《2025年中国AI眼镜行业研究报告》围绕2025年中国AI眼镜行业展开深入研究。介绍AI眼镜的定义、分类及发展历程，作为创新型可穿戴设备的特点与市场潜力。从政策、经济、社会、科技等多方面分析了推动AI眼镜行业发展的因素，展示行业的良好发展前景。详细分析中国AI眼镜产业现状，包括一级市场投融事件、二级市场上市公司表现以及产业链各环节的情况，揭示行业的投资热度与协同发展态势。基于消费者调研，呈现用户对AI眼镜的认知、购买意愿及使用体验等，为行业发展提供市场依据。展望行业趋势，预测AI眼镜的市场增长潜力，强调技术革新、产业生态融合等未来发展方向，为相关企业与从业者提供前瞻性的参考与指导。
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前言
前言引入“iPhone时刻”的概念，将AI眼镜定位为可能重塑行业格局和生活方式的下一代革命性产品，对这一愿景的实现时间提出疑问。
01. 中国AI眼镜行业概况介绍
- AI眼镜定义及分类概览：人工智能赋能传统眼镜产品，功能性及实用性日趋完善。
- 将AI眼镜定义为集成人工智能、音频、摄像等功能的创新可穿戴设备，依据核心技术将其划分为AI音频眼镜、AI拍摄眼镜和AI显示眼镜（AI+AR）三大类别。
- AI眼镜分类介绍：
- AI音频眼镜：AI音频眼镜的技术特点，包括其相对亲民的价格、轻量化设计、电池续航、可替换镜片以及语音助手等核心AI功能。
- AI拍摄眼镜：以拍摄为核心功能的AI眼镜，指出其因搭载高性能摄像头及处理单元而成本更高、重量更大，并分析了其摄像头规格、芯片方案及计算机视觉应用。
- AI显示眼镜（AI+AR）：最复杂的AI显示眼镜，强调其因集成光学显示模组而价格高昂、重量最大，讲解其显示效果、续航、AI功能以及主流的Micro-LED+光波导技术方案。
02. 中国AI眼镜产业现状分析
- 2028年AI眼镜全球出货规模将触达两千万量级：智能眼镜作为XR技术的重要衍生品类，在AI大模型技术快速发展的推动下正迎来爆发式增长。预测全球AI眼镜出货量将迎来爆发式增长，预计到2028年将达到两千万台规模，其中中国市场将成为增长最快的区域之一。
- AI眼镜产品从硬件层到软件层拆解：AI眼镜全景软硬件架构拆解分析。系统性地拆解AI眼镜的软硬件架构，硬件层包括芯片、光学、传感器等组件，软件层则涵盖操作系统、中间件、人工智能层和应用层。
- 中国AI眼镜产业链图谱：
- 中国AI眼镜产业链分析：
- 芯片：分析了AI眼镜主要采用SoC芯片的原因及其四种主流方案，从基础的蓝牙音频SoC到高性能的专用SoC，分别满足不同产品的定位需求。
- 显示方案：对比LCoS、Micro OLED和Micro LED等屏幕方案及Birdbath、光波导等光学方案，指出Micro OLED和光波导是兼具性能与潜力的主流选择。
- 大模型：强调国产大模型的迅猛发展为AI眼镜提供了强大的技术支撑，并图解多模态大模型在眼镜中处理语音、图像等信息的应用流程。
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- 整机厂商：梳理市场的四类主要玩家（AI眼镜企业、XR企业、互联网巨头、移动设备制造商），并分别阐述了它们凭借各自优势进入赛道的策略和动向。
- B端用户：分析AI眼镜在工业、医疗、物流等B端场景的应用价值，指出其能有效解决行业痛点，提升生产效率。
- C端用户：探讨AI眼镜在工作、学习、运动、娱乐等C端场景的应用潜力，认为其能满足用户在不同生活场景下的多元化需求。
03. 中国AI眼镜典型厂商梳理
- AI眼镜市场厂商梳理：各大厂商纷纷入局，加速“AI大模型与AR技术深度融合”，推动轻量化、多元化场景的AI眼镜产品市场扩容。依据功能将市场上的主流AI眼镜品牌及其产品归为AI音频、AI拍摄和AI显示（AI+AR）三大类别，呈现了百家争鸣的市场格局。
