设计引导形成准确预期。提供管理用户期望的具体策略，确保系统能力与用户认知之间保持协调一致，能有助于减少用户困惑，提升产品可用性。
- 信任与解释：重点阐述如何通过透明化和可解释性设计来建立用户信任。提供多层次解释框架，让用户理解系统决策，保持对技术的信心，设计原则对于构建可信赖的AI系统至关重要。
- 错误与优雅的降级：探讨AI系统出错的必然性及如何将错误转化为积极体验。提供从错误预防到恢复的完整策略，确保系统优雅地处理失败情况。通过精心设计的容错机制，维护用户体验的连贯性。
- 数据收集：讨论高质量数据收集的重要性和方法，涵盖从数据获取到质量评估的全过程。强调数据伦理和隐私保护，确保负责任的数据实践，帮助团队构建可靠的数据基础。
- 反馈与控制：探讨如何设计有效的用户反馈机制，让用户能影响和改进系统表现。提供在自动化与用户控制之间寻找最佳平衡点的实用方案，赋予用户适当的控制权，增强产品互动性。
核心亮点与特色
- 极强的实践性：指南提供具体的设计模式（Patterns），例如如何展示置信度、如何设计反馈按钮等，设计师能直接借鉴。
- 丰富的辅助资源：包含术语表（统一团队语言）、工作坊指南（帮助团队协作落地）、案例研究（展示Google产品如何应用这些原则），形成一个立体的学习生态系统。
- 前瞻性与权威性：指南源于Google内部多年的一线实践和研究成果，集中体现行业领先者对于“负责任AI”和“人本AI”的思考，具有很高的参考价值。
《The People + Al Guidebook》官网地址
https://pair.withgoogle.com/guidebook/
总结
《The People + Al Guidebook》为AI产品开发提供完整的方法论体系，帮助团队打造技术先进且人性化的智能产品。这份指南是连接技术创新与用户体验的重要桥梁，值得所有AI产品开发者深入学习和应用。通过实践其中的原则和方法，团队能构建出更负责任、更可信赖的AI系统。