- 典型厂商：
- 雷鸟创新 (RayNeo)：专注消费级AI+AR眼镜“技术自研+生态整合+消费级普及”，具备核心光学方案全链路自研能力。
- 李未可（Lawaken）：专注AI+眼镜赛道，以“Let AI awaken”为核心理念，致力打造“中国首款AI+AR科技潮牌”眼镜产品。
- Rokid：专注人机交互技术，发力AI+AR眼镜，通过自研操作系统来构建“硬件+软件+生态”一体化平台。
- 星纪魅族（DreamSmart）：跨界融合基因，明确“AI手机与智能眼镜”为两大核心赛道，围绕三大业务线构建多终端全场景生。
04. 中国AI眼镜的消费者洞察
- 调研用户画像：居住在华东华北地区、高线城市被访者为本次主要调研对象，他们主要为男性、31-40岁的兴趣及购买用户。
- 用户对智能眼镜认知渠道多元、大品牌更易被认知：用户对AI眼镜的认知渠道较为多元，目前对VR眼镜的认知度更高，且跨界大品牌更易获取认知优势。
- 智能眼镜购买市场潜力巨大，尤其是AI眼镜赛道：智能眼镜市场潜力巨大，消费者对AI功能智能眼镜接受度显著较高，且愿意在该类产品上消费。
- 购买客洞察分析：
- 对AI眼镜购买兴趣度高，偏好中等价位产品：在AI智能眼镜购买上，用户呈现出高兴趣，以中价位段为主，能够接受略超出预算的产品价格。
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- 购买AI眼镜时核心关注功能生态：功能需求是主要消费者决策的关键，舒适的体验、多模态沟通、自然交互是用户购买AI眼镜时关注的方向。
- 对当下市场的AI眼镜体验评价较高：AI眼镜目前已获得用户较高的认可，尤其在视听体验方面表现突出，电池续航上有优化空间，差异化需求显著。
- 对AI眼镜的复购与推荐意愿比较强烈：已购AI眼镜的消费者复购意愿强烈，愿意升级迭代AI眼镜产品，且具备品类教育宣传有力的布道者潜质。
- 兴趣客洞察分析：
- 对AI眼镜有一定认知，但也存在购买顾虑：兴趣客对AI眼镜有一定认知，但价格、功能效果、隐私安全方面存疑，便捷、多元功能集成化需求显现。
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- 易被产品迭代、性价比和促销优惠吸引转化：价格优势和技术卖点或将驱动购买，而生态兼容且融入多元生活场景则被兴趣客重点关注。
- 深层兴趣客洞察分析：
- 关注线上便捷、线下体验及国产品牌：深层兴趣客在未来购买时偏好线上便捷也看重线下体验，强品牌力的传统国产生产商具有较强心智吸引。
- 购买受功能、价格驱动，并关注续航力：深层兴趣客对AI眼镜单品的选择考量比较多维，功能与价格更加重要，在续航期待上有以一定的追求。
- 购买客与兴趣课对AI眼镜的期待共性和差异性并存：安全性、轻量化和自然材质是两类用户共同关注，兴趣客较购买客对创新接受度和个性化需求更强。
05. 中国AI眼镜行业趋势展望
- 供给端：技术迭代与产业链完善驱动产品升级。预测硬件性能突破、核心部件国产化及厂商生态扩张将共同推动AI眼镜从“小众极客”产品向“大众刚需”产品升级。
- 需求端：场景拓展与用户体验提升激发市场爆发。认为C端消费场景的不断渗透、用户购买意愿的增加以及交互体验的升级，将共同激发AI眼镜市场的爆发式增长。
- 零售端：零售渠道整合与体验式营销是关键。指出未来零售模式将是线上线下深度融合，通过线下体验驱动转化，线上数据反哺线下运营，形成双向价值的增长飞轮。
- 产业端：技术革新与产业生态融合是必然趋势。展望产业的最终走向是技术与生态的深度融合，包括AI与AR/VR的结合、产业链的协同整合以及跨界品牌的生态合作。
